Practicas en Minitab - Parte III.docx

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  • 5/19/2018 Practicas en Minitab - Parte III.docx

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    MG. Miguel Angel Macetas Hernndez

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    INGENIERA INDUSTRIAL

    NDICE

    PARTE II : MUESTREOPG

    IV.1. Distribucin binomial 32

    IV.1I. Distribucin Hipergeometrica 34

    IV.1II. Distribucin Poisson..... 35

    IV.1V. Distribucin Normal...... 36

    Prctica III.... 37

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    muestreos a travs de variablesdiscretas y continuas.

    PARTE III:MUESTREO.

    Objetivo:

    Los alumnos aprendern el uso de loscomandos para la ejecucin de

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    INGENIERA INDUSTRIAL

    IV. MUESTREOS

    Para el manejo de algunas funciones de probabilidad, relacionadas con variables aleatorias, setiene la distribucin poisson, binomial, hipergeomtrica, geomtrica cada una con parmetros

    distintivos, por lo quea continuacin en la siguiente tabla se hace alusin de cada una de ellas dependiendo el caso.

    DISTRIBUCIN PARMETROS NOMENCLATURA

    BINOMIAL

    HIPERGEOMTRICA

    POISSON

    n=tamao de la muestra X=B(n,p)p=Probabilidad de xito

    =Probabilidad deN=Tamao de la muestra X=H(N,n,k)n=tamao de la submuestraK=Cantidad de producto bueno

    X=Ps(

    )

    IV.1. DISTRIBUCIN BINOMIAL.

    Para ejecutar esta funcin solo se debe de activar secuencia de comandos CALC

    DISTRIBUCIN DE PROBABILIDAD BINOMIAL

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    INGENIERA INDUSTRIAL

    Tamao de la muestra

    Probabilidad de xito

    Probabilidad que ocurra

    el evento

    Probabilidad que ocurrael evento.

    La solucin se muestra a continuacin:

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    INGENIERA INDUSTRIAL

    IV.1I. DISTRIBUCIN HIPERGEOMTRCA.

    Para ejecutar esta funcin solo se debe de activar secuencia de comandos CALC DISTRIBUCIN DE PROBABILIDAD HIPERGEOMTRICA.

    Tamao de la muestra.

    Nmero de defectos en la

    muestra.

    Tamao de la submuestra.

    Probabilidad que ocurrael evento

    La solucin se muestra a continuacin:

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    INGENIERA INDUSTRIAL

    IV.1II. DISTRIBUCIN POISSON.

    Para ejecutar esta funcin solo se debe de activar secuencia de comandos CALC DISTRIBUCIN DE PROBABILIDAD POISSON.

    Media con respecto al tiempo.

    Probabilidad de entrada

    La solucin se muestra a continuacin:

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    INGENIERA INDUSTRIAL

    IV.1V. DISTRIBUCIN NORMAL.

    Para ejecutar esta funcin solo se debe de activar secuencia de comandos CALC DISTRIBUCIN DE PROBABILIDAD NORMAL.

    Opciones disponibles

    Parmetros de la distribucin

    Los valores estn en lacolumna que se indica

    La solucin se muestra a continuacin:

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    INGENIERA INDUSTRIAL

    PRCTICAS III1. Contestar correctamente cada uno de los siguientes ejercicios de muestreo.

    1.- Un lote contiene 40 componentes del que selecciona una muestra aleatoria de 4

    componentes y se decide rechazar el lote si encuentra al menos un componente defectuoso.

    Cul es la probabilidad de querechace el lote, si hay 3 defectuosos en todo el lote?

    2.- Una compaa quiere evaluar sus procedimientos de inspeccin en embarque de 50 artculos

    idnticos. El procedimiento consiste en tomar en tomar una muestra de 5 y aceptar el embarque si

    no se encuentra ms defectuoso. Qu proporcin de embarques con un 20% de artculos

    defectuosos ser aceptada?.

    3.- Un lote de 25 cinescopios de color se somete a un procedimiento de prueba de aceptacin. El

    proceso consiste en seleccionar 5 cinescopio aleatoriamente, sin reemplazo y probarlos. Si dos o

    menos cinescopio fallan se acepta el lote; en caso contrario se rechaza. Suponiendo que lote

    contenga 4 cinescopios defectuosos:

    a) Cul es la probabilidad de aceptar ellote?b) Cuntos de los 5 cinescopio seleccionados se espera que estnbuenos?

    4.- En un lote de 500 balas entre las cuales hay 150 defectuosas por el tiempo, y por lo tanto no

    quemarn plvora al apretar el gatillo, se eligen 20 al azar para realizar las prcticas de tiro al

    blanco. Calcule la probabilidad que a lo ms 4 de las 20 balas no disparen en la prctica del tiro al

    blanco.

    5.- Con el objeto de revisar la calidad en el pulido de un lente, cierta compaa acostumbra a

    determinar el nmero de manchas en la superficie, considerando al lente defectuoso, si 3 o

    ms de tales manchas, asperezas y otro tipo de defectos aparecen en l . Si el nmero de

    manchas en una superficie de 1cm2, con una taza media de 2 asperezas por cm2.a) Calcule la probabilidad de que un lente de 1 cm2 se catalogue comobueno?

    b)Calcule la probabilidad de que un lente redondo con dimetro de 1 cm se catalogue comobueno?

    6.-Para llevar a cabo un reporte de control de calidad sobre la fabricacin de videos, de un lote de

    25, se elige una muestra aleatoria de 5 y se prueban , en caso de que no se encuentren defectuososentre estos 5, se escribe al reporte de manera satisfactoria.

    7.- Una empresa quiere evaluar sus procedimientos de inspeccin en embarques de 400 tornillos,

    el procedimiento consiste en tomar una muestra de 30 y aceptar el embarque si no se encuentra

    ms de 5 defectuosos.

    a) Qu proporcin del embarque con un 20% de artculos defectuosos seraceptada?

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    INGENIERA INDUSTRIAL

    b) Cuntos de los 30 tornillos se espera que seandefectuosos?

    8.- Una mquina produce generalmente el 15% de objetos defectuosos. Una muestra de 20

    objetos se seleciona al azar, de la lnea de produccin. Si la muestra produce ms de dos

    objetos defectuosos, se inspeccionar el 100% de la produccin.

    a) Cul es la probabilidad que ocurra dichainspeccin?b) Cuntos objetos se espera que estn buenos en una muestrade 80?

    1EDUARDO GUTIRREZ GONZLEZ. FUNDAMENTO DE LA TEORA DE PROBABILIDADES. EDITORIAL NAUKA.

    MXICO

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    INGENIERA INDUSTRIAL

    9.- En un arrasadero se cortan rboles en trozos de 4m en promedio con desviacin standar de

    0.23m, las longitudes se distribuyen en forma aproximadamente normal.a) Si se elige un lote de 500 trozos. Cul ser el nmero probable de stos que superen la longitud de

    4.12m?

    b) Si se eligen 9 trozos, Cul es la probabilidad de que exactamente 4 tengan una longitud mayor de 4.05m

    10.- El dimetro de los pernos de una fabricacin tiene una distribucin con una media de 950

    mm y una desviacin estndar de 10 mm?a)Cul es la probabilidad de que un perno escogido al azar tenga un dimetro entre 947 y 958 mm?

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    BIBLIOGRAFA.

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    BIBLIOGRAFA

    GUTIRREZ Pulido Humberto et-al, Control Estadstico de Calidad y Seis Sigma, Editoria

    Mc-Graw Hill, Mxico.

    MONTGOMERY Douglas C. Control Estadstico de la Calidad, Editorial, Editorial

    Limusa, Mxico.

    VICENTE Carot Alonso, Control Estadstico de la Calidad, Editorial Alfaomega, Mxico.

    GRIMA Cintas Pere et-al, Estadstica Prctica con MINITAB, Editorial Pearson, Prentice

    Hall, Espaa.

    GUTIRREZ Gonzlez Eduardo, Fundamentos de la Teora de Probabilidad, Editorial

    Nauka, Mxico