Sistemas de Produccin PRONSTICO DE VENTAS Y SISTEMA MRP EN LA PRODUCCIN DE SINFONOLAS DE LA EMPRESA DICIJE S.A. DE C.V. Ing. Cyndi CristellBlanco Figueroa Ing. Gabriela Cid Chama Ing. R. Karem Domnguez Hernndez Ing. Diana Nadxhielli Montiel Cabrera Ing. Mario Alberto Aguilar Herrera PRONSTICO DE VENTAS Y SISTEMA MRP EN LA PRODUCCIN DE SINFONOLAS DE LA EMPRESA DICIJE S.A. DE C.V. 2 Equipo 1: CCBF/GCC/RKDH/DNMC/MAAH Contenido Introduccin .................................................................................................................. 3 1.. Planteamiento del problema..................................................................................... 4 2. Objetivos................................................................................................................... 5 2.1 Objetivo General........................................................................................... 5 2.2 Objetivos Especficos..................................................................................... 5 3. justificacin............................................................................................................... 6 4. Tcnicas a utilizar...................................................................................................... 7 4.1 Prueba de Daniels para tendencia................................................................. 7 4.2 Prueba de Thumb .......................................................................................... 8 4.3 Promedio Mvil Exponencial .......................................................................... 9 4.4 Sistema MRP ............................................................................................. 11 5.Desarrollo del proyecto............................................................................................. 12 5.1 Pronstico Ventas Totales........................................................................... 12 5.2 Pronstico Mini Sion-ola.............................................................................. 20 5.3 Sistema MRP Mini Sion-ola.......................................................................... 25 Resultados.................................................................................................................. 32 Conclusiones............................................................................................................... 32 Referencias................................................................................................................. 32 PRONSTICO DE VENTAS Y SISTEMA MRP EN LA PRODUCCIN DE SINFONOLAS DE LA EMPRESA DICIJE S.A. DE C.V. 3 Equipo 1: CCBF/GCC/RKDH/DNMC/MAAH Introduccin Lasorganizacionesmanufacturerasseenfrentanasituacionesconflictivas,debidoa que manejan gran variedad de productos, procesos, piezas e incertidumbre. La empresa en estudio Dicije S.A. de C.V., es una empresa familiar, con poco ms de 7 aosdehaberiniciadosusactividadesenelensamblajeyventadeSinfonolas;Sin embargonofuehastaFebrero2008queseadquirimaquinariayamplisunmerode trabajadorescuandoseinicitambinafabricarlasSinfonolas.Lasinstalacionesdela empresa estn situadas en la Ciudad de Crdoba, Veracruz. Actualmente, cuenta con una marca propia Sion-olas MR, ha ampliado su catlogo de productos y adems ofrece los serviciosdemantenimientoyreparacindelosmismos.Deacuerdoalaplantillade trabajadores, se considera una empresa bajo el rgimen PyME. Laspequeasymedianasempresascumplenunimportantepapeldentrodela economa de los pases ya que tienen entre el 70 y 90 % de los empleos en dicho grupo. La ventajaprincipaldeunaPymeessucapacidaddecambiarrpidamentesuestructura productivaenelcasodevariarlascondicionesdelmercado,locualesmuchomsfcil queenunagranempresa.Sinembargoelaccesoamercadostanespecficosoaunacartera reducidadeclientesaumentaelriesgodequiebradeestasempresas,porloqueesimportante queestas empresas amplen su mercado o sus clientes, manteniendo la calidad desus productos en todos sus sentidos. PRONSTICO DE VENTAS Y SISTEMA MRP EN LA PRODUCCIN DE SINFONOLAS DE LA EMPRESA DICIJE S.A. DE C.V. 4 Equipo 1: CCBF/GCC/RKDH/DNMC/MAAH 1.Planteamientodel Problema La variedad de productos, es lo que muchas veces dificulta a una empresa lograr una adecuadaorganizacin.Enlaactualidad,unadelaspreocupacionesydefectosdela empresaesestafaltadeorganizacinenlafabricacindelasSinfonolas.Nohay establecidos procesos de fabricacin especfico para cada producto.Nohayningnmtodopreestablecidoparacalculareltiempodefabricaciny entregadelasSinfonolasantealgnpedidoquesuperelosinventariosdeproducto terminado, esto se hace mediantela experiencia. Para realizar el clculo de las utilidades tampoco se tiene claro los costos de produccin. Por otro lado, el encargado del taller de fabricacin,alrecibirunpedidodelaoficinadeventas,compruebaquedispongade materialnecesarioparafabricarlosartculossolicitadosy,encasodenodisponer,lo comunicaralencargadodecomprasparaqueestehagaelpedidoalosdiferentes proveedores. No se cuenta con un formato para las rdenes de produccin, por lo que el encargado del taller de fabricacin iniciar la fabricacin con los recursos y materiales disponibles. Al noexistirordenesdeproduccin,nosepuedeindicarelplazodeentregaparacada artculo.Estaorganizacinpocoestandarizadadelprocesodefabricacindelas Sinfonolas,provocaproblemasenelfuncionamientogeneraldelaempresa.Los problemas detectados ms significativos son los siguientes: -Tiempo ocioso en la organizacin para iniciar la produccin.-Deficientecontroldeinventarios.Mantenerinventarioselevados,tantode materiaprima,productossemiterminadosyproductosterminadosincurreen costosdealmacenamientoysobretododisminuyeelcapitaldisponiblepara compradelosmaterialesnecesariosquepermitanterminarlafabricacinde un producto. PRONSTICO DE VENTAS Y SISTEMA MRP EN LA PRODUCCIN DE SINFONOLAS DE LA EMPRESA DICIJE S.A. DE C.V. 5 Equipo 1: CCBF/GCC/RKDH/DNMC/MAAH -Dificultaddelclculoyretrasosenlosplazosdeentrega.Enlaactualidadno hay mtodo para poder calcular, con un margen de error aceptable, la fecha de finalizacin de un pedido de Sinfonolas.-Laproduccin por urgenciasaumentaelcosto delosprocesosysu tiempode realizacin, dificultando cumplir los plazos de entrega previstos. No se produce en funcin de las necesidades, sino en funcin de la disponibilidad de material. Estoprovocaque,normalmente,faltenpiezastilesduranteelprocesode fabricacin.-Dificultadenelclculodeloscostosdeproduccin.Esnecesario,parala contabilidad de la empresa, conocer el costo de fabricacin de cada artculo. 2.Objetivos 2.1 Objetivo General Utilizar las tcnicas aprendidas en la materia de Administracin de Sistemas de Produccin para resolver un problema real de la empresa Dicije SA. De C.V. 2.2 Objetivos especficos -Obtener informacin acerca de las ventas de 2008 a 2010 -Ordenar informacin por mes -Realizar prueba de Daniels para probar tendencia en los datos -Realizar prueba de Thumb para probar autocorrelacin-Utilizar el sistema MRP para uno de los artculos ms vendidos por la empresa. PRONSTICO DE VENTAS Y SISTEMA MRP EN LA PRODUCCIN DE SINFONOLAS DE LA EMPRESA DICIJE S.A. DE C.V. 6 Equipo 1: CCBF/GCC/RKDH/DNMC/MAAH 3.Justificacin Alnoposeerprocesosbiendefinidosenlaorganizacindelafabricacindelas Sinfonolas,elencargadodeproduccinempleatiempoendecidirelordendelas actividades,ylaasignacindecada tareaalosoperarios, ascomo para verificarque se disponga del material necesario. Tambin es necesario, conocer el nivel adecuado de inventarios en cada etapa de la fabricacin de Sinfonolas para contar con el material necesario y a su vez disminuir los costos generados por un alto nivel de inventarios. Losplazosdeentregasedeterminansegnlaexperienciadelencargadode produccinporloqueesimprescindible,paraofrecerunbuenserviciodecalidad, poder definir y cumplir con los plazos de entrega. Laproduccinporurgenciasobligaacambiardeactividadcontinuamentesin haberacabadoporcompletolaanterior,reduciendodenuevolaeficaciadelos procesos, aumentando el costo de estos y el plazo de entrega. Si bien los insumos son una parte importante, en el costo de fabricacin es donde se pueden reducir los costos y nos indicaran la eficiencia de la empresa. Con el mtodo de trabajo actual, el tiempo de fabricacin se calcula de forma muy generalizada. Elequipoconsideraquelosproblemasanteriormenteplanteadospuedenser resueltos en gran medida aplicando un sistema MRP ya que se podr saber con mayor exactitudqu,cuntoycuandopedirlosmaterialesparalaproduccindeminision-olas.Sedecidiutilizarlatcnicanicamenteparaesteproductoyaqueesel representa mayores utilidades para la empresa. PRONSTICO DE VENTAS Y SISTEMA MRP EN LA PRODUCCIN DE SINFONOLAS DE LA EMPRESA DICIJE S.A. DE C.V. 7 Equipo 1: CCBF/GCC/RKDH/DNMC/MAAH 4.Tcnicas a utilizar 4.1 Prueba de Daniels para tendencia Laspruebasmspoderosasnoparamtricasparaestacionalidad,sepueden construir usando ya sea el coeficiente de correlacin de Spearman o el coeficiente decorrelacindeKendalls.Estaspruebasestndiseadasespecficamentepara tendencias y no detectaran autocorrelacin. LaspruebasbasadasenelcoeficientedeSpearmanseleshaconocidocomo prueba de Daniels para tendencia (Daniels, 1950).Para completar esta prueba el rho de Spearman se calcula por los pares de n (t, yt) ysepruebaporrelevanciausandolosvalorescrticosdadosparamuestras pequeas o aproximacin normal para muestras grandes. Procedimiento de la prueba. H0: la serie no tiene tendencia Hi: la serie tiene tendencia (ascendente o descendente) Prueba estadstica:(Muestras pequeas, n 30)

(Muestras grandes, n > 30)

PRONSTICO DE VENTAS Y SISTEMA MRP EN LA PRODUCCIN DE SINFONOLAS DE LA EMPRESA DICIJE S.A. DE C.V. 8 Equipo 1: CCBF/GCC/RKDH/DNMC/MAAH Regla de decisin: (Nivel o) (Muestras pequeas, n 30) Rechazar H0si |rs| > ro/2 (Nivel o) (Muestras grandes, n > 30) Rechazar H0si |z| > zo/2 Conclusin: Si H0 es rechazada, concluimos con (1-o) x 100% de confianza que la serietienetendencia.Si,adems,rsozsonpositivas,concluimos que la tendencia es ascendente. Si, rs o z son negativas, concluimos que la tendencia es descendente. SiH0noesrechazada,tenemosevidenciaparaunmodelosin tendencia. 4.2 Prueba de Thumb Unprocedimientoderegladelpulgarbasadoenunamuestragrandede aproximacinnormalseusafrecuentementeparadecidirlaautocorrelacinde una muestra en particular que est dentro del error de muestreo de cero.Si pk, la poblacin de autocorrelacin del intervalo k, es cero para k=12 entonces paranequitativamentegrande,rkserdistribuidonormalmente,conunvalorde cero, y una deviacin estndar igual a 1/raz n. ya que aproximadamente 95%de la poblacinnormalestdentrode2deviacionesestndardelvalor,lapruebaque rechazalahiptesisdequepk=0cuandorkismayorque2/razntienenivel significativodeaproximadamente5%.Lapruebaseresumedelasiguiente manera: PRONSTICO DE VENTAS Y SISTEMA MRP EN LA PRODUCCIN DE SINFONOLAS DE LA EMPRESA DICIJE S.A. DE C.V. 9 Equipo 1: CCBF/GCC/RKDH/DNMC/MAAH Procedimiento de la prueba. H0: pk = 0 Hi: pk = 0 Prueba estadstica:

Regla de decisin: (o= 5, n grande)Rechazar H0si |rk| > 2/ Si no, no rechazar H0 Conclusin: SiH0esrechazada,seconcluyeconaproximadamente95%de confidencialidadquelaautocorrelacindelintervalokesta presente. Si H0 no es rechazada, tenemos evidencia suficiente para un modelo sin autocorrelacin en el intervalo k. 4.3 Promedio mvil exponencial ElPromedioMviloPMeselindicadormsutilizadoenanlisistcnicoycon razn, ya que es uno de los indicadores tcnicos ms antiguos que existen. Unpromediomvileselpreciopromediodelmercadoenciertoperodode tiempo.Muestraladireccinyladuracindeunatendencia.Elpropsitodeun promediomvileselmostrarlatendencia,deunaformasuavizada. PRONSTICO DE VENTAS Y SISTEMA MRP EN LA PRODUCCIN DE SINFONOLAS DE LA EMPRESA DICIJE S.A. DE C.V. 10 Equipo 1: CCBF/GCC/RKDH/DNMC/MAAH Debido al hecho que el promedio mvil es uno de los indicadores ms verstiles y de mayor uso dentro de todos los indicadores, es la base del diseo de la mayora de sistemas y estrategias utilizados hoy en da. Acontinuacin,algunasdelascaractersticasmscomunesdelospromedios mviles: -El promedio mvil es calculado con cierto perodo de tiempo predefinido.-Mientras ms corto el perodo, mayor la probabilidad de una seal falsa. -Mientras ms largo el perodo, menor es la sensibilidad del promedio mvil. Es decir, ms certera pero existirn menos seales. El indicador de Promedio Mvil Exponencial reacciona ms rpidamente a cambios depreciosrecientesqueelPromedioMvilSimpledebidoalhechoquesumalos preciosdecierredelperodoactualalperodoanterior,dandoasmspesoalos ltimos perodos de precio. El perodo es utilizado para determinar el peso relativo que debera ser asignado a perodos previos. PRONSTICO DE VENTAS Y SISTEMA MRP EN LA PRODUCCIN DE SINFONOLAS DE LA EMPRESA DICIJE S.A. DE C.V. 11 Equipo 1: CCBF/GCC/RKDH/DNMC/MAAH 4.4 Sistema MRP ElsistemaMRPII,planificadordelosrecursosdefabricacin,esunsistemaque proporciona la planificacin y control eficaz de todos los recursos de la produccin. Implica la planificacin de todos los elementos que se necesitan para llevar a cabo elplanmaestrode produccin, noslo delosmaterialesa fabricaryvender,sino delascapacidadesdefbricaenmanodeobraymquinas.Estesistemada respuestaalaspreguntas,cuntoycundosevaaproducir,yaculessonlos recursos disponibles para ello. LossistemasMRPIIhansidoorientadosprincipalmentehacialaidentificacinde losproblemasdecapacidaddelplandeproduccin(disponibilidadderecursos frentealconsumoplanificado),facilitandolaevaluacinyejecucindelas modificaciones oportunas en el planificador. Paraelloy,atravsdelplanmaestrodeproduccinylassimulacionesdel comportamientodelsistemaproductivodelaempresa,setendrelcontrolpara detectar y corregir las incidencias generadas de una manera gil y rpida. PRONSTICO DE VENTAS Y SISTEMA MRP EN LA PRODUCCIN DE SINFONOLAS DE LA EMPRESA DICIJE S.A. DE C.V. 12 Equipo 1: CCBF/GCC/RKDH/DNMC/MAAH 5.Desarrollo del proyecto 5.1 Pronstico de Ventas totales. Comoprimer paso en el desarrollo de este proyecto, se recolectaron datos de ventas de los productos de la empresa Dicije S.A. de C.V. dichos datos fueron ordenadospor grupos de familias como se muestra en la imagen 1. Imagen 1. Orden por familias de productos. Fuente: Dicije S.A. de C.V. Nota: se anexa archivo de Excel ventas totales con el trabajo completo. FECHA CDIGO DESCRIPCIN CANTIDAD30/08/2010 FUT FUTBOLITO127/10/2008 MCM MQUINA CARAMELO MULTIJUEGOS 105/01/2009 MCM MQUINA CARAMELO MULTIJUEGOS 104/09/2010MINI-RO-SPI MINI SION-OLA DISEO SPIDER 130/01/2009RO-SAN SION-OLA DISEO SANTANA 101/04/2009RO-SAN SION-OLA DISEO SANTANA 123/03/2009MPBB MAQUINA PLAY STATION BLACK BERRY 114/05/2009MPBB MAQUINA PLAY STATION BLACK BERRY 113/10/2008MXBB MQUINA X-BOX BLACKBERRY 103/08/2010 MP MUEBLE POLITO 112/11/2010 MS MUEBLE DE LA SUERTE O MINI-CASINO 108/11/2008 MS MUEBLE DE LA SUERTE O MINI-CASINO 1 PRONSTICO DE VENTAS Y SISTEMA MRP EN LA PRODUCCIN DE SINFONOLAS DE LA EMPRESA DICIJE S.A. DE C.V. 13 Equipo 1: CCBF/GCC/RKDH/DNMC/MAAH Prueba de Daniels SerealizunapruebadeDanielsparaprobarlatendenciaenlasventasdelaempresa Dicije S.A. de C.V. H0: la serie no tiene tendencia Hi: la serie tiene tendencia (ascendente o descendente) Tabla 1.Prueba de Daniels Fuente. Tabla creada por los integrantes del equipo. t MES VENTA R(Yt) dt=t-R(Yt)dt21 oct-08 36 2 -1 12 nov-08 48 7 -5 253 dic-08 44 4 -1 14 ene-09 72 21 -17 2895 feb-09 60 15 -10 1006 mar-09 78 24 -18 3247 abr-09 56 11 -4 168 may-09 43 3 5 259 jun-09 59 14 -5 2510 jul-09 79 25 -15 22511 ago-09 77 23 -12 14412 sep-09 68 20 -8 6413 oct-09 56 12 1 114 nov-09 60 16 -2 415 dic-09 65 19 -4 1616 ene-10 61 17 -1 117 feb-10 57 13 4 1618 mar-10 54 10 8 6419 abr-10 26 1 18 32420 may-10 76 22 -2 421 jun-10 44 5 16 25622 jul-10 63 18 4 1623 ago-10 105 26 -3 924 sep-10 51 9 15 22525 oct-10 49 8 17 28926 nov-10 45 6 20 4002864 Total PRONSTICO DE VENTAS Y SISTEMA MRP EN LA PRODUCCIN DE SINFONOLAS DE LA EMPRESA DICIJE S.A. DE C.V. 14 Equipo 1: CCBF/GCC/RKDH/DNMC/MAAH Prueba estadstica:

Regla de decisin: Rechazando Ho si rs > r0.025 Conclusin: No se rechaza H0, existe evidencia de un modelo sin tendencia. Grfico 1. Ventas mensuales de la empresa Dicije S.A. de C.V. n= 26rs =0.0209 = 0.05 PRONSTICO DE VENTAS Y SISTEMA MRP EN LA PRODUCCIN DE SINFONOLAS DE LA EMPRESA DICIJE S.A. DE C.V. 15 Equipo 1: CCBF/GCC/RKDH/DNMC/MAAH Prueba de Thumb H0: pk = 0 Hi: pk = 0 Tabla 2.Prueba de Thumb primera parte. Fuente: tabla generada por los integrantes del equipo. t Yt Yt2(Yt-YMEAN)(Yt-YMEAN)21 36 1296 -22.923077 525.4674562 48 2304 -10.923077 119.3136093 44 1936 -14.923077 222.6982254 72 5184 13.0769231 171.0059175 60 3600 1.07692308 1.159763316 78 6084 19.0769231 363.9289947 56 3136 -2.9230769 8.54437878 43 1849 -15.923077 253.5443799 59 3481 0.07692308 0.0059171610 79 6241 20.0769231 403.0828411 77 5929 18.0769231 326.77514812 68 4624 9.07692308 82.390532513 56 3136 -2.9230769 8.544378714 60 3600 1.07692308 1.1597633115 65 4225 6.07692308 36.928994116 61 3721 2.07692308 4.3136094717 57 3249 -1.9230769 3.6982248518 54 2916 -4.9230769 24.236686419 26 676 -32.923077 1083.9289920 76 5776 17.0769231 291.62130221 44 1936 -14.923077 222.69822522 63 3969 4.07692308 16.621301823 105 11025 46.0769231 2123.0828424 51 2601 -7.9230769 62.775147925 49 2401 -9.9230769 98.467455626 45 2025 -13.923077 193.852071YMEAN= 58.9231 SSyy= 60811.93846 = 5%n= 26 PRONSTICO DE VENTAS Y SISTEMA MRP EN LA PRODUCCIN DE SINFONOLAS DE LA EMPRESA DICIJE S.A. DE C.V. 16 Equipo 1: CCBF/GCC/RKDH/DNMC/MAAH Regla de decisin: Rechazar H0 si |rk| > 2/(n)1/2 Tabla 3.Prueba de Thumb segunda parte Autocorrelacin del intervalo k Fuente: tabla generada por los integrantes del equipo Lag k rk 2/(n)1/21 0.00147482 < 0.392232272 -0.0101576 < 0.392232273 -0.0157361 < 0.392232274 -0.0292457 < 0.392232275 0.00786234 < 0.392232276 0.01185311 < 0.392232277 0.00502743 < 0.392232278 -0.0089704 < 0.392232279 -0.0194391 < 0.3922322710 -0.0074084 < 0.3922322711 0.00843477 < 0.3922322712 0.00946813 < 0.3922322713 0.00230091 < 0.3922322714 -0.006412 < 0.3922322715 -0.0303738 < 0.3922322716 0.00962585 < 0.3922322717 0.01785795 < 0.3922322718 0.01633487 < 0.3922322719 0.00256723 < 0.3922322720 -0.0126614 < 0.3922322721 -0.0102493 < 0.3922322722 -0.0165045 < 0.3922322723 0.00818568 < 0.3922322724 0.00624138 < 0.3922322725 0.00524831 < 0.39223227 PRONSTICO DE VENTAS Y SISTEMA MRP EN LA PRODUCCIN DE SINFONOLAS DE LA EMPRESA DICIJE S.A. DE C.V. 17 Equipo 1: CCBF/GCC/RKDH/DNMC/MAAH Conclusin:No se rechaza H0 Se concluye que se tiene suficiente evidencia para un modelo que no presenta autocorrelacin en el intervalo k Grfico 2. Resultados de la prueba de Thumb PRONSTICO DE VENTAS Y SISTEMA MRP EN LA PRODUCCIN DE SINFONOLAS DE LA EMPRESA DICIJE S.A. DE C.V. 18 Equipo 1: CCBF/GCC/RKDH/DNMC/MAAH Promedio mvil exponencial Utilizandouno=0.05serealizaronlosclculosparaelpronsticomvilexponencialde ventas de la empresa Dicije S.A. de C.V. Tabla 4.Pronstico Mvil Exponencial. Fuente: tabla generada por los integrantes del equipo. t Mes Ventas YtST ST(2)b0b1Pronstico YT+P1 oct-08 362 nov-08 483 dic-08 444 ene-09 725 feb-09 60 57.636 mar-09 78 67.257 abr-09 56 60.888 may-09 43 51.259 jun-09 59 54.00 53.43 49.41 0.5710 jul-09 79 65.56 58.59 2.84 6.97 55.1511 ago-09 77 70.06 63.28 2.21 6.79 79.5012 sep-09 68 68.16 64.77 30.86 3.39 83.6313 oct-09 56 61.41 62.29 71.95 -0.88 74.9414 nov-09 60 59.78 60.19 65.09 -0.41 59.6515 dic-09 65 61.16 59.65 40.05 1.51 58.9616 ene-10 61 59.88 58.67 41.75 1.21 64.1717 feb-10 57 57.38 56.96 50.67 0.42 62.2918 mar-10 54 54.81 54.92 56.72 -0.11 58.2119 abr-10 26 39.47 46.26 161.76 -6.79 54.5920 may-10 76 56.72 50.54 -60.77 6.18 25.8821 jun-10 44 49.41 49.04 41.98 0.37 69.0922 jul-10 63 55.31 51.28 -29.43 4.04 50.1523 ago-10 105 79.31 64.44 -247.92 14.87 63.3824 sep-10 51 64.75 63.98 46.98 0.77 109.0625 oct-10 49 55.69 58.95 133.90 -3.26 66.2926 nov-10 45 49.66 53.53 146.48 -3.87 49.1727 dic-10 41.91 Pronstico PRONSTICO DE VENTAS Y SISTEMA MRP EN LA PRODUCCIN DE SINFONOLAS DE LA EMPRESA DICIJE S.A. DE C.V. 19 Equipo 1: CCBF/GCC/RKDH/DNMC/MAAH Grfico 3. Pronstico por promedio mvil exponencial. El pronstico se considera adecuado, se observa que en el mes de diciembre se presenta una baja considerable en las ventas. 020406080100120oct-08nov-08dic-08ene-09feb-09mar-09abr-09may-09jun-09jul-09ago-09sep-09oct-09nov-09dic-09ene-10feb-10mar-10abr-10may-10jun-10jul-10ago-10sep-10oct-10nov-10dic-10Ventas pronosticadasVentas YtPronstico YT+P PRONSTICO DE VENTAS Y SISTEMA MRP EN LA PRODUCCIN DE SINFONOLAS DE LA EMPRESA DICIJE S.A. DE C.V. 20 Equipo 1: CCBF/GCC/RKDH/DNMC/MAAH 5.2 Pronstico Mini Sion-ola Deigualmanera,serealizelpronsticodeventasnicamenteparaelproductomini Sion-ola, ya quela empresa considera a stesu producto ms rentable. Prueba de Daniels para tendencia Comenzamosnuevamenteconunapruebadetendenciadelosdatos,paralocualse establecen nuestras hiptesis. H0: no existe tendencia en las ventas mensuales de la mini Sion-ola H1: Existe una tendencia en las ventas mensuales de la mini Sion-ola, a la alta o a la baja. Los datos y clculos parala prueba se muestran en la tabla 5. Tabla 5.Prueba de Daniels Mini Sion-ola. Fuente: tabla generada por los integrantes del equipo. t MES VENTA R(Yt) dt=t-R(Yt) dt21 oct-08 8 1 0 02 nov-08 11 9 -7 493 dic-08 10 3 0 04 ene-09 13 7 -3 95 feb-09 16 8 -3 96 mar-09 19 10 -4 167 abr-09 10 19 -12 1448 may-09 10 24 -16 2569 jun-09 9 2 7 4910 jul-09 10 26 -16 25611 ago-09 23 14 -3 912 sep-09 14 16 -4 1613 oct-09 16 18 -5 2514 nov-09 12 4 10 10015 dic-09 29 12 3 916 ene-10 12 21 -5 2517 feb-10 26 25 -8 6418 mar-10 12 5 13 16919 abr-10 10 13 6 3620 may-10 26 6 14 19621 jun-10 14 22 -1 122 jul-10 20 23 -1 123 ago-10 21 11 12 14424 sep-10 10 17 7 4925 oct-10 15 20 5 2526 nov-10 11 15 11 1211778 Total PRONSTICO DE VENTAS Y SISTEMA MRP EN LA PRODUCCIN DE SINFONOLAS DE LA EMPRESA DICIJE S.A. DE C.V. 21 Equipo 1: CCBF/GCC/RKDH/DNMC/MAAH Prueba estadstica:

Regla de decisin: Rechazando Ho si rs > r0.025 Conclusin: No se rechaza H0, existe evidencia de un modelo sin tendencia. Grfico 4. Prueba de Daniels Mini Sion-ola. n= 26rs = 0.3921 = 0.05 PRONSTICO DE VENTAS Y SISTEMA MRP EN LA PRODUCCIN DE SINFONOLAS DE LA EMPRESA DICIJE S.A. DE C.V. 22 Equipo 1: CCBF/GCC/RKDH/DNMC/MAAH Prueba de Thumb para Mini Sion-Ola Las hiptesis planteadas para esta prueba son las siguientes: H0: pk = 0 Hi: pk = 0 Utilizando los siguientes datos, se hacen los clculos correspondientes: Tabla 5.Prueba de Thumb Mini Sion-ola. Fuente: tabla generada por los integrantes del equipo. = 5%n= 26t YtYt2(Yt-YMEAN) (Yt-YMEAN)21 8 64 -6.8846154 47.3979292 11 121 -3.8846154 15.0902367310100 -4.8846154 23.85946754 13 169 -1.8846154 3.55177515516256 1.11538462 1.244082846 19 361 4.11538462 16.9363905710100 -4.8846154 23.85946758 10 100 -4.8846154 23.85946759 9 81 -5.8846154 34.628698210 10 100 -4.8846154 23.859467511 23 529 8.11538462 65.859467512 14 196 -0.8846154 0.7825443813 16 256 1.11538462 1.2440828414 12 144 -2.8846154 8.3210059215 29 841 14.1153846 199.24408316 12 144 -2.8846154 8.3210059217 26 676 11.1153846 123.55177518 12 144 -2.8846154 8.3210059219 10 100 -4.8846154 23.859467520 26 676 11.1153846 123.55177521 14 196 -0.8846154 0.7825443822 20 400 5.11538462 26.167159823 21 441 6.11538462 37.39792924 10 100 -4.8846154 23.85946752515225 0.11538462 0.0133136126 11 121 -3.8846154 15.0902367YMEAN= 14.8846 SSyy= 4336.861538 PRONSTICO DE VENTAS Y SISTEMA MRP EN LA PRODUCCIN DE SINFONOLAS DE LA EMPRESA DICIJE S.A. DE C.V. 23 Equipo 1: CCBF/GCC/RKDH/DNMC/MAAH Regla de decisin: Rechazar H0 si |rk| > 2/(n)1/2 Tabla 6. Valores del Intervalo K. Fuente: tabla generada por los integrantes del equipo. Grfico 5.Rule of Thumb. Lag k rk 2/(n)1/21 -0.0304576 < 0.392232272 0.04066489 < 0.392232273 0.00103728 < 0.392232274 -0.0315842 < 0.392232275 0.04734254 < 0.392232276 0.02350976 < 0.392232277 -0.0020169 < 0.392232278 -0.0109772 < 0.392232279 0.00609165 < 0.3922322710 -0.0212797 < 0.3922322711 -0.003661 < 0.3922322712 -0.0102356 < 0.3922322713 -0.0505373 < 0.3922322714 -0.0283513 < 0.3922322715 -0.0114066 < 0.3922322716 -0.0069311 < 0.3922322717 0.01458087 < 0.3922322718 -0.0022458 < 0.3922322719 -0.0220434 < 0.3922322720 -0.0115993 < 0.3922322721 -0.0091458 < 0.3922322722 -0.0037746 < 0.3922322723 0.01202605 < 0.3922322724 0.00329636 < 0.3922322725 0.00616669 < 0.39223227 PRONSTICO DE VENTAS Y SISTEMA MRP EN LA PRODUCCIN DE SINFONOLAS DE LA EMPRESA DICIJE S.A. DE C.V. 24 Equipo 1: CCBF/GCC/RKDH/DNMC/MAAH Conclusin:No se rechaza H0 Se concluye que se tiene suficiente evidencia para un modelo que no presenta autocorrelacin en el intervalo k Promedio mvil exponencial Utilizando un o= 0.05 se realizaron los clculos para el pronstico mvil exponencial de las ventas mensuales de la Mini Sion-Ola de la empresa Dicije S.A. de C.V. Los datos y los clculos realizados para este pronstico se presentan en la tabla 7: Tabla 7. Pronstico Mvil Exponencial para Mini Sion-Ola. Fuente: tabla generada por los integrantes del equipo. t Mes Ventas YtST ST(2)b0b1Pronstico YT+P1 oct-08 82 nov-08 113 dic-08 104 ene-09 135 feb-09 16 13.446 mar-09 19 16.097 abr-09 10 12.888 may-09 10 11.289 jun-09 9 9.94 10.82 17.03 -0.8910 jul-09 10 9.72 10.06 12.80 -0.34 8.1611 ago-09 23 16.06 12.81 -16.46 3.25 9.0312 sep-09 14 14.88 13.64 1.31 1.23 22.5713 oct-09 16 15.28 14.29 3.33 1.00 17.3414 nov-09 12 13.50 13.74 16.58 -0.24 17.2715 dic-09 29 21.09 17.26 -32.53 3.83 13.0316 ene-10 12 16.19 16.47 20.49 -0.29 28.7517 feb-10 26 20.88 18.44 -18.05 2.43 15.6118 mar-10 12 16.19 17.08 31.29 -0.89 25.7419 abr-10 10 12.91 14.78 46.64 -1.87 14.4120 may-10 26 19.00 16.56 -27.35 2.44 9.1621 jun-10 14 16.31 16.18 13.73 0.13 23.8822 jul-10 20 17.75 16.64 -5.55 1.11 16.5723 ago-10 21 19.19 17.66 -14.39 1.53 19.9724 sep-10 10 14.44 15.85 46.87 -1.41 22.2425 oct-10 15 14.31 14.78 25.61 -0.47 11.6226 nov-10 11 12.44 13.36 35.39 -0.92 13.3727 dic-10 Pronstico 10.60 PRONSTICO DE VENTAS Y SISTEMA MRP EN LA PRODUCCIN DE SINFONOLAS DE LA EMPRESA DICIJE S.A. DE C.V. 25 Equipo 1: CCBF/GCC/RKDH/DNMC/MAAH Grfico 6. Pronstico para Mini Sion-Ola. Sistema MRP para Mini Sion-Ola Comosemencionoanteriormente,laMinision-olaeselproductomsrentableparala empresa, por lo que es de vital importancia comenzar con el sistema MRP. El diagrama de explosin de este producto se muestra en la imagen 1 siguiente pgina: El pronstico se considera adecuado, se observa que en el mes de diciembre se presenta una bajaen las ventas. PRONSTICO DE VENTAS Y SISTEMA MRP EN LA PRODUCCIN DE SINFONOLAS DE LA EMPRESA DICIJE S.A. DE C.V. 26 Equipo 1: CCBF/GCC/RKDH/DNMC/MAAH Imagen 1. Diagrama de explosin. SepresentalaordendeproduccindelaMiniSion-olasemuestraenlatabla8. Finalmente se anexa el sistema MRP en un archivo de Excel MRP Sion Ola, se muestran los resultados en la siguiente pgina tabla 9.Tabla 8. Orden de produccin de mini Sion-Ola. Fuente: tabla generada por los integrantes del equipo.0 A1 Mini Sion-ola 1 11 B1 Sistema de Cmputo 1 11 B2 Mueble Mini Sion-ola 1 22 21 Fuente de Poder 1 22 22 Tarjeta madre 1 22 24 Disco duro 500 GB 1 22 25 Gabinete de MDF 1 22 28 Pines chicos 4 32 1 Bafle 10" mca. master 1 52 3 Cable de corriente 1 52 4 Chapa bancaria 1 52 7 Cristal 1 32 8 Membrana de boton 1 282 9 Membrana de teclado 1 282 11 Placa circuito usb 1 12 12 Placa circuito 4 cargas 1 12 13 Placa circuito 1 relay 1 12 14 Placa circuito membrana boton 1 12 15 Monedero electronico 1 52 16 Monitor 19" lcd 1 22 18 Pines grandes 4 32 19 Placas metalicas sion-ola 1 142 20 Ventilador 1 23 23 Memoria ram ddr2 1gb 1 23 26 Mini ventilador 1 23 27 Conector para ventilador 1 33 2 Cable de audio 1 13 5 Conector de arranque 1 33 6 Conector hembra de sistema 1 33 10 Cable 10 vias con conectores 1 3NivelTiempo deentrega (das)ClavePiezas requeridasDescripcin del productoTabla 9: MRP realizado al producto Sion-Ola de la empresa Dicije SA. de C. V. Das NivelClaveDescripcin12345678910111213141516171819202122232425262728293031 0 A1Requerimientos Brutos5 Inventario0 Requerimientos Netos5 Ordenes planeadas5 Ordenes despachadas 51 B1Requerimientos Brutos 5 Inventario 0 Requerimientos Netos 5 Ordenes planeadas 5 Ordenes despachadas5 1 B2Requerimientos Brutos 5 Inventario 2 Requerimientos Netos 3 Ordenes planeadas 3 Ordenes despachadas3 2 25Requerimientos Brutos5 Inventario2 Requerimientos Netos3 Ordenes planeadas3 Ordenes despachadas3 2 28Requerimientos Brutos20 Inventario10 Requerimientos Netos10 Ordenes planeadas10 Ordenes despachadas10 2 21Requerimientos Brutos5 Inventario1 Requerimientos Netos4 Ordenes planeadas4 Ordenes despachadas4 2 24Requerimientos Brutos5 Inventario5 Requerimientos Netos0 Ordenes planeadas0 Ordenes despachadas0 2 22Requerimientos Brutos5 Inventario0 PRONSTICO DE VENTAS Y SISTEMA MRP EN LA PRODUCCIN DE SINFONOLAS DE LA EMPRESA DICIJE S.A. DE C.V. 28 Equipo 1: CCBF/GCC/RKDH/DNMC/MAAH Requerimientos Netos5 Ordenes planeadas5 Ordenes despachadas5 2 1Requerimientos Brutos3 Inventario0 Requerimientos Netos3 Ordenes planeadas3 Ordenes despachadas3 2 3Requerimientos Brutos3 Inventario3 Requerimientos Netos0 Ordenes planeadas0 Ordenes despachadas 02 4Requerimientos Brutos3 Inventario0 Requerimientos Netos3 Ordenes planeadas3 Ordenes despachadas 32 7Requerimientos Brutos3 Inventario0 Requerimientos Netos3 Ordenes planeadas3 Ordenes despachadas 32 8Requerimientos Brutos3 Inventario3 Requerimientos Netos0 Ordenes planeadas0 Ordenes despachadas0 2 9Requerimientos Brutos3 Inventario3 Requerimientos Netos0 Ordenes planeadas0 Ordenes despachadas0 211Requerimientos Brutos3 PRONSTICO DE VENTAS Y SISTEMA MRP EN LA PRODUCCIN DE SINFONOLAS DE LA EMPRESA DICIJE S.A. DE C.V. 29 Equipo 1: CCBF/GCC/RKDH/DNMC/MAAH Inventario0 Requerimientos Netos3 Ordenes planeadas3 Ordenes despachadas 32 12Requerimientos Brutos3 Inventario1 Requerimientos Netos2 Ordenes planeadas2 Ordenes despachadas 22 13Requerimientos Brutos3 Inventario1 Requerimientos Netos2 Ordenes planeadas2 Ordenes despachadas 22 14Requerimientos Brutos3 Inventario2 Requerimientos Netos1 Ordenes planeadas1 Ordenes despachadas 12 19Requerimientos Brutos3 Inventario0 Requerimientos Netos3 Ordenes planeadas3 Ordenes despachadas3 2 15Requerimientos Brutos3 Inventario0 Requerimientos Netos3 Ordenes planeadas3 Ordenes despachadas 32 16Requerimientos Brutos3 Inventario3 Requerimientos Netos0 Ordenes planeadas0 Ordenes despachadas0 PRONSTICO DE VENTAS Y SISTEMA MRP EN LA PRODUCCIN DE SINFONOLAS DE LA EMPRESA DICIJE S.A. DE C.V. 30 Equipo 1: CCBF/GCC/RKDH/DNMC/MAAH 2 18Requerimientos Brutos12 Inventario5 Requerimientos Netos7 Ordenes planeadas7 Ordenes despachadas 72 20Requerimientos Brutos3 Inventario1 Requerimientos Netos2 Ordenes planeadas2 Ordenes despachadas2 3 26Requerimientos Brutos5 Inventario2 Requerimientos Netos3 Ordenes planeadas3 Ordenes despachadas3 3 23Requerimientos Brutos5 Inventario0 Requerimientos Netos5 Ordenes planeadas5 Ordenes despachadas5 3 27Requerimientos Brutos5 Inventario5 Requerimientos Netos0 Ordenes planeadas0 Ordenes despachadas 03 2Requerimientos Brutos3 Inventario3 Requerimientos Netos0 Ordenes planeadas0 Ordenes despachadas 03 5Requerimientos Brutos 0 Inventario 0 Requerimientos Netos 0 Ordenes planeadas 0 PRONSTICO DE VENTAS Y SISTEMA MRP EN LA PRODUCCIN DE SINFONOLAS DE LA EMPRESA DICIJE S.A. DE C.V. 31 Equipo 1: CCBF/GCC/RKDH/DNMC/MAAH Ordenes despachadas0 3 6Requerimientos Brutos 0 Inventario 0 Requerimientos Netos 0 Ordenes planeadas 0 Ordenes despachadas0 3 10Requerimientos Brutos 2 Inventario 0 Requerimientos Netos 2 Ordenes planeadas 2 Ordenes despachadas2 Fuente. Tabla creada por los integrantes del equipo. Resultados. SerealizlapropuestadelsistemaMRPalaempresaparaelproductoyaantes mencionado. De igual manera se entrego el pronstico de ventas esperando los resultados de venta del mes para corroborar lo pronosticado. Conclusiones. Lastcnicasempleadasenesteproyectoresultarondegranutilidadenlasolucinde algunos de los problemas de la empresa Dicije S.A. de C.V. Elequipoconfaenquelosresultadosobtenidosleseandeutilidadalaempresayse puedan realizar los planes de requerimientos de los dems productos que maneja a fin de mantener un mejor control de sus inventarios. PRONSTICO DE VENTAS Y SISTEMA MRP EN LA PRODUCCIN DE SINFONOLAS DE LA EMPRESA DICIJE S.A. DE C.V. 33 Equipo 1: CCBF/GCC/RKDH/DNMC/MAAH Referencias. Quantitative Forecasting Methods. Farnum & Stanton Fundamental of Operations Management Aquilano and Chase;