Psy Experimental

5/21/2018 Psy Experimental

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Gua de estudio Psicologa Experimental

Profesora: Elba E. Rojas G.

1.Diseos de Investigacin

2. Fundamentos

2.1Estudio piloto 2.2Diseo de investigacin cuantitativa 2.3Diseo de investigacin cualitativa 2.4Investigacin cuantitativa y cualitativa

3. Investigacin descriptiva

3.1Caso prctico 3.2Diseo de investigacin de una encuesta 3.3Estudio observacional 3.4Observacin naturalista

4. Covarianza

4.1Estudio de control de caso 4.2Estudio de cohorte 4.3Estudio longitudinal 4.4Estudio transversal 4.5Estudio correlacional

5. Semi-experim entales

5.1Experimentos de campo 5.2Diseo cuasi experimental 5.3Estudios de gemelos

6. Experim entales

6.1Diseo experimental 6.2Diseo verdaderamente experimental 6.3Experimento a doble ciego 6.4Diseo factorial

7. Revis in
https://explorable.com/es/disenos-de-investigacion?gid=1606https://explorable.com/es/estudio-piloto?gid=1606https://explorable.com/es/diseno-de-la-investigacion-cuantitativa?gid=1606https://explorable.com/es/diseno-de-la-investigacion-cualitativa?gid=1606https://explorable.com/es/investigacion-cuantitativa-y-cualitativa?gid=1606https://explorable.com/es/metaanalisis?gid=1606https://explorable.com/es/diseno-de-investigacion-de-un-estudio-de-caso?gid=1606https://explorable.com/es/diseno-de-investigacion-de-una-encuesta?gid=1606https://explorable.com/es/estudio-observacional?gid=1606https://explorable.com/es/la-observacion-naturalista?gid=1606https://explorable.com/es/estudio-de-control-de-casos?gid=1606https://explorable.com/es/estudio-de-cohorte?gid=1606https://explorable.com/es/estudio-longitudinal?gid=1606https://explorable.com/es/estudio-transversal?gid=1606https://explorable.com/es/estudio-correlacional?gid=1606https://explorable.com/es/experimentos-de-campo?gid=1606https://explorable.com/es/diseno-cuasi-experimental?gid=1606https://explorable.com/es/estudio-de-gemelos?gid=1606https://explorable.com/es/investigacion-experimental?gid=1606https://explorable.com/es/diseno-experimental-verdadero?gid=1606https://explorable.com/es/experimento-de-doble-ciego?gid=1606https://explorable.com/es/diseno-factorial?gid=1606https://explorable.com/es/metaanalisis?gid=1606https://explorable.com/es/diseno-factorial?gid=1606https://explorable.com/es/experimento-de-doble-ciego?gid=1606https://explorable.com/es/diseno-experimental-verdadero?gid=1606https://explorable.com/es/investigacion-experimental?gid=1606https://explorable.com/es/metaanalisis?gid=1606https://explorable.com/es/estudio-de-gemelos?gid=1606https://explorable.com/es/diseno-cuasi-experimental?gid=1606https://explorable.com/es/experimentos-de-campo?gid=1606https://explorable.com/es/estudio-correlacional?gid=1606https://explorable.com/es/estudio-transversal?gid=1606https://explorable.com/es/estudio-longitudinal?gid=1606https://explorable.com/es/estudio-de-cohorte?gid=1606https://explorable.com/es/estudio-de-control-de-casos?gid=1606https://explorable.com/es/la-observacion-naturalista?gid=1606https://explorable.com/es/estudio-observacional?gid=1606https://explorable.com/es/diseno-de-investigacion-de-una-encuesta?gid=1606https://explorable.com/es/diseno-de-investigacion-de-un-estudio-de-caso?gid=1606https://explorable.com/es/metaanalisis?gid=1606https://explorable.com/es/metaanalisis?gid=1606https://explorable.com/es/investigacion-cuantitativa-y-cualitativa?gid=1606https://explorable.com/es/diseno-de-la-investigacion-cualitativa?gid=1606https://explorable.com/es/diseno-de-la-investigacion-cuantitativa?gid=1606https://explorable.com/es/estudio-piloto?gid=1606https://explorable.com/es/metaanalisis?gid=1606https://explorable.com/es/disenos-de-investigacion?gid=1606


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7.1Revisin de literatura 7.2Revisiones sistemticas 7.3Meta-anlisis
https://explorable.com/es/que-es-una-resena-literaria?gid=1606https://explorable.com/es/revisiones-sistematicas?gid=1606https://explorable.com/es/metaanalisis?gid=1606https://explorable.com/es/metaanalisis?gid=1606https://explorable.com/es/revisiones-sistematicas?gid=1606https://explorable.com/es/que-es-una-resena-literaria?gid=1606


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Fundamentos

El diseo constituye la estructura de cualquier trabajo cientfico. Brinda direccin y

sistematiza la investigacin. Los diferentes tipos de diseos de investigacin tienen

diferentes ventajas y desventajas.

Elmtodo que elijas afectar tus resultados y la manera en queconcluyes losdescubrimientos. La mayora de los cientficos est interesada en obtenerobservacionesfiables que pueden ayudar a la comprensin de un fenmeno.Existen dos mtodos principales para enfrentar un problema de investigacin:

Investigacin Cuantitativa Investigacin Cualitativa

Cules son las diferencias entreInvestigacin Cualitativa y Cuantitativa?

Diferentes Mtodos de Investigacin

Existen variosdiseos que se utilizan en la investigacin y cada uno posee ventajas ydesventajas especficas. El diseo que elija el cientfico depender de losobjetivos delestudio y de la naturaleza del fenmeno:

Diseos Descriptivos

Objetivo: observar y describir

Investigacin descriptiva Caso prctico Observacin naturalista Encuesta,consulta nuestraGua de encuestas

Estudios Relacionados

Objetivo: predecir

Estudio de caso controlado Estudio observacional Estudio de Cohorte Estudio Longitudinal Estudio Transversal Estudios Relacionados en General
https://explorable.com/es/diferentes-metodos-de-investigacionhttps://explorable.com/es/sacar-conclusioneshttps://explorable.com/es/definicion-de-fiabilidadhttps://explorable.com/es/diseno-de-la-investigacion-cuantitativahttps://explorable.com/es/diseno-de-la-investigacion-cualitativahttps://explorable.com/es/investigacion-cuantitativa-y-cualitativahttps://explorable.com/es/diferentes-metodos-de-investigacionhttps://explorable.com/es/objetivos-de-la-investigacionhttps://explorable.com/es/diseno-de-investigacion-descriptivahttps://explorable.com/es/diseno-de-investigacion-de-un-estudio-de-casohttps://explorable.com/es/la-observacion-naturalistahttps://explorable.com/es/diseno-de-investigacion-de-una-encuestahttps://explorable.com/surveys-and-questionnaireshttps://explorable.com/es/estudio-de-control-de-casoshttps://explorable.com/es/estudio-observacionalhttps://explorable.com/es/estudio-de-cohortehttps://explorable.com/es/estudio-longitudinalhttps://explorable.com/es/estudio-transversalhttps://explorable.com/es/estudio-correlacionalhttps://explorable.com/es/estudio-correlacionalhttps://explorable.com/es/estudio-transversalhttps://explorable.com/es/estudio-longitudinalhttps://explorable.com/es/estudio-de-cohortehttps://explorable.com/es/estudio-observacionalhttps://explorable.com/es/estudio-de-control-de-casoshttps://explorable.com/surveys-and-questionnaireshttps://explorable.com/es/diseno-de-investigacion-de-una-encuestahttps://explorable.com/es/la-observacion-naturalistahttps://explorable.com/es/diseno-de-investigacion-de-un-estudio-de-casohttps://explorable.com/es/diseno-de-investigacion-descriptivahttps://explorable.com/es/objetivos-de-la-investigacionhttps://explorable.com/es/diferentes-metodos-de-investigacionhttps://explorable.com/es/investigacion-cuantitativa-y-cualitativahttps://explorable.com/es/diseno-de-la-investigacion-cualitativahttps://explorable.com/es/diseno-de-la-investigacion-cuantitativahttps://explorable.com/es/definicion-de-fiabilidadhttps://explorable.com/es/sacar-conclusioneshttps://explorable.com/es/diferentes-metodos-de-investigacion


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Diseos Semi-experimentales

Objetivo: determinar las causas

Experimento de campo

Diseo Cuasi Experimental Estudios Gemelos

Diseos Experimentales

Objetivo: determinar las causas

Diseo Verdaderamente Experimental Experimento a Doble Ciego

Analizar Otras Investigaciones

Objetivo: explicar

Revisin de Literatura sobre la Materia Meta-anlisis Revisiones Sistemticas

Probar el Estudio antes de Realizar un Estudio a Escala Real

Objetivo: el diseo sirve?

Estudio Piloto

Tpicos Diseos Experimentales

Tcnicas Experimentales Simples

Diseo de Prueba Previa y Posterior Grupo de Control Aleatoriedad

Ensayos Clnicos Controlados y Aleatorios Diseo Entre Sujetos Diseo Intra-Sujetos

Diseos Experimentales Complejos

Diseo Factorial Diseo de Cuatro Grupos de Solomon
https://explorable.com/es/experimentos-de-campohttps://explorable.com/es/diseno-cuasi-experimentalhttps://explorable.com/es/estudio-de-gemeloshttps://explorable.com/es/diseno-experimental-verdaderohttps://explorable.com/es/experimento-de-doble-ciegohttps://explorable.com/es/que-es-una-resena-literariahttps://explorable.com/es/metaanalisishttps://explorable.com/es/revisiones-sistematicashttps://explorable.com/es/estudio-pilotohttps://explorable.com/es/disenos-de-prueba-previa-y-posteriorhttps://explorable.com/es/grupo-de-control-cientificohttps://explorable.com/es/aleatoriedadhttps://explorable.com/es/pruebas-controladas-aleatoriashttps://explorable.com/es/diseno-entre-sujetoshttps://explorable.com/es/diseno-intra-sujetoshttps://explorable.com/es/diseno-factorialhttps://explorable.com/es/diseno-de-cuatro-grupos-de-solomonhttps://explorable.com/es/diseno-de-cuatro-grupos-de-solomonhttps://explorable.com/es/diseno-factorialhttps://explorable.com/es/diseno-intra-sujetoshttps://explorable.com/es/diseno-entre-sujetoshttps://explorable.com/es/pruebas-controladas-aleatoriashttps://explorable.com/es/aleatoriedadhttps://explorable.com/es/grupo-de-control-cientificohttps://explorable.com/es/disenos-de-prueba-previa-y-posteriorhttps://explorable.com/es/estudio-pilotohttps://explorable.com/es/revisiones-sistematicashttps://explorable.com/es/metaanalisishttps://explorable.com/es/que-es-una-resena-literariahttps://explorable.com/es/experimento-de-doble-ciegohttps://explorable.com/es/diseno-experimental-verdaderohttps://explorable.com/es/estudio-de-gemeloshttps://explorable.com/es/diseno-cuasi-experimentalhttps://explorable.com/es/experimentos-de-campo


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Diseo de Medidas Repetidas Diseo de Medidas con Contrapeso Diseo de Sujetos Similares Probabilidades Bayesianas

Qu mtodo elegir?

El diseo que elijas depender de diferentes factores.

Qu informacin deseas? Elobjetivo del estudio. La naturaleza del fenmeno - Es posible recopilar la informacin y en caso afirmativo,

seravlida/fiable? Qu grado deconfiabilidad debe tener la informacin? Estico llevar a cabo el estudio? El costo del diseo

Hay poca o mucha literatura y teora cientfica actual sobre el tema?

Gua de Encuestas

La gua completa -Cmo crear una encuesta/Cuestionario

Introduccin

Investigacin y Encuestas Ventajas y Desventajas de las Encuestas

Diseo de la Encuesta Mtodos de Muestras de Encuestas

Planificacin de una Encuesta

Planificacin de una Encuesta Definicin de los Objetivos de la Encuesta

Preguntas y Respuestas

Construccin de las Preguntas de la Encuesta Diseo del Cuestionario Tipos de Preguntas de la Encuesta Escalas de Respuesta de la Encuesta Formatos de Respuesta de la Encuesta

Tipos de Encuestas

Seleccin del Mtodo de Encuesta
https://explorable.com/es/diseno-de-medidas-repetidashttps://explorable.com/es/diseno-de-medidas-con-contrapesohttps://explorable.com/es/matched-subjects-design-eshttps://explorable.com/bayesian-probabilityhttps://explorable.com/es/objetivos-de-la-investigacionhttps://explorable.com/es/validez-y-fiabilidadhttps://explorable.com/es/definicion-de-fiabilidadhttps://explorable.com/es/etica-en-la-investigacionhttps://explorable.com/surveys-and-questionnaireshttps://explorable.com/research-and-surveyshttps://explorable.com/advantages-and-disadvantages-of-surveyshttps://explorable.com/survey-designhttps://explorable.com/methods-of-survey-samplinghttps://explorable.com/planning-a-surveyhttps://explorable.com/defining-survey-goalshttps://explorable.com/constructing-survey-questionshttps://explorable.com/questionnaire-layouthttps://explorable.com/types-of-survey-questionshttps://explorable.com/survey-response-scaleshttps://explorable.com/survey-response-formatshttps://explorable.com/selecting-the-survey-methodhttps://explorable.com/selecting-the-survey-methodhttps://explorable.com/survey-response-formatshttps://explorable.com/survey-response-scaleshttps://explorable.com/types-of-survey-questionshttps://explorable.com/questionnaire-layouthttps://explorable.com/constructing-survey-questionshttps://explorable.com/defining-survey-goalshttps://explorable.com/planning-a-surveyhttps://explorable.com/methods-of-survey-samplinghttps://explorable.com/survey-designhttps://explorable.com/advantages-and-disadvantages-of-surveyshttps://explorable.com/research-and-surveyshttps://explorable.com/surveys-and-questionnaireshttps://explorable.com/es/etica-en-la-investigacionhttps://explorable.com/es/definicion-de-fiabilidadhttps://explorable.com/es/validez-y-fiabilidadhttps://explorable.com/es/objetivos-de-la-investigacionhttps://explorable.com/bayesian-probabilityhttps://explorable.com/es/matched-subjects-design-eshttps://explorable.com/es/diseno-de-medidas-con-contrapesohttps://explorable.com/es/diseno-de-medidas-repetidas


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Tipos de Encuestas Encuesta Para Completar a Mano

Encuesta de Entrevista Personal Encuesta Telefnica Encuesta En Lnea Preparacin de una Encuesta En Lnea Herramientas Web para la Encuesta Grupos de Trabajo - Pros y Contras Estudios de Panel

Realizacin de la Encuesta

Encuesta Piloto Cmo llevar a cabo una Encuesta Aumentar las Tasas de Respuesta de la Encuesta

Despus de la Encuesta

Anlisis y Tratamiento de la Informacin de la Encuesta Conclusin de una Encuesta Presentacin de Resultados de la Encuesta

Recursos

Ejemplo de Cuestionario Lista de Control del Cuestionario

Lectura Complementaria

"Diseo de Investigacin: Aproximaciones de Mtodos Cualitativos, Cuantitativos yMezclados",por John W. Creswell

"Fundamentos de Diseo de Investigacin y Metodologa" de Geoffrey R Marczyk
https://explorable.com/types-of-surveyhttps://explorable.com/personal-interview-surveyhttps://explorable.com/telephone-surveyhttps://explorable.com/online-surveyshttps://explorable.com/preparing-an-online-surveyhttps://explorable.com/web-survey-toolshttps://explorable.com/focus-groupshttps://explorable.com/panel-studyhttps://explorable.com/pilot-surveyhttps://explorable.com/how-to-conduct-a-surveyhttps://explorable.com/increasing-survey-response-rateshttps://explorable.com/handling-survey-datahttps://explorable.com/conclusion-of-a-surveyhttps://explorable.com/presenting-survey-resultshttps://explorable.com/questionnaire-examplehttps://explorable.com/questionnaire-checklisthttp://www.amazon.com/gp/product/1412965578/ref=as_li_tf_tl?ie=UTF8&tag=experiresour-20&linkCode=as2&camp=217145&creative=399353&creativeASIN=1412965578http://www.amazon.com/gp/product/1412965578/ref=as_li_tf_tl?ie=UTF8&tag=experiresour-20&linkCode=as2&camp=217145&creative=399353&creativeASIN=1412965578http://www.amazon.com/gp/product/1412965578/ref=as_li_tf_tl?ie=UTF8&tag=experiresour-20&linkCode=as2&camp=217145&creative=399353&creativeASIN=1412965578http://www.amazon.com/gp/product/0471470538/ref=as_li_tf_tl?ie=UTF8&tag=experiresour-20&linkCode=as2&camp=217145&creative=399353&creativeASIN=0471470538http://www.amazon.com/gp/product/0471470538/ref=as_li_tf_tl?ie=UTF8&tag=experiresour-20&linkCode=as2&camp=217145&creative=399353&creativeASIN=0471470538http://www.amazon.com/gp/product/1412965578/ref=as_li_tf_tl?ie=UTF8&tag=experiresour-20&linkCode=as2&camp=217145&creative=399353&creativeASIN=1412965578http://www.amazon.com/gp/product/1412965578/ref=as_li_tf_tl?ie=UTF8&tag=experiresour-20&linkCode=as2&camp=217145&creative=399353&creativeASIN=1412965578https://explorable.com/questionnaire-checklisthttps://explorable.com/questionnaire-examplehttps://explorable.com/presenting-survey-resultshttps://explorable.com/conclusion-of-a-surveyhttps://explorable.com/handling-survey-datahttps://explorable.com/increasing-survey-response-rateshttps://explorable.com/how-to-conduct-a-surveyhttps://explorable.com/pilot-surveyhttps://explorable.com/panel-studyhttps://explorable.com/focus-groupshttps://explorable.com/web-survey-toolshttps://explorable.com/preparing-an-online-surveyhttps://explorable.com/online-surveyshttps://explorable.com/telephone-surveyhttps://explorable.com/personal-interview-surveyhttps://explorable.com/types-of-survey


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Estudio piloto

Un estudio piloto es una herramienta cientfica estndar para una investigacin

"suave", lo que permite que los cientficos lleven a cabo un anlisis preliminar

antes de iniciar un experimento o estudio a gran escala.

Un pequeo experimento de qumica en un laboratorio de una universidad cuesta muypoco y los errores o los problemas devalidez son fcilmente rectificables. En el otroextremo de la escala, un experimento mdico que toma muestras de miles de personasde todo el mundo es costoso y generalmente ronda los millones de dlares.Descubrir que hubo un problema con el equipo o con lasestadsticas utilizadas esinaceptable y puede generar consecuencias nefastas.Un proyecto de investigacin de campo en la Cuenca del Amazonas absorve muchotiempo y dinero, por lo que descubrir all que el sistema electrnico utilizado no funcionaen esas condiciones de humedad y calor puede ser demasiado tarde.

Para poner a prueba la viabilidad, el equipo y los mtodos, los investigadoresgeneralmente utilizan unestudio piloto, un ensayo a pequea escala del diseo deinvestigacin ms grande. En general, la tcnica del estudio piloto se refiereespecficamente a una versin a ms pequea escala del experimento, aunque laspruebas de equipos son cada vez ms importantes en este subgrupo de experimentos.Por ejemplo, los investigadores mdicos pueden realizar una pequeaencuesta sobre uncentenar de personas para comprobar que los protocolos estn bien.Los investigadores del Amazonas pueden realizar un experimento, en condicionessimilares, enviando un pequeo equipo al Amazonas para probar los procedimientos outilizando algo similar al sistema ecolgico cerrado del Proyecto Edn.

Los estudios piloto tambin son excelentes para entrenar investigadores sin experiencia,ya que les permiten cometer errores sin temor a perder su trabajo o fracasar en la tarea.

A partir del estudio piloto, se pueden realizar clculos logsticos y financieros yreestructurar la pregunta de investigacin y el proyecto para reducir el desperdicio derecursos y tiempo.Los pilotos pueden constituir una parte importante para atraersubvenciones para lainvestigacin, ya que se pueden mostrarresultados a la entidad financiadora.En general, la mayora de las entidades financiadoras ven la investigacin como una

inversin, por lo que no van a repartir dinero a menos que estn seguros de que existe laposibilidad de un beneficio econmico.Desafortunadamente, son pocos los artculos que informan sobre estudios pilotopreliminares, sobre todo si se registraron problemas, ya que pueden ser estigmatizados ymarginados. Esto es injusto y castiga a los investigadores por ser metdicos. Por estarazn, estas actitudes se encuentran en un perodo de revaluacin.
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Desalentar a los investigadores a que informenerrores metodolgicos, como sucede conlos estudios piloto, significa que los investigadores posteriores pueden cometer losmismos errores.El otro gran problema es decidir si los resultados del estudio piloto pueden ser incluidosen los resultados y anlisis finales. Esto vara ampliamente segn la disciplina.

Los pilotos se estn convirtiendo rpidamente en un importante precursor de muchosproyectos de investigacin, sobre todo cuando las universidades luchan constantementepor reducir los costos. Si bien existen debilidades, son muy tiles para los procedimientosde conduccin en una poca cada vez ms dominada por la tecnologa, en donde lamayora no es probada en condiciones de campo.

Diseo de la Investigacin Cuantitativa

El diseo de la investigacin cuantitativa constituye el mtodo experimental comn

de la mayora de las disciplinas cientficas.

En ocasiones, a estos experimentos se los denomina ciencia verdadera y empleanmedios matemticos y estadsticos tradicionales para medir los resultados de maneraconcluyente.

Son los ms utilizados por los cientficos fsicos, aunque las ciencias sociales, laeducacin y la economa tambin han recurrido a este tipo de investigacin. Es locontrario dela investigacin cualitativa.Todos los experimentos cuantitativos utilizan un formato estndar, con algunas pequeasdiferencias inter-disciplinarias para generar unahiptesis que ser probada o desmentida.Esta hiptesis debe ser demostrable por medios matemticos yestadsticos y constituyela base alrededor de la cual se disea todo el experimento.La asignacin al azar de un grupo de estudio es esencial y se debe incluir ungrupo decontrol, siempre que sea posible. Un buen diseo cuantitativo slo debemanipularunavariable a la vez, de lo contrario, el anlisis estadstico se vuelve muy complicado ysusceptible a cuestionamientos.Idealmente, lainvestigacin debe ser armada de manera tal que permita a otros repetir elexperimento y obtener resultados similares.Cundo realizar el diseo de la investigacin cuantitativa.

Ventajas

El diseo de la investigacin cuantitativa es una excelente manera de finalizar losresultados y probar o refutar una hiptesis. La estructura no ha cambiado hace siglos, porlo que es comn en muchos campos y disciplinas cientficas.

Luego del anlisis estadstico de los resultados, se llega a una respuesta abarcativa y losresultados pueden ser discutidos y publicados legtimamente. Los experimentos
https://explorable.com/systematic-errorhttps://explorable.com/es/dise%C3%B1o-de-la-investigaci%C3%B3n-cualitativahttps://explorable.com/es/hipotesis-de-investigacionhttps://explorable.com/es/tutorial-de-estadisticahttps://explorable.com/es/grupo-de-control-cientificohttps://explorable.com/es/grupo-de-control-cientificohttps://explorable.com/es/variable-independientehttps://explorable.com/es/que-es-la-investigacionhttp://copernicusconsulting.net/when-to-do-qualitative-and-qualitative-research/https://explorable.com/es/diseno-de-la-investigacion-cuantitativa?gid=1606https://explorable.com/es/printpdf/diseno-de-la-investigacion-cuantitativa?gid=1606https://explorable.com/es/printmail/diseno-de-la-investigacion-cuantitativa?gid=1606https://explorable.com/es/print/diseno-de-la-investigacion-cuantitativa?gid=1606https://explorable.com/es/diseno-de-la-investigacion-cuantitativa?gid=1606https://explorable.com/es/printpdf/diseno-de-la-investigacion-cuantitativa?gid=1606https://explorable.com/es/printmail/diseno-de-la-investigacion-cuantitativa?gid=1606https://explorable.com/es/print/diseno-de-la-investigacion-cuantitativa?gid=1606https://explorable.com/es/diseno-de-la-investigacion-cuantitativa?gid=1606https://explorable.com/es/printpdf/diseno-de-la-investigacion-cuantitativa?gid=1606https://explorable.com/es/printmail/diseno-de-la-investigacion-cuantitativa?gid=1606https://explorable.com/es/print/diseno-de-la-investigacion-cuantitativa?gid=1606https://explorable.com/es/diseno-de-la-investigacion-cuantitativa?gid=1606https://explorable.com/es/printpdf/diseno-de-la-investigacion-cuantitativa?gid=1606https://explorable.com/es/printmail/diseno-de-la-investigacion-cuantitativa?gid=1606https://explorable.com/es/print/diseno-de-la-investigacion-cuantitativa?gid=1606http://copernicusconsulting.net/when-to-do-qualitative-and-qualitative-research/https://explorable.com/es/que-es-la-investigacionhttps://explorable.com/es/variable-independientehttps://explorable.com/es/grupo-de-control-cientificohttps://explorable.com/es/grupo-de-control-cientificohttps://explorable.com/es/tutorial-de-estadisticahttps://explorable.com/es/hipotesis-de-investigacionhttps://explorable.com/es/dise%C3%B1o-de-la-investigaci%C3%B3n-cualitativahttps://explorable.com/systematic-error


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cuantitativos tambin filtran los factores externos, si se disean adecuadamente, y de estamanera los resultados obtenidos pueden ser vistos como reales eimparciales.Los experimentos cuantitativos son tiles para comprobar los resultados obtenidos poruna serie de experimentos cualitativos, conducen a una respuesta final y reducen lasdirecciones posibles que la investigacin pueda tomar.

Desventajas

Los experimentos cuantitativos pueden ser difciles y costosos y exigen mucho tiempopara su realizacin. Se deben planear cuidadosamente para asegurar que exista unaaleatoriedad completa y una designacin correcta de losgrupos de control.Generalmente, los estudios cuantitativos exigen un anlisis estadstico extenso, quepuede ser complicado debido a que la mayora de los cientficos no son estadsticos. Elcampo del estudio estadstico es una disciplina cientfica en s y puede resultar difcil paralos que no son matemticos.

Adems, los requisitos para la confirmacin estadstica exitosa de los resultados son muyestrictos. Existen muy pocos experimentos que exhaustivamenteprueben una hiptesis;generalmente existe cierta ambigedad, que requiere repetir las pruebas y perfeccionar eldiseo. Esto significa otra inversin de tiempo y recursos para sintonizar losresultados.El diseo de la investigacin cuantitativa tambin tiende a generar resultados solamenteprobados o no probados, con poco espacio para zonas grises e incertidumbre. Para lasciencias sociales, la educacin, la antropologa y la psicologa, la naturaleza humana esmucho ms compleja que una simple respuesta afirmativa o negativa.

Diseo de la Investigacin Cualitativa

El diseo de la investigacin cualitativa constituye un mtodo de investigacin

utilizado ampliamente por los cientficos e investigadores que estudian el

comportamiento y los hbitos humanos.

Tambin es muy til para los diseadores de productos que quieren hacer un productoque se venda.

Por ejemplo, un diseador que est generando algunas ideas para un producto nuevo talvez quiera estudiar los hbitos y preferencias de la gente para asegurarse de que elproducto sea comercialmente viable. En este caso, la investigacin cuantitativa se utilizapara evaluar si el diseo completo es popular o no.Generalmente, la investigacin cualitativa es considerada como precursora delainvestigacin cuantitativa ya que a menudo se utiliza para generar posibles pistas e ideasque se pueden utilizar para formular unahipstesis verificable y realista. Luego,
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estahiptesis puede ser probada exhaustivamente y analizada matemticamente con losmtodos de investigacin cuantitativos estndares.Por estas razones, estos mtodos cualitativos suelen estar estrechamente aliado conentrevistas, tcnicas dediseo de encuestas yestudios de caso individuales, parareforzar y evaluar los resultados en una escala ms amplia.

Un estudio realizado antes de que elexperimento se lleve a cabo podra revelar culesson las marcas ms populares entre la multitud de marcas. El experimento cuantitativopodra ser construido luego alrededor de estas marcas nicamente, ahorrando una grancantidad de tiempo, dinero y recursos.Los mtodos cualitativos son, probablemente, los ms antiguos de todas lastcnicascientficas.Los antiguos filsofos griegos observaban cualitativamente el mundoa su alrededor, tratando de encontrar respuestas a lo que vean.

Diseo

El diseo de la investigacin cualitativa es probablemente el ms flexible de todas las

tcnicas experimentales, ya que abarca una variedad de mtodos y estructurasaceptadas.

Ya sea un estudio de caso individual o una amplia entrevista, este tipo de estudio debeser llevado a cabo y diseado con cuidado, aunque no existe ninguna estructuraestandarizada.

Los estudios de caso,las entrevistas y losdiseos de encuestas constituyen los mtodosms comnmente utilizados.Cundo Utilizar el Diseo de Investigacin Cualitativa

Ventajas

Las tcnicas cualitativas son muy tiles cuando un tema es demasiado complejo comopara ser respondido por una simplehiptesis afirmativa o negativa. Estos tipos de diseosson mucho ms fciles de planificar y llevar a cabo. Tambin son tiles cuando se debentener en cuenta cuestiones presupuestarias.El mbito de aplicacin ms amplio abarcado por estos diseos asegura que siempre segenerar alguna informacin til, mientras que una hiptesis no probada en unexperimentocuantitativo puede significar una gran cantidad de tiempo desperdiciado. Los

mtodos de investigacin cualitativos no dependen tanto del tamao de las muestrascomo los mtodos cuantitativos. Un estudio de caso, por ejemplo, puede generarresultados significativos con un grupo de muestra pequeo.

Desventajas
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Aunque no exigen tanto tiempo o recursos como los experimentos cuantitativos, losmtodos cualitativos igualmente exigen una gran cantidad de pensamiento y planificacincorrecta, para garantizar que los resultados obtenidos sean lo ms precisos posible.

La informacin cualitativa no puede ser analizada matemticamente de la misma manera

integral como los resultados cuantitativos; slo puede brindar una gua a las tendenciasgenerales. Est mucho ms abierta a la opinin y juicio personal, por lo que slo podrbrindar observaciones en vez de resultados.

Cualquier diseo de la investigacin cualitativa suele ser nico y no puede ser recreadocon exactitud, lo que significa que carece de la capacidad de sercopiado.

Cul es la diferencia entre la investigacin cuantitativa y la cualitativa? En pocas

palabras, la investigacin cuantitativa genera datos o informacin numrica que

puede ser convertida en nmeros. Por el contrario, la investigacin cualitativa

genera informacin no numrica.

En la investigacin cuantitativa slo se reune informacin que puede ser medida.Por otro lado, lainvestigacin cualitativa se centra en la recopilacin de informacinprincipalmente verbal en lugar de mediciones. Luego, la informacin obtenida esanalizada de una manera interpretativa, subjetiva, impresionista o incluso diagnstica.

A continuacin te hacemos una comparacin ms detallada, punto por punto, entre losdos tipos de investigacin:

1. Meta u Objetivo de la Investigacin

El objetivo principal de una Investigacin Cualitativa es brindar una descripcin completa ydetallada del tema de investigacin. Por lo general, tiene un carcter ms exploratorio.

La Investigacin Cuantitativa, en cambio, se centra ms en el conteo y clasificacin decaractersticas y en la construccin demodelos estadsticos y cifras para explicar lo quese observa.Lee tambin:Objetivos de la Investigacin

Cualitativo Cuantitativo

Hiptesis Ancha Estrecha

Descripcin Imagen completa Enfocada

Tipo de Investigacin Exploratorio Concluyente

2. Uso
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La Investigacin Cualitativa es ideal para las fases iniciales de los proyectos deinvestigacin, mientras que la Investigacin Cuantitativa es muy recomendable para laltima parte del proyecto. La Investigacin Cuantitativa proporciona al investigador unavisin ms clara de lo que puede esperar en su investigacin en comparacin con laInvestigacin Cualitativa.

Cualitativo Cuantitativo

Fase Temprana Tarda

3. Instrumento de Recopilacin de Informacin

En la Investigacin Cualitativa, el investigador es el principal instrumento de recoleccinde datos. All, el investigador emplea diversas estrategias de recoleccin de datos,dependiendo de la orientacin o el enfoque de su investigacin. Algunos ejemplos de

estrategias de recoleccin de datos utilizados en la investigacin cualitativa son lasentrevistas individuales en profundidad, las entrevistas estructuradas y no estructuradas,los grupos de discusin, las narraciones, los anlisis de contenido o documentales, laobservacin participante y la investigacin de archivo.

Por otro lado, la Investigacin Cuantitativa hace uso de herramientas tales comocuestionarios, encuestas, mediciones y otros equipos para recoger informacin numricao medible.

4. Tipo de Informacin

La presentacin de la informacin de una Investigacin Cualitativa se realiza en forma depalabras (de entrevistas) e imgenes (videos) u objetos (tales como artefactos). Si estsllevando a cabo una Investigacin Cualitativa lo que aparecer en tu discusin con mayorseguridad son cifras en forma de grficos. Sin embargo, si ests llevando a cabo unaInvestigacin Cuantitativa, lo que seguramente aparecer en tu discusin son tablas quecontienen informacin en forma de nmeros y estadsticas.

5. Enfoque

La Investigacin Cualitativa tiene un enfoque fundamentalmente subjetivo ya que trata decomprender el comportamiento humano y las razones que determinan esa conducta. Losinvestigadores tienden a sumergirse subjetivamente en el tema en este tipo de mtodo deinvestigacin.

En la Investigacin Cuantitativa, los investigadores tienden a permanecer separados demanera objetiva del tema. Esto se debe a que la Investigacin Cuantitativa es objetiva en


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cuanto a su enfoque en el sentido de que slo busca medidas precisas y un anlisis delos conceptos que son objetivo para responder a su consulta.

Cmo Determinar Qu Mtodo Utilizar

Existen interminables debates respecto de qu mtodo es mejor que el otro. La razn porla que esto no se resuelve es que cada uno tiene sus fortalezas y debilidades que enrealidad varan en funcin del tema que el investigador desea discutir. Esto nos lleva a lapregunta: "Qu mtodo se debe usar?".

Si tu estudio tiene como objetivo encontrar la respuesta a una consulta por medio deevidencia numrica, entonces debes utilizar la Investigacin Cuantitativa. Sin embargo, sien tu estudio quieres explicar con ms detalle por qu ocurri algo en particular o por qu

determinado fenmeno constituye el caso, entonces debes inclinarte por la InvestigacinCualitativa.

Algunos estudios utilizan tanto la Investigacin Cuantitativa como la Cualitativa, paracomplementarse entre s. Si el estudio tiene como objetivo determinar, por ejemplo, cules el comportamiento humano dominante hacia un objeto o evento en particular y almismo tiempo quieres examinar por qu ste es el caso, entonces es ideal hacer uso deambos mtodos.

Diseo de Investigacin Descriptiva

El Diseo de investigacin descriptiva es un mtodo cientfico que implica observar

y describir el comportamiento de un sujeto sin influir sobre l de ninguna manera.

Muchas disciplinas cientficas, especialmente las ciencias sociales y la psicologa, utilizaneste mtodo para obtener una visin general del sujeto o tema.

Algunos sujetos no puede ser observados de ninguna otra forma; por ejemplo, unestudiode caso social de un sujeto individual representa un diseo de investigacin descriptiva yesto permitela observacin sin afectar el comportamiento normal.Tambin es til cuando no es posible comprobar y medir el gran nmero de muestras queson necesarias parainvestigaciones de tipo cuantitativoa .Este tipo de experimentos es generalmente usado por los antroplogos, psiclogos ycientficos sociales para observar comportamientos naturales sin que estos seanafectados de ninguna forma. Tambin es empleado por los investigadores de mercadeopara evaluar los hbitos de los clientes, o por las empresas que desean juzgar la moraldel personal.
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Sin embargo, los resultados de una investigacin descriptiva no pueden ser utilizadoscomo una respuesta definitiva o para refutar una hiptesis pero, si las limitaciones soncomprendidas, pueden constituir una herramienta til en muchas reas de la investigacincientfica.

Ventajas

El sujeto es observado en un entorno completamente natural e invariable. Un buenejemplo de esto sera un antroplogo que quiera estudiar una tribu sin afectar su conductanormal en lo absoluto.Los verdaderos experimentos , aunque proporcionan datosanalizables, a menudo influyen negativamente en el comportamiento normal del sujeto.La investigacin descriptiva es frecuentemente usada como un antecedente a los diseosde investigacin cuantitativa, representa el panorama general destinado a dar algunosvaliosos consejos acerca de cuales son las variables que valen la pena probarcuantitativamente.Los experimentos cuantitativos suelen ser costosos y requieren muchotiempo, as que es resulta razonable primero tener una idea de quhiptesis son dignasdeanlisis .

Desventajas

Dado que no hayvariables manipuladas , no hay manera de analizar estadsticamente losresultados. Muchos cientficos consideran a este tipo de estudio como muypoco fiable y'no cientfico'.

Adems, los resultados de estudios observacionales no sonrepetibles , y por lo tanto nopuede haber una replicacin del experimento yrevisin de los resultados.

Resumen

El Diseo de investigacin descriptiva es un mtodo vlido para la investigacin de temaso sujetos especficos y como un antecedente a los estudios ms cuantitativos. Aunquehay algunas preocupaciones razonables en relacin a lavalidez estadstica , siempre ycuando las limitaciones sean comprendidas por el investigador, este tipo de estudiorepresenta una herramienta cientfica invaluable.

A pesar de que los resultados siempre estn abiertos a cuestionamiento y a diferentesinterpretaciones, no hay duda de que son preferibles a no realizar ninguna investigacinen absoluto.

Diseo de Investigacin de un Estudio de Caso

El diseo de investigacin de un estudio de caso ha evolucionado a lo largo de los

ltimos aos hasta convertirse en una herramienta til para la investigacin de

tendencias y situaciones especficas en muchas disciplinas cientficas.

El estudio de caso ha sido utilizado especialmente en las ciencias sociales, la psicologa,la antropologa y la ecologa.
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Este mtodo de estudio es especialmente til para intentar poner a prueba los modelostericos aplicndolos en situaciones del mundo real. Por ejemplo, si un antroplogo sefuera a vivir entre una tribu lejana sus observaciones podran no producir informacincuantitativa, pero seguira siendo til para la ciencia.

Qu es un Estudio de Caso?

Bsicamente, un estudio de caso es un estudio en profundidad de una situacin particularen lugar de unaencuesta estadstica de gran alcance. Se trata de un mtodo utilizadopara reducir un campo muy amplio de investigacin hasta lograr un tema fcilmenteinvestigable.

Si bien no responder a una pregunta completamente, brindar algunos indicios ypermitir una mayor elaboracin y la creacin de unahiptesis sobre un tema.

El diseo de investigacin de un estudio de caso tambin es til para probar si las teorasy modelos cientficos realmente sirven en el mundo real. Puedes crear un gran modelo porcomputadora para describir cmo funciona el ecosistema de un estanque, pero solamentedespus de que lo hayas probado en un estanque de verdad comprobars si se trata deuna simulacin realista.

Para los psiclogos, antroplogos y cientficos sociales ha sido considerado unmtodovlido de investigacin durante muchos aos. En ocasiones, los cientficos sonculpables de quedar enterrados entre la idea general y a veces es importante conocer loscasos especficos y garantizar un enfoque ms holstico de lainvestigacin.

H.M.: un ejemplo de un estudio que utiliza el diseo de investigacin de estudio de caso.

Los Argumentos a Favor y en Contra del Diseo de Investigacin de Estudio de

Caso

Algunos argumentan que un estudio de caso constituye un campo tan estrecho que susresultados no pueden ser extrapolados para adaptarse a toda unapregunta y que muestrasolamente un ejemplo limitado. Por otro lado, se argumenta que un estudio de caso ofrecerespuestas ms realistas que una encuesta puramente estadstica.Probablemente la verdad se encuentre entre los dos y seguramente lo mejor sea tratar desinergizar los dos enfoques. Es vlido realizar estudios de caso, pero deben estar

vinculados con procesos estadsticos ms generales.

Por ejemplo, una encuesta estadstica puede mostrar cunto tiempo pasa la gentehablando por telfono celular, pero sern los estudios de caso de un pequeo grupo losque determinarn por qu sucede esto.
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El otro punto que merece la pena tener en cuenta en los estudios de caso es suflexibilidad. Mientras que un cientfico puro est tratando de probar o refutar unahiptesis,un estudio de caso podra presentar resultados nuevos e inesperados durante su curso ypodra llevar a que la investigacin tome un rumbo diferente.La discusin entre el estudio de caso y elmtodo estadstico tambin parece ser una

cuestin de escala. Mientras que muchos cientficos "fsicos" evitan los estudios de caso,para la psicologa, la antropologa y la ecologa se trata de una herramienta esencial. Esimportante que seas consciente de que un estudio de caso no puede ser generalizadopara adaptarse a toda una poblacin o ecosistema.Por ltimo, existe un punto externo que indica que al informar a los dems tus resultados,los estudios de caso generan temas ms interesantes que las encuestas puramenteestadsticas, algo que ha sido notado por profesores y directores de revistas durantemuchos aos. El pblico en general tiene poco inters en las pginas de clculosestadsticos, pero algunos estudios de caso bien ubicados pueden tener un gran impacto.

Cmo Disear y Llevar a Cabo un Estudio de Caso

La ventaja de un diseo de investigacin de un estudio de caso es que puedes centrarteen casos especficos e interesantes. Puede ser un intento de probar una teora con uncaso tpico o puede ser un tema especfico que es de inters. La investigacin debe serexhaustiva y la toma de notas debe ser meticulosa y sistemtica.

El primer fundamento del estudio de caso es el tema y la relevancia. En un estudio decaso, ests tratando intencionalmente de aislar a un pequeo grupo de estudio, un casoindividual o una poblacin en particular.

Por ejemplo, el anlisis estadstico puede haber demostrado que el ndice de natalidad enlos pases africanos est aumentando, pero un estudio de caso en uno o dos pasesespecficos se convierte en una herramienta poderosa y enfocada para determinar laspresiones sociales y econmicas que producen esto.

En el diseo de un estudio de caso, es importante planificar y disear cmo abordars elestudio y asegurarte de que toda la informacin recopilada sea importante. A diferencia deun informe cientfico, no existe un conjunto de reglas estrictas, por lo tanto, lo msimportante es asegurarte de que el estudio est enfocado y sea conciso. De lo contrario,te encontrars con una gran cantidad de informacin irrelevante.

Te aconsejamos que hagas una pequea lista de 4 o 5 puntos que tratars de probar yabordar durante el estudio. Si te aseguras de que toda la investigacin se remitir a estospuntos, entonces no podrs estar muy equivocado.

En el caso de un estudio de caso, incluso ms que en un cuestionario o unaencuesta,esimportante mantener una actitud pasiva en tu investigacin. Eres un observador ms que
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un experimentador y debes tener en cuenta que, incluso en un caso multisujeto, cadacaso debe ser tratado en forma individual para luegosacar conclusiones del cruce de loscasos.

Cmo Analizar los Resultados

El anlisis de los resultados de un estudio de caso tiende a estar ms basado en laopinin que en mtodos estadsticos. Generalmente, la idea es tratar de recopilar tuinformacin en un formato manejable y construir una narracin en torno a ella.

Utiliza ejemplos de tu narrativa, manteniendo las cosas concisas e interesantes. Es tilmostrar algunos datos numricos, pero recuerda que slo ests tratando de juzgartendencias, no analizar cada detalle de la informacin. Remitete constantemente a lospuntos de tu lista para no perder el foco.

Siempre es bueno suponer que la persona que lee tu investigacin no tiene muchoconocimieno del tema para poder escribir en consecuencia.

Adems, a diferencia de unestudio cientfico que se ocupa de los hechos, un estudio decaso se basa en la opinin y est diseado en gran parte para provocar un debatecongruente. Realmente no hay respuestas correctas o incorrectas en un estudio de caso.

Diseo de investigacin de una encuesta

El diseo de investigacin de una encuesta es generalmente utilizado por el bajocosto y por la informacin de fcil acceso.

Introduccin

Llevar a cabo encuestas que sean precisas y tengan valor constituye uno de los aspectosms importantes del estudio de mercado en este siglo 21 dirigido por el consumismo.

Las empresas, los gobiernos y los medios de comunicacin gastan miles de millones dedlares en descubrir qu piensan y qu sienten las personas.

Una investigacin correcta puede generar grandes ingresos. Por el contrario, unainvestigacin mala o incorrecta puede costar millones o incluso derrocar gobiernos.

El diseo de investigacin de una encuesta constituye una herramienta muy valiosa paraevaluar opiniones y tendencias. Incluso a menor escala, como en el caso de un gobiernoregional o de pequeas empresas, juzgar la opinin por medio de encuestascuidadosamente diseadas puede cambiar radicalmente las estrategias.
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Los programas de entrevistas y los peridicos suelen estar llenos de hechos y cifrasextradas de encuestas, pero generalmente no se da a conocer el origen de la informacinni a qu tipo de personas se encuest.

Por lo general, un anlisis rpido de estas cifras muestra que los resultados de estas

encuestas son manipulados o filtrados cuidadosamente, tratando de distorcionar losresultados para que coincidan con los caprichos de los propietarios.

A menudo, las empresas son culpables de seleccionar cuidadosamente algunosresultados para tratar de presentarse como la respuesta a todas las necesidades.

Cuando decides entrar en este campo minado para disear una encuesta, cmo evitascaer en la trampa de la falta de precisin y elsesgo? Cmo te aseguras de que el diseode investigacin de la encuesta refleje los puntos de vista de una verdaderamuestrarepresentativa de la poblacin?

La respuesta es simplemente que esto no es posible. Aunque cuentes con unpresupuesto, tiempo y recursos ilimitados no hay manera de alcanzar el 100% deprecisin. Las opiniones, en todos los niveles, son muy fluidas y pueden cambiar da a dao incluso a cada hora.

Sin embargo, las encuestas siguen siendo una herramienta fuerte y pueden ser una

herramienta de investigacin sumamente poderosa. Mientras que disees tu encuestacorrectamente y ests preparado para ser autocrtico, puedes lograr una representacinprecisa de la opinin.

Establecimiento de los objetivos de tu investigacin
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Este es el paso ms importante de tu diseo de investigacin de una encuesta y puedehacer que tu investigacin sea un xito o un fracaso. Cada elemento de la encuesta debehacer referencia a este diseo. De lo contrario, ser fatalmente defectuosa.

Si la investigacin es demasiado amplia, tendrs que hacer demasiadas preguntas y no

logrars investigar el tema lo suficientemente bien.

Investigacin y determinacin de tu grupo de muestra

Este es el siguiente paso decisivo en la determinacin de tu encuesta y depende demuchos factores.

El primero es la precisin. Deseas tratar de entrevistar a la ms amplia base posible depersonas. La cantidad no siempre es la respuesta. Si estuvieras investigando sobre undetergente, por ejemplo, querras orientar tus preguntas hacia los que realmente utilizan

este tipo de productos.

En el caso de una encuesta poltica o tica, sobre la que todo el mundo puede tener unaopinin vlida, debes tratar de lograr unamuestra representativa equilibrada de lasociedad.Siempre conviene verificar de antemano qu cantidad y amplitud de respuesta debesofrecer para obtenerresultados significativos o todo tu trabajo podr ser en vano.

Antes de comenzar la planificacin, es importante consultar a alguien sobre elladoestadstico de tu diseo de investigacin de una encuesta. De esta manera, podrssaber la cantidad y el tipo de respuestas que necesitas para lograr una encuesta vlida y

evitar resultados inexactos.

Metodologa

Cmo te aseguras que tu cuestionario llegue al grupo objetivo? Existen muchas manerasde llegar a la gente, aunque todas tienen ventajas y desventajas.

En el caso de un estudio universitario, es poco probable que cuentes con los medios pararealizar una encuesta por internet, por correo electrnico o por telfono. Por lo tanto, nosconcentraremos slo en los mtodos que probablemente utilizars.

Cara a Cara

Este probablemente sea el mtodo ms tradicional de diseo de investigacin de unaencuesta. Puede ser muy preciso. Te permite seleccionar quin ser el destinatario de tuspreguntas y podrs explicarle lo que no entienda.
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Asimismo, podrs determinar quin te est haciendo perder el tiempo o te est dandorespuestas inservibles.

Con este enfoque, debers tener cuidado con algunas cosas. En primer lugar, laspersonas pueden ser reacias a dedicarte tiempo sin ningn tipo de incentivo.

Otro factor a tener en cuenta es que es difcil hacer preguntas personales a la cara de laspersonas sin que sientan verguenza. Tambin lleva mucho tiempo y es difcil lograr unamuestra representativa.

Por ltimo, si vas a hacer preguntas puerta por puerta, es importante que tengas algunaclase de identificacin oficial para demostrar quin eres.

Correo

Esto no significa necesariamente utilizar los servicios postales. Ponerse en marcha yrepartir los cuestionarios por toda la universidad o el lugar de trabajo es otro mtodo.

Esta es una buena manera de apuntar a un determinado sector de la poblacin y esexcelente si necesitas hacer preguntas personales o potencialmente vergonzosas.

El problema que tiene este mtodo es que no sabrs cuntas respuestas tendrs hastaque haya transcurrido un largo perodo de tiempo.

Tambin debes tener cuidado con los datos personales. La mayora de los pases tieneleyes sobre la cantidad de informacin que puedes recolectar sobre las personas, por loque es aconsejable consultar con alguien que entienda del tema.

Estructuracin y diseo del cuestionario

El diseo del cuestionario depende en gran medida del tipo de encuesta y del pblicoobjetivo.

Si realizas las preguntas personalmente, es fcil explicar si la gente no est segura de

una pregunta. Por otro lado, si tu cuestionario va a incluir muchas preguntas personalesentonces es preferible optar por los mtodos de correo (pero podran violar la legislacinlocal).

Tu cuestionario debe ser lo ms breve posible. La gente se negar a llenar uncuestionario largo o se aburrir antes de terminarlo.


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Si incluyes demasiada informacin, entonces puede ser mejor ofrecer preguntas deopcin mltiple o de calificacin para hacerlo ms fcil.

Nota explicativa

Tambin es corts, especialmente en los cuestionarios enviados por correo, enviar unabreve nota explicando lo que ests haciendo y cmo tiene que devolverte la encuesta lapersona.

Debes presentarte, explicar por qu ests realizando la investigacin, qu suceder conlos resultados y a quin contactar si el sujeto tiene dudas.

Tipos de preguntas

Las preguntas de opcin mltiple permiten muchas respuestas diferentes, entre ellas no

s, para ser evaluadas. La principal ventaja de este tipo de preguntas es que el formularioes fcil de completar y las respuestas pueden ser verificadas con facilidadycuantitativamente.Es til para grupos de muestra grandes.La calificacin, en alguna escala, es una forma probada de estructura de preguntas. Esmuy til cuando deseas ser un poco ms abierto que en el caso de preguntas de opcinmltiple, aunque se hace un poco ms difcil analizar las respuestas. Es importante que teasegures de que la escala permita opiniones extremas.

Las preguntas que piden opiniones deben ser abiertas y permitir que el sujeto brinde supropia respuesta. Debes evitar la inducin y debes parecer lo ms neutral posible durante

el procedimiento. El principal problema es que debes elaborar una forma numrica deanalizar y evaluar estadsticamente las respuestas que pueden dar lugar a unavisinsesgada si no eres cuidadoso. Este tipo de preguntas deberan estar utilizadasnicamente por investigadores experimentados.El orden en el que se hacen las preguntas es importante. Trata de comenzar con laspreguntas ms relevantes. Asimismo, las preguntas amistosas y no intimidatorias hacenque el entrevistado se sienta cmodo. Las preguntas deben ser sencillas y directas, conun lenguaje cotidiano en lugar de una gramtica perfecta.

Intenta agrupar las preguntas que tengan temas similares. Esto hace que las personas

respondan con mayor rapidez y facilidad.

Algunos investigadores prefieren mezclar y aleatorizar las preguntas para lograr mayorprecisin, pero este enfoque suele ser ms apropiado para investigaciones de mercadoavanzadas. Para este tipo de encuestas, el investigador est tratando de disfrazar lanaturaleza de la investigacin y filtrar ideas preconcebidas.
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Asimismo, realizar una encuesta de prueba es una buena idea. Pdele a un pequeogrupo de personas que te brinde una opinin sincera y honesta para que puedas realizarlos ajustes necesarios.

Errores comunes en el diseo de investigacin de una encuesta.

Anlisis de tus resultados

Aqu comienza la diversin y depender del tipo de preguntas utilizadas.

En el caso de preguntas de opcin mltiple, se trata de contar las respuestas a cadapregunta y utilizar estadsticas para "hacer las cuentas" y probar la relevancia.Las preguntas de calificacin requieren un poco ms de trabajo pero en lneas generalessiguen el mismo principio.

En el caso de las preguntas de opinin, debes elaborar alguna manera de juzgarnumricamente las respuestas.

El siguiente paso es idear qu prueba estadstica utilizars y comenzar a introduciralgunos nmeros para juzgar la relevancia de tu informacin.

Conclusiones

Aqu es donde debes analizar los resultados. S autocrtico, ya sea que los resultadosmuestren o no lo que esperabas. Toda encuesta tiene defectos en su mtodo, por lotanto, es una buena idea mostrar que eres consciente de ellos.

Por ejemplo, una universidad constituye slo una pequea muestra representativa de lasociedad. Mientras que lo recuerdes, tus resultados sern vlidos. Si tu encuesta arrojresultados inesperados, explica las posibles razones de por qu sucedi esto y brindasugerencias para mejorar las tcnicas y la estructura de tu encuesta para el futuro.

Mientras que te hayas justificado y hayas reconocido tus propias deficiencias, tusresultados sern relevantes y deberas obtener un buen resultado.

Estudio observacional

En los campos de las ciencias sociales, la psicologa y la medicina, entre otros, el

estudio observacional constituye una herramienta esencial.

Este tipo de investigacinarroja una conclusin al comparar los sujetos con ungrupo decontrol,en casos en donde el investigador no tiene ningncontrol sobre el experimento.
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Un buen ejemplo de un estudio observacional es una investigacin que compare el riesgode desarrollar cncer de pulmn entre fumadores y no fumadores.

La razn principal para llevar a cabo cualquier investigacin observacional se debeacuestiones ticas.

Con el ejemplo del tabaquismo, un cientfico no puede darles cigarrillos a no fumadorespor 20 aos y compararlos con un grupo de control. Esto tambin resalta la otra buenarazn para este tipo de estudios, en el que pocos investigadores pueden estudiar losefectos a largo plazo de ciertasvariables,sobre todo cuando pasan dcadas.Para este estudio de efectos sutiles y a largo plazo, deben utilizar condiciones pre-existentes e historias mdicas. El investigador puede querer estudiar un grupo de muestramuy pequeo, por lo que es ms fcil comenzar con casos conocidos y trabajar haciaatrs. Por ejemplo, los casos de talidomida son un ejemplo de un estudio observacionalen donde los investigadores tuvieron que trabajar hacia atrs para descubrir que la drogaera la causa de la discapacidad.

El principal problema con los estudios observacionales es que el experimentador no tienecontrol sobre la composicin de losgrupos de control y no puede aleatorizar la asignacinde sujetos. Esto puede crear unsesgo y tambin puede enmascararrelaciones de causa yefecto o, en su defecto, sugerircorrelaciones en donde no las hay (error en lainvestigacin).Por ejemplo, en el ejemplo de fumar, si el investigador descubri que existe unacorrelacin entre el tabaquismo y el aumento de las tasas de cncer de pulmn sin saberlos antecedentes completos de los sujetos, no hay manera de determinar si otros factoresestuvieron en juego, tales como la alimentacin, la profesin o la gentica.

Se supone la aleatorizacin para nivelar los efectos causales externos, pero esto esimposible en unestudio observacional.No existe unavariable independiente,por lo que es peligroso asumir relaciones de causay efecto, un proceso a menudo mal entendido por los medios de comunicacin queelogian la prxima comida maravillosa o hacen sensacionalismo en un debate poltico conresultados infundados ypseudo-ciencia.

A pesar de las limitaciones, un estudio observacional permite un entendimiento til sobreun fenmeno y evita las dificultadesticas y prcticas en el armado de un proyecto deinvestigacin mdica grande y engorroso.

La observacin naturalista

La investigacin en el ambiente natural

En el caso de muchas disciplinas cientficas, la observacin naturalista constituye

una herramienta til para ampliar el conocimiento respecto de una especie o un

fenmeno determinado.
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En campos tales como la antropologa y la biologa y la ecologa del comportamiento, esesencial observar a una persona u organismo en su hbitat.

Gran parte de la observacin naturalista es no instrusiva, como en el caso de uninvestigador que instala una cmara oculta para filmar el comportamiento de un tejn. La

mayora de los documentales sobre naturaleza son ejemplos de estudios de observacinnaturalista, donde se analizan y se editan das, semanas o incluso aos de pelcula parabrindar un panorama general del ciclo de vida de un organismo.

Generalmente existe poca intencin de realizar un anlisis, yaseacuantitativo ocualitativo, pero el estudio observacional logra descubrir fenmenos ycomportamientos desconocidos hasta el momento.El estudio de observacin naturalista intrusiva se utiliza generalmente en la antropologa,en donde una investigadora vive con una tribu lejana durante un perodo de tiempo pararegistrar su comportamiento. Al vivir all, ella est influyendo en sus interacciones sociales

y hbitos, aunque igualmente puede realizar observaciones excelentes.

Es comn que los antroplogos adopten el estilo de vida de un determinado grupo depersonas con la intencin de entender por qu tienen ciertas costumbres y creencias.

En trminos tcnicos, sera difcil seguir a alguien sin ser descubierto, as como tambinserapoco tico observarlo sin su consentimiento. Por lo tanto, laobservacinnaturalista intrusiva constituye el nico mtodo aplicable con sujetos de estudio humanos.Muchos productores de los reality shows que hoy en da saturan la pantalla tratan deexplicar que sus programas son experimentos psicolgicos, construidos en base a

un estudio observacional. sto es llevar la idea demasiado lejos, ya que muy pocaspersonas no cambiaran su comportamiento si son conscientes de que la cmara los estfilmando.En estos casos, es difcil hacer cualquier observacin realista y vlida respecto de suestilo de vida.La mayora de las crticas a la observacin naturalista se basan en este principio. Por lotanto, un antroplogo o un socilogo tiene que asegurarse de intervenir lo menos posible.

COVARIANZA

Estudio de control de casos

Un estudio de control de casos constituye un mtodo ampliamente utilizado por la

profesin mdica, como una manera fcil y rpida de comparar tratamientos o

investigar las causas de una enfermedad.
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Losestudios longitudinales constituyen el mtodo preferido, pero en general soncostosos, lentos y difciles. Si bien este mtodo presenta algunas deficiencias, esrelativamente fcil y ofrece resultados rpidamente.El estudio de control de casos utiliza grupos de pacientes afectados con una enfermedady los compara con un grupo de control de pacientes que no presentan sntomas. Se

utilizan las historias clnicas y entrevistas para tratar de construir una imagen histrica dela vida del paciente, lo que permite una referencia cruzada entre los pacientes y el anlisisestadstico. As, las tendencias pueden ser resaltados y se pueden adoptar medidas.

El anlisis estadstico permite al investigador llegar a una conclusin acerca de si unadeterminada situacin o exposicin dio lugar a la condicin mdica. Por ejemplo, uncientfico podra comparar a un grupo de mineros de carbn que sufren de cncer depulmn con otros que no lo padecen para tratar de establecer la causa subyacente. Si lamayora de los casos sucedi en minas de carbn de una empresa, esto podra indicarque el equipo y los procedimientos de seguridad de esa empresa estaban mal.

Quizs el estudio de control de casos ms famoso que utiliz este mtodo fue un estudiosobre si los cascos de bicicleta reducen el riesgo de que los ciclistas sufran lesionesgraves en la cabeza en un accidente. Obviamente, el investigador no puede utilizarlaexperimentacin comn y comparar un grupo de control de personas que no usancasco con usuarios de cascos para medir el riesgo de lesin en la cabeza, ya queserapoco tico.Se realiz un control de estudio de casos y los investigadores analizaronlas historias clnicas para comparar el nmero de ciclistas con casco que sufrieronlesiones en la cabeza con los que no tenan casco. Esto gener un resultadoestadstico que indic que el uso del casco reduce en un 88% la probabilidad de sufrir unalesin en la cabeza durante un accidente.

La principal debilidad del estudio de control de casos es que es muy precario en ladeterminacin de lasrelaciones de causa y efecto.En el ejemplo del casco de bicicleta, se podra argumentar que un ciclista que sepreocup en usar un casco bien pudo haber sido un ciclista ms cuidadoso y con menosprobabilidad de sufrir accidentes. Las pruebas demostraron que existe ms probabilidadde que los nios que usan cascos sean de una clase ms acomodada, por lo que estnms acostumbrados a andar en bicicleta por los parques en lugar de la calle. El estudiotambin mostr que los cascos eran de poca utilidad para los adultos.

Mientras que la mayora est de acuerdo en que los cascos de bicileta son probablementealgo bueno para los nios, no hay suficiente evidencia que sugiera que deberan serobligatorios para los adultos, excepto en el ciclismo extremo. Estos problemas adviertenque no se debe confiar en los resultados de cualquier estudio de control de casos, sinoque hay que tomarlos como gua para posiblemente permitir la utilizacin de mtodos msprofundos y rigurosos.
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Estudio de cohorte

Un estudio de cohorte es un programa de investigacin que analiza un grupo

particular que presenta ciertas caractersticas y lo observa durante un periodo de

tiempo.

Algunos ejemplos de cohortes pueden ser personas que han tomado cierta medicacin opresentan una condicin mdica. Fuera de la medicina, se puede tratar de una poblacinde animales que ha vivido cerca de una determinada sustancia contaminante o de unestudio sociolgico de la pobreza.

Un estudio de cohorte puede profundizar ms y dividir una cohorte en subgrupos, porejemplo, una cohorte de fumadores podra ser subdividida e incluir un grupo que sufre deobesidad. En este sentido, un estudio de cohorte es generalmente intercambiable con eltrminoobservacin naturalista.Existen dos subtipos principales del estudio de cohorte: el estudio de cohorte

retrospectivo y el prospectivo. La principal diferencia es que el retrospectivo observafenmenos que ya han ocurrido, mientras que el prospectivo se inicia en el presente.

Estudio de cohorte retrospectivo

El estudio de caso retrospectivo tiene naturaleza histrica. Si bien comienza con ladivisin en cohortes, el investigador analiza datos histricos para juzgar los efectos delavariable.Por ejemplo, se puede comparar la incidencia del cncer de colon a travs del tiempo envegetarianos y consumidores de carne mediante la comparacin de las historias clnicas.

Es mucho ms fcil que el prospectivo, pero no existe un control y las variables deconfusin pueden ser un problema, ya que el investigador no puede evaluar fcilmente elestilo de vida del sujeto.Un estudio retrospectivo es una forma muy barata y eficaz de estudiar los riesgos desalud o los efectos de la exposicin a sustancias contaminantes y toxinas. Brindaresultados rpidamente a costa de lavalidez, ya que es imposible eliminar todas lasvariables potenciales de confusin de los registros histricos y las entrevistas.

Estudio de cohorte prospectivo

En unestudio de cohorte prospectivo, los efectos de una variable se representan con el

tiempo y el estudio se convierte en un proceso continuo. Para mantener la validez, todoslos sujetos deben inicialmente ser carentes de la condicin que se est probando.Por ejemplo, una investigacin a largo plazo sobre los efectos del tabaquismo en elcncer de pulmn debe garantizar que todos los sujetos estn libres de la enfermedad.Tambin es posible hacer un subgrupo y tratar decontrolar las variables, tales como elpeso, el tipo de profesin o el estatus social.
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