RDF y SPARQL - dataweb.infor.uva.es · RDF Un ejemplo pr actico: Censo 2001 RDF SPARQL Discusi on nal Concepto y Or genes Modelo/Lenguaje RDF RDFS RDF es ... Framework para la …

RDFUn ejemplo practico: Censo 2001 RDF

SPARQLDiscusion final

RDF y SPARQL“Aprendiendo a nadar en el diluvio de datos” (II)

Miguel A. Martınez Prieto & Javier D. FernandezDepartamento de Informatica, Universidad de Valladolid

DataWebCompresion, Indexacion y Aplicaciones

sobre Grandes Colecciones de Datoshttp://dataweb.infor.uva.es

Miguel A. Martınez Prieto & Javier D. Fernandez “Aprendiendo a nadar en el diluvio de datos” (II)



Concepto y OrıgenesModelo/Lenguaje RDFRDFS

Indice

1 RDFConcepto y OrıgenesModelo/Lenguaje RDFRDFS

2 Un ejemplo practico: Censo 2001 RDF

3 SPARQL

4 Discusion final





RDF es ...

Framework para la Descripcion de Recursos.Pagina Web, servicio, protocolo, artıculos, libros, etc.Personas, proteınas, informacion geografica, ... ¿todo?

Modelo estandar para el intercambio de datos en laWeb.

Entendible por computadoras

Recomendacion W3C (2004)

Modelo de datos ⇒ Describir relaciones entre “recursos”(grafo)





¿Como habla un nino?

Nino a punto de decir su primera sentencia en RDF

Lenguaje Natural Gramatica RDFNene quiere caramelos

Sujeto Predicado Sujeto Propiedad ObjetoMama tiene caramelosMama es guapa





Ejemplo I





Ejemplo II. Problemas

¿Algun problema?

¿“Nacimiento” es una fecha o un lugar?“Nacimiento” o “ha nacido”, “birth”, “birth place”, ...¿Como identifico unıvocamente un recurso?...





Modelo/Lenguaje RDF

Modelo E/RSQL = Modelo RDF

Lenguaje RDF

Recursos y Propiedades: URIs<JACINTO BENAVENTE >→ http://dbpedia.org/resource/Jacinto Benavente

nombre → http://dbpedia.org/property/name

Propiedades bien caracterizadas. Definicion deVocabularios RDF (RDFS)

dublin core: libros, bibliografıaEj: http://purl.org/dc/elements/1.1/title

foaf: personas, entidades y sus relacionesskos: categorias, divisiones...

Nuevo tipo de nodo “variable” Blank NodeMiguel A. Martınez Prieto & Javier D. Fernandez “Aprendiendo a nadar en el diluvio de datos” (II)




Ejemplo III





Ejemplo III+Blank Nodes





Ejemplo III+Blank Nodes+Tipos

Finalmente:





Formatos RDF

NTriples (N3)@PREFIX dbpediaprop: <http://dbpedia.org/property/>.@PREFIX dbpediaCat: <http://dbpedia.org/resource/Category:>.@PREFIX dcterms: <http://purl.org/dc/terms/>.

<http://dbpedia.org/resource/Jacinto Benavente> dbpediaprop:name “Jacinto Benavente” .<http://dbpedia.org/resource/Jacinto Benavente> dcterms:issue dbpediaCat:Nobel laureates in Literature .





Formatos RDF II

NTriples (Turtle)@PREFIX dbpediaprop: <http://dbpedia.org/property/>.@PREFIX dbpediaCat: <http://dbpedia.org/resource/Category:>.@PREFIX dcterms: <http://purl.org/dc/terms/>.

<http://dbpedia.org/resource/Jacinto Benavente> dbpediaprop:name “Jacinto Benavente” ;dcterms:issue dbpediaCat:Nobel laureates in Literature .

NTriples (XML)<?xml version=“1.0”?><rdf:RDF xmlns:dbpediaCat=“http://dbpedia.org/resource/Category:”

xmlns:dbpediaprop=“http://dbpedia.org/property/”xmlns:rdf=“http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#”xmlns:dcterms=“http://purl.org/dc/terms/”>

<rdf:Description rdf:about=“http://dbpedia.org/resource/Jacinto Benavente“><dbpediaprop:name>Jacinto Benavente</dbpediaprop:name><dcterms:issue rdf:resource=“http://dbpedia.org/resource/Category:Nobel laureates in Literature” />

</rdf:Description> </rdf:RDF>





¿Ası de simple?

¿Picasso no es Pintor?

¿Picasso no crea?

¿Da Vinci no pinta?

¿Que es Gernica, una ciudad?Miguel A. Martınez Prieto & Javier D. Fernandez “Aprendiendo a nadar en el diluvio de datos” (II)




RDFS-I





RDFS-II





RDFS-III





RDFS-Breve Resumen

Clases

rdfs:Resourcerdfs:Classrdfs:Literalrdfs:Datatyperdf:XMLLiteralrdf:Property

Propiedades

rdfs:domainrdfs:rangerdf:typerdfs:subClassOfrdfs:subPropertyOfrdfs:labelrdfs:comment





RDFS-IV




Indice

1 RDF


3 SPARQL

4 Discusion final




¿¿Un ejemplo practico??

Censo




ConceptosSintaxis basicaEjemplos SPARQL

Indice

1 RDF


3 SPARQLConceptosSintaxis basicaEjemplos SPARQL

4 Discusion final





El lenguaje de consulta SPARQL

SQLTablas = RDF

Grafo

Lenguaje declarativo para extraer informacion de grafos RDF

Recomendacion W3C (2004)

Se basa en el emparejamiento de patrones (graph patternmatching).





Ejemplo SPARQL I

¿Espanoles que han ganado el premio nobel de literatura?Miguel A. Martınez Prieto & Javier D. Fernandez “Aprendiendo a nadar en el diluvio de datos” (II)




Ejemplo SPARQL I. Patron basico

Ganador de premio nobel





Ejemplo SPARQL I. Emparejamiento






Ejemplo SPARQL I. Patron compuesto

Espanol ganador de premio nobel





Ejemplo SPARQL I. Emparejamiento

Espanol ganador de premio nobel





Ejemplo SPARQL I. Triple Pattern


SELECT ?ganadorWHERE {

?ganador dcterms:subject dbpediaCat:Nobel laurates in Literature .

}

?ganadordbpedia:Jacinto Benavente

dbpedia:Pablo Neruda





Ejemplo SPARQL I. Basic Graph Pattern (BGP)


SELECT ?ganadorWHERE {

?ganador dcterms:subject dbpediaCat:Nobel laurates in Literature .?ganador dbpediaprop:birthPlace “Espana” .

}

?ganadordbpedia:Jacinto Benavente





SPARQL

Formas de consulta

SELECT, ASK, CONSTRUCT, DESCRIBE

ASK {?ganador dcterms:subject dbpediaCat:Nobel laurates in Literature .?ganador dbpediaprop:birthPlace “Espana” .

}

Resultado:yes





SPARQL

Formas de consulta


CONSTRUCT <http://www.example.org/Javi> miVocab:deseoLeer ?ganador{

?ganador dcterms:subject dbpediaCat:Nobel laurates in Literature .

}

Resultado:<http://www.example.org/Javi> miVocab:deseoLeer dbpedia:Jacinto Benavente .

<http://www.example.org/Javi> miVocab:deseoLeer dbpedia:Pablo Neruda .





SPARQL

Formas de consulta


DESCRIBE dbpedia:Pablo Neruda

Resultado:

<dbpedia:Pablo Neruda> dbpediaprop:birthPlace “Chile” .<dbpedia:Pablo Neruda> dcterms:subject dbpediaCat:Nobel laureates in Literature .· · ·<http://www.example.org/Javi> miVocab:deseoLeer dbpedia:Pablo Neruda .





SPARQL

Formas de consultaSELECT, ASK, CONSTRUCT, DESCRIBE

ModificadoresORDER BY, DISTINCT, REDUCED, LIMIT, OFFSET

PREFIX foaf: <http://xmlns.com/foaf/0.1/>SELECT DISTINCT ?nameWHERE { ?x foaf:name ?name .}ORDER BY ?nameLIMIT 3OFFSET 1

Con nombres: “a”, “b”, “c”, “c”, “d”, “e”, “f”Resultado:

?namebcd





SPARQL



UNION y OPTIONALSELECT ?escritorWHERE{{?escritor dcterms:subject dbpediaCat:Nobel laureates in Literature .?escritor dbpediaprop:birthPlace “Chile” .}

UNION {?escritor dcterms:subject dbpediaCat:Nobel laureates in Literature .?escritor dbpediaprop:birthPlace “Espana” .}

} ?escritordbpedia:Jacinto Benaventedbpedia:Pablo Neruda





SPARQL





SPARQL

Formas de consulta


Modificadores

ORDER BY, DISTINCT, REDUCED, LIMIT, OFFSET

UNION y OPTIONAL

SELECT ?nombre ?nombreAlternativoWHERE{

?escritor dcterms:subject dbpediaCat:Nobel laureates in Literature .?escritor dbpediaprop:name ?nombre .?escritor dbpediaprop:alternativeNames ?nombreAlternativo .

}

?nombre ?nombreAlternativo“Pablo Neruda” “Neftalı Ricardo Reyes Basoalto”





SPARQL

Formas de consulta


Modificadores

ORDER BY, DISTINCT, REDUCED, LIMIT, OFFSET

UNION y OPTIONAL

SELECT ?nombre ?nombreAlternativoWHERE{

?escritor dcterms:subject dbpediaCat:Nobel laureates in Literature .?escritor dbpediaprop:name ?nombre .OPTIONAL {?escritor dbpediaprop:alternativeNames ?nombreAlternativo .}

}

?nombre ?nombreAlternativo“Pablo Neruda” “Neftalı Ricardo Reyes Basoalto”“Jacinto Benavente”





SPARQL



UNION y OPTIONALFILTER

lang, datatype, regex, isURI, isLiteral, isBlank, (aritmeticas)

d b p e d i a : Pab lo Neruda f o a f : name ” Pablo ”@ES .d b p e d i a : Pab lo Neruda f o a f : name ” Paul ”@EN .d b p e d i a : J a c i n t o B e n a v e n t e f o a f : name ” J a c i n t o ”@ES .

SELECT ?escritor ?nombreWHERE{

?escritor foaf:name ?nombre .FILTER ( lang(?nombre) = “EN” )

} ?escritor ?nombredbpedia:Pablo Neruda “Paul”@EN





Ejemplo SPARQL Censo¿Nos atremos a averiguar las madres con hijos chilenos que se quejan de zonas verdes?





Ejemplo SPARQL Censo. Patron





Ejemplo SPARQL Censo. Solucion

PREFIX c e n s o P e r s o n a :<h t t p : / / c e n s u s . l a b 2 1 6 . com/ censo /2001/ p e r s o n a#>PREFIX censoHogar :<h t t p : / / c e n s u s . l a b 2 1 6 . com/ censo /2001/ hogar#>PREFIX c e n s o V i v i e n d a :<h t t p : / / c e n s u s . l a b 2 1 6 . com/ censo /2001/ v i v i e n d a#>

s e l e c t d i s t i n c t ? p e r s o n a ? q u e j a

WHERE {? h i j o c e n s o P e r s o n a : NACI ? p a i s .? p a i s r d f s : l a b e l ”CHILE” .

? h i j o c e n s o P e r s o n a :MAD ? p e r s o n a .? p e r s o n a censoHogar :HOGAR ? hogar .? hogar censoHogar : VIVIENDA ? v i v i e n d a .? v i v i e n d a c e n s o V i v i e n d a : VERDE ? q u e j a .

}





SPARQL en la DBPedia

PREFIX dbpedia2: <http://dbpedia.org/property/>

SELECT ?o WHERE { ?s dbpedia2:blackboard ?o . }




Indice

1 RDF


3 SPARQL

4 Discusion final




¿Por que RDF/SPARQL tiene/tendra exito?

Modelo simple para describir recursos

Las sentencias parece un modo natural de hacerlo, entendible“conceptualmente” por humanos pero manejable“automaticamente” por maquinas

Vocabularios estandares utiles y no excesivamente ambiciosos

Lenguaje de consultas basado en patrones, intuitivo y potenteSQLTablas = RDF

Grafo




Grafos







Esta presentacion se difunde unicamente con fines divulgativos. Lasimagenes utilizadas pueden pertenecer a terceros y por tanto son

propiedad de sus autores.


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