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1 Köln-Wahn, den 5. April 2006 Dr. Günter Pees, SSG Semantische Netze

„Semantische Netze“ - uw-s.com · Fazit und Ausblick: Semantische Technologien im WM 16 Welche Potentiale bieten sich nun ? a. Durchführung semantischer Suchanfragen (intelligente,

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1

Koumlln-Wahn den 5 April 2006

Dr Guumlnter Pees SSG

bdquoSemantische Netzeldquo

2

copy Schneider System GmbHKoumlln-Wahn den 5 April 2006

Inhalt

Problembereich bdquoInformationsablage und -rechercheldquo

Loumlsungsansatz Der Einsatz semantischer Technologien

Referenzbeispiele WirtschaftOumlffentlicher Bereich

2

Gliederung des Vortrages in dem bewaumlhrte Praxisbeispiele fuumlr die Anwendung von Wissensmanagement auf Basis semantischer Technologien aufgezeigt werden

3

copy Schneider System GmbHKoumlln-Wahn den 5 April 2006

Eine haumlufige Frage

In welchem Ordner muss diese Information abgelegt werden

Was muss ich bei Thema A auszligerdem beruumlcksichtigen

Wie loumlse ich dieses Problem

Wie haumlngt Methode X mit Methode Y zusammen

Problembereich Informationsablage und -recherche

Eines der am haumlufigsten aufkommenden Probleme im Informationsmanagement besteht in der Ablage einer InformationHaumlufig erfolgt diese in hierarchische Art und Weise (Windows Explorer) bzw in einer relationalen Datenbank Diese Funktionalitaumlt wird meist durch ein entsprechendes Content-Management-System unter Verwendung von Schlagworten oder Volltext-Indizierungen realisiertDie Suche nach Basisinformationen fuumlr eine Problemloumlsung oder andere kontextbezogene Suchen fuumlhrt aber in der Praxis zu sehr zeitaufwendigen bzw nicht zielfuumlhrenden Ergebnissen da diese entweder nicht als Schlagwort bzw Begriff in einem Dokument vorkommen oder nur in umschreibender Weise dokumentiert sind Eine seit einigen Jahren in der gewerblichen Wirtschaft und im oumlffentlichen Bereich bewaumlhrte Technologie basiert auf der kontextbezogenen Verknuumlpfung von Informationen so genannten bdquoSemantischen Technologienldquo

4

copy Schneider System GmbHKoumlln-Wahn den 5 April 2006

Loumlsungsansatz Prinzip eines semantischen Netzwerkes

Ober-Unterbegriffist Teil vonarbeitet ansitzt an Ortbenutztliefert in fuumlhrt durchwird beschrieben in

Kuumlhlpumpe

TKP-A45

Projekt A

Kuumlhler

DichtungSuumldamerika Peru

Zulieferer

Kunde

CuzcoLima

TKP-A36

4

Was versteht man nun unter ldquoSemantischen Technologienrdquo ldquoSemantikrdquo in diesem Sinne meint die inhaltliche Beziehung zwischen Informationen also den Aufbau eines inhaltlichen NetzwerkesDie Folie zeigt ein semantisches Netz aus der Praxis eines AutomobilzulieferersEinzelne Produkte Personen Orte Bezeichnungen oder Dokumente werden semantisch dh hinsichtlich ihrer Bedeutung zueinander verknuumlpft Diese sind zB a Ober-Unterbegriffb ist Teil vonc arbeitet and Sitzt an Orte benutztf liefert in fuumlhrt durch

Dies ermoumlglicht zB Suchen welche inhaltsbezogene () kontextorientierte Ergebnisse liefert

5

copy Schneider System GmbHKoumlln-Wahn den 5 April 2006

Loumlsungsansatz Semantische Wissensnetze in der Praxis

Publishing und DokumentationStrukturierung komplexer Informationswerke und Handbuumlcher im Wissensnetz

WissensaustauschFoumlrderung des Informationsaustauschs in komplexen Unternehmensstrukturen

WissensportaleIntegration verschiedener Informationsquellen und Dokumente mit zentralem personalisiertem Zugang

im Einsatz ua beiVerfassungsschutzThyssenKruppTelekomSAPLufthansaUnion InvestmentSuumlddeutsche Zeitung

5

Auf dieser Seite werden beispielhaft Themenfelder aufgezeigt die bereits in der Praxis realisiert und dort erfolgreich im Einsatz sindWissensmanagement auf Basis semantischer Technologien ist somit keine Konzeption sondern in den verschiedensten Bereichen im Einsatzin denen mit groszligen Informationsmengen umgegangen werden muss(Weitere Informationen auf der Folie)

6

copy Schneider System GmbHKoumlln-Wahn den 5 April 2006

Anforderungen Expertenwissen fuumlr

Konstruktion und Produktion erschlieszligen

Loumlsung Semantische Suche und

graphischeVisualisierungsverfahren

Beliebig erweiterbar Kein IT-KnowHow notwendig

Referenzbeispiel inpro Technologieatlas

6

7

copy Schneider System GmbHKoumlln-Wahn den 5 April 2006

Anforderungen Uumlberblick uumlber Tochterfirmen

und Beteiligungen Synergien schaffen

Marktkenntnisse anderer Konzerngesellschaften nutzen

Loumlsung Wissensnetz mit Produkten Einbindung von

Tochterunternehmen Dezentrale Rechtevergabe Cross-selling ermoumlglicht

Synergien

Referenzbeispiel ThyssenKrupp TK-Base

7

8

copy Schneider System GmbHKoumlln-Wahn den 5 April 2006

Anforderungen Weltweit Experten zu

Themen identifizieren Wissen nutzen

bdquoNicht alle 800 Toumlchter muumlssen dieselben Fehler machenldquo

Forum fuumlr Wissensaustausch

Loumlsung Laumlnder Straszligen Shops Automatische Zuordnung von

Fragen zu passendem Forum Diskussions- und

Austauschforum fuumlr Experten Erfahrungswissen

Referenzbeispiel ThyssenKrupp TK-ComWorld

8

9

copy Schneider System GmbHKoumlln-Wahn den 5 April 2006

Anforderungen Aufwendig gewonnene

Produkt- und Wettbewerbsinformation unter verschiedensten Gesichtspunkten nutzbar machen

Loumlsung Intelligente Suche im

Wissensnetz Einfache Nutzeroberflaumlche

Referenz Automobilindustrie Wettbewerbsanalyse

9

10

copy Schneider System GmbHKoumlln-Wahn den 5 April 2006

Anforderungen Dokumentation der IT-

Infrastruktur Einbeziehung Vertraumlge

Dokumente IT-Kennzahlenund Abhaumlngigkeiten

Loumlsung Wissensnetz mit

teilautomatisiertem Inhalt Modellbildung ermoumlglicht

Dokumentation der Abhaumlngigkeiten und Antworten auf bdquoWas waumlre wennldquo-Fragen

Referenzbeispiel Brockhaus IT-Dokumentation

10

11

copy Schneider System GmbHKoumlln-Wahn den 5 April 2006

Anforderungen Erfahrungen aus Projekten

dokumentieren Mitarbeiter gezielt fuumlr

Projekte auswaumlhlen und Weiterbildungs-maszlignahmen entwickeln

Loumlsung Prozessabbildung und ndash

unterstuumltzung aller relevanten HR-Prozesse

Entwicklung von Suchstrategien die passend Mitarbeiter fuumlr Projekt- bzw Stellenanforderungen identifizieren

Referenzbeispiel Wienerberger Skillmanagement

11

12

copy Schneider System GmbHKoumlln-Wahn den 5 April 2006

Anforderungen Strukturierung von IT-

Wissen Intuitive Benutzeroberflaumlche

mit unterschiedlichen Visualisierungsvarianten

Zugriff auf vorhandene Dokumentationen amp Installationsberichte mit houmlherer Qualitaumlt

Expertenfindung

Loumlsung Semantische Strukturierung Import eines vorhandenen

IT-Glossars

Referenzbeispiel Deutsche Telekom AG

12

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copy Schneider System GmbHKoumlln-Wahn den 5 April 2006

Anforderungen Wissensmanagement-

System fuumlr integrierte Marktbearbeitung

Komplexe Produkte erfordern zentral verfuumlgbare qualitativ hochwertige Informationen mit der Moumlglichkeit der individuellen Anpassung

Loumlsung Praumlsentations- und

Dokumentenmanagement-System

Push-Technologien fuumlr dezentrale Mitarbeiter

Referenzbeispiel Union Investment

13

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Anforderungen Produktion von

Woumlrterbuumlchern und Lexika aus einer Wissensbasis heraus

Loumlsung Vollstaumlndige Abbildung der

deutschen Sprache in einem Wissensnetz

Spezielle Redaktions- und Produktionskomponenten

Referenzbeispiel Brockhaus Duden

14

15

copy Schneider System GmbHKoumlln-Wahn den 5 April 2006

Aufdecken von Zusammenhaumlngen

Kombination von Suchtechniken Volltext semantisch fallbasiert Expertensuche unscharfeSuche

Einfachste Pflege Strenge Beachtung der

(IT-)Sicherheit Grafische Navigation in

dem Wissensnetz Agentenbasierte

Analysesysteme

Referenzbeispiel Landesamt fuumlr Verfassungsschutz

15

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copy Schneider System GmbHKoumlln-Wahn den 5 April 2006

Semantische Suchanfragen (assoziatives Finden)

Abbilden und Erkennen von Zusammenhaumlngen (Interdisziplinaumlr)

Effizienter Umgang mit groszligen und komplexen Informationsmengen

Informationsmanagement in vernetzten Strukturen

Solide Basis zur Entscheidungsfindung

Orientierung am Informationsbedarf des Einzelnen

bdquoGPS-Systemldquo fuumlr Informationen

Verknuumlpfbar mit Aspekten der Fernausbildung

Fazit und Ausblick Semantische Technologien im WM

16

Welche Potentiale bieten sich nun

a Durchfuumlhrung semantischer Suchanfragen (intelligente assoziative Suche)b Abbilden und Erkennen von Zusammenhaumlngenc Effizienter Umgang mit groszligen und komplexen Informationsmengend Solide Basis zur Entscheidungsfindung e Orientierung am Informationsbedarf des Einzelnen keine Uumlberfrachtung mit Informationen sondern individuelle Ergebnisbereitstellungf Informationen werden besser gefunden (bdquoGPSldquo)g Im Kontext einer Informationsdarbietung kann problemlos auch ein Lernprogramm zur Vertiefung bzw zum Wissensaufbau angeboten werden

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Einsatz semantischer Netze im Sicherheitsbereich (Verfassungsschutz)

17

Zur weiteren Veranschaulichung der Moumlglichkeiten semantischer Technologien wurde in den Pausen sowie im Anschluss an die Veranstaltung in einem kleineren Personenkreis eine konkrete Anwendung aus dem Sicherheitsbereich (Verfassungsschutz) demonstriert Unser Unternehmen ist grundsaumltzlich unabhaumlngig von Software- und Hardwareherstellern wir zeigen jedoch hiermit eine konkrete Anwendung die sich durch einfachste grafisch basierte Nutzung und Pflege auszeichnet und auszligerdem saumlmtliche Vorgaben an die Nutzbarkeit im IT-System der Bundeswehr erfuumlllt

Sie ermoumlglichta Intelligentes Suchen und Findenb Die Kontextuumlbergreifende Nutzung von Informationen auch aus verschiedenen Blickrichtungenc Ein strenges Berechtigungssystemd Die grafische Analyse von Zusammenhaumlngen die ohne weiteres nicht ersichtlich sinde Die flexible Anpassbarkeit an neue Anforderungen durch eine grafisch orientierte Bedienung so dass neue Anforderungen an das System selbst einfach durchgefuumlhrt und nicht programmiert werden muumlssen f Einfache Bedienung

Die Software unterstuumltzt die Informationsbeschaffung und -auswertung ua bei Behoumlrden des VerfassungsschutzesSemantische Netze koumlnnen vernetzte Informationen nicht nur aufnehmen und intelligente Abfragen unterstuumltzen sondern koumlnnen Informationen aktiv an die verschiedenen Nutzer und Nutzergruppen verteilen

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Informationssuche im semantischen Netz

18

Die Software stellt unterschiedliche Moumlglichkeiten der Informationssuche zur Verfuumlgung Die gezielte Suche nach Informationsobjekten zB Personen wird durch gezielte Einschraumlnkungen phonetische Interpretation und die Beruumlcksichtigung der strukturellen Umgebung der Objekte unterstuumltztSuchdefinitionen die nach bestimmten Mustern im semantischen Netz suchen koumlnnen abgespeichert und jederzeit aktuell ausgefuumlhrt werdenDie sog semantische Suche unterstuumltzt die sbquogoogleartigelsquo Ausfuumlhrung von Suchen uumlber den gesamten Informationsbestand wobei das Suchergebnis sbquointelligentlsquo auf Basis der semantischen Strukturen ausgewertet wird

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Grafische Navigation

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Neben den verschiedenen Suchen kann sich der Nutzer die Information auch grafisch erschlieszligenDazu kann jedes Informationsobjekt in einem speziellen Fenster mit seiner semantischen Umgebung geoumlffnet und durch Expandieren benachbarter Objekte die semantische Struktur navigiert werden So sind Sinnzusammenhaumlnge effektiv zu erfassen Aus der grafischen Sicht kann jederzeit nahtlos in andere Informationssuchen und Bearbeitungsmodi gewechselt werden Die Software unterstuumltzt auch das kooperative Bearbeiten einer grafische Sicht mit mehreren Nutzern an unterschiedlichen Rechnern

20

copy Schneider System GmbHKoumlln-Wahn den 5 April 2006

Grafische Darstellung zeitbasierter Information

20

Aus der grafisch vernetzten Sicht lassen sich ohne Umweg auch zeitbasiert Informationen in einer sog Timeline darstellen In dieser Timeline koumlnnen Zeitraumlume Zeitpunkte und Transaktionen gegenuumlbergestellt werdenDabei kann die Zeitleiste durch grafische Interaktion frei von Jahren bis zu Sekunden skaliert werden Dies ermoumlglicht einen schnellen Uumlberblick uumlber zeitliche Zusammenhaumlnge unterschiedlicher Ereignisse

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Bearbeitung des semantischen Netzes

21

Fuumlr alle Informationsobjekte existieren frei konfigurierbare Eingabemasken die aus dem definierten Wissensnetzmodell generiert werdenZu jeder Information egal ob Relation oder Attribut lassen sichZusatzinformationen definieren wie zB Autor Erstellungsdatum elektronische Dokumente usw Diese Zusatzinformationen werden in allen Suchen mit beruumlcksichtigtDie Informationserfassung kann auch auf grafischer Ebene erfolgen So lassen sich Relationen zwischen Informationsobjekten auch grafisch anlegen wobei das System jederzeit auf die Konsistenz mit dem definierten Wissensnetzmodell achtet

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copy Schneider System GmbHKoumlln-Wahn den 5 April 2006

Wissensportal

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Eine weitere Anwendung die gezeigt wurde ist ein Wissensportal welches aumlhnlich wie beim Beispiel des Verfassungsschutzes umfangreiche und komplex zusammenhaumlngende Informationen abbildet und eine semantische Nutzung ermoumlglichtDie eingegebene Suche nach dem Stichwort bdquoPumpeldquo und der anschlieszligenden Auswahl eines Pumpentyps liefert die dargestellte Informationsmenge zuruumlck Diese liegt verknuumlpft im semantischen Netz vor dh alle Beziehungen eines Begriffes zu anderen (Personen Themen Dokumenten etc) werden hier automatisch uumlbersichtlich angezeigt Hierbei wird auch die Staumlrke semantischer Technologie deutlich

23

copy Schneider System GmbHKoumlln-Wahn den 5 April 2006

Semantisches Netz des Wissensportales

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Grafische Darstellung des bdquohinterldquo dem Wissensportal liegenden semantischen Netzwerkes

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copy Schneider System GmbHKoumlln-Wahn den 5 April 2006

Kopplung mit Lernprogrammen

Ist dem Nutzer der Anwendung eine bestimmte Thematik unklar wie zB die Konfiguration einer Mobilfunkschnittstelle dieser Pumpe kann er durch einfache grafische Navigation hierzu ein bereitgestelltes Lernprogramm anvisierenoslash

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copy Schneider System GmbHKoumlln-Wahn den 5 April 2006

Aufruf des modularisierten Lernprogrammes

oslashund durch einfaches anklicken aufrufen und starten Auf diese Weise hat er im Kontext () der Pumpe ein Lernprogramm gefunden welches aus einigen wenigen Seiten besteht ihn aber bei einer ganz konkreten Fragestellung bdquoOn Demandldquo unterstuumltzt Auf diese Weise ist die Kopplung zwischen einer intelligenteren Form des Wissensmanagements auf Basis semantischer Netze mit Lernprogrammen gelungen welche selbstverstaumlndlich durch entsprechende organisationale Strukturen Unternehmenskulturen etc unterstuumltzt werden sollte

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copy Schneider System GmbHKoumlln-Wahn den 5 April 2006

SCHNEIDER SYSTEM GMBHDr Guumlnter PeesHeerstraszlige 5956179 Vallendar bei KoblenzTel (02 61) 9 62 50 - 15Fax (02 61) 9 62 50 - 19Mobil (01 62) 2 96 67 51eMail guenterpeesschneider-system-gmbhdehttpwwwschneider-system-gmbhde

Kontakt

26

Vielen Dank fuumlr Ihre Aufmerksamkeit

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Inhalt

Problembereich bdquoInformationsablage und -rechercheldquo

Loumlsungsansatz Der Einsatz semantischer Technologien

Referenzbeispiele WirtschaftOumlffentlicher Bereich

2

Gliederung des Vortrages in dem bewaumlhrte Praxisbeispiele fuumlr die Anwendung von Wissensmanagement auf Basis semantischer Technologien aufgezeigt werden

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copy Schneider System GmbHKoumlln-Wahn den 5 April 2006

Eine haumlufige Frage

In welchem Ordner muss diese Information abgelegt werden

Was muss ich bei Thema A auszligerdem beruumlcksichtigen

Wie loumlse ich dieses Problem

Wie haumlngt Methode X mit Methode Y zusammen

Problembereich Informationsablage und -recherche

Eines der am haumlufigsten aufkommenden Probleme im Informationsmanagement besteht in der Ablage einer InformationHaumlufig erfolgt diese in hierarchische Art und Weise (Windows Explorer) bzw in einer relationalen Datenbank Diese Funktionalitaumlt wird meist durch ein entsprechendes Content-Management-System unter Verwendung von Schlagworten oder Volltext-Indizierungen realisiertDie Suche nach Basisinformationen fuumlr eine Problemloumlsung oder andere kontextbezogene Suchen fuumlhrt aber in der Praxis zu sehr zeitaufwendigen bzw nicht zielfuumlhrenden Ergebnissen da diese entweder nicht als Schlagwort bzw Begriff in einem Dokument vorkommen oder nur in umschreibender Weise dokumentiert sind Eine seit einigen Jahren in der gewerblichen Wirtschaft und im oumlffentlichen Bereich bewaumlhrte Technologie basiert auf der kontextbezogenen Verknuumlpfung von Informationen so genannten bdquoSemantischen Technologienldquo

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copy Schneider System GmbHKoumlln-Wahn den 5 April 2006

Loumlsungsansatz Prinzip eines semantischen Netzwerkes

Ober-Unterbegriffist Teil vonarbeitet ansitzt an Ortbenutztliefert in fuumlhrt durchwird beschrieben in

Kuumlhlpumpe

TKP-A45

Projekt A

Kuumlhler

DichtungSuumldamerika Peru

Zulieferer

Kunde

CuzcoLima

TKP-A36

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Was versteht man nun unter ldquoSemantischen Technologienrdquo ldquoSemantikrdquo in diesem Sinne meint die inhaltliche Beziehung zwischen Informationen also den Aufbau eines inhaltlichen NetzwerkesDie Folie zeigt ein semantisches Netz aus der Praxis eines AutomobilzulieferersEinzelne Produkte Personen Orte Bezeichnungen oder Dokumente werden semantisch dh hinsichtlich ihrer Bedeutung zueinander verknuumlpft Diese sind zB a Ober-Unterbegriffb ist Teil vonc arbeitet and Sitzt an Orte benutztf liefert in fuumlhrt durch

Dies ermoumlglicht zB Suchen welche inhaltsbezogene () kontextorientierte Ergebnisse liefert

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copy Schneider System GmbHKoumlln-Wahn den 5 April 2006

Loumlsungsansatz Semantische Wissensnetze in der Praxis

Publishing und DokumentationStrukturierung komplexer Informationswerke und Handbuumlcher im Wissensnetz

WissensaustauschFoumlrderung des Informationsaustauschs in komplexen Unternehmensstrukturen

WissensportaleIntegration verschiedener Informationsquellen und Dokumente mit zentralem personalisiertem Zugang

im Einsatz ua beiVerfassungsschutzThyssenKruppTelekomSAPLufthansaUnion InvestmentSuumlddeutsche Zeitung

5

Auf dieser Seite werden beispielhaft Themenfelder aufgezeigt die bereits in der Praxis realisiert und dort erfolgreich im Einsatz sindWissensmanagement auf Basis semantischer Technologien ist somit keine Konzeption sondern in den verschiedensten Bereichen im Einsatzin denen mit groszligen Informationsmengen umgegangen werden muss(Weitere Informationen auf der Folie)

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copy Schneider System GmbHKoumlln-Wahn den 5 April 2006

Anforderungen Expertenwissen fuumlr

Konstruktion und Produktion erschlieszligen

Loumlsung Semantische Suche und

graphischeVisualisierungsverfahren

Beliebig erweiterbar Kein IT-KnowHow notwendig

Referenzbeispiel inpro Technologieatlas

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Anforderungen Uumlberblick uumlber Tochterfirmen

und Beteiligungen Synergien schaffen

Marktkenntnisse anderer Konzerngesellschaften nutzen

Loumlsung Wissensnetz mit Produkten Einbindung von

Tochterunternehmen Dezentrale Rechtevergabe Cross-selling ermoumlglicht

Synergien

Referenzbeispiel ThyssenKrupp TK-Base

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copy Schneider System GmbHKoumlln-Wahn den 5 April 2006

Anforderungen Weltweit Experten zu

Themen identifizieren Wissen nutzen

bdquoNicht alle 800 Toumlchter muumlssen dieselben Fehler machenldquo

Forum fuumlr Wissensaustausch

Loumlsung Laumlnder Straszligen Shops Automatische Zuordnung von

Fragen zu passendem Forum Diskussions- und

Austauschforum fuumlr Experten Erfahrungswissen

Referenzbeispiel ThyssenKrupp TK-ComWorld

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copy Schneider System GmbHKoumlln-Wahn den 5 April 2006

Anforderungen Aufwendig gewonnene

Produkt- und Wettbewerbsinformation unter verschiedensten Gesichtspunkten nutzbar machen

Loumlsung Intelligente Suche im

Wissensnetz Einfache Nutzeroberflaumlche

Referenz Automobilindustrie Wettbewerbsanalyse

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Anforderungen Dokumentation der IT-

Infrastruktur Einbeziehung Vertraumlge

Dokumente IT-Kennzahlenund Abhaumlngigkeiten

Loumlsung Wissensnetz mit

teilautomatisiertem Inhalt Modellbildung ermoumlglicht

Dokumentation der Abhaumlngigkeiten und Antworten auf bdquoWas waumlre wennldquo-Fragen

Referenzbeispiel Brockhaus IT-Dokumentation

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copy Schneider System GmbHKoumlln-Wahn den 5 April 2006

Anforderungen Erfahrungen aus Projekten

dokumentieren Mitarbeiter gezielt fuumlr

Projekte auswaumlhlen und Weiterbildungs-maszlignahmen entwickeln

Loumlsung Prozessabbildung und ndash

unterstuumltzung aller relevanten HR-Prozesse

Entwicklung von Suchstrategien die passend Mitarbeiter fuumlr Projekt- bzw Stellenanforderungen identifizieren

Referenzbeispiel Wienerberger Skillmanagement

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copy Schneider System GmbHKoumlln-Wahn den 5 April 2006

Anforderungen Strukturierung von IT-

Wissen Intuitive Benutzeroberflaumlche

mit unterschiedlichen Visualisierungsvarianten

Zugriff auf vorhandene Dokumentationen amp Installationsberichte mit houmlherer Qualitaumlt

Expertenfindung

Loumlsung Semantische Strukturierung Import eines vorhandenen

IT-Glossars

Referenzbeispiel Deutsche Telekom AG

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copy Schneider System GmbHKoumlln-Wahn den 5 April 2006

Anforderungen Wissensmanagement-

System fuumlr integrierte Marktbearbeitung

Komplexe Produkte erfordern zentral verfuumlgbare qualitativ hochwertige Informationen mit der Moumlglichkeit der individuellen Anpassung

Loumlsung Praumlsentations- und

Dokumentenmanagement-System

Push-Technologien fuumlr dezentrale Mitarbeiter

Referenzbeispiel Union Investment

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copy Schneider System GmbHKoumlln-Wahn den 5 April 2006

Anforderungen Produktion von

Woumlrterbuumlchern und Lexika aus einer Wissensbasis heraus

Loumlsung Vollstaumlndige Abbildung der

deutschen Sprache in einem Wissensnetz

Spezielle Redaktions- und Produktionskomponenten

Referenzbeispiel Brockhaus Duden

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Aufdecken von Zusammenhaumlngen

Kombination von Suchtechniken Volltext semantisch fallbasiert Expertensuche unscharfeSuche

Einfachste Pflege Strenge Beachtung der

(IT-)Sicherheit Grafische Navigation in

dem Wissensnetz Agentenbasierte

Analysesysteme

Referenzbeispiel Landesamt fuumlr Verfassungsschutz

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Semantische Suchanfragen (assoziatives Finden)

Abbilden und Erkennen von Zusammenhaumlngen (Interdisziplinaumlr)

Effizienter Umgang mit groszligen und komplexen Informationsmengen

Informationsmanagement in vernetzten Strukturen

Solide Basis zur Entscheidungsfindung

Orientierung am Informationsbedarf des Einzelnen

bdquoGPS-Systemldquo fuumlr Informationen

Verknuumlpfbar mit Aspekten der Fernausbildung

Fazit und Ausblick Semantische Technologien im WM

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Welche Potentiale bieten sich nun

a Durchfuumlhrung semantischer Suchanfragen (intelligente assoziative Suche)b Abbilden und Erkennen von Zusammenhaumlngenc Effizienter Umgang mit groszligen und komplexen Informationsmengend Solide Basis zur Entscheidungsfindung e Orientierung am Informationsbedarf des Einzelnen keine Uumlberfrachtung mit Informationen sondern individuelle Ergebnisbereitstellungf Informationen werden besser gefunden (bdquoGPSldquo)g Im Kontext einer Informationsdarbietung kann problemlos auch ein Lernprogramm zur Vertiefung bzw zum Wissensaufbau angeboten werden

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copy Schneider System GmbHKoumlln-Wahn den 5 April 2006

Einsatz semantischer Netze im Sicherheitsbereich (Verfassungsschutz)

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Zur weiteren Veranschaulichung der Moumlglichkeiten semantischer Technologien wurde in den Pausen sowie im Anschluss an die Veranstaltung in einem kleineren Personenkreis eine konkrete Anwendung aus dem Sicherheitsbereich (Verfassungsschutz) demonstriert Unser Unternehmen ist grundsaumltzlich unabhaumlngig von Software- und Hardwareherstellern wir zeigen jedoch hiermit eine konkrete Anwendung die sich durch einfachste grafisch basierte Nutzung und Pflege auszeichnet und auszligerdem saumlmtliche Vorgaben an die Nutzbarkeit im IT-System der Bundeswehr erfuumlllt

Sie ermoumlglichta Intelligentes Suchen und Findenb Die Kontextuumlbergreifende Nutzung von Informationen auch aus verschiedenen Blickrichtungenc Ein strenges Berechtigungssystemd Die grafische Analyse von Zusammenhaumlngen die ohne weiteres nicht ersichtlich sinde Die flexible Anpassbarkeit an neue Anforderungen durch eine grafisch orientierte Bedienung so dass neue Anforderungen an das System selbst einfach durchgefuumlhrt und nicht programmiert werden muumlssen f Einfache Bedienung

Die Software unterstuumltzt die Informationsbeschaffung und -auswertung ua bei Behoumlrden des VerfassungsschutzesSemantische Netze koumlnnen vernetzte Informationen nicht nur aufnehmen und intelligente Abfragen unterstuumltzen sondern koumlnnen Informationen aktiv an die verschiedenen Nutzer und Nutzergruppen verteilen

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copy Schneider System GmbHKoumlln-Wahn den 5 April 2006

Informationssuche im semantischen Netz

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Die Software stellt unterschiedliche Moumlglichkeiten der Informationssuche zur Verfuumlgung Die gezielte Suche nach Informationsobjekten zB Personen wird durch gezielte Einschraumlnkungen phonetische Interpretation und die Beruumlcksichtigung der strukturellen Umgebung der Objekte unterstuumltztSuchdefinitionen die nach bestimmten Mustern im semantischen Netz suchen koumlnnen abgespeichert und jederzeit aktuell ausgefuumlhrt werdenDie sog semantische Suche unterstuumltzt die sbquogoogleartigelsquo Ausfuumlhrung von Suchen uumlber den gesamten Informationsbestand wobei das Suchergebnis sbquointelligentlsquo auf Basis der semantischen Strukturen ausgewertet wird

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Grafische Navigation

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Neben den verschiedenen Suchen kann sich der Nutzer die Information auch grafisch erschlieszligenDazu kann jedes Informationsobjekt in einem speziellen Fenster mit seiner semantischen Umgebung geoumlffnet und durch Expandieren benachbarter Objekte die semantische Struktur navigiert werden So sind Sinnzusammenhaumlnge effektiv zu erfassen Aus der grafischen Sicht kann jederzeit nahtlos in andere Informationssuchen und Bearbeitungsmodi gewechselt werden Die Software unterstuumltzt auch das kooperative Bearbeiten einer grafische Sicht mit mehreren Nutzern an unterschiedlichen Rechnern

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copy Schneider System GmbHKoumlln-Wahn den 5 April 2006

Grafische Darstellung zeitbasierter Information

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Aus der grafisch vernetzten Sicht lassen sich ohne Umweg auch zeitbasiert Informationen in einer sog Timeline darstellen In dieser Timeline koumlnnen Zeitraumlume Zeitpunkte und Transaktionen gegenuumlbergestellt werdenDabei kann die Zeitleiste durch grafische Interaktion frei von Jahren bis zu Sekunden skaliert werden Dies ermoumlglicht einen schnellen Uumlberblick uumlber zeitliche Zusammenhaumlnge unterschiedlicher Ereignisse

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copy Schneider System GmbHKoumlln-Wahn den 5 April 2006

Bearbeitung des semantischen Netzes

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Fuumlr alle Informationsobjekte existieren frei konfigurierbare Eingabemasken die aus dem definierten Wissensnetzmodell generiert werdenZu jeder Information egal ob Relation oder Attribut lassen sichZusatzinformationen definieren wie zB Autor Erstellungsdatum elektronische Dokumente usw Diese Zusatzinformationen werden in allen Suchen mit beruumlcksichtigtDie Informationserfassung kann auch auf grafischer Ebene erfolgen So lassen sich Relationen zwischen Informationsobjekten auch grafisch anlegen wobei das System jederzeit auf die Konsistenz mit dem definierten Wissensnetzmodell achtet

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copy Schneider System GmbHKoumlln-Wahn den 5 April 2006

Wissensportal

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Eine weitere Anwendung die gezeigt wurde ist ein Wissensportal welches aumlhnlich wie beim Beispiel des Verfassungsschutzes umfangreiche und komplex zusammenhaumlngende Informationen abbildet und eine semantische Nutzung ermoumlglichtDie eingegebene Suche nach dem Stichwort bdquoPumpeldquo und der anschlieszligenden Auswahl eines Pumpentyps liefert die dargestellte Informationsmenge zuruumlck Diese liegt verknuumlpft im semantischen Netz vor dh alle Beziehungen eines Begriffes zu anderen (Personen Themen Dokumenten etc) werden hier automatisch uumlbersichtlich angezeigt Hierbei wird auch die Staumlrke semantischer Technologie deutlich

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copy Schneider System GmbHKoumlln-Wahn den 5 April 2006

Semantisches Netz des Wissensportales

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Grafische Darstellung des bdquohinterldquo dem Wissensportal liegenden semantischen Netzwerkes

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Kopplung mit Lernprogrammen

Ist dem Nutzer der Anwendung eine bestimmte Thematik unklar wie zB die Konfiguration einer Mobilfunkschnittstelle dieser Pumpe kann er durch einfache grafische Navigation hierzu ein bereitgestelltes Lernprogramm anvisierenoslash

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copy Schneider System GmbHKoumlln-Wahn den 5 April 2006

Aufruf des modularisierten Lernprogrammes

oslashund durch einfaches anklicken aufrufen und starten Auf diese Weise hat er im Kontext () der Pumpe ein Lernprogramm gefunden welches aus einigen wenigen Seiten besteht ihn aber bei einer ganz konkreten Fragestellung bdquoOn Demandldquo unterstuumltzt Auf diese Weise ist die Kopplung zwischen einer intelligenteren Form des Wissensmanagements auf Basis semantischer Netze mit Lernprogrammen gelungen welche selbstverstaumlndlich durch entsprechende organisationale Strukturen Unternehmenskulturen etc unterstuumltzt werden sollte

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SCHNEIDER SYSTEM GMBHDr Guumlnter PeesHeerstraszlige 5956179 Vallendar bei KoblenzTel (02 61) 9 62 50 - 15Fax (02 61) 9 62 50 - 19Mobil (01 62) 2 96 67 51eMail guenterpeesschneider-system-gmbhdehttpwwwschneider-system-gmbhde

Kontakt

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Vielen Dank fuumlr Ihre Aufmerksamkeit

Vielen Dank fuumlr Ihre Aufmerksamkeit

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Eine haumlufige Frage

In welchem Ordner muss diese Information abgelegt werden

Was muss ich bei Thema A auszligerdem beruumlcksichtigen

Wie loumlse ich dieses Problem

Wie haumlngt Methode X mit Methode Y zusammen

Problembereich Informationsablage und -recherche

Eines der am haumlufigsten aufkommenden Probleme im Informationsmanagement besteht in der Ablage einer InformationHaumlufig erfolgt diese in hierarchische Art und Weise (Windows Explorer) bzw in einer relationalen Datenbank Diese Funktionalitaumlt wird meist durch ein entsprechendes Content-Management-System unter Verwendung von Schlagworten oder Volltext-Indizierungen realisiertDie Suche nach Basisinformationen fuumlr eine Problemloumlsung oder andere kontextbezogene Suchen fuumlhrt aber in der Praxis zu sehr zeitaufwendigen bzw nicht zielfuumlhrenden Ergebnissen da diese entweder nicht als Schlagwort bzw Begriff in einem Dokument vorkommen oder nur in umschreibender Weise dokumentiert sind Eine seit einigen Jahren in der gewerblichen Wirtschaft und im oumlffentlichen Bereich bewaumlhrte Technologie basiert auf der kontextbezogenen Verknuumlpfung von Informationen so genannten bdquoSemantischen Technologienldquo

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Loumlsungsansatz Prinzip eines semantischen Netzwerkes

Ober-Unterbegriffist Teil vonarbeitet ansitzt an Ortbenutztliefert in fuumlhrt durchwird beschrieben in

Kuumlhlpumpe

TKP-A45

Projekt A

Kuumlhler

DichtungSuumldamerika Peru

Zulieferer

Kunde

CuzcoLima

TKP-A36

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Was versteht man nun unter ldquoSemantischen Technologienrdquo ldquoSemantikrdquo in diesem Sinne meint die inhaltliche Beziehung zwischen Informationen also den Aufbau eines inhaltlichen NetzwerkesDie Folie zeigt ein semantisches Netz aus der Praxis eines AutomobilzulieferersEinzelne Produkte Personen Orte Bezeichnungen oder Dokumente werden semantisch dh hinsichtlich ihrer Bedeutung zueinander verknuumlpft Diese sind zB a Ober-Unterbegriffb ist Teil vonc arbeitet and Sitzt an Orte benutztf liefert in fuumlhrt durch

Dies ermoumlglicht zB Suchen welche inhaltsbezogene () kontextorientierte Ergebnisse liefert

5

copy Schneider System GmbHKoumlln-Wahn den 5 April 2006

Loumlsungsansatz Semantische Wissensnetze in der Praxis

Publishing und DokumentationStrukturierung komplexer Informationswerke und Handbuumlcher im Wissensnetz

WissensaustauschFoumlrderung des Informationsaustauschs in komplexen Unternehmensstrukturen

WissensportaleIntegration verschiedener Informationsquellen und Dokumente mit zentralem personalisiertem Zugang

im Einsatz ua beiVerfassungsschutzThyssenKruppTelekomSAPLufthansaUnion InvestmentSuumlddeutsche Zeitung

5

Auf dieser Seite werden beispielhaft Themenfelder aufgezeigt die bereits in der Praxis realisiert und dort erfolgreich im Einsatz sindWissensmanagement auf Basis semantischer Technologien ist somit keine Konzeption sondern in den verschiedensten Bereichen im Einsatzin denen mit groszligen Informationsmengen umgegangen werden muss(Weitere Informationen auf der Folie)

6

copy Schneider System GmbHKoumlln-Wahn den 5 April 2006

Anforderungen Expertenwissen fuumlr

Konstruktion und Produktion erschlieszligen

Loumlsung Semantische Suche und

graphischeVisualisierungsverfahren

Beliebig erweiterbar Kein IT-KnowHow notwendig

Referenzbeispiel inpro Technologieatlas

6

7

copy Schneider System GmbHKoumlln-Wahn den 5 April 2006

Anforderungen Uumlberblick uumlber Tochterfirmen

und Beteiligungen Synergien schaffen

Marktkenntnisse anderer Konzerngesellschaften nutzen

Loumlsung Wissensnetz mit Produkten Einbindung von

Tochterunternehmen Dezentrale Rechtevergabe Cross-selling ermoumlglicht

Synergien

Referenzbeispiel ThyssenKrupp TK-Base

7

8

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Anforderungen Weltweit Experten zu

Themen identifizieren Wissen nutzen

bdquoNicht alle 800 Toumlchter muumlssen dieselben Fehler machenldquo

Forum fuumlr Wissensaustausch

Loumlsung Laumlnder Straszligen Shops Automatische Zuordnung von

Fragen zu passendem Forum Diskussions- und

Austauschforum fuumlr Experten Erfahrungswissen

Referenzbeispiel ThyssenKrupp TK-ComWorld

8

9

copy Schneider System GmbHKoumlln-Wahn den 5 April 2006

Anforderungen Aufwendig gewonnene

Produkt- und Wettbewerbsinformation unter verschiedensten Gesichtspunkten nutzbar machen

Loumlsung Intelligente Suche im

Wissensnetz Einfache Nutzeroberflaumlche

Referenz Automobilindustrie Wettbewerbsanalyse

9

10

copy Schneider System GmbHKoumlln-Wahn den 5 April 2006

Anforderungen Dokumentation der IT-

Infrastruktur Einbeziehung Vertraumlge

Dokumente IT-Kennzahlenund Abhaumlngigkeiten

Loumlsung Wissensnetz mit

teilautomatisiertem Inhalt Modellbildung ermoumlglicht

Dokumentation der Abhaumlngigkeiten und Antworten auf bdquoWas waumlre wennldquo-Fragen

Referenzbeispiel Brockhaus IT-Dokumentation

10

11

copy Schneider System GmbHKoumlln-Wahn den 5 April 2006

Anforderungen Erfahrungen aus Projekten

dokumentieren Mitarbeiter gezielt fuumlr

Projekte auswaumlhlen und Weiterbildungs-maszlignahmen entwickeln

Loumlsung Prozessabbildung und ndash

unterstuumltzung aller relevanten HR-Prozesse

Entwicklung von Suchstrategien die passend Mitarbeiter fuumlr Projekt- bzw Stellenanforderungen identifizieren

Referenzbeispiel Wienerberger Skillmanagement

11

12

copy Schneider System GmbHKoumlln-Wahn den 5 April 2006

Anforderungen Strukturierung von IT-

Wissen Intuitive Benutzeroberflaumlche

mit unterschiedlichen Visualisierungsvarianten

Zugriff auf vorhandene Dokumentationen amp Installationsberichte mit houmlherer Qualitaumlt

Expertenfindung

Loumlsung Semantische Strukturierung Import eines vorhandenen

IT-Glossars

Referenzbeispiel Deutsche Telekom AG

12

13

copy Schneider System GmbHKoumlln-Wahn den 5 April 2006

Anforderungen Wissensmanagement-

System fuumlr integrierte Marktbearbeitung

Komplexe Produkte erfordern zentral verfuumlgbare qualitativ hochwertige Informationen mit der Moumlglichkeit der individuellen Anpassung

Loumlsung Praumlsentations- und

Dokumentenmanagement-System

Push-Technologien fuumlr dezentrale Mitarbeiter

Referenzbeispiel Union Investment

13

14

copy Schneider System GmbHKoumlln-Wahn den 5 April 2006

Anforderungen Produktion von

Woumlrterbuumlchern und Lexika aus einer Wissensbasis heraus

Loumlsung Vollstaumlndige Abbildung der

deutschen Sprache in einem Wissensnetz

Spezielle Redaktions- und Produktionskomponenten

Referenzbeispiel Brockhaus Duden

14

15

copy Schneider System GmbHKoumlln-Wahn den 5 April 2006

Aufdecken von Zusammenhaumlngen

Kombination von Suchtechniken Volltext semantisch fallbasiert Expertensuche unscharfeSuche

Einfachste Pflege Strenge Beachtung der

(IT-)Sicherheit Grafische Navigation in

dem Wissensnetz Agentenbasierte

Analysesysteme

Referenzbeispiel Landesamt fuumlr Verfassungsschutz

15

16

copy Schneider System GmbHKoumlln-Wahn den 5 April 2006

Semantische Suchanfragen (assoziatives Finden)

Abbilden und Erkennen von Zusammenhaumlngen (Interdisziplinaumlr)

Effizienter Umgang mit groszligen und komplexen Informationsmengen

Informationsmanagement in vernetzten Strukturen

Solide Basis zur Entscheidungsfindung

Orientierung am Informationsbedarf des Einzelnen

bdquoGPS-Systemldquo fuumlr Informationen

Verknuumlpfbar mit Aspekten der Fernausbildung

Fazit und Ausblick Semantische Technologien im WM

16

Welche Potentiale bieten sich nun

a Durchfuumlhrung semantischer Suchanfragen (intelligente assoziative Suche)b Abbilden und Erkennen von Zusammenhaumlngenc Effizienter Umgang mit groszligen und komplexen Informationsmengend Solide Basis zur Entscheidungsfindung e Orientierung am Informationsbedarf des Einzelnen keine Uumlberfrachtung mit Informationen sondern individuelle Ergebnisbereitstellungf Informationen werden besser gefunden (bdquoGPSldquo)g Im Kontext einer Informationsdarbietung kann problemlos auch ein Lernprogramm zur Vertiefung bzw zum Wissensaufbau angeboten werden

17

copy Schneider System GmbHKoumlln-Wahn den 5 April 2006

Einsatz semantischer Netze im Sicherheitsbereich (Verfassungsschutz)

17

Zur weiteren Veranschaulichung der Moumlglichkeiten semantischer Technologien wurde in den Pausen sowie im Anschluss an die Veranstaltung in einem kleineren Personenkreis eine konkrete Anwendung aus dem Sicherheitsbereich (Verfassungsschutz) demonstriert Unser Unternehmen ist grundsaumltzlich unabhaumlngig von Software- und Hardwareherstellern wir zeigen jedoch hiermit eine konkrete Anwendung die sich durch einfachste grafisch basierte Nutzung und Pflege auszeichnet und auszligerdem saumlmtliche Vorgaben an die Nutzbarkeit im IT-System der Bundeswehr erfuumlllt

Sie ermoumlglichta Intelligentes Suchen und Findenb Die Kontextuumlbergreifende Nutzung von Informationen auch aus verschiedenen Blickrichtungenc Ein strenges Berechtigungssystemd Die grafische Analyse von Zusammenhaumlngen die ohne weiteres nicht ersichtlich sinde Die flexible Anpassbarkeit an neue Anforderungen durch eine grafisch orientierte Bedienung so dass neue Anforderungen an das System selbst einfach durchgefuumlhrt und nicht programmiert werden muumlssen f Einfache Bedienung

Die Software unterstuumltzt die Informationsbeschaffung und -auswertung ua bei Behoumlrden des VerfassungsschutzesSemantische Netze koumlnnen vernetzte Informationen nicht nur aufnehmen und intelligente Abfragen unterstuumltzen sondern koumlnnen Informationen aktiv an die verschiedenen Nutzer und Nutzergruppen verteilen

18

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Informationssuche im semantischen Netz

18

Die Software stellt unterschiedliche Moumlglichkeiten der Informationssuche zur Verfuumlgung Die gezielte Suche nach Informationsobjekten zB Personen wird durch gezielte Einschraumlnkungen phonetische Interpretation und die Beruumlcksichtigung der strukturellen Umgebung der Objekte unterstuumltztSuchdefinitionen die nach bestimmten Mustern im semantischen Netz suchen koumlnnen abgespeichert und jederzeit aktuell ausgefuumlhrt werdenDie sog semantische Suche unterstuumltzt die sbquogoogleartigelsquo Ausfuumlhrung von Suchen uumlber den gesamten Informationsbestand wobei das Suchergebnis sbquointelligentlsquo auf Basis der semantischen Strukturen ausgewertet wird

19

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Grafische Navigation

19

Neben den verschiedenen Suchen kann sich der Nutzer die Information auch grafisch erschlieszligenDazu kann jedes Informationsobjekt in einem speziellen Fenster mit seiner semantischen Umgebung geoumlffnet und durch Expandieren benachbarter Objekte die semantische Struktur navigiert werden So sind Sinnzusammenhaumlnge effektiv zu erfassen Aus der grafischen Sicht kann jederzeit nahtlos in andere Informationssuchen und Bearbeitungsmodi gewechselt werden Die Software unterstuumltzt auch das kooperative Bearbeiten einer grafische Sicht mit mehreren Nutzern an unterschiedlichen Rechnern

20

copy Schneider System GmbHKoumlln-Wahn den 5 April 2006

Grafische Darstellung zeitbasierter Information

20

Aus der grafisch vernetzten Sicht lassen sich ohne Umweg auch zeitbasiert Informationen in einer sog Timeline darstellen In dieser Timeline koumlnnen Zeitraumlume Zeitpunkte und Transaktionen gegenuumlbergestellt werdenDabei kann die Zeitleiste durch grafische Interaktion frei von Jahren bis zu Sekunden skaliert werden Dies ermoumlglicht einen schnellen Uumlberblick uumlber zeitliche Zusammenhaumlnge unterschiedlicher Ereignisse

21

copy Schneider System GmbHKoumlln-Wahn den 5 April 2006

Bearbeitung des semantischen Netzes

21

Fuumlr alle Informationsobjekte existieren frei konfigurierbare Eingabemasken die aus dem definierten Wissensnetzmodell generiert werdenZu jeder Information egal ob Relation oder Attribut lassen sichZusatzinformationen definieren wie zB Autor Erstellungsdatum elektronische Dokumente usw Diese Zusatzinformationen werden in allen Suchen mit beruumlcksichtigtDie Informationserfassung kann auch auf grafischer Ebene erfolgen So lassen sich Relationen zwischen Informationsobjekten auch grafisch anlegen wobei das System jederzeit auf die Konsistenz mit dem definierten Wissensnetzmodell achtet

22

copy Schneider System GmbHKoumlln-Wahn den 5 April 2006

Wissensportal

22

Eine weitere Anwendung die gezeigt wurde ist ein Wissensportal welches aumlhnlich wie beim Beispiel des Verfassungsschutzes umfangreiche und komplex zusammenhaumlngende Informationen abbildet und eine semantische Nutzung ermoumlglichtDie eingegebene Suche nach dem Stichwort bdquoPumpeldquo und der anschlieszligenden Auswahl eines Pumpentyps liefert die dargestellte Informationsmenge zuruumlck Diese liegt verknuumlpft im semantischen Netz vor dh alle Beziehungen eines Begriffes zu anderen (Personen Themen Dokumenten etc) werden hier automatisch uumlbersichtlich angezeigt Hierbei wird auch die Staumlrke semantischer Technologie deutlich

23

copy Schneider System GmbHKoumlln-Wahn den 5 April 2006

Semantisches Netz des Wissensportales

23

Grafische Darstellung des bdquohinterldquo dem Wissensportal liegenden semantischen Netzwerkes

24

copy Schneider System GmbHKoumlln-Wahn den 5 April 2006

Kopplung mit Lernprogrammen

Ist dem Nutzer der Anwendung eine bestimmte Thematik unklar wie zB die Konfiguration einer Mobilfunkschnittstelle dieser Pumpe kann er durch einfache grafische Navigation hierzu ein bereitgestelltes Lernprogramm anvisierenoslash

25

copy Schneider System GmbHKoumlln-Wahn den 5 April 2006

Aufruf des modularisierten Lernprogrammes

oslashund durch einfaches anklicken aufrufen und starten Auf diese Weise hat er im Kontext () der Pumpe ein Lernprogramm gefunden welches aus einigen wenigen Seiten besteht ihn aber bei einer ganz konkreten Fragestellung bdquoOn Demandldquo unterstuumltzt Auf diese Weise ist die Kopplung zwischen einer intelligenteren Form des Wissensmanagements auf Basis semantischer Netze mit Lernprogrammen gelungen welche selbstverstaumlndlich durch entsprechende organisationale Strukturen Unternehmenskulturen etc unterstuumltzt werden sollte

26

copy Schneider System GmbHKoumlln-Wahn den 5 April 2006

SCHNEIDER SYSTEM GMBHDr Guumlnter PeesHeerstraszlige 5956179 Vallendar bei KoblenzTel (02 61) 9 62 50 - 15Fax (02 61) 9 62 50 - 19Mobil (01 62) 2 96 67 51eMail guenterpeesschneider-system-gmbhdehttpwwwschneider-system-gmbhde

Kontakt

26

Vielen Dank fuumlr Ihre Aufmerksamkeit

Vielen Dank fuumlr Ihre Aufmerksamkeit

Page 4: „Semantische Netze“ - uw-s.com · Fazit und Ausblick: Semantische Technologien im WM 16 Welche Potentiale bieten sich nun ? a. Durchführung semantischer Suchanfragen (intelligente,

4

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Loumlsungsansatz Prinzip eines semantischen Netzwerkes

Ober-Unterbegriffist Teil vonarbeitet ansitzt an Ortbenutztliefert in fuumlhrt durchwird beschrieben in

Kuumlhlpumpe

TKP-A45

Projekt A

Kuumlhler

DichtungSuumldamerika Peru

Zulieferer

Kunde

CuzcoLima

TKP-A36

4

Was versteht man nun unter ldquoSemantischen Technologienrdquo ldquoSemantikrdquo in diesem Sinne meint die inhaltliche Beziehung zwischen Informationen also den Aufbau eines inhaltlichen NetzwerkesDie Folie zeigt ein semantisches Netz aus der Praxis eines AutomobilzulieferersEinzelne Produkte Personen Orte Bezeichnungen oder Dokumente werden semantisch dh hinsichtlich ihrer Bedeutung zueinander verknuumlpft Diese sind zB a Ober-Unterbegriffb ist Teil vonc arbeitet and Sitzt an Orte benutztf liefert in fuumlhrt durch

Dies ermoumlglicht zB Suchen welche inhaltsbezogene () kontextorientierte Ergebnisse liefert

5

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Loumlsungsansatz Semantische Wissensnetze in der Praxis

Publishing und DokumentationStrukturierung komplexer Informationswerke und Handbuumlcher im Wissensnetz

WissensaustauschFoumlrderung des Informationsaustauschs in komplexen Unternehmensstrukturen

WissensportaleIntegration verschiedener Informationsquellen und Dokumente mit zentralem personalisiertem Zugang

im Einsatz ua beiVerfassungsschutzThyssenKruppTelekomSAPLufthansaUnion InvestmentSuumlddeutsche Zeitung

5

Auf dieser Seite werden beispielhaft Themenfelder aufgezeigt die bereits in der Praxis realisiert und dort erfolgreich im Einsatz sindWissensmanagement auf Basis semantischer Technologien ist somit keine Konzeption sondern in den verschiedensten Bereichen im Einsatzin denen mit groszligen Informationsmengen umgegangen werden muss(Weitere Informationen auf der Folie)

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Anforderungen Expertenwissen fuumlr

Konstruktion und Produktion erschlieszligen

Loumlsung Semantische Suche und

graphischeVisualisierungsverfahren

Beliebig erweiterbar Kein IT-KnowHow notwendig

Referenzbeispiel inpro Technologieatlas

6

7

copy Schneider System GmbHKoumlln-Wahn den 5 April 2006

Anforderungen Uumlberblick uumlber Tochterfirmen

und Beteiligungen Synergien schaffen

Marktkenntnisse anderer Konzerngesellschaften nutzen

Loumlsung Wissensnetz mit Produkten Einbindung von

Tochterunternehmen Dezentrale Rechtevergabe Cross-selling ermoumlglicht

Synergien

Referenzbeispiel ThyssenKrupp TK-Base

7

8

copy Schneider System GmbHKoumlln-Wahn den 5 April 2006

Anforderungen Weltweit Experten zu

Themen identifizieren Wissen nutzen

bdquoNicht alle 800 Toumlchter muumlssen dieselben Fehler machenldquo

Forum fuumlr Wissensaustausch

Loumlsung Laumlnder Straszligen Shops Automatische Zuordnung von

Fragen zu passendem Forum Diskussions- und

Austauschforum fuumlr Experten Erfahrungswissen

Referenzbeispiel ThyssenKrupp TK-ComWorld

8

9

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Anforderungen Aufwendig gewonnene

Produkt- und Wettbewerbsinformation unter verschiedensten Gesichtspunkten nutzbar machen

Loumlsung Intelligente Suche im

Wissensnetz Einfache Nutzeroberflaumlche

Referenz Automobilindustrie Wettbewerbsanalyse

9

10

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Anforderungen Dokumentation der IT-

Infrastruktur Einbeziehung Vertraumlge

Dokumente IT-Kennzahlenund Abhaumlngigkeiten

Loumlsung Wissensnetz mit

teilautomatisiertem Inhalt Modellbildung ermoumlglicht

Dokumentation der Abhaumlngigkeiten und Antworten auf bdquoWas waumlre wennldquo-Fragen

Referenzbeispiel Brockhaus IT-Dokumentation

10

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Anforderungen Erfahrungen aus Projekten

dokumentieren Mitarbeiter gezielt fuumlr

Projekte auswaumlhlen und Weiterbildungs-maszlignahmen entwickeln

Loumlsung Prozessabbildung und ndash

unterstuumltzung aller relevanten HR-Prozesse

Entwicklung von Suchstrategien die passend Mitarbeiter fuumlr Projekt- bzw Stellenanforderungen identifizieren

Referenzbeispiel Wienerberger Skillmanagement

11

12

copy Schneider System GmbHKoumlln-Wahn den 5 April 2006

Anforderungen Strukturierung von IT-

Wissen Intuitive Benutzeroberflaumlche

mit unterschiedlichen Visualisierungsvarianten

Zugriff auf vorhandene Dokumentationen amp Installationsberichte mit houmlherer Qualitaumlt

Expertenfindung

Loumlsung Semantische Strukturierung Import eines vorhandenen

IT-Glossars

Referenzbeispiel Deutsche Telekom AG

12

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Anforderungen Wissensmanagement-

System fuumlr integrierte Marktbearbeitung

Komplexe Produkte erfordern zentral verfuumlgbare qualitativ hochwertige Informationen mit der Moumlglichkeit der individuellen Anpassung

Loumlsung Praumlsentations- und

Dokumentenmanagement-System

Push-Technologien fuumlr dezentrale Mitarbeiter

Referenzbeispiel Union Investment

13

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Anforderungen Produktion von

Woumlrterbuumlchern und Lexika aus einer Wissensbasis heraus

Loumlsung Vollstaumlndige Abbildung der

deutschen Sprache in einem Wissensnetz

Spezielle Redaktions- und Produktionskomponenten

Referenzbeispiel Brockhaus Duden

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Aufdecken von Zusammenhaumlngen

Kombination von Suchtechniken Volltext semantisch fallbasiert Expertensuche unscharfeSuche

Einfachste Pflege Strenge Beachtung der

(IT-)Sicherheit Grafische Navigation in

dem Wissensnetz Agentenbasierte

Analysesysteme

Referenzbeispiel Landesamt fuumlr Verfassungsschutz

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Semantische Suchanfragen (assoziatives Finden)

Abbilden und Erkennen von Zusammenhaumlngen (Interdisziplinaumlr)

Effizienter Umgang mit groszligen und komplexen Informationsmengen

Informationsmanagement in vernetzten Strukturen

Solide Basis zur Entscheidungsfindung

Orientierung am Informationsbedarf des Einzelnen

bdquoGPS-Systemldquo fuumlr Informationen

Verknuumlpfbar mit Aspekten der Fernausbildung

Fazit und Ausblick Semantische Technologien im WM

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Welche Potentiale bieten sich nun

a Durchfuumlhrung semantischer Suchanfragen (intelligente assoziative Suche)b Abbilden und Erkennen von Zusammenhaumlngenc Effizienter Umgang mit groszligen und komplexen Informationsmengend Solide Basis zur Entscheidungsfindung e Orientierung am Informationsbedarf des Einzelnen keine Uumlberfrachtung mit Informationen sondern individuelle Ergebnisbereitstellungf Informationen werden besser gefunden (bdquoGPSldquo)g Im Kontext einer Informationsdarbietung kann problemlos auch ein Lernprogramm zur Vertiefung bzw zum Wissensaufbau angeboten werden

17

copy Schneider System GmbHKoumlln-Wahn den 5 April 2006

Einsatz semantischer Netze im Sicherheitsbereich (Verfassungsschutz)

17

Zur weiteren Veranschaulichung der Moumlglichkeiten semantischer Technologien wurde in den Pausen sowie im Anschluss an die Veranstaltung in einem kleineren Personenkreis eine konkrete Anwendung aus dem Sicherheitsbereich (Verfassungsschutz) demonstriert Unser Unternehmen ist grundsaumltzlich unabhaumlngig von Software- und Hardwareherstellern wir zeigen jedoch hiermit eine konkrete Anwendung die sich durch einfachste grafisch basierte Nutzung und Pflege auszeichnet und auszligerdem saumlmtliche Vorgaben an die Nutzbarkeit im IT-System der Bundeswehr erfuumlllt

Sie ermoumlglichta Intelligentes Suchen und Findenb Die Kontextuumlbergreifende Nutzung von Informationen auch aus verschiedenen Blickrichtungenc Ein strenges Berechtigungssystemd Die grafische Analyse von Zusammenhaumlngen die ohne weiteres nicht ersichtlich sinde Die flexible Anpassbarkeit an neue Anforderungen durch eine grafisch orientierte Bedienung so dass neue Anforderungen an das System selbst einfach durchgefuumlhrt und nicht programmiert werden muumlssen f Einfache Bedienung

Die Software unterstuumltzt die Informationsbeschaffung und -auswertung ua bei Behoumlrden des VerfassungsschutzesSemantische Netze koumlnnen vernetzte Informationen nicht nur aufnehmen und intelligente Abfragen unterstuumltzen sondern koumlnnen Informationen aktiv an die verschiedenen Nutzer und Nutzergruppen verteilen

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Informationssuche im semantischen Netz

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Die Software stellt unterschiedliche Moumlglichkeiten der Informationssuche zur Verfuumlgung Die gezielte Suche nach Informationsobjekten zB Personen wird durch gezielte Einschraumlnkungen phonetische Interpretation und die Beruumlcksichtigung der strukturellen Umgebung der Objekte unterstuumltztSuchdefinitionen die nach bestimmten Mustern im semantischen Netz suchen koumlnnen abgespeichert und jederzeit aktuell ausgefuumlhrt werdenDie sog semantische Suche unterstuumltzt die sbquogoogleartigelsquo Ausfuumlhrung von Suchen uumlber den gesamten Informationsbestand wobei das Suchergebnis sbquointelligentlsquo auf Basis der semantischen Strukturen ausgewertet wird

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Grafische Navigation

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Neben den verschiedenen Suchen kann sich der Nutzer die Information auch grafisch erschlieszligenDazu kann jedes Informationsobjekt in einem speziellen Fenster mit seiner semantischen Umgebung geoumlffnet und durch Expandieren benachbarter Objekte die semantische Struktur navigiert werden So sind Sinnzusammenhaumlnge effektiv zu erfassen Aus der grafischen Sicht kann jederzeit nahtlos in andere Informationssuchen und Bearbeitungsmodi gewechselt werden Die Software unterstuumltzt auch das kooperative Bearbeiten einer grafische Sicht mit mehreren Nutzern an unterschiedlichen Rechnern

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Grafische Darstellung zeitbasierter Information

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Aus der grafisch vernetzten Sicht lassen sich ohne Umweg auch zeitbasiert Informationen in einer sog Timeline darstellen In dieser Timeline koumlnnen Zeitraumlume Zeitpunkte und Transaktionen gegenuumlbergestellt werdenDabei kann die Zeitleiste durch grafische Interaktion frei von Jahren bis zu Sekunden skaliert werden Dies ermoumlglicht einen schnellen Uumlberblick uumlber zeitliche Zusammenhaumlnge unterschiedlicher Ereignisse

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Bearbeitung des semantischen Netzes

21

Fuumlr alle Informationsobjekte existieren frei konfigurierbare Eingabemasken die aus dem definierten Wissensnetzmodell generiert werdenZu jeder Information egal ob Relation oder Attribut lassen sichZusatzinformationen definieren wie zB Autor Erstellungsdatum elektronische Dokumente usw Diese Zusatzinformationen werden in allen Suchen mit beruumlcksichtigtDie Informationserfassung kann auch auf grafischer Ebene erfolgen So lassen sich Relationen zwischen Informationsobjekten auch grafisch anlegen wobei das System jederzeit auf die Konsistenz mit dem definierten Wissensnetzmodell achtet

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Wissensportal

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Eine weitere Anwendung die gezeigt wurde ist ein Wissensportal welches aumlhnlich wie beim Beispiel des Verfassungsschutzes umfangreiche und komplex zusammenhaumlngende Informationen abbildet und eine semantische Nutzung ermoumlglichtDie eingegebene Suche nach dem Stichwort bdquoPumpeldquo und der anschlieszligenden Auswahl eines Pumpentyps liefert die dargestellte Informationsmenge zuruumlck Diese liegt verknuumlpft im semantischen Netz vor dh alle Beziehungen eines Begriffes zu anderen (Personen Themen Dokumenten etc) werden hier automatisch uumlbersichtlich angezeigt Hierbei wird auch die Staumlrke semantischer Technologie deutlich

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Semantisches Netz des Wissensportales

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Grafische Darstellung des bdquohinterldquo dem Wissensportal liegenden semantischen Netzwerkes

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Kopplung mit Lernprogrammen

Ist dem Nutzer der Anwendung eine bestimmte Thematik unklar wie zB die Konfiguration einer Mobilfunkschnittstelle dieser Pumpe kann er durch einfache grafische Navigation hierzu ein bereitgestelltes Lernprogramm anvisierenoslash

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Aufruf des modularisierten Lernprogrammes

oslashund durch einfaches anklicken aufrufen und starten Auf diese Weise hat er im Kontext () der Pumpe ein Lernprogramm gefunden welches aus einigen wenigen Seiten besteht ihn aber bei einer ganz konkreten Fragestellung bdquoOn Demandldquo unterstuumltzt Auf diese Weise ist die Kopplung zwischen einer intelligenteren Form des Wissensmanagements auf Basis semantischer Netze mit Lernprogrammen gelungen welche selbstverstaumlndlich durch entsprechende organisationale Strukturen Unternehmenskulturen etc unterstuumltzt werden sollte

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SCHNEIDER SYSTEM GMBHDr Guumlnter PeesHeerstraszlige 5956179 Vallendar bei KoblenzTel (02 61) 9 62 50 - 15Fax (02 61) 9 62 50 - 19Mobil (01 62) 2 96 67 51eMail guenterpeesschneider-system-gmbhdehttpwwwschneider-system-gmbhde

Kontakt

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Loumlsungsansatz Semantische Wissensnetze in der Praxis

Publishing und DokumentationStrukturierung komplexer Informationswerke und Handbuumlcher im Wissensnetz

WissensaustauschFoumlrderung des Informationsaustauschs in komplexen Unternehmensstrukturen

WissensportaleIntegration verschiedener Informationsquellen und Dokumente mit zentralem personalisiertem Zugang

im Einsatz ua beiVerfassungsschutzThyssenKruppTelekomSAPLufthansaUnion InvestmentSuumlddeutsche Zeitung

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Auf dieser Seite werden beispielhaft Themenfelder aufgezeigt die bereits in der Praxis realisiert und dort erfolgreich im Einsatz sindWissensmanagement auf Basis semantischer Technologien ist somit keine Konzeption sondern in den verschiedensten Bereichen im Einsatzin denen mit groszligen Informationsmengen umgegangen werden muss(Weitere Informationen auf der Folie)

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Anforderungen Expertenwissen fuumlr

Konstruktion und Produktion erschlieszligen

Loumlsung Semantische Suche und

graphischeVisualisierungsverfahren

Beliebig erweiterbar Kein IT-KnowHow notwendig

Referenzbeispiel inpro Technologieatlas

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Anforderungen Uumlberblick uumlber Tochterfirmen

und Beteiligungen Synergien schaffen

Marktkenntnisse anderer Konzerngesellschaften nutzen

Loumlsung Wissensnetz mit Produkten Einbindung von

Tochterunternehmen Dezentrale Rechtevergabe Cross-selling ermoumlglicht

Synergien

Referenzbeispiel ThyssenKrupp TK-Base

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Anforderungen Weltweit Experten zu

Themen identifizieren Wissen nutzen

bdquoNicht alle 800 Toumlchter muumlssen dieselben Fehler machenldquo

Forum fuumlr Wissensaustausch

Loumlsung Laumlnder Straszligen Shops Automatische Zuordnung von

Fragen zu passendem Forum Diskussions- und

Austauschforum fuumlr Experten Erfahrungswissen

Referenzbeispiel ThyssenKrupp TK-ComWorld

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Anforderungen Aufwendig gewonnene

Produkt- und Wettbewerbsinformation unter verschiedensten Gesichtspunkten nutzbar machen

Loumlsung Intelligente Suche im

Wissensnetz Einfache Nutzeroberflaumlche

Referenz Automobilindustrie Wettbewerbsanalyse

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Anforderungen Dokumentation der IT-

Infrastruktur Einbeziehung Vertraumlge

Dokumente IT-Kennzahlenund Abhaumlngigkeiten

Loumlsung Wissensnetz mit

teilautomatisiertem Inhalt Modellbildung ermoumlglicht

Dokumentation der Abhaumlngigkeiten und Antworten auf bdquoWas waumlre wennldquo-Fragen

Referenzbeispiel Brockhaus IT-Dokumentation

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Anforderungen Erfahrungen aus Projekten

dokumentieren Mitarbeiter gezielt fuumlr

Projekte auswaumlhlen und Weiterbildungs-maszlignahmen entwickeln

Loumlsung Prozessabbildung und ndash

unterstuumltzung aller relevanten HR-Prozesse

Entwicklung von Suchstrategien die passend Mitarbeiter fuumlr Projekt- bzw Stellenanforderungen identifizieren

Referenzbeispiel Wienerberger Skillmanagement

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Anforderungen Strukturierung von IT-

Wissen Intuitive Benutzeroberflaumlche

mit unterschiedlichen Visualisierungsvarianten

Zugriff auf vorhandene Dokumentationen amp Installationsberichte mit houmlherer Qualitaumlt

Expertenfindung

Loumlsung Semantische Strukturierung Import eines vorhandenen

IT-Glossars

Referenzbeispiel Deutsche Telekom AG

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Anforderungen Wissensmanagement-

System fuumlr integrierte Marktbearbeitung

Komplexe Produkte erfordern zentral verfuumlgbare qualitativ hochwertige Informationen mit der Moumlglichkeit der individuellen Anpassung

Loumlsung Praumlsentations- und

Dokumentenmanagement-System

Push-Technologien fuumlr dezentrale Mitarbeiter

Referenzbeispiel Union Investment

13

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Anforderungen Produktion von

Woumlrterbuumlchern und Lexika aus einer Wissensbasis heraus

Loumlsung Vollstaumlndige Abbildung der

deutschen Sprache in einem Wissensnetz

Spezielle Redaktions- und Produktionskomponenten

Referenzbeispiel Brockhaus Duden

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Aufdecken von Zusammenhaumlngen

Kombination von Suchtechniken Volltext semantisch fallbasiert Expertensuche unscharfeSuche

Einfachste Pflege Strenge Beachtung der

(IT-)Sicherheit Grafische Navigation in

dem Wissensnetz Agentenbasierte

Analysesysteme

Referenzbeispiel Landesamt fuumlr Verfassungsschutz

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Semantische Suchanfragen (assoziatives Finden)

Abbilden und Erkennen von Zusammenhaumlngen (Interdisziplinaumlr)

Effizienter Umgang mit groszligen und komplexen Informationsmengen

Informationsmanagement in vernetzten Strukturen

Solide Basis zur Entscheidungsfindung

Orientierung am Informationsbedarf des Einzelnen

bdquoGPS-Systemldquo fuumlr Informationen

Verknuumlpfbar mit Aspekten der Fernausbildung

Fazit und Ausblick Semantische Technologien im WM

16

Welche Potentiale bieten sich nun

a Durchfuumlhrung semantischer Suchanfragen (intelligente assoziative Suche)b Abbilden und Erkennen von Zusammenhaumlngenc Effizienter Umgang mit groszligen und komplexen Informationsmengend Solide Basis zur Entscheidungsfindung e Orientierung am Informationsbedarf des Einzelnen keine Uumlberfrachtung mit Informationen sondern individuelle Ergebnisbereitstellungf Informationen werden besser gefunden (bdquoGPSldquo)g Im Kontext einer Informationsdarbietung kann problemlos auch ein Lernprogramm zur Vertiefung bzw zum Wissensaufbau angeboten werden

17

copy Schneider System GmbHKoumlln-Wahn den 5 April 2006

Einsatz semantischer Netze im Sicherheitsbereich (Verfassungsschutz)

17

Zur weiteren Veranschaulichung der Moumlglichkeiten semantischer Technologien wurde in den Pausen sowie im Anschluss an die Veranstaltung in einem kleineren Personenkreis eine konkrete Anwendung aus dem Sicherheitsbereich (Verfassungsschutz) demonstriert Unser Unternehmen ist grundsaumltzlich unabhaumlngig von Software- und Hardwareherstellern wir zeigen jedoch hiermit eine konkrete Anwendung die sich durch einfachste grafisch basierte Nutzung und Pflege auszeichnet und auszligerdem saumlmtliche Vorgaben an die Nutzbarkeit im IT-System der Bundeswehr erfuumlllt

Sie ermoumlglichta Intelligentes Suchen und Findenb Die Kontextuumlbergreifende Nutzung von Informationen auch aus verschiedenen Blickrichtungenc Ein strenges Berechtigungssystemd Die grafische Analyse von Zusammenhaumlngen die ohne weiteres nicht ersichtlich sinde Die flexible Anpassbarkeit an neue Anforderungen durch eine grafisch orientierte Bedienung so dass neue Anforderungen an das System selbst einfach durchgefuumlhrt und nicht programmiert werden muumlssen f Einfache Bedienung

Die Software unterstuumltzt die Informationsbeschaffung und -auswertung ua bei Behoumlrden des VerfassungsschutzesSemantische Netze koumlnnen vernetzte Informationen nicht nur aufnehmen und intelligente Abfragen unterstuumltzen sondern koumlnnen Informationen aktiv an die verschiedenen Nutzer und Nutzergruppen verteilen

18

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Informationssuche im semantischen Netz

18

Die Software stellt unterschiedliche Moumlglichkeiten der Informationssuche zur Verfuumlgung Die gezielte Suche nach Informationsobjekten zB Personen wird durch gezielte Einschraumlnkungen phonetische Interpretation und die Beruumlcksichtigung der strukturellen Umgebung der Objekte unterstuumltztSuchdefinitionen die nach bestimmten Mustern im semantischen Netz suchen koumlnnen abgespeichert und jederzeit aktuell ausgefuumlhrt werdenDie sog semantische Suche unterstuumltzt die sbquogoogleartigelsquo Ausfuumlhrung von Suchen uumlber den gesamten Informationsbestand wobei das Suchergebnis sbquointelligentlsquo auf Basis der semantischen Strukturen ausgewertet wird

19

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Grafische Navigation

19

Neben den verschiedenen Suchen kann sich der Nutzer die Information auch grafisch erschlieszligenDazu kann jedes Informationsobjekt in einem speziellen Fenster mit seiner semantischen Umgebung geoumlffnet und durch Expandieren benachbarter Objekte die semantische Struktur navigiert werden So sind Sinnzusammenhaumlnge effektiv zu erfassen Aus der grafischen Sicht kann jederzeit nahtlos in andere Informationssuchen und Bearbeitungsmodi gewechselt werden Die Software unterstuumltzt auch das kooperative Bearbeiten einer grafische Sicht mit mehreren Nutzern an unterschiedlichen Rechnern

20

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Grafische Darstellung zeitbasierter Information

20

Aus der grafisch vernetzten Sicht lassen sich ohne Umweg auch zeitbasiert Informationen in einer sog Timeline darstellen In dieser Timeline koumlnnen Zeitraumlume Zeitpunkte und Transaktionen gegenuumlbergestellt werdenDabei kann die Zeitleiste durch grafische Interaktion frei von Jahren bis zu Sekunden skaliert werden Dies ermoumlglicht einen schnellen Uumlberblick uumlber zeitliche Zusammenhaumlnge unterschiedlicher Ereignisse

21

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Bearbeitung des semantischen Netzes

21

Fuumlr alle Informationsobjekte existieren frei konfigurierbare Eingabemasken die aus dem definierten Wissensnetzmodell generiert werdenZu jeder Information egal ob Relation oder Attribut lassen sichZusatzinformationen definieren wie zB Autor Erstellungsdatum elektronische Dokumente usw Diese Zusatzinformationen werden in allen Suchen mit beruumlcksichtigtDie Informationserfassung kann auch auf grafischer Ebene erfolgen So lassen sich Relationen zwischen Informationsobjekten auch grafisch anlegen wobei das System jederzeit auf die Konsistenz mit dem definierten Wissensnetzmodell achtet

22

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Wissensportal

22

Eine weitere Anwendung die gezeigt wurde ist ein Wissensportal welches aumlhnlich wie beim Beispiel des Verfassungsschutzes umfangreiche und komplex zusammenhaumlngende Informationen abbildet und eine semantische Nutzung ermoumlglichtDie eingegebene Suche nach dem Stichwort bdquoPumpeldquo und der anschlieszligenden Auswahl eines Pumpentyps liefert die dargestellte Informationsmenge zuruumlck Diese liegt verknuumlpft im semantischen Netz vor dh alle Beziehungen eines Begriffes zu anderen (Personen Themen Dokumenten etc) werden hier automatisch uumlbersichtlich angezeigt Hierbei wird auch die Staumlrke semantischer Technologie deutlich

23

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Semantisches Netz des Wissensportales

23

Grafische Darstellung des bdquohinterldquo dem Wissensportal liegenden semantischen Netzwerkes

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Kopplung mit Lernprogrammen

Ist dem Nutzer der Anwendung eine bestimmte Thematik unklar wie zB die Konfiguration einer Mobilfunkschnittstelle dieser Pumpe kann er durch einfache grafische Navigation hierzu ein bereitgestelltes Lernprogramm anvisierenoslash

25

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Aufruf des modularisierten Lernprogrammes

oslashund durch einfaches anklicken aufrufen und starten Auf diese Weise hat er im Kontext () der Pumpe ein Lernprogramm gefunden welches aus einigen wenigen Seiten besteht ihn aber bei einer ganz konkreten Fragestellung bdquoOn Demandldquo unterstuumltzt Auf diese Weise ist die Kopplung zwischen einer intelligenteren Form des Wissensmanagements auf Basis semantischer Netze mit Lernprogrammen gelungen welche selbstverstaumlndlich durch entsprechende organisationale Strukturen Unternehmenskulturen etc unterstuumltzt werden sollte

26

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SCHNEIDER SYSTEM GMBHDr Guumlnter PeesHeerstraszlige 5956179 Vallendar bei KoblenzTel (02 61) 9 62 50 - 15Fax (02 61) 9 62 50 - 19Mobil (01 62) 2 96 67 51eMail guenterpeesschneider-system-gmbhdehttpwwwschneider-system-gmbhde

Kontakt

26

Vielen Dank fuumlr Ihre Aufmerksamkeit

Vielen Dank fuumlr Ihre Aufmerksamkeit

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Anforderungen Expertenwissen fuumlr

Konstruktion und Produktion erschlieszligen

Loumlsung Semantische Suche und

graphischeVisualisierungsverfahren

Beliebig erweiterbar Kein IT-KnowHow notwendig

Referenzbeispiel inpro Technologieatlas

6

7

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Anforderungen Uumlberblick uumlber Tochterfirmen

und Beteiligungen Synergien schaffen

Marktkenntnisse anderer Konzerngesellschaften nutzen

Loumlsung Wissensnetz mit Produkten Einbindung von

Tochterunternehmen Dezentrale Rechtevergabe Cross-selling ermoumlglicht

Synergien

Referenzbeispiel ThyssenKrupp TK-Base

7

8

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Anforderungen Weltweit Experten zu

Themen identifizieren Wissen nutzen

bdquoNicht alle 800 Toumlchter muumlssen dieselben Fehler machenldquo

Forum fuumlr Wissensaustausch

Loumlsung Laumlnder Straszligen Shops Automatische Zuordnung von

Fragen zu passendem Forum Diskussions- und

Austauschforum fuumlr Experten Erfahrungswissen

Referenzbeispiel ThyssenKrupp TK-ComWorld

8

9

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Anforderungen Aufwendig gewonnene

Produkt- und Wettbewerbsinformation unter verschiedensten Gesichtspunkten nutzbar machen

Loumlsung Intelligente Suche im

Wissensnetz Einfache Nutzeroberflaumlche

Referenz Automobilindustrie Wettbewerbsanalyse

9

10

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Anforderungen Dokumentation der IT-

Infrastruktur Einbeziehung Vertraumlge

Dokumente IT-Kennzahlenund Abhaumlngigkeiten

Loumlsung Wissensnetz mit

teilautomatisiertem Inhalt Modellbildung ermoumlglicht

Dokumentation der Abhaumlngigkeiten und Antworten auf bdquoWas waumlre wennldquo-Fragen

Referenzbeispiel Brockhaus IT-Dokumentation

10

11

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Anforderungen Erfahrungen aus Projekten

dokumentieren Mitarbeiter gezielt fuumlr

Projekte auswaumlhlen und Weiterbildungs-maszlignahmen entwickeln

Loumlsung Prozessabbildung und ndash

unterstuumltzung aller relevanten HR-Prozesse

Entwicklung von Suchstrategien die passend Mitarbeiter fuumlr Projekt- bzw Stellenanforderungen identifizieren

Referenzbeispiel Wienerberger Skillmanagement

11

12

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Anforderungen Strukturierung von IT-

Wissen Intuitive Benutzeroberflaumlche

mit unterschiedlichen Visualisierungsvarianten

Zugriff auf vorhandene Dokumentationen amp Installationsberichte mit houmlherer Qualitaumlt

Expertenfindung

Loumlsung Semantische Strukturierung Import eines vorhandenen

IT-Glossars

Referenzbeispiel Deutsche Telekom AG

12

13

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Anforderungen Wissensmanagement-

System fuumlr integrierte Marktbearbeitung

Komplexe Produkte erfordern zentral verfuumlgbare qualitativ hochwertige Informationen mit der Moumlglichkeit der individuellen Anpassung

Loumlsung Praumlsentations- und

Dokumentenmanagement-System

Push-Technologien fuumlr dezentrale Mitarbeiter

Referenzbeispiel Union Investment

13

14

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Anforderungen Produktion von

Woumlrterbuumlchern und Lexika aus einer Wissensbasis heraus

Loumlsung Vollstaumlndige Abbildung der

deutschen Sprache in einem Wissensnetz

Spezielle Redaktions- und Produktionskomponenten

Referenzbeispiel Brockhaus Duden

14

15

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Aufdecken von Zusammenhaumlngen

Kombination von Suchtechniken Volltext semantisch fallbasiert Expertensuche unscharfeSuche

Einfachste Pflege Strenge Beachtung der

(IT-)Sicherheit Grafische Navigation in

dem Wissensnetz Agentenbasierte

Analysesysteme

Referenzbeispiel Landesamt fuumlr Verfassungsschutz

15

16

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Semantische Suchanfragen (assoziatives Finden)

Abbilden und Erkennen von Zusammenhaumlngen (Interdisziplinaumlr)

Effizienter Umgang mit groszligen und komplexen Informationsmengen

Informationsmanagement in vernetzten Strukturen

Solide Basis zur Entscheidungsfindung

Orientierung am Informationsbedarf des Einzelnen

bdquoGPS-Systemldquo fuumlr Informationen

Verknuumlpfbar mit Aspekten der Fernausbildung

Fazit und Ausblick Semantische Technologien im WM

16

Welche Potentiale bieten sich nun

a Durchfuumlhrung semantischer Suchanfragen (intelligente assoziative Suche)b Abbilden und Erkennen von Zusammenhaumlngenc Effizienter Umgang mit groszligen und komplexen Informationsmengend Solide Basis zur Entscheidungsfindung e Orientierung am Informationsbedarf des Einzelnen keine Uumlberfrachtung mit Informationen sondern individuelle Ergebnisbereitstellungf Informationen werden besser gefunden (bdquoGPSldquo)g Im Kontext einer Informationsdarbietung kann problemlos auch ein Lernprogramm zur Vertiefung bzw zum Wissensaufbau angeboten werden

17

copy Schneider System GmbHKoumlln-Wahn den 5 April 2006

Einsatz semantischer Netze im Sicherheitsbereich (Verfassungsschutz)

17

Zur weiteren Veranschaulichung der Moumlglichkeiten semantischer Technologien wurde in den Pausen sowie im Anschluss an die Veranstaltung in einem kleineren Personenkreis eine konkrete Anwendung aus dem Sicherheitsbereich (Verfassungsschutz) demonstriert Unser Unternehmen ist grundsaumltzlich unabhaumlngig von Software- und Hardwareherstellern wir zeigen jedoch hiermit eine konkrete Anwendung die sich durch einfachste grafisch basierte Nutzung und Pflege auszeichnet und auszligerdem saumlmtliche Vorgaben an die Nutzbarkeit im IT-System der Bundeswehr erfuumlllt

Sie ermoumlglichta Intelligentes Suchen und Findenb Die Kontextuumlbergreifende Nutzung von Informationen auch aus verschiedenen Blickrichtungenc Ein strenges Berechtigungssystemd Die grafische Analyse von Zusammenhaumlngen die ohne weiteres nicht ersichtlich sinde Die flexible Anpassbarkeit an neue Anforderungen durch eine grafisch orientierte Bedienung so dass neue Anforderungen an das System selbst einfach durchgefuumlhrt und nicht programmiert werden muumlssen f Einfache Bedienung

Die Software unterstuumltzt die Informationsbeschaffung und -auswertung ua bei Behoumlrden des VerfassungsschutzesSemantische Netze koumlnnen vernetzte Informationen nicht nur aufnehmen und intelligente Abfragen unterstuumltzen sondern koumlnnen Informationen aktiv an die verschiedenen Nutzer und Nutzergruppen verteilen

18

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Informationssuche im semantischen Netz

18

Die Software stellt unterschiedliche Moumlglichkeiten der Informationssuche zur Verfuumlgung Die gezielte Suche nach Informationsobjekten zB Personen wird durch gezielte Einschraumlnkungen phonetische Interpretation und die Beruumlcksichtigung der strukturellen Umgebung der Objekte unterstuumltztSuchdefinitionen die nach bestimmten Mustern im semantischen Netz suchen koumlnnen abgespeichert und jederzeit aktuell ausgefuumlhrt werdenDie sog semantische Suche unterstuumltzt die sbquogoogleartigelsquo Ausfuumlhrung von Suchen uumlber den gesamten Informationsbestand wobei das Suchergebnis sbquointelligentlsquo auf Basis der semantischen Strukturen ausgewertet wird

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Grafische Navigation

19

Neben den verschiedenen Suchen kann sich der Nutzer die Information auch grafisch erschlieszligenDazu kann jedes Informationsobjekt in einem speziellen Fenster mit seiner semantischen Umgebung geoumlffnet und durch Expandieren benachbarter Objekte die semantische Struktur navigiert werden So sind Sinnzusammenhaumlnge effektiv zu erfassen Aus der grafischen Sicht kann jederzeit nahtlos in andere Informationssuchen und Bearbeitungsmodi gewechselt werden Die Software unterstuumltzt auch das kooperative Bearbeiten einer grafische Sicht mit mehreren Nutzern an unterschiedlichen Rechnern

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Grafische Darstellung zeitbasierter Information

20

Aus der grafisch vernetzten Sicht lassen sich ohne Umweg auch zeitbasiert Informationen in einer sog Timeline darstellen In dieser Timeline koumlnnen Zeitraumlume Zeitpunkte und Transaktionen gegenuumlbergestellt werdenDabei kann die Zeitleiste durch grafische Interaktion frei von Jahren bis zu Sekunden skaliert werden Dies ermoumlglicht einen schnellen Uumlberblick uumlber zeitliche Zusammenhaumlnge unterschiedlicher Ereignisse

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Bearbeitung des semantischen Netzes

21

Fuumlr alle Informationsobjekte existieren frei konfigurierbare Eingabemasken die aus dem definierten Wissensnetzmodell generiert werdenZu jeder Information egal ob Relation oder Attribut lassen sichZusatzinformationen definieren wie zB Autor Erstellungsdatum elektronische Dokumente usw Diese Zusatzinformationen werden in allen Suchen mit beruumlcksichtigtDie Informationserfassung kann auch auf grafischer Ebene erfolgen So lassen sich Relationen zwischen Informationsobjekten auch grafisch anlegen wobei das System jederzeit auf die Konsistenz mit dem definierten Wissensnetzmodell achtet

22

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Wissensportal

22

Eine weitere Anwendung die gezeigt wurde ist ein Wissensportal welches aumlhnlich wie beim Beispiel des Verfassungsschutzes umfangreiche und komplex zusammenhaumlngende Informationen abbildet und eine semantische Nutzung ermoumlglichtDie eingegebene Suche nach dem Stichwort bdquoPumpeldquo und der anschlieszligenden Auswahl eines Pumpentyps liefert die dargestellte Informationsmenge zuruumlck Diese liegt verknuumlpft im semantischen Netz vor dh alle Beziehungen eines Begriffes zu anderen (Personen Themen Dokumenten etc) werden hier automatisch uumlbersichtlich angezeigt Hierbei wird auch die Staumlrke semantischer Technologie deutlich

23

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Semantisches Netz des Wissensportales

23

Grafische Darstellung des bdquohinterldquo dem Wissensportal liegenden semantischen Netzwerkes

24

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Kopplung mit Lernprogrammen

Ist dem Nutzer der Anwendung eine bestimmte Thematik unklar wie zB die Konfiguration einer Mobilfunkschnittstelle dieser Pumpe kann er durch einfache grafische Navigation hierzu ein bereitgestelltes Lernprogramm anvisierenoslash

25

copy Schneider System GmbHKoumlln-Wahn den 5 April 2006

Aufruf des modularisierten Lernprogrammes

oslashund durch einfaches anklicken aufrufen und starten Auf diese Weise hat er im Kontext () der Pumpe ein Lernprogramm gefunden welches aus einigen wenigen Seiten besteht ihn aber bei einer ganz konkreten Fragestellung bdquoOn Demandldquo unterstuumltzt Auf diese Weise ist die Kopplung zwischen einer intelligenteren Form des Wissensmanagements auf Basis semantischer Netze mit Lernprogrammen gelungen welche selbstverstaumlndlich durch entsprechende organisationale Strukturen Unternehmenskulturen etc unterstuumltzt werden sollte

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SCHNEIDER SYSTEM GMBHDr Guumlnter PeesHeerstraszlige 5956179 Vallendar bei KoblenzTel (02 61) 9 62 50 - 15Fax (02 61) 9 62 50 - 19Mobil (01 62) 2 96 67 51eMail guenterpeesschneider-system-gmbhdehttpwwwschneider-system-gmbhde

Kontakt

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Vielen Dank fuumlr Ihre Aufmerksamkeit

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Anforderungen Uumlberblick uumlber Tochterfirmen

und Beteiligungen Synergien schaffen

Marktkenntnisse anderer Konzerngesellschaften nutzen

Loumlsung Wissensnetz mit Produkten Einbindung von

Tochterunternehmen Dezentrale Rechtevergabe Cross-selling ermoumlglicht

Synergien

Referenzbeispiel ThyssenKrupp TK-Base

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8

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Anforderungen Weltweit Experten zu

Themen identifizieren Wissen nutzen

bdquoNicht alle 800 Toumlchter muumlssen dieselben Fehler machenldquo

Forum fuumlr Wissensaustausch

Loumlsung Laumlnder Straszligen Shops Automatische Zuordnung von

Fragen zu passendem Forum Diskussions- und

Austauschforum fuumlr Experten Erfahrungswissen

Referenzbeispiel ThyssenKrupp TK-ComWorld

8

9

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Anforderungen Aufwendig gewonnene

Produkt- und Wettbewerbsinformation unter verschiedensten Gesichtspunkten nutzbar machen

Loumlsung Intelligente Suche im

Wissensnetz Einfache Nutzeroberflaumlche

Referenz Automobilindustrie Wettbewerbsanalyse

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Anforderungen Dokumentation der IT-

Infrastruktur Einbeziehung Vertraumlge

Dokumente IT-Kennzahlenund Abhaumlngigkeiten

Loumlsung Wissensnetz mit

teilautomatisiertem Inhalt Modellbildung ermoumlglicht

Dokumentation der Abhaumlngigkeiten und Antworten auf bdquoWas waumlre wennldquo-Fragen

Referenzbeispiel Brockhaus IT-Dokumentation

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Anforderungen Erfahrungen aus Projekten

dokumentieren Mitarbeiter gezielt fuumlr

Projekte auswaumlhlen und Weiterbildungs-maszlignahmen entwickeln

Loumlsung Prozessabbildung und ndash

unterstuumltzung aller relevanten HR-Prozesse

Entwicklung von Suchstrategien die passend Mitarbeiter fuumlr Projekt- bzw Stellenanforderungen identifizieren

Referenzbeispiel Wienerberger Skillmanagement

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Anforderungen Strukturierung von IT-

Wissen Intuitive Benutzeroberflaumlche

mit unterschiedlichen Visualisierungsvarianten

Zugriff auf vorhandene Dokumentationen amp Installationsberichte mit houmlherer Qualitaumlt

Expertenfindung

Loumlsung Semantische Strukturierung Import eines vorhandenen

IT-Glossars

Referenzbeispiel Deutsche Telekom AG

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Anforderungen Wissensmanagement-

System fuumlr integrierte Marktbearbeitung

Komplexe Produkte erfordern zentral verfuumlgbare qualitativ hochwertige Informationen mit der Moumlglichkeit der individuellen Anpassung

Loumlsung Praumlsentations- und

Dokumentenmanagement-System

Push-Technologien fuumlr dezentrale Mitarbeiter

Referenzbeispiel Union Investment

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14

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Anforderungen Produktion von

Woumlrterbuumlchern und Lexika aus einer Wissensbasis heraus

Loumlsung Vollstaumlndige Abbildung der

deutschen Sprache in einem Wissensnetz

Spezielle Redaktions- und Produktionskomponenten

Referenzbeispiel Brockhaus Duden

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Aufdecken von Zusammenhaumlngen

Kombination von Suchtechniken Volltext semantisch fallbasiert Expertensuche unscharfeSuche

Einfachste Pflege Strenge Beachtung der

(IT-)Sicherheit Grafische Navigation in

dem Wissensnetz Agentenbasierte

Analysesysteme

Referenzbeispiel Landesamt fuumlr Verfassungsschutz

15

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Semantische Suchanfragen (assoziatives Finden)

Abbilden und Erkennen von Zusammenhaumlngen (Interdisziplinaumlr)

Effizienter Umgang mit groszligen und komplexen Informationsmengen

Informationsmanagement in vernetzten Strukturen

Solide Basis zur Entscheidungsfindung

Orientierung am Informationsbedarf des Einzelnen

bdquoGPS-Systemldquo fuumlr Informationen

Verknuumlpfbar mit Aspekten der Fernausbildung

Fazit und Ausblick Semantische Technologien im WM

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Welche Potentiale bieten sich nun

a Durchfuumlhrung semantischer Suchanfragen (intelligente assoziative Suche)b Abbilden und Erkennen von Zusammenhaumlngenc Effizienter Umgang mit groszligen und komplexen Informationsmengend Solide Basis zur Entscheidungsfindung e Orientierung am Informationsbedarf des Einzelnen keine Uumlberfrachtung mit Informationen sondern individuelle Ergebnisbereitstellungf Informationen werden besser gefunden (bdquoGPSldquo)g Im Kontext einer Informationsdarbietung kann problemlos auch ein Lernprogramm zur Vertiefung bzw zum Wissensaufbau angeboten werden

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Einsatz semantischer Netze im Sicherheitsbereich (Verfassungsschutz)

17

Zur weiteren Veranschaulichung der Moumlglichkeiten semantischer Technologien wurde in den Pausen sowie im Anschluss an die Veranstaltung in einem kleineren Personenkreis eine konkrete Anwendung aus dem Sicherheitsbereich (Verfassungsschutz) demonstriert Unser Unternehmen ist grundsaumltzlich unabhaumlngig von Software- und Hardwareherstellern wir zeigen jedoch hiermit eine konkrete Anwendung die sich durch einfachste grafisch basierte Nutzung und Pflege auszeichnet und auszligerdem saumlmtliche Vorgaben an die Nutzbarkeit im IT-System der Bundeswehr erfuumlllt

Sie ermoumlglichta Intelligentes Suchen und Findenb Die Kontextuumlbergreifende Nutzung von Informationen auch aus verschiedenen Blickrichtungenc Ein strenges Berechtigungssystemd Die grafische Analyse von Zusammenhaumlngen die ohne weiteres nicht ersichtlich sinde Die flexible Anpassbarkeit an neue Anforderungen durch eine grafisch orientierte Bedienung so dass neue Anforderungen an das System selbst einfach durchgefuumlhrt und nicht programmiert werden muumlssen f Einfache Bedienung

Die Software unterstuumltzt die Informationsbeschaffung und -auswertung ua bei Behoumlrden des VerfassungsschutzesSemantische Netze koumlnnen vernetzte Informationen nicht nur aufnehmen und intelligente Abfragen unterstuumltzen sondern koumlnnen Informationen aktiv an die verschiedenen Nutzer und Nutzergruppen verteilen

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Informationssuche im semantischen Netz

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Die Software stellt unterschiedliche Moumlglichkeiten der Informationssuche zur Verfuumlgung Die gezielte Suche nach Informationsobjekten zB Personen wird durch gezielte Einschraumlnkungen phonetische Interpretation und die Beruumlcksichtigung der strukturellen Umgebung der Objekte unterstuumltztSuchdefinitionen die nach bestimmten Mustern im semantischen Netz suchen koumlnnen abgespeichert und jederzeit aktuell ausgefuumlhrt werdenDie sog semantische Suche unterstuumltzt die sbquogoogleartigelsquo Ausfuumlhrung von Suchen uumlber den gesamten Informationsbestand wobei das Suchergebnis sbquointelligentlsquo auf Basis der semantischen Strukturen ausgewertet wird

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Grafische Navigation

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Neben den verschiedenen Suchen kann sich der Nutzer die Information auch grafisch erschlieszligenDazu kann jedes Informationsobjekt in einem speziellen Fenster mit seiner semantischen Umgebung geoumlffnet und durch Expandieren benachbarter Objekte die semantische Struktur navigiert werden So sind Sinnzusammenhaumlnge effektiv zu erfassen Aus der grafischen Sicht kann jederzeit nahtlos in andere Informationssuchen und Bearbeitungsmodi gewechselt werden Die Software unterstuumltzt auch das kooperative Bearbeiten einer grafische Sicht mit mehreren Nutzern an unterschiedlichen Rechnern

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Grafische Darstellung zeitbasierter Information

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Aus der grafisch vernetzten Sicht lassen sich ohne Umweg auch zeitbasiert Informationen in einer sog Timeline darstellen In dieser Timeline koumlnnen Zeitraumlume Zeitpunkte und Transaktionen gegenuumlbergestellt werdenDabei kann die Zeitleiste durch grafische Interaktion frei von Jahren bis zu Sekunden skaliert werden Dies ermoumlglicht einen schnellen Uumlberblick uumlber zeitliche Zusammenhaumlnge unterschiedlicher Ereignisse

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Bearbeitung des semantischen Netzes

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Fuumlr alle Informationsobjekte existieren frei konfigurierbare Eingabemasken die aus dem definierten Wissensnetzmodell generiert werdenZu jeder Information egal ob Relation oder Attribut lassen sichZusatzinformationen definieren wie zB Autor Erstellungsdatum elektronische Dokumente usw Diese Zusatzinformationen werden in allen Suchen mit beruumlcksichtigtDie Informationserfassung kann auch auf grafischer Ebene erfolgen So lassen sich Relationen zwischen Informationsobjekten auch grafisch anlegen wobei das System jederzeit auf die Konsistenz mit dem definierten Wissensnetzmodell achtet

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Wissensportal

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Eine weitere Anwendung die gezeigt wurde ist ein Wissensportal welches aumlhnlich wie beim Beispiel des Verfassungsschutzes umfangreiche und komplex zusammenhaumlngende Informationen abbildet und eine semantische Nutzung ermoumlglichtDie eingegebene Suche nach dem Stichwort bdquoPumpeldquo und der anschlieszligenden Auswahl eines Pumpentyps liefert die dargestellte Informationsmenge zuruumlck Diese liegt verknuumlpft im semantischen Netz vor dh alle Beziehungen eines Begriffes zu anderen (Personen Themen Dokumenten etc) werden hier automatisch uumlbersichtlich angezeigt Hierbei wird auch die Staumlrke semantischer Technologie deutlich

23

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Semantisches Netz des Wissensportales

23

Grafische Darstellung des bdquohinterldquo dem Wissensportal liegenden semantischen Netzwerkes

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Kopplung mit Lernprogrammen

Ist dem Nutzer der Anwendung eine bestimmte Thematik unklar wie zB die Konfiguration einer Mobilfunkschnittstelle dieser Pumpe kann er durch einfache grafische Navigation hierzu ein bereitgestelltes Lernprogramm anvisierenoslash

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Aufruf des modularisierten Lernprogrammes

oslashund durch einfaches anklicken aufrufen und starten Auf diese Weise hat er im Kontext () der Pumpe ein Lernprogramm gefunden welches aus einigen wenigen Seiten besteht ihn aber bei einer ganz konkreten Fragestellung bdquoOn Demandldquo unterstuumltzt Auf diese Weise ist die Kopplung zwischen einer intelligenteren Form des Wissensmanagements auf Basis semantischer Netze mit Lernprogrammen gelungen welche selbstverstaumlndlich durch entsprechende organisationale Strukturen Unternehmenskulturen etc unterstuumltzt werden sollte

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SCHNEIDER SYSTEM GMBHDr Guumlnter PeesHeerstraszlige 5956179 Vallendar bei KoblenzTel (02 61) 9 62 50 - 15Fax (02 61) 9 62 50 - 19Mobil (01 62) 2 96 67 51eMail guenterpeesschneider-system-gmbhdehttpwwwschneider-system-gmbhde

Kontakt

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Vielen Dank fuumlr Ihre Aufmerksamkeit

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Anforderungen Weltweit Experten zu

Themen identifizieren Wissen nutzen

bdquoNicht alle 800 Toumlchter muumlssen dieselben Fehler machenldquo

Forum fuumlr Wissensaustausch

Loumlsung Laumlnder Straszligen Shops Automatische Zuordnung von

Fragen zu passendem Forum Diskussions- und

Austauschforum fuumlr Experten Erfahrungswissen

Referenzbeispiel ThyssenKrupp TK-ComWorld

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Anforderungen Aufwendig gewonnene

Produkt- und Wettbewerbsinformation unter verschiedensten Gesichtspunkten nutzbar machen

Loumlsung Intelligente Suche im

Wissensnetz Einfache Nutzeroberflaumlche

Referenz Automobilindustrie Wettbewerbsanalyse

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Anforderungen Dokumentation der IT-

Infrastruktur Einbeziehung Vertraumlge

Dokumente IT-Kennzahlenund Abhaumlngigkeiten

Loumlsung Wissensnetz mit

teilautomatisiertem Inhalt Modellbildung ermoumlglicht

Dokumentation der Abhaumlngigkeiten und Antworten auf bdquoWas waumlre wennldquo-Fragen

Referenzbeispiel Brockhaus IT-Dokumentation

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Anforderungen Erfahrungen aus Projekten

dokumentieren Mitarbeiter gezielt fuumlr

Projekte auswaumlhlen und Weiterbildungs-maszlignahmen entwickeln

Loumlsung Prozessabbildung und ndash

unterstuumltzung aller relevanten HR-Prozesse

Entwicklung von Suchstrategien die passend Mitarbeiter fuumlr Projekt- bzw Stellenanforderungen identifizieren

Referenzbeispiel Wienerberger Skillmanagement

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Anforderungen Strukturierung von IT-

Wissen Intuitive Benutzeroberflaumlche

mit unterschiedlichen Visualisierungsvarianten

Zugriff auf vorhandene Dokumentationen amp Installationsberichte mit houmlherer Qualitaumlt

Expertenfindung

Loumlsung Semantische Strukturierung Import eines vorhandenen

IT-Glossars

Referenzbeispiel Deutsche Telekom AG

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Anforderungen Wissensmanagement-

System fuumlr integrierte Marktbearbeitung

Komplexe Produkte erfordern zentral verfuumlgbare qualitativ hochwertige Informationen mit der Moumlglichkeit der individuellen Anpassung

Loumlsung Praumlsentations- und

Dokumentenmanagement-System

Push-Technologien fuumlr dezentrale Mitarbeiter

Referenzbeispiel Union Investment

13

14

copy Schneider System GmbHKoumlln-Wahn den 5 April 2006

Anforderungen Produktion von

Woumlrterbuumlchern und Lexika aus einer Wissensbasis heraus

Loumlsung Vollstaumlndige Abbildung der

deutschen Sprache in einem Wissensnetz

Spezielle Redaktions- und Produktionskomponenten

Referenzbeispiel Brockhaus Duden

14

15

copy Schneider System GmbHKoumlln-Wahn den 5 April 2006

Aufdecken von Zusammenhaumlngen

Kombination von Suchtechniken Volltext semantisch fallbasiert Expertensuche unscharfeSuche

Einfachste Pflege Strenge Beachtung der

(IT-)Sicherheit Grafische Navigation in

dem Wissensnetz Agentenbasierte

Analysesysteme

Referenzbeispiel Landesamt fuumlr Verfassungsschutz

15

16

copy Schneider System GmbHKoumlln-Wahn den 5 April 2006

Semantische Suchanfragen (assoziatives Finden)

Abbilden und Erkennen von Zusammenhaumlngen (Interdisziplinaumlr)

Effizienter Umgang mit groszligen und komplexen Informationsmengen

Informationsmanagement in vernetzten Strukturen

Solide Basis zur Entscheidungsfindung

Orientierung am Informationsbedarf des Einzelnen

bdquoGPS-Systemldquo fuumlr Informationen

Verknuumlpfbar mit Aspekten der Fernausbildung

Fazit und Ausblick Semantische Technologien im WM

16

Welche Potentiale bieten sich nun

a Durchfuumlhrung semantischer Suchanfragen (intelligente assoziative Suche)b Abbilden und Erkennen von Zusammenhaumlngenc Effizienter Umgang mit groszligen und komplexen Informationsmengend Solide Basis zur Entscheidungsfindung e Orientierung am Informationsbedarf des Einzelnen keine Uumlberfrachtung mit Informationen sondern individuelle Ergebnisbereitstellungf Informationen werden besser gefunden (bdquoGPSldquo)g Im Kontext einer Informationsdarbietung kann problemlos auch ein Lernprogramm zur Vertiefung bzw zum Wissensaufbau angeboten werden

17

copy Schneider System GmbHKoumlln-Wahn den 5 April 2006

Einsatz semantischer Netze im Sicherheitsbereich (Verfassungsschutz)

17

Zur weiteren Veranschaulichung der Moumlglichkeiten semantischer Technologien wurde in den Pausen sowie im Anschluss an die Veranstaltung in einem kleineren Personenkreis eine konkrete Anwendung aus dem Sicherheitsbereich (Verfassungsschutz) demonstriert Unser Unternehmen ist grundsaumltzlich unabhaumlngig von Software- und Hardwareherstellern wir zeigen jedoch hiermit eine konkrete Anwendung die sich durch einfachste grafisch basierte Nutzung und Pflege auszeichnet und auszligerdem saumlmtliche Vorgaben an die Nutzbarkeit im IT-System der Bundeswehr erfuumlllt

Sie ermoumlglichta Intelligentes Suchen und Findenb Die Kontextuumlbergreifende Nutzung von Informationen auch aus verschiedenen Blickrichtungenc Ein strenges Berechtigungssystemd Die grafische Analyse von Zusammenhaumlngen die ohne weiteres nicht ersichtlich sinde Die flexible Anpassbarkeit an neue Anforderungen durch eine grafisch orientierte Bedienung so dass neue Anforderungen an das System selbst einfach durchgefuumlhrt und nicht programmiert werden muumlssen f Einfache Bedienung

Die Software unterstuumltzt die Informationsbeschaffung und -auswertung ua bei Behoumlrden des VerfassungsschutzesSemantische Netze koumlnnen vernetzte Informationen nicht nur aufnehmen und intelligente Abfragen unterstuumltzen sondern koumlnnen Informationen aktiv an die verschiedenen Nutzer und Nutzergruppen verteilen

18

copy Schneider System GmbHKoumlln-Wahn den 5 April 2006

Informationssuche im semantischen Netz

18

Die Software stellt unterschiedliche Moumlglichkeiten der Informationssuche zur Verfuumlgung Die gezielte Suche nach Informationsobjekten zB Personen wird durch gezielte Einschraumlnkungen phonetische Interpretation und die Beruumlcksichtigung der strukturellen Umgebung der Objekte unterstuumltztSuchdefinitionen die nach bestimmten Mustern im semantischen Netz suchen koumlnnen abgespeichert und jederzeit aktuell ausgefuumlhrt werdenDie sog semantische Suche unterstuumltzt die sbquogoogleartigelsquo Ausfuumlhrung von Suchen uumlber den gesamten Informationsbestand wobei das Suchergebnis sbquointelligentlsquo auf Basis der semantischen Strukturen ausgewertet wird

19

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Grafische Navigation

19

Neben den verschiedenen Suchen kann sich der Nutzer die Information auch grafisch erschlieszligenDazu kann jedes Informationsobjekt in einem speziellen Fenster mit seiner semantischen Umgebung geoumlffnet und durch Expandieren benachbarter Objekte die semantische Struktur navigiert werden So sind Sinnzusammenhaumlnge effektiv zu erfassen Aus der grafischen Sicht kann jederzeit nahtlos in andere Informationssuchen und Bearbeitungsmodi gewechselt werden Die Software unterstuumltzt auch das kooperative Bearbeiten einer grafische Sicht mit mehreren Nutzern an unterschiedlichen Rechnern

20

copy Schneider System GmbHKoumlln-Wahn den 5 April 2006

Grafische Darstellung zeitbasierter Information

20

Aus der grafisch vernetzten Sicht lassen sich ohne Umweg auch zeitbasiert Informationen in einer sog Timeline darstellen In dieser Timeline koumlnnen Zeitraumlume Zeitpunkte und Transaktionen gegenuumlbergestellt werdenDabei kann die Zeitleiste durch grafische Interaktion frei von Jahren bis zu Sekunden skaliert werden Dies ermoumlglicht einen schnellen Uumlberblick uumlber zeitliche Zusammenhaumlnge unterschiedlicher Ereignisse

21

copy Schneider System GmbHKoumlln-Wahn den 5 April 2006

Bearbeitung des semantischen Netzes

21

Fuumlr alle Informationsobjekte existieren frei konfigurierbare Eingabemasken die aus dem definierten Wissensnetzmodell generiert werdenZu jeder Information egal ob Relation oder Attribut lassen sichZusatzinformationen definieren wie zB Autor Erstellungsdatum elektronische Dokumente usw Diese Zusatzinformationen werden in allen Suchen mit beruumlcksichtigtDie Informationserfassung kann auch auf grafischer Ebene erfolgen So lassen sich Relationen zwischen Informationsobjekten auch grafisch anlegen wobei das System jederzeit auf die Konsistenz mit dem definierten Wissensnetzmodell achtet

22

copy Schneider System GmbHKoumlln-Wahn den 5 April 2006

Wissensportal

22

Eine weitere Anwendung die gezeigt wurde ist ein Wissensportal welches aumlhnlich wie beim Beispiel des Verfassungsschutzes umfangreiche und komplex zusammenhaumlngende Informationen abbildet und eine semantische Nutzung ermoumlglichtDie eingegebene Suche nach dem Stichwort bdquoPumpeldquo und der anschlieszligenden Auswahl eines Pumpentyps liefert die dargestellte Informationsmenge zuruumlck Diese liegt verknuumlpft im semantischen Netz vor dh alle Beziehungen eines Begriffes zu anderen (Personen Themen Dokumenten etc) werden hier automatisch uumlbersichtlich angezeigt Hierbei wird auch die Staumlrke semantischer Technologie deutlich

23

copy Schneider System GmbHKoumlln-Wahn den 5 April 2006

Semantisches Netz des Wissensportales

23

Grafische Darstellung des bdquohinterldquo dem Wissensportal liegenden semantischen Netzwerkes

24

copy Schneider System GmbHKoumlln-Wahn den 5 April 2006

Kopplung mit Lernprogrammen

Ist dem Nutzer der Anwendung eine bestimmte Thematik unklar wie zB die Konfiguration einer Mobilfunkschnittstelle dieser Pumpe kann er durch einfache grafische Navigation hierzu ein bereitgestelltes Lernprogramm anvisierenoslash

25

copy Schneider System GmbHKoumlln-Wahn den 5 April 2006

Aufruf des modularisierten Lernprogrammes

oslashund durch einfaches anklicken aufrufen und starten Auf diese Weise hat er im Kontext () der Pumpe ein Lernprogramm gefunden welches aus einigen wenigen Seiten besteht ihn aber bei einer ganz konkreten Fragestellung bdquoOn Demandldquo unterstuumltzt Auf diese Weise ist die Kopplung zwischen einer intelligenteren Form des Wissensmanagements auf Basis semantischer Netze mit Lernprogrammen gelungen welche selbstverstaumlndlich durch entsprechende organisationale Strukturen Unternehmenskulturen etc unterstuumltzt werden sollte

26

copy Schneider System GmbHKoumlln-Wahn den 5 April 2006

SCHNEIDER SYSTEM GMBHDr Guumlnter PeesHeerstraszlige 5956179 Vallendar bei KoblenzTel (02 61) 9 62 50 - 15Fax (02 61) 9 62 50 - 19Mobil (01 62) 2 96 67 51eMail guenterpeesschneider-system-gmbhdehttpwwwschneider-system-gmbhde

Kontakt

26

Vielen Dank fuumlr Ihre Aufmerksamkeit

Vielen Dank fuumlr Ihre Aufmerksamkeit

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9

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Anforderungen Aufwendig gewonnene

Produkt- und Wettbewerbsinformation unter verschiedensten Gesichtspunkten nutzbar machen

Loumlsung Intelligente Suche im

Wissensnetz Einfache Nutzeroberflaumlche

Referenz Automobilindustrie Wettbewerbsanalyse

9

10

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Anforderungen Dokumentation der IT-

Infrastruktur Einbeziehung Vertraumlge

Dokumente IT-Kennzahlenund Abhaumlngigkeiten

Loumlsung Wissensnetz mit

teilautomatisiertem Inhalt Modellbildung ermoumlglicht

Dokumentation der Abhaumlngigkeiten und Antworten auf bdquoWas waumlre wennldquo-Fragen

Referenzbeispiel Brockhaus IT-Dokumentation

10

11

copy Schneider System GmbHKoumlln-Wahn den 5 April 2006

Anforderungen Erfahrungen aus Projekten

dokumentieren Mitarbeiter gezielt fuumlr

Projekte auswaumlhlen und Weiterbildungs-maszlignahmen entwickeln

Loumlsung Prozessabbildung und ndash

unterstuumltzung aller relevanten HR-Prozesse

Entwicklung von Suchstrategien die passend Mitarbeiter fuumlr Projekt- bzw Stellenanforderungen identifizieren

Referenzbeispiel Wienerberger Skillmanagement

11

12

copy Schneider System GmbHKoumlln-Wahn den 5 April 2006

Anforderungen Strukturierung von IT-

Wissen Intuitive Benutzeroberflaumlche

mit unterschiedlichen Visualisierungsvarianten

Zugriff auf vorhandene Dokumentationen amp Installationsberichte mit houmlherer Qualitaumlt

Expertenfindung

Loumlsung Semantische Strukturierung Import eines vorhandenen

IT-Glossars

Referenzbeispiel Deutsche Telekom AG

12

13

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Anforderungen Wissensmanagement-

System fuumlr integrierte Marktbearbeitung

Komplexe Produkte erfordern zentral verfuumlgbare qualitativ hochwertige Informationen mit der Moumlglichkeit der individuellen Anpassung

Loumlsung Praumlsentations- und

Dokumentenmanagement-System

Push-Technologien fuumlr dezentrale Mitarbeiter

Referenzbeispiel Union Investment

13

14

copy Schneider System GmbHKoumlln-Wahn den 5 April 2006

Anforderungen Produktion von

Woumlrterbuumlchern und Lexika aus einer Wissensbasis heraus

Loumlsung Vollstaumlndige Abbildung der

deutschen Sprache in einem Wissensnetz

Spezielle Redaktions- und Produktionskomponenten

Referenzbeispiel Brockhaus Duden

14

15

copy Schneider System GmbHKoumlln-Wahn den 5 April 2006

Aufdecken von Zusammenhaumlngen

Kombination von Suchtechniken Volltext semantisch fallbasiert Expertensuche unscharfeSuche

Einfachste Pflege Strenge Beachtung der

(IT-)Sicherheit Grafische Navigation in

dem Wissensnetz Agentenbasierte

Analysesysteme

Referenzbeispiel Landesamt fuumlr Verfassungsschutz

15

16

copy Schneider System GmbHKoumlln-Wahn den 5 April 2006

Semantische Suchanfragen (assoziatives Finden)

Abbilden und Erkennen von Zusammenhaumlngen (Interdisziplinaumlr)

Effizienter Umgang mit groszligen und komplexen Informationsmengen

Informationsmanagement in vernetzten Strukturen

Solide Basis zur Entscheidungsfindung

Orientierung am Informationsbedarf des Einzelnen

bdquoGPS-Systemldquo fuumlr Informationen

Verknuumlpfbar mit Aspekten der Fernausbildung

Fazit und Ausblick Semantische Technologien im WM

16

Welche Potentiale bieten sich nun

a Durchfuumlhrung semantischer Suchanfragen (intelligente assoziative Suche)b Abbilden und Erkennen von Zusammenhaumlngenc Effizienter Umgang mit groszligen und komplexen Informationsmengend Solide Basis zur Entscheidungsfindung e Orientierung am Informationsbedarf des Einzelnen keine Uumlberfrachtung mit Informationen sondern individuelle Ergebnisbereitstellungf Informationen werden besser gefunden (bdquoGPSldquo)g Im Kontext einer Informationsdarbietung kann problemlos auch ein Lernprogramm zur Vertiefung bzw zum Wissensaufbau angeboten werden

17

copy Schneider System GmbHKoumlln-Wahn den 5 April 2006

Einsatz semantischer Netze im Sicherheitsbereich (Verfassungsschutz)

17

Zur weiteren Veranschaulichung der Moumlglichkeiten semantischer Technologien wurde in den Pausen sowie im Anschluss an die Veranstaltung in einem kleineren Personenkreis eine konkrete Anwendung aus dem Sicherheitsbereich (Verfassungsschutz) demonstriert Unser Unternehmen ist grundsaumltzlich unabhaumlngig von Software- und Hardwareherstellern wir zeigen jedoch hiermit eine konkrete Anwendung die sich durch einfachste grafisch basierte Nutzung und Pflege auszeichnet und auszligerdem saumlmtliche Vorgaben an die Nutzbarkeit im IT-System der Bundeswehr erfuumlllt

Sie ermoumlglichta Intelligentes Suchen und Findenb Die Kontextuumlbergreifende Nutzung von Informationen auch aus verschiedenen Blickrichtungenc Ein strenges Berechtigungssystemd Die grafische Analyse von Zusammenhaumlngen die ohne weiteres nicht ersichtlich sinde Die flexible Anpassbarkeit an neue Anforderungen durch eine grafisch orientierte Bedienung so dass neue Anforderungen an das System selbst einfach durchgefuumlhrt und nicht programmiert werden muumlssen f Einfache Bedienung

Die Software unterstuumltzt die Informationsbeschaffung und -auswertung ua bei Behoumlrden des VerfassungsschutzesSemantische Netze koumlnnen vernetzte Informationen nicht nur aufnehmen und intelligente Abfragen unterstuumltzen sondern koumlnnen Informationen aktiv an die verschiedenen Nutzer und Nutzergruppen verteilen

18

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Informationssuche im semantischen Netz

18

Die Software stellt unterschiedliche Moumlglichkeiten der Informationssuche zur Verfuumlgung Die gezielte Suche nach Informationsobjekten zB Personen wird durch gezielte Einschraumlnkungen phonetische Interpretation und die Beruumlcksichtigung der strukturellen Umgebung der Objekte unterstuumltztSuchdefinitionen die nach bestimmten Mustern im semantischen Netz suchen koumlnnen abgespeichert und jederzeit aktuell ausgefuumlhrt werdenDie sog semantische Suche unterstuumltzt die sbquogoogleartigelsquo Ausfuumlhrung von Suchen uumlber den gesamten Informationsbestand wobei das Suchergebnis sbquointelligentlsquo auf Basis der semantischen Strukturen ausgewertet wird

19

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Grafische Navigation

19

Neben den verschiedenen Suchen kann sich der Nutzer die Information auch grafisch erschlieszligenDazu kann jedes Informationsobjekt in einem speziellen Fenster mit seiner semantischen Umgebung geoumlffnet und durch Expandieren benachbarter Objekte die semantische Struktur navigiert werden So sind Sinnzusammenhaumlnge effektiv zu erfassen Aus der grafischen Sicht kann jederzeit nahtlos in andere Informationssuchen und Bearbeitungsmodi gewechselt werden Die Software unterstuumltzt auch das kooperative Bearbeiten einer grafische Sicht mit mehreren Nutzern an unterschiedlichen Rechnern

20

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Grafische Darstellung zeitbasierter Information

20

Aus der grafisch vernetzten Sicht lassen sich ohne Umweg auch zeitbasiert Informationen in einer sog Timeline darstellen In dieser Timeline koumlnnen Zeitraumlume Zeitpunkte und Transaktionen gegenuumlbergestellt werdenDabei kann die Zeitleiste durch grafische Interaktion frei von Jahren bis zu Sekunden skaliert werden Dies ermoumlglicht einen schnellen Uumlberblick uumlber zeitliche Zusammenhaumlnge unterschiedlicher Ereignisse

21

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Bearbeitung des semantischen Netzes

21

Fuumlr alle Informationsobjekte existieren frei konfigurierbare Eingabemasken die aus dem definierten Wissensnetzmodell generiert werdenZu jeder Information egal ob Relation oder Attribut lassen sichZusatzinformationen definieren wie zB Autor Erstellungsdatum elektronische Dokumente usw Diese Zusatzinformationen werden in allen Suchen mit beruumlcksichtigtDie Informationserfassung kann auch auf grafischer Ebene erfolgen So lassen sich Relationen zwischen Informationsobjekten auch grafisch anlegen wobei das System jederzeit auf die Konsistenz mit dem definierten Wissensnetzmodell achtet

22

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Wissensportal

22

Eine weitere Anwendung die gezeigt wurde ist ein Wissensportal welches aumlhnlich wie beim Beispiel des Verfassungsschutzes umfangreiche und komplex zusammenhaumlngende Informationen abbildet und eine semantische Nutzung ermoumlglichtDie eingegebene Suche nach dem Stichwort bdquoPumpeldquo und der anschlieszligenden Auswahl eines Pumpentyps liefert die dargestellte Informationsmenge zuruumlck Diese liegt verknuumlpft im semantischen Netz vor dh alle Beziehungen eines Begriffes zu anderen (Personen Themen Dokumenten etc) werden hier automatisch uumlbersichtlich angezeigt Hierbei wird auch die Staumlrke semantischer Technologie deutlich

23

copy Schneider System GmbHKoumlln-Wahn den 5 April 2006

Semantisches Netz des Wissensportales

23

Grafische Darstellung des bdquohinterldquo dem Wissensportal liegenden semantischen Netzwerkes

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Kopplung mit Lernprogrammen

Ist dem Nutzer der Anwendung eine bestimmte Thematik unklar wie zB die Konfiguration einer Mobilfunkschnittstelle dieser Pumpe kann er durch einfache grafische Navigation hierzu ein bereitgestelltes Lernprogramm anvisierenoslash

25

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Aufruf des modularisierten Lernprogrammes

oslashund durch einfaches anklicken aufrufen und starten Auf diese Weise hat er im Kontext () der Pumpe ein Lernprogramm gefunden welches aus einigen wenigen Seiten besteht ihn aber bei einer ganz konkreten Fragestellung bdquoOn Demandldquo unterstuumltzt Auf diese Weise ist die Kopplung zwischen einer intelligenteren Form des Wissensmanagements auf Basis semantischer Netze mit Lernprogrammen gelungen welche selbstverstaumlndlich durch entsprechende organisationale Strukturen Unternehmenskulturen etc unterstuumltzt werden sollte

26

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SCHNEIDER SYSTEM GMBHDr Guumlnter PeesHeerstraszlige 5956179 Vallendar bei KoblenzTel (02 61) 9 62 50 - 15Fax (02 61) 9 62 50 - 19Mobil (01 62) 2 96 67 51eMail guenterpeesschneider-system-gmbhdehttpwwwschneider-system-gmbhde

Kontakt

26

Vielen Dank fuumlr Ihre Aufmerksamkeit

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Anforderungen Dokumentation der IT-

Infrastruktur Einbeziehung Vertraumlge

Dokumente IT-Kennzahlenund Abhaumlngigkeiten

Loumlsung Wissensnetz mit

teilautomatisiertem Inhalt Modellbildung ermoumlglicht

Dokumentation der Abhaumlngigkeiten und Antworten auf bdquoWas waumlre wennldquo-Fragen

Referenzbeispiel Brockhaus IT-Dokumentation

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Anforderungen Erfahrungen aus Projekten

dokumentieren Mitarbeiter gezielt fuumlr

Projekte auswaumlhlen und Weiterbildungs-maszlignahmen entwickeln

Loumlsung Prozessabbildung und ndash

unterstuumltzung aller relevanten HR-Prozesse

Entwicklung von Suchstrategien die passend Mitarbeiter fuumlr Projekt- bzw Stellenanforderungen identifizieren

Referenzbeispiel Wienerberger Skillmanagement

11

12

copy Schneider System GmbHKoumlln-Wahn den 5 April 2006

Anforderungen Strukturierung von IT-

Wissen Intuitive Benutzeroberflaumlche

mit unterschiedlichen Visualisierungsvarianten

Zugriff auf vorhandene Dokumentationen amp Installationsberichte mit houmlherer Qualitaumlt

Expertenfindung

Loumlsung Semantische Strukturierung Import eines vorhandenen

IT-Glossars

Referenzbeispiel Deutsche Telekom AG

12

13

copy Schneider System GmbHKoumlln-Wahn den 5 April 2006

Anforderungen Wissensmanagement-

System fuumlr integrierte Marktbearbeitung

Komplexe Produkte erfordern zentral verfuumlgbare qualitativ hochwertige Informationen mit der Moumlglichkeit der individuellen Anpassung

Loumlsung Praumlsentations- und

Dokumentenmanagement-System

Push-Technologien fuumlr dezentrale Mitarbeiter

Referenzbeispiel Union Investment

13

14

copy Schneider System GmbHKoumlln-Wahn den 5 April 2006

Anforderungen Produktion von

Woumlrterbuumlchern und Lexika aus einer Wissensbasis heraus

Loumlsung Vollstaumlndige Abbildung der

deutschen Sprache in einem Wissensnetz

Spezielle Redaktions- und Produktionskomponenten

Referenzbeispiel Brockhaus Duden

14

15

copy Schneider System GmbHKoumlln-Wahn den 5 April 2006

Aufdecken von Zusammenhaumlngen

Kombination von Suchtechniken Volltext semantisch fallbasiert Expertensuche unscharfeSuche

Einfachste Pflege Strenge Beachtung der

(IT-)Sicherheit Grafische Navigation in

dem Wissensnetz Agentenbasierte

Analysesysteme

Referenzbeispiel Landesamt fuumlr Verfassungsschutz

15

16

copy Schneider System GmbHKoumlln-Wahn den 5 April 2006

Semantische Suchanfragen (assoziatives Finden)

Abbilden und Erkennen von Zusammenhaumlngen (Interdisziplinaumlr)

Effizienter Umgang mit groszligen und komplexen Informationsmengen

Informationsmanagement in vernetzten Strukturen

Solide Basis zur Entscheidungsfindung

Orientierung am Informationsbedarf des Einzelnen

bdquoGPS-Systemldquo fuumlr Informationen

Verknuumlpfbar mit Aspekten der Fernausbildung

Fazit und Ausblick Semantische Technologien im WM

16

Welche Potentiale bieten sich nun

a Durchfuumlhrung semantischer Suchanfragen (intelligente assoziative Suche)b Abbilden und Erkennen von Zusammenhaumlngenc Effizienter Umgang mit groszligen und komplexen Informationsmengend Solide Basis zur Entscheidungsfindung e Orientierung am Informationsbedarf des Einzelnen keine Uumlberfrachtung mit Informationen sondern individuelle Ergebnisbereitstellungf Informationen werden besser gefunden (bdquoGPSldquo)g Im Kontext einer Informationsdarbietung kann problemlos auch ein Lernprogramm zur Vertiefung bzw zum Wissensaufbau angeboten werden

17

copy Schneider System GmbHKoumlln-Wahn den 5 April 2006

Einsatz semantischer Netze im Sicherheitsbereich (Verfassungsschutz)

17

Zur weiteren Veranschaulichung der Moumlglichkeiten semantischer Technologien wurde in den Pausen sowie im Anschluss an die Veranstaltung in einem kleineren Personenkreis eine konkrete Anwendung aus dem Sicherheitsbereich (Verfassungsschutz) demonstriert Unser Unternehmen ist grundsaumltzlich unabhaumlngig von Software- und Hardwareherstellern wir zeigen jedoch hiermit eine konkrete Anwendung die sich durch einfachste grafisch basierte Nutzung und Pflege auszeichnet und auszligerdem saumlmtliche Vorgaben an die Nutzbarkeit im IT-System der Bundeswehr erfuumlllt

Sie ermoumlglichta Intelligentes Suchen und Findenb Die Kontextuumlbergreifende Nutzung von Informationen auch aus verschiedenen Blickrichtungenc Ein strenges Berechtigungssystemd Die grafische Analyse von Zusammenhaumlngen die ohne weiteres nicht ersichtlich sinde Die flexible Anpassbarkeit an neue Anforderungen durch eine grafisch orientierte Bedienung so dass neue Anforderungen an das System selbst einfach durchgefuumlhrt und nicht programmiert werden muumlssen f Einfache Bedienung

Die Software unterstuumltzt die Informationsbeschaffung und -auswertung ua bei Behoumlrden des VerfassungsschutzesSemantische Netze koumlnnen vernetzte Informationen nicht nur aufnehmen und intelligente Abfragen unterstuumltzen sondern koumlnnen Informationen aktiv an die verschiedenen Nutzer und Nutzergruppen verteilen

18

copy Schneider System GmbHKoumlln-Wahn den 5 April 2006

Informationssuche im semantischen Netz

18

Die Software stellt unterschiedliche Moumlglichkeiten der Informationssuche zur Verfuumlgung Die gezielte Suche nach Informationsobjekten zB Personen wird durch gezielte Einschraumlnkungen phonetische Interpretation und die Beruumlcksichtigung der strukturellen Umgebung der Objekte unterstuumltztSuchdefinitionen die nach bestimmten Mustern im semantischen Netz suchen koumlnnen abgespeichert und jederzeit aktuell ausgefuumlhrt werdenDie sog semantische Suche unterstuumltzt die sbquogoogleartigelsquo Ausfuumlhrung von Suchen uumlber den gesamten Informationsbestand wobei das Suchergebnis sbquointelligentlsquo auf Basis der semantischen Strukturen ausgewertet wird

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Grafische Navigation

19

Neben den verschiedenen Suchen kann sich der Nutzer die Information auch grafisch erschlieszligenDazu kann jedes Informationsobjekt in einem speziellen Fenster mit seiner semantischen Umgebung geoumlffnet und durch Expandieren benachbarter Objekte die semantische Struktur navigiert werden So sind Sinnzusammenhaumlnge effektiv zu erfassen Aus der grafischen Sicht kann jederzeit nahtlos in andere Informationssuchen und Bearbeitungsmodi gewechselt werden Die Software unterstuumltzt auch das kooperative Bearbeiten einer grafische Sicht mit mehreren Nutzern an unterschiedlichen Rechnern

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Grafische Darstellung zeitbasierter Information

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Aus der grafisch vernetzten Sicht lassen sich ohne Umweg auch zeitbasiert Informationen in einer sog Timeline darstellen In dieser Timeline koumlnnen Zeitraumlume Zeitpunkte und Transaktionen gegenuumlbergestellt werdenDabei kann die Zeitleiste durch grafische Interaktion frei von Jahren bis zu Sekunden skaliert werden Dies ermoumlglicht einen schnellen Uumlberblick uumlber zeitliche Zusammenhaumlnge unterschiedlicher Ereignisse

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copy Schneider System GmbHKoumlln-Wahn den 5 April 2006

Bearbeitung des semantischen Netzes

21

Fuumlr alle Informationsobjekte existieren frei konfigurierbare Eingabemasken die aus dem definierten Wissensnetzmodell generiert werdenZu jeder Information egal ob Relation oder Attribut lassen sichZusatzinformationen definieren wie zB Autor Erstellungsdatum elektronische Dokumente usw Diese Zusatzinformationen werden in allen Suchen mit beruumlcksichtigtDie Informationserfassung kann auch auf grafischer Ebene erfolgen So lassen sich Relationen zwischen Informationsobjekten auch grafisch anlegen wobei das System jederzeit auf die Konsistenz mit dem definierten Wissensnetzmodell achtet

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Wissensportal

22

Eine weitere Anwendung die gezeigt wurde ist ein Wissensportal welches aumlhnlich wie beim Beispiel des Verfassungsschutzes umfangreiche und komplex zusammenhaumlngende Informationen abbildet und eine semantische Nutzung ermoumlglichtDie eingegebene Suche nach dem Stichwort bdquoPumpeldquo und der anschlieszligenden Auswahl eines Pumpentyps liefert die dargestellte Informationsmenge zuruumlck Diese liegt verknuumlpft im semantischen Netz vor dh alle Beziehungen eines Begriffes zu anderen (Personen Themen Dokumenten etc) werden hier automatisch uumlbersichtlich angezeigt Hierbei wird auch die Staumlrke semantischer Technologie deutlich

23

copy Schneider System GmbHKoumlln-Wahn den 5 April 2006

Semantisches Netz des Wissensportales

23

Grafische Darstellung des bdquohinterldquo dem Wissensportal liegenden semantischen Netzwerkes

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Kopplung mit Lernprogrammen

Ist dem Nutzer der Anwendung eine bestimmte Thematik unklar wie zB die Konfiguration einer Mobilfunkschnittstelle dieser Pumpe kann er durch einfache grafische Navigation hierzu ein bereitgestelltes Lernprogramm anvisierenoslash

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Aufruf des modularisierten Lernprogrammes

oslashund durch einfaches anklicken aufrufen und starten Auf diese Weise hat er im Kontext () der Pumpe ein Lernprogramm gefunden welches aus einigen wenigen Seiten besteht ihn aber bei einer ganz konkreten Fragestellung bdquoOn Demandldquo unterstuumltzt Auf diese Weise ist die Kopplung zwischen einer intelligenteren Form des Wissensmanagements auf Basis semantischer Netze mit Lernprogrammen gelungen welche selbstverstaumlndlich durch entsprechende organisationale Strukturen Unternehmenskulturen etc unterstuumltzt werden sollte

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SCHNEIDER SYSTEM GMBHDr Guumlnter PeesHeerstraszlige 5956179 Vallendar bei KoblenzTel (02 61) 9 62 50 - 15Fax (02 61) 9 62 50 - 19Mobil (01 62) 2 96 67 51eMail guenterpeesschneider-system-gmbhdehttpwwwschneider-system-gmbhde

Kontakt

26

Vielen Dank fuumlr Ihre Aufmerksamkeit

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Anforderungen Erfahrungen aus Projekten

dokumentieren Mitarbeiter gezielt fuumlr

Projekte auswaumlhlen und Weiterbildungs-maszlignahmen entwickeln

Loumlsung Prozessabbildung und ndash

unterstuumltzung aller relevanten HR-Prozesse

Entwicklung von Suchstrategien die passend Mitarbeiter fuumlr Projekt- bzw Stellenanforderungen identifizieren

Referenzbeispiel Wienerberger Skillmanagement

11

12

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Anforderungen Strukturierung von IT-

Wissen Intuitive Benutzeroberflaumlche

mit unterschiedlichen Visualisierungsvarianten

Zugriff auf vorhandene Dokumentationen amp Installationsberichte mit houmlherer Qualitaumlt

Expertenfindung

Loumlsung Semantische Strukturierung Import eines vorhandenen

IT-Glossars

Referenzbeispiel Deutsche Telekom AG

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Anforderungen Wissensmanagement-

System fuumlr integrierte Marktbearbeitung

Komplexe Produkte erfordern zentral verfuumlgbare qualitativ hochwertige Informationen mit der Moumlglichkeit der individuellen Anpassung

Loumlsung Praumlsentations- und

Dokumentenmanagement-System

Push-Technologien fuumlr dezentrale Mitarbeiter

Referenzbeispiel Union Investment

13

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Anforderungen Produktion von

Woumlrterbuumlchern und Lexika aus einer Wissensbasis heraus

Loumlsung Vollstaumlndige Abbildung der

deutschen Sprache in einem Wissensnetz

Spezielle Redaktions- und Produktionskomponenten

Referenzbeispiel Brockhaus Duden

14

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Aufdecken von Zusammenhaumlngen

Kombination von Suchtechniken Volltext semantisch fallbasiert Expertensuche unscharfeSuche

Einfachste Pflege Strenge Beachtung der

(IT-)Sicherheit Grafische Navigation in

dem Wissensnetz Agentenbasierte

Analysesysteme

Referenzbeispiel Landesamt fuumlr Verfassungsschutz

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Semantische Suchanfragen (assoziatives Finden)

Abbilden und Erkennen von Zusammenhaumlngen (Interdisziplinaumlr)

Effizienter Umgang mit groszligen und komplexen Informationsmengen

Informationsmanagement in vernetzten Strukturen

Solide Basis zur Entscheidungsfindung

Orientierung am Informationsbedarf des Einzelnen

bdquoGPS-Systemldquo fuumlr Informationen

Verknuumlpfbar mit Aspekten der Fernausbildung

Fazit und Ausblick Semantische Technologien im WM

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Welche Potentiale bieten sich nun

a Durchfuumlhrung semantischer Suchanfragen (intelligente assoziative Suche)b Abbilden und Erkennen von Zusammenhaumlngenc Effizienter Umgang mit groszligen und komplexen Informationsmengend Solide Basis zur Entscheidungsfindung e Orientierung am Informationsbedarf des Einzelnen keine Uumlberfrachtung mit Informationen sondern individuelle Ergebnisbereitstellungf Informationen werden besser gefunden (bdquoGPSldquo)g Im Kontext einer Informationsdarbietung kann problemlos auch ein Lernprogramm zur Vertiefung bzw zum Wissensaufbau angeboten werden

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Einsatz semantischer Netze im Sicherheitsbereich (Verfassungsschutz)

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Zur weiteren Veranschaulichung der Moumlglichkeiten semantischer Technologien wurde in den Pausen sowie im Anschluss an die Veranstaltung in einem kleineren Personenkreis eine konkrete Anwendung aus dem Sicherheitsbereich (Verfassungsschutz) demonstriert Unser Unternehmen ist grundsaumltzlich unabhaumlngig von Software- und Hardwareherstellern wir zeigen jedoch hiermit eine konkrete Anwendung die sich durch einfachste grafisch basierte Nutzung und Pflege auszeichnet und auszligerdem saumlmtliche Vorgaben an die Nutzbarkeit im IT-System der Bundeswehr erfuumlllt

Sie ermoumlglichta Intelligentes Suchen und Findenb Die Kontextuumlbergreifende Nutzung von Informationen auch aus verschiedenen Blickrichtungenc Ein strenges Berechtigungssystemd Die grafische Analyse von Zusammenhaumlngen die ohne weiteres nicht ersichtlich sinde Die flexible Anpassbarkeit an neue Anforderungen durch eine grafisch orientierte Bedienung so dass neue Anforderungen an das System selbst einfach durchgefuumlhrt und nicht programmiert werden muumlssen f Einfache Bedienung

Die Software unterstuumltzt die Informationsbeschaffung und -auswertung ua bei Behoumlrden des VerfassungsschutzesSemantische Netze koumlnnen vernetzte Informationen nicht nur aufnehmen und intelligente Abfragen unterstuumltzen sondern koumlnnen Informationen aktiv an die verschiedenen Nutzer und Nutzergruppen verteilen

18

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Informationssuche im semantischen Netz

18

Die Software stellt unterschiedliche Moumlglichkeiten der Informationssuche zur Verfuumlgung Die gezielte Suche nach Informationsobjekten zB Personen wird durch gezielte Einschraumlnkungen phonetische Interpretation und die Beruumlcksichtigung der strukturellen Umgebung der Objekte unterstuumltztSuchdefinitionen die nach bestimmten Mustern im semantischen Netz suchen koumlnnen abgespeichert und jederzeit aktuell ausgefuumlhrt werdenDie sog semantische Suche unterstuumltzt die sbquogoogleartigelsquo Ausfuumlhrung von Suchen uumlber den gesamten Informationsbestand wobei das Suchergebnis sbquointelligentlsquo auf Basis der semantischen Strukturen ausgewertet wird

19

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Grafische Navigation

19

Neben den verschiedenen Suchen kann sich der Nutzer die Information auch grafisch erschlieszligenDazu kann jedes Informationsobjekt in einem speziellen Fenster mit seiner semantischen Umgebung geoumlffnet und durch Expandieren benachbarter Objekte die semantische Struktur navigiert werden So sind Sinnzusammenhaumlnge effektiv zu erfassen Aus der grafischen Sicht kann jederzeit nahtlos in andere Informationssuchen und Bearbeitungsmodi gewechselt werden Die Software unterstuumltzt auch das kooperative Bearbeiten einer grafische Sicht mit mehreren Nutzern an unterschiedlichen Rechnern

20

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Grafische Darstellung zeitbasierter Information

20

Aus der grafisch vernetzten Sicht lassen sich ohne Umweg auch zeitbasiert Informationen in einer sog Timeline darstellen In dieser Timeline koumlnnen Zeitraumlume Zeitpunkte und Transaktionen gegenuumlbergestellt werdenDabei kann die Zeitleiste durch grafische Interaktion frei von Jahren bis zu Sekunden skaliert werden Dies ermoumlglicht einen schnellen Uumlberblick uumlber zeitliche Zusammenhaumlnge unterschiedlicher Ereignisse

21

copy Schneider System GmbHKoumlln-Wahn den 5 April 2006

Bearbeitung des semantischen Netzes

21

Fuumlr alle Informationsobjekte existieren frei konfigurierbare Eingabemasken die aus dem definierten Wissensnetzmodell generiert werdenZu jeder Information egal ob Relation oder Attribut lassen sichZusatzinformationen definieren wie zB Autor Erstellungsdatum elektronische Dokumente usw Diese Zusatzinformationen werden in allen Suchen mit beruumlcksichtigtDie Informationserfassung kann auch auf grafischer Ebene erfolgen So lassen sich Relationen zwischen Informationsobjekten auch grafisch anlegen wobei das System jederzeit auf die Konsistenz mit dem definierten Wissensnetzmodell achtet

22

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Wissensportal

22

Eine weitere Anwendung die gezeigt wurde ist ein Wissensportal welches aumlhnlich wie beim Beispiel des Verfassungsschutzes umfangreiche und komplex zusammenhaumlngende Informationen abbildet und eine semantische Nutzung ermoumlglichtDie eingegebene Suche nach dem Stichwort bdquoPumpeldquo und der anschlieszligenden Auswahl eines Pumpentyps liefert die dargestellte Informationsmenge zuruumlck Diese liegt verknuumlpft im semantischen Netz vor dh alle Beziehungen eines Begriffes zu anderen (Personen Themen Dokumenten etc) werden hier automatisch uumlbersichtlich angezeigt Hierbei wird auch die Staumlrke semantischer Technologie deutlich

23

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Semantisches Netz des Wissensportales

23

Grafische Darstellung des bdquohinterldquo dem Wissensportal liegenden semantischen Netzwerkes

24

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Kopplung mit Lernprogrammen

Ist dem Nutzer der Anwendung eine bestimmte Thematik unklar wie zB die Konfiguration einer Mobilfunkschnittstelle dieser Pumpe kann er durch einfache grafische Navigation hierzu ein bereitgestelltes Lernprogramm anvisierenoslash

25

copy Schneider System GmbHKoumlln-Wahn den 5 April 2006

Aufruf des modularisierten Lernprogrammes

oslashund durch einfaches anklicken aufrufen und starten Auf diese Weise hat er im Kontext () der Pumpe ein Lernprogramm gefunden welches aus einigen wenigen Seiten besteht ihn aber bei einer ganz konkreten Fragestellung bdquoOn Demandldquo unterstuumltzt Auf diese Weise ist die Kopplung zwischen einer intelligenteren Form des Wissensmanagements auf Basis semantischer Netze mit Lernprogrammen gelungen welche selbstverstaumlndlich durch entsprechende organisationale Strukturen Unternehmenskulturen etc unterstuumltzt werden sollte

26

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SCHNEIDER SYSTEM GMBHDr Guumlnter PeesHeerstraszlige 5956179 Vallendar bei KoblenzTel (02 61) 9 62 50 - 15Fax (02 61) 9 62 50 - 19Mobil (01 62) 2 96 67 51eMail guenterpeesschneider-system-gmbhdehttpwwwschneider-system-gmbhde

Kontakt

26

Vielen Dank fuumlr Ihre Aufmerksamkeit

Vielen Dank fuumlr Ihre Aufmerksamkeit

Page 12: „Semantische Netze“ - uw-s.com · Fazit und Ausblick: Semantische Technologien im WM 16 Welche Potentiale bieten sich nun ? a. Durchführung semantischer Suchanfragen (intelligente,

12

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Anforderungen Strukturierung von IT-

Wissen Intuitive Benutzeroberflaumlche

mit unterschiedlichen Visualisierungsvarianten

Zugriff auf vorhandene Dokumentationen amp Installationsberichte mit houmlherer Qualitaumlt

Expertenfindung

Loumlsung Semantische Strukturierung Import eines vorhandenen

IT-Glossars

Referenzbeispiel Deutsche Telekom AG

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Anforderungen Wissensmanagement-

System fuumlr integrierte Marktbearbeitung

Komplexe Produkte erfordern zentral verfuumlgbare qualitativ hochwertige Informationen mit der Moumlglichkeit der individuellen Anpassung

Loumlsung Praumlsentations- und

Dokumentenmanagement-System

Push-Technologien fuumlr dezentrale Mitarbeiter

Referenzbeispiel Union Investment

13

14

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Anforderungen Produktion von

Woumlrterbuumlchern und Lexika aus einer Wissensbasis heraus

Loumlsung Vollstaumlndige Abbildung der

deutschen Sprache in einem Wissensnetz

Spezielle Redaktions- und Produktionskomponenten

Referenzbeispiel Brockhaus Duden

14

15

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Aufdecken von Zusammenhaumlngen

Kombination von Suchtechniken Volltext semantisch fallbasiert Expertensuche unscharfeSuche

Einfachste Pflege Strenge Beachtung der

(IT-)Sicherheit Grafische Navigation in

dem Wissensnetz Agentenbasierte

Analysesysteme

Referenzbeispiel Landesamt fuumlr Verfassungsschutz

15

16

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Semantische Suchanfragen (assoziatives Finden)

Abbilden und Erkennen von Zusammenhaumlngen (Interdisziplinaumlr)

Effizienter Umgang mit groszligen und komplexen Informationsmengen

Informationsmanagement in vernetzten Strukturen

Solide Basis zur Entscheidungsfindung

Orientierung am Informationsbedarf des Einzelnen

bdquoGPS-Systemldquo fuumlr Informationen

Verknuumlpfbar mit Aspekten der Fernausbildung

Fazit und Ausblick Semantische Technologien im WM

16

Welche Potentiale bieten sich nun

a Durchfuumlhrung semantischer Suchanfragen (intelligente assoziative Suche)b Abbilden und Erkennen von Zusammenhaumlngenc Effizienter Umgang mit groszligen und komplexen Informationsmengend Solide Basis zur Entscheidungsfindung e Orientierung am Informationsbedarf des Einzelnen keine Uumlberfrachtung mit Informationen sondern individuelle Ergebnisbereitstellungf Informationen werden besser gefunden (bdquoGPSldquo)g Im Kontext einer Informationsdarbietung kann problemlos auch ein Lernprogramm zur Vertiefung bzw zum Wissensaufbau angeboten werden

17

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Einsatz semantischer Netze im Sicherheitsbereich (Verfassungsschutz)

17

Zur weiteren Veranschaulichung der Moumlglichkeiten semantischer Technologien wurde in den Pausen sowie im Anschluss an die Veranstaltung in einem kleineren Personenkreis eine konkrete Anwendung aus dem Sicherheitsbereich (Verfassungsschutz) demonstriert Unser Unternehmen ist grundsaumltzlich unabhaumlngig von Software- und Hardwareherstellern wir zeigen jedoch hiermit eine konkrete Anwendung die sich durch einfachste grafisch basierte Nutzung und Pflege auszeichnet und auszligerdem saumlmtliche Vorgaben an die Nutzbarkeit im IT-System der Bundeswehr erfuumlllt

Sie ermoumlglichta Intelligentes Suchen und Findenb Die Kontextuumlbergreifende Nutzung von Informationen auch aus verschiedenen Blickrichtungenc Ein strenges Berechtigungssystemd Die grafische Analyse von Zusammenhaumlngen die ohne weiteres nicht ersichtlich sinde Die flexible Anpassbarkeit an neue Anforderungen durch eine grafisch orientierte Bedienung so dass neue Anforderungen an das System selbst einfach durchgefuumlhrt und nicht programmiert werden muumlssen f Einfache Bedienung

Die Software unterstuumltzt die Informationsbeschaffung und -auswertung ua bei Behoumlrden des VerfassungsschutzesSemantische Netze koumlnnen vernetzte Informationen nicht nur aufnehmen und intelligente Abfragen unterstuumltzen sondern koumlnnen Informationen aktiv an die verschiedenen Nutzer und Nutzergruppen verteilen

18

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Informationssuche im semantischen Netz

18

Die Software stellt unterschiedliche Moumlglichkeiten der Informationssuche zur Verfuumlgung Die gezielte Suche nach Informationsobjekten zB Personen wird durch gezielte Einschraumlnkungen phonetische Interpretation und die Beruumlcksichtigung der strukturellen Umgebung der Objekte unterstuumltztSuchdefinitionen die nach bestimmten Mustern im semantischen Netz suchen koumlnnen abgespeichert und jederzeit aktuell ausgefuumlhrt werdenDie sog semantische Suche unterstuumltzt die sbquogoogleartigelsquo Ausfuumlhrung von Suchen uumlber den gesamten Informationsbestand wobei das Suchergebnis sbquointelligentlsquo auf Basis der semantischen Strukturen ausgewertet wird

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Grafische Navigation

19

Neben den verschiedenen Suchen kann sich der Nutzer die Information auch grafisch erschlieszligenDazu kann jedes Informationsobjekt in einem speziellen Fenster mit seiner semantischen Umgebung geoumlffnet und durch Expandieren benachbarter Objekte die semantische Struktur navigiert werden So sind Sinnzusammenhaumlnge effektiv zu erfassen Aus der grafischen Sicht kann jederzeit nahtlos in andere Informationssuchen und Bearbeitungsmodi gewechselt werden Die Software unterstuumltzt auch das kooperative Bearbeiten einer grafische Sicht mit mehreren Nutzern an unterschiedlichen Rechnern

20

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Grafische Darstellung zeitbasierter Information

20

Aus der grafisch vernetzten Sicht lassen sich ohne Umweg auch zeitbasiert Informationen in einer sog Timeline darstellen In dieser Timeline koumlnnen Zeitraumlume Zeitpunkte und Transaktionen gegenuumlbergestellt werdenDabei kann die Zeitleiste durch grafische Interaktion frei von Jahren bis zu Sekunden skaliert werden Dies ermoumlglicht einen schnellen Uumlberblick uumlber zeitliche Zusammenhaumlnge unterschiedlicher Ereignisse

21

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Bearbeitung des semantischen Netzes

21

Fuumlr alle Informationsobjekte existieren frei konfigurierbare Eingabemasken die aus dem definierten Wissensnetzmodell generiert werdenZu jeder Information egal ob Relation oder Attribut lassen sichZusatzinformationen definieren wie zB Autor Erstellungsdatum elektronische Dokumente usw Diese Zusatzinformationen werden in allen Suchen mit beruumlcksichtigtDie Informationserfassung kann auch auf grafischer Ebene erfolgen So lassen sich Relationen zwischen Informationsobjekten auch grafisch anlegen wobei das System jederzeit auf die Konsistenz mit dem definierten Wissensnetzmodell achtet

22

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Wissensportal

22

Eine weitere Anwendung die gezeigt wurde ist ein Wissensportal welches aumlhnlich wie beim Beispiel des Verfassungsschutzes umfangreiche und komplex zusammenhaumlngende Informationen abbildet und eine semantische Nutzung ermoumlglichtDie eingegebene Suche nach dem Stichwort bdquoPumpeldquo und der anschlieszligenden Auswahl eines Pumpentyps liefert die dargestellte Informationsmenge zuruumlck Diese liegt verknuumlpft im semantischen Netz vor dh alle Beziehungen eines Begriffes zu anderen (Personen Themen Dokumenten etc) werden hier automatisch uumlbersichtlich angezeigt Hierbei wird auch die Staumlrke semantischer Technologie deutlich

23

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Semantisches Netz des Wissensportales

23

Grafische Darstellung des bdquohinterldquo dem Wissensportal liegenden semantischen Netzwerkes

24

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Kopplung mit Lernprogrammen

Ist dem Nutzer der Anwendung eine bestimmte Thematik unklar wie zB die Konfiguration einer Mobilfunkschnittstelle dieser Pumpe kann er durch einfache grafische Navigation hierzu ein bereitgestelltes Lernprogramm anvisierenoslash

25

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Aufruf des modularisierten Lernprogrammes

oslashund durch einfaches anklicken aufrufen und starten Auf diese Weise hat er im Kontext () der Pumpe ein Lernprogramm gefunden welches aus einigen wenigen Seiten besteht ihn aber bei einer ganz konkreten Fragestellung bdquoOn Demandldquo unterstuumltzt Auf diese Weise ist die Kopplung zwischen einer intelligenteren Form des Wissensmanagements auf Basis semantischer Netze mit Lernprogrammen gelungen welche selbstverstaumlndlich durch entsprechende organisationale Strukturen Unternehmenskulturen etc unterstuumltzt werden sollte

26

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SCHNEIDER SYSTEM GMBHDr Guumlnter PeesHeerstraszlige 5956179 Vallendar bei KoblenzTel (02 61) 9 62 50 - 15Fax (02 61) 9 62 50 - 19Mobil (01 62) 2 96 67 51eMail guenterpeesschneider-system-gmbhdehttpwwwschneider-system-gmbhde

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26

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Anforderungen Wissensmanagement-

System fuumlr integrierte Marktbearbeitung

Komplexe Produkte erfordern zentral verfuumlgbare qualitativ hochwertige Informationen mit der Moumlglichkeit der individuellen Anpassung

Loumlsung Praumlsentations- und

Dokumentenmanagement-System

Push-Technologien fuumlr dezentrale Mitarbeiter

Referenzbeispiel Union Investment

13

14

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Anforderungen Produktion von

Woumlrterbuumlchern und Lexika aus einer Wissensbasis heraus

Loumlsung Vollstaumlndige Abbildung der

deutschen Sprache in einem Wissensnetz

Spezielle Redaktions- und Produktionskomponenten

Referenzbeispiel Brockhaus Duden

14

15

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Aufdecken von Zusammenhaumlngen

Kombination von Suchtechniken Volltext semantisch fallbasiert Expertensuche unscharfeSuche

Einfachste Pflege Strenge Beachtung der

(IT-)Sicherheit Grafische Navigation in

dem Wissensnetz Agentenbasierte

Analysesysteme

Referenzbeispiel Landesamt fuumlr Verfassungsschutz

15

16

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Semantische Suchanfragen (assoziatives Finden)

Abbilden und Erkennen von Zusammenhaumlngen (Interdisziplinaumlr)

Effizienter Umgang mit groszligen und komplexen Informationsmengen

Informationsmanagement in vernetzten Strukturen

Solide Basis zur Entscheidungsfindung

Orientierung am Informationsbedarf des Einzelnen

bdquoGPS-Systemldquo fuumlr Informationen

Verknuumlpfbar mit Aspekten der Fernausbildung

Fazit und Ausblick Semantische Technologien im WM

16

Welche Potentiale bieten sich nun

a Durchfuumlhrung semantischer Suchanfragen (intelligente assoziative Suche)b Abbilden und Erkennen von Zusammenhaumlngenc Effizienter Umgang mit groszligen und komplexen Informationsmengend Solide Basis zur Entscheidungsfindung e Orientierung am Informationsbedarf des Einzelnen keine Uumlberfrachtung mit Informationen sondern individuelle Ergebnisbereitstellungf Informationen werden besser gefunden (bdquoGPSldquo)g Im Kontext einer Informationsdarbietung kann problemlos auch ein Lernprogramm zur Vertiefung bzw zum Wissensaufbau angeboten werden

17

copy Schneider System GmbHKoumlln-Wahn den 5 April 2006

Einsatz semantischer Netze im Sicherheitsbereich (Verfassungsschutz)

17

Zur weiteren Veranschaulichung der Moumlglichkeiten semantischer Technologien wurde in den Pausen sowie im Anschluss an die Veranstaltung in einem kleineren Personenkreis eine konkrete Anwendung aus dem Sicherheitsbereich (Verfassungsschutz) demonstriert Unser Unternehmen ist grundsaumltzlich unabhaumlngig von Software- und Hardwareherstellern wir zeigen jedoch hiermit eine konkrete Anwendung die sich durch einfachste grafisch basierte Nutzung und Pflege auszeichnet und auszligerdem saumlmtliche Vorgaben an die Nutzbarkeit im IT-System der Bundeswehr erfuumlllt

Sie ermoumlglichta Intelligentes Suchen und Findenb Die Kontextuumlbergreifende Nutzung von Informationen auch aus verschiedenen Blickrichtungenc Ein strenges Berechtigungssystemd Die grafische Analyse von Zusammenhaumlngen die ohne weiteres nicht ersichtlich sinde Die flexible Anpassbarkeit an neue Anforderungen durch eine grafisch orientierte Bedienung so dass neue Anforderungen an das System selbst einfach durchgefuumlhrt und nicht programmiert werden muumlssen f Einfache Bedienung

Die Software unterstuumltzt die Informationsbeschaffung und -auswertung ua bei Behoumlrden des VerfassungsschutzesSemantische Netze koumlnnen vernetzte Informationen nicht nur aufnehmen und intelligente Abfragen unterstuumltzen sondern koumlnnen Informationen aktiv an die verschiedenen Nutzer und Nutzergruppen verteilen

18

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Informationssuche im semantischen Netz

18

Die Software stellt unterschiedliche Moumlglichkeiten der Informationssuche zur Verfuumlgung Die gezielte Suche nach Informationsobjekten zB Personen wird durch gezielte Einschraumlnkungen phonetische Interpretation und die Beruumlcksichtigung der strukturellen Umgebung der Objekte unterstuumltztSuchdefinitionen die nach bestimmten Mustern im semantischen Netz suchen koumlnnen abgespeichert und jederzeit aktuell ausgefuumlhrt werdenDie sog semantische Suche unterstuumltzt die sbquogoogleartigelsquo Ausfuumlhrung von Suchen uumlber den gesamten Informationsbestand wobei das Suchergebnis sbquointelligentlsquo auf Basis der semantischen Strukturen ausgewertet wird

19

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Grafische Navigation

19

Neben den verschiedenen Suchen kann sich der Nutzer die Information auch grafisch erschlieszligenDazu kann jedes Informationsobjekt in einem speziellen Fenster mit seiner semantischen Umgebung geoumlffnet und durch Expandieren benachbarter Objekte die semantische Struktur navigiert werden So sind Sinnzusammenhaumlnge effektiv zu erfassen Aus der grafischen Sicht kann jederzeit nahtlos in andere Informationssuchen und Bearbeitungsmodi gewechselt werden Die Software unterstuumltzt auch das kooperative Bearbeiten einer grafische Sicht mit mehreren Nutzern an unterschiedlichen Rechnern

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Grafische Darstellung zeitbasierter Information

20

Aus der grafisch vernetzten Sicht lassen sich ohne Umweg auch zeitbasiert Informationen in einer sog Timeline darstellen In dieser Timeline koumlnnen Zeitraumlume Zeitpunkte und Transaktionen gegenuumlbergestellt werdenDabei kann die Zeitleiste durch grafische Interaktion frei von Jahren bis zu Sekunden skaliert werden Dies ermoumlglicht einen schnellen Uumlberblick uumlber zeitliche Zusammenhaumlnge unterschiedlicher Ereignisse

21

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Bearbeitung des semantischen Netzes

21

Fuumlr alle Informationsobjekte existieren frei konfigurierbare Eingabemasken die aus dem definierten Wissensnetzmodell generiert werdenZu jeder Information egal ob Relation oder Attribut lassen sichZusatzinformationen definieren wie zB Autor Erstellungsdatum elektronische Dokumente usw Diese Zusatzinformationen werden in allen Suchen mit beruumlcksichtigtDie Informationserfassung kann auch auf grafischer Ebene erfolgen So lassen sich Relationen zwischen Informationsobjekten auch grafisch anlegen wobei das System jederzeit auf die Konsistenz mit dem definierten Wissensnetzmodell achtet

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Wissensportal

22

Eine weitere Anwendung die gezeigt wurde ist ein Wissensportal welches aumlhnlich wie beim Beispiel des Verfassungsschutzes umfangreiche und komplex zusammenhaumlngende Informationen abbildet und eine semantische Nutzung ermoumlglichtDie eingegebene Suche nach dem Stichwort bdquoPumpeldquo und der anschlieszligenden Auswahl eines Pumpentyps liefert die dargestellte Informationsmenge zuruumlck Diese liegt verknuumlpft im semantischen Netz vor dh alle Beziehungen eines Begriffes zu anderen (Personen Themen Dokumenten etc) werden hier automatisch uumlbersichtlich angezeigt Hierbei wird auch die Staumlrke semantischer Technologie deutlich

23

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Semantisches Netz des Wissensportales

23

Grafische Darstellung des bdquohinterldquo dem Wissensportal liegenden semantischen Netzwerkes

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Kopplung mit Lernprogrammen

Ist dem Nutzer der Anwendung eine bestimmte Thematik unklar wie zB die Konfiguration einer Mobilfunkschnittstelle dieser Pumpe kann er durch einfache grafische Navigation hierzu ein bereitgestelltes Lernprogramm anvisierenoslash

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Aufruf des modularisierten Lernprogrammes

oslashund durch einfaches anklicken aufrufen und starten Auf diese Weise hat er im Kontext () der Pumpe ein Lernprogramm gefunden welches aus einigen wenigen Seiten besteht ihn aber bei einer ganz konkreten Fragestellung bdquoOn Demandldquo unterstuumltzt Auf diese Weise ist die Kopplung zwischen einer intelligenteren Form des Wissensmanagements auf Basis semantischer Netze mit Lernprogrammen gelungen welche selbstverstaumlndlich durch entsprechende organisationale Strukturen Unternehmenskulturen etc unterstuumltzt werden sollte

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SCHNEIDER SYSTEM GMBHDr Guumlnter PeesHeerstraszlige 5956179 Vallendar bei KoblenzTel (02 61) 9 62 50 - 15Fax (02 61) 9 62 50 - 19Mobil (01 62) 2 96 67 51eMail guenterpeesschneider-system-gmbhdehttpwwwschneider-system-gmbhde

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Anforderungen Produktion von

Woumlrterbuumlchern und Lexika aus einer Wissensbasis heraus

Loumlsung Vollstaumlndige Abbildung der

deutschen Sprache in einem Wissensnetz

Spezielle Redaktions- und Produktionskomponenten

Referenzbeispiel Brockhaus Duden

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Aufdecken von Zusammenhaumlngen

Kombination von Suchtechniken Volltext semantisch fallbasiert Expertensuche unscharfeSuche

Einfachste Pflege Strenge Beachtung der

(IT-)Sicherheit Grafische Navigation in

dem Wissensnetz Agentenbasierte

Analysesysteme

Referenzbeispiel Landesamt fuumlr Verfassungsschutz

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Semantische Suchanfragen (assoziatives Finden)

Abbilden und Erkennen von Zusammenhaumlngen (Interdisziplinaumlr)

Effizienter Umgang mit groszligen und komplexen Informationsmengen

Informationsmanagement in vernetzten Strukturen

Solide Basis zur Entscheidungsfindung

Orientierung am Informationsbedarf des Einzelnen

bdquoGPS-Systemldquo fuumlr Informationen

Verknuumlpfbar mit Aspekten der Fernausbildung

Fazit und Ausblick Semantische Technologien im WM

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Welche Potentiale bieten sich nun

a Durchfuumlhrung semantischer Suchanfragen (intelligente assoziative Suche)b Abbilden und Erkennen von Zusammenhaumlngenc Effizienter Umgang mit groszligen und komplexen Informationsmengend Solide Basis zur Entscheidungsfindung e Orientierung am Informationsbedarf des Einzelnen keine Uumlberfrachtung mit Informationen sondern individuelle Ergebnisbereitstellungf Informationen werden besser gefunden (bdquoGPSldquo)g Im Kontext einer Informationsdarbietung kann problemlos auch ein Lernprogramm zur Vertiefung bzw zum Wissensaufbau angeboten werden

17

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Einsatz semantischer Netze im Sicherheitsbereich (Verfassungsschutz)

17

Zur weiteren Veranschaulichung der Moumlglichkeiten semantischer Technologien wurde in den Pausen sowie im Anschluss an die Veranstaltung in einem kleineren Personenkreis eine konkrete Anwendung aus dem Sicherheitsbereich (Verfassungsschutz) demonstriert Unser Unternehmen ist grundsaumltzlich unabhaumlngig von Software- und Hardwareherstellern wir zeigen jedoch hiermit eine konkrete Anwendung die sich durch einfachste grafisch basierte Nutzung und Pflege auszeichnet und auszligerdem saumlmtliche Vorgaben an die Nutzbarkeit im IT-System der Bundeswehr erfuumlllt

Sie ermoumlglichta Intelligentes Suchen und Findenb Die Kontextuumlbergreifende Nutzung von Informationen auch aus verschiedenen Blickrichtungenc Ein strenges Berechtigungssystemd Die grafische Analyse von Zusammenhaumlngen die ohne weiteres nicht ersichtlich sinde Die flexible Anpassbarkeit an neue Anforderungen durch eine grafisch orientierte Bedienung so dass neue Anforderungen an das System selbst einfach durchgefuumlhrt und nicht programmiert werden muumlssen f Einfache Bedienung

Die Software unterstuumltzt die Informationsbeschaffung und -auswertung ua bei Behoumlrden des VerfassungsschutzesSemantische Netze koumlnnen vernetzte Informationen nicht nur aufnehmen und intelligente Abfragen unterstuumltzen sondern koumlnnen Informationen aktiv an die verschiedenen Nutzer und Nutzergruppen verteilen

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Informationssuche im semantischen Netz

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Die Software stellt unterschiedliche Moumlglichkeiten der Informationssuche zur Verfuumlgung Die gezielte Suche nach Informationsobjekten zB Personen wird durch gezielte Einschraumlnkungen phonetische Interpretation und die Beruumlcksichtigung der strukturellen Umgebung der Objekte unterstuumltztSuchdefinitionen die nach bestimmten Mustern im semantischen Netz suchen koumlnnen abgespeichert und jederzeit aktuell ausgefuumlhrt werdenDie sog semantische Suche unterstuumltzt die sbquogoogleartigelsquo Ausfuumlhrung von Suchen uumlber den gesamten Informationsbestand wobei das Suchergebnis sbquointelligentlsquo auf Basis der semantischen Strukturen ausgewertet wird

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Grafische Navigation

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Neben den verschiedenen Suchen kann sich der Nutzer die Information auch grafisch erschlieszligenDazu kann jedes Informationsobjekt in einem speziellen Fenster mit seiner semantischen Umgebung geoumlffnet und durch Expandieren benachbarter Objekte die semantische Struktur navigiert werden So sind Sinnzusammenhaumlnge effektiv zu erfassen Aus der grafischen Sicht kann jederzeit nahtlos in andere Informationssuchen und Bearbeitungsmodi gewechselt werden Die Software unterstuumltzt auch das kooperative Bearbeiten einer grafische Sicht mit mehreren Nutzern an unterschiedlichen Rechnern

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Grafische Darstellung zeitbasierter Information

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Aus der grafisch vernetzten Sicht lassen sich ohne Umweg auch zeitbasiert Informationen in einer sog Timeline darstellen In dieser Timeline koumlnnen Zeitraumlume Zeitpunkte und Transaktionen gegenuumlbergestellt werdenDabei kann die Zeitleiste durch grafische Interaktion frei von Jahren bis zu Sekunden skaliert werden Dies ermoumlglicht einen schnellen Uumlberblick uumlber zeitliche Zusammenhaumlnge unterschiedlicher Ereignisse

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Bearbeitung des semantischen Netzes

21

Fuumlr alle Informationsobjekte existieren frei konfigurierbare Eingabemasken die aus dem definierten Wissensnetzmodell generiert werdenZu jeder Information egal ob Relation oder Attribut lassen sichZusatzinformationen definieren wie zB Autor Erstellungsdatum elektronische Dokumente usw Diese Zusatzinformationen werden in allen Suchen mit beruumlcksichtigtDie Informationserfassung kann auch auf grafischer Ebene erfolgen So lassen sich Relationen zwischen Informationsobjekten auch grafisch anlegen wobei das System jederzeit auf die Konsistenz mit dem definierten Wissensnetzmodell achtet

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Wissensportal

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Eine weitere Anwendung die gezeigt wurde ist ein Wissensportal welches aumlhnlich wie beim Beispiel des Verfassungsschutzes umfangreiche und komplex zusammenhaumlngende Informationen abbildet und eine semantische Nutzung ermoumlglichtDie eingegebene Suche nach dem Stichwort bdquoPumpeldquo und der anschlieszligenden Auswahl eines Pumpentyps liefert die dargestellte Informationsmenge zuruumlck Diese liegt verknuumlpft im semantischen Netz vor dh alle Beziehungen eines Begriffes zu anderen (Personen Themen Dokumenten etc) werden hier automatisch uumlbersichtlich angezeigt Hierbei wird auch die Staumlrke semantischer Technologie deutlich

23

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Semantisches Netz des Wissensportales

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Grafische Darstellung des bdquohinterldquo dem Wissensportal liegenden semantischen Netzwerkes

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Kopplung mit Lernprogrammen

Ist dem Nutzer der Anwendung eine bestimmte Thematik unklar wie zB die Konfiguration einer Mobilfunkschnittstelle dieser Pumpe kann er durch einfache grafische Navigation hierzu ein bereitgestelltes Lernprogramm anvisierenoslash

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Aufruf des modularisierten Lernprogrammes

oslashund durch einfaches anklicken aufrufen und starten Auf diese Weise hat er im Kontext () der Pumpe ein Lernprogramm gefunden welches aus einigen wenigen Seiten besteht ihn aber bei einer ganz konkreten Fragestellung bdquoOn Demandldquo unterstuumltzt Auf diese Weise ist die Kopplung zwischen einer intelligenteren Form des Wissensmanagements auf Basis semantischer Netze mit Lernprogrammen gelungen welche selbstverstaumlndlich durch entsprechende organisationale Strukturen Unternehmenskulturen etc unterstuumltzt werden sollte

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Aufdecken von Zusammenhaumlngen

Kombination von Suchtechniken Volltext semantisch fallbasiert Expertensuche unscharfeSuche

Einfachste Pflege Strenge Beachtung der

(IT-)Sicherheit Grafische Navigation in

dem Wissensnetz Agentenbasierte

Analysesysteme

Referenzbeispiel Landesamt fuumlr Verfassungsschutz

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Semantische Suchanfragen (assoziatives Finden)

Abbilden und Erkennen von Zusammenhaumlngen (Interdisziplinaumlr)

Effizienter Umgang mit groszligen und komplexen Informationsmengen

Informationsmanagement in vernetzten Strukturen

Solide Basis zur Entscheidungsfindung

Orientierung am Informationsbedarf des Einzelnen

bdquoGPS-Systemldquo fuumlr Informationen

Verknuumlpfbar mit Aspekten der Fernausbildung

Fazit und Ausblick Semantische Technologien im WM

16

Welche Potentiale bieten sich nun

a Durchfuumlhrung semantischer Suchanfragen (intelligente assoziative Suche)b Abbilden und Erkennen von Zusammenhaumlngenc Effizienter Umgang mit groszligen und komplexen Informationsmengend Solide Basis zur Entscheidungsfindung e Orientierung am Informationsbedarf des Einzelnen keine Uumlberfrachtung mit Informationen sondern individuelle Ergebnisbereitstellungf Informationen werden besser gefunden (bdquoGPSldquo)g Im Kontext einer Informationsdarbietung kann problemlos auch ein Lernprogramm zur Vertiefung bzw zum Wissensaufbau angeboten werden

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Einsatz semantischer Netze im Sicherheitsbereich (Verfassungsschutz)

17

Zur weiteren Veranschaulichung der Moumlglichkeiten semantischer Technologien wurde in den Pausen sowie im Anschluss an die Veranstaltung in einem kleineren Personenkreis eine konkrete Anwendung aus dem Sicherheitsbereich (Verfassungsschutz) demonstriert Unser Unternehmen ist grundsaumltzlich unabhaumlngig von Software- und Hardwareherstellern wir zeigen jedoch hiermit eine konkrete Anwendung die sich durch einfachste grafisch basierte Nutzung und Pflege auszeichnet und auszligerdem saumlmtliche Vorgaben an die Nutzbarkeit im IT-System der Bundeswehr erfuumlllt

Sie ermoumlglichta Intelligentes Suchen und Findenb Die Kontextuumlbergreifende Nutzung von Informationen auch aus verschiedenen Blickrichtungenc Ein strenges Berechtigungssystemd Die grafische Analyse von Zusammenhaumlngen die ohne weiteres nicht ersichtlich sinde Die flexible Anpassbarkeit an neue Anforderungen durch eine grafisch orientierte Bedienung so dass neue Anforderungen an das System selbst einfach durchgefuumlhrt und nicht programmiert werden muumlssen f Einfache Bedienung

Die Software unterstuumltzt die Informationsbeschaffung und -auswertung ua bei Behoumlrden des VerfassungsschutzesSemantische Netze koumlnnen vernetzte Informationen nicht nur aufnehmen und intelligente Abfragen unterstuumltzen sondern koumlnnen Informationen aktiv an die verschiedenen Nutzer und Nutzergruppen verteilen

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Informationssuche im semantischen Netz

18

Die Software stellt unterschiedliche Moumlglichkeiten der Informationssuche zur Verfuumlgung Die gezielte Suche nach Informationsobjekten zB Personen wird durch gezielte Einschraumlnkungen phonetische Interpretation und die Beruumlcksichtigung der strukturellen Umgebung der Objekte unterstuumltztSuchdefinitionen die nach bestimmten Mustern im semantischen Netz suchen koumlnnen abgespeichert und jederzeit aktuell ausgefuumlhrt werdenDie sog semantische Suche unterstuumltzt die sbquogoogleartigelsquo Ausfuumlhrung von Suchen uumlber den gesamten Informationsbestand wobei das Suchergebnis sbquointelligentlsquo auf Basis der semantischen Strukturen ausgewertet wird

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Grafische Navigation

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Neben den verschiedenen Suchen kann sich der Nutzer die Information auch grafisch erschlieszligenDazu kann jedes Informationsobjekt in einem speziellen Fenster mit seiner semantischen Umgebung geoumlffnet und durch Expandieren benachbarter Objekte die semantische Struktur navigiert werden So sind Sinnzusammenhaumlnge effektiv zu erfassen Aus der grafischen Sicht kann jederzeit nahtlos in andere Informationssuchen und Bearbeitungsmodi gewechselt werden Die Software unterstuumltzt auch das kooperative Bearbeiten einer grafische Sicht mit mehreren Nutzern an unterschiedlichen Rechnern

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Grafische Darstellung zeitbasierter Information

20

Aus der grafisch vernetzten Sicht lassen sich ohne Umweg auch zeitbasiert Informationen in einer sog Timeline darstellen In dieser Timeline koumlnnen Zeitraumlume Zeitpunkte und Transaktionen gegenuumlbergestellt werdenDabei kann die Zeitleiste durch grafische Interaktion frei von Jahren bis zu Sekunden skaliert werden Dies ermoumlglicht einen schnellen Uumlberblick uumlber zeitliche Zusammenhaumlnge unterschiedlicher Ereignisse

21

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Bearbeitung des semantischen Netzes

21

Fuumlr alle Informationsobjekte existieren frei konfigurierbare Eingabemasken die aus dem definierten Wissensnetzmodell generiert werdenZu jeder Information egal ob Relation oder Attribut lassen sichZusatzinformationen definieren wie zB Autor Erstellungsdatum elektronische Dokumente usw Diese Zusatzinformationen werden in allen Suchen mit beruumlcksichtigtDie Informationserfassung kann auch auf grafischer Ebene erfolgen So lassen sich Relationen zwischen Informationsobjekten auch grafisch anlegen wobei das System jederzeit auf die Konsistenz mit dem definierten Wissensnetzmodell achtet

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Wissensportal

22

Eine weitere Anwendung die gezeigt wurde ist ein Wissensportal welches aumlhnlich wie beim Beispiel des Verfassungsschutzes umfangreiche und komplex zusammenhaumlngende Informationen abbildet und eine semantische Nutzung ermoumlglichtDie eingegebene Suche nach dem Stichwort bdquoPumpeldquo und der anschlieszligenden Auswahl eines Pumpentyps liefert die dargestellte Informationsmenge zuruumlck Diese liegt verknuumlpft im semantischen Netz vor dh alle Beziehungen eines Begriffes zu anderen (Personen Themen Dokumenten etc) werden hier automatisch uumlbersichtlich angezeigt Hierbei wird auch die Staumlrke semantischer Technologie deutlich

23

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Semantisches Netz des Wissensportales

23

Grafische Darstellung des bdquohinterldquo dem Wissensportal liegenden semantischen Netzwerkes

24

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Kopplung mit Lernprogrammen

Ist dem Nutzer der Anwendung eine bestimmte Thematik unklar wie zB die Konfiguration einer Mobilfunkschnittstelle dieser Pumpe kann er durch einfache grafische Navigation hierzu ein bereitgestelltes Lernprogramm anvisierenoslash

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Aufruf des modularisierten Lernprogrammes

oslashund durch einfaches anklicken aufrufen und starten Auf diese Weise hat er im Kontext () der Pumpe ein Lernprogramm gefunden welches aus einigen wenigen Seiten besteht ihn aber bei einer ganz konkreten Fragestellung bdquoOn Demandldquo unterstuumltzt Auf diese Weise ist die Kopplung zwischen einer intelligenteren Form des Wissensmanagements auf Basis semantischer Netze mit Lernprogrammen gelungen welche selbstverstaumlndlich durch entsprechende organisationale Strukturen Unternehmenskulturen etc unterstuumltzt werden sollte

26

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SCHNEIDER SYSTEM GMBHDr Guumlnter PeesHeerstraszlige 5956179 Vallendar bei KoblenzTel (02 61) 9 62 50 - 15Fax (02 61) 9 62 50 - 19Mobil (01 62) 2 96 67 51eMail guenterpeesschneider-system-gmbhdehttpwwwschneider-system-gmbhde

Kontakt

26

Vielen Dank fuumlr Ihre Aufmerksamkeit

Vielen Dank fuumlr Ihre Aufmerksamkeit

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Semantische Suchanfragen (assoziatives Finden)

Abbilden und Erkennen von Zusammenhaumlngen (Interdisziplinaumlr)

Effizienter Umgang mit groszligen und komplexen Informationsmengen

Informationsmanagement in vernetzten Strukturen

Solide Basis zur Entscheidungsfindung

Orientierung am Informationsbedarf des Einzelnen

bdquoGPS-Systemldquo fuumlr Informationen

Verknuumlpfbar mit Aspekten der Fernausbildung

Fazit und Ausblick Semantische Technologien im WM

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Welche Potentiale bieten sich nun

a Durchfuumlhrung semantischer Suchanfragen (intelligente assoziative Suche)b Abbilden und Erkennen von Zusammenhaumlngenc Effizienter Umgang mit groszligen und komplexen Informationsmengend Solide Basis zur Entscheidungsfindung e Orientierung am Informationsbedarf des Einzelnen keine Uumlberfrachtung mit Informationen sondern individuelle Ergebnisbereitstellungf Informationen werden besser gefunden (bdquoGPSldquo)g Im Kontext einer Informationsdarbietung kann problemlos auch ein Lernprogramm zur Vertiefung bzw zum Wissensaufbau angeboten werden

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Einsatz semantischer Netze im Sicherheitsbereich (Verfassungsschutz)

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Zur weiteren Veranschaulichung der Moumlglichkeiten semantischer Technologien wurde in den Pausen sowie im Anschluss an die Veranstaltung in einem kleineren Personenkreis eine konkrete Anwendung aus dem Sicherheitsbereich (Verfassungsschutz) demonstriert Unser Unternehmen ist grundsaumltzlich unabhaumlngig von Software- und Hardwareherstellern wir zeigen jedoch hiermit eine konkrete Anwendung die sich durch einfachste grafisch basierte Nutzung und Pflege auszeichnet und auszligerdem saumlmtliche Vorgaben an die Nutzbarkeit im IT-System der Bundeswehr erfuumlllt

Sie ermoumlglichta Intelligentes Suchen und Findenb Die Kontextuumlbergreifende Nutzung von Informationen auch aus verschiedenen Blickrichtungenc Ein strenges Berechtigungssystemd Die grafische Analyse von Zusammenhaumlngen die ohne weiteres nicht ersichtlich sinde Die flexible Anpassbarkeit an neue Anforderungen durch eine grafisch orientierte Bedienung so dass neue Anforderungen an das System selbst einfach durchgefuumlhrt und nicht programmiert werden muumlssen f Einfache Bedienung

Die Software unterstuumltzt die Informationsbeschaffung und -auswertung ua bei Behoumlrden des VerfassungsschutzesSemantische Netze koumlnnen vernetzte Informationen nicht nur aufnehmen und intelligente Abfragen unterstuumltzen sondern koumlnnen Informationen aktiv an die verschiedenen Nutzer und Nutzergruppen verteilen

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Informationssuche im semantischen Netz

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Die Software stellt unterschiedliche Moumlglichkeiten der Informationssuche zur Verfuumlgung Die gezielte Suche nach Informationsobjekten zB Personen wird durch gezielte Einschraumlnkungen phonetische Interpretation und die Beruumlcksichtigung der strukturellen Umgebung der Objekte unterstuumltztSuchdefinitionen die nach bestimmten Mustern im semantischen Netz suchen koumlnnen abgespeichert und jederzeit aktuell ausgefuumlhrt werdenDie sog semantische Suche unterstuumltzt die sbquogoogleartigelsquo Ausfuumlhrung von Suchen uumlber den gesamten Informationsbestand wobei das Suchergebnis sbquointelligentlsquo auf Basis der semantischen Strukturen ausgewertet wird

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Grafische Navigation

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Neben den verschiedenen Suchen kann sich der Nutzer die Information auch grafisch erschlieszligenDazu kann jedes Informationsobjekt in einem speziellen Fenster mit seiner semantischen Umgebung geoumlffnet und durch Expandieren benachbarter Objekte die semantische Struktur navigiert werden So sind Sinnzusammenhaumlnge effektiv zu erfassen Aus der grafischen Sicht kann jederzeit nahtlos in andere Informationssuchen und Bearbeitungsmodi gewechselt werden Die Software unterstuumltzt auch das kooperative Bearbeiten einer grafische Sicht mit mehreren Nutzern an unterschiedlichen Rechnern

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Grafische Darstellung zeitbasierter Information

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Aus der grafisch vernetzten Sicht lassen sich ohne Umweg auch zeitbasiert Informationen in einer sog Timeline darstellen In dieser Timeline koumlnnen Zeitraumlume Zeitpunkte und Transaktionen gegenuumlbergestellt werdenDabei kann die Zeitleiste durch grafische Interaktion frei von Jahren bis zu Sekunden skaliert werden Dies ermoumlglicht einen schnellen Uumlberblick uumlber zeitliche Zusammenhaumlnge unterschiedlicher Ereignisse

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Bearbeitung des semantischen Netzes

21

Fuumlr alle Informationsobjekte existieren frei konfigurierbare Eingabemasken die aus dem definierten Wissensnetzmodell generiert werdenZu jeder Information egal ob Relation oder Attribut lassen sichZusatzinformationen definieren wie zB Autor Erstellungsdatum elektronische Dokumente usw Diese Zusatzinformationen werden in allen Suchen mit beruumlcksichtigtDie Informationserfassung kann auch auf grafischer Ebene erfolgen So lassen sich Relationen zwischen Informationsobjekten auch grafisch anlegen wobei das System jederzeit auf die Konsistenz mit dem definierten Wissensnetzmodell achtet

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Wissensportal

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Eine weitere Anwendung die gezeigt wurde ist ein Wissensportal welches aumlhnlich wie beim Beispiel des Verfassungsschutzes umfangreiche und komplex zusammenhaumlngende Informationen abbildet und eine semantische Nutzung ermoumlglichtDie eingegebene Suche nach dem Stichwort bdquoPumpeldquo und der anschlieszligenden Auswahl eines Pumpentyps liefert die dargestellte Informationsmenge zuruumlck Diese liegt verknuumlpft im semantischen Netz vor dh alle Beziehungen eines Begriffes zu anderen (Personen Themen Dokumenten etc) werden hier automatisch uumlbersichtlich angezeigt Hierbei wird auch die Staumlrke semantischer Technologie deutlich

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Semantisches Netz des Wissensportales

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Grafische Darstellung des bdquohinterldquo dem Wissensportal liegenden semantischen Netzwerkes

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Kopplung mit Lernprogrammen

Ist dem Nutzer der Anwendung eine bestimmte Thematik unklar wie zB die Konfiguration einer Mobilfunkschnittstelle dieser Pumpe kann er durch einfache grafische Navigation hierzu ein bereitgestelltes Lernprogramm anvisierenoslash

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Aufruf des modularisierten Lernprogrammes

oslashund durch einfaches anklicken aufrufen und starten Auf diese Weise hat er im Kontext () der Pumpe ein Lernprogramm gefunden welches aus einigen wenigen Seiten besteht ihn aber bei einer ganz konkreten Fragestellung bdquoOn Demandldquo unterstuumltzt Auf diese Weise ist die Kopplung zwischen einer intelligenteren Form des Wissensmanagements auf Basis semantischer Netze mit Lernprogrammen gelungen welche selbstverstaumlndlich durch entsprechende organisationale Strukturen Unternehmenskulturen etc unterstuumltzt werden sollte

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SCHNEIDER SYSTEM GMBHDr Guumlnter PeesHeerstraszlige 5956179 Vallendar bei KoblenzTel (02 61) 9 62 50 - 15Fax (02 61) 9 62 50 - 19Mobil (01 62) 2 96 67 51eMail guenterpeesschneider-system-gmbhdehttpwwwschneider-system-gmbhde

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Einsatz semantischer Netze im Sicherheitsbereich (Verfassungsschutz)

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Zur weiteren Veranschaulichung der Moumlglichkeiten semantischer Technologien wurde in den Pausen sowie im Anschluss an die Veranstaltung in einem kleineren Personenkreis eine konkrete Anwendung aus dem Sicherheitsbereich (Verfassungsschutz) demonstriert Unser Unternehmen ist grundsaumltzlich unabhaumlngig von Software- und Hardwareherstellern wir zeigen jedoch hiermit eine konkrete Anwendung die sich durch einfachste grafisch basierte Nutzung und Pflege auszeichnet und auszligerdem saumlmtliche Vorgaben an die Nutzbarkeit im IT-System der Bundeswehr erfuumlllt

Sie ermoumlglichta Intelligentes Suchen und Findenb Die Kontextuumlbergreifende Nutzung von Informationen auch aus verschiedenen Blickrichtungenc Ein strenges Berechtigungssystemd Die grafische Analyse von Zusammenhaumlngen die ohne weiteres nicht ersichtlich sinde Die flexible Anpassbarkeit an neue Anforderungen durch eine grafisch orientierte Bedienung so dass neue Anforderungen an das System selbst einfach durchgefuumlhrt und nicht programmiert werden muumlssen f Einfache Bedienung

Die Software unterstuumltzt die Informationsbeschaffung und -auswertung ua bei Behoumlrden des VerfassungsschutzesSemantische Netze koumlnnen vernetzte Informationen nicht nur aufnehmen und intelligente Abfragen unterstuumltzen sondern koumlnnen Informationen aktiv an die verschiedenen Nutzer und Nutzergruppen verteilen

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Informationssuche im semantischen Netz

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Die Software stellt unterschiedliche Moumlglichkeiten der Informationssuche zur Verfuumlgung Die gezielte Suche nach Informationsobjekten zB Personen wird durch gezielte Einschraumlnkungen phonetische Interpretation und die Beruumlcksichtigung der strukturellen Umgebung der Objekte unterstuumltztSuchdefinitionen die nach bestimmten Mustern im semantischen Netz suchen koumlnnen abgespeichert und jederzeit aktuell ausgefuumlhrt werdenDie sog semantische Suche unterstuumltzt die sbquogoogleartigelsquo Ausfuumlhrung von Suchen uumlber den gesamten Informationsbestand wobei das Suchergebnis sbquointelligentlsquo auf Basis der semantischen Strukturen ausgewertet wird

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Grafische Navigation

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Neben den verschiedenen Suchen kann sich der Nutzer die Information auch grafisch erschlieszligenDazu kann jedes Informationsobjekt in einem speziellen Fenster mit seiner semantischen Umgebung geoumlffnet und durch Expandieren benachbarter Objekte die semantische Struktur navigiert werden So sind Sinnzusammenhaumlnge effektiv zu erfassen Aus der grafischen Sicht kann jederzeit nahtlos in andere Informationssuchen und Bearbeitungsmodi gewechselt werden Die Software unterstuumltzt auch das kooperative Bearbeiten einer grafische Sicht mit mehreren Nutzern an unterschiedlichen Rechnern

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Grafische Darstellung zeitbasierter Information

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Aus der grafisch vernetzten Sicht lassen sich ohne Umweg auch zeitbasiert Informationen in einer sog Timeline darstellen In dieser Timeline koumlnnen Zeitraumlume Zeitpunkte und Transaktionen gegenuumlbergestellt werdenDabei kann die Zeitleiste durch grafische Interaktion frei von Jahren bis zu Sekunden skaliert werden Dies ermoumlglicht einen schnellen Uumlberblick uumlber zeitliche Zusammenhaumlnge unterschiedlicher Ereignisse

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Bearbeitung des semantischen Netzes

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Fuumlr alle Informationsobjekte existieren frei konfigurierbare Eingabemasken die aus dem definierten Wissensnetzmodell generiert werdenZu jeder Information egal ob Relation oder Attribut lassen sichZusatzinformationen definieren wie zB Autor Erstellungsdatum elektronische Dokumente usw Diese Zusatzinformationen werden in allen Suchen mit beruumlcksichtigtDie Informationserfassung kann auch auf grafischer Ebene erfolgen So lassen sich Relationen zwischen Informationsobjekten auch grafisch anlegen wobei das System jederzeit auf die Konsistenz mit dem definierten Wissensnetzmodell achtet

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Wissensportal

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Eine weitere Anwendung die gezeigt wurde ist ein Wissensportal welches aumlhnlich wie beim Beispiel des Verfassungsschutzes umfangreiche und komplex zusammenhaumlngende Informationen abbildet und eine semantische Nutzung ermoumlglichtDie eingegebene Suche nach dem Stichwort bdquoPumpeldquo und der anschlieszligenden Auswahl eines Pumpentyps liefert die dargestellte Informationsmenge zuruumlck Diese liegt verknuumlpft im semantischen Netz vor dh alle Beziehungen eines Begriffes zu anderen (Personen Themen Dokumenten etc) werden hier automatisch uumlbersichtlich angezeigt Hierbei wird auch die Staumlrke semantischer Technologie deutlich

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Semantisches Netz des Wissensportales

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Grafische Darstellung des bdquohinterldquo dem Wissensportal liegenden semantischen Netzwerkes

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Kopplung mit Lernprogrammen

Ist dem Nutzer der Anwendung eine bestimmte Thematik unklar wie zB die Konfiguration einer Mobilfunkschnittstelle dieser Pumpe kann er durch einfache grafische Navigation hierzu ein bereitgestelltes Lernprogramm anvisierenoslash

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Aufruf des modularisierten Lernprogrammes

oslashund durch einfaches anklicken aufrufen und starten Auf diese Weise hat er im Kontext () der Pumpe ein Lernprogramm gefunden welches aus einigen wenigen Seiten besteht ihn aber bei einer ganz konkreten Fragestellung bdquoOn Demandldquo unterstuumltzt Auf diese Weise ist die Kopplung zwischen einer intelligenteren Form des Wissensmanagements auf Basis semantischer Netze mit Lernprogrammen gelungen welche selbstverstaumlndlich durch entsprechende organisationale Strukturen Unternehmenskulturen etc unterstuumltzt werden sollte

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SCHNEIDER SYSTEM GMBHDr Guumlnter PeesHeerstraszlige 5956179 Vallendar bei KoblenzTel (02 61) 9 62 50 - 15Fax (02 61) 9 62 50 - 19Mobil (01 62) 2 96 67 51eMail guenterpeesschneider-system-gmbhdehttpwwwschneider-system-gmbhde

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Informationssuche im semantischen Netz

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Die Software stellt unterschiedliche Moumlglichkeiten der Informationssuche zur Verfuumlgung Die gezielte Suche nach Informationsobjekten zB Personen wird durch gezielte Einschraumlnkungen phonetische Interpretation und die Beruumlcksichtigung der strukturellen Umgebung der Objekte unterstuumltztSuchdefinitionen die nach bestimmten Mustern im semantischen Netz suchen koumlnnen abgespeichert und jederzeit aktuell ausgefuumlhrt werdenDie sog semantische Suche unterstuumltzt die sbquogoogleartigelsquo Ausfuumlhrung von Suchen uumlber den gesamten Informationsbestand wobei das Suchergebnis sbquointelligentlsquo auf Basis der semantischen Strukturen ausgewertet wird

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Grafische Navigation

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Neben den verschiedenen Suchen kann sich der Nutzer die Information auch grafisch erschlieszligenDazu kann jedes Informationsobjekt in einem speziellen Fenster mit seiner semantischen Umgebung geoumlffnet und durch Expandieren benachbarter Objekte die semantische Struktur navigiert werden So sind Sinnzusammenhaumlnge effektiv zu erfassen Aus der grafischen Sicht kann jederzeit nahtlos in andere Informationssuchen und Bearbeitungsmodi gewechselt werden Die Software unterstuumltzt auch das kooperative Bearbeiten einer grafische Sicht mit mehreren Nutzern an unterschiedlichen Rechnern

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Grafische Darstellung zeitbasierter Information

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Aus der grafisch vernetzten Sicht lassen sich ohne Umweg auch zeitbasiert Informationen in einer sog Timeline darstellen In dieser Timeline koumlnnen Zeitraumlume Zeitpunkte und Transaktionen gegenuumlbergestellt werdenDabei kann die Zeitleiste durch grafische Interaktion frei von Jahren bis zu Sekunden skaliert werden Dies ermoumlglicht einen schnellen Uumlberblick uumlber zeitliche Zusammenhaumlnge unterschiedlicher Ereignisse

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Bearbeitung des semantischen Netzes

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Fuumlr alle Informationsobjekte existieren frei konfigurierbare Eingabemasken die aus dem definierten Wissensnetzmodell generiert werdenZu jeder Information egal ob Relation oder Attribut lassen sichZusatzinformationen definieren wie zB Autor Erstellungsdatum elektronische Dokumente usw Diese Zusatzinformationen werden in allen Suchen mit beruumlcksichtigtDie Informationserfassung kann auch auf grafischer Ebene erfolgen So lassen sich Relationen zwischen Informationsobjekten auch grafisch anlegen wobei das System jederzeit auf die Konsistenz mit dem definierten Wissensnetzmodell achtet

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Wissensportal

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Eine weitere Anwendung die gezeigt wurde ist ein Wissensportal welches aumlhnlich wie beim Beispiel des Verfassungsschutzes umfangreiche und komplex zusammenhaumlngende Informationen abbildet und eine semantische Nutzung ermoumlglichtDie eingegebene Suche nach dem Stichwort bdquoPumpeldquo und der anschlieszligenden Auswahl eines Pumpentyps liefert die dargestellte Informationsmenge zuruumlck Diese liegt verknuumlpft im semantischen Netz vor dh alle Beziehungen eines Begriffes zu anderen (Personen Themen Dokumenten etc) werden hier automatisch uumlbersichtlich angezeigt Hierbei wird auch die Staumlrke semantischer Technologie deutlich

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Semantisches Netz des Wissensportales

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Grafische Darstellung des bdquohinterldquo dem Wissensportal liegenden semantischen Netzwerkes

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Kopplung mit Lernprogrammen

Ist dem Nutzer der Anwendung eine bestimmte Thematik unklar wie zB die Konfiguration einer Mobilfunkschnittstelle dieser Pumpe kann er durch einfache grafische Navigation hierzu ein bereitgestelltes Lernprogramm anvisierenoslash

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Aufruf des modularisierten Lernprogrammes

oslashund durch einfaches anklicken aufrufen und starten Auf diese Weise hat er im Kontext () der Pumpe ein Lernprogramm gefunden welches aus einigen wenigen Seiten besteht ihn aber bei einer ganz konkreten Fragestellung bdquoOn Demandldquo unterstuumltzt Auf diese Weise ist die Kopplung zwischen einer intelligenteren Form des Wissensmanagements auf Basis semantischer Netze mit Lernprogrammen gelungen welche selbstverstaumlndlich durch entsprechende organisationale Strukturen Unternehmenskulturen etc unterstuumltzt werden sollte

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Neben den verschiedenen Suchen kann sich der Nutzer die Information auch grafisch erschlieszligenDazu kann jedes Informationsobjekt in einem speziellen Fenster mit seiner semantischen Umgebung geoumlffnet und durch Expandieren benachbarter Objekte die semantische Struktur navigiert werden So sind Sinnzusammenhaumlnge effektiv zu erfassen Aus der grafischen Sicht kann jederzeit nahtlos in andere Informationssuchen und Bearbeitungsmodi gewechselt werden Die Software unterstuumltzt auch das kooperative Bearbeiten einer grafische Sicht mit mehreren Nutzern an unterschiedlichen Rechnern

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Grafische Darstellung zeitbasierter Information

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Aus der grafisch vernetzten Sicht lassen sich ohne Umweg auch zeitbasiert Informationen in einer sog Timeline darstellen In dieser Timeline koumlnnen Zeitraumlume Zeitpunkte und Transaktionen gegenuumlbergestellt werdenDabei kann die Zeitleiste durch grafische Interaktion frei von Jahren bis zu Sekunden skaliert werden Dies ermoumlglicht einen schnellen Uumlberblick uumlber zeitliche Zusammenhaumlnge unterschiedlicher Ereignisse

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Bearbeitung des semantischen Netzes

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Semantisches Netz des Wissensportales

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Grafische Darstellung des bdquohinterldquo dem Wissensportal liegenden semantischen Netzwerkes

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Kopplung mit Lernprogrammen

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Aus der grafisch vernetzten Sicht lassen sich ohne Umweg auch zeitbasiert Informationen in einer sog Timeline darstellen In dieser Timeline koumlnnen Zeitraumlume Zeitpunkte und Transaktionen gegenuumlbergestellt werdenDabei kann die Zeitleiste durch grafische Interaktion frei von Jahren bis zu Sekunden skaliert werden Dies ermoumlglicht einen schnellen Uumlberblick uumlber zeitliche Zusammenhaumlnge unterschiedlicher Ereignisse

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Bearbeitung des semantischen Netzes

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Fuumlr alle Informationsobjekte existieren frei konfigurierbare Eingabemasken die aus dem definierten Wissensnetzmodell generiert werdenZu jeder Information egal ob Relation oder Attribut lassen sichZusatzinformationen definieren wie zB Autor Erstellungsdatum elektronische Dokumente usw Diese Zusatzinformationen werden in allen Suchen mit beruumlcksichtigtDie Informationserfassung kann auch auf grafischer Ebene erfolgen So lassen sich Relationen zwischen Informationsobjekten auch grafisch anlegen wobei das System jederzeit auf die Konsistenz mit dem definierten Wissensnetzmodell achtet

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Wissensportal

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Eine weitere Anwendung die gezeigt wurde ist ein Wissensportal welches aumlhnlich wie beim Beispiel des Verfassungsschutzes umfangreiche und komplex zusammenhaumlngende Informationen abbildet und eine semantische Nutzung ermoumlglichtDie eingegebene Suche nach dem Stichwort bdquoPumpeldquo und der anschlieszligenden Auswahl eines Pumpentyps liefert die dargestellte Informationsmenge zuruumlck Diese liegt verknuumlpft im semantischen Netz vor dh alle Beziehungen eines Begriffes zu anderen (Personen Themen Dokumenten etc) werden hier automatisch uumlbersichtlich angezeigt Hierbei wird auch die Staumlrke semantischer Technologie deutlich

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Semantisches Netz des Wissensportales

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Grafische Darstellung des bdquohinterldquo dem Wissensportal liegenden semantischen Netzwerkes

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Kopplung mit Lernprogrammen

Ist dem Nutzer der Anwendung eine bestimmte Thematik unklar wie zB die Konfiguration einer Mobilfunkschnittstelle dieser Pumpe kann er durch einfache grafische Navigation hierzu ein bereitgestelltes Lernprogramm anvisierenoslash

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Aufruf des modularisierten Lernprogrammes

oslashund durch einfaches anklicken aufrufen und starten Auf diese Weise hat er im Kontext () der Pumpe ein Lernprogramm gefunden welches aus einigen wenigen Seiten besteht ihn aber bei einer ganz konkreten Fragestellung bdquoOn Demandldquo unterstuumltzt Auf diese Weise ist die Kopplung zwischen einer intelligenteren Form des Wissensmanagements auf Basis semantischer Netze mit Lernprogrammen gelungen welche selbstverstaumlndlich durch entsprechende organisationale Strukturen Unternehmenskulturen etc unterstuumltzt werden sollte

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SCHNEIDER SYSTEM GMBHDr Guumlnter PeesHeerstraszlige 5956179 Vallendar bei KoblenzTel (02 61) 9 62 50 - 15Fax (02 61) 9 62 50 - 19Mobil (01 62) 2 96 67 51eMail guenterpeesschneider-system-gmbhdehttpwwwschneider-system-gmbhde

Kontakt

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Vielen Dank fuumlr Ihre Aufmerksamkeit

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Bearbeitung des semantischen Netzes

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Fuumlr alle Informationsobjekte existieren frei konfigurierbare Eingabemasken die aus dem definierten Wissensnetzmodell generiert werdenZu jeder Information egal ob Relation oder Attribut lassen sichZusatzinformationen definieren wie zB Autor Erstellungsdatum elektronische Dokumente usw Diese Zusatzinformationen werden in allen Suchen mit beruumlcksichtigtDie Informationserfassung kann auch auf grafischer Ebene erfolgen So lassen sich Relationen zwischen Informationsobjekten auch grafisch anlegen wobei das System jederzeit auf die Konsistenz mit dem definierten Wissensnetzmodell achtet

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Wissensportal

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Eine weitere Anwendung die gezeigt wurde ist ein Wissensportal welches aumlhnlich wie beim Beispiel des Verfassungsschutzes umfangreiche und komplex zusammenhaumlngende Informationen abbildet und eine semantische Nutzung ermoumlglichtDie eingegebene Suche nach dem Stichwort bdquoPumpeldquo und der anschlieszligenden Auswahl eines Pumpentyps liefert die dargestellte Informationsmenge zuruumlck Diese liegt verknuumlpft im semantischen Netz vor dh alle Beziehungen eines Begriffes zu anderen (Personen Themen Dokumenten etc) werden hier automatisch uumlbersichtlich angezeigt Hierbei wird auch die Staumlrke semantischer Technologie deutlich

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Semantisches Netz des Wissensportales

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