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Koumlln-Wahn den 5 April 2006
Dr Guumlnter Pees SSG
bdquoSemantische Netzeldquo
2
copy Schneider System GmbHKoumlln-Wahn den 5 April 2006
Inhalt
Problembereich bdquoInformationsablage und -rechercheldquo
Loumlsungsansatz Der Einsatz semantischer Technologien
Referenzbeispiele WirtschaftOumlffentlicher Bereich
2
Gliederung des Vortrages in dem bewaumlhrte Praxisbeispiele fuumlr die Anwendung von Wissensmanagement auf Basis semantischer Technologien aufgezeigt werden
3
copy Schneider System GmbHKoumlln-Wahn den 5 April 2006
Eine haumlufige Frage
In welchem Ordner muss diese Information abgelegt werden
Was muss ich bei Thema A auszligerdem beruumlcksichtigen
Wie loumlse ich dieses Problem
Wie haumlngt Methode X mit Methode Y zusammen
Problembereich Informationsablage und -recherche
Eines der am haumlufigsten aufkommenden Probleme im Informationsmanagement besteht in der Ablage einer InformationHaumlufig erfolgt diese in hierarchische Art und Weise (Windows Explorer) bzw in einer relationalen Datenbank Diese Funktionalitaumlt wird meist durch ein entsprechendes Content-Management-System unter Verwendung von Schlagworten oder Volltext-Indizierungen realisiertDie Suche nach Basisinformationen fuumlr eine Problemloumlsung oder andere kontextbezogene Suchen fuumlhrt aber in der Praxis zu sehr zeitaufwendigen bzw nicht zielfuumlhrenden Ergebnissen da diese entweder nicht als Schlagwort bzw Begriff in einem Dokument vorkommen oder nur in umschreibender Weise dokumentiert sind Eine seit einigen Jahren in der gewerblichen Wirtschaft und im oumlffentlichen Bereich bewaumlhrte Technologie basiert auf der kontextbezogenen Verknuumlpfung von Informationen so genannten bdquoSemantischen Technologienldquo
4
copy Schneider System GmbHKoumlln-Wahn den 5 April 2006
Loumlsungsansatz Prinzip eines semantischen Netzwerkes
Ober-Unterbegriffist Teil vonarbeitet ansitzt an Ortbenutztliefert in fuumlhrt durchwird beschrieben in
Kuumlhlpumpe
TKP-A45
Projekt A
Kuumlhler
DichtungSuumldamerika Peru
Zulieferer
Kunde
CuzcoLima
TKP-A36
4
Was versteht man nun unter ldquoSemantischen Technologienrdquo ldquoSemantikrdquo in diesem Sinne meint die inhaltliche Beziehung zwischen Informationen also den Aufbau eines inhaltlichen NetzwerkesDie Folie zeigt ein semantisches Netz aus der Praxis eines AutomobilzulieferersEinzelne Produkte Personen Orte Bezeichnungen oder Dokumente werden semantisch dh hinsichtlich ihrer Bedeutung zueinander verknuumlpft Diese sind zB a Ober-Unterbegriffb ist Teil vonc arbeitet and Sitzt an Orte benutztf liefert in fuumlhrt durch
Dies ermoumlglicht zB Suchen welche inhaltsbezogene () kontextorientierte Ergebnisse liefert
5
copy Schneider System GmbHKoumlln-Wahn den 5 April 2006
Loumlsungsansatz Semantische Wissensnetze in der Praxis
Publishing und DokumentationStrukturierung komplexer Informationswerke und Handbuumlcher im Wissensnetz
WissensaustauschFoumlrderung des Informationsaustauschs in komplexen Unternehmensstrukturen
WissensportaleIntegration verschiedener Informationsquellen und Dokumente mit zentralem personalisiertem Zugang
im Einsatz ua beiVerfassungsschutzThyssenKruppTelekomSAPLufthansaUnion InvestmentSuumlddeutsche Zeitung
5
Auf dieser Seite werden beispielhaft Themenfelder aufgezeigt die bereits in der Praxis realisiert und dort erfolgreich im Einsatz sindWissensmanagement auf Basis semantischer Technologien ist somit keine Konzeption sondern in den verschiedensten Bereichen im Einsatzin denen mit groszligen Informationsmengen umgegangen werden muss(Weitere Informationen auf der Folie)
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copy Schneider System GmbHKoumlln-Wahn den 5 April 2006
Anforderungen Expertenwissen fuumlr
Konstruktion und Produktion erschlieszligen
Loumlsung Semantische Suche und
graphischeVisualisierungsverfahren
Beliebig erweiterbar Kein IT-KnowHow notwendig
Referenzbeispiel inpro Technologieatlas
6
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copy Schneider System GmbHKoumlln-Wahn den 5 April 2006
Anforderungen Uumlberblick uumlber Tochterfirmen
und Beteiligungen Synergien schaffen
Marktkenntnisse anderer Konzerngesellschaften nutzen
Loumlsung Wissensnetz mit Produkten Einbindung von
Tochterunternehmen Dezentrale Rechtevergabe Cross-selling ermoumlglicht
Synergien
Referenzbeispiel ThyssenKrupp TK-Base
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Anforderungen Weltweit Experten zu
Themen identifizieren Wissen nutzen
bdquoNicht alle 800 Toumlchter muumlssen dieselben Fehler machenldquo
Forum fuumlr Wissensaustausch
Loumlsung Laumlnder Straszligen Shops Automatische Zuordnung von
Fragen zu passendem Forum Diskussions- und
Austauschforum fuumlr Experten Erfahrungswissen
Referenzbeispiel ThyssenKrupp TK-ComWorld
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copy Schneider System GmbHKoumlln-Wahn den 5 April 2006
Anforderungen Aufwendig gewonnene
Produkt- und Wettbewerbsinformation unter verschiedensten Gesichtspunkten nutzbar machen
Loumlsung Intelligente Suche im
Wissensnetz Einfache Nutzeroberflaumlche
Referenz Automobilindustrie Wettbewerbsanalyse
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copy Schneider System GmbHKoumlln-Wahn den 5 April 2006
Anforderungen Dokumentation der IT-
Infrastruktur Einbeziehung Vertraumlge
Dokumente IT-Kennzahlenund Abhaumlngigkeiten
Loumlsung Wissensnetz mit
teilautomatisiertem Inhalt Modellbildung ermoumlglicht
Dokumentation der Abhaumlngigkeiten und Antworten auf bdquoWas waumlre wennldquo-Fragen
Referenzbeispiel Brockhaus IT-Dokumentation
10
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Anforderungen Erfahrungen aus Projekten
dokumentieren Mitarbeiter gezielt fuumlr
Projekte auswaumlhlen und Weiterbildungs-maszlignahmen entwickeln
Loumlsung Prozessabbildung und ndash
unterstuumltzung aller relevanten HR-Prozesse
Entwicklung von Suchstrategien die passend Mitarbeiter fuumlr Projekt- bzw Stellenanforderungen identifizieren
Referenzbeispiel Wienerberger Skillmanagement
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copy Schneider System GmbHKoumlln-Wahn den 5 April 2006
Anforderungen Strukturierung von IT-
Wissen Intuitive Benutzeroberflaumlche
mit unterschiedlichen Visualisierungsvarianten
Zugriff auf vorhandene Dokumentationen amp Installationsberichte mit houmlherer Qualitaumlt
Expertenfindung
Loumlsung Semantische Strukturierung Import eines vorhandenen
IT-Glossars
Referenzbeispiel Deutsche Telekom AG
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Anforderungen Wissensmanagement-
System fuumlr integrierte Marktbearbeitung
Komplexe Produkte erfordern zentral verfuumlgbare qualitativ hochwertige Informationen mit der Moumlglichkeit der individuellen Anpassung
Loumlsung Praumlsentations- und
Dokumentenmanagement-System
Push-Technologien fuumlr dezentrale Mitarbeiter
Referenzbeispiel Union Investment
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copy Schneider System GmbHKoumlln-Wahn den 5 April 2006
Anforderungen Produktion von
Woumlrterbuumlchern und Lexika aus einer Wissensbasis heraus
Loumlsung Vollstaumlndige Abbildung der
deutschen Sprache in einem Wissensnetz
Spezielle Redaktions- und Produktionskomponenten
Referenzbeispiel Brockhaus Duden
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copy Schneider System GmbHKoumlln-Wahn den 5 April 2006
Aufdecken von Zusammenhaumlngen
Kombination von Suchtechniken Volltext semantisch fallbasiert Expertensuche unscharfeSuche
Einfachste Pflege Strenge Beachtung der
(IT-)Sicherheit Grafische Navigation in
dem Wissensnetz Agentenbasierte
Analysesysteme
Referenzbeispiel Landesamt fuumlr Verfassungsschutz
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Semantische Suchanfragen (assoziatives Finden)
Abbilden und Erkennen von Zusammenhaumlngen (Interdisziplinaumlr)
Effizienter Umgang mit groszligen und komplexen Informationsmengen
Informationsmanagement in vernetzten Strukturen
Solide Basis zur Entscheidungsfindung
Orientierung am Informationsbedarf des Einzelnen
bdquoGPS-Systemldquo fuumlr Informationen
Verknuumlpfbar mit Aspekten der Fernausbildung
Fazit und Ausblick Semantische Technologien im WM
16
Welche Potentiale bieten sich nun
a Durchfuumlhrung semantischer Suchanfragen (intelligente assoziative Suche)b Abbilden und Erkennen von Zusammenhaumlngenc Effizienter Umgang mit groszligen und komplexen Informationsmengend Solide Basis zur Entscheidungsfindung e Orientierung am Informationsbedarf des Einzelnen keine Uumlberfrachtung mit Informationen sondern individuelle Ergebnisbereitstellungf Informationen werden besser gefunden (bdquoGPSldquo)g Im Kontext einer Informationsdarbietung kann problemlos auch ein Lernprogramm zur Vertiefung bzw zum Wissensaufbau angeboten werden
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Einsatz semantischer Netze im Sicherheitsbereich (Verfassungsschutz)
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Zur weiteren Veranschaulichung der Moumlglichkeiten semantischer Technologien wurde in den Pausen sowie im Anschluss an die Veranstaltung in einem kleineren Personenkreis eine konkrete Anwendung aus dem Sicherheitsbereich (Verfassungsschutz) demonstriert Unser Unternehmen ist grundsaumltzlich unabhaumlngig von Software- und Hardwareherstellern wir zeigen jedoch hiermit eine konkrete Anwendung die sich durch einfachste grafisch basierte Nutzung und Pflege auszeichnet und auszligerdem saumlmtliche Vorgaben an die Nutzbarkeit im IT-System der Bundeswehr erfuumlllt
Sie ermoumlglichta Intelligentes Suchen und Findenb Die Kontextuumlbergreifende Nutzung von Informationen auch aus verschiedenen Blickrichtungenc Ein strenges Berechtigungssystemd Die grafische Analyse von Zusammenhaumlngen die ohne weiteres nicht ersichtlich sinde Die flexible Anpassbarkeit an neue Anforderungen durch eine grafisch orientierte Bedienung so dass neue Anforderungen an das System selbst einfach durchgefuumlhrt und nicht programmiert werden muumlssen f Einfache Bedienung
Die Software unterstuumltzt die Informationsbeschaffung und -auswertung ua bei Behoumlrden des VerfassungsschutzesSemantische Netze koumlnnen vernetzte Informationen nicht nur aufnehmen und intelligente Abfragen unterstuumltzen sondern koumlnnen Informationen aktiv an die verschiedenen Nutzer und Nutzergruppen verteilen
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Informationssuche im semantischen Netz
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Die Software stellt unterschiedliche Moumlglichkeiten der Informationssuche zur Verfuumlgung Die gezielte Suche nach Informationsobjekten zB Personen wird durch gezielte Einschraumlnkungen phonetische Interpretation und die Beruumlcksichtigung der strukturellen Umgebung der Objekte unterstuumltztSuchdefinitionen die nach bestimmten Mustern im semantischen Netz suchen koumlnnen abgespeichert und jederzeit aktuell ausgefuumlhrt werdenDie sog semantische Suche unterstuumltzt die sbquogoogleartigelsquo Ausfuumlhrung von Suchen uumlber den gesamten Informationsbestand wobei das Suchergebnis sbquointelligentlsquo auf Basis der semantischen Strukturen ausgewertet wird
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Grafische Navigation
19
Neben den verschiedenen Suchen kann sich der Nutzer die Information auch grafisch erschlieszligenDazu kann jedes Informationsobjekt in einem speziellen Fenster mit seiner semantischen Umgebung geoumlffnet und durch Expandieren benachbarter Objekte die semantische Struktur navigiert werden So sind Sinnzusammenhaumlnge effektiv zu erfassen Aus der grafischen Sicht kann jederzeit nahtlos in andere Informationssuchen und Bearbeitungsmodi gewechselt werden Die Software unterstuumltzt auch das kooperative Bearbeiten einer grafische Sicht mit mehreren Nutzern an unterschiedlichen Rechnern
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copy Schneider System GmbHKoumlln-Wahn den 5 April 2006
Grafische Darstellung zeitbasierter Information
20
Aus der grafisch vernetzten Sicht lassen sich ohne Umweg auch zeitbasiert Informationen in einer sog Timeline darstellen In dieser Timeline koumlnnen Zeitraumlume Zeitpunkte und Transaktionen gegenuumlbergestellt werdenDabei kann die Zeitleiste durch grafische Interaktion frei von Jahren bis zu Sekunden skaliert werden Dies ermoumlglicht einen schnellen Uumlberblick uumlber zeitliche Zusammenhaumlnge unterschiedlicher Ereignisse
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copy Schneider System GmbHKoumlln-Wahn den 5 April 2006
Bearbeitung des semantischen Netzes
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Fuumlr alle Informationsobjekte existieren frei konfigurierbare Eingabemasken die aus dem definierten Wissensnetzmodell generiert werdenZu jeder Information egal ob Relation oder Attribut lassen sichZusatzinformationen definieren wie zB Autor Erstellungsdatum elektronische Dokumente usw Diese Zusatzinformationen werden in allen Suchen mit beruumlcksichtigtDie Informationserfassung kann auch auf grafischer Ebene erfolgen So lassen sich Relationen zwischen Informationsobjekten auch grafisch anlegen wobei das System jederzeit auf die Konsistenz mit dem definierten Wissensnetzmodell achtet
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copy Schneider System GmbHKoumlln-Wahn den 5 April 2006
Wissensportal
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Eine weitere Anwendung die gezeigt wurde ist ein Wissensportal welches aumlhnlich wie beim Beispiel des Verfassungsschutzes umfangreiche und komplex zusammenhaumlngende Informationen abbildet und eine semantische Nutzung ermoumlglichtDie eingegebene Suche nach dem Stichwort bdquoPumpeldquo und der anschlieszligenden Auswahl eines Pumpentyps liefert die dargestellte Informationsmenge zuruumlck Diese liegt verknuumlpft im semantischen Netz vor dh alle Beziehungen eines Begriffes zu anderen (Personen Themen Dokumenten etc) werden hier automatisch uumlbersichtlich angezeigt Hierbei wird auch die Staumlrke semantischer Technologie deutlich
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copy Schneider System GmbHKoumlln-Wahn den 5 April 2006
Semantisches Netz des Wissensportales
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Grafische Darstellung des bdquohinterldquo dem Wissensportal liegenden semantischen Netzwerkes
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copy Schneider System GmbHKoumlln-Wahn den 5 April 2006
Kopplung mit Lernprogrammen
Ist dem Nutzer der Anwendung eine bestimmte Thematik unklar wie zB die Konfiguration einer Mobilfunkschnittstelle dieser Pumpe kann er durch einfache grafische Navigation hierzu ein bereitgestelltes Lernprogramm anvisierenoslash
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copy Schneider System GmbHKoumlln-Wahn den 5 April 2006
Aufruf des modularisierten Lernprogrammes
oslashund durch einfaches anklicken aufrufen und starten Auf diese Weise hat er im Kontext () der Pumpe ein Lernprogramm gefunden welches aus einigen wenigen Seiten besteht ihn aber bei einer ganz konkreten Fragestellung bdquoOn Demandldquo unterstuumltzt Auf diese Weise ist die Kopplung zwischen einer intelligenteren Form des Wissensmanagements auf Basis semantischer Netze mit Lernprogrammen gelungen welche selbstverstaumlndlich durch entsprechende organisationale Strukturen Unternehmenskulturen etc unterstuumltzt werden sollte
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copy Schneider System GmbHKoumlln-Wahn den 5 April 2006
SCHNEIDER SYSTEM GMBHDr Guumlnter PeesHeerstraszlige 5956179 Vallendar bei KoblenzTel (02 61) 9 62 50 - 15Fax (02 61) 9 62 50 - 19Mobil (01 62) 2 96 67 51eMail guenterpeesschneider-system-gmbhdehttpwwwschneider-system-gmbhde
Kontakt
26
Vielen Dank fuumlr Ihre Aufmerksamkeit
Vielen Dank fuumlr Ihre Aufmerksamkeit
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Inhalt
Problembereich bdquoInformationsablage und -rechercheldquo
Loumlsungsansatz Der Einsatz semantischer Technologien
Referenzbeispiele WirtschaftOumlffentlicher Bereich
2
Gliederung des Vortrages in dem bewaumlhrte Praxisbeispiele fuumlr die Anwendung von Wissensmanagement auf Basis semantischer Technologien aufgezeigt werden
3
copy Schneider System GmbHKoumlln-Wahn den 5 April 2006
Eine haumlufige Frage
In welchem Ordner muss diese Information abgelegt werden
Was muss ich bei Thema A auszligerdem beruumlcksichtigen
Wie loumlse ich dieses Problem
Wie haumlngt Methode X mit Methode Y zusammen
Problembereich Informationsablage und -recherche
Eines der am haumlufigsten aufkommenden Probleme im Informationsmanagement besteht in der Ablage einer InformationHaumlufig erfolgt diese in hierarchische Art und Weise (Windows Explorer) bzw in einer relationalen Datenbank Diese Funktionalitaumlt wird meist durch ein entsprechendes Content-Management-System unter Verwendung von Schlagworten oder Volltext-Indizierungen realisiertDie Suche nach Basisinformationen fuumlr eine Problemloumlsung oder andere kontextbezogene Suchen fuumlhrt aber in der Praxis zu sehr zeitaufwendigen bzw nicht zielfuumlhrenden Ergebnissen da diese entweder nicht als Schlagwort bzw Begriff in einem Dokument vorkommen oder nur in umschreibender Weise dokumentiert sind Eine seit einigen Jahren in der gewerblichen Wirtschaft und im oumlffentlichen Bereich bewaumlhrte Technologie basiert auf der kontextbezogenen Verknuumlpfung von Informationen so genannten bdquoSemantischen Technologienldquo
4
copy Schneider System GmbHKoumlln-Wahn den 5 April 2006
Loumlsungsansatz Prinzip eines semantischen Netzwerkes
Ober-Unterbegriffist Teil vonarbeitet ansitzt an Ortbenutztliefert in fuumlhrt durchwird beschrieben in
Kuumlhlpumpe
TKP-A45
Projekt A
Kuumlhler
DichtungSuumldamerika Peru
Zulieferer
Kunde
CuzcoLima
TKP-A36
4
Was versteht man nun unter ldquoSemantischen Technologienrdquo ldquoSemantikrdquo in diesem Sinne meint die inhaltliche Beziehung zwischen Informationen also den Aufbau eines inhaltlichen NetzwerkesDie Folie zeigt ein semantisches Netz aus der Praxis eines AutomobilzulieferersEinzelne Produkte Personen Orte Bezeichnungen oder Dokumente werden semantisch dh hinsichtlich ihrer Bedeutung zueinander verknuumlpft Diese sind zB a Ober-Unterbegriffb ist Teil vonc arbeitet and Sitzt an Orte benutztf liefert in fuumlhrt durch
Dies ermoumlglicht zB Suchen welche inhaltsbezogene () kontextorientierte Ergebnisse liefert
5
copy Schneider System GmbHKoumlln-Wahn den 5 April 2006
Loumlsungsansatz Semantische Wissensnetze in der Praxis
Publishing und DokumentationStrukturierung komplexer Informationswerke und Handbuumlcher im Wissensnetz
WissensaustauschFoumlrderung des Informationsaustauschs in komplexen Unternehmensstrukturen
WissensportaleIntegration verschiedener Informationsquellen und Dokumente mit zentralem personalisiertem Zugang
im Einsatz ua beiVerfassungsschutzThyssenKruppTelekomSAPLufthansaUnion InvestmentSuumlddeutsche Zeitung
5
Auf dieser Seite werden beispielhaft Themenfelder aufgezeigt die bereits in der Praxis realisiert und dort erfolgreich im Einsatz sindWissensmanagement auf Basis semantischer Technologien ist somit keine Konzeption sondern in den verschiedensten Bereichen im Einsatzin denen mit groszligen Informationsmengen umgegangen werden muss(Weitere Informationen auf der Folie)
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copy Schneider System GmbHKoumlln-Wahn den 5 April 2006
Anforderungen Expertenwissen fuumlr
Konstruktion und Produktion erschlieszligen
Loumlsung Semantische Suche und
graphischeVisualisierungsverfahren
Beliebig erweiterbar Kein IT-KnowHow notwendig
Referenzbeispiel inpro Technologieatlas
6
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Anforderungen Uumlberblick uumlber Tochterfirmen
und Beteiligungen Synergien schaffen
Marktkenntnisse anderer Konzerngesellschaften nutzen
Loumlsung Wissensnetz mit Produkten Einbindung von
Tochterunternehmen Dezentrale Rechtevergabe Cross-selling ermoumlglicht
Synergien
Referenzbeispiel ThyssenKrupp TK-Base
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Anforderungen Weltweit Experten zu
Themen identifizieren Wissen nutzen
bdquoNicht alle 800 Toumlchter muumlssen dieselben Fehler machenldquo
Forum fuumlr Wissensaustausch
Loumlsung Laumlnder Straszligen Shops Automatische Zuordnung von
Fragen zu passendem Forum Diskussions- und
Austauschforum fuumlr Experten Erfahrungswissen
Referenzbeispiel ThyssenKrupp TK-ComWorld
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Anforderungen Aufwendig gewonnene
Produkt- und Wettbewerbsinformation unter verschiedensten Gesichtspunkten nutzbar machen
Loumlsung Intelligente Suche im
Wissensnetz Einfache Nutzeroberflaumlche
Referenz Automobilindustrie Wettbewerbsanalyse
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copy Schneider System GmbHKoumlln-Wahn den 5 April 2006
Anforderungen Dokumentation der IT-
Infrastruktur Einbeziehung Vertraumlge
Dokumente IT-Kennzahlenund Abhaumlngigkeiten
Loumlsung Wissensnetz mit
teilautomatisiertem Inhalt Modellbildung ermoumlglicht
Dokumentation der Abhaumlngigkeiten und Antworten auf bdquoWas waumlre wennldquo-Fragen
Referenzbeispiel Brockhaus IT-Dokumentation
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copy Schneider System GmbHKoumlln-Wahn den 5 April 2006
Anforderungen Erfahrungen aus Projekten
dokumentieren Mitarbeiter gezielt fuumlr
Projekte auswaumlhlen und Weiterbildungs-maszlignahmen entwickeln
Loumlsung Prozessabbildung und ndash
unterstuumltzung aller relevanten HR-Prozesse
Entwicklung von Suchstrategien die passend Mitarbeiter fuumlr Projekt- bzw Stellenanforderungen identifizieren
Referenzbeispiel Wienerberger Skillmanagement
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copy Schneider System GmbHKoumlln-Wahn den 5 April 2006
Anforderungen Strukturierung von IT-
Wissen Intuitive Benutzeroberflaumlche
mit unterschiedlichen Visualisierungsvarianten
Zugriff auf vorhandene Dokumentationen amp Installationsberichte mit houmlherer Qualitaumlt
Expertenfindung
Loumlsung Semantische Strukturierung Import eines vorhandenen
IT-Glossars
Referenzbeispiel Deutsche Telekom AG
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Anforderungen Wissensmanagement-
System fuumlr integrierte Marktbearbeitung
Komplexe Produkte erfordern zentral verfuumlgbare qualitativ hochwertige Informationen mit der Moumlglichkeit der individuellen Anpassung
Loumlsung Praumlsentations- und
Dokumentenmanagement-System
Push-Technologien fuumlr dezentrale Mitarbeiter
Referenzbeispiel Union Investment
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copy Schneider System GmbHKoumlln-Wahn den 5 April 2006
Anforderungen Produktion von
Woumlrterbuumlchern und Lexika aus einer Wissensbasis heraus
Loumlsung Vollstaumlndige Abbildung der
deutschen Sprache in einem Wissensnetz
Spezielle Redaktions- und Produktionskomponenten
Referenzbeispiel Brockhaus Duden
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Aufdecken von Zusammenhaumlngen
Kombination von Suchtechniken Volltext semantisch fallbasiert Expertensuche unscharfeSuche
Einfachste Pflege Strenge Beachtung der
(IT-)Sicherheit Grafische Navigation in
dem Wissensnetz Agentenbasierte
Analysesysteme
Referenzbeispiel Landesamt fuumlr Verfassungsschutz
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Semantische Suchanfragen (assoziatives Finden)
Abbilden und Erkennen von Zusammenhaumlngen (Interdisziplinaumlr)
Effizienter Umgang mit groszligen und komplexen Informationsmengen
Informationsmanagement in vernetzten Strukturen
Solide Basis zur Entscheidungsfindung
Orientierung am Informationsbedarf des Einzelnen
bdquoGPS-Systemldquo fuumlr Informationen
Verknuumlpfbar mit Aspekten der Fernausbildung
Fazit und Ausblick Semantische Technologien im WM
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Welche Potentiale bieten sich nun
a Durchfuumlhrung semantischer Suchanfragen (intelligente assoziative Suche)b Abbilden und Erkennen von Zusammenhaumlngenc Effizienter Umgang mit groszligen und komplexen Informationsmengend Solide Basis zur Entscheidungsfindung e Orientierung am Informationsbedarf des Einzelnen keine Uumlberfrachtung mit Informationen sondern individuelle Ergebnisbereitstellungf Informationen werden besser gefunden (bdquoGPSldquo)g Im Kontext einer Informationsdarbietung kann problemlos auch ein Lernprogramm zur Vertiefung bzw zum Wissensaufbau angeboten werden
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copy Schneider System GmbHKoumlln-Wahn den 5 April 2006
Einsatz semantischer Netze im Sicherheitsbereich (Verfassungsschutz)
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Zur weiteren Veranschaulichung der Moumlglichkeiten semantischer Technologien wurde in den Pausen sowie im Anschluss an die Veranstaltung in einem kleineren Personenkreis eine konkrete Anwendung aus dem Sicherheitsbereich (Verfassungsschutz) demonstriert Unser Unternehmen ist grundsaumltzlich unabhaumlngig von Software- und Hardwareherstellern wir zeigen jedoch hiermit eine konkrete Anwendung die sich durch einfachste grafisch basierte Nutzung und Pflege auszeichnet und auszligerdem saumlmtliche Vorgaben an die Nutzbarkeit im IT-System der Bundeswehr erfuumlllt
Sie ermoumlglichta Intelligentes Suchen und Findenb Die Kontextuumlbergreifende Nutzung von Informationen auch aus verschiedenen Blickrichtungenc Ein strenges Berechtigungssystemd Die grafische Analyse von Zusammenhaumlngen die ohne weiteres nicht ersichtlich sinde Die flexible Anpassbarkeit an neue Anforderungen durch eine grafisch orientierte Bedienung so dass neue Anforderungen an das System selbst einfach durchgefuumlhrt und nicht programmiert werden muumlssen f Einfache Bedienung
Die Software unterstuumltzt die Informationsbeschaffung und -auswertung ua bei Behoumlrden des VerfassungsschutzesSemantische Netze koumlnnen vernetzte Informationen nicht nur aufnehmen und intelligente Abfragen unterstuumltzen sondern koumlnnen Informationen aktiv an die verschiedenen Nutzer und Nutzergruppen verteilen
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Informationssuche im semantischen Netz
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Die Software stellt unterschiedliche Moumlglichkeiten der Informationssuche zur Verfuumlgung Die gezielte Suche nach Informationsobjekten zB Personen wird durch gezielte Einschraumlnkungen phonetische Interpretation und die Beruumlcksichtigung der strukturellen Umgebung der Objekte unterstuumltztSuchdefinitionen die nach bestimmten Mustern im semantischen Netz suchen koumlnnen abgespeichert und jederzeit aktuell ausgefuumlhrt werdenDie sog semantische Suche unterstuumltzt die sbquogoogleartigelsquo Ausfuumlhrung von Suchen uumlber den gesamten Informationsbestand wobei das Suchergebnis sbquointelligentlsquo auf Basis der semantischen Strukturen ausgewertet wird
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Grafische Navigation
19
Neben den verschiedenen Suchen kann sich der Nutzer die Information auch grafisch erschlieszligenDazu kann jedes Informationsobjekt in einem speziellen Fenster mit seiner semantischen Umgebung geoumlffnet und durch Expandieren benachbarter Objekte die semantische Struktur navigiert werden So sind Sinnzusammenhaumlnge effektiv zu erfassen Aus der grafischen Sicht kann jederzeit nahtlos in andere Informationssuchen und Bearbeitungsmodi gewechselt werden Die Software unterstuumltzt auch das kooperative Bearbeiten einer grafische Sicht mit mehreren Nutzern an unterschiedlichen Rechnern
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Grafische Darstellung zeitbasierter Information
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Aus der grafisch vernetzten Sicht lassen sich ohne Umweg auch zeitbasiert Informationen in einer sog Timeline darstellen In dieser Timeline koumlnnen Zeitraumlume Zeitpunkte und Transaktionen gegenuumlbergestellt werdenDabei kann die Zeitleiste durch grafische Interaktion frei von Jahren bis zu Sekunden skaliert werden Dies ermoumlglicht einen schnellen Uumlberblick uumlber zeitliche Zusammenhaumlnge unterschiedlicher Ereignisse
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Bearbeitung des semantischen Netzes
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Fuumlr alle Informationsobjekte existieren frei konfigurierbare Eingabemasken die aus dem definierten Wissensnetzmodell generiert werdenZu jeder Information egal ob Relation oder Attribut lassen sichZusatzinformationen definieren wie zB Autor Erstellungsdatum elektronische Dokumente usw Diese Zusatzinformationen werden in allen Suchen mit beruumlcksichtigtDie Informationserfassung kann auch auf grafischer Ebene erfolgen So lassen sich Relationen zwischen Informationsobjekten auch grafisch anlegen wobei das System jederzeit auf die Konsistenz mit dem definierten Wissensnetzmodell achtet
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Wissensportal
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Eine weitere Anwendung die gezeigt wurde ist ein Wissensportal welches aumlhnlich wie beim Beispiel des Verfassungsschutzes umfangreiche und komplex zusammenhaumlngende Informationen abbildet und eine semantische Nutzung ermoumlglichtDie eingegebene Suche nach dem Stichwort bdquoPumpeldquo und der anschlieszligenden Auswahl eines Pumpentyps liefert die dargestellte Informationsmenge zuruumlck Diese liegt verknuumlpft im semantischen Netz vor dh alle Beziehungen eines Begriffes zu anderen (Personen Themen Dokumenten etc) werden hier automatisch uumlbersichtlich angezeigt Hierbei wird auch die Staumlrke semantischer Technologie deutlich
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Semantisches Netz des Wissensportales
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Grafische Darstellung des bdquohinterldquo dem Wissensportal liegenden semantischen Netzwerkes
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Kopplung mit Lernprogrammen
Ist dem Nutzer der Anwendung eine bestimmte Thematik unklar wie zB die Konfiguration einer Mobilfunkschnittstelle dieser Pumpe kann er durch einfache grafische Navigation hierzu ein bereitgestelltes Lernprogramm anvisierenoslash
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Aufruf des modularisierten Lernprogrammes
oslashund durch einfaches anklicken aufrufen und starten Auf diese Weise hat er im Kontext () der Pumpe ein Lernprogramm gefunden welches aus einigen wenigen Seiten besteht ihn aber bei einer ganz konkreten Fragestellung bdquoOn Demandldquo unterstuumltzt Auf diese Weise ist die Kopplung zwischen einer intelligenteren Form des Wissensmanagements auf Basis semantischer Netze mit Lernprogrammen gelungen welche selbstverstaumlndlich durch entsprechende organisationale Strukturen Unternehmenskulturen etc unterstuumltzt werden sollte
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SCHNEIDER SYSTEM GMBHDr Guumlnter PeesHeerstraszlige 5956179 Vallendar bei KoblenzTel (02 61) 9 62 50 - 15Fax (02 61) 9 62 50 - 19Mobil (01 62) 2 96 67 51eMail guenterpeesschneider-system-gmbhdehttpwwwschneider-system-gmbhde
Kontakt
26
Vielen Dank fuumlr Ihre Aufmerksamkeit
Vielen Dank fuumlr Ihre Aufmerksamkeit
3
copy Schneider System GmbHKoumlln-Wahn den 5 April 2006
Eine haumlufige Frage
In welchem Ordner muss diese Information abgelegt werden
Was muss ich bei Thema A auszligerdem beruumlcksichtigen
Wie loumlse ich dieses Problem
Wie haumlngt Methode X mit Methode Y zusammen
Problembereich Informationsablage und -recherche
Eines der am haumlufigsten aufkommenden Probleme im Informationsmanagement besteht in der Ablage einer InformationHaumlufig erfolgt diese in hierarchische Art und Weise (Windows Explorer) bzw in einer relationalen Datenbank Diese Funktionalitaumlt wird meist durch ein entsprechendes Content-Management-System unter Verwendung von Schlagworten oder Volltext-Indizierungen realisiertDie Suche nach Basisinformationen fuumlr eine Problemloumlsung oder andere kontextbezogene Suchen fuumlhrt aber in der Praxis zu sehr zeitaufwendigen bzw nicht zielfuumlhrenden Ergebnissen da diese entweder nicht als Schlagwort bzw Begriff in einem Dokument vorkommen oder nur in umschreibender Weise dokumentiert sind Eine seit einigen Jahren in der gewerblichen Wirtschaft und im oumlffentlichen Bereich bewaumlhrte Technologie basiert auf der kontextbezogenen Verknuumlpfung von Informationen so genannten bdquoSemantischen Technologienldquo
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Loumlsungsansatz Prinzip eines semantischen Netzwerkes
Ober-Unterbegriffist Teil vonarbeitet ansitzt an Ortbenutztliefert in fuumlhrt durchwird beschrieben in
Kuumlhlpumpe
TKP-A45
Projekt A
Kuumlhler
DichtungSuumldamerika Peru
Zulieferer
Kunde
CuzcoLima
TKP-A36
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Was versteht man nun unter ldquoSemantischen Technologienrdquo ldquoSemantikrdquo in diesem Sinne meint die inhaltliche Beziehung zwischen Informationen also den Aufbau eines inhaltlichen NetzwerkesDie Folie zeigt ein semantisches Netz aus der Praxis eines AutomobilzulieferersEinzelne Produkte Personen Orte Bezeichnungen oder Dokumente werden semantisch dh hinsichtlich ihrer Bedeutung zueinander verknuumlpft Diese sind zB a Ober-Unterbegriffb ist Teil vonc arbeitet and Sitzt an Orte benutztf liefert in fuumlhrt durch
Dies ermoumlglicht zB Suchen welche inhaltsbezogene () kontextorientierte Ergebnisse liefert
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Loumlsungsansatz Semantische Wissensnetze in der Praxis
Publishing und DokumentationStrukturierung komplexer Informationswerke und Handbuumlcher im Wissensnetz
WissensaustauschFoumlrderung des Informationsaustauschs in komplexen Unternehmensstrukturen
WissensportaleIntegration verschiedener Informationsquellen und Dokumente mit zentralem personalisiertem Zugang
im Einsatz ua beiVerfassungsschutzThyssenKruppTelekomSAPLufthansaUnion InvestmentSuumlddeutsche Zeitung
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Auf dieser Seite werden beispielhaft Themenfelder aufgezeigt die bereits in der Praxis realisiert und dort erfolgreich im Einsatz sindWissensmanagement auf Basis semantischer Technologien ist somit keine Konzeption sondern in den verschiedensten Bereichen im Einsatzin denen mit groszligen Informationsmengen umgegangen werden muss(Weitere Informationen auf der Folie)
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copy Schneider System GmbHKoumlln-Wahn den 5 April 2006
Anforderungen Expertenwissen fuumlr
Konstruktion und Produktion erschlieszligen
Loumlsung Semantische Suche und
graphischeVisualisierungsverfahren
Beliebig erweiterbar Kein IT-KnowHow notwendig
Referenzbeispiel inpro Technologieatlas
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copy Schneider System GmbHKoumlln-Wahn den 5 April 2006
Anforderungen Uumlberblick uumlber Tochterfirmen
und Beteiligungen Synergien schaffen
Marktkenntnisse anderer Konzerngesellschaften nutzen
Loumlsung Wissensnetz mit Produkten Einbindung von
Tochterunternehmen Dezentrale Rechtevergabe Cross-selling ermoumlglicht
Synergien
Referenzbeispiel ThyssenKrupp TK-Base
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copy Schneider System GmbHKoumlln-Wahn den 5 April 2006
Anforderungen Weltweit Experten zu
Themen identifizieren Wissen nutzen
bdquoNicht alle 800 Toumlchter muumlssen dieselben Fehler machenldquo
Forum fuumlr Wissensaustausch
Loumlsung Laumlnder Straszligen Shops Automatische Zuordnung von
Fragen zu passendem Forum Diskussions- und
Austauschforum fuumlr Experten Erfahrungswissen
Referenzbeispiel ThyssenKrupp TK-ComWorld
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copy Schneider System GmbHKoumlln-Wahn den 5 April 2006
Anforderungen Aufwendig gewonnene
Produkt- und Wettbewerbsinformation unter verschiedensten Gesichtspunkten nutzbar machen
Loumlsung Intelligente Suche im
Wissensnetz Einfache Nutzeroberflaumlche
Referenz Automobilindustrie Wettbewerbsanalyse
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Anforderungen Dokumentation der IT-
Infrastruktur Einbeziehung Vertraumlge
Dokumente IT-Kennzahlenund Abhaumlngigkeiten
Loumlsung Wissensnetz mit
teilautomatisiertem Inhalt Modellbildung ermoumlglicht
Dokumentation der Abhaumlngigkeiten und Antworten auf bdquoWas waumlre wennldquo-Fragen
Referenzbeispiel Brockhaus IT-Dokumentation
10
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Anforderungen Erfahrungen aus Projekten
dokumentieren Mitarbeiter gezielt fuumlr
Projekte auswaumlhlen und Weiterbildungs-maszlignahmen entwickeln
Loumlsung Prozessabbildung und ndash
unterstuumltzung aller relevanten HR-Prozesse
Entwicklung von Suchstrategien die passend Mitarbeiter fuumlr Projekt- bzw Stellenanforderungen identifizieren
Referenzbeispiel Wienerberger Skillmanagement
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copy Schneider System GmbHKoumlln-Wahn den 5 April 2006
Anforderungen Strukturierung von IT-
Wissen Intuitive Benutzeroberflaumlche
mit unterschiedlichen Visualisierungsvarianten
Zugriff auf vorhandene Dokumentationen amp Installationsberichte mit houmlherer Qualitaumlt
Expertenfindung
Loumlsung Semantische Strukturierung Import eines vorhandenen
IT-Glossars
Referenzbeispiel Deutsche Telekom AG
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13
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Anforderungen Wissensmanagement-
System fuumlr integrierte Marktbearbeitung
Komplexe Produkte erfordern zentral verfuumlgbare qualitativ hochwertige Informationen mit der Moumlglichkeit der individuellen Anpassung
Loumlsung Praumlsentations- und
Dokumentenmanagement-System
Push-Technologien fuumlr dezentrale Mitarbeiter
Referenzbeispiel Union Investment
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Anforderungen Produktion von
Woumlrterbuumlchern und Lexika aus einer Wissensbasis heraus
Loumlsung Vollstaumlndige Abbildung der
deutschen Sprache in einem Wissensnetz
Spezielle Redaktions- und Produktionskomponenten
Referenzbeispiel Brockhaus Duden
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15
copy Schneider System GmbHKoumlln-Wahn den 5 April 2006
Aufdecken von Zusammenhaumlngen
Kombination von Suchtechniken Volltext semantisch fallbasiert Expertensuche unscharfeSuche
Einfachste Pflege Strenge Beachtung der
(IT-)Sicherheit Grafische Navigation in
dem Wissensnetz Agentenbasierte
Analysesysteme
Referenzbeispiel Landesamt fuumlr Verfassungsschutz
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Semantische Suchanfragen (assoziatives Finden)
Abbilden und Erkennen von Zusammenhaumlngen (Interdisziplinaumlr)
Effizienter Umgang mit groszligen und komplexen Informationsmengen
Informationsmanagement in vernetzten Strukturen
Solide Basis zur Entscheidungsfindung
Orientierung am Informationsbedarf des Einzelnen
bdquoGPS-Systemldquo fuumlr Informationen
Verknuumlpfbar mit Aspekten der Fernausbildung
Fazit und Ausblick Semantische Technologien im WM
16
Welche Potentiale bieten sich nun
a Durchfuumlhrung semantischer Suchanfragen (intelligente assoziative Suche)b Abbilden und Erkennen von Zusammenhaumlngenc Effizienter Umgang mit groszligen und komplexen Informationsmengend Solide Basis zur Entscheidungsfindung e Orientierung am Informationsbedarf des Einzelnen keine Uumlberfrachtung mit Informationen sondern individuelle Ergebnisbereitstellungf Informationen werden besser gefunden (bdquoGPSldquo)g Im Kontext einer Informationsdarbietung kann problemlos auch ein Lernprogramm zur Vertiefung bzw zum Wissensaufbau angeboten werden
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Einsatz semantischer Netze im Sicherheitsbereich (Verfassungsschutz)
17
Zur weiteren Veranschaulichung der Moumlglichkeiten semantischer Technologien wurde in den Pausen sowie im Anschluss an die Veranstaltung in einem kleineren Personenkreis eine konkrete Anwendung aus dem Sicherheitsbereich (Verfassungsschutz) demonstriert Unser Unternehmen ist grundsaumltzlich unabhaumlngig von Software- und Hardwareherstellern wir zeigen jedoch hiermit eine konkrete Anwendung die sich durch einfachste grafisch basierte Nutzung und Pflege auszeichnet und auszligerdem saumlmtliche Vorgaben an die Nutzbarkeit im IT-System der Bundeswehr erfuumlllt
Sie ermoumlglichta Intelligentes Suchen und Findenb Die Kontextuumlbergreifende Nutzung von Informationen auch aus verschiedenen Blickrichtungenc Ein strenges Berechtigungssystemd Die grafische Analyse von Zusammenhaumlngen die ohne weiteres nicht ersichtlich sinde Die flexible Anpassbarkeit an neue Anforderungen durch eine grafisch orientierte Bedienung so dass neue Anforderungen an das System selbst einfach durchgefuumlhrt und nicht programmiert werden muumlssen f Einfache Bedienung
Die Software unterstuumltzt die Informationsbeschaffung und -auswertung ua bei Behoumlrden des VerfassungsschutzesSemantische Netze koumlnnen vernetzte Informationen nicht nur aufnehmen und intelligente Abfragen unterstuumltzen sondern koumlnnen Informationen aktiv an die verschiedenen Nutzer und Nutzergruppen verteilen
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Informationssuche im semantischen Netz
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Die Software stellt unterschiedliche Moumlglichkeiten der Informationssuche zur Verfuumlgung Die gezielte Suche nach Informationsobjekten zB Personen wird durch gezielte Einschraumlnkungen phonetische Interpretation und die Beruumlcksichtigung der strukturellen Umgebung der Objekte unterstuumltztSuchdefinitionen die nach bestimmten Mustern im semantischen Netz suchen koumlnnen abgespeichert und jederzeit aktuell ausgefuumlhrt werdenDie sog semantische Suche unterstuumltzt die sbquogoogleartigelsquo Ausfuumlhrung von Suchen uumlber den gesamten Informationsbestand wobei das Suchergebnis sbquointelligentlsquo auf Basis der semantischen Strukturen ausgewertet wird
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Grafische Navigation
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Neben den verschiedenen Suchen kann sich der Nutzer die Information auch grafisch erschlieszligenDazu kann jedes Informationsobjekt in einem speziellen Fenster mit seiner semantischen Umgebung geoumlffnet und durch Expandieren benachbarter Objekte die semantische Struktur navigiert werden So sind Sinnzusammenhaumlnge effektiv zu erfassen Aus der grafischen Sicht kann jederzeit nahtlos in andere Informationssuchen und Bearbeitungsmodi gewechselt werden Die Software unterstuumltzt auch das kooperative Bearbeiten einer grafische Sicht mit mehreren Nutzern an unterschiedlichen Rechnern
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Grafische Darstellung zeitbasierter Information
20
Aus der grafisch vernetzten Sicht lassen sich ohne Umweg auch zeitbasiert Informationen in einer sog Timeline darstellen In dieser Timeline koumlnnen Zeitraumlume Zeitpunkte und Transaktionen gegenuumlbergestellt werdenDabei kann die Zeitleiste durch grafische Interaktion frei von Jahren bis zu Sekunden skaliert werden Dies ermoumlglicht einen schnellen Uumlberblick uumlber zeitliche Zusammenhaumlnge unterschiedlicher Ereignisse
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Bearbeitung des semantischen Netzes
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Fuumlr alle Informationsobjekte existieren frei konfigurierbare Eingabemasken die aus dem definierten Wissensnetzmodell generiert werdenZu jeder Information egal ob Relation oder Attribut lassen sichZusatzinformationen definieren wie zB Autor Erstellungsdatum elektronische Dokumente usw Diese Zusatzinformationen werden in allen Suchen mit beruumlcksichtigtDie Informationserfassung kann auch auf grafischer Ebene erfolgen So lassen sich Relationen zwischen Informationsobjekten auch grafisch anlegen wobei das System jederzeit auf die Konsistenz mit dem definierten Wissensnetzmodell achtet
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Wissensportal
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Eine weitere Anwendung die gezeigt wurde ist ein Wissensportal welches aumlhnlich wie beim Beispiel des Verfassungsschutzes umfangreiche und komplex zusammenhaumlngende Informationen abbildet und eine semantische Nutzung ermoumlglichtDie eingegebene Suche nach dem Stichwort bdquoPumpeldquo und der anschlieszligenden Auswahl eines Pumpentyps liefert die dargestellte Informationsmenge zuruumlck Diese liegt verknuumlpft im semantischen Netz vor dh alle Beziehungen eines Begriffes zu anderen (Personen Themen Dokumenten etc) werden hier automatisch uumlbersichtlich angezeigt Hierbei wird auch die Staumlrke semantischer Technologie deutlich
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Semantisches Netz des Wissensportales
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Grafische Darstellung des bdquohinterldquo dem Wissensportal liegenden semantischen Netzwerkes
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Kopplung mit Lernprogrammen
Ist dem Nutzer der Anwendung eine bestimmte Thematik unklar wie zB die Konfiguration einer Mobilfunkschnittstelle dieser Pumpe kann er durch einfache grafische Navigation hierzu ein bereitgestelltes Lernprogramm anvisierenoslash
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copy Schneider System GmbHKoumlln-Wahn den 5 April 2006
Aufruf des modularisierten Lernprogrammes
oslashund durch einfaches anklicken aufrufen und starten Auf diese Weise hat er im Kontext () der Pumpe ein Lernprogramm gefunden welches aus einigen wenigen Seiten besteht ihn aber bei einer ganz konkreten Fragestellung bdquoOn Demandldquo unterstuumltzt Auf diese Weise ist die Kopplung zwischen einer intelligenteren Form des Wissensmanagements auf Basis semantischer Netze mit Lernprogrammen gelungen welche selbstverstaumlndlich durch entsprechende organisationale Strukturen Unternehmenskulturen etc unterstuumltzt werden sollte
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SCHNEIDER SYSTEM GMBHDr Guumlnter PeesHeerstraszlige 5956179 Vallendar bei KoblenzTel (02 61) 9 62 50 - 15Fax (02 61) 9 62 50 - 19Mobil (01 62) 2 96 67 51eMail guenterpeesschneider-system-gmbhdehttpwwwschneider-system-gmbhde
Kontakt
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Vielen Dank fuumlr Ihre Aufmerksamkeit
Vielen Dank fuumlr Ihre Aufmerksamkeit
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Loumlsungsansatz Prinzip eines semantischen Netzwerkes
Ober-Unterbegriffist Teil vonarbeitet ansitzt an Ortbenutztliefert in fuumlhrt durchwird beschrieben in
Kuumlhlpumpe
TKP-A45
Projekt A
Kuumlhler
DichtungSuumldamerika Peru
Zulieferer
Kunde
CuzcoLima
TKP-A36
4
Was versteht man nun unter ldquoSemantischen Technologienrdquo ldquoSemantikrdquo in diesem Sinne meint die inhaltliche Beziehung zwischen Informationen also den Aufbau eines inhaltlichen NetzwerkesDie Folie zeigt ein semantisches Netz aus der Praxis eines AutomobilzulieferersEinzelne Produkte Personen Orte Bezeichnungen oder Dokumente werden semantisch dh hinsichtlich ihrer Bedeutung zueinander verknuumlpft Diese sind zB a Ober-Unterbegriffb ist Teil vonc arbeitet and Sitzt an Orte benutztf liefert in fuumlhrt durch
Dies ermoumlglicht zB Suchen welche inhaltsbezogene () kontextorientierte Ergebnisse liefert
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Loumlsungsansatz Semantische Wissensnetze in der Praxis
Publishing und DokumentationStrukturierung komplexer Informationswerke und Handbuumlcher im Wissensnetz
WissensaustauschFoumlrderung des Informationsaustauschs in komplexen Unternehmensstrukturen
WissensportaleIntegration verschiedener Informationsquellen und Dokumente mit zentralem personalisiertem Zugang
im Einsatz ua beiVerfassungsschutzThyssenKruppTelekomSAPLufthansaUnion InvestmentSuumlddeutsche Zeitung
5
Auf dieser Seite werden beispielhaft Themenfelder aufgezeigt die bereits in der Praxis realisiert und dort erfolgreich im Einsatz sindWissensmanagement auf Basis semantischer Technologien ist somit keine Konzeption sondern in den verschiedensten Bereichen im Einsatzin denen mit groszligen Informationsmengen umgegangen werden muss(Weitere Informationen auf der Folie)
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Anforderungen Expertenwissen fuumlr
Konstruktion und Produktion erschlieszligen
Loumlsung Semantische Suche und
graphischeVisualisierungsverfahren
Beliebig erweiterbar Kein IT-KnowHow notwendig
Referenzbeispiel inpro Technologieatlas
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Anforderungen Uumlberblick uumlber Tochterfirmen
und Beteiligungen Synergien schaffen
Marktkenntnisse anderer Konzerngesellschaften nutzen
Loumlsung Wissensnetz mit Produkten Einbindung von
Tochterunternehmen Dezentrale Rechtevergabe Cross-selling ermoumlglicht
Synergien
Referenzbeispiel ThyssenKrupp TK-Base
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Anforderungen Weltweit Experten zu
Themen identifizieren Wissen nutzen
bdquoNicht alle 800 Toumlchter muumlssen dieselben Fehler machenldquo
Forum fuumlr Wissensaustausch
Loumlsung Laumlnder Straszligen Shops Automatische Zuordnung von
Fragen zu passendem Forum Diskussions- und
Austauschforum fuumlr Experten Erfahrungswissen
Referenzbeispiel ThyssenKrupp TK-ComWorld
8
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Anforderungen Aufwendig gewonnene
Produkt- und Wettbewerbsinformation unter verschiedensten Gesichtspunkten nutzbar machen
Loumlsung Intelligente Suche im
Wissensnetz Einfache Nutzeroberflaumlche
Referenz Automobilindustrie Wettbewerbsanalyse
9
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Anforderungen Dokumentation der IT-
Infrastruktur Einbeziehung Vertraumlge
Dokumente IT-Kennzahlenund Abhaumlngigkeiten
Loumlsung Wissensnetz mit
teilautomatisiertem Inhalt Modellbildung ermoumlglicht
Dokumentation der Abhaumlngigkeiten und Antworten auf bdquoWas waumlre wennldquo-Fragen
Referenzbeispiel Brockhaus IT-Dokumentation
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Anforderungen Erfahrungen aus Projekten
dokumentieren Mitarbeiter gezielt fuumlr
Projekte auswaumlhlen und Weiterbildungs-maszlignahmen entwickeln
Loumlsung Prozessabbildung und ndash
unterstuumltzung aller relevanten HR-Prozesse
Entwicklung von Suchstrategien die passend Mitarbeiter fuumlr Projekt- bzw Stellenanforderungen identifizieren
Referenzbeispiel Wienerberger Skillmanagement
11
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copy Schneider System GmbHKoumlln-Wahn den 5 April 2006
Anforderungen Strukturierung von IT-
Wissen Intuitive Benutzeroberflaumlche
mit unterschiedlichen Visualisierungsvarianten
Zugriff auf vorhandene Dokumentationen amp Installationsberichte mit houmlherer Qualitaumlt
Expertenfindung
Loumlsung Semantische Strukturierung Import eines vorhandenen
IT-Glossars
Referenzbeispiel Deutsche Telekom AG
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Anforderungen Wissensmanagement-
System fuumlr integrierte Marktbearbeitung
Komplexe Produkte erfordern zentral verfuumlgbare qualitativ hochwertige Informationen mit der Moumlglichkeit der individuellen Anpassung
Loumlsung Praumlsentations- und
Dokumentenmanagement-System
Push-Technologien fuumlr dezentrale Mitarbeiter
Referenzbeispiel Union Investment
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Anforderungen Produktion von
Woumlrterbuumlchern und Lexika aus einer Wissensbasis heraus
Loumlsung Vollstaumlndige Abbildung der
deutschen Sprache in einem Wissensnetz
Spezielle Redaktions- und Produktionskomponenten
Referenzbeispiel Brockhaus Duden
14
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Aufdecken von Zusammenhaumlngen
Kombination von Suchtechniken Volltext semantisch fallbasiert Expertensuche unscharfeSuche
Einfachste Pflege Strenge Beachtung der
(IT-)Sicherheit Grafische Navigation in
dem Wissensnetz Agentenbasierte
Analysesysteme
Referenzbeispiel Landesamt fuumlr Verfassungsschutz
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Semantische Suchanfragen (assoziatives Finden)
Abbilden und Erkennen von Zusammenhaumlngen (Interdisziplinaumlr)
Effizienter Umgang mit groszligen und komplexen Informationsmengen
Informationsmanagement in vernetzten Strukturen
Solide Basis zur Entscheidungsfindung
Orientierung am Informationsbedarf des Einzelnen
bdquoGPS-Systemldquo fuumlr Informationen
Verknuumlpfbar mit Aspekten der Fernausbildung
Fazit und Ausblick Semantische Technologien im WM
16
Welche Potentiale bieten sich nun
a Durchfuumlhrung semantischer Suchanfragen (intelligente assoziative Suche)b Abbilden und Erkennen von Zusammenhaumlngenc Effizienter Umgang mit groszligen und komplexen Informationsmengend Solide Basis zur Entscheidungsfindung e Orientierung am Informationsbedarf des Einzelnen keine Uumlberfrachtung mit Informationen sondern individuelle Ergebnisbereitstellungf Informationen werden besser gefunden (bdquoGPSldquo)g Im Kontext einer Informationsdarbietung kann problemlos auch ein Lernprogramm zur Vertiefung bzw zum Wissensaufbau angeboten werden
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Einsatz semantischer Netze im Sicherheitsbereich (Verfassungsschutz)
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Zur weiteren Veranschaulichung der Moumlglichkeiten semantischer Technologien wurde in den Pausen sowie im Anschluss an die Veranstaltung in einem kleineren Personenkreis eine konkrete Anwendung aus dem Sicherheitsbereich (Verfassungsschutz) demonstriert Unser Unternehmen ist grundsaumltzlich unabhaumlngig von Software- und Hardwareherstellern wir zeigen jedoch hiermit eine konkrete Anwendung die sich durch einfachste grafisch basierte Nutzung und Pflege auszeichnet und auszligerdem saumlmtliche Vorgaben an die Nutzbarkeit im IT-System der Bundeswehr erfuumlllt
Sie ermoumlglichta Intelligentes Suchen und Findenb Die Kontextuumlbergreifende Nutzung von Informationen auch aus verschiedenen Blickrichtungenc Ein strenges Berechtigungssystemd Die grafische Analyse von Zusammenhaumlngen die ohne weiteres nicht ersichtlich sinde Die flexible Anpassbarkeit an neue Anforderungen durch eine grafisch orientierte Bedienung so dass neue Anforderungen an das System selbst einfach durchgefuumlhrt und nicht programmiert werden muumlssen f Einfache Bedienung
Die Software unterstuumltzt die Informationsbeschaffung und -auswertung ua bei Behoumlrden des VerfassungsschutzesSemantische Netze koumlnnen vernetzte Informationen nicht nur aufnehmen und intelligente Abfragen unterstuumltzen sondern koumlnnen Informationen aktiv an die verschiedenen Nutzer und Nutzergruppen verteilen
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Informationssuche im semantischen Netz
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Die Software stellt unterschiedliche Moumlglichkeiten der Informationssuche zur Verfuumlgung Die gezielte Suche nach Informationsobjekten zB Personen wird durch gezielte Einschraumlnkungen phonetische Interpretation und die Beruumlcksichtigung der strukturellen Umgebung der Objekte unterstuumltztSuchdefinitionen die nach bestimmten Mustern im semantischen Netz suchen koumlnnen abgespeichert und jederzeit aktuell ausgefuumlhrt werdenDie sog semantische Suche unterstuumltzt die sbquogoogleartigelsquo Ausfuumlhrung von Suchen uumlber den gesamten Informationsbestand wobei das Suchergebnis sbquointelligentlsquo auf Basis der semantischen Strukturen ausgewertet wird
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Grafische Navigation
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Neben den verschiedenen Suchen kann sich der Nutzer die Information auch grafisch erschlieszligenDazu kann jedes Informationsobjekt in einem speziellen Fenster mit seiner semantischen Umgebung geoumlffnet und durch Expandieren benachbarter Objekte die semantische Struktur navigiert werden So sind Sinnzusammenhaumlnge effektiv zu erfassen Aus der grafischen Sicht kann jederzeit nahtlos in andere Informationssuchen und Bearbeitungsmodi gewechselt werden Die Software unterstuumltzt auch das kooperative Bearbeiten einer grafische Sicht mit mehreren Nutzern an unterschiedlichen Rechnern
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Grafische Darstellung zeitbasierter Information
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Aus der grafisch vernetzten Sicht lassen sich ohne Umweg auch zeitbasiert Informationen in einer sog Timeline darstellen In dieser Timeline koumlnnen Zeitraumlume Zeitpunkte und Transaktionen gegenuumlbergestellt werdenDabei kann die Zeitleiste durch grafische Interaktion frei von Jahren bis zu Sekunden skaliert werden Dies ermoumlglicht einen schnellen Uumlberblick uumlber zeitliche Zusammenhaumlnge unterschiedlicher Ereignisse
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Bearbeitung des semantischen Netzes
21
Fuumlr alle Informationsobjekte existieren frei konfigurierbare Eingabemasken die aus dem definierten Wissensnetzmodell generiert werdenZu jeder Information egal ob Relation oder Attribut lassen sichZusatzinformationen definieren wie zB Autor Erstellungsdatum elektronische Dokumente usw Diese Zusatzinformationen werden in allen Suchen mit beruumlcksichtigtDie Informationserfassung kann auch auf grafischer Ebene erfolgen So lassen sich Relationen zwischen Informationsobjekten auch grafisch anlegen wobei das System jederzeit auf die Konsistenz mit dem definierten Wissensnetzmodell achtet
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Wissensportal
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Eine weitere Anwendung die gezeigt wurde ist ein Wissensportal welches aumlhnlich wie beim Beispiel des Verfassungsschutzes umfangreiche und komplex zusammenhaumlngende Informationen abbildet und eine semantische Nutzung ermoumlglichtDie eingegebene Suche nach dem Stichwort bdquoPumpeldquo und der anschlieszligenden Auswahl eines Pumpentyps liefert die dargestellte Informationsmenge zuruumlck Diese liegt verknuumlpft im semantischen Netz vor dh alle Beziehungen eines Begriffes zu anderen (Personen Themen Dokumenten etc) werden hier automatisch uumlbersichtlich angezeigt Hierbei wird auch die Staumlrke semantischer Technologie deutlich
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Semantisches Netz des Wissensportales
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Grafische Darstellung des bdquohinterldquo dem Wissensportal liegenden semantischen Netzwerkes
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Kopplung mit Lernprogrammen
Ist dem Nutzer der Anwendung eine bestimmte Thematik unklar wie zB die Konfiguration einer Mobilfunkschnittstelle dieser Pumpe kann er durch einfache grafische Navigation hierzu ein bereitgestelltes Lernprogramm anvisierenoslash
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Aufruf des modularisierten Lernprogrammes
oslashund durch einfaches anklicken aufrufen und starten Auf diese Weise hat er im Kontext () der Pumpe ein Lernprogramm gefunden welches aus einigen wenigen Seiten besteht ihn aber bei einer ganz konkreten Fragestellung bdquoOn Demandldquo unterstuumltzt Auf diese Weise ist die Kopplung zwischen einer intelligenteren Form des Wissensmanagements auf Basis semantischer Netze mit Lernprogrammen gelungen welche selbstverstaumlndlich durch entsprechende organisationale Strukturen Unternehmenskulturen etc unterstuumltzt werden sollte
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SCHNEIDER SYSTEM GMBHDr Guumlnter PeesHeerstraszlige 5956179 Vallendar bei KoblenzTel (02 61) 9 62 50 - 15Fax (02 61) 9 62 50 - 19Mobil (01 62) 2 96 67 51eMail guenterpeesschneider-system-gmbhdehttpwwwschneider-system-gmbhde
Kontakt
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Vielen Dank fuumlr Ihre Aufmerksamkeit
Vielen Dank fuumlr Ihre Aufmerksamkeit
5
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Loumlsungsansatz Semantische Wissensnetze in der Praxis
Publishing und DokumentationStrukturierung komplexer Informationswerke und Handbuumlcher im Wissensnetz
WissensaustauschFoumlrderung des Informationsaustauschs in komplexen Unternehmensstrukturen
WissensportaleIntegration verschiedener Informationsquellen und Dokumente mit zentralem personalisiertem Zugang
im Einsatz ua beiVerfassungsschutzThyssenKruppTelekomSAPLufthansaUnion InvestmentSuumlddeutsche Zeitung
5
Auf dieser Seite werden beispielhaft Themenfelder aufgezeigt die bereits in der Praxis realisiert und dort erfolgreich im Einsatz sindWissensmanagement auf Basis semantischer Technologien ist somit keine Konzeption sondern in den verschiedensten Bereichen im Einsatzin denen mit groszligen Informationsmengen umgegangen werden muss(Weitere Informationen auf der Folie)
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Anforderungen Expertenwissen fuumlr
Konstruktion und Produktion erschlieszligen
Loumlsung Semantische Suche und
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Referenzbeispiel inpro Technologieatlas
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Anforderungen Uumlberblick uumlber Tochterfirmen
und Beteiligungen Synergien schaffen
Marktkenntnisse anderer Konzerngesellschaften nutzen
Loumlsung Wissensnetz mit Produkten Einbindung von
Tochterunternehmen Dezentrale Rechtevergabe Cross-selling ermoumlglicht
Synergien
Referenzbeispiel ThyssenKrupp TK-Base
7
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Anforderungen Weltweit Experten zu
Themen identifizieren Wissen nutzen
bdquoNicht alle 800 Toumlchter muumlssen dieselben Fehler machenldquo
Forum fuumlr Wissensaustausch
Loumlsung Laumlnder Straszligen Shops Automatische Zuordnung von
Fragen zu passendem Forum Diskussions- und
Austauschforum fuumlr Experten Erfahrungswissen
Referenzbeispiel ThyssenKrupp TK-ComWorld
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Anforderungen Aufwendig gewonnene
Produkt- und Wettbewerbsinformation unter verschiedensten Gesichtspunkten nutzbar machen
Loumlsung Intelligente Suche im
Wissensnetz Einfache Nutzeroberflaumlche
Referenz Automobilindustrie Wettbewerbsanalyse
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Anforderungen Dokumentation der IT-
Infrastruktur Einbeziehung Vertraumlge
Dokumente IT-Kennzahlenund Abhaumlngigkeiten
Loumlsung Wissensnetz mit
teilautomatisiertem Inhalt Modellbildung ermoumlglicht
Dokumentation der Abhaumlngigkeiten und Antworten auf bdquoWas waumlre wennldquo-Fragen
Referenzbeispiel Brockhaus IT-Dokumentation
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Anforderungen Erfahrungen aus Projekten
dokumentieren Mitarbeiter gezielt fuumlr
Projekte auswaumlhlen und Weiterbildungs-maszlignahmen entwickeln
Loumlsung Prozessabbildung und ndash
unterstuumltzung aller relevanten HR-Prozesse
Entwicklung von Suchstrategien die passend Mitarbeiter fuumlr Projekt- bzw Stellenanforderungen identifizieren
Referenzbeispiel Wienerberger Skillmanagement
11
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Anforderungen Strukturierung von IT-
Wissen Intuitive Benutzeroberflaumlche
mit unterschiedlichen Visualisierungsvarianten
Zugriff auf vorhandene Dokumentationen amp Installationsberichte mit houmlherer Qualitaumlt
Expertenfindung
Loumlsung Semantische Strukturierung Import eines vorhandenen
IT-Glossars
Referenzbeispiel Deutsche Telekom AG
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Anforderungen Wissensmanagement-
System fuumlr integrierte Marktbearbeitung
Komplexe Produkte erfordern zentral verfuumlgbare qualitativ hochwertige Informationen mit der Moumlglichkeit der individuellen Anpassung
Loumlsung Praumlsentations- und
Dokumentenmanagement-System
Push-Technologien fuumlr dezentrale Mitarbeiter
Referenzbeispiel Union Investment
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Anforderungen Produktion von
Woumlrterbuumlchern und Lexika aus einer Wissensbasis heraus
Loumlsung Vollstaumlndige Abbildung der
deutschen Sprache in einem Wissensnetz
Spezielle Redaktions- und Produktionskomponenten
Referenzbeispiel Brockhaus Duden
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Aufdecken von Zusammenhaumlngen
Kombination von Suchtechniken Volltext semantisch fallbasiert Expertensuche unscharfeSuche
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(IT-)Sicherheit Grafische Navigation in
dem Wissensnetz Agentenbasierte
Analysesysteme
Referenzbeispiel Landesamt fuumlr Verfassungsschutz
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Semantische Suchanfragen (assoziatives Finden)
Abbilden und Erkennen von Zusammenhaumlngen (Interdisziplinaumlr)
Effizienter Umgang mit groszligen und komplexen Informationsmengen
Informationsmanagement in vernetzten Strukturen
Solide Basis zur Entscheidungsfindung
Orientierung am Informationsbedarf des Einzelnen
bdquoGPS-Systemldquo fuumlr Informationen
Verknuumlpfbar mit Aspekten der Fernausbildung
Fazit und Ausblick Semantische Technologien im WM
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Welche Potentiale bieten sich nun
a Durchfuumlhrung semantischer Suchanfragen (intelligente assoziative Suche)b Abbilden und Erkennen von Zusammenhaumlngenc Effizienter Umgang mit groszligen und komplexen Informationsmengend Solide Basis zur Entscheidungsfindung e Orientierung am Informationsbedarf des Einzelnen keine Uumlberfrachtung mit Informationen sondern individuelle Ergebnisbereitstellungf Informationen werden besser gefunden (bdquoGPSldquo)g Im Kontext einer Informationsdarbietung kann problemlos auch ein Lernprogramm zur Vertiefung bzw zum Wissensaufbau angeboten werden
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Einsatz semantischer Netze im Sicherheitsbereich (Verfassungsschutz)
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Zur weiteren Veranschaulichung der Moumlglichkeiten semantischer Technologien wurde in den Pausen sowie im Anschluss an die Veranstaltung in einem kleineren Personenkreis eine konkrete Anwendung aus dem Sicherheitsbereich (Verfassungsschutz) demonstriert Unser Unternehmen ist grundsaumltzlich unabhaumlngig von Software- und Hardwareherstellern wir zeigen jedoch hiermit eine konkrete Anwendung die sich durch einfachste grafisch basierte Nutzung und Pflege auszeichnet und auszligerdem saumlmtliche Vorgaben an die Nutzbarkeit im IT-System der Bundeswehr erfuumlllt
Sie ermoumlglichta Intelligentes Suchen und Findenb Die Kontextuumlbergreifende Nutzung von Informationen auch aus verschiedenen Blickrichtungenc Ein strenges Berechtigungssystemd Die grafische Analyse von Zusammenhaumlngen die ohne weiteres nicht ersichtlich sinde Die flexible Anpassbarkeit an neue Anforderungen durch eine grafisch orientierte Bedienung so dass neue Anforderungen an das System selbst einfach durchgefuumlhrt und nicht programmiert werden muumlssen f Einfache Bedienung
Die Software unterstuumltzt die Informationsbeschaffung und -auswertung ua bei Behoumlrden des VerfassungsschutzesSemantische Netze koumlnnen vernetzte Informationen nicht nur aufnehmen und intelligente Abfragen unterstuumltzen sondern koumlnnen Informationen aktiv an die verschiedenen Nutzer und Nutzergruppen verteilen
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copy Schneider System GmbHKoumlln-Wahn den 5 April 2006
Informationssuche im semantischen Netz
18
Die Software stellt unterschiedliche Moumlglichkeiten der Informationssuche zur Verfuumlgung Die gezielte Suche nach Informationsobjekten zB Personen wird durch gezielte Einschraumlnkungen phonetische Interpretation und die Beruumlcksichtigung der strukturellen Umgebung der Objekte unterstuumltztSuchdefinitionen die nach bestimmten Mustern im semantischen Netz suchen koumlnnen abgespeichert und jederzeit aktuell ausgefuumlhrt werdenDie sog semantische Suche unterstuumltzt die sbquogoogleartigelsquo Ausfuumlhrung von Suchen uumlber den gesamten Informationsbestand wobei das Suchergebnis sbquointelligentlsquo auf Basis der semantischen Strukturen ausgewertet wird
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Grafische Navigation
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Neben den verschiedenen Suchen kann sich der Nutzer die Information auch grafisch erschlieszligenDazu kann jedes Informationsobjekt in einem speziellen Fenster mit seiner semantischen Umgebung geoumlffnet und durch Expandieren benachbarter Objekte die semantische Struktur navigiert werden So sind Sinnzusammenhaumlnge effektiv zu erfassen Aus der grafischen Sicht kann jederzeit nahtlos in andere Informationssuchen und Bearbeitungsmodi gewechselt werden Die Software unterstuumltzt auch das kooperative Bearbeiten einer grafische Sicht mit mehreren Nutzern an unterschiedlichen Rechnern
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Grafische Darstellung zeitbasierter Information
20
Aus der grafisch vernetzten Sicht lassen sich ohne Umweg auch zeitbasiert Informationen in einer sog Timeline darstellen In dieser Timeline koumlnnen Zeitraumlume Zeitpunkte und Transaktionen gegenuumlbergestellt werdenDabei kann die Zeitleiste durch grafische Interaktion frei von Jahren bis zu Sekunden skaliert werden Dies ermoumlglicht einen schnellen Uumlberblick uumlber zeitliche Zusammenhaumlnge unterschiedlicher Ereignisse
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Bearbeitung des semantischen Netzes
21
Fuumlr alle Informationsobjekte existieren frei konfigurierbare Eingabemasken die aus dem definierten Wissensnetzmodell generiert werdenZu jeder Information egal ob Relation oder Attribut lassen sichZusatzinformationen definieren wie zB Autor Erstellungsdatum elektronische Dokumente usw Diese Zusatzinformationen werden in allen Suchen mit beruumlcksichtigtDie Informationserfassung kann auch auf grafischer Ebene erfolgen So lassen sich Relationen zwischen Informationsobjekten auch grafisch anlegen wobei das System jederzeit auf die Konsistenz mit dem definierten Wissensnetzmodell achtet
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Wissensportal
22
Eine weitere Anwendung die gezeigt wurde ist ein Wissensportal welches aumlhnlich wie beim Beispiel des Verfassungsschutzes umfangreiche und komplex zusammenhaumlngende Informationen abbildet und eine semantische Nutzung ermoumlglichtDie eingegebene Suche nach dem Stichwort bdquoPumpeldquo und der anschlieszligenden Auswahl eines Pumpentyps liefert die dargestellte Informationsmenge zuruumlck Diese liegt verknuumlpft im semantischen Netz vor dh alle Beziehungen eines Begriffes zu anderen (Personen Themen Dokumenten etc) werden hier automatisch uumlbersichtlich angezeigt Hierbei wird auch die Staumlrke semantischer Technologie deutlich
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Semantisches Netz des Wissensportales
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Grafische Darstellung des bdquohinterldquo dem Wissensportal liegenden semantischen Netzwerkes
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Kopplung mit Lernprogrammen
Ist dem Nutzer der Anwendung eine bestimmte Thematik unklar wie zB die Konfiguration einer Mobilfunkschnittstelle dieser Pumpe kann er durch einfache grafische Navigation hierzu ein bereitgestelltes Lernprogramm anvisierenoslash
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Aufruf des modularisierten Lernprogrammes
oslashund durch einfaches anklicken aufrufen und starten Auf diese Weise hat er im Kontext () der Pumpe ein Lernprogramm gefunden welches aus einigen wenigen Seiten besteht ihn aber bei einer ganz konkreten Fragestellung bdquoOn Demandldquo unterstuumltzt Auf diese Weise ist die Kopplung zwischen einer intelligenteren Form des Wissensmanagements auf Basis semantischer Netze mit Lernprogrammen gelungen welche selbstverstaumlndlich durch entsprechende organisationale Strukturen Unternehmenskulturen etc unterstuumltzt werden sollte
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SCHNEIDER SYSTEM GMBHDr Guumlnter PeesHeerstraszlige 5956179 Vallendar bei KoblenzTel (02 61) 9 62 50 - 15Fax (02 61) 9 62 50 - 19Mobil (01 62) 2 96 67 51eMail guenterpeesschneider-system-gmbhdehttpwwwschneider-system-gmbhde
Kontakt
26
Vielen Dank fuumlr Ihre Aufmerksamkeit
Vielen Dank fuumlr Ihre Aufmerksamkeit
6
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Anforderungen Expertenwissen fuumlr
Konstruktion und Produktion erschlieszligen
Loumlsung Semantische Suche und
graphischeVisualisierungsverfahren
Beliebig erweiterbar Kein IT-KnowHow notwendig
Referenzbeispiel inpro Technologieatlas
6
7
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Anforderungen Uumlberblick uumlber Tochterfirmen
und Beteiligungen Synergien schaffen
Marktkenntnisse anderer Konzerngesellschaften nutzen
Loumlsung Wissensnetz mit Produkten Einbindung von
Tochterunternehmen Dezentrale Rechtevergabe Cross-selling ermoumlglicht
Synergien
Referenzbeispiel ThyssenKrupp TK-Base
7
8
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Anforderungen Weltweit Experten zu
Themen identifizieren Wissen nutzen
bdquoNicht alle 800 Toumlchter muumlssen dieselben Fehler machenldquo
Forum fuumlr Wissensaustausch
Loumlsung Laumlnder Straszligen Shops Automatische Zuordnung von
Fragen zu passendem Forum Diskussions- und
Austauschforum fuumlr Experten Erfahrungswissen
Referenzbeispiel ThyssenKrupp TK-ComWorld
8
9
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Anforderungen Aufwendig gewonnene
Produkt- und Wettbewerbsinformation unter verschiedensten Gesichtspunkten nutzbar machen
Loumlsung Intelligente Suche im
Wissensnetz Einfache Nutzeroberflaumlche
Referenz Automobilindustrie Wettbewerbsanalyse
9
10
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Anforderungen Dokumentation der IT-
Infrastruktur Einbeziehung Vertraumlge
Dokumente IT-Kennzahlenund Abhaumlngigkeiten
Loumlsung Wissensnetz mit
teilautomatisiertem Inhalt Modellbildung ermoumlglicht
Dokumentation der Abhaumlngigkeiten und Antworten auf bdquoWas waumlre wennldquo-Fragen
Referenzbeispiel Brockhaus IT-Dokumentation
10
11
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Anforderungen Erfahrungen aus Projekten
dokumentieren Mitarbeiter gezielt fuumlr
Projekte auswaumlhlen und Weiterbildungs-maszlignahmen entwickeln
Loumlsung Prozessabbildung und ndash
unterstuumltzung aller relevanten HR-Prozesse
Entwicklung von Suchstrategien die passend Mitarbeiter fuumlr Projekt- bzw Stellenanforderungen identifizieren
Referenzbeispiel Wienerberger Skillmanagement
11
12
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Anforderungen Strukturierung von IT-
Wissen Intuitive Benutzeroberflaumlche
mit unterschiedlichen Visualisierungsvarianten
Zugriff auf vorhandene Dokumentationen amp Installationsberichte mit houmlherer Qualitaumlt
Expertenfindung
Loumlsung Semantische Strukturierung Import eines vorhandenen
IT-Glossars
Referenzbeispiel Deutsche Telekom AG
12
13
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Anforderungen Wissensmanagement-
System fuumlr integrierte Marktbearbeitung
Komplexe Produkte erfordern zentral verfuumlgbare qualitativ hochwertige Informationen mit der Moumlglichkeit der individuellen Anpassung
Loumlsung Praumlsentations- und
Dokumentenmanagement-System
Push-Technologien fuumlr dezentrale Mitarbeiter
Referenzbeispiel Union Investment
13
14
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Anforderungen Produktion von
Woumlrterbuumlchern und Lexika aus einer Wissensbasis heraus
Loumlsung Vollstaumlndige Abbildung der
deutschen Sprache in einem Wissensnetz
Spezielle Redaktions- und Produktionskomponenten
Referenzbeispiel Brockhaus Duden
14
15
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Aufdecken von Zusammenhaumlngen
Kombination von Suchtechniken Volltext semantisch fallbasiert Expertensuche unscharfeSuche
Einfachste Pflege Strenge Beachtung der
(IT-)Sicherheit Grafische Navigation in
dem Wissensnetz Agentenbasierte
Analysesysteme
Referenzbeispiel Landesamt fuumlr Verfassungsschutz
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16
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Semantische Suchanfragen (assoziatives Finden)
Abbilden und Erkennen von Zusammenhaumlngen (Interdisziplinaumlr)
Effizienter Umgang mit groszligen und komplexen Informationsmengen
Informationsmanagement in vernetzten Strukturen
Solide Basis zur Entscheidungsfindung
Orientierung am Informationsbedarf des Einzelnen
bdquoGPS-Systemldquo fuumlr Informationen
Verknuumlpfbar mit Aspekten der Fernausbildung
Fazit und Ausblick Semantische Technologien im WM
16
Welche Potentiale bieten sich nun
a Durchfuumlhrung semantischer Suchanfragen (intelligente assoziative Suche)b Abbilden und Erkennen von Zusammenhaumlngenc Effizienter Umgang mit groszligen und komplexen Informationsmengend Solide Basis zur Entscheidungsfindung e Orientierung am Informationsbedarf des Einzelnen keine Uumlberfrachtung mit Informationen sondern individuelle Ergebnisbereitstellungf Informationen werden besser gefunden (bdquoGPSldquo)g Im Kontext einer Informationsdarbietung kann problemlos auch ein Lernprogramm zur Vertiefung bzw zum Wissensaufbau angeboten werden
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Einsatz semantischer Netze im Sicherheitsbereich (Verfassungsschutz)
17
Zur weiteren Veranschaulichung der Moumlglichkeiten semantischer Technologien wurde in den Pausen sowie im Anschluss an die Veranstaltung in einem kleineren Personenkreis eine konkrete Anwendung aus dem Sicherheitsbereich (Verfassungsschutz) demonstriert Unser Unternehmen ist grundsaumltzlich unabhaumlngig von Software- und Hardwareherstellern wir zeigen jedoch hiermit eine konkrete Anwendung die sich durch einfachste grafisch basierte Nutzung und Pflege auszeichnet und auszligerdem saumlmtliche Vorgaben an die Nutzbarkeit im IT-System der Bundeswehr erfuumlllt
Sie ermoumlglichta Intelligentes Suchen und Findenb Die Kontextuumlbergreifende Nutzung von Informationen auch aus verschiedenen Blickrichtungenc Ein strenges Berechtigungssystemd Die grafische Analyse von Zusammenhaumlngen die ohne weiteres nicht ersichtlich sinde Die flexible Anpassbarkeit an neue Anforderungen durch eine grafisch orientierte Bedienung so dass neue Anforderungen an das System selbst einfach durchgefuumlhrt und nicht programmiert werden muumlssen f Einfache Bedienung
Die Software unterstuumltzt die Informationsbeschaffung und -auswertung ua bei Behoumlrden des VerfassungsschutzesSemantische Netze koumlnnen vernetzte Informationen nicht nur aufnehmen und intelligente Abfragen unterstuumltzen sondern koumlnnen Informationen aktiv an die verschiedenen Nutzer und Nutzergruppen verteilen
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Informationssuche im semantischen Netz
18
Die Software stellt unterschiedliche Moumlglichkeiten der Informationssuche zur Verfuumlgung Die gezielte Suche nach Informationsobjekten zB Personen wird durch gezielte Einschraumlnkungen phonetische Interpretation und die Beruumlcksichtigung der strukturellen Umgebung der Objekte unterstuumltztSuchdefinitionen die nach bestimmten Mustern im semantischen Netz suchen koumlnnen abgespeichert und jederzeit aktuell ausgefuumlhrt werdenDie sog semantische Suche unterstuumltzt die sbquogoogleartigelsquo Ausfuumlhrung von Suchen uumlber den gesamten Informationsbestand wobei das Suchergebnis sbquointelligentlsquo auf Basis der semantischen Strukturen ausgewertet wird
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Grafische Navigation
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Neben den verschiedenen Suchen kann sich der Nutzer die Information auch grafisch erschlieszligenDazu kann jedes Informationsobjekt in einem speziellen Fenster mit seiner semantischen Umgebung geoumlffnet und durch Expandieren benachbarter Objekte die semantische Struktur navigiert werden So sind Sinnzusammenhaumlnge effektiv zu erfassen Aus der grafischen Sicht kann jederzeit nahtlos in andere Informationssuchen und Bearbeitungsmodi gewechselt werden Die Software unterstuumltzt auch das kooperative Bearbeiten einer grafische Sicht mit mehreren Nutzern an unterschiedlichen Rechnern
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Grafische Darstellung zeitbasierter Information
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Aus der grafisch vernetzten Sicht lassen sich ohne Umweg auch zeitbasiert Informationen in einer sog Timeline darstellen In dieser Timeline koumlnnen Zeitraumlume Zeitpunkte und Transaktionen gegenuumlbergestellt werdenDabei kann die Zeitleiste durch grafische Interaktion frei von Jahren bis zu Sekunden skaliert werden Dies ermoumlglicht einen schnellen Uumlberblick uumlber zeitliche Zusammenhaumlnge unterschiedlicher Ereignisse
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Bearbeitung des semantischen Netzes
21
Fuumlr alle Informationsobjekte existieren frei konfigurierbare Eingabemasken die aus dem definierten Wissensnetzmodell generiert werdenZu jeder Information egal ob Relation oder Attribut lassen sichZusatzinformationen definieren wie zB Autor Erstellungsdatum elektronische Dokumente usw Diese Zusatzinformationen werden in allen Suchen mit beruumlcksichtigtDie Informationserfassung kann auch auf grafischer Ebene erfolgen So lassen sich Relationen zwischen Informationsobjekten auch grafisch anlegen wobei das System jederzeit auf die Konsistenz mit dem definierten Wissensnetzmodell achtet
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Wissensportal
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Eine weitere Anwendung die gezeigt wurde ist ein Wissensportal welches aumlhnlich wie beim Beispiel des Verfassungsschutzes umfangreiche und komplex zusammenhaumlngende Informationen abbildet und eine semantische Nutzung ermoumlglichtDie eingegebene Suche nach dem Stichwort bdquoPumpeldquo und der anschlieszligenden Auswahl eines Pumpentyps liefert die dargestellte Informationsmenge zuruumlck Diese liegt verknuumlpft im semantischen Netz vor dh alle Beziehungen eines Begriffes zu anderen (Personen Themen Dokumenten etc) werden hier automatisch uumlbersichtlich angezeigt Hierbei wird auch die Staumlrke semantischer Technologie deutlich
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Semantisches Netz des Wissensportales
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Grafische Darstellung des bdquohinterldquo dem Wissensportal liegenden semantischen Netzwerkes
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Kopplung mit Lernprogrammen
Ist dem Nutzer der Anwendung eine bestimmte Thematik unklar wie zB die Konfiguration einer Mobilfunkschnittstelle dieser Pumpe kann er durch einfache grafische Navigation hierzu ein bereitgestelltes Lernprogramm anvisierenoslash
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Aufruf des modularisierten Lernprogrammes
oslashund durch einfaches anklicken aufrufen und starten Auf diese Weise hat er im Kontext () der Pumpe ein Lernprogramm gefunden welches aus einigen wenigen Seiten besteht ihn aber bei einer ganz konkreten Fragestellung bdquoOn Demandldquo unterstuumltzt Auf diese Weise ist die Kopplung zwischen einer intelligenteren Form des Wissensmanagements auf Basis semantischer Netze mit Lernprogrammen gelungen welche selbstverstaumlndlich durch entsprechende organisationale Strukturen Unternehmenskulturen etc unterstuumltzt werden sollte
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SCHNEIDER SYSTEM GMBHDr Guumlnter PeesHeerstraszlige 5956179 Vallendar bei KoblenzTel (02 61) 9 62 50 - 15Fax (02 61) 9 62 50 - 19Mobil (01 62) 2 96 67 51eMail guenterpeesschneider-system-gmbhdehttpwwwschneider-system-gmbhde
Kontakt
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Anforderungen Uumlberblick uumlber Tochterfirmen
und Beteiligungen Synergien schaffen
Marktkenntnisse anderer Konzerngesellschaften nutzen
Loumlsung Wissensnetz mit Produkten Einbindung von
Tochterunternehmen Dezentrale Rechtevergabe Cross-selling ermoumlglicht
Synergien
Referenzbeispiel ThyssenKrupp TK-Base
7
8
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Anforderungen Weltweit Experten zu
Themen identifizieren Wissen nutzen
bdquoNicht alle 800 Toumlchter muumlssen dieselben Fehler machenldquo
Forum fuumlr Wissensaustausch
Loumlsung Laumlnder Straszligen Shops Automatische Zuordnung von
Fragen zu passendem Forum Diskussions- und
Austauschforum fuumlr Experten Erfahrungswissen
Referenzbeispiel ThyssenKrupp TK-ComWorld
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Anforderungen Aufwendig gewonnene
Produkt- und Wettbewerbsinformation unter verschiedensten Gesichtspunkten nutzbar machen
Loumlsung Intelligente Suche im
Wissensnetz Einfache Nutzeroberflaumlche
Referenz Automobilindustrie Wettbewerbsanalyse
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Anforderungen Dokumentation der IT-
Infrastruktur Einbeziehung Vertraumlge
Dokumente IT-Kennzahlenund Abhaumlngigkeiten
Loumlsung Wissensnetz mit
teilautomatisiertem Inhalt Modellbildung ermoumlglicht
Dokumentation der Abhaumlngigkeiten und Antworten auf bdquoWas waumlre wennldquo-Fragen
Referenzbeispiel Brockhaus IT-Dokumentation
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Anforderungen Erfahrungen aus Projekten
dokumentieren Mitarbeiter gezielt fuumlr
Projekte auswaumlhlen und Weiterbildungs-maszlignahmen entwickeln
Loumlsung Prozessabbildung und ndash
unterstuumltzung aller relevanten HR-Prozesse
Entwicklung von Suchstrategien die passend Mitarbeiter fuumlr Projekt- bzw Stellenanforderungen identifizieren
Referenzbeispiel Wienerberger Skillmanagement
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Anforderungen Strukturierung von IT-
Wissen Intuitive Benutzeroberflaumlche
mit unterschiedlichen Visualisierungsvarianten
Zugriff auf vorhandene Dokumentationen amp Installationsberichte mit houmlherer Qualitaumlt
Expertenfindung
Loumlsung Semantische Strukturierung Import eines vorhandenen
IT-Glossars
Referenzbeispiel Deutsche Telekom AG
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Anforderungen Wissensmanagement-
System fuumlr integrierte Marktbearbeitung
Komplexe Produkte erfordern zentral verfuumlgbare qualitativ hochwertige Informationen mit der Moumlglichkeit der individuellen Anpassung
Loumlsung Praumlsentations- und
Dokumentenmanagement-System
Push-Technologien fuumlr dezentrale Mitarbeiter
Referenzbeispiel Union Investment
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Anforderungen Produktion von
Woumlrterbuumlchern und Lexika aus einer Wissensbasis heraus
Loumlsung Vollstaumlndige Abbildung der
deutschen Sprache in einem Wissensnetz
Spezielle Redaktions- und Produktionskomponenten
Referenzbeispiel Brockhaus Duden
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Aufdecken von Zusammenhaumlngen
Kombination von Suchtechniken Volltext semantisch fallbasiert Expertensuche unscharfeSuche
Einfachste Pflege Strenge Beachtung der
(IT-)Sicherheit Grafische Navigation in
dem Wissensnetz Agentenbasierte
Analysesysteme
Referenzbeispiel Landesamt fuumlr Verfassungsschutz
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Semantische Suchanfragen (assoziatives Finden)
Abbilden und Erkennen von Zusammenhaumlngen (Interdisziplinaumlr)
Effizienter Umgang mit groszligen und komplexen Informationsmengen
Informationsmanagement in vernetzten Strukturen
Solide Basis zur Entscheidungsfindung
Orientierung am Informationsbedarf des Einzelnen
bdquoGPS-Systemldquo fuumlr Informationen
Verknuumlpfbar mit Aspekten der Fernausbildung
Fazit und Ausblick Semantische Technologien im WM
16
Welche Potentiale bieten sich nun
a Durchfuumlhrung semantischer Suchanfragen (intelligente assoziative Suche)b Abbilden und Erkennen von Zusammenhaumlngenc Effizienter Umgang mit groszligen und komplexen Informationsmengend Solide Basis zur Entscheidungsfindung e Orientierung am Informationsbedarf des Einzelnen keine Uumlberfrachtung mit Informationen sondern individuelle Ergebnisbereitstellungf Informationen werden besser gefunden (bdquoGPSldquo)g Im Kontext einer Informationsdarbietung kann problemlos auch ein Lernprogramm zur Vertiefung bzw zum Wissensaufbau angeboten werden
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Einsatz semantischer Netze im Sicherheitsbereich (Verfassungsschutz)
17
Zur weiteren Veranschaulichung der Moumlglichkeiten semantischer Technologien wurde in den Pausen sowie im Anschluss an die Veranstaltung in einem kleineren Personenkreis eine konkrete Anwendung aus dem Sicherheitsbereich (Verfassungsschutz) demonstriert Unser Unternehmen ist grundsaumltzlich unabhaumlngig von Software- und Hardwareherstellern wir zeigen jedoch hiermit eine konkrete Anwendung die sich durch einfachste grafisch basierte Nutzung und Pflege auszeichnet und auszligerdem saumlmtliche Vorgaben an die Nutzbarkeit im IT-System der Bundeswehr erfuumlllt
Sie ermoumlglichta Intelligentes Suchen und Findenb Die Kontextuumlbergreifende Nutzung von Informationen auch aus verschiedenen Blickrichtungenc Ein strenges Berechtigungssystemd Die grafische Analyse von Zusammenhaumlngen die ohne weiteres nicht ersichtlich sinde Die flexible Anpassbarkeit an neue Anforderungen durch eine grafisch orientierte Bedienung so dass neue Anforderungen an das System selbst einfach durchgefuumlhrt und nicht programmiert werden muumlssen f Einfache Bedienung
Die Software unterstuumltzt die Informationsbeschaffung und -auswertung ua bei Behoumlrden des VerfassungsschutzesSemantische Netze koumlnnen vernetzte Informationen nicht nur aufnehmen und intelligente Abfragen unterstuumltzen sondern koumlnnen Informationen aktiv an die verschiedenen Nutzer und Nutzergruppen verteilen
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Informationssuche im semantischen Netz
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Die Software stellt unterschiedliche Moumlglichkeiten der Informationssuche zur Verfuumlgung Die gezielte Suche nach Informationsobjekten zB Personen wird durch gezielte Einschraumlnkungen phonetische Interpretation und die Beruumlcksichtigung der strukturellen Umgebung der Objekte unterstuumltztSuchdefinitionen die nach bestimmten Mustern im semantischen Netz suchen koumlnnen abgespeichert und jederzeit aktuell ausgefuumlhrt werdenDie sog semantische Suche unterstuumltzt die sbquogoogleartigelsquo Ausfuumlhrung von Suchen uumlber den gesamten Informationsbestand wobei das Suchergebnis sbquointelligentlsquo auf Basis der semantischen Strukturen ausgewertet wird
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Grafische Navigation
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Neben den verschiedenen Suchen kann sich der Nutzer die Information auch grafisch erschlieszligenDazu kann jedes Informationsobjekt in einem speziellen Fenster mit seiner semantischen Umgebung geoumlffnet und durch Expandieren benachbarter Objekte die semantische Struktur navigiert werden So sind Sinnzusammenhaumlnge effektiv zu erfassen Aus der grafischen Sicht kann jederzeit nahtlos in andere Informationssuchen und Bearbeitungsmodi gewechselt werden Die Software unterstuumltzt auch das kooperative Bearbeiten einer grafische Sicht mit mehreren Nutzern an unterschiedlichen Rechnern
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Grafische Darstellung zeitbasierter Information
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Aus der grafisch vernetzten Sicht lassen sich ohne Umweg auch zeitbasiert Informationen in einer sog Timeline darstellen In dieser Timeline koumlnnen Zeitraumlume Zeitpunkte und Transaktionen gegenuumlbergestellt werdenDabei kann die Zeitleiste durch grafische Interaktion frei von Jahren bis zu Sekunden skaliert werden Dies ermoumlglicht einen schnellen Uumlberblick uumlber zeitliche Zusammenhaumlnge unterschiedlicher Ereignisse
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Bearbeitung des semantischen Netzes
21
Fuumlr alle Informationsobjekte existieren frei konfigurierbare Eingabemasken die aus dem definierten Wissensnetzmodell generiert werdenZu jeder Information egal ob Relation oder Attribut lassen sichZusatzinformationen definieren wie zB Autor Erstellungsdatum elektronische Dokumente usw Diese Zusatzinformationen werden in allen Suchen mit beruumlcksichtigtDie Informationserfassung kann auch auf grafischer Ebene erfolgen So lassen sich Relationen zwischen Informationsobjekten auch grafisch anlegen wobei das System jederzeit auf die Konsistenz mit dem definierten Wissensnetzmodell achtet
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Wissensportal
22
Eine weitere Anwendung die gezeigt wurde ist ein Wissensportal welches aumlhnlich wie beim Beispiel des Verfassungsschutzes umfangreiche und komplex zusammenhaumlngende Informationen abbildet und eine semantische Nutzung ermoumlglichtDie eingegebene Suche nach dem Stichwort bdquoPumpeldquo und der anschlieszligenden Auswahl eines Pumpentyps liefert die dargestellte Informationsmenge zuruumlck Diese liegt verknuumlpft im semantischen Netz vor dh alle Beziehungen eines Begriffes zu anderen (Personen Themen Dokumenten etc) werden hier automatisch uumlbersichtlich angezeigt Hierbei wird auch die Staumlrke semantischer Technologie deutlich
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Semantisches Netz des Wissensportales
23
Grafische Darstellung des bdquohinterldquo dem Wissensportal liegenden semantischen Netzwerkes
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Kopplung mit Lernprogrammen
Ist dem Nutzer der Anwendung eine bestimmte Thematik unklar wie zB die Konfiguration einer Mobilfunkschnittstelle dieser Pumpe kann er durch einfache grafische Navigation hierzu ein bereitgestelltes Lernprogramm anvisierenoslash
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Aufruf des modularisierten Lernprogrammes
oslashund durch einfaches anklicken aufrufen und starten Auf diese Weise hat er im Kontext () der Pumpe ein Lernprogramm gefunden welches aus einigen wenigen Seiten besteht ihn aber bei einer ganz konkreten Fragestellung bdquoOn Demandldquo unterstuumltzt Auf diese Weise ist die Kopplung zwischen einer intelligenteren Form des Wissensmanagements auf Basis semantischer Netze mit Lernprogrammen gelungen welche selbstverstaumlndlich durch entsprechende organisationale Strukturen Unternehmenskulturen etc unterstuumltzt werden sollte
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Vielen Dank fuumlr Ihre Aufmerksamkeit
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Anforderungen Weltweit Experten zu
Themen identifizieren Wissen nutzen
bdquoNicht alle 800 Toumlchter muumlssen dieselben Fehler machenldquo
Forum fuumlr Wissensaustausch
Loumlsung Laumlnder Straszligen Shops Automatische Zuordnung von
Fragen zu passendem Forum Diskussions- und
Austauschforum fuumlr Experten Erfahrungswissen
Referenzbeispiel ThyssenKrupp TK-ComWorld
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Anforderungen Aufwendig gewonnene
Produkt- und Wettbewerbsinformation unter verschiedensten Gesichtspunkten nutzbar machen
Loumlsung Intelligente Suche im
Wissensnetz Einfache Nutzeroberflaumlche
Referenz Automobilindustrie Wettbewerbsanalyse
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Anforderungen Dokumentation der IT-
Infrastruktur Einbeziehung Vertraumlge
Dokumente IT-Kennzahlenund Abhaumlngigkeiten
Loumlsung Wissensnetz mit
teilautomatisiertem Inhalt Modellbildung ermoumlglicht
Dokumentation der Abhaumlngigkeiten und Antworten auf bdquoWas waumlre wennldquo-Fragen
Referenzbeispiel Brockhaus IT-Dokumentation
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Anforderungen Erfahrungen aus Projekten
dokumentieren Mitarbeiter gezielt fuumlr
Projekte auswaumlhlen und Weiterbildungs-maszlignahmen entwickeln
Loumlsung Prozessabbildung und ndash
unterstuumltzung aller relevanten HR-Prozesse
Entwicklung von Suchstrategien die passend Mitarbeiter fuumlr Projekt- bzw Stellenanforderungen identifizieren
Referenzbeispiel Wienerberger Skillmanagement
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Anforderungen Strukturierung von IT-
Wissen Intuitive Benutzeroberflaumlche
mit unterschiedlichen Visualisierungsvarianten
Zugriff auf vorhandene Dokumentationen amp Installationsberichte mit houmlherer Qualitaumlt
Expertenfindung
Loumlsung Semantische Strukturierung Import eines vorhandenen
IT-Glossars
Referenzbeispiel Deutsche Telekom AG
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Anforderungen Wissensmanagement-
System fuumlr integrierte Marktbearbeitung
Komplexe Produkte erfordern zentral verfuumlgbare qualitativ hochwertige Informationen mit der Moumlglichkeit der individuellen Anpassung
Loumlsung Praumlsentations- und
Dokumentenmanagement-System
Push-Technologien fuumlr dezentrale Mitarbeiter
Referenzbeispiel Union Investment
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Anforderungen Produktion von
Woumlrterbuumlchern und Lexika aus einer Wissensbasis heraus
Loumlsung Vollstaumlndige Abbildung der
deutschen Sprache in einem Wissensnetz
Spezielle Redaktions- und Produktionskomponenten
Referenzbeispiel Brockhaus Duden
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Aufdecken von Zusammenhaumlngen
Kombination von Suchtechniken Volltext semantisch fallbasiert Expertensuche unscharfeSuche
Einfachste Pflege Strenge Beachtung der
(IT-)Sicherheit Grafische Navigation in
dem Wissensnetz Agentenbasierte
Analysesysteme
Referenzbeispiel Landesamt fuumlr Verfassungsschutz
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Semantische Suchanfragen (assoziatives Finden)
Abbilden und Erkennen von Zusammenhaumlngen (Interdisziplinaumlr)
Effizienter Umgang mit groszligen und komplexen Informationsmengen
Informationsmanagement in vernetzten Strukturen
Solide Basis zur Entscheidungsfindung
Orientierung am Informationsbedarf des Einzelnen
bdquoGPS-Systemldquo fuumlr Informationen
Verknuumlpfbar mit Aspekten der Fernausbildung
Fazit und Ausblick Semantische Technologien im WM
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Welche Potentiale bieten sich nun
a Durchfuumlhrung semantischer Suchanfragen (intelligente assoziative Suche)b Abbilden und Erkennen von Zusammenhaumlngenc Effizienter Umgang mit groszligen und komplexen Informationsmengend Solide Basis zur Entscheidungsfindung e Orientierung am Informationsbedarf des Einzelnen keine Uumlberfrachtung mit Informationen sondern individuelle Ergebnisbereitstellungf Informationen werden besser gefunden (bdquoGPSldquo)g Im Kontext einer Informationsdarbietung kann problemlos auch ein Lernprogramm zur Vertiefung bzw zum Wissensaufbau angeboten werden
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Einsatz semantischer Netze im Sicherheitsbereich (Verfassungsschutz)
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Zur weiteren Veranschaulichung der Moumlglichkeiten semantischer Technologien wurde in den Pausen sowie im Anschluss an die Veranstaltung in einem kleineren Personenkreis eine konkrete Anwendung aus dem Sicherheitsbereich (Verfassungsschutz) demonstriert Unser Unternehmen ist grundsaumltzlich unabhaumlngig von Software- und Hardwareherstellern wir zeigen jedoch hiermit eine konkrete Anwendung die sich durch einfachste grafisch basierte Nutzung und Pflege auszeichnet und auszligerdem saumlmtliche Vorgaben an die Nutzbarkeit im IT-System der Bundeswehr erfuumlllt
Sie ermoumlglichta Intelligentes Suchen und Findenb Die Kontextuumlbergreifende Nutzung von Informationen auch aus verschiedenen Blickrichtungenc Ein strenges Berechtigungssystemd Die grafische Analyse von Zusammenhaumlngen die ohne weiteres nicht ersichtlich sinde Die flexible Anpassbarkeit an neue Anforderungen durch eine grafisch orientierte Bedienung so dass neue Anforderungen an das System selbst einfach durchgefuumlhrt und nicht programmiert werden muumlssen f Einfache Bedienung
Die Software unterstuumltzt die Informationsbeschaffung und -auswertung ua bei Behoumlrden des VerfassungsschutzesSemantische Netze koumlnnen vernetzte Informationen nicht nur aufnehmen und intelligente Abfragen unterstuumltzen sondern koumlnnen Informationen aktiv an die verschiedenen Nutzer und Nutzergruppen verteilen
18
copy Schneider System GmbHKoumlln-Wahn den 5 April 2006
Informationssuche im semantischen Netz
18
Die Software stellt unterschiedliche Moumlglichkeiten der Informationssuche zur Verfuumlgung Die gezielte Suche nach Informationsobjekten zB Personen wird durch gezielte Einschraumlnkungen phonetische Interpretation und die Beruumlcksichtigung der strukturellen Umgebung der Objekte unterstuumltztSuchdefinitionen die nach bestimmten Mustern im semantischen Netz suchen koumlnnen abgespeichert und jederzeit aktuell ausgefuumlhrt werdenDie sog semantische Suche unterstuumltzt die sbquogoogleartigelsquo Ausfuumlhrung von Suchen uumlber den gesamten Informationsbestand wobei das Suchergebnis sbquointelligentlsquo auf Basis der semantischen Strukturen ausgewertet wird
19
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Grafische Navigation
19
Neben den verschiedenen Suchen kann sich der Nutzer die Information auch grafisch erschlieszligenDazu kann jedes Informationsobjekt in einem speziellen Fenster mit seiner semantischen Umgebung geoumlffnet und durch Expandieren benachbarter Objekte die semantische Struktur navigiert werden So sind Sinnzusammenhaumlnge effektiv zu erfassen Aus der grafischen Sicht kann jederzeit nahtlos in andere Informationssuchen und Bearbeitungsmodi gewechselt werden Die Software unterstuumltzt auch das kooperative Bearbeiten einer grafische Sicht mit mehreren Nutzern an unterschiedlichen Rechnern
20
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Grafische Darstellung zeitbasierter Information
20
Aus der grafisch vernetzten Sicht lassen sich ohne Umweg auch zeitbasiert Informationen in einer sog Timeline darstellen In dieser Timeline koumlnnen Zeitraumlume Zeitpunkte und Transaktionen gegenuumlbergestellt werdenDabei kann die Zeitleiste durch grafische Interaktion frei von Jahren bis zu Sekunden skaliert werden Dies ermoumlglicht einen schnellen Uumlberblick uumlber zeitliche Zusammenhaumlnge unterschiedlicher Ereignisse
21
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Bearbeitung des semantischen Netzes
21
Fuumlr alle Informationsobjekte existieren frei konfigurierbare Eingabemasken die aus dem definierten Wissensnetzmodell generiert werdenZu jeder Information egal ob Relation oder Attribut lassen sichZusatzinformationen definieren wie zB Autor Erstellungsdatum elektronische Dokumente usw Diese Zusatzinformationen werden in allen Suchen mit beruumlcksichtigtDie Informationserfassung kann auch auf grafischer Ebene erfolgen So lassen sich Relationen zwischen Informationsobjekten auch grafisch anlegen wobei das System jederzeit auf die Konsistenz mit dem definierten Wissensnetzmodell achtet
22
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Wissensportal
22
Eine weitere Anwendung die gezeigt wurde ist ein Wissensportal welches aumlhnlich wie beim Beispiel des Verfassungsschutzes umfangreiche und komplex zusammenhaumlngende Informationen abbildet und eine semantische Nutzung ermoumlglichtDie eingegebene Suche nach dem Stichwort bdquoPumpeldquo und der anschlieszligenden Auswahl eines Pumpentyps liefert die dargestellte Informationsmenge zuruumlck Diese liegt verknuumlpft im semantischen Netz vor dh alle Beziehungen eines Begriffes zu anderen (Personen Themen Dokumenten etc) werden hier automatisch uumlbersichtlich angezeigt Hierbei wird auch die Staumlrke semantischer Technologie deutlich
23
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Semantisches Netz des Wissensportales
23
Grafische Darstellung des bdquohinterldquo dem Wissensportal liegenden semantischen Netzwerkes
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Kopplung mit Lernprogrammen
Ist dem Nutzer der Anwendung eine bestimmte Thematik unklar wie zB die Konfiguration einer Mobilfunkschnittstelle dieser Pumpe kann er durch einfache grafische Navigation hierzu ein bereitgestelltes Lernprogramm anvisierenoslash
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Aufruf des modularisierten Lernprogrammes
oslashund durch einfaches anklicken aufrufen und starten Auf diese Weise hat er im Kontext () der Pumpe ein Lernprogramm gefunden welches aus einigen wenigen Seiten besteht ihn aber bei einer ganz konkreten Fragestellung bdquoOn Demandldquo unterstuumltzt Auf diese Weise ist die Kopplung zwischen einer intelligenteren Form des Wissensmanagements auf Basis semantischer Netze mit Lernprogrammen gelungen welche selbstverstaumlndlich durch entsprechende organisationale Strukturen Unternehmenskulturen etc unterstuumltzt werden sollte
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SCHNEIDER SYSTEM GMBHDr Guumlnter PeesHeerstraszlige 5956179 Vallendar bei KoblenzTel (02 61) 9 62 50 - 15Fax (02 61) 9 62 50 - 19Mobil (01 62) 2 96 67 51eMail guenterpeesschneider-system-gmbhdehttpwwwschneider-system-gmbhde
Kontakt
26
Vielen Dank fuumlr Ihre Aufmerksamkeit
Vielen Dank fuumlr Ihre Aufmerksamkeit
9
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Anforderungen Aufwendig gewonnene
Produkt- und Wettbewerbsinformation unter verschiedensten Gesichtspunkten nutzbar machen
Loumlsung Intelligente Suche im
Wissensnetz Einfache Nutzeroberflaumlche
Referenz Automobilindustrie Wettbewerbsanalyse
9
10
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Anforderungen Dokumentation der IT-
Infrastruktur Einbeziehung Vertraumlge
Dokumente IT-Kennzahlenund Abhaumlngigkeiten
Loumlsung Wissensnetz mit
teilautomatisiertem Inhalt Modellbildung ermoumlglicht
Dokumentation der Abhaumlngigkeiten und Antworten auf bdquoWas waumlre wennldquo-Fragen
Referenzbeispiel Brockhaus IT-Dokumentation
10
11
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Anforderungen Erfahrungen aus Projekten
dokumentieren Mitarbeiter gezielt fuumlr
Projekte auswaumlhlen und Weiterbildungs-maszlignahmen entwickeln
Loumlsung Prozessabbildung und ndash
unterstuumltzung aller relevanten HR-Prozesse
Entwicklung von Suchstrategien die passend Mitarbeiter fuumlr Projekt- bzw Stellenanforderungen identifizieren
Referenzbeispiel Wienerberger Skillmanagement
11
12
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Anforderungen Strukturierung von IT-
Wissen Intuitive Benutzeroberflaumlche
mit unterschiedlichen Visualisierungsvarianten
Zugriff auf vorhandene Dokumentationen amp Installationsberichte mit houmlherer Qualitaumlt
Expertenfindung
Loumlsung Semantische Strukturierung Import eines vorhandenen
IT-Glossars
Referenzbeispiel Deutsche Telekom AG
12
13
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Anforderungen Wissensmanagement-
System fuumlr integrierte Marktbearbeitung
Komplexe Produkte erfordern zentral verfuumlgbare qualitativ hochwertige Informationen mit der Moumlglichkeit der individuellen Anpassung
Loumlsung Praumlsentations- und
Dokumentenmanagement-System
Push-Technologien fuumlr dezentrale Mitarbeiter
Referenzbeispiel Union Investment
13
14
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Anforderungen Produktion von
Woumlrterbuumlchern und Lexika aus einer Wissensbasis heraus
Loumlsung Vollstaumlndige Abbildung der
deutschen Sprache in einem Wissensnetz
Spezielle Redaktions- und Produktionskomponenten
Referenzbeispiel Brockhaus Duden
14
15
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Aufdecken von Zusammenhaumlngen
Kombination von Suchtechniken Volltext semantisch fallbasiert Expertensuche unscharfeSuche
Einfachste Pflege Strenge Beachtung der
(IT-)Sicherheit Grafische Navigation in
dem Wissensnetz Agentenbasierte
Analysesysteme
Referenzbeispiel Landesamt fuumlr Verfassungsschutz
15
16
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Semantische Suchanfragen (assoziatives Finden)
Abbilden und Erkennen von Zusammenhaumlngen (Interdisziplinaumlr)
Effizienter Umgang mit groszligen und komplexen Informationsmengen
Informationsmanagement in vernetzten Strukturen
Solide Basis zur Entscheidungsfindung
Orientierung am Informationsbedarf des Einzelnen
bdquoGPS-Systemldquo fuumlr Informationen
Verknuumlpfbar mit Aspekten der Fernausbildung
Fazit und Ausblick Semantische Technologien im WM
16
Welche Potentiale bieten sich nun
a Durchfuumlhrung semantischer Suchanfragen (intelligente assoziative Suche)b Abbilden und Erkennen von Zusammenhaumlngenc Effizienter Umgang mit groszligen und komplexen Informationsmengend Solide Basis zur Entscheidungsfindung e Orientierung am Informationsbedarf des Einzelnen keine Uumlberfrachtung mit Informationen sondern individuelle Ergebnisbereitstellungf Informationen werden besser gefunden (bdquoGPSldquo)g Im Kontext einer Informationsdarbietung kann problemlos auch ein Lernprogramm zur Vertiefung bzw zum Wissensaufbau angeboten werden
17
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Einsatz semantischer Netze im Sicherheitsbereich (Verfassungsschutz)
17
Zur weiteren Veranschaulichung der Moumlglichkeiten semantischer Technologien wurde in den Pausen sowie im Anschluss an die Veranstaltung in einem kleineren Personenkreis eine konkrete Anwendung aus dem Sicherheitsbereich (Verfassungsschutz) demonstriert Unser Unternehmen ist grundsaumltzlich unabhaumlngig von Software- und Hardwareherstellern wir zeigen jedoch hiermit eine konkrete Anwendung die sich durch einfachste grafisch basierte Nutzung und Pflege auszeichnet und auszligerdem saumlmtliche Vorgaben an die Nutzbarkeit im IT-System der Bundeswehr erfuumlllt
Sie ermoumlglichta Intelligentes Suchen und Findenb Die Kontextuumlbergreifende Nutzung von Informationen auch aus verschiedenen Blickrichtungenc Ein strenges Berechtigungssystemd Die grafische Analyse von Zusammenhaumlngen die ohne weiteres nicht ersichtlich sinde Die flexible Anpassbarkeit an neue Anforderungen durch eine grafisch orientierte Bedienung so dass neue Anforderungen an das System selbst einfach durchgefuumlhrt und nicht programmiert werden muumlssen f Einfache Bedienung
Die Software unterstuumltzt die Informationsbeschaffung und -auswertung ua bei Behoumlrden des VerfassungsschutzesSemantische Netze koumlnnen vernetzte Informationen nicht nur aufnehmen und intelligente Abfragen unterstuumltzen sondern koumlnnen Informationen aktiv an die verschiedenen Nutzer und Nutzergruppen verteilen
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Informationssuche im semantischen Netz
18
Die Software stellt unterschiedliche Moumlglichkeiten der Informationssuche zur Verfuumlgung Die gezielte Suche nach Informationsobjekten zB Personen wird durch gezielte Einschraumlnkungen phonetische Interpretation und die Beruumlcksichtigung der strukturellen Umgebung der Objekte unterstuumltztSuchdefinitionen die nach bestimmten Mustern im semantischen Netz suchen koumlnnen abgespeichert und jederzeit aktuell ausgefuumlhrt werdenDie sog semantische Suche unterstuumltzt die sbquogoogleartigelsquo Ausfuumlhrung von Suchen uumlber den gesamten Informationsbestand wobei das Suchergebnis sbquointelligentlsquo auf Basis der semantischen Strukturen ausgewertet wird
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Grafische Navigation
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Neben den verschiedenen Suchen kann sich der Nutzer die Information auch grafisch erschlieszligenDazu kann jedes Informationsobjekt in einem speziellen Fenster mit seiner semantischen Umgebung geoumlffnet und durch Expandieren benachbarter Objekte die semantische Struktur navigiert werden So sind Sinnzusammenhaumlnge effektiv zu erfassen Aus der grafischen Sicht kann jederzeit nahtlos in andere Informationssuchen und Bearbeitungsmodi gewechselt werden Die Software unterstuumltzt auch das kooperative Bearbeiten einer grafische Sicht mit mehreren Nutzern an unterschiedlichen Rechnern
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Grafische Darstellung zeitbasierter Information
20
Aus der grafisch vernetzten Sicht lassen sich ohne Umweg auch zeitbasiert Informationen in einer sog Timeline darstellen In dieser Timeline koumlnnen Zeitraumlume Zeitpunkte und Transaktionen gegenuumlbergestellt werdenDabei kann die Zeitleiste durch grafische Interaktion frei von Jahren bis zu Sekunden skaliert werden Dies ermoumlglicht einen schnellen Uumlberblick uumlber zeitliche Zusammenhaumlnge unterschiedlicher Ereignisse
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Bearbeitung des semantischen Netzes
21
Fuumlr alle Informationsobjekte existieren frei konfigurierbare Eingabemasken die aus dem definierten Wissensnetzmodell generiert werdenZu jeder Information egal ob Relation oder Attribut lassen sichZusatzinformationen definieren wie zB Autor Erstellungsdatum elektronische Dokumente usw Diese Zusatzinformationen werden in allen Suchen mit beruumlcksichtigtDie Informationserfassung kann auch auf grafischer Ebene erfolgen So lassen sich Relationen zwischen Informationsobjekten auch grafisch anlegen wobei das System jederzeit auf die Konsistenz mit dem definierten Wissensnetzmodell achtet
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Wissensportal
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Eine weitere Anwendung die gezeigt wurde ist ein Wissensportal welches aumlhnlich wie beim Beispiel des Verfassungsschutzes umfangreiche und komplex zusammenhaumlngende Informationen abbildet und eine semantische Nutzung ermoumlglichtDie eingegebene Suche nach dem Stichwort bdquoPumpeldquo und der anschlieszligenden Auswahl eines Pumpentyps liefert die dargestellte Informationsmenge zuruumlck Diese liegt verknuumlpft im semantischen Netz vor dh alle Beziehungen eines Begriffes zu anderen (Personen Themen Dokumenten etc) werden hier automatisch uumlbersichtlich angezeigt Hierbei wird auch die Staumlrke semantischer Technologie deutlich
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Semantisches Netz des Wissensportales
23
Grafische Darstellung des bdquohinterldquo dem Wissensportal liegenden semantischen Netzwerkes
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Kopplung mit Lernprogrammen
Ist dem Nutzer der Anwendung eine bestimmte Thematik unklar wie zB die Konfiguration einer Mobilfunkschnittstelle dieser Pumpe kann er durch einfache grafische Navigation hierzu ein bereitgestelltes Lernprogramm anvisierenoslash
25
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Aufruf des modularisierten Lernprogrammes
oslashund durch einfaches anklicken aufrufen und starten Auf diese Weise hat er im Kontext () der Pumpe ein Lernprogramm gefunden welches aus einigen wenigen Seiten besteht ihn aber bei einer ganz konkreten Fragestellung bdquoOn Demandldquo unterstuumltzt Auf diese Weise ist die Kopplung zwischen einer intelligenteren Form des Wissensmanagements auf Basis semantischer Netze mit Lernprogrammen gelungen welche selbstverstaumlndlich durch entsprechende organisationale Strukturen Unternehmenskulturen etc unterstuumltzt werden sollte
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SCHNEIDER SYSTEM GMBHDr Guumlnter PeesHeerstraszlige 5956179 Vallendar bei KoblenzTel (02 61) 9 62 50 - 15Fax (02 61) 9 62 50 - 19Mobil (01 62) 2 96 67 51eMail guenterpeesschneider-system-gmbhdehttpwwwschneider-system-gmbhde
Kontakt
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Vielen Dank fuumlr Ihre Aufmerksamkeit
Vielen Dank fuumlr Ihre Aufmerksamkeit
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Anforderungen Dokumentation der IT-
Infrastruktur Einbeziehung Vertraumlge
Dokumente IT-Kennzahlenund Abhaumlngigkeiten
Loumlsung Wissensnetz mit
teilautomatisiertem Inhalt Modellbildung ermoumlglicht
Dokumentation der Abhaumlngigkeiten und Antworten auf bdquoWas waumlre wennldquo-Fragen
Referenzbeispiel Brockhaus IT-Dokumentation
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Anforderungen Erfahrungen aus Projekten
dokumentieren Mitarbeiter gezielt fuumlr
Projekte auswaumlhlen und Weiterbildungs-maszlignahmen entwickeln
Loumlsung Prozessabbildung und ndash
unterstuumltzung aller relevanten HR-Prozesse
Entwicklung von Suchstrategien die passend Mitarbeiter fuumlr Projekt- bzw Stellenanforderungen identifizieren
Referenzbeispiel Wienerberger Skillmanagement
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Anforderungen Strukturierung von IT-
Wissen Intuitive Benutzeroberflaumlche
mit unterschiedlichen Visualisierungsvarianten
Zugriff auf vorhandene Dokumentationen amp Installationsberichte mit houmlherer Qualitaumlt
Expertenfindung
Loumlsung Semantische Strukturierung Import eines vorhandenen
IT-Glossars
Referenzbeispiel Deutsche Telekom AG
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Anforderungen Wissensmanagement-
System fuumlr integrierte Marktbearbeitung
Komplexe Produkte erfordern zentral verfuumlgbare qualitativ hochwertige Informationen mit der Moumlglichkeit der individuellen Anpassung
Loumlsung Praumlsentations- und
Dokumentenmanagement-System
Push-Technologien fuumlr dezentrale Mitarbeiter
Referenzbeispiel Union Investment
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Anforderungen Produktion von
Woumlrterbuumlchern und Lexika aus einer Wissensbasis heraus
Loumlsung Vollstaumlndige Abbildung der
deutschen Sprache in einem Wissensnetz
Spezielle Redaktions- und Produktionskomponenten
Referenzbeispiel Brockhaus Duden
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Aufdecken von Zusammenhaumlngen
Kombination von Suchtechniken Volltext semantisch fallbasiert Expertensuche unscharfeSuche
Einfachste Pflege Strenge Beachtung der
(IT-)Sicherheit Grafische Navigation in
dem Wissensnetz Agentenbasierte
Analysesysteme
Referenzbeispiel Landesamt fuumlr Verfassungsschutz
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Semantische Suchanfragen (assoziatives Finden)
Abbilden und Erkennen von Zusammenhaumlngen (Interdisziplinaumlr)
Effizienter Umgang mit groszligen und komplexen Informationsmengen
Informationsmanagement in vernetzten Strukturen
Solide Basis zur Entscheidungsfindung
Orientierung am Informationsbedarf des Einzelnen
bdquoGPS-Systemldquo fuumlr Informationen
Verknuumlpfbar mit Aspekten der Fernausbildung
Fazit und Ausblick Semantische Technologien im WM
16
Welche Potentiale bieten sich nun
a Durchfuumlhrung semantischer Suchanfragen (intelligente assoziative Suche)b Abbilden und Erkennen von Zusammenhaumlngenc Effizienter Umgang mit groszligen und komplexen Informationsmengend Solide Basis zur Entscheidungsfindung e Orientierung am Informationsbedarf des Einzelnen keine Uumlberfrachtung mit Informationen sondern individuelle Ergebnisbereitstellungf Informationen werden besser gefunden (bdquoGPSldquo)g Im Kontext einer Informationsdarbietung kann problemlos auch ein Lernprogramm zur Vertiefung bzw zum Wissensaufbau angeboten werden
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Einsatz semantischer Netze im Sicherheitsbereich (Verfassungsschutz)
17
Zur weiteren Veranschaulichung der Moumlglichkeiten semantischer Technologien wurde in den Pausen sowie im Anschluss an die Veranstaltung in einem kleineren Personenkreis eine konkrete Anwendung aus dem Sicherheitsbereich (Verfassungsschutz) demonstriert Unser Unternehmen ist grundsaumltzlich unabhaumlngig von Software- und Hardwareherstellern wir zeigen jedoch hiermit eine konkrete Anwendung die sich durch einfachste grafisch basierte Nutzung und Pflege auszeichnet und auszligerdem saumlmtliche Vorgaben an die Nutzbarkeit im IT-System der Bundeswehr erfuumlllt
Sie ermoumlglichta Intelligentes Suchen und Findenb Die Kontextuumlbergreifende Nutzung von Informationen auch aus verschiedenen Blickrichtungenc Ein strenges Berechtigungssystemd Die grafische Analyse von Zusammenhaumlngen die ohne weiteres nicht ersichtlich sinde Die flexible Anpassbarkeit an neue Anforderungen durch eine grafisch orientierte Bedienung so dass neue Anforderungen an das System selbst einfach durchgefuumlhrt und nicht programmiert werden muumlssen f Einfache Bedienung
Die Software unterstuumltzt die Informationsbeschaffung und -auswertung ua bei Behoumlrden des VerfassungsschutzesSemantische Netze koumlnnen vernetzte Informationen nicht nur aufnehmen und intelligente Abfragen unterstuumltzen sondern koumlnnen Informationen aktiv an die verschiedenen Nutzer und Nutzergruppen verteilen
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Informationssuche im semantischen Netz
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Die Software stellt unterschiedliche Moumlglichkeiten der Informationssuche zur Verfuumlgung Die gezielte Suche nach Informationsobjekten zB Personen wird durch gezielte Einschraumlnkungen phonetische Interpretation und die Beruumlcksichtigung der strukturellen Umgebung der Objekte unterstuumltztSuchdefinitionen die nach bestimmten Mustern im semantischen Netz suchen koumlnnen abgespeichert und jederzeit aktuell ausgefuumlhrt werdenDie sog semantische Suche unterstuumltzt die sbquogoogleartigelsquo Ausfuumlhrung von Suchen uumlber den gesamten Informationsbestand wobei das Suchergebnis sbquointelligentlsquo auf Basis der semantischen Strukturen ausgewertet wird
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Grafische Navigation
19
Neben den verschiedenen Suchen kann sich der Nutzer die Information auch grafisch erschlieszligenDazu kann jedes Informationsobjekt in einem speziellen Fenster mit seiner semantischen Umgebung geoumlffnet und durch Expandieren benachbarter Objekte die semantische Struktur navigiert werden So sind Sinnzusammenhaumlnge effektiv zu erfassen Aus der grafischen Sicht kann jederzeit nahtlos in andere Informationssuchen und Bearbeitungsmodi gewechselt werden Die Software unterstuumltzt auch das kooperative Bearbeiten einer grafische Sicht mit mehreren Nutzern an unterschiedlichen Rechnern
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Grafische Darstellung zeitbasierter Information
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Aus der grafisch vernetzten Sicht lassen sich ohne Umweg auch zeitbasiert Informationen in einer sog Timeline darstellen In dieser Timeline koumlnnen Zeitraumlume Zeitpunkte und Transaktionen gegenuumlbergestellt werdenDabei kann die Zeitleiste durch grafische Interaktion frei von Jahren bis zu Sekunden skaliert werden Dies ermoumlglicht einen schnellen Uumlberblick uumlber zeitliche Zusammenhaumlnge unterschiedlicher Ereignisse
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Bearbeitung des semantischen Netzes
21
Fuumlr alle Informationsobjekte existieren frei konfigurierbare Eingabemasken die aus dem definierten Wissensnetzmodell generiert werdenZu jeder Information egal ob Relation oder Attribut lassen sichZusatzinformationen definieren wie zB Autor Erstellungsdatum elektronische Dokumente usw Diese Zusatzinformationen werden in allen Suchen mit beruumlcksichtigtDie Informationserfassung kann auch auf grafischer Ebene erfolgen So lassen sich Relationen zwischen Informationsobjekten auch grafisch anlegen wobei das System jederzeit auf die Konsistenz mit dem definierten Wissensnetzmodell achtet
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Wissensportal
22
Eine weitere Anwendung die gezeigt wurde ist ein Wissensportal welches aumlhnlich wie beim Beispiel des Verfassungsschutzes umfangreiche und komplex zusammenhaumlngende Informationen abbildet und eine semantische Nutzung ermoumlglichtDie eingegebene Suche nach dem Stichwort bdquoPumpeldquo und der anschlieszligenden Auswahl eines Pumpentyps liefert die dargestellte Informationsmenge zuruumlck Diese liegt verknuumlpft im semantischen Netz vor dh alle Beziehungen eines Begriffes zu anderen (Personen Themen Dokumenten etc) werden hier automatisch uumlbersichtlich angezeigt Hierbei wird auch die Staumlrke semantischer Technologie deutlich
23
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Semantisches Netz des Wissensportales
23
Grafische Darstellung des bdquohinterldquo dem Wissensportal liegenden semantischen Netzwerkes
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Kopplung mit Lernprogrammen
Ist dem Nutzer der Anwendung eine bestimmte Thematik unklar wie zB die Konfiguration einer Mobilfunkschnittstelle dieser Pumpe kann er durch einfache grafische Navigation hierzu ein bereitgestelltes Lernprogramm anvisierenoslash
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Aufruf des modularisierten Lernprogrammes
oslashund durch einfaches anklicken aufrufen und starten Auf diese Weise hat er im Kontext () der Pumpe ein Lernprogramm gefunden welches aus einigen wenigen Seiten besteht ihn aber bei einer ganz konkreten Fragestellung bdquoOn Demandldquo unterstuumltzt Auf diese Weise ist die Kopplung zwischen einer intelligenteren Form des Wissensmanagements auf Basis semantischer Netze mit Lernprogrammen gelungen welche selbstverstaumlndlich durch entsprechende organisationale Strukturen Unternehmenskulturen etc unterstuumltzt werden sollte
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SCHNEIDER SYSTEM GMBHDr Guumlnter PeesHeerstraszlige 5956179 Vallendar bei KoblenzTel (02 61) 9 62 50 - 15Fax (02 61) 9 62 50 - 19Mobil (01 62) 2 96 67 51eMail guenterpeesschneider-system-gmbhdehttpwwwschneider-system-gmbhde
Kontakt
26
Vielen Dank fuumlr Ihre Aufmerksamkeit
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Anforderungen Erfahrungen aus Projekten
dokumentieren Mitarbeiter gezielt fuumlr
Projekte auswaumlhlen und Weiterbildungs-maszlignahmen entwickeln
Loumlsung Prozessabbildung und ndash
unterstuumltzung aller relevanten HR-Prozesse
Entwicklung von Suchstrategien die passend Mitarbeiter fuumlr Projekt- bzw Stellenanforderungen identifizieren
Referenzbeispiel Wienerberger Skillmanagement
11
12
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Anforderungen Strukturierung von IT-
Wissen Intuitive Benutzeroberflaumlche
mit unterschiedlichen Visualisierungsvarianten
Zugriff auf vorhandene Dokumentationen amp Installationsberichte mit houmlherer Qualitaumlt
Expertenfindung
Loumlsung Semantische Strukturierung Import eines vorhandenen
IT-Glossars
Referenzbeispiel Deutsche Telekom AG
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Anforderungen Wissensmanagement-
System fuumlr integrierte Marktbearbeitung
Komplexe Produkte erfordern zentral verfuumlgbare qualitativ hochwertige Informationen mit der Moumlglichkeit der individuellen Anpassung
Loumlsung Praumlsentations- und
Dokumentenmanagement-System
Push-Technologien fuumlr dezentrale Mitarbeiter
Referenzbeispiel Union Investment
13
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Anforderungen Produktion von
Woumlrterbuumlchern und Lexika aus einer Wissensbasis heraus
Loumlsung Vollstaumlndige Abbildung der
deutschen Sprache in einem Wissensnetz
Spezielle Redaktions- und Produktionskomponenten
Referenzbeispiel Brockhaus Duden
14
15
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Aufdecken von Zusammenhaumlngen
Kombination von Suchtechniken Volltext semantisch fallbasiert Expertensuche unscharfeSuche
Einfachste Pflege Strenge Beachtung der
(IT-)Sicherheit Grafische Navigation in
dem Wissensnetz Agentenbasierte
Analysesysteme
Referenzbeispiel Landesamt fuumlr Verfassungsschutz
15
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Semantische Suchanfragen (assoziatives Finden)
Abbilden und Erkennen von Zusammenhaumlngen (Interdisziplinaumlr)
Effizienter Umgang mit groszligen und komplexen Informationsmengen
Informationsmanagement in vernetzten Strukturen
Solide Basis zur Entscheidungsfindung
Orientierung am Informationsbedarf des Einzelnen
bdquoGPS-Systemldquo fuumlr Informationen
Verknuumlpfbar mit Aspekten der Fernausbildung
Fazit und Ausblick Semantische Technologien im WM
16
Welche Potentiale bieten sich nun
a Durchfuumlhrung semantischer Suchanfragen (intelligente assoziative Suche)b Abbilden und Erkennen von Zusammenhaumlngenc Effizienter Umgang mit groszligen und komplexen Informationsmengend Solide Basis zur Entscheidungsfindung e Orientierung am Informationsbedarf des Einzelnen keine Uumlberfrachtung mit Informationen sondern individuelle Ergebnisbereitstellungf Informationen werden besser gefunden (bdquoGPSldquo)g Im Kontext einer Informationsdarbietung kann problemlos auch ein Lernprogramm zur Vertiefung bzw zum Wissensaufbau angeboten werden
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Einsatz semantischer Netze im Sicherheitsbereich (Verfassungsschutz)
17
Zur weiteren Veranschaulichung der Moumlglichkeiten semantischer Technologien wurde in den Pausen sowie im Anschluss an die Veranstaltung in einem kleineren Personenkreis eine konkrete Anwendung aus dem Sicherheitsbereich (Verfassungsschutz) demonstriert Unser Unternehmen ist grundsaumltzlich unabhaumlngig von Software- und Hardwareherstellern wir zeigen jedoch hiermit eine konkrete Anwendung die sich durch einfachste grafisch basierte Nutzung und Pflege auszeichnet und auszligerdem saumlmtliche Vorgaben an die Nutzbarkeit im IT-System der Bundeswehr erfuumlllt
Sie ermoumlglichta Intelligentes Suchen und Findenb Die Kontextuumlbergreifende Nutzung von Informationen auch aus verschiedenen Blickrichtungenc Ein strenges Berechtigungssystemd Die grafische Analyse von Zusammenhaumlngen die ohne weiteres nicht ersichtlich sinde Die flexible Anpassbarkeit an neue Anforderungen durch eine grafisch orientierte Bedienung so dass neue Anforderungen an das System selbst einfach durchgefuumlhrt und nicht programmiert werden muumlssen f Einfache Bedienung
Die Software unterstuumltzt die Informationsbeschaffung und -auswertung ua bei Behoumlrden des VerfassungsschutzesSemantische Netze koumlnnen vernetzte Informationen nicht nur aufnehmen und intelligente Abfragen unterstuumltzen sondern koumlnnen Informationen aktiv an die verschiedenen Nutzer und Nutzergruppen verteilen
18
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Informationssuche im semantischen Netz
18
Die Software stellt unterschiedliche Moumlglichkeiten der Informationssuche zur Verfuumlgung Die gezielte Suche nach Informationsobjekten zB Personen wird durch gezielte Einschraumlnkungen phonetische Interpretation und die Beruumlcksichtigung der strukturellen Umgebung der Objekte unterstuumltztSuchdefinitionen die nach bestimmten Mustern im semantischen Netz suchen koumlnnen abgespeichert und jederzeit aktuell ausgefuumlhrt werdenDie sog semantische Suche unterstuumltzt die sbquogoogleartigelsquo Ausfuumlhrung von Suchen uumlber den gesamten Informationsbestand wobei das Suchergebnis sbquointelligentlsquo auf Basis der semantischen Strukturen ausgewertet wird
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Grafische Navigation
19
Neben den verschiedenen Suchen kann sich der Nutzer die Information auch grafisch erschlieszligenDazu kann jedes Informationsobjekt in einem speziellen Fenster mit seiner semantischen Umgebung geoumlffnet und durch Expandieren benachbarter Objekte die semantische Struktur navigiert werden So sind Sinnzusammenhaumlnge effektiv zu erfassen Aus der grafischen Sicht kann jederzeit nahtlos in andere Informationssuchen und Bearbeitungsmodi gewechselt werden Die Software unterstuumltzt auch das kooperative Bearbeiten einer grafische Sicht mit mehreren Nutzern an unterschiedlichen Rechnern
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Grafische Darstellung zeitbasierter Information
20
Aus der grafisch vernetzten Sicht lassen sich ohne Umweg auch zeitbasiert Informationen in einer sog Timeline darstellen In dieser Timeline koumlnnen Zeitraumlume Zeitpunkte und Transaktionen gegenuumlbergestellt werdenDabei kann die Zeitleiste durch grafische Interaktion frei von Jahren bis zu Sekunden skaliert werden Dies ermoumlglicht einen schnellen Uumlberblick uumlber zeitliche Zusammenhaumlnge unterschiedlicher Ereignisse
21
copy Schneider System GmbHKoumlln-Wahn den 5 April 2006
Bearbeitung des semantischen Netzes
21
Fuumlr alle Informationsobjekte existieren frei konfigurierbare Eingabemasken die aus dem definierten Wissensnetzmodell generiert werdenZu jeder Information egal ob Relation oder Attribut lassen sichZusatzinformationen definieren wie zB Autor Erstellungsdatum elektronische Dokumente usw Diese Zusatzinformationen werden in allen Suchen mit beruumlcksichtigtDie Informationserfassung kann auch auf grafischer Ebene erfolgen So lassen sich Relationen zwischen Informationsobjekten auch grafisch anlegen wobei das System jederzeit auf die Konsistenz mit dem definierten Wissensnetzmodell achtet
22
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Wissensportal
22
Eine weitere Anwendung die gezeigt wurde ist ein Wissensportal welches aumlhnlich wie beim Beispiel des Verfassungsschutzes umfangreiche und komplex zusammenhaumlngende Informationen abbildet und eine semantische Nutzung ermoumlglichtDie eingegebene Suche nach dem Stichwort bdquoPumpeldquo und der anschlieszligenden Auswahl eines Pumpentyps liefert die dargestellte Informationsmenge zuruumlck Diese liegt verknuumlpft im semantischen Netz vor dh alle Beziehungen eines Begriffes zu anderen (Personen Themen Dokumenten etc) werden hier automatisch uumlbersichtlich angezeigt Hierbei wird auch die Staumlrke semantischer Technologie deutlich
23
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Semantisches Netz des Wissensportales
23
Grafische Darstellung des bdquohinterldquo dem Wissensportal liegenden semantischen Netzwerkes
24
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Kopplung mit Lernprogrammen
Ist dem Nutzer der Anwendung eine bestimmte Thematik unklar wie zB die Konfiguration einer Mobilfunkschnittstelle dieser Pumpe kann er durch einfache grafische Navigation hierzu ein bereitgestelltes Lernprogramm anvisierenoslash
25
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Aufruf des modularisierten Lernprogrammes
oslashund durch einfaches anklicken aufrufen und starten Auf diese Weise hat er im Kontext () der Pumpe ein Lernprogramm gefunden welches aus einigen wenigen Seiten besteht ihn aber bei einer ganz konkreten Fragestellung bdquoOn Demandldquo unterstuumltzt Auf diese Weise ist die Kopplung zwischen einer intelligenteren Form des Wissensmanagements auf Basis semantischer Netze mit Lernprogrammen gelungen welche selbstverstaumlndlich durch entsprechende organisationale Strukturen Unternehmenskulturen etc unterstuumltzt werden sollte
26
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SCHNEIDER SYSTEM GMBHDr Guumlnter PeesHeerstraszlige 5956179 Vallendar bei KoblenzTel (02 61) 9 62 50 - 15Fax (02 61) 9 62 50 - 19Mobil (01 62) 2 96 67 51eMail guenterpeesschneider-system-gmbhdehttpwwwschneider-system-gmbhde
Kontakt
26
Vielen Dank fuumlr Ihre Aufmerksamkeit
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12
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Anforderungen Strukturierung von IT-
Wissen Intuitive Benutzeroberflaumlche
mit unterschiedlichen Visualisierungsvarianten
Zugriff auf vorhandene Dokumentationen amp Installationsberichte mit houmlherer Qualitaumlt
Expertenfindung
Loumlsung Semantische Strukturierung Import eines vorhandenen
IT-Glossars
Referenzbeispiel Deutsche Telekom AG
12
13
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Anforderungen Wissensmanagement-
System fuumlr integrierte Marktbearbeitung
Komplexe Produkte erfordern zentral verfuumlgbare qualitativ hochwertige Informationen mit der Moumlglichkeit der individuellen Anpassung
Loumlsung Praumlsentations- und
Dokumentenmanagement-System
Push-Technologien fuumlr dezentrale Mitarbeiter
Referenzbeispiel Union Investment
13
14
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Anforderungen Produktion von
Woumlrterbuumlchern und Lexika aus einer Wissensbasis heraus
Loumlsung Vollstaumlndige Abbildung der
deutschen Sprache in einem Wissensnetz
Spezielle Redaktions- und Produktionskomponenten
Referenzbeispiel Brockhaus Duden
14
15
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Aufdecken von Zusammenhaumlngen
Kombination von Suchtechniken Volltext semantisch fallbasiert Expertensuche unscharfeSuche
Einfachste Pflege Strenge Beachtung der
(IT-)Sicherheit Grafische Navigation in
dem Wissensnetz Agentenbasierte
Analysesysteme
Referenzbeispiel Landesamt fuumlr Verfassungsschutz
15
16
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Semantische Suchanfragen (assoziatives Finden)
Abbilden und Erkennen von Zusammenhaumlngen (Interdisziplinaumlr)
Effizienter Umgang mit groszligen und komplexen Informationsmengen
Informationsmanagement in vernetzten Strukturen
Solide Basis zur Entscheidungsfindung
Orientierung am Informationsbedarf des Einzelnen
bdquoGPS-Systemldquo fuumlr Informationen
Verknuumlpfbar mit Aspekten der Fernausbildung
Fazit und Ausblick Semantische Technologien im WM
16
Welche Potentiale bieten sich nun
a Durchfuumlhrung semantischer Suchanfragen (intelligente assoziative Suche)b Abbilden und Erkennen von Zusammenhaumlngenc Effizienter Umgang mit groszligen und komplexen Informationsmengend Solide Basis zur Entscheidungsfindung e Orientierung am Informationsbedarf des Einzelnen keine Uumlberfrachtung mit Informationen sondern individuelle Ergebnisbereitstellungf Informationen werden besser gefunden (bdquoGPSldquo)g Im Kontext einer Informationsdarbietung kann problemlos auch ein Lernprogramm zur Vertiefung bzw zum Wissensaufbau angeboten werden
17
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Einsatz semantischer Netze im Sicherheitsbereich (Verfassungsschutz)
17
Zur weiteren Veranschaulichung der Moumlglichkeiten semantischer Technologien wurde in den Pausen sowie im Anschluss an die Veranstaltung in einem kleineren Personenkreis eine konkrete Anwendung aus dem Sicherheitsbereich (Verfassungsschutz) demonstriert Unser Unternehmen ist grundsaumltzlich unabhaumlngig von Software- und Hardwareherstellern wir zeigen jedoch hiermit eine konkrete Anwendung die sich durch einfachste grafisch basierte Nutzung und Pflege auszeichnet und auszligerdem saumlmtliche Vorgaben an die Nutzbarkeit im IT-System der Bundeswehr erfuumlllt
Sie ermoumlglichta Intelligentes Suchen und Findenb Die Kontextuumlbergreifende Nutzung von Informationen auch aus verschiedenen Blickrichtungenc Ein strenges Berechtigungssystemd Die grafische Analyse von Zusammenhaumlngen die ohne weiteres nicht ersichtlich sinde Die flexible Anpassbarkeit an neue Anforderungen durch eine grafisch orientierte Bedienung so dass neue Anforderungen an das System selbst einfach durchgefuumlhrt und nicht programmiert werden muumlssen f Einfache Bedienung
Die Software unterstuumltzt die Informationsbeschaffung und -auswertung ua bei Behoumlrden des VerfassungsschutzesSemantische Netze koumlnnen vernetzte Informationen nicht nur aufnehmen und intelligente Abfragen unterstuumltzen sondern koumlnnen Informationen aktiv an die verschiedenen Nutzer und Nutzergruppen verteilen
18
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Informationssuche im semantischen Netz
18
Die Software stellt unterschiedliche Moumlglichkeiten der Informationssuche zur Verfuumlgung Die gezielte Suche nach Informationsobjekten zB Personen wird durch gezielte Einschraumlnkungen phonetische Interpretation und die Beruumlcksichtigung der strukturellen Umgebung der Objekte unterstuumltztSuchdefinitionen die nach bestimmten Mustern im semantischen Netz suchen koumlnnen abgespeichert und jederzeit aktuell ausgefuumlhrt werdenDie sog semantische Suche unterstuumltzt die sbquogoogleartigelsquo Ausfuumlhrung von Suchen uumlber den gesamten Informationsbestand wobei das Suchergebnis sbquointelligentlsquo auf Basis der semantischen Strukturen ausgewertet wird
19
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Grafische Navigation
19
Neben den verschiedenen Suchen kann sich der Nutzer die Information auch grafisch erschlieszligenDazu kann jedes Informationsobjekt in einem speziellen Fenster mit seiner semantischen Umgebung geoumlffnet und durch Expandieren benachbarter Objekte die semantische Struktur navigiert werden So sind Sinnzusammenhaumlnge effektiv zu erfassen Aus der grafischen Sicht kann jederzeit nahtlos in andere Informationssuchen und Bearbeitungsmodi gewechselt werden Die Software unterstuumltzt auch das kooperative Bearbeiten einer grafische Sicht mit mehreren Nutzern an unterschiedlichen Rechnern
20
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Grafische Darstellung zeitbasierter Information
20
Aus der grafisch vernetzten Sicht lassen sich ohne Umweg auch zeitbasiert Informationen in einer sog Timeline darstellen In dieser Timeline koumlnnen Zeitraumlume Zeitpunkte und Transaktionen gegenuumlbergestellt werdenDabei kann die Zeitleiste durch grafische Interaktion frei von Jahren bis zu Sekunden skaliert werden Dies ermoumlglicht einen schnellen Uumlberblick uumlber zeitliche Zusammenhaumlnge unterschiedlicher Ereignisse
21
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Bearbeitung des semantischen Netzes
21
Fuumlr alle Informationsobjekte existieren frei konfigurierbare Eingabemasken die aus dem definierten Wissensnetzmodell generiert werdenZu jeder Information egal ob Relation oder Attribut lassen sichZusatzinformationen definieren wie zB Autor Erstellungsdatum elektronische Dokumente usw Diese Zusatzinformationen werden in allen Suchen mit beruumlcksichtigtDie Informationserfassung kann auch auf grafischer Ebene erfolgen So lassen sich Relationen zwischen Informationsobjekten auch grafisch anlegen wobei das System jederzeit auf die Konsistenz mit dem definierten Wissensnetzmodell achtet
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Wissensportal
22
Eine weitere Anwendung die gezeigt wurde ist ein Wissensportal welches aumlhnlich wie beim Beispiel des Verfassungsschutzes umfangreiche und komplex zusammenhaumlngende Informationen abbildet und eine semantische Nutzung ermoumlglichtDie eingegebene Suche nach dem Stichwort bdquoPumpeldquo und der anschlieszligenden Auswahl eines Pumpentyps liefert die dargestellte Informationsmenge zuruumlck Diese liegt verknuumlpft im semantischen Netz vor dh alle Beziehungen eines Begriffes zu anderen (Personen Themen Dokumenten etc) werden hier automatisch uumlbersichtlich angezeigt Hierbei wird auch die Staumlrke semantischer Technologie deutlich
23
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Semantisches Netz des Wissensportales
23
Grafische Darstellung des bdquohinterldquo dem Wissensportal liegenden semantischen Netzwerkes
24
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Kopplung mit Lernprogrammen
Ist dem Nutzer der Anwendung eine bestimmte Thematik unklar wie zB die Konfiguration einer Mobilfunkschnittstelle dieser Pumpe kann er durch einfache grafische Navigation hierzu ein bereitgestelltes Lernprogramm anvisierenoslash
25
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Aufruf des modularisierten Lernprogrammes
oslashund durch einfaches anklicken aufrufen und starten Auf diese Weise hat er im Kontext () der Pumpe ein Lernprogramm gefunden welches aus einigen wenigen Seiten besteht ihn aber bei einer ganz konkreten Fragestellung bdquoOn Demandldquo unterstuumltzt Auf diese Weise ist die Kopplung zwischen einer intelligenteren Form des Wissensmanagements auf Basis semantischer Netze mit Lernprogrammen gelungen welche selbstverstaumlndlich durch entsprechende organisationale Strukturen Unternehmenskulturen etc unterstuumltzt werden sollte
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SCHNEIDER SYSTEM GMBHDr Guumlnter PeesHeerstraszlige 5956179 Vallendar bei KoblenzTel (02 61) 9 62 50 - 15Fax (02 61) 9 62 50 - 19Mobil (01 62) 2 96 67 51eMail guenterpeesschneider-system-gmbhdehttpwwwschneider-system-gmbhde
Kontakt
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Vielen Dank fuumlr Ihre Aufmerksamkeit
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Anforderungen Wissensmanagement-
System fuumlr integrierte Marktbearbeitung
Komplexe Produkte erfordern zentral verfuumlgbare qualitativ hochwertige Informationen mit der Moumlglichkeit der individuellen Anpassung
Loumlsung Praumlsentations- und
Dokumentenmanagement-System
Push-Technologien fuumlr dezentrale Mitarbeiter
Referenzbeispiel Union Investment
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Anforderungen Produktion von
Woumlrterbuumlchern und Lexika aus einer Wissensbasis heraus
Loumlsung Vollstaumlndige Abbildung der
deutschen Sprache in einem Wissensnetz
Spezielle Redaktions- und Produktionskomponenten
Referenzbeispiel Brockhaus Duden
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Aufdecken von Zusammenhaumlngen
Kombination von Suchtechniken Volltext semantisch fallbasiert Expertensuche unscharfeSuche
Einfachste Pflege Strenge Beachtung der
(IT-)Sicherheit Grafische Navigation in
dem Wissensnetz Agentenbasierte
Analysesysteme
Referenzbeispiel Landesamt fuumlr Verfassungsschutz
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16
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Semantische Suchanfragen (assoziatives Finden)
Abbilden und Erkennen von Zusammenhaumlngen (Interdisziplinaumlr)
Effizienter Umgang mit groszligen und komplexen Informationsmengen
Informationsmanagement in vernetzten Strukturen
Solide Basis zur Entscheidungsfindung
Orientierung am Informationsbedarf des Einzelnen
bdquoGPS-Systemldquo fuumlr Informationen
Verknuumlpfbar mit Aspekten der Fernausbildung
Fazit und Ausblick Semantische Technologien im WM
16
Welche Potentiale bieten sich nun
a Durchfuumlhrung semantischer Suchanfragen (intelligente assoziative Suche)b Abbilden und Erkennen von Zusammenhaumlngenc Effizienter Umgang mit groszligen und komplexen Informationsmengend Solide Basis zur Entscheidungsfindung e Orientierung am Informationsbedarf des Einzelnen keine Uumlberfrachtung mit Informationen sondern individuelle Ergebnisbereitstellungf Informationen werden besser gefunden (bdquoGPSldquo)g Im Kontext einer Informationsdarbietung kann problemlos auch ein Lernprogramm zur Vertiefung bzw zum Wissensaufbau angeboten werden
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Einsatz semantischer Netze im Sicherheitsbereich (Verfassungsschutz)
17
Zur weiteren Veranschaulichung der Moumlglichkeiten semantischer Technologien wurde in den Pausen sowie im Anschluss an die Veranstaltung in einem kleineren Personenkreis eine konkrete Anwendung aus dem Sicherheitsbereich (Verfassungsschutz) demonstriert Unser Unternehmen ist grundsaumltzlich unabhaumlngig von Software- und Hardwareherstellern wir zeigen jedoch hiermit eine konkrete Anwendung die sich durch einfachste grafisch basierte Nutzung und Pflege auszeichnet und auszligerdem saumlmtliche Vorgaben an die Nutzbarkeit im IT-System der Bundeswehr erfuumlllt
Sie ermoumlglichta Intelligentes Suchen und Findenb Die Kontextuumlbergreifende Nutzung von Informationen auch aus verschiedenen Blickrichtungenc Ein strenges Berechtigungssystemd Die grafische Analyse von Zusammenhaumlngen die ohne weiteres nicht ersichtlich sinde Die flexible Anpassbarkeit an neue Anforderungen durch eine grafisch orientierte Bedienung so dass neue Anforderungen an das System selbst einfach durchgefuumlhrt und nicht programmiert werden muumlssen f Einfache Bedienung
Die Software unterstuumltzt die Informationsbeschaffung und -auswertung ua bei Behoumlrden des VerfassungsschutzesSemantische Netze koumlnnen vernetzte Informationen nicht nur aufnehmen und intelligente Abfragen unterstuumltzen sondern koumlnnen Informationen aktiv an die verschiedenen Nutzer und Nutzergruppen verteilen
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Informationssuche im semantischen Netz
18
Die Software stellt unterschiedliche Moumlglichkeiten der Informationssuche zur Verfuumlgung Die gezielte Suche nach Informationsobjekten zB Personen wird durch gezielte Einschraumlnkungen phonetische Interpretation und die Beruumlcksichtigung der strukturellen Umgebung der Objekte unterstuumltztSuchdefinitionen die nach bestimmten Mustern im semantischen Netz suchen koumlnnen abgespeichert und jederzeit aktuell ausgefuumlhrt werdenDie sog semantische Suche unterstuumltzt die sbquogoogleartigelsquo Ausfuumlhrung von Suchen uumlber den gesamten Informationsbestand wobei das Suchergebnis sbquointelligentlsquo auf Basis der semantischen Strukturen ausgewertet wird
19
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Grafische Navigation
19
Neben den verschiedenen Suchen kann sich der Nutzer die Information auch grafisch erschlieszligenDazu kann jedes Informationsobjekt in einem speziellen Fenster mit seiner semantischen Umgebung geoumlffnet und durch Expandieren benachbarter Objekte die semantische Struktur navigiert werden So sind Sinnzusammenhaumlnge effektiv zu erfassen Aus der grafischen Sicht kann jederzeit nahtlos in andere Informationssuchen und Bearbeitungsmodi gewechselt werden Die Software unterstuumltzt auch das kooperative Bearbeiten einer grafische Sicht mit mehreren Nutzern an unterschiedlichen Rechnern
20
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Grafische Darstellung zeitbasierter Information
20
Aus der grafisch vernetzten Sicht lassen sich ohne Umweg auch zeitbasiert Informationen in einer sog Timeline darstellen In dieser Timeline koumlnnen Zeitraumlume Zeitpunkte und Transaktionen gegenuumlbergestellt werdenDabei kann die Zeitleiste durch grafische Interaktion frei von Jahren bis zu Sekunden skaliert werden Dies ermoumlglicht einen schnellen Uumlberblick uumlber zeitliche Zusammenhaumlnge unterschiedlicher Ereignisse
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Bearbeitung des semantischen Netzes
21
Fuumlr alle Informationsobjekte existieren frei konfigurierbare Eingabemasken die aus dem definierten Wissensnetzmodell generiert werdenZu jeder Information egal ob Relation oder Attribut lassen sichZusatzinformationen definieren wie zB Autor Erstellungsdatum elektronische Dokumente usw Diese Zusatzinformationen werden in allen Suchen mit beruumlcksichtigtDie Informationserfassung kann auch auf grafischer Ebene erfolgen So lassen sich Relationen zwischen Informationsobjekten auch grafisch anlegen wobei das System jederzeit auf die Konsistenz mit dem definierten Wissensnetzmodell achtet
22
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Wissensportal
22
Eine weitere Anwendung die gezeigt wurde ist ein Wissensportal welches aumlhnlich wie beim Beispiel des Verfassungsschutzes umfangreiche und komplex zusammenhaumlngende Informationen abbildet und eine semantische Nutzung ermoumlglichtDie eingegebene Suche nach dem Stichwort bdquoPumpeldquo und der anschlieszligenden Auswahl eines Pumpentyps liefert die dargestellte Informationsmenge zuruumlck Diese liegt verknuumlpft im semantischen Netz vor dh alle Beziehungen eines Begriffes zu anderen (Personen Themen Dokumenten etc) werden hier automatisch uumlbersichtlich angezeigt Hierbei wird auch die Staumlrke semantischer Technologie deutlich
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Semantisches Netz des Wissensportales
23
Grafische Darstellung des bdquohinterldquo dem Wissensportal liegenden semantischen Netzwerkes
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Kopplung mit Lernprogrammen
Ist dem Nutzer der Anwendung eine bestimmte Thematik unklar wie zB die Konfiguration einer Mobilfunkschnittstelle dieser Pumpe kann er durch einfache grafische Navigation hierzu ein bereitgestelltes Lernprogramm anvisierenoslash
25
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Aufruf des modularisierten Lernprogrammes
oslashund durch einfaches anklicken aufrufen und starten Auf diese Weise hat er im Kontext () der Pumpe ein Lernprogramm gefunden welches aus einigen wenigen Seiten besteht ihn aber bei einer ganz konkreten Fragestellung bdquoOn Demandldquo unterstuumltzt Auf diese Weise ist die Kopplung zwischen einer intelligenteren Form des Wissensmanagements auf Basis semantischer Netze mit Lernprogrammen gelungen welche selbstverstaumlndlich durch entsprechende organisationale Strukturen Unternehmenskulturen etc unterstuumltzt werden sollte
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SCHNEIDER SYSTEM GMBHDr Guumlnter PeesHeerstraszlige 5956179 Vallendar bei KoblenzTel (02 61) 9 62 50 - 15Fax (02 61) 9 62 50 - 19Mobil (01 62) 2 96 67 51eMail guenterpeesschneider-system-gmbhdehttpwwwschneider-system-gmbhde
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Vielen Dank fuumlr Ihre Aufmerksamkeit
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Anforderungen Produktion von
Woumlrterbuumlchern und Lexika aus einer Wissensbasis heraus
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deutschen Sprache in einem Wissensnetz
Spezielle Redaktions- und Produktionskomponenten
Referenzbeispiel Brockhaus Duden
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Aufdecken von Zusammenhaumlngen
Kombination von Suchtechniken Volltext semantisch fallbasiert Expertensuche unscharfeSuche
Einfachste Pflege Strenge Beachtung der
(IT-)Sicherheit Grafische Navigation in
dem Wissensnetz Agentenbasierte
Analysesysteme
Referenzbeispiel Landesamt fuumlr Verfassungsschutz
15
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Semantische Suchanfragen (assoziatives Finden)
Abbilden und Erkennen von Zusammenhaumlngen (Interdisziplinaumlr)
Effizienter Umgang mit groszligen und komplexen Informationsmengen
Informationsmanagement in vernetzten Strukturen
Solide Basis zur Entscheidungsfindung
Orientierung am Informationsbedarf des Einzelnen
bdquoGPS-Systemldquo fuumlr Informationen
Verknuumlpfbar mit Aspekten der Fernausbildung
Fazit und Ausblick Semantische Technologien im WM
16
Welche Potentiale bieten sich nun
a Durchfuumlhrung semantischer Suchanfragen (intelligente assoziative Suche)b Abbilden und Erkennen von Zusammenhaumlngenc Effizienter Umgang mit groszligen und komplexen Informationsmengend Solide Basis zur Entscheidungsfindung e Orientierung am Informationsbedarf des Einzelnen keine Uumlberfrachtung mit Informationen sondern individuelle Ergebnisbereitstellungf Informationen werden besser gefunden (bdquoGPSldquo)g Im Kontext einer Informationsdarbietung kann problemlos auch ein Lernprogramm zur Vertiefung bzw zum Wissensaufbau angeboten werden
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Einsatz semantischer Netze im Sicherheitsbereich (Verfassungsschutz)
17
Zur weiteren Veranschaulichung der Moumlglichkeiten semantischer Technologien wurde in den Pausen sowie im Anschluss an die Veranstaltung in einem kleineren Personenkreis eine konkrete Anwendung aus dem Sicherheitsbereich (Verfassungsschutz) demonstriert Unser Unternehmen ist grundsaumltzlich unabhaumlngig von Software- und Hardwareherstellern wir zeigen jedoch hiermit eine konkrete Anwendung die sich durch einfachste grafisch basierte Nutzung und Pflege auszeichnet und auszligerdem saumlmtliche Vorgaben an die Nutzbarkeit im IT-System der Bundeswehr erfuumlllt
Sie ermoumlglichta Intelligentes Suchen und Findenb Die Kontextuumlbergreifende Nutzung von Informationen auch aus verschiedenen Blickrichtungenc Ein strenges Berechtigungssystemd Die grafische Analyse von Zusammenhaumlngen die ohne weiteres nicht ersichtlich sinde Die flexible Anpassbarkeit an neue Anforderungen durch eine grafisch orientierte Bedienung so dass neue Anforderungen an das System selbst einfach durchgefuumlhrt und nicht programmiert werden muumlssen f Einfache Bedienung
Die Software unterstuumltzt die Informationsbeschaffung und -auswertung ua bei Behoumlrden des VerfassungsschutzesSemantische Netze koumlnnen vernetzte Informationen nicht nur aufnehmen und intelligente Abfragen unterstuumltzen sondern koumlnnen Informationen aktiv an die verschiedenen Nutzer und Nutzergruppen verteilen
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Informationssuche im semantischen Netz
18
Die Software stellt unterschiedliche Moumlglichkeiten der Informationssuche zur Verfuumlgung Die gezielte Suche nach Informationsobjekten zB Personen wird durch gezielte Einschraumlnkungen phonetische Interpretation und die Beruumlcksichtigung der strukturellen Umgebung der Objekte unterstuumltztSuchdefinitionen die nach bestimmten Mustern im semantischen Netz suchen koumlnnen abgespeichert und jederzeit aktuell ausgefuumlhrt werdenDie sog semantische Suche unterstuumltzt die sbquogoogleartigelsquo Ausfuumlhrung von Suchen uumlber den gesamten Informationsbestand wobei das Suchergebnis sbquointelligentlsquo auf Basis der semantischen Strukturen ausgewertet wird
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Grafische Navigation
19
Neben den verschiedenen Suchen kann sich der Nutzer die Information auch grafisch erschlieszligenDazu kann jedes Informationsobjekt in einem speziellen Fenster mit seiner semantischen Umgebung geoumlffnet und durch Expandieren benachbarter Objekte die semantische Struktur navigiert werden So sind Sinnzusammenhaumlnge effektiv zu erfassen Aus der grafischen Sicht kann jederzeit nahtlos in andere Informationssuchen und Bearbeitungsmodi gewechselt werden Die Software unterstuumltzt auch das kooperative Bearbeiten einer grafische Sicht mit mehreren Nutzern an unterschiedlichen Rechnern
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Grafische Darstellung zeitbasierter Information
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Aus der grafisch vernetzten Sicht lassen sich ohne Umweg auch zeitbasiert Informationen in einer sog Timeline darstellen In dieser Timeline koumlnnen Zeitraumlume Zeitpunkte und Transaktionen gegenuumlbergestellt werdenDabei kann die Zeitleiste durch grafische Interaktion frei von Jahren bis zu Sekunden skaliert werden Dies ermoumlglicht einen schnellen Uumlberblick uumlber zeitliche Zusammenhaumlnge unterschiedlicher Ereignisse
21
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Bearbeitung des semantischen Netzes
21
Fuumlr alle Informationsobjekte existieren frei konfigurierbare Eingabemasken die aus dem definierten Wissensnetzmodell generiert werdenZu jeder Information egal ob Relation oder Attribut lassen sichZusatzinformationen definieren wie zB Autor Erstellungsdatum elektronische Dokumente usw Diese Zusatzinformationen werden in allen Suchen mit beruumlcksichtigtDie Informationserfassung kann auch auf grafischer Ebene erfolgen So lassen sich Relationen zwischen Informationsobjekten auch grafisch anlegen wobei das System jederzeit auf die Konsistenz mit dem definierten Wissensnetzmodell achtet
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Wissensportal
22
Eine weitere Anwendung die gezeigt wurde ist ein Wissensportal welches aumlhnlich wie beim Beispiel des Verfassungsschutzes umfangreiche und komplex zusammenhaumlngende Informationen abbildet und eine semantische Nutzung ermoumlglichtDie eingegebene Suche nach dem Stichwort bdquoPumpeldquo und der anschlieszligenden Auswahl eines Pumpentyps liefert die dargestellte Informationsmenge zuruumlck Diese liegt verknuumlpft im semantischen Netz vor dh alle Beziehungen eines Begriffes zu anderen (Personen Themen Dokumenten etc) werden hier automatisch uumlbersichtlich angezeigt Hierbei wird auch die Staumlrke semantischer Technologie deutlich
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Semantisches Netz des Wissensportales
23
Grafische Darstellung des bdquohinterldquo dem Wissensportal liegenden semantischen Netzwerkes
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Aufruf des modularisierten Lernprogrammes
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Abbilden und Erkennen von Zusammenhaumlngen (Interdisziplinaumlr)
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Solide Basis zur Entscheidungsfindung
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Einsatz semantischer Netze im Sicherheitsbereich (Verfassungsschutz)
17
Zur weiteren Veranschaulichung der Moumlglichkeiten semantischer Technologien wurde in den Pausen sowie im Anschluss an die Veranstaltung in einem kleineren Personenkreis eine konkrete Anwendung aus dem Sicherheitsbereich (Verfassungsschutz) demonstriert Unser Unternehmen ist grundsaumltzlich unabhaumlngig von Software- und Hardwareherstellern wir zeigen jedoch hiermit eine konkrete Anwendung die sich durch einfachste grafisch basierte Nutzung und Pflege auszeichnet und auszligerdem saumlmtliche Vorgaben an die Nutzbarkeit im IT-System der Bundeswehr erfuumlllt
Sie ermoumlglichta Intelligentes Suchen und Findenb Die Kontextuumlbergreifende Nutzung von Informationen auch aus verschiedenen Blickrichtungenc Ein strenges Berechtigungssystemd Die grafische Analyse von Zusammenhaumlngen die ohne weiteres nicht ersichtlich sinde Die flexible Anpassbarkeit an neue Anforderungen durch eine grafisch orientierte Bedienung so dass neue Anforderungen an das System selbst einfach durchgefuumlhrt und nicht programmiert werden muumlssen f Einfache Bedienung
Die Software unterstuumltzt die Informationsbeschaffung und -auswertung ua bei Behoumlrden des VerfassungsschutzesSemantische Netze koumlnnen vernetzte Informationen nicht nur aufnehmen und intelligente Abfragen unterstuumltzen sondern koumlnnen Informationen aktiv an die verschiedenen Nutzer und Nutzergruppen verteilen
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Informationssuche im semantischen Netz
18
Die Software stellt unterschiedliche Moumlglichkeiten der Informationssuche zur Verfuumlgung Die gezielte Suche nach Informationsobjekten zB Personen wird durch gezielte Einschraumlnkungen phonetische Interpretation und die Beruumlcksichtigung der strukturellen Umgebung der Objekte unterstuumltztSuchdefinitionen die nach bestimmten Mustern im semantischen Netz suchen koumlnnen abgespeichert und jederzeit aktuell ausgefuumlhrt werdenDie sog semantische Suche unterstuumltzt die sbquogoogleartigelsquo Ausfuumlhrung von Suchen uumlber den gesamten Informationsbestand wobei das Suchergebnis sbquointelligentlsquo auf Basis der semantischen Strukturen ausgewertet wird
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Grafische Navigation
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Neben den verschiedenen Suchen kann sich der Nutzer die Information auch grafisch erschlieszligenDazu kann jedes Informationsobjekt in einem speziellen Fenster mit seiner semantischen Umgebung geoumlffnet und durch Expandieren benachbarter Objekte die semantische Struktur navigiert werden So sind Sinnzusammenhaumlnge effektiv zu erfassen Aus der grafischen Sicht kann jederzeit nahtlos in andere Informationssuchen und Bearbeitungsmodi gewechselt werden Die Software unterstuumltzt auch das kooperative Bearbeiten einer grafische Sicht mit mehreren Nutzern an unterschiedlichen Rechnern
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Grafische Darstellung zeitbasierter Information
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Aus der grafisch vernetzten Sicht lassen sich ohne Umweg auch zeitbasiert Informationen in einer sog Timeline darstellen In dieser Timeline koumlnnen Zeitraumlume Zeitpunkte und Transaktionen gegenuumlbergestellt werdenDabei kann die Zeitleiste durch grafische Interaktion frei von Jahren bis zu Sekunden skaliert werden Dies ermoumlglicht einen schnellen Uumlberblick uumlber zeitliche Zusammenhaumlnge unterschiedlicher Ereignisse
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Bearbeitung des semantischen Netzes
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Fuumlr alle Informationsobjekte existieren frei konfigurierbare Eingabemasken die aus dem definierten Wissensnetzmodell generiert werdenZu jeder Information egal ob Relation oder Attribut lassen sichZusatzinformationen definieren wie zB Autor Erstellungsdatum elektronische Dokumente usw Diese Zusatzinformationen werden in allen Suchen mit beruumlcksichtigtDie Informationserfassung kann auch auf grafischer Ebene erfolgen So lassen sich Relationen zwischen Informationsobjekten auch grafisch anlegen wobei das System jederzeit auf die Konsistenz mit dem definierten Wissensnetzmodell achtet
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Wissensportal
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Eine weitere Anwendung die gezeigt wurde ist ein Wissensportal welches aumlhnlich wie beim Beispiel des Verfassungsschutzes umfangreiche und komplex zusammenhaumlngende Informationen abbildet und eine semantische Nutzung ermoumlglichtDie eingegebene Suche nach dem Stichwort bdquoPumpeldquo und der anschlieszligenden Auswahl eines Pumpentyps liefert die dargestellte Informationsmenge zuruumlck Diese liegt verknuumlpft im semantischen Netz vor dh alle Beziehungen eines Begriffes zu anderen (Personen Themen Dokumenten etc) werden hier automatisch uumlbersichtlich angezeigt Hierbei wird auch die Staumlrke semantischer Technologie deutlich
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Semantisches Netz des Wissensportales
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Grafische Darstellung des bdquohinterldquo dem Wissensportal liegenden semantischen Netzwerkes
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Kopplung mit Lernprogrammen
Ist dem Nutzer der Anwendung eine bestimmte Thematik unklar wie zB die Konfiguration einer Mobilfunkschnittstelle dieser Pumpe kann er durch einfache grafische Navigation hierzu ein bereitgestelltes Lernprogramm anvisierenoslash
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Aufruf des modularisierten Lernprogrammes
oslashund durch einfaches anklicken aufrufen und starten Auf diese Weise hat er im Kontext () der Pumpe ein Lernprogramm gefunden welches aus einigen wenigen Seiten besteht ihn aber bei einer ganz konkreten Fragestellung bdquoOn Demandldquo unterstuumltzt Auf diese Weise ist die Kopplung zwischen einer intelligenteren Form des Wissensmanagements auf Basis semantischer Netze mit Lernprogrammen gelungen welche selbstverstaumlndlich durch entsprechende organisationale Strukturen Unternehmenskulturen etc unterstuumltzt werden sollte
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SCHNEIDER SYSTEM GMBHDr Guumlnter PeesHeerstraszlige 5956179 Vallendar bei KoblenzTel (02 61) 9 62 50 - 15Fax (02 61) 9 62 50 - 19Mobil (01 62) 2 96 67 51eMail guenterpeesschneider-system-gmbhdehttpwwwschneider-system-gmbhde
Kontakt
26
Vielen Dank fuumlr Ihre Aufmerksamkeit
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Semantische Suchanfragen (assoziatives Finden)
Abbilden und Erkennen von Zusammenhaumlngen (Interdisziplinaumlr)
Effizienter Umgang mit groszligen und komplexen Informationsmengen
Informationsmanagement in vernetzten Strukturen
Solide Basis zur Entscheidungsfindung
Orientierung am Informationsbedarf des Einzelnen
bdquoGPS-Systemldquo fuumlr Informationen
Verknuumlpfbar mit Aspekten der Fernausbildung
Fazit und Ausblick Semantische Technologien im WM
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Welche Potentiale bieten sich nun
a Durchfuumlhrung semantischer Suchanfragen (intelligente assoziative Suche)b Abbilden und Erkennen von Zusammenhaumlngenc Effizienter Umgang mit groszligen und komplexen Informationsmengend Solide Basis zur Entscheidungsfindung e Orientierung am Informationsbedarf des Einzelnen keine Uumlberfrachtung mit Informationen sondern individuelle Ergebnisbereitstellungf Informationen werden besser gefunden (bdquoGPSldquo)g Im Kontext einer Informationsdarbietung kann problemlos auch ein Lernprogramm zur Vertiefung bzw zum Wissensaufbau angeboten werden
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Einsatz semantischer Netze im Sicherheitsbereich (Verfassungsschutz)
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Zur weiteren Veranschaulichung der Moumlglichkeiten semantischer Technologien wurde in den Pausen sowie im Anschluss an die Veranstaltung in einem kleineren Personenkreis eine konkrete Anwendung aus dem Sicherheitsbereich (Verfassungsschutz) demonstriert Unser Unternehmen ist grundsaumltzlich unabhaumlngig von Software- und Hardwareherstellern wir zeigen jedoch hiermit eine konkrete Anwendung die sich durch einfachste grafisch basierte Nutzung und Pflege auszeichnet und auszligerdem saumlmtliche Vorgaben an die Nutzbarkeit im IT-System der Bundeswehr erfuumlllt
Sie ermoumlglichta Intelligentes Suchen und Findenb Die Kontextuumlbergreifende Nutzung von Informationen auch aus verschiedenen Blickrichtungenc Ein strenges Berechtigungssystemd Die grafische Analyse von Zusammenhaumlngen die ohne weiteres nicht ersichtlich sinde Die flexible Anpassbarkeit an neue Anforderungen durch eine grafisch orientierte Bedienung so dass neue Anforderungen an das System selbst einfach durchgefuumlhrt und nicht programmiert werden muumlssen f Einfache Bedienung
Die Software unterstuumltzt die Informationsbeschaffung und -auswertung ua bei Behoumlrden des VerfassungsschutzesSemantische Netze koumlnnen vernetzte Informationen nicht nur aufnehmen und intelligente Abfragen unterstuumltzen sondern koumlnnen Informationen aktiv an die verschiedenen Nutzer und Nutzergruppen verteilen
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Informationssuche im semantischen Netz
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Die Software stellt unterschiedliche Moumlglichkeiten der Informationssuche zur Verfuumlgung Die gezielte Suche nach Informationsobjekten zB Personen wird durch gezielte Einschraumlnkungen phonetische Interpretation und die Beruumlcksichtigung der strukturellen Umgebung der Objekte unterstuumltztSuchdefinitionen die nach bestimmten Mustern im semantischen Netz suchen koumlnnen abgespeichert und jederzeit aktuell ausgefuumlhrt werdenDie sog semantische Suche unterstuumltzt die sbquogoogleartigelsquo Ausfuumlhrung von Suchen uumlber den gesamten Informationsbestand wobei das Suchergebnis sbquointelligentlsquo auf Basis der semantischen Strukturen ausgewertet wird
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Grafische Navigation
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Neben den verschiedenen Suchen kann sich der Nutzer die Information auch grafisch erschlieszligenDazu kann jedes Informationsobjekt in einem speziellen Fenster mit seiner semantischen Umgebung geoumlffnet und durch Expandieren benachbarter Objekte die semantische Struktur navigiert werden So sind Sinnzusammenhaumlnge effektiv zu erfassen Aus der grafischen Sicht kann jederzeit nahtlos in andere Informationssuchen und Bearbeitungsmodi gewechselt werden Die Software unterstuumltzt auch das kooperative Bearbeiten einer grafische Sicht mit mehreren Nutzern an unterschiedlichen Rechnern
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Grafische Darstellung zeitbasierter Information
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Aus der grafisch vernetzten Sicht lassen sich ohne Umweg auch zeitbasiert Informationen in einer sog Timeline darstellen In dieser Timeline koumlnnen Zeitraumlume Zeitpunkte und Transaktionen gegenuumlbergestellt werdenDabei kann die Zeitleiste durch grafische Interaktion frei von Jahren bis zu Sekunden skaliert werden Dies ermoumlglicht einen schnellen Uumlberblick uumlber zeitliche Zusammenhaumlnge unterschiedlicher Ereignisse
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Bearbeitung des semantischen Netzes
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Fuumlr alle Informationsobjekte existieren frei konfigurierbare Eingabemasken die aus dem definierten Wissensnetzmodell generiert werdenZu jeder Information egal ob Relation oder Attribut lassen sichZusatzinformationen definieren wie zB Autor Erstellungsdatum elektronische Dokumente usw Diese Zusatzinformationen werden in allen Suchen mit beruumlcksichtigtDie Informationserfassung kann auch auf grafischer Ebene erfolgen So lassen sich Relationen zwischen Informationsobjekten auch grafisch anlegen wobei das System jederzeit auf die Konsistenz mit dem definierten Wissensnetzmodell achtet
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Wissensportal
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Eine weitere Anwendung die gezeigt wurde ist ein Wissensportal welches aumlhnlich wie beim Beispiel des Verfassungsschutzes umfangreiche und komplex zusammenhaumlngende Informationen abbildet und eine semantische Nutzung ermoumlglichtDie eingegebene Suche nach dem Stichwort bdquoPumpeldquo und der anschlieszligenden Auswahl eines Pumpentyps liefert die dargestellte Informationsmenge zuruumlck Diese liegt verknuumlpft im semantischen Netz vor dh alle Beziehungen eines Begriffes zu anderen (Personen Themen Dokumenten etc) werden hier automatisch uumlbersichtlich angezeigt Hierbei wird auch die Staumlrke semantischer Technologie deutlich
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Semantisches Netz des Wissensportales
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Grafische Darstellung des bdquohinterldquo dem Wissensportal liegenden semantischen Netzwerkes
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Kopplung mit Lernprogrammen
Ist dem Nutzer der Anwendung eine bestimmte Thematik unklar wie zB die Konfiguration einer Mobilfunkschnittstelle dieser Pumpe kann er durch einfache grafische Navigation hierzu ein bereitgestelltes Lernprogramm anvisierenoslash
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Aufruf des modularisierten Lernprogrammes
oslashund durch einfaches anklicken aufrufen und starten Auf diese Weise hat er im Kontext () der Pumpe ein Lernprogramm gefunden welches aus einigen wenigen Seiten besteht ihn aber bei einer ganz konkreten Fragestellung bdquoOn Demandldquo unterstuumltzt Auf diese Weise ist die Kopplung zwischen einer intelligenteren Form des Wissensmanagements auf Basis semantischer Netze mit Lernprogrammen gelungen welche selbstverstaumlndlich durch entsprechende organisationale Strukturen Unternehmenskulturen etc unterstuumltzt werden sollte
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Einsatz semantischer Netze im Sicherheitsbereich (Verfassungsschutz)
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Zur weiteren Veranschaulichung der Moumlglichkeiten semantischer Technologien wurde in den Pausen sowie im Anschluss an die Veranstaltung in einem kleineren Personenkreis eine konkrete Anwendung aus dem Sicherheitsbereich (Verfassungsschutz) demonstriert Unser Unternehmen ist grundsaumltzlich unabhaumlngig von Software- und Hardwareherstellern wir zeigen jedoch hiermit eine konkrete Anwendung die sich durch einfachste grafisch basierte Nutzung und Pflege auszeichnet und auszligerdem saumlmtliche Vorgaben an die Nutzbarkeit im IT-System der Bundeswehr erfuumlllt
Sie ermoumlglichta Intelligentes Suchen und Findenb Die Kontextuumlbergreifende Nutzung von Informationen auch aus verschiedenen Blickrichtungenc Ein strenges Berechtigungssystemd Die grafische Analyse von Zusammenhaumlngen die ohne weiteres nicht ersichtlich sinde Die flexible Anpassbarkeit an neue Anforderungen durch eine grafisch orientierte Bedienung so dass neue Anforderungen an das System selbst einfach durchgefuumlhrt und nicht programmiert werden muumlssen f Einfache Bedienung
Die Software unterstuumltzt die Informationsbeschaffung und -auswertung ua bei Behoumlrden des VerfassungsschutzesSemantische Netze koumlnnen vernetzte Informationen nicht nur aufnehmen und intelligente Abfragen unterstuumltzen sondern koumlnnen Informationen aktiv an die verschiedenen Nutzer und Nutzergruppen verteilen
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Informationssuche im semantischen Netz
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Die Software stellt unterschiedliche Moumlglichkeiten der Informationssuche zur Verfuumlgung Die gezielte Suche nach Informationsobjekten zB Personen wird durch gezielte Einschraumlnkungen phonetische Interpretation und die Beruumlcksichtigung der strukturellen Umgebung der Objekte unterstuumltztSuchdefinitionen die nach bestimmten Mustern im semantischen Netz suchen koumlnnen abgespeichert und jederzeit aktuell ausgefuumlhrt werdenDie sog semantische Suche unterstuumltzt die sbquogoogleartigelsquo Ausfuumlhrung von Suchen uumlber den gesamten Informationsbestand wobei das Suchergebnis sbquointelligentlsquo auf Basis der semantischen Strukturen ausgewertet wird
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Grafische Navigation
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Neben den verschiedenen Suchen kann sich der Nutzer die Information auch grafisch erschlieszligenDazu kann jedes Informationsobjekt in einem speziellen Fenster mit seiner semantischen Umgebung geoumlffnet und durch Expandieren benachbarter Objekte die semantische Struktur navigiert werden So sind Sinnzusammenhaumlnge effektiv zu erfassen Aus der grafischen Sicht kann jederzeit nahtlos in andere Informationssuchen und Bearbeitungsmodi gewechselt werden Die Software unterstuumltzt auch das kooperative Bearbeiten einer grafische Sicht mit mehreren Nutzern an unterschiedlichen Rechnern
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Grafische Darstellung zeitbasierter Information
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Aus der grafisch vernetzten Sicht lassen sich ohne Umweg auch zeitbasiert Informationen in einer sog Timeline darstellen In dieser Timeline koumlnnen Zeitraumlume Zeitpunkte und Transaktionen gegenuumlbergestellt werdenDabei kann die Zeitleiste durch grafische Interaktion frei von Jahren bis zu Sekunden skaliert werden Dies ermoumlglicht einen schnellen Uumlberblick uumlber zeitliche Zusammenhaumlnge unterschiedlicher Ereignisse
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Bearbeitung des semantischen Netzes
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Fuumlr alle Informationsobjekte existieren frei konfigurierbare Eingabemasken die aus dem definierten Wissensnetzmodell generiert werdenZu jeder Information egal ob Relation oder Attribut lassen sichZusatzinformationen definieren wie zB Autor Erstellungsdatum elektronische Dokumente usw Diese Zusatzinformationen werden in allen Suchen mit beruumlcksichtigtDie Informationserfassung kann auch auf grafischer Ebene erfolgen So lassen sich Relationen zwischen Informationsobjekten auch grafisch anlegen wobei das System jederzeit auf die Konsistenz mit dem definierten Wissensnetzmodell achtet
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Wissensportal
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Eine weitere Anwendung die gezeigt wurde ist ein Wissensportal welches aumlhnlich wie beim Beispiel des Verfassungsschutzes umfangreiche und komplex zusammenhaumlngende Informationen abbildet und eine semantische Nutzung ermoumlglichtDie eingegebene Suche nach dem Stichwort bdquoPumpeldquo und der anschlieszligenden Auswahl eines Pumpentyps liefert die dargestellte Informationsmenge zuruumlck Diese liegt verknuumlpft im semantischen Netz vor dh alle Beziehungen eines Begriffes zu anderen (Personen Themen Dokumenten etc) werden hier automatisch uumlbersichtlich angezeigt Hierbei wird auch die Staumlrke semantischer Technologie deutlich
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Semantisches Netz des Wissensportales
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Kopplung mit Lernprogrammen
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Grafische Navigation
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Neben den verschiedenen Suchen kann sich der Nutzer die Information auch grafisch erschlieszligenDazu kann jedes Informationsobjekt in einem speziellen Fenster mit seiner semantischen Umgebung geoumlffnet und durch Expandieren benachbarter Objekte die semantische Struktur navigiert werden So sind Sinnzusammenhaumlnge effektiv zu erfassen Aus der grafischen Sicht kann jederzeit nahtlos in andere Informationssuchen und Bearbeitungsmodi gewechselt werden Die Software unterstuumltzt auch das kooperative Bearbeiten einer grafische Sicht mit mehreren Nutzern an unterschiedlichen Rechnern
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Grafische Darstellung zeitbasierter Information
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Aus der grafisch vernetzten Sicht lassen sich ohne Umweg auch zeitbasiert Informationen in einer sog Timeline darstellen In dieser Timeline koumlnnen Zeitraumlume Zeitpunkte und Transaktionen gegenuumlbergestellt werdenDabei kann die Zeitleiste durch grafische Interaktion frei von Jahren bis zu Sekunden skaliert werden Dies ermoumlglicht einen schnellen Uumlberblick uumlber zeitliche Zusammenhaumlnge unterschiedlicher Ereignisse
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Bearbeitung des semantischen Netzes
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Wissensportal
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Semantisches Netz des Wissensportales
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Grafische Darstellung zeitbasierter Information
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Aus der grafisch vernetzten Sicht lassen sich ohne Umweg auch zeitbasiert Informationen in einer sog Timeline darstellen In dieser Timeline koumlnnen Zeitraumlume Zeitpunkte und Transaktionen gegenuumlbergestellt werdenDabei kann die Zeitleiste durch grafische Interaktion frei von Jahren bis zu Sekunden skaliert werden Dies ermoumlglicht einen schnellen Uumlberblick uumlber zeitliche Zusammenhaumlnge unterschiedlicher Ereignisse
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Bearbeitung des semantischen Netzes
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Fuumlr alle Informationsobjekte existieren frei konfigurierbare Eingabemasken die aus dem definierten Wissensnetzmodell generiert werdenZu jeder Information egal ob Relation oder Attribut lassen sichZusatzinformationen definieren wie zB Autor Erstellungsdatum elektronische Dokumente usw Diese Zusatzinformationen werden in allen Suchen mit beruumlcksichtigtDie Informationserfassung kann auch auf grafischer Ebene erfolgen So lassen sich Relationen zwischen Informationsobjekten auch grafisch anlegen wobei das System jederzeit auf die Konsistenz mit dem definierten Wissensnetzmodell achtet
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Semantisches Netz des Wissensportales
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Grafische Darstellung des bdquohinterldquo dem Wissensportal liegenden semantischen Netzwerkes
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Kopplung mit Lernprogrammen
Ist dem Nutzer der Anwendung eine bestimmte Thematik unklar wie zB die Konfiguration einer Mobilfunkschnittstelle dieser Pumpe kann er durch einfache grafische Navigation hierzu ein bereitgestelltes Lernprogramm anvisierenoslash
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Aufruf des modularisierten Lernprogrammes
oslashund durch einfaches anklicken aufrufen und starten Auf diese Weise hat er im Kontext () der Pumpe ein Lernprogramm gefunden welches aus einigen wenigen Seiten besteht ihn aber bei einer ganz konkreten Fragestellung bdquoOn Demandldquo unterstuumltzt Auf diese Weise ist die Kopplung zwischen einer intelligenteren Form des Wissensmanagements auf Basis semantischer Netze mit Lernprogrammen gelungen welche selbstverstaumlndlich durch entsprechende organisationale Strukturen Unternehmenskulturen etc unterstuumltzt werden sollte
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SCHNEIDER SYSTEM GMBHDr Guumlnter PeesHeerstraszlige 5956179 Vallendar bei KoblenzTel (02 61) 9 62 50 - 15Fax (02 61) 9 62 50 - 19Mobil (01 62) 2 96 67 51eMail guenterpeesschneider-system-gmbhdehttpwwwschneider-system-gmbhde
Kontakt
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Vielen Dank fuumlr Ihre Aufmerksamkeit
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Wissensportal
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Eine weitere Anwendung die gezeigt wurde ist ein Wissensportal welches aumlhnlich wie beim Beispiel des Verfassungsschutzes umfangreiche und komplex zusammenhaumlngende Informationen abbildet und eine semantische Nutzung ermoumlglichtDie eingegebene Suche nach dem Stichwort bdquoPumpeldquo und der anschlieszligenden Auswahl eines Pumpentyps liefert die dargestellte Informationsmenge zuruumlck Diese liegt verknuumlpft im semantischen Netz vor dh alle Beziehungen eines Begriffes zu anderen (Personen Themen Dokumenten etc) werden hier automatisch uumlbersichtlich angezeigt Hierbei wird auch die Staumlrke semantischer Technologie deutlich
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Semantisches Netz des Wissensportales
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Grafische Darstellung des bdquohinterldquo dem Wissensportal liegenden semantischen Netzwerkes
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Kopplung mit Lernprogrammen
Ist dem Nutzer der Anwendung eine bestimmte Thematik unklar wie zB die Konfiguration einer Mobilfunkschnittstelle dieser Pumpe kann er durch einfache grafische Navigation hierzu ein bereitgestelltes Lernprogramm anvisierenoslash
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Aufruf des modularisierten Lernprogrammes
oslashund durch einfaches anklicken aufrufen und starten Auf diese Weise hat er im Kontext () der Pumpe ein Lernprogramm gefunden welches aus einigen wenigen Seiten besteht ihn aber bei einer ganz konkreten Fragestellung bdquoOn Demandldquo unterstuumltzt Auf diese Weise ist die Kopplung zwischen einer intelligenteren Form des Wissensmanagements auf Basis semantischer Netze mit Lernprogrammen gelungen welche selbstverstaumlndlich durch entsprechende organisationale Strukturen Unternehmenskulturen etc unterstuumltzt werden sollte
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Semantisches Netz des Wissensportales
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