Sesion1 conceptosbasicos

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    Corporacin universitaria minuto de dios

    DIRECCIN DE CIENCIAS SOCIALES Y HUMANAS

    PSICOLOGIA VIRTUAL Y A DISTANCIA

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    Sistema o mtodo usado en la recoleccin, organizacin, anlisis y descripcin numrica de la informacin.

    Conceptos y tcnicas que permiten no solo la organizacin de la informacin sino el anlisis e interpretacin para tomar decisiones en condiciones de incertidumbre.

  • Estadstica DescriptivaOrganizar y describir la informacin disponible

    *Estadstica Inferencial (incluye muestreo)Obtener, analizar e interpretar la informacin para sacar conclusiones acerca de un conjunto grande de personas u objetos, por medio de la informacin obtenida de slo una parte o muestra del conjunto total.

  • Conocer la realidad de una observacin o fenmeno.Determinar lo tpico o normal de la observacin.Determinar los cambios.Relacionar dos o ms fenmenos.Determinar causas que originan el fenmeno.Hacer estimativos sobre el comportamiento futuro.Obtener conclusiones de un grupo menor (muestra), para hacerlas extensivas a un grupo mayor (poblacin).Establecer la validez de las predicciones.

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  • Colectivos.Frecuente repeticin.Distinta frecuencia.Manifestarse al exterior.Distantes en el tiempo.Distantes en el espacio.Cualitativos que puedan cuantificarse.Establecer la validez de las predicciones.

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  • **Coleccin de todos los valores o medidas que asume la variable en cada uno de los elementos del conjunto o universo que se ha determinado para dicha variableEs cualquier subcoleccin de la coleccin de valores que constituye a la poblacin.AleatoriaNo aleatoriaSimpleEstratificadaSistemticoVoluntarioPor CuotasIntencional o a Juicio

  • **Elementos o unidadesCaractersticas

    ElementosCaractersticasDeportistasMarcasDeportistasTipo de DeporteEstadiosCapacidadDepartamentosVentasHogarConsumo

  • **Parmetros y EstadgrafosPARMETRO Un ndice estadstico calculado con base en los datos de una poblacin y que cuantifica una caracterstica de esa poblacin. Generalmente son datos comprobados mediante registros. Ejemplo: La tasa de desempleo se ha mantenido en 18%. Es un ndice estadstico que va dirigido a describir a la poblacin. Muchos de estos ndices se obtienen mediante registros oficiales de agencias del Gobierno, tales como la tasa de mortalidad, de divorcios, entre otras.ESTADIGRAFO- Cuando se llevan a cabo investigaciones y sus resultados son comprobados comociertos y los mismos se generalizan o se aplican a la poblacin, se da entonces la inferencia estadstica como un procedimiento mediante el cul se estiman los parmetros. O sea que un dato estadstico de una muestra ( estadgrafo), si el mismo es comprobado como cierto para toda la poblacin, entonces se le considera como un parmetro. Debe entenderse que el parmetro y el estadgrafo son conceptos muy similares. Su diferencia radica realmente en que el estadgrafo se calcula sobre una muestra y el parmetro se calcula con relacin a una poblacin.EJEMPLO: Durante las ltimas encuestas han figurado cerca de 15% a 20% que se consideran indecisos y este mimo por ciento coincide con el por ciento de electores que no votan en las elecciones. A nivel poblacional el dato de 15% - 20% se considera como un parmetro y a nivel muestral en las encuestas es un estadgrafo. Por tanto, el estadgrafo de la muestra sirve como un estimador del parmetro.

  • **VARIABLESCATEGRICASNUMRICASNOMINALESORDINALESDISCRETASCONTINUAS

  • **Una escala es un esquema especifico para asignar nmeros o smbolos con el objeto de designar caractersticas de una variable (Ary, Jacobs, Razavieh, 1984). La taxonoma ms conocida sobre las escalas de medicin las presenta Stevens (1951) quien las clasifica en nominales, ordinales, de intervalos y de razn. A continuacin veamos los cuatro tipos de escalas de medicin.

  • Es el proceso de agrupar unidades en categoras en uno o ms atributos o propiedades observados.

    Con las escalas nominales, los nmeros asignados definen cada grupo distinto y sirven meramente como etiquetas o nombres.

    Los nmeros hacen distinciones categricas ms que cuantitativas; cada cifra representa una categora diferente.EJEMPLOS:

    Categoras musicales.Categoras de disciplinas deportivas.Grupos escolares.Simpatizante de un club de ftbol.

  • Esta se logra cuando las observaciones pueden colocarse en un orden o jerarqua con respecto a las caractersticas que se evala. La magnitud de los nmeros no es arbitraria, si no que representa el orden del rango del atributo observado.EJEMPLOS:

    Club: Propietario, Accionista, Director General, Coordinador de reas, SecretarioAdministrativo, Entrenadores.

    Federaciones: Presidente de federacin, Vicepresidente, secretario, tesorero, Asociaciones estatales y sus divisiones, Clubes o equipos deportivos, entrenadoresatletas.

  • En esta; nmeros consecutivos marcan intervalos iguales, es decir, cantidades iguales de la variable que se mide. Una diferencia numrica dada representa la misma magnitud del atributo en todos los puntos a lo largo de la escala.En estas escalas el punto cero es arbitrario y no represente ninguno o vaco o nada, representa un punto conveniente del cual se marcan intervalos de igual magnitud.EJEMPLOS:

    Presin Arterial.

    Temperatura.

  • Temperatura Nivel de Glucosaen sangre Nivel de presinarterial

  • Las escalas de razones o cocientes se diferencian de las de intervalos solamente en que la de razones el punto cero no es arbitrario y corresponde a una total ausencia del asunto o propiedad estudiada. La escala de una simple regla de 12 pulgadas posee una escala de razones la cual est dividida en 12 unidades cada una de igual magnitud y parte de un punto cero absoluto y verdadero. EJEMPLOS:Ejecucin de tareas motoras, a las medidas de objetos y de aspectos fisiolgicos.Medidas de la estatura y el peso. Si una columna mide seis pies es el doble de alto de otra columna que mide trespies. Si Enrique pesa 180 libras, entonces pesa el doble que Mara quin pesa 90 libras. Lasrazones de los nmeros en estas escalas tienen un determinado sentido, lo que hace posibleque se interpreten los valores numricos entre las cantidades obtenidas de los objetos.Adems pueden llevarse a cabo las diferentes operaciones matemticas.

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    ATLETAESTATURAPESOC.LEWIS1.8880B.JOHNSON1.7877M.LATTANY1.7573L.BURRELL1.8361C.SMITH1.7666J.HINES1.8382L.CHRISTIE1.8977SURIN1.8081C.MITCHELL1.7368R.STEWART1.7868C.IMOH1.8877S.LEONARD1.7360M.WITHERSPOON1.9087B.HAYES1.8286DE LOACH1.8476H.CRAWFORD1.9087E.KING1.7576S.FLOYD1.7874M.WORONIN1.8682H.GLANCE1.7267A.CASON1.7470V.BORZOV1.8380L.MCRAE1.7577A.SIMON1.6067S.KRYLOV1.8473S.TILLI1.7566A.PAVONI1.8270DRUMMOND1.7572

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  • Primera Etapa (planteamiento)Fijar los Objetivos de la investigacinEstablecer la(s) unidad (es) de observacin.Determinar, si se trata de un censo o de una muestraElaborar el presupuestoDisear Cronograma de trabajoDisear el formulario e instruccionesSeleccin y capacitacinDisear una pre-encuesta

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  • Segunda Etapa (Recoleccin)La distribucin y recoleccin de formulariosVerificacin de formularios enviado y recogidosEfectuar un control sobre la calidad de los datos.Tercera y Ultima Etapa (Procesamiento y Anlisis)La elaboracin de cdigosLa crtica y codificacinLa elaboracin de cuadros de tabulacinTipo de proceso (manual o mecnico)Elaboracin de cuadros y graficasEl anlisis y comparacin de datosPublicacin o exposicin

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