G O N Z A L E S C H AV E Z L I L I A N AM A E H A RA A L I AG A YO S H I T O M IM I Ñ O P E C O R R E A LU I S R I V E R O S H U A N AY R U T H

SISTEMAS EXPERTOS

DEFINICIÓN

Los Sistemas Expertos, rama de la Inteligencia Artificial, son sistemas informáticos que simulan el proceso de aprendizaje, de memorización, de razonamiento, de comunicación y de acción en consecuencia de un experto humano en cualquier rama de la ciencia. 

ORÍGENES

• Sus inicios datan a mediados de los años sesenta, durante esta década los investigadores Alan Newell y Herbert Simon desarrollaron un programa llamado GPS

DENDRAL

• Primer Sistema Experto en ser utilizado para propósitos reales, al margen de la investigación computacional, y durante aproximadamente 10 años, el sistema tuvo cierto éxito entre químicos y biólogos, ya que facilitaba enormemente la inferencia de estructuras moleculares, dominio en el que Dendral estaba especializado

MYCIN

• Es un SE para la realización de diagnósticos, iniciado por Ed Feigenbaum y posteriormente desarrollado por E. Shortliffe. Su función es la de aconsejar a los médicos en la nvestigación y determinación de diagnósticos en el campo de las enfermedades infecciosas de la sangre• De Alli se Creo TIERESIAS que serviria como su

interprete y corregiria algunos errores

ARQUITECTURA BÁSICA DE LOS SISTEMAS EXPERTOS

TIPOS

• Basados en reglas• Sistemas expertos probabilísticos• Sistemas de interpretación• Sistemas de predicción • Sistemas de diagnóstico

VENTAJAS

• Permanencia: No sufre pérdida de facultades con el paso del tiempo.

• Replicación: Lo podemos replicar infinidad de veces.• Rapidez: Puede obtener información de una base de datos y

realizar cálculos numéricos mucho más rápido que cualquier ser humano.

• Bajo costo: Gracias a la capacidad de duplicación el coste finalmente es bajo.

• Entornos peligrosos: Un SE puede trabajar en entornos peligrosos o dañinos para el ser humano.

• Fiabilidad: Los SE no se ven afectados por condiciones externas, un humano sí (cansancio, presión, etc.).

• Consolidar varios conocimientos.• Apoyo Académico

LIMITACIONES

• Para actualizar se necesita de reprogramación de estos .

• Elevado costo en dinero y tiempo.• Programas son poco flexibles a cambios y de

difícil acceso a información no estructurada. • Escasez de expertos humanos en determinadas

áreas

DESVENTAJAS

• El conocimiento es difícil de extraer de los expertos humanos.

• La aproximación de cada experto a la situación evaluada puede ser diferente.

• Tienen una noción muy limitada acerca del contexto de problema, i.e. no pueden percibir todas las cosas que un experto humano puede apreciar de un situación.

• Pueden existir decisiones que sólo son de competencia para un ser humano y no una máquina.

• No saben como subsanar sus limitaciones, e.g. no son capaces de trabajar en equipo o investigar algo nuevo.

HERRAMIENTAS PARA LA ELABORACIÓN

• Prolog• Clips• JESS• Drools• Jena• JEOps• OpenCyc

APLICACIONES: MEDICINA

• Usado para el diagnostico de Diferentes tipos de enfermedades.

APLICACIONES: CONTABILIDAD

• Auditoria• Contabilidad de costes y de gestión• Contabilidad financiera• Análisis de estados financieros

APLICACIONES: MILITAR

• Elección inteligente de contramedidas electrónicas con el fin de obtener la máxima efectividad con unos recursos limitados. • Planificación estratégica. • Reconocimiento automático de blancos y

valoración de los mismos.

APLICACIONES INDUSTRIA

• Diagnóstico de control de calidad. • Detección y actuación en caso de alarmas y

emergencias. • Generación de especificaciones y manuales de

utilización, mantenimiento y

APLICACIONES: ELECTRÓNICA, INFORMÁTICA Y TELECOMUNICACIONES

• Diseño de circuitos de alto grado de integración. • Sistemas inteligentes de autodiagnóstico

contenido• Configuración de equipos y sistemas. • Control de redes de comunicación. • Optimización de programas de computadoras.

GRACIAS!!!!