การพล็อตและการกระจายของข้อมูล  147

สิ่งที่คุณจะได้เรียนรู้ในบทนี้ คือ การพล็อตข้อมูลและการมองหาโอกาสต่างๆ

จากการพล็อตเหล่านี้ คุณยังจะได้เรียนรู้ว่าการกระจายของข้อมูล “แบบปกติ” นั้นมี

ลักษณะเป็นอย่างไร รวมถึงบางคำศัพท์ที่ใช้อธิบายการกระจายของข้อมูลแบบนี้ ตามที่

ได้กล่าวมาแล้วในบทก่อนๆ ข้อมูลเหล่านี้จะช่วยให้คุณสามารถแก้ไขปัญหาต่างๆ ที่เกิด

ขึ้นจริงได้มากมายและมีความจำเป็นสำหรับงาน Six Sigma การพล็อตข้อมูลเป็นขั้น

ตอนหนึ่งที่จำเป็นสำหรับการใช้งานเครื่องมือ Six Sigma หลายๆ อย่าง ซึ่งสามารถนำไป

ใช้งานได้ในทุกขั้นตอนของวิธี DMAIC

การพล็อตและ 

การกระจายของข้อมูล 

บ ท ที่ 11

Copyri

ghted

Mate

rial o

f E.I.S

QUARE PUBLIS

HING

182

ภาพที่ 11-13 ฮิสโตแกรม

สิ่งที่ได้เรียนรู้ในบทที่ 11 

1. การพล็อตข้อมูลเป็นขั้นตอนหนึ่งที่จำเป็นสำหรับการนำเครื่องมือของ Six

Sigma หลายๆ อย่างไปใช้งาน

2. ขอ้มลูทีจ่ำเปน็สำหรบัการทำฮสิโตแกรมและการวเิคราะหต์ารางการแจกแจง

ปกติมาตรฐานมักจะเป็นสิ่งที่หาได้ง่ายอยู่แล้ว

3. การใช้ฮิสโตแกรมเพื่อเปรียบเทียบพื้นที่ต่างๆ ที่มีลักษณะคล้ายกัน หรือผล

การดำเนินงานแบบปีต่อปี จะช่วยให้เราเห็นความแตกต่างที่เราไม่คาดคิดรวมทั้งโอกาส

ในการปรับปรุงได้ การใช้ตารางการแจกแจงปกติมาตรฐาน (ภาพที่ 11-7) เพื่อประเมิน

ข้อมูลที่มีการแจกแจงปกติหรือเพื่อเปรียบเทียบ 2 กระบวนการที่มีฮิสโตแกรมรูปร่าง

คล้ายกัน สามารถช่วยกำหนดปริมาณของปัญหาได้

4. Excel สามารถใช้ในการทำฮิสโตแกรมหรือหาค่าต่างๆ ของการแจกแจง

ปกติได้

5. โปรแกรมที่ใช้สร้างกราฟอาจจะเป็นเครื่องมือที่ทรงพลัง แต่ผู้ใช้งานจำเป็น

ต้องเข้าใจมันอย่างแท้จริง

Copyri

ghted

Mate

rial o

f E.I.S

QUARE PUBLIS

HING

การพล็อตและการกระจายของข้อมูล  183

6. เพียงแค่ใช้ฮิสโตแกรมและตารางการแจกแจงปกติมาตรฐาน ก็ถือว่าคุณได้

ทำงาน Six Sigma จริงๆ แล้ว

หนังสือที่เกี่ยวข้อง 

Basic Statistics: Tools for Continuous Improvement, Mark J. Kiemele, Stephen

R. Schmidt, and Ronald J. Berdine, 4th edition (Colorado Springs, CO:

Air Academy Press, 1997).

Excel Charts (with CD-ROM), John Walkenbach (Indianapolis, IN: John Wiley &

Sons, 2003).

Data Analysis with Microsoft Excel, Kenneth N. Berk and Patrick Carey

(Southbank, Australia; Belmont, CA: Brooks/Cole, 2004).

Statistics for Mangers, Using Microsoft Excel (with CD-ROM), David M. Levine,

David Stephan, Timothy C. Krehbiel, and Mark L. Berenson, 4th edition

(Upper Saddle River, NJ: Prentice Hall, 2004).

Copyri

ghted

Mate

rial o

f E.I.S

QUARE PUBLIS

HING