TIPE DATA DAN PEMILIHAN ANALISIS STATISTIK
PRINSIP UJI HIPOTESISByTeguh WahyudiPENGERTIAN
HIPOTESISHipotesis merupakan jawaban sementara yang hendak diuji
kebenarannya.Tidak semua penelitian memerlukan hipotesis,
penelitian yang bersifat eksploratif dan deskriptif tidak
memerlukan hipotesis MANFAAT HIPOTESIS1. Menjelaskan masalah
penelitian2. Menjelaskan variabel-variabel yang akan diuji3.
Pedoman untuk memilih metode analisis data4. Dasar untuk membuat
kesimpulan penelitian.
CONTOH HIPOTESISAda pengaruh positif yang signifikan pemberian
insentif, lingkungan kerja, dan kepemimpinan terhadap semangat
kerja karyawan PT. YOSANTAHIPOTESIS DAPAT MENUJUKKAN:MASALAH
PENELITIANVARIABEL PENELITIANMETODE ANALISIS DATAKESIMPULANDASAR
MERUMUSKAN HIPOTESISBerdasarkan pada teori Berdasarkan penelitian
terdahulu Berdasarkan penelitian pendahuluan Berdasarkan akal sehat
peneliti KONSEP DASAR PERUMUSAN HIPOTESISSumber MasalahKehidupan
sehari-hariTeoritis
TeoriPenelitian terdahuluPenelitian PendahuluanAkal
sehatPerumusan HipotesisInstrumen penelitianVariabel, Data
Kesimpulan Dan Implikasi
Pengujian Hipotesis
PEMBAGIAN HIPOTESISHIPOTESIS DESKRIPTIFPelayanan Rumah sakit
Enggal Waras tidak MemuaskanKinerja Keuangan Bank CBA BaikSemangat
Kerja Karyawan PT. Yasinta TinggiHIPOTESIS KOMPARATIFRumah sakit
enggal sempuh lebih memuaskan dibandingkan pelayanan rumah sakit
enggal warasKinerja keuangan bank CBA lebih baik dibandingkan
dengan kinerja bank PolliSemangat kerja karyawan PT.YASINTA lebih
tinggi dibandingkan dengan semangat kerja PT.YASINTOHIPOTESIS
ASOSIATIFKepuasan pasien berpengaruh signifikan terhadap loyalitas
pasienJumlah nasabah berpengaruh terhadap kinerja keuangan bank
CBASemangat kerja karyawan berpengaruh positif terhadap
produktifitas karyawan
Hipotesis statistikAda dua macam:Hipotesis nol /nill hypothesis
(Ho)Hipotesis alternatif (Ha= H1= H )
Ho dan Ha: dua hal yang mutually exclusive, artinya saling
meniadakan tetapi salah satu harus terjadiHo X Ha8DALAM SEBUAH
PENELITIAN HIPOTESIS DAPAT DINYATAKAN DALAM BEBERAPA
BENTUKHipotesis NolMerupakan hipotesis yang menyatakan hubungan
atau pengaruh antar variabel sama dengan nol. Atau dengan kata lain
tidak terdapat perbedaan, hubungan atau pengaruh antar
variabel.Hipotesis yang diujiAkhir suatu pengujian :Ho ditolak atau
Ho gagal ditolak atau tidak cukup bukti data sampel untuk
menolaknyaHipotesis AlternatifMerupakan hipotesis yang menyatakan
adanya perbedaan, hubungan atau pengaruh antar variabel tidak sama
dengan nol. Atau dengan kata lain terdapat perbedaan, hubungan atau
pengaruh antar variabel (merupakan kebalikan dari hipotesis
alternatif)
Formulasi Ho dan HaHo: Obat A sama khasiatnya dengan obat BTidak
ada perbedaan lama penyembuhan memakai obat A atau obat BTidak ada
hubungan lama penyembuhan dengan dosis obatTidak ada hubungan
antara jumlah rokok yang dihisap dengan stadium Ca paru
10Formulasi Ho dan HaHa:Obat A tidak sama khasiatnya dengan obat
BAda perbedaan lama penyembuhan memakai obat A dan obat BAda
hubungan lama penyembuhan dengan dosis obatAda hubungan antara
jumlah rokok yang dihisap dengan stadium Ca paru
11Membuktikan suatu hipotesis penelitian seyogianya yang
diteliti adalah populasiPada kenyataan yang diteliti sampel ,
karena itu akan terjadi kemungkinan salah (Error)Dua macam Error
yang dapat terjadi:Error tipe I ()Error tipe II () 12ErrorError
Tipe I, Keputusan uji menyatakan ada perbedaan yang pada hakikatnya
atau dipopulasinya tidak ada perbedaan.
Error tipe II, Keputusan uji menyatakan tidak ada perbedaan yang
pada hakikatnya ada perbedaan
1-= Power ( kekuatan ) uji
13ERRORHipotesis NolKeputusan uji tidak ditolakKeputusan uji
ditolakBenarBenarError tipe I()SalahError tipe II
()Benar14Ciri-Ciri Hipotesis Yang Baik:Dinyatakan dalam kalimat
yang tegasUpah memiliki pengaruh yang berarti terhadap
produktifitas karyawan (jelas)Upah memiliki pengaruh yang kurang
berarti terhadap produktifitas karyawan (tidak jelas)Dapat diuji
secara alamiahUpah memiliki pengaruh yang berarti terhadap
produktifitas karyawan (dapat diuji)Batu yang belum pernah terlihat
oleh mata manusia dapat berkembang biak (Pada hipotesis ini tidak
dapat dibuktikan karena kita tidak dapat mengumpulkan data tentang
batu yang belum terlihat manusia)Dasar dalam merumuskan hipotesis
kuatHarga barang berpengaruh negatif terhadap permintaan (memiliki
dasar kuat yaitu teori permintaan dan penawaran)Uang saku memiliki
pengaruh yang signifikant terhadap jam belajar mahasiswa. (tidak
memiliki dasar kuat)
Peran Statistik dalam PenelitianAlat untuk menghitung besarnya
anggota sampel teknik samplingAlat uji validitas dan reliabilitas
instrumenAlat untuk menyajikan data : gambar, grafik, tabel,
diagram, dllAlat untuk analisis data uji hipotesis : t-test,
regresi, korelasi, anava, dllAnalisis dataAnalisis
non-statistikAnalisis statistik17Analisis non-statistikdata
kualitatif, yaitu data-data yang tidak bisa di-angka-kan, analisis
non-statistik lebih tepat digunakan Data kualitatif biasanya diolah
atau dianalisis berdasarkan isinya (subtansinya). analisis non
statistik ini sering juga disebut dengan analisis isi (content
analysis), yang mencakup analisis deskriptif, kritis, komparatif,
dan sintesis. Penelitian yang menggunakan data kualitatif disebut
penelitian kualitatif.18Analisis statistikuntuk data kuantitatif,
yaitu data yang berupa angka atau bisa diangkakan, analisis
statistik lebih tepat digunakan statistik deskriptif dan statistik
inferensial Statistik deskriptif digunakan untuk membantu
memaparkan (menggambarkan) keadaan yang sebenarnya (fakta) dari
satu sampel penelitian penelitian deskriptifPenelitian deskriptif
tidak untuk menguji suatu hipotesis.
19Statistika inferensial digunakan untuk mengolah data
kuantitatif dengan tujuan untuk menguji kebenaran suatu teori baru
yang diajukan peneliti yang dikenal dengan hipotesis penelitian
inferensialDalam penelitian inferensial, teknik analisis statistik
yang digunakan mengacu kepada suatu pengujian hipotesis
20Langkah-langkah pokok dalam pengujian hipotesis :membuat asumsi
kondisi apa yang dapat diterima oleh penelitimenentukan statistik
ujiMemilih suatu tingkat Signifikansi Menghitung harga statistik
ujiMembuat keputusan uji (diterima / ditolak)21Rambu-rambu
Pemilihan Teknik Analisis StatistikaTipe penelitian (deskriptif,
inferensial)Jenis variabel (terikat, bebas)Tingkat pengukuran
variabel (nominal, ordinal, interval)Banyaknya variabel (satu,
lebih dari satu )Maksud statistik (kecenderungan memusat,
variabilitas, hubungan (korelasi, asosiasi), pembandingan
(komparasi), interaksi, kecocokan, dan sebagainya). 22A. Banyaknya
variabel : 1 (satu)
No pengukuran VariabelMaksud StatistikTeknik
Analis1NominalTendensi sentralMode (modus)DispersiFrekuensi
relatifFrekuensiFrekuensi realtif, prosesntaseUji kecocokanChi
kuadrat23A. Banyaknya variabel : 1 (satu)
No pengukuran VariabelMaksud StatistikTeknik
Analis2OrdinalTendensi sentralMedianDispersiDeviasi antar
kuartilFrekuensiFrekuensi relatif, prosentaseUji
kecocokanKolmogorov, Kolmogorov Smirnov24A. Banyaknya variabel : 1
(satu)
No pengukuran VariabelMaksud StatistikTeknik
Analis3IntervalTendensi sentral MeanDispersiDeviasi
standardKesimetrikanKemiringanKeruncinganKurtosisFrekuensiFrekuensi
relatif, prosentaseUji kecocokanLilliefors (normalitas)25B.
Banyaknya variabel 2 (dua) atau lebih.NoVariabel & tingkat
pengukuran variabelMaksud statistikTeknik Analisis1VT = 1;
intervalVB = 1; intervalVT(Variabel terikat)VB (variabel
bebas)Hubungan antar variabel :kekuatan hubunganKorelasi
sederhanabentuk hubunganRegresi sederhanaPrediksiRegresi
sederhanaSumbangan prediktorAnalisis kebersamaan26B. Banyaknya
variabel 2 (dua) atau lebih.NoVariabel & tingkat pengukuran
variabelMaksud statistikTeknik Analisis2VT = 1; intervalVB > 1;
intervalHubungan antar variabel :kekuatan hubunganKorelasi ganda,
parsialbentuk hubunganRegresi gandaPrediksiRegresi gandaSumbangan
prediktorAnalisis kebersamaan27B. Banyaknya variabel 2 (dua) atau
lebih.NoVariabel & tingkat pengukuran variabelMaksud
statistikTeknik Analisis3VT = 1; intervalVB = 1; nominalPerbedaan
efek Var bebasAnalisis varian satu jalanPerbedaan beberapa meanUji
beda dua mean28B. Banyaknya variabel 2 (dua) atau lebih.NoVariabel
& tingkat pengukuran variabelMaksud statistikTeknik Analisis4VT
= 1; intervalVB > 1; nominalPerbedaan efek Var bebasAnalisis
varian multi jalanKombinasi (interkasi) VBAnalisis varian multi
jalanPerbedaan beberapa meanKomparasi ganda (Metode Newman-Keuls
Duncan)29B. Banyaknya variabel 2 (dua) atau lebih.NoVariabel &
tingkat pengukurannya Maksud statistikTeknik Analisis5VT 1 ;
intervalVB 1; ordinalPerbedaan efek variabel bebas (interaksi
VB)Analisis varian multi jalan. Prosedure : ubah data ordinal
menjadi nominalPerbedaan beberapa meanKomparasi Ganda. Prosedure :
ubah data ordinal menjadi nominalHubungan rank (jenjang)Korelasi
rank Spearman; korelasi rank Kendall. Prosedur : ubah data interval
menjadi ordinalB. Banyaknya variabel 2 (dua) atau lebih.NoVariabel
& tingkat pengukurannya Maksud statistikTeknik Analisis6VT 1;
ordinalVB 1; intervalPerbedaan efek variabel bebasAnalisis varian
FriedmannProsedure : ubah data interval menjadi nominalHubungan
rank (jenjang)Korelasi rank. Prosedure : ubah data interval menjadi
ordinalUji satu sisi / Uji dua sisiDalam uji statistik dikenal uji
satu sisi (one side test) dan uji dua sisi (two side test)Pedoman
untuk ini adalah HaHo: 1=2, Ha: 12.....dari Ha ini ber arti kita
melakukan uji 2 sisi 32Uji satu sisiHo: 1=2, Ha: 1>2.....dari Ha
ini kita ber arti melakukan uji 1 sisi kanan 33Uji satu sisiHo:
1=2, Ha: 1< 2.....dari Ha ini kita ber arti melakukan uji 1 sisi
kiri 34PenutupStatistik hanyalah alat yang membantu peneliti untuk
memudahkan memahami dan memberikan makna dari data penelitian yang
diperoleh tugas peneliti untuk memberikan interpretasi terhadap
data yang diperoleh dan membahasnya lebih lanjut secara lebih
mendalam dan komprehensif berdasarkan teori-teori yang mendukung
serta fakta yang terjadi di lapangan. pada ruang interpretasi hasil
analisis data inilah karya monumental seorang peneliti
diperoleh
