STATISTIKA NON-PARAMETRIK

  • View
    128

  • Download
    3

Embed Size (px)

DESCRIPTION

STATISTIKA NON-PARAMETRIK. UJI CHI-SQUARE DUA SAMPEL INDEPENDEN DAN UJI TANDA. Anggota Kelompok 2 : Fendik Fandana 10.6284 Fania Pratiwi11.6656 Friska S. 11.6674 Hasty Aulia 11.6694 Lidia Harni P. A. 11.6758 Wahyu Ahmad Kautsar 11.6949 Zezen Sulistya R. 11.6976. - PowerPoint PPT Presentation

Text of STATISTIKA NON-PARAMETRIK

PowerPoint Presentation

STATISTIKANON-PARAMETRIKUJI CHI-SQUARE DUA SAMPEL INDEPENDENDAN UJI TANDAAnggota Kelompok 2 :Fendik Fandana10.6284Fania Pratiwi11.6656Friska S.11.6674Hasty Aulia11.6694Lidia Harni P. A.11.6758Wahyu Ahmad Kautsar11.6949Zezen Sulistya R.11.6976UJI CHI SQUAREDUA SAMPEL INDEPENDENPengamatan harus bersifat independen (unpaired). Pengujian chi-kuadrat hanya dapat digunakan pada data diskrit (data frekuensi atau data kategori) atau data kontinu yang telah dikelompokan menjadi kategori.

Kasus r = c = 2Contoh soal 1Seorang dokter rumah sakit menyatakan bahwa frekuensi anemia pada ibu hamil di rumah sakit A sama dengan di rumah sakit B dan sama dengan rumah sakit C. Pernyataan tersebut akan diuji pada derajat kemaknaan 5%. Pernyataan tersebut diuji dengan mengambil sampel secara independen pada ketiga rumah sakit tersebut. Maka ujilah apakah pernyataan tersebut benar!Frekuensi anemia ibu hamil selama pengamatan adalah sebagai berikut.Rumah SakitAnemiaTidak AnemiaA2030B2515C3525Frekuensi anemia ibu hamil selama pengamatanRumah sakitAnemiaTidak anemiajumlahA20 (80/3)30 (70/3)50B25 (64/3)15 (56/3)40C35 (32)25 (28)60Jumlah8070150Contoh Soal 2

Berdasarkan standar badan telekomunikasi internasional, dengan menggunakan data ASR dari panggilan SLJJ dari kota kecil (KK) dan kota besar (KB) diperoleh hasil sebagai berikut :

Dengan =5%, apakah PT. TELKOM telah mencapai World Class Operator (WCO)?STANDAR BADAN TELEKOMUNIKASIKOTAJUMLAHKBKKBaik132437Tidak Baik201535JUMLAH333972STANDAR BADAN TELEKOMUNIKASIKBKKJumlah BaikA=13B=24A+B=37Tidak BaikC=20D=15C+D=35Jumlah A+C=33B+D=39N=724. Nilai statisik ujiUJI TANDA( SIGN TEST )Fungsi Uji TandaDigunakan untuk mengetahui ada tidaknya perbedaan dari data ordinal pasangan yang diperoleh dari subyek yang sama atau subyek yang berpasangan (sampel yang saling terikat)Dapat digunakan ketika pengukuran kuantitatif tidak mungkin dijalankanVariabel yang diamati memiliki suatu distribusi selisih observasi Uji dilakukan pada 2 sampel terpisah (independen) tanda (+) data pada sampel 1 > pasangannya sampel 2tanda () data pada sampel 1 < pasangannya sampel 2 tanda nol tidak digunakan dalam perhitunganx menyatakan banyak tanda yang lebih sedikitKonsumenResep baruResep lamaA93B55C63D31E105F48G22H58I64J76KonsumenResep baruResep lamaTandaA93+B550C63+D31+E105+F48-G220H58-I64+J76+n = jumlah tanda positif + jumlah tanda negatif= 6 + 2= 8x = jumlah tanda positif / negatif yang paling sedikit= 2

Dengan n = 8, x = 2, dan p = 0,5 maka pada tabel Binomial, diperoleh peluangnya sebesar 0,1445

Contoh soal 2

Untuk mengatasi kemacetan lalu lintas dilakukan penelitian untuk melihat perbandingan waktu perjalanan jika jam kerja ditentukan mulai jam 08.00 dan jadwal diserahkan pada karyawan (flexi time) asalkan lama jam kerja sama. Waktu perjalanan ke kantor dicatat dengan jadwal jam 08.00 dan flexi time dari 32 karyawan yang dipilih secara acak. Tentukan apakah waktu perjalanan dengan flexi time berbeda dengan waktu perjalanan jadwal jam 08.00 !( = 0,2) ObservasiJadwalFlexi134312353134343446445161562628768638383996163105254116865121312136971141813155355161819ObservasiJadwalFlexi174141182523191714202621214440223033231918244851252933262421275150284038292622302019311921324238Terima Kasih