Statistika Parametrik Dan Non Par

  • View
    227

  • Download
    11

Embed Size (px)

DESCRIPTION

Statistika Parametrik Dan Non Par

Text of Statistika Parametrik Dan Non Par

  • BAB I

    PENDAHULUAN

    1. 1 Latar Belakang

    Statistika dapat didefinisikan sebagai ilmu yang membahas tentang

    pengambilan data, pengolahan data sampai kesimpulan yang diperoleh dari

    perhitungan dan pengolahan data tadi, serta membuat keputusan yang dapat

    diterima berdasarkan analisis. Dalam kehidupan sehari-hari, sering kita temui

    permasalahan yang dapat diformulasikan ke dalam persamaan matematis.

    Hubungannya dengan statistika yaitu statistika digunakan untuk menyatakan data

    atau bilangan yang diperoleh dari data, misalnya rata-rata dari data tersebut.

    Permasalahan yang umum dihadapi oleh peneliti atau insinyur adalah

    menyangkut cara pengambilan keputusan berdasarkan data mengenai suatu sistem

    ilmu. Dalam tiap kasus, peneliti membuat dugaan mengenai suatu sistem. Sebagai

    tambahan tiap kasus harus melibatkan penggunaan data percobaan dan

    pengambilan keputusan berdasarkan data tadi. Secara resmi dalam tiap kasus

    dugaan mengenai dugaan dapat dirumuskan dalam bentuk hipotesis statistik.

    Keunikan statistik yaitu kemampuannya untuk menghitung ketidakpastian

    dengan tepat. Dengan kemampuan itu para ahli statistik dapat membuat suatu

    pernyataan yang tegas, lengkap dengan jaminan ketidakpastian. Didalam statistik

    ada tiga hal penting yang mendasar yaitu analisa data yang membahas tentang

    pengumpulan, penyajian dan mengintisarikan data. Kedua adalah probabilitas

    yaitu membahas tentang hukum peluang dan yang terakhir adalah kesimpulan

    statistik yaitu tentang ilmu penarikan kesimpulan statistik dari data tertentu

    berdasarkan pengetahuan tentang probabilitas.

    1. 2 Tujuan Praktikum

    Tujuan yang hendak dicapai dalam praktikum ini adalah:

    1. Mengerti dan memahami beberapa teknik pengambilan data.

    2. Mengerti dan memahami mengenai statistik deskriptif dan statistik induktif.

  • 3. Mengerti dan memahami teknik pengolahan data secara parametrik dan non

    parametrik.

    4. Mampu menginterpretasikan hasil pengolahan data dengan menggunakan teknik

    parametrik dan non parametrik.

    1. 3 Pembatasan Masalah

    Pada laporan ini masalah yang dibahas terbatas pada pengolahan data

    statistik parametrik dan non parametrik, baik dependen maupun independen

    dengan nilai k = 2 dan k > 2.

    Data pertama adalah data parametrik dengan k = 2 yaitu data mengenai

    Banyaknya Kyai dan Ustadz menurut Kabupaten/Kota di Jawa Tengah Tahun

    2004. Untuk data parametrik k > 2 yaitu data mengenai Banyaknya Jema'ah Haji

    yang Diberangkatkan ke Tanah Suci (Mekkah) menurut Kabupaten/Kota di Jawa

    Tengah Tahun Anggaran 2001-2003

    Sedangkan untuk data non parametrik ada 2 jenis yaitu dependen dan

    independen. Data independen dengan k = 2 adalah data mengenai Data Pengaruh

    Jenis Kelamin terhadap Media Aktualisasi Diri yang diperoleh melalui kuesioner

    dengan sampel mahasiswa Teknik Industri 2007. Untuk data independen k > 2

    adalah data mengenai Data Pengaruh Golongan Darah terhadap Jenis Materi yang

    Disukai yang diperoleh juga melalui kuesioner dengan sampel mahasiswa Teknik

    Industri 2007. Data non parametrik dependen k = 2 merupakan data mengenai

    Status Guru-Guru SMK-SB, untuk yang k > 2 adalah data Pengaruh Negara

    Produksi terhadap Jenis Film yang Disukai

    Ruang lingkup pengolahan data pada laporan ini dibatasi dengan

    pengolahan data menggunakan software Microsoft Excel, SPSS, dan MINITAB.

  • 1. 4 Prosedur Praktikum

    Gambar 1. 1 Flowchart Metodologi Praktikum

    Identifikasi Masalah

    Studi Keputusan

    Penentuan Metode Pengambilan Data

    Teknik Pengambilan

    Sampling

    Sampling acak sederhana

    Pengambilan Data Sekunder Nonparametrik

    Pengumpulan Data

    Pengolahan Data (Deskriptif, Parametrik ,dan Nonparametrik)

    Interpretasi Data

    Kesimpulan dan Saran

  • 1. 5 Sistematika Penulisan

    BAB I PENDAHULUAN

    Berisi latar belakang, tujuan praktikum, pembatasan masalah, metodologi

    praktikum, dan sistematika penulisan.

    BAB II DASAR TEORI

    Berisi dasar teori yang berhubungan dengan praktikum.

    BAB III PENGOLAHAN DATA

    Berisi pengolahan data parametrik independen, data non parametrik

    independen, dan data non parametrik dependen dengan software Excel

    dan SPSS.

    BAB IV ANALISA

    Berisi analisa terhadap hasil pengolahan data dengan teknik pengolahan

    data parametrik dan non parametrik.

    BAB V PENUTUP

    Berisi kesimpulan dan saran.

  • BAB II

    DASAR TEORI

    2. 1 Definisi Statistika

    Statistik adalah ilmu yang membahas tentang pengambilan dan pengolahan data

    sampai kesimpulan.

    Statistik secara garis besar dapat dibagi menjadi 2 yaitu :

    2.1.1 Statistika Deskriptif Merupakan teknik statistik di mana di sini dilakukan pengambilan data,

    penyajian data tanpa adanya kesimpulan. Untuk keperluan praktikum ini, perlu

    pemahaman tentang: cara-cara penyajian data (histogram, distribusi frekuensi).

    Untuk lokasi atau ukuran kecenderungan (berbagai macam mean, berbagai

    macam median, modus, akar mean kuadrat, persentil dan kuartil) dan ukuran

    deviasi (simpangan kuartil, rentang, simpangan baku, mean absolut simpang,

    variansi).

    (Modul Praktikum Statistika Industri, hal 1)

    2.1.2 Statistika Induktif Teknik statistik mempunyai pengumpulan data, pengolahan serta

    penganalisaan terhadap data yang diperoleh sehingga nantinya dapat diambil

    suatu kesimpulan. Statistik induktif meliputi perumusan hipotesis statistik

    (pernyataan tentang populasi), pemilihan uji yang sesuai, penentuan taraf yang

    signifikan, analisa statistik. Statistik induktif meliputi 2 hal yaitu :

    Teknik pengolahan data secara parametrik

    Teknik pengolahan data secara non parametrik

    (Modul Praktikum Statistika Industri hal 1)

    2. 2 Tipe Data Statistika

    Data adalah bentuk jamak dari datum yang memiliki pengertian sebagai

    keterangan-keterangan tentang suatu hal, dapat berupa sesuatu yang diketahui

    atau dianggap. Sehingga data dapat diartikan sebagai sesuatu yang diketahui atau

    dianggap.

  • Statistik dalam prakteknya tidak bisa dilepaskan dari data yang berupa

    angka, baik itu dalam statistik deskriptif yang menggambarkan data, maupun

    statistik inferensi yang melakukan analisis terhadap data. Namun sebenarnya data

    dalam statistik juga bisa mengandung data non angka atau data kualitatif.

    1. Data berdasarkan susunannya Berdasarkan susunanya, data dibagi menjadi data acak atau tunggal dan data

    berkelompok.

    a. Data acak atau data tunggal

    Adalah data yang belum tersusun atau dikelompokkan ke dalam kelas-

    kelas interval.

    b. Data berkelompok

    Adalah data yang tersusun atau dikelompokkan ke dalam kelas-kelas

    interval. Data kelompok disusun dalam bentuk distribusi frekuensi atau

    tabel frekuensi.

    2. Data berdasarkan jenisnya Berdasarkan sifatnya data dibagi menjadi :

    a. Data kualitatif

    Adalah data yang tidak berbentuk bilangan. Data kualitatif mempunyai

    ciri tidak bisa dilakukan operasi matematika, seperti penambahan,

    pengurangan, eprkalian dan pembagian. Yang termasuk data kulitatif

    adalah data nominal dan data ordinal.

    b. Data kuantitatif

    Adalah data yang berbentuk bilangan. Jadi, berbagai operasi matematika

    bisa dilakukan pada data kuantitatif. Yang termasuk data kuantitatif

    adalah data interval dan data rasio.

    (Singgih Santono, hal 3-6)

    3. Data berdasarkan waktu pengumpulan Berdasarkan waktu pengumpulannya dibagi menjadi :

    a. Data berkala

    Adalah data yang terkumpul dari waktu ke waktu untuk memberikan

    gambaran perkembangan suatu kegiatan.

  • b. Data cross section

    Adalah data yang terkumpul pada suatu waktu tertentu untuk

    memberikan gambaran perkembangan keadaan atau kegiatan pada waktu

    itu.

    (Diktat Statistika Industri. Hal 5)

    4. Data berdasarkan sumber pengambilannya Berdasarkan sumber pengambilannya, data dibagi menjadi :

    a. Data primer

    Adalah data yang diperoleh atau dikumpulkan oleh orang yang

    melakukan penelitian atau yang bersangkutan yang memerlukannya.

    Data ini juga disebut data asli atau data baru.

    b. Data sekunder

    Adalah data yang diperoleh atau dikumpulkan oleh orang dari sumber-

    sumber yang telah ada. Data itu biasanya diperoleh dari perpustakaan

    atau dari laporan-laporan peneliti yang terdahulu. Data ini juga disebut

    sebagai data tersedia.

    (Dirgibson Siagian Sugiarto, hal.16)

    5. Data berdasarkan skala pengukuran Skala pengukuran adalah peraturan penggunaan notasi bilangan dalam

    pengukuran. Berdasarkan skala pengukuran , data dibagi menjadi :

    a. Data nominal

    Adalah data yang diberikan pada objek atau kategori yang tidak

    menggambarkan kedudukan objek atau kategori tersebut terhadap objek

    atau kategori lainnya, tetapi hanya sekedar label atau kode saja. Data itu

    hanya mengelompokkan objek atau kategori ke dalam kelompok tertentu.

    Data ini mempunyai dua ciri, yaitu :

    1. Kategori data bersifat saling lepas

    2. Kategori data tidak disusun secara logis

    Data bertipe nominal adalah data yang paling rendah dalam level

    pengukuran data. Jika suatu pengukuran hanya menghasilkan satu dan

    hanya satusatiunya kategori, data tersebut adalah data nominal (data

  • kategori). Contoh: Status Kewarganegaraan ( 1 untuk i