Statistika Parametrik Dan Non Par

BAB I

PENDAHULUAN

1. 1 Latar Belakang

Statistika dapat didefinisikan sebagai ilmu yang membahas tentang

pengambilan data, pengolahan data sampai kesimpulan yang diperoleh dari

perhitungan dan pengolahan data tadi, serta membuat keputusan yang dapat

diterima berdasarkan analisis. Dalam kehidupan sehari-hari, sering kita temui

permasalahan yang dapat diformulasikan ke dalam persamaan matematis.

Hubungannya dengan statistika yaitu statistika digunakan untuk menyatakan data

atau bilangan yang diperoleh dari data, misalnya rata-rata dari data tersebut.

Permasalahan yang umum dihadapi oleh peneliti atau insinyur adalah

menyangkut cara pengambilan keputusan berdasarkan data mengenai suatu sistem

ilmu. Dalam tiap kasus, peneliti membuat dugaan mengenai suatu sistem. Sebagai

tambahan tiap kasus harus melibatkan penggunaan data percobaan dan

pengambilan keputusan berdasarkan data tadi. Secara resmi dalam tiap kasus

dugaan mengenai dugaan dapat dirumuskan dalam bentuk hipotesis statistik.

Keunikan statistik yaitu kemampuannya untuk menghitung ketidakpastian

dengan tepat. Dengan kemampuan itu para ahli statistik dapat membuat suatu

pernyataan yang tegas, lengkap dengan jaminan ketidakpastian. Didalam statistik

ada tiga hal penting yang mendasar yaitu analisa data yang membahas tentang

pengumpulan, penyajian dan mengintisarikan data. Kedua adalah probabilitas

yaitu membahas tentang hukum peluang dan yang terakhir adalah kesimpulan

statistik yaitu tentang ilmu penarikan kesimpulan statistik dari data tertentu

berdasarkan pengetahuan tentang probabilitas.

1. 2 Tujuan Praktikum

Tujuan yang hendak dicapai dalam praktikum ini adalah:

1. Mengerti dan memahami beberapa teknik pengambilan data.

2. Mengerti dan memahami mengenai statistik deskriptif dan statistik induktif.

3. Mengerti dan memahami teknik pengolahan data secara parametrik dan non

parametrik.

4. Mampu menginterpretasikan hasil pengolahan data dengan menggunakan teknik

parametrik dan non parametrik.

1. 3 Pembatasan Masalah

Pada laporan ini masalah yang dibahas terbatas pada pengolahan data

statistik parametrik dan non parametrik, baik dependen maupun independen

dengan nilai k = 2 dan k > 2.

Data pertama adalah data parametrik dengan k = 2 yaitu data mengenai

Banyaknya Kyai dan Ustadz menurut Kabupaten/Kota di Jawa Tengah Tahun

2004. Untuk data parametrik k > 2 yaitu data mengenai Banyaknya Jema'ah Haji

yang Diberangkatkan ke Tanah Suci (Mekkah) menurut Kabupaten/Kota di Jawa

Tengah Tahun Anggaran 2001-2003

Sedangkan untuk data non parametrik ada 2 jenis yaitu dependen dan

independen. Data independen dengan k = 2 adalah data mengenai Data Pengaruh

Jenis Kelamin terhadap Media Aktualisasi Diri yang diperoleh melalui kuesioner

dengan sampel mahasiswa Teknik Industri 2007. Untuk data independen k > 2

adalah data mengenai Data Pengaruh Golongan Darah terhadap Jenis Materi yang

Disukai yang diperoleh juga melalui kuesioner dengan sampel mahasiswa Teknik

Industri 2007. Data non parametrik dependen k = 2 merupakan data mengenai

Status Guru-Guru SMK-SB, untuk yang k > 2 adalah data Pengaruh Negara

Produksi terhadap Jenis Film yang Disukai

Ruang lingkup pengolahan data pada laporan ini dibatasi dengan

pengolahan data menggunakan software Microsoft Excel, SPSS, dan MINITAB.

1. 4 Prosedur Praktikum

Gambar 1. 1 Flowchart Metodologi Praktikum

Identifikasi Masalah

Studi Keputusan

Penentuan Metode Pengambilan Data

Teknik Pengambilan

Sampling

Sampling acak sederhana

Pengambilan Data Sekunder Nonparametrik

Pengumpulan Data

Pengolahan Data (Deskriptif, Parametrik ,dan Nonparametrik)

Interpretasi Data

Kesimpulan dan Saran

1. 5 Sistematika Penulisan

BAB I PENDAHULUAN

Berisi latar belakang, tujuan praktikum, pembatasan masalah, metodologi

praktikum, dan sistematika penulisan.

BAB II DASAR TEORI

Berisi dasar teori yang berhubungan dengan praktikum.

BAB III PENGOLAHAN DATA

Berisi pengolahan data parametrik independen, data non parametrik

independen, dan data non parametrik dependen dengan software Excel

dan SPSS.

BAB IV ANALISA

Berisi analisa terhadap hasil pengolahan data dengan teknik pengolahan

data parametrik dan non parametrik.

BAB V PENUTUP

Berisi kesimpulan dan saran.

BAB II

DASAR TEORI

2. 1 Definisi Statistika

Statistik adalah ilmu yang membahas tentang pengambilan dan pengolahan data

sampai kesimpulan.

Statistik secara garis besar dapat dibagi menjadi 2 yaitu :

2.1.1 Statistika Deskriptif Merupakan teknik statistik di mana di sini dilakukan pengambilan data,

penyajian data tanpa adanya kesimpulan. Untuk keperluan praktikum ini, perlu

pemahaman tentang: cara-cara penyajian data (histogram, distribusi frekuensi).

Untuk lokasi atau ukuran kecenderungan (berbagai macam mean, berbagai

macam median, modus, akar mean kuadrat, persentil dan kuartil) dan ukuran

deviasi (simpangan kuartil, rentang, simpangan baku, mean absolut simpang,

variansi).

(Modul Praktikum Statistika Industri, hal 1)

2.1.2 Statistika Induktif Teknik statistik mempunyai pengumpulan data, pengolahan serta

penganalisaan terhadap data yang diperoleh sehingga nantinya dapat diambil

suatu kesimpulan. Statistik induktif meliputi perumusan hipotesis statistik

(pernyataan tentang populasi), pemilihan uji yang sesuai, penentuan taraf yang

signifikan, analisa statistik. Statistik induktif meliputi 2 hal yaitu :

Teknik pengolahan data secara parametrik

Teknik pengolahan data secara non parametrik

(Modul Praktikum Statistika Industri hal 1)

2. 2 Tipe Data Statistika

Data adalah bentuk jamak dari datum yang memiliki pengertian sebagai

keterangan-keterangan tentang suatu hal, dapat berupa sesuatu yang diketahui

atau dianggap. Sehingga data dapat diartikan sebagai sesuatu yang diketahui atau

dianggap.

Statistik dalam prakteknya tidak bisa dilepaskan dari data yang berupa

angka, baik itu dalam statistik deskriptif yang menggambarkan data, maupun

statistik inferensi yang melakukan analisis terhadap data. Namun sebenarnya data

dalam statistik juga bisa mengandung data non angka atau data kualitatif.

1. Data berdasarkan susunannya Berdasarkan susunanya, data dibagi menjadi data acak atau tunggal dan data

berkelompok.

a. Data acak atau data tunggal

Adalah data yang belum tersusun atau dikelompokkan ke dalam kelas-

kelas interval.

b. Data berkelompok

Adalah data yang tersusun atau dikelompokkan ke dalam kelas-kelas

interval. Data kelompok disusun dalam bentuk distribusi frekuensi atau

tabel frekuensi.

2. Data berdasarkan jenisnya Berdasarkan sifatnya data dibagi menjadi :

a. Data kualitatif

Adalah data yang tidak berbentuk bilangan. Data kualitatif mempunyai

ciri tidak bisa dilakukan operasi matematika, seperti penambahan,

pengurangan, eprkalian dan pembagian. Yang termasuk data kulitatif

adalah data nominal dan data ordinal.

b. Data kuantitatif

Adalah data yang berbentuk bilangan. Jadi, berbagai operasi matematika

bisa dilakukan pada data kuantitatif. Yang termasuk data kuantitatif

adalah data interval dan data rasio.

(Singgih Santono, hal 3-6)

3. Data berdasarkan waktu pengumpulan Berdasarkan waktu pengumpulannya dibagi menjadi :

a. Data berkala

Adalah data yang terkumpul dari waktu ke waktu untuk memberikan

gambaran perkembangan suatu kegiatan.

b. Data cross section

Adalah data yang terkumpul pada suatu waktu tertentu untuk

memberikan gambaran perkembangan keadaan atau kegiatan pada waktu

itu.

(Diktat Statistika Industri. Hal 5)

4. Data berdasarkan sumber pengambilannya Berdasarkan sumber pengambilannya, data dibagi menjadi :

a. Data primer

Adalah data yang diperoleh atau dikumpulkan oleh orang yang

melakukan penelitian atau yang bersangkutan yang memerlukannya.

Data ini juga disebut data asli atau data baru.

b. Data sekunder

Adalah data yang diperoleh atau dikumpulkan oleh orang dari sumber-

sumber yang telah ada. Data itu biasanya diperoleh dari perpustakaan

atau dari laporan-laporan peneliti yang terdahulu. Data ini juga disebut

sebagai data tersedia.

(Dirgibson Siagian Sugiarto, hal.16)

5. Data berdasarkan skala pengukuran Skala pengukuran adalah peraturan penggunaan notasi bilangan dalam

pengukuran. Berdasarkan skala pengukuran , data dibagi menjadi :

a. Data nominal

Adalah data yang diberikan pada objek atau kategori yang tidak

menggambarkan kedudukan objek atau kategori tersebut terhadap objek

atau kategori lainnya, tetapi hanya sekedar label atau kode saja. Data itu

hanya mengelompokkan objek atau kategori ke dalam kelompok tertentu.

Data ini mempunyai dua ciri, yaitu :

1. Kategori data bersifat saling lepas

2. Kategori data tidak disusun secara logis

Data bertipe nominal adalah data yang paling rendah dalam level

pengukuran data. Jika suatu pengukuran hanya menghasilkan satu dan

hanya satusatiunya kategori, data tersebut adalah data nominal (data

kategori). Contoh: Status Kewarganegaraan ( 1 untuk i