Pengajar :

Dr. Agus Mohamad Soleh, SSi, MT

STK 511 Analisis statistika

2

3

4

Kepustakaan

1. Fleming, M.C. dan J.G. Nellis. 1994. Principles of

Applied Statistics. Routledge. London.

2. Steel, R.G.D., Torrie, J.H., Dickey, D.A. 1996.

Principles and Procedures of Statistics: A Biometrical

Approach. McGraw-Hill. New York.

5

Ketentuan PerkuliahanTugas-tugas

Mengerjakan soal-soal latihan , tugas mandiri, pembuatan makalahtentang topik yang terkait, dan mengerjakan tugas-tugas individumaupun kelompok lainnya yang dirasa perlu.

Kriteria Penilaian

Penilaian akhir terhadap mahasiswa diberikan di akhir kuliahdengan mempertimbangkan ujian tengah semester (UTS), ujianakhir semester (UAS), tugas, dan presentasi. Komposisi darimasing-masing adalah 40% UTS, 40% UAS, dan 20% Tugas, Praktikum, dan Presentasi.

6

Ketentuan Perkuliahan Toleransi waktu keterlambatan: 15 menit

Berpakaian dan berprilaku sopan sebagaimana ditetapkan dalam aturanIPB

Tidak ada ujian susulan kecuali bagi mahasiswa yang sakit ataumenjalankan tugas institusi dan dibuktikan dengan surat keterangan darifakultas

Ujian susulan dilaksanakan tidak lebih dari tiga minggu setelah jadwalujian resmi dari IPB. Lewat dari waktu tersebut, mahasiswa dinilaiBL.Mahasiswa dengan nilai BL diberi kesempatan hingga satu bulansetelah pengumuman nilai mata kuliah untuk memenuhi komponen nilaiyang belum lengkap. Lewat dari waktu tersebut, mahasiswa dinilai E.

Mahasiswa wajib mengikuti seluruh kegiatan acara perkuliahan danpraktikum kecuali berhalangan dengan alasan yang dapat dibenarkansesuai ketentuan yang berlaku

7

Penilaian

Huruf Mutu dari NA (Skala 1-100) :

NA > 75 :A

70 < NA ≤ 75 :AB

65 < NA ≤ 70 : B

60 < NA ≤ 65 : BC

50 < NA ≤ 60 : C

40 < NA ≤ 50 : D

NA < 40 : E

8

REVIEW STATISTIKA DASAR

10

11

12

Informasi dari Tabel

13

Baris 1 konklusif 0 vs 24

Baris 2 sangat meyakinkan 37 vs 89

Walaupun sangat meyakinkan tapi tetap perlu analisis statistika

untuk penilaian yang lebih akurat

Baris 3 dan Baris 4 jelas memerlukan analisis statistika untuk

menyimpulkan apakah obat tsb efektif untuk mengatasi

pembengkakan jangtung 35 vs 38 & 12 vs 20

14

15

StatistikaPopulasi

Contoh

Penarikan

Contoh

Pendugaan

Tingkat Kepercayaan

Statistika Inferensia

Menggunakan Ilmu Peluang

Statistika Deskriptif vs

Statistika Inferensia

Deskriptif

16

17

Pengertian & Istilah

Populasi Kumpulan dari semua objek yang menjadiminat suatu kajian

Mengumpulkan data populasi, seringkali (bahkan selalu) tidak memungkinkan, karena: keterbatasan sumberdaya (waktu, biaya, tenaga, dll)

populasi selalu berubah dan bergerak, misalnya: populasi bayi di Indonesia, setiap menit selalu ada penambahan bayi sehingga proses pengumpulan data tidak pernah selesai

18

Pengertian & Istilah

Contoh (sample) sebagian anggota populasi

Karakteristik numerik dari Populasi Parameter

Karakteristik numerik dari Contoh Statistik

Statistik ini dijadikan sebagai penduga parameter

Supaya dugaan akurat Contoh harus representatif

19

Pengertian & Istilah

Kegiatan Populasi Sensus

Kegiatan Contoh Survey

Tidak bisa dijamin hasil Sensus lebih baik dari Survey

Pertanyaan yang muncul: Berapa Banyak yang harus dijadikan contoh?

Bagaimana cara mengambil contoh? Perhatikan Keragaman populasi

20

21

Ilustrasi Seorang ibu rumah tangga melewati suatu jalan dan

dilihatnya banyak penjual duku Palembang di sepanjang jalan tersebut. Pada saat ingin membeli, penjual menawarkan untuk mencicipi terlebih dahulu. Puas dengan rasanya, ibu tersebut membeli dua kilogram. Sesampai di rumah, ternyata rasa duku yang dia beli tidak manis seperti yang dia rasakan di tempat penjualan tadi.

Apa yang salah????

22

23

Peubah (Variable) Peubah adalah suatu karakteristik dari suatu objek

(mungkin berupa makhluk hidup ataupun benda mati)

Karakteristik fisik dari seseorang antara lain: tinggi badan, berat badan, lingkar perut dan sebagainya

Karakteristik yang lain adalah nama, alamat, usia pekerjaan, pendapatan, banyaknya anak dan sebagainya. ini juga merupakan peubah

24

Peubah Berdasarkan nilai-nilainya, peubah dikelompokkan: numerik dan

kategorik.

Suatu peubah dikatakan numerik jika nilai dari peubah itu merupakan bilangan yang mencerminkan nilai yang sesungguhnya, bukan hanya sebuah kode.

Misalnya tinggi badan 176 cm, merupakan peubah numerik karena 176 merupakan nilai hasil pengukuran yang sebenarnya.

Berbeda dengan kalau hanya sebuah kode misalnya pendidikan diberi kode 1 untuk SD, 2 untuk SMP dan seterusnya. Yang seperti terakhir itu adalah kategorik.

Penting karena berdampak terhadap analisis yang digunakan25

Peubah

Berdasarkan Skala Pengukuran:

Peubah Kategorik:

Peubah Nominal

Peubah Ordinal

Peubah Numerik

Peubah Selang / Interval

Peubah Nisbah / Rasio

26

27

selesai

28