Studi Optimasi Pola Tata Tanam Untuk Memaksimalkan Keuntungan Hasil Produksi Pertanian Di Daerah Irigasi Parsanga Kabupaten Sumenep Fathor Rosiadi 0710643017

STUDI OPTIMASI POLA TATA TANAM

UNTUK MEMAKSIMALKAN KEUNTUNGAN HASIL

PRODUKSI PERTANIAN DI DAERAH IRIGASI PARSANGA

KABUPATEN SUMENEP

JURNAL ILMIAH

Diajukan untuk memenuhi persyaratan

Memperoleh gelar Sarjana Teknik (S.T.)

Disusun Oleh :

FATHOR ROSIADI

NIM. 0710643017

KEMENTERIAN PENDIDIKAN DAN KEBUDAYAAN

UNIVERSITAS BRAWIJAYA

FAKULTAS TEKNIK

MALANG

2014

STUDI OPTIMASI POLA TATA TANAM

UNTUK MEMAKSIMALKAN KEUNTUNGAN HASIL

PRODUKSI PERTANIAN DI DAERAH IRIGASI PARSANGA

KABUPATEN SUMENEP

Fathor Rosiadi

Mahasiswa Program Sarjana Jurusan Teknik Pengairan Universitas Brawijaya

Email : [email protected]

ABSTRAK

Dalam Jaringan Irigasi Parsanga terjadi kekurangan debit pada penerapan pola tanam

eksisting. Oleh karena itu hal yang dapat dilakukan untuk mengatasi masalah ini yaitu dengan

melakukan optimasi dengan kendala debit atau volume dan luas lahan. Hasil akhir yang ingin

diperoleh dari studi ini adalah berapa besar keuntungan maksimum yang dapat diperoleh

berdasarkan pada luas lahan yang ditanami dengan memanfaatkan ketersediaan air irigasi

yang ada.

Luas lahan yang ada pada Daerah Irigasi Parsanga adalah sebesar 500 Ha. Pada analisa

studi ini ketersediaan air irigasi dilakukan dengan satu kondisi debit yaitu debit andalan ( Q

andalan 80% ).

Hasil optimasi dapat diketahui keuntungan maksimum untuk Daerah Irigasi Parsanga

pada pola tata tanam eksisting Dengan penerapan program linier dengan fasilitas solver,

keuntungan per tahun sebesar Rp. 14.413.067.000,00, pada pola tata tanam alternatif I dengan

keuntungan per tahun sebesar Rp. 17.536.463964,00, pada pola tata tanam alternatif II dengan

keuntungan per tahun sebesar Rp. 19.543.827.644,00, pada pola tata tanam alternatif III

dengan keuntungan per tahun sebesar Rp. 18.193.958.700,00.

Optimasi air irigasi untuk Daerah Irigasi Parsanga dengan Program Linier mampu

memberikan hasil yang optimal, dan hasil optimasi ini dapat digunakan untuk menentukan

langkah-langkah operasional sistem pembagian air irigasi.

Kata Kunci : DI Parsanga, Irigasi, Pola Tata Tanam, Optimasi, Hasil Produksi

ABSTRAK

In Irrigation Parsanga has occurred of water capacities shortage on the application of

the existing cropping pattern. Therefore, it can be done to resolves this problem is to perform

optimization with constraints capacities or volume and land area. The final results to be

obtained from this study is how much the maximum profit that can be obtained based on the

land area planted to take advantage of the availability of water irrigation available.

Land area of the irrigation is 500 Ha. In the analysis of this study, the availability of

water made a conditions are the mainstay discharge (Q mainstay of 80%).

The optimization results of Parsanga Irrigation Area can be seen for the maximum

benefit in the existing cropping pattern. The application of the linear program with solver

facilities, profit per year of Rp. 14.413.067.000,00, on the pattern of the first alternate

cropping get profit per year of Rp. 17.536.463964,00, the cropping pattern of alternative II

get profit of Rp. 19.543.827.644,00, on alternate cropping pattern of the third with a gain per

year is Rp. 18.193.958.700,00.

Optimization of irrigation water for the irrigation area Parsanga with Linear Program

is able to provide optimal results, and the results of this optimization can be used to

determine the operational steps of irrigation water distribution systems.

Key Words : Irrigation Area, Irrigation, Cropping Pattern System, Optimization, Production

1. PENDAHULUAN

Latar Belakang

Dengan adanya keadaan yang

berdasar ketidaksesuaian dan

penyimpangan tersebut perlu ditentukan

pola tata tanam yang ideal, dimana

kebutuhan air tanaman diperhitungkan

dengan ketersediaan debit yang ada. Salah

satu upaya yang dilakukan adalah dengan

optimasi pola tata tanam sehingga hasil

dari produksi pertanian dapat

dimaksimalkan.

Identifikasi Masalah

Air yang tersedia dalam memenuhi

kebutuhan air irigasi mengalami

pengurangan pada musim kemarau.

Rumusan Masalah

1. Berapa debit andalan yang ada pada Daerah Irigasi Parsanga?

2. Berapa kebutuhan air irigasi Daerah Irigasi Parsanga yang diperlukan untuk

masing-masing jenis tanaman yang

dibudidayakan berdasar pola tata

tanam?

3. Berapa luas tanaman maksimum yang didapat dari hasil optimasi?

4. Berapa keuntungan maksimum yang didapat dari hasil optimasi?

2. TINJAUAN PUSTAKA

Kebutuhan Air Irigasi

Sejumlah air yang dibutuhkan untuk

tanaman pada kondisi pertumbuhan yang

optimal tanpa kekurangan air yang

dinyatakan dengan netto kebutuhan air di

sawah (Netto from Requirement, NFR).

Metode Keseimbangan Air (Water

Balance)

Kebutuhan air irigasi di sawah :

a. Untuk tanaman padi : NFR = Cu + Pd + NR + P - Reff (2-26)

b. Untuk tanaman palawija : NFR = Cu + P - Reff (2-27)

dimana :

NFR= Kebutuhan air di sawah (1 mm/hari

x 10.000/24x60x60 = 1) (lt/dt/ha)

Cu = Kebutuhan air tanaman (mm/hari)

Pd =Kebutuhan air untuk pengolahan

tanah (mm/hari)

NR =Kebutuhan air untuk pembibitan

(mm/hari)

P =Perkolasi (mm/hari)

Reff =Curah hujan efektif (mm/hari)

Pola Tata Tanam

Mengatur waktu, tempat, jenis dan

luas tanaman pada daerah irigasi, tujuan

tata tanam adalah untuk memanfaatkan

persediaan air irigasi seefisien mungkin,

sehingga tanaman dapat tumbuh baik.

Neraca Air

Kebutuhan air irigasi untuk tanaman

dan debit andalan yang tersedia di intake

maka dibuat neraca air untuk satu daerah

irigasi. Sehingga kekurangan dan

kelebihan air dapat dipantau atau

dievaluasi pada perencanaan selanjutnya.

Debit Andalan

Kemungkinan terpenuhi ditetapkan

80% (kemungkinan bahwa debit sungai

lebih rendah daripada debit andalan adalah

20%) debit andalan ditentukan untuk

periode tengah bulanan. Debit minimum

sungai dianalisis atas dasar data debit data

harian sungai (Anonymous/KP-01, 1986).

Prosedur perhitungan debit andalan

adalah sebagai berikut :

1. Menghitung total debit andalan dalam satu tahun untuk tiap tahun data yang

diketahui.

2. Merangking data mulai dari yang besar hingga kecil

3. Menghitung probabilitas untuk masing masing data dengan menggunakan persamaan weilbull. (Subarkah, 1980 :

111)

P = 1001

xn

m

% (2-28)

dimana : P = Probabilitas (%)

m = nomor urut data debit

n = Jumlah data debit

Optimasi

Dalam studi ini jenis model yang

digunakan adalah program linier. Hal ini

didasarkan pada pertimbangan bahwa

program linier cukup sederhana baik dari

segi formulasinya maupun tahap

penyelesaian yang dilakukan, sehingga

tidak membutuhkan tingkat pemecahan

yang terlalu rumit. Pemilihan ini

didasarkan karena penggunaan program

linier memiliki keuntungan sebagai

berikut:

1. Metode ini dapat dipakai untuk menyelesaikan sistem dengan perubah

dan kendala yang cukup banyak.

2. Penggunaan metode ini mudah, selain itu ditunjang oleh banyak paket

program yang sudah beredar.

3. Fungsi matematikanya sederhana. 4. Hasilnya cukup baik. Dalam penggunaan program linier tersebut

memiliki kelebihan dan keterbatasan.

Kelebihan dari program linier yaitu :

1. Memiliki fungsi matematika yang sederhana

2. Hasilnya cukup akurat 3. Modul dari metode ini mudah didapat Keterbatasan dari program linier yaitu :

1. Tidak dapat menganalisa sistem daerah irigasi yang komplek

2. Memiliki kesulitan terhadap aspek stokastik, waktu, dan fungsi tak linier.

A. Model Program Linier

1. Variabel Putusan Adalah variabel yang akan dicari dan

memberi nilai yang paling baik bagi tujuan

yang hendak dicapai.

2. Fungsi Tujuan Adalah fungsi matematika yang

harus dimaksimumkan atau

diminimumkan, dan mencerminkan tujuan

yang hendak dicapai.

Maks Z =

n

n

nnxc1

Dengan:

Z =fungsi tujuan (keuntungan maksimum

hasil pertanian) (Rp)

cn = keuntungan / manfaat bersih irigasi

sawah (Rp/Ha)

xn = luas areal irigasi (Ha)

3. Fungsi Kendala Adalah fungsi matematika yang

menjadi kendala bagi usaha untuk

memaksimumkan atau meminimumkan

fungsi tujuan, mewakili kendala yang

harus dicapai.

Kendala Volume Debit:

n

n

nmn xa1

bm

Dan xn 0 untuk m = 1 ,2, 3,,m untuk n = 1, 2, 3,,n dimana:

Z =fungsi tujuan (keuntungan maksimum

hasil pertanian) (Rp)

xn =variabel sasaran irigasi (luas areal

irigasi) (Ha)

amn = konstanta (volume kebutuhan air

irigasi) (m3/Ha)

bm = volume ketersediaan air (m3)

cn = keuntungan / manfaat bersih irigasi

sawah (Rp/Ha)

m = jumlah kendala

n = jumlah variabel keputusan

Kendala Luas Lahan:

K = X1 + X2 + X3 Xm Dengan :

K = fungsi kendala

X1 = luas padi

X2 = luas palawija

X3 = luas tebu

Xm = Luas lahan

Penyelesaian program linier yang

memiliki jumlah variabel keputusan

kurang dari samadengan dua (n 2) maka dapat dipakai secara grafis. Sedangkan

untuk persamaan yang memiliki jumlah

variabel keputusan lebih dari samadengan

dua (n 2), maka penyelesaiannya harus menggunakan cara matematis/analitis.

B. Fasilitas Solver Pada Microsoft Excel

Solver adalah fasilitas didalam

program Microsoft Excel pada Windows.

Digunakan untuk menyelesaikan masalah

optimasi. Solver digunakan untuk mencari

solusi maksimum maupun minimum suatu

permasalahan yang kita hadapi.

Gambar 1. Fasilitas solver Microsoft Excel

Sumber : Program Linier

3. METODOLOGI PENELITIAN

Jaringan irigasi Parsanga terletak

dalam wilayah sungai anjuk secara

administratif masuk dalam 3 wilayah

kecamatan, yang terdiri dari 8 desa.

Gambar 2. Lokasi Studi

Sumber : Dinas PU

Untuk memperlancar langkah langkah perhitungan dalam studi ini, maka

diperlukan tahapan tahapan sebagai berikut :

1. Pengolahan Data Curah Hujan. 2. Pengolahan Data Debit Intake. 3. Pengolahan Data Klimatologi. 4. Perhitungan kebutuhan air tanaman. 5. Perhitungan kebutuhan air sawah. 6. Perhitungan kebutuhan air di intake. 7. Perhitungan neraca air untuk

menentukan apakah debit yang tersedia

dapat mencukupi debit yang

dibutuhkan.

8. Optimasi pola tata tanam Optimasi alokasi air pada petak

tersier dilakukan dengan

menggunakan program linear

dengan fungsi tujuan

memaksimalkan hasil produksi

dengan kendala debit air yang

tersedia dan kebutuhan air irigasi.

Analisa optimasi yang dilakukan dalam studi ini adalah

menggunakan debit andalan 80%

yang merupakan fungsi kendala.

Dengan debit tersebut dilakukan

analisa optimasi dengan 4 pola tata

tanam untuk mendapatkan sasaran

atau keuntungan maksimum.

Untuk kondisi debit tersebut

dilakukan analisa optimasi dengan 4 pola

tanam antara lain:

1. Pola tanam eksisting 2. Pola tanam alternatif I 3. Pola tanam alternatif II 4. Pola tanam alternatif III Optimasi yang dilakukan dengan kondisi

debit dan 4 pola tanam didapatkan hasil

yaitu luas lahan optimum yang dapat

ditanami dan keuntungan maksimum.

4. HASIL DAN PEMBAHASAN

Tabel 1. Pengujian Konsistensi Data Hujan

2004-2013

Sumber : Hasil Perhitunan

Hasil pengujian konsistensi data

curah hujan, pada tabel 4 menunjukkan

bahwa koefisien determinasi untuk setiap

stasiun mendekati nilai 100 %. Tabel 2. Curah hujan Andalan

Sumber : Hasil Perhitungan

Jan Peb Mar Apr Mei Jun Jul Agst Sept Okt Nov Des

1 Temperatur (t)0C 27.300 27.200 27.900 28.400 27.900 28.120 27.500 27.600 28.600 29.300 29.200 28.400

2 Kecepatan Angin (u) m/dt 3.600 3.600 1.540 2.060 2.060 3.000 4.120 4.120 3.600 3.700 2.930 1.700

3 Kelembaban Relatif (Rh) % 88.000 87.000 87.000 86.000 87.000 83.270 79.000 79.000 78.000 79.000 81.000 85.000

4 Kecerahan matahri (n/N) % 65.000 56.000 77.000 79.000 76.000 80.910 89.000 100.000 100.000 99.000 88.000 61.000

Perhitungan

5 Nilai Angot (Ra) mm/hari 15.950 16.050 15.550 14.550 13.250 12.600 12.900 13.850 14.950 15.750 15.875 15.900

6 Tekanan Uap Jenuh (ea) mbar 33.443 32.208 34.228 35.892 35.828 34.024 32.902 32.015 36.042 36.472 35.828 34.696

7 Tekanan Uap Nyata (ed=ea*Rh) 29.430 28.021 29.778 30.867 31.170 28.332 25.993 25.292 28.113 28.813 28.511 29.492

8 w 0.754 0.748 0.758 0.766 0.766 0.757 0.751 0.747 0.767 0.769 0.766 0.760

9 1-w 1 0.246 0.252 0.242 0.234 0.234 0.243 0.249 0.253 0.233 0.231 0.234 0.240

10 f(t) 15.833 15.688 15.921 16.104 16.097 15.898 15.770 15.666 16.120 16.165 16.097 15.973

11 Radiasi Gelombang Pendek (Rs) mm/hari 9.586 8.866 10.353 9.845 8.750 8.655 9.425 10.942 11.811 12.357 11.513 9.212

12

mbar 4.013 4.187 4.450 5.025 4.658 5.692 6.909 6.723 7.929 7.659 7.317 5.204

13 f(ed) mbar 0.101 0.107 0.100 0.096 0.094 0.106 0.116 0.119 0.107 0.104 0.105 0.101

14 f(n/N) 0.685 0.604 0.793 0.811 0.784 0.828 0.901 1.000 1.000 0.991 0.892 0.649

15 f(u) m/dt 1.110 1.110 0.629 0.751 0.751 0.970 1.231 1.231 1.110 1.133 0.954 0.667

16 Radiasi bersih Gelombang Panjang

( Rn 1=f(t)*f(ed)*f(n/N)) mm/hari 1.099 1.015 1.261 1.248 1.191 1.393 1.644 1.860 1.720 1.663 1.508 1.048

17 Eto*=w*(0.75Ra-Rn 1)+(1-w)*f(u)*(ea-ed) mm/hari 5.688 5.386 5.607 5.583 4.933 5.201 6.191 6.835 7.525 7.853 7.091 5.288

18 Angka Koreksi ( c ) 1.1 1.1 1.0 0.9 0.9 0.9 0.9 1.0 1.1 1.1 1.1 1.1

19 Eto=Eto* x c mm/hari 6.257 5.924 5.607 5.024 4.439 4.681 5.572 6.835 8.278 8.639 7.800 5.817

Sumber : Perhitungan

Keterangan :

1 Diketahui dari data Klimatologi 6. Diketahui dari Tabel lampiran 1.2 11. (0.25+(0.54*n/N (%))*Ra 16. f(t)*F(ed)*f(n/N)

2 Diketahui dari data Klimatologi 7. ea*Rh 12. ea-ed 17. w*((0.75*Rs-Rn 1)+ (1-w))*f(u)*(ea-ed)

3 Diketahui dari data Klimatologi 8. Diketahui Dari Tabel lampiran 1.2 13. 0.34 - (0.044*((ed)^0.5)) 18. Diketahui dari Tabel lampiran 1.6

4 Diketahui dari data Klimatologi 9. Diketahui Dari Tabel lampiran 1.2 14. 0.1 + (0.9*n/N (%)) 19. Eto* x c

5 Diketahui dari Tabel Lampiran 1.1 10.Diketahui Dari Tabel lampiran1.2 15. 0.27*(1+ 0.864*u)

Uraian SatuanBulan

No

Perbedaan Tekanan Uap Jenuh dengan Tekanan

Uap (ea-ed)

Jan Peb Mar Apr Mei Jun Jul Agst Sept Okt Nop Des

1 Eto mm/hari 6.257 5.924 5.607 5.024 4.439 4.681 5.572 6.835 8.278 8.639 7.800 5.817

2 Eo = Eto x 1,10 mm/hari 6.883 6.516 6.168 5.527 4.883 5.149 6.129 7.519 9.106 9.502 8.580 6.399

3 P mm/hari 2.0 2.0 2.0 2.0 2.0 2.0 2.0 2.0 2.0 2.0 2.0 2.0

4 M = Eo + P mm/hari 8.883 8.516 8.168 7.527 6.883 7.149 8.129 9.519 11.106 11.502 10.580 8.399

5 T hari 31 29 31 30 31 30 31 31 30 31 30 31

6 S mm 300.0 300.0 300.0 300.0 300.0 300.0 300.0 300.0 300.0 300.0 300.0 300.0

7 k = (M x T) / S - 0.918 0.823 0.844 0.753 0.711 0.715 0.840 0.984 1.111 1.189 1.058 0.868

8 LP = Mek

/ (ek - 1) mm/hari 14.789 15.181 14.329 14.231 13.524 13.997 14.305 15.205 16.560 16.542 16.206 14.477

lt/dt/ha 1.712 1.757 1.658 1.647 1.565 1.620 1.656 1.760 1.917 1.915 1.876 1.676


Keterangan :

ETo = evapotranspirasi potensial

Eo = evaporasi air terbuka selama penyiapan lahan

P = perkolasi

M = kebutuhan air untuk penggantian kehilangan air akibat evapotranspirasi dan perkolasi di sawah yang sudah dijenuhkan

T = jangka waktu penyiapan lahan

S = kebutuhan untuk penjenuhan lapisan atas

e = bilangan eksponensial (2,71828)

LP = kebutuhan air untuk pengolahan tanah

No. Parameter SatuanBulan

Tabel 3. Perhitungan Curah Hujan Andalan

Dan Crurah Hujan Efektif. R 80

mm mm mm/hr mm mm/hr

1 138.00 96.60 9.66 39.23 3.92

2 62.00 43.40 4.34 466.61 46.66

3 51.00 35.70 3.57 730.64 73.06

1 74.00 51.80 5.18 245.14 24.51

2 49.00 34.30 3.43 491.54 49.15

3 32.00 22.40 2.24 757.27 75.73

1 112.00 78.40 7.84 259.90 25.99

2 10.00 7.00 0.70 499.19 49.92

3 30.00 21.00 2.10 758.27 75.83

1 14.00 9.80 0.98 272.66 27.27

2 123.00 86.10 8.61 602.07 60.21

3 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00

1 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00

2 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00

3 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00

1 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00

2 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00

3 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00

1 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00

2 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00

3 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00

1 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00

2 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00

3 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00

1 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00

2 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00

3 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00

1 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00

2 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00

3 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00

1 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00

2 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00

3 25.00 17.50 1.75 23.60 2.36

1 66.00 46.20 4.62 19.73 1.97

2 103.00 72.10 7.21 60.01 6.00

3 130.00 91.00 9.10 111.37 11.14

1019.00 713.30 71.33 5337.23 533.72


Dec

Bulan PeriodeRe Padi Re polowijo

JUMLAH

Jan

Feb

Mar

Apr

May

Jun

Jul

Aug

Sep

Oct

Nov


Setelah mendapatkan Curah Hujan

Andalan Dan Curah Hujan Efektif

kemudian mencari hasil Evapotranspirasi

Potensial. Data klimatologi selama 10

tahun 2004-2013.

Tabel 4. Perhitungan Evapotranspirasi

Potensial


Mencari Debit Andalan di Intake

Bendung dengan rumus Weibull 2004-

2013.

Tabel 5. Perhitungan Probalitas Debit

Andalan dengan Rumus Weibull.

Tahun Q (m3/dt) Tahun Q (m

3/dt)

1 2004 0.188 2004 0.188 9.09

2 2005 0.329 2005 0.329 18.18

3 2006 0.506 2009 0.438 27.27

4 2007 0.468 2007 0.468 36.36

5 2008 0.473 2008 0.473 45.45

6 2009 0.438 2006 0.506 54.55

7 2010 0.572 2012 0.523 63.64

8 2011 0.547 2011 0.547 72.73

9 2012 0.523 2010 0.572 81.82 Q80

10 2013 1.424 2013 1.424 90.91


NoData Debit Rangking Data

WeibullP (%)

Sumber :Hasil Perhitungan

Tabel 6. Debit Andalan Q 2010 Q Andalan

(m3/dt) (m

3/dt)

1 0.10 0.100

2 0.94 0.940

3 1.34 1.340

1 0.94 0.940

2 1.28 1.280

3 1.44 1.440

1 1.28 1.280

2 1.28 1.280

3 1.28 1.280

1 1.28 1.280

2 1.30 1.300

3 1.30 1.300

1 1.28 1.280

2 0.71 0.710

3 0.37 0.370

1 0.17 0.170

2 0.10 0.100

3 0.27 0.270

1 0.31 0.310

2 0.37 0.370

3 0.37 0.370

1 0.37 0.370

2 0.37 0.370

3 0.37 0.370

1 0.27 0.270

2 0.27 0.270

3 0.14 0.140

1 0.12 0.120

2 0.12 0.120

3 0.12 0.120

1 0.12 0.120

2 0.12 0.120

3 0.12 0.120

1 0.12 0.120

2 0.12 0.120

3 0.12 0.120

Sumber : Hasil Perhitungan 1.440

Aug

Oct

Nov

Sep

Mar

Apr

May

Jun

Jul

Bulan Periode

Des

Jan

Feb


Tabel 7. Perhitungan Kebutuhan Air Untuk

Penyiapan Lahan( metode Van De Gor dan

Zijlstra) 2004-2013


Tinggi genangan yang diperlukan

dalam studi ini sebesar 50 mm selama 1

bulan (30 hari), dan diberikan saat 1 bulan

setelah masa transplantasi.

WLR = 30

50mm = 1,667 mm/hari

Hasil dari PTT eksisting didapat

Hasil dari Kebutuhan Air Tanaman, sawah,

dan Intake.

Gambar 3. Neraca Air


Tabel 8. Rekapitulasi Perhitungan Total

Air Irigasi

No Musim Kebutuhan

Tanam Padi Palawija Total

I 7.216 0.000 7.216

II 9.184 5.522 14.707

III 0.000 8.513 8.513

I 5.030 2.397 7.427

II 0.000 5.522 5.522

III 14.044 8.513 22.557

I 7.216 3.835 11.051

II 9.184 5.522 14.707

III 0.000 8.513 8.513

I 7.216 0.000 7.216

II 11.055 0.000 11.055

III 16.007 8.513 24.520


1

2

3

4

PTT Eksisting

PTT Alternatif I

PTT Alternatif I

PTT Alternatif I

Pola Tanam

D.I. Parsanga

Kebutuhan Air Irigasi (lt/dt/ha)


Tabel 9. Manfaat Bersih Irigasi Sawah Per

Ha

No Jenis Tanaman Harga Jual Total Manfaat

(Rp/ton) (Rp/ha) (Rp/ha)

1 Padi 4,000,000 20,000,000 16,349,000

2 Palawija (Jagung) 4,000,000 12,000,000 9,064,000

Sumber : Dinas Pertanian Kabupaten Sumenep, 2013

3.00 2,936,000

Hasil Prod Biaya Prod

(ton/ha) (Rp/ha)

5.00 3,651,000


Proses analisa optimasi dalam studi

ini menggunakan program linier dengan

bantuan fasilitas solver dalam Microsoft

Exel. Dengan memasukkan nilai nilai parameter fungsi sasaran dan fungsi

kendala akan diperoleh hasil atau keluaran

dari komponen komponen variabel serta harga dari fungsi sasaran. Dari hasil

optimasi yang dilakukan dengan kondisi

debit dan masing masing empat pola tata tanam didapatkan hasil yaitu keuntungan

maksimum.

Tabel 10. Keuntungan Hasil Produksi (

Optimasi Program Linier) Musim

Tanam PTT Eksisting PTT Alternatif I PTT Alternatif II PTT Alternatif III PTT Terpilih

(Rp) (Rp) (Rp) (Rp) (Rp)

1. Debit Andalan (80%) I 8,174,500,000 9,999,999,993 9,999,999,993 10,000,000,000

II 5,078,375,000 6,000,000,000 8,007,363,680 6,657,494,378

III 1,160,192,000 1,536,463,971 1,536,463,971 1,536,463,971

14,413,067,000.00 17,536,463,964.07 19,543,827,644.45 18,193,958,349.70

PTT Alternatif II

Keuntungan per Tahun

No. Debit Andalan

Keuntungan / Manfaat Irigasi


5. KESIMPULAN

1. Berdasarkan hasil analisa data dengan metode Weibull diperoleh debit andalan

Daerah Irigasi Parsanga dengan nilai

Qandalan 80% terbesar sebesar 1,424

m3/dt dan nilai Qandalan 80% terkecil

sebesar 0,188 m3/dt yang ditunjukkan

pada tabel 4.11.

2. Besar kebutuhan air irigasi yang diperlukan untuk masing-masing jenis

tanaman yang dibudidayakan di Daerah

Irigasi Parsanga sebagai berikut :

a. Kebutuhan air irigasi berdasarkan pola tata tanam eksisting

Musim tanam I adalah padi sebesar 500 m

3/Ha, palawija

sebesar 0 m3/Ha.

Musim tanam II adalah padi sebesar 75 m

3/Ha, palawija

sebesar 425 m3/Ha.

Musim tanam III adalah padi sebesar 0 m

3/Ha, palawija

sebesar 125 m3/Ha.

b. Kebutuhan air irigasi berdasarkan pola tata tanam alternatif I


3/Ha, palawija

sebesar 100 m3/Ha.


3/Ha, palawija

sebesar 500 m3/Ha.


3/Ha, palawija

sebesar 300 m3/Ha.

c. Kebutuhan air irigasi berdasarkan pola tata tanam alternatif II


3/Ha, palawija

sebesar 150 m3/Ha.


3/Ha, palawija

sebesar 265 m3/Ha.


3/Ha, palawija

sebesar 500 m3/Ha.

d. Berdasarkan pola tata tanam alternatif III


3/Ha, palawija

sebesar 0 m3/Ha.


3/Ha, palawija

sebesar 0 m3/Ha.


3/Ha, palawija

sebesar 250 m3/Ha.

3. Berdasarkan hasil optimasi program linier dengan menggunakan fasilitas

solver didapat luas tanam optimum

sebagai berikut :

a. Pada Pola Tata Tanam Eksisting luas tanam optimum untuk musim

tanam I seluas 500 Ha ditanami

padi sebesar 500 Ha, palawija

sebesar 0 Ha. Pada musim tanam II

seluas 500 Ha ditanami padi

sebesar 75 Ha, palawija sebesar

425 Ha. Pada musim tanam III


sebesar 0 Ha, palawija sebesar 125

Ha.

b. Pada Pola Tata Tanam Alternatif 1 luas tanam optimum untuk musim






Ha. Pada musim tanam III seluas

500 Ha ditanami padi sebesar 0 Ha,

palawija sebesar 128 Ha.

c. Pada Pola Tata Tanam Alternatif 2 luas tanam optimum untuk musim





sebesar 251 Ha, palawija sebesar

249 Ha. Pada musim tanam III



Ha.

d. Pada Pola Tata Tanam Alternatif 3 luas tanam optimum untuk musim






Ha. Pada musim tanam III seluas

500 Ha ditanami padi sebesar 0 Ha,

palawija sebesar 128 Ha.

4. Besar keuntungan maksimum yang didapat dari hasil optimasi program

linier pada masing-masing jenis pola

tata tanam di Daerah Irigasi Parsanga

sebagai berikut :

a. Keuntungan maksimum dari Pola Tata Tanam Eksisting ini adalah

sebesar

Rp. 14.413.067.000,00

b. Keuntungan maksimum dari Pola Tata Tanam Alternatif 1 yang telah

dioptimasi ini adalah sebesar Rp.

17.536.463.964,07

c. Keuntungan maksimum dari Pola Tata Tanam Alternatif 2 yang telah


19.543.827.644,45

d. Keuntungan maksimum dari Pola Tata Tanam Alternatif 3 yang telah


18.193.958.349,70

DAFTAR PUSTAKA

Anonim. 1986. Standar Perencanaan

Irigasi (Kriteria Perencanaan 01-

07). Bandung: CV. Galang Persada.

Anonim. 1986. Standar Perencanaan

Irigasi (Bagian Penunjang,

KP 01 07). Direktorat Jenderal Pengairan: Departemen

Pekerjaan Umum.

Montarcih, L. & Soetopo, W. 2009.

Manajemen Air Lanjut. Malang:

CV. Citra Malang.

Sosrodarsono, S & Takeda, K. 1976.

Hidrologi untuk Pengairan.

Jakarta: PT. Pradnya Paramita.

Subarkah, Imam. 1980. Hidrologi Untuk

Perencanaan Bangunan Air.

Bandung: Idea Dharma.

Soemarto, C.D. 1986. Hidrologi Teknik

Edisi 1. Surabaya: Usaha Nasional

Montarcih, L. 2010. Hidrologi Praktis.

Bandung : Lubuk Agung

Suhardjono. 1994. Kebutuhan Air

Tanaman. Malang: Institut

Teknologi Nasional.

Wirosoedarmo, Ruslan. 1985. Dasar-

dasar Irigasi Pertanian.

Malang: Fakultas Pertanian

Universitas Brawijaya.

Montarcih, L. 2010. Optimazation of

Water Needs At Kepanjen Dam and

Sengguruh Dam, East Java,

Indonesia. Malang : Internasional

Journal of Academy Research Vol.

2. Hal : 216

Montarcih, L. 2008. Pengaruh Perubahan

Cuaca terhadap Optimasi Irigasi

dengan Program linier. Malang :

Citra Malang

Linsley, Ray K., 1989, Teknik Sumber

Daya Air Jilid II, Erlangga, Jakarta.

http://www.solver.com/pricemenu.htm

Documents

Studi Optimasi Pola Tata Tanam Untuk Memaksimalkan Keuntungan Hasil Produksi Pertanian Di Daerah Irigasi Parsanga Kabupaten Sumenep Fathor Rosiadi 0710643017