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DR. ROGER ALEJANDRO BANEGAS RIVERO, PH.D. FACULTAD DE CIENCIAS ECONÓMICAS, ADMINISTRATIVAS Y FINANCIERAS UNIVERSIDAD AUTÓNOMA GABRIEL RENÉ MORENO CURSO DE ECONOMETRÍA BÁSICA TALLER PRÁCTICO, UNIDAD IV MODELO DE REGRESIÓN LINEAL MÚLTIPLE (MRLM) Del libro de Gujarati, D. & Porter, D. (2010) “Econometría”, Quinta Edición, Editorial Mc Graw Hill, México, se pide: 1) Ejercicios demostrativos y de explicación: a) desde 7.1. hasta 7.15. (Pg. 216- 218); b) desde 8.7 hasta 8.11 (Pg. 263-264) 2) Ejercicios empíricos: a) desde 7.16 hasta 7.22 (Pg. 218-224); b) 8.13, 8.14, 8.16, 8.17, 8.18, 8.24 y 8.25 (Pg. 264-268). Nota aclarativa : Los ejercicios 7.18 y 7.22 realícelos de forma manual o en Excel mediante el esquema matricial desarrollado en clases. En ejercicios restantes puede emplear Eviews cuando sea necesario. 3) Deducción matemática (Pg.227228; 230; 274-276 ): a. Derivación de los estimadores de MCO. b. Derivación de Máxima Verosimilitud del modelo de regresión múltiple. c. Prueba de la razón de verosimilitud (RV).

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DR. ROGER ALEJANDRO BANEGAS RIVERO, PH.D. FACULTAD DE CIENCIAS ECONÓMICAS, ADMINISTRATIVAS Y FINANCIERAS UNIVERSIDAD AUTÓNOMA GABRIEL RENÉ MORENO

CURSO DE ECONOMETRÍA BÁSICA

TALLER PRÁCTICO, UNIDAD IV

MODELO DE REGRESIÓN LINEAL MÚLTIPLE (MRLM)

Del libro de Gujarati, D. & Porter, D. (2010) “Econometría”, Quinta Edición,

Editorial Mc Graw Hill, México, se pide:

1) Ejercicios demostrativos y de explicación: a) desde 7.1. hasta 7.15. (Pg. 216-

218); b) desde 8.7 hasta 8.11 (Pg. 263-264)

2) Ejercicios empíricos: a) desde 7.16 hasta 7.22 (Pg. 218-224); b) 8.13, 8.14,

8.16, 8.17, 8.18, 8.24 y 8.25 (Pg. 264-268).

Nota aclarativa: Los ejercicios 7.18 y 7.22 realícelos de forma manual o en

Excel mediante el esquema matricial desarrollado en clases. En ejercicios

restantes puede emplear Eviews cuando sea necesario.

3) Deducción matemática (Pg.227– 228; 230; 274-276 ):

a. Derivación de los estimadores de MCO.

b. Derivación de Máxima Verosimilitud del modelo de regresión

múltiple.

c. Prueba de la razón de verosimilitud (RV).