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1 Étendre l’Appui pour le Dividende Démographique en Afrique Sub-Saharienne Dar es Salaam – 3 novembre 2016 Pôle Santé, Nutrition et Population Le Groupe de la Banque Mondiale L’importance des SDSR pour la réduction de la pauvreté dans le cadre du GFF

Étendre l’Appui pour le Dividende Démographique en Afrique

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Page 1: Étendre l’Appui pour le Dividende Démographique en Afrique

1

Étendre l’Appui pour le Dividende Démographique en Afrique Sub-Saharienne

Dar es Salaam – 3 novembre 2016

Pôle Santé, Nutrition et Population

Le Groupe de la Banque Mondiale

L’importance des SDSR pour la réduction de la pauvreté dans

le cadre du GFF

Page 2: Étendre l’Appui pour le Dividende Démographique en Afrique

2

Engagement politique croissant pour le Dividende Démographique

• L’Union Africaine a déclaré 2017 comme l’année pour “Exploiter le Dividende Démographique à travers des Investissements ciblant les Jeunes”

• Les Présidents, les Premiers Ministres et les Ministres de Secteurs de plus de 20 pays se sont réunis à l’occasion de l’UNGA pour réitérer leur engagement politique pour la création des conditions requises pour un Dividende Démographique en Afrique Sub-Saharienne

Page 3: Étendre l’Appui pour le Dividende Démographique en Afrique

La population est au cœur du développement

From global and regional

knowledge to country action

In Search of the Demographic Dividend in Mozambique

Des connaissances mondiales et régionales à l’action nationale

3

Page 4: Étendre l’Appui pour le Dividende Démographique en Afrique

4

Occasion: exploitation des changements démographiques comme moteur de la réduction de la pauvreté en Afrique sub-saharienne

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40

-204

5

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45

-205

0

Taux de fécondité total

++

Effets indirects d’une fécondité

réduite sur le Développement

Humain

100 à 150millions

de pauvres

en moins d’ici 2050

++++

Politiques sociales et politiques

complémentaires réussies

Page 5: Étendre l’Appui pour le Dividende Démographique en Afrique

5

Index

1. Le "mirage" d’un dividende démographique dans les pays à forte fécondité

2. Politiques pour accélérer la transition en matière de fécondité: autonomisation des familles et rôle du GFF

3. Il est à présent temps d’agir et cela, à l’échelle

Page 6: Étendre l’Appui pour le Dividende Démographique en Afrique

6

Le TFT en Afrique Sub-Saharienne est élevé

Source: EDS

5.25.5

5.9

0

1

2

3

4

5

6

7

1997 2003 2011

Nai

ssan

ces

par

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mm

e

Mozambique

Page 7: Étendre l’Appui pour le Dividende Démographique en Afrique

7

Les iniquités en matière de fécondité s’accroissent

-1.0 -0.5 0.0 0.5 1.0 1.5 2.0 2.5

Urban (TFR=4.5)

Rural (6.6)

No education (TFR=6.8)

Primary (6.1)

Secondary + (3.4)

Poorest (TFR=7.2)

Poorer (7.2)

Middle (6.3)

Richer (5.6)

Richest (3.7)

Northern (TFR=6.4)

Central (6.6)

Southern (4.3)

Mozambique ( TFR=5.9)

Pla

ceo

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gio

n

Évolution en valeur absolue de la fécondité générale 1997-2011

Source: DHS

Mozambique

Source: DHS

Page 8: Étendre l’Appui pour le Dividende Démographique en Afrique

East Asia 2015

1. 12.6

8

Peu d’adultes pour subvenir aux besoins de tant de personnes à charge

Population en âge de travailler / personnes à charge

Population en âge de travailler / personnes à charge

100 80 60 40 20 0 20 40 60 80 100

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Population in millions

Age

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80+

male female

Asie de l’Est Afrique Sub-Saharienne

2.61.2

Page 9: Étendre l’Appui pour le Dividende Démographique en Afrique

9

Qu’est-ce que le Dividende Démographique?

Plus de

personnes

en âge de

travailler

Plus de

personne

s actives

Production

accrue

Plus de

revenus

disponibles

pour

l’épargne

Premier dividende Deuxième

dividende

Accumul

ation du

capital

humain

et

physique

Augmentatio

n permanente

de la

production

par habitant

Taux global de

dépendance

démographique

(TDR)Time

Afrique

Sub-

Saharie

nne

Fenêtre d’opportunité démographique : période marquée par un taux de dépendance démographique faible et une proportion de la population en âge de travailler élevée

Dividende démographique : les retombées socioéconomiques de cette situation démographique particulière, lorsque les politiques publiques idoines sont en place

Autonomiser, Éduquer, Employer

Pas de Dividende Démographique sans transition en matière de fécondité

Page 10: Étendre l’Appui pour le Dividende Démographique en Afrique

Le dividende démographique de la Corée a contribué à

raison d’un tiers au 6,7 % de croissance annuelle connue par

le pays pendant 40 ans

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12

GNI per capita

Dependency ratio

Taux de fécondité général et taux global de dépendance démographique en Corée

1955-2100

La Corée bénéficie du dividende démographique 1990 - 2015

MESURES POLITIQUES 1)Politique démographique dynamique2)Recentrage de la stratégie d’éducation et de développement des compétences 3) Plans économiques complets

12

3

TDRTFR

10

Page 11: Étendre l’Appui pour le Dividende Démographique en Afrique

Index

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1. Le "mirage" d’un dividende démographique dans les pays à forte fécondité

2. Politiques pour accélérer la transition en matière de fécondité: autonomisation des familles et rôle du GFF

3. Il est à présent temps pour une action à l’échelle

Page 12: Étendre l’Appui pour le Dividende Démographique en Afrique

La fécondité observée est généralement plus élevée que la fécondité désirée chez les femmes (Mozambique)

4.0

5.3 5

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Locality Education Wealth quintile

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Page 13: Étendre l’Appui pour le Dividende Démographique en Afrique

L’utilisation de la contraception en ASS est basse, particulièrement parmi les plus pauvres

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Page 14: Étendre l’Appui pour le Dividende Démographique en Afrique

Taux élevé de grossesses chez les adolescents

100 120 140 160 180 200 220 240

NigerChad

AngolaMali

MozambiqueUgandaGuineaMalawi

Sierra LeoneCameroon

Source : Indicateurs du développement dans le monde

Nombre de naissances pour 1 000 femmes âgées de 15-19 ans (2014)

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Page 15: Étendre l’Appui pour le Dividende Démographique en Afrique

La plupart des pays africains ont besoin d’un éventail de

mesures pour entrer dans la phase de « dividende »

Phase Objectif Politiques

Pays pré-dividende démographique

Accélérer le déclin de la fécondité

• Réduction de la mortalité et de la malnutrition infantile Accroissement de l’éducation des filles/femmes et équité des genres

• Autonomisation des femmes (renforcer l’autonomie, répondre aux normes sociales en matière de fécondité, réduction des mariages précoces)

• Étendre les programmes complets de planification familiale

GFFSDSR

15

Page 16: Étendre l’Appui pour le Dividende Démographique en Afrique

Index

1. Le "mirage" d’un dividende démographique dans les pays à forte fécondité

2. Politiques pour accélérer la transition en matière de fécondité: autonomisation des familles et rôle du GFF

3. Il est à présent temps pour une action à l’échelle

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Page 17: Étendre l’Appui pour le Dividende Démographique en Afrique

Regional financing complements national strategies

Nous ne partons pas de zéro!

La Banque Mondiale a engagé 205 millions d’US$ pour une subvention régionale de l’IDA pour un Projet d’Autonomisation des Femmes et de Dividende Démographique au Sahel

Cote d’Ivoire$30 M

Chad $26.7 M

Mali $40 M

Burkina Faso $34.8 M

Niger $53.5 M

Mauritanie $15 M

Projet d’Investissement en Appui au Secteur de la Santé au Cameroun ($100M IDA & $27M GFF TF)

• Expansion progressive du Financement Basé sur la Performance (PBF) • Les femmes, les adolescents et les enfants de moins de 5 ans ainsi que les populations déplacées et réfugiées affectées par l’insécurité dans la région bénéficieront d’un appui

SWEDD GFF FP2020

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Page 18: Étendre l’Appui pour le Dividende Démographique en Afrique

MERCI

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Page 19: Étendre l’Appui pour le Dividende Démographique en Afrique

62.0%

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2012 Nodemographiceffect 2050

High Fertility2050

MediumFertility 2050

Low Fertility2050

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6.6

4.83.5

b. Taux de pauvretéNombre de pauvres (M)

a. PIB réel par habitant selon le scénario de fécondité (dollars constants 2007)

Énorme potentiel pour une croissance économique rapide et

pour réduire la pauvreté [Mozambique]

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1364

1813

2080

2378

0

500

1000

1500

2000

2500

2015 20 25 30 35 40 45 50

No demographic effects

High fertility

Medium fertility

Low fertility