45

TIM PENYUSUN - staklimpondokbetung.netstaklimpondokbetung.net/publikasi/APPJanuari_2018 PRESS.pdfInformasi prakiraan hujan dihasilkan dari pengolahan data hujan yang ada (time series)

Embed Size (px)

Citation preview

Page 1: TIM PENYUSUN - staklimpondokbetung.netstaklimpondokbetung.net/publikasi/APPJanuari_2018 PRESS.pdfInformasi prakiraan hujan dihasilkan dari pengolahan data hujan yang ada (time series)
Page 2: TIM PENYUSUN - staklimpondokbetung.netstaklimpondokbetung.net/publikasi/APPJanuari_2018 PRESS.pdfInformasi prakiraan hujan dihasilkan dari pengolahan data hujan yang ada (time series)

i

TIM PENYUSUN

Pengarah : Ir. Alidia, MM

Penanggung Jawab : Taryono, M.Si

Editor : Yanuar Henry Pribadi, M.Si

Devi Febrianty, ST

Anggota Penyusun : Kusairi, SSi

Tonny Satria Wijaya Kusuma, Skom

Yuningsih, ST

Sugiyanti, S.Si

Selvy Yolanda, SST

Mutiara Halida, S.Tr

Ratri Widyastuti, S.Tr

Page 3: TIM PENYUSUN - staklimpondokbetung.netstaklimpondokbetung.net/publikasi/APPJanuari_2018 PRESS.pdfInformasi prakiraan hujan dihasilkan dari pengolahan data hujan yang ada (time series)

ii

KATA PENGANTAR

Buletin ini merupakan laporan rutin setiap bulan yang berisikan informasi mengenai Analisis hujan bulan sebelumnya, informasi Prakiraan hujan untuk tiga bulan kedepan, Analisis kekeringan bulan sebelumnya, Prakiraan tingkat kekeringan bulan berikutnya dan Analisis kadar air tanah bulan sebelumnya. Untuk edisi kali ini berisi Analisis hujan bulan Desember 2017, Prakiraan hujan untuk bulan Februari, Maret dan April 2018, Analisis indeks kekeringan 3 bulanan (Oktober - Desember 2017), Prakiraan indeks kekeringan bulan Februari 2018.

Analisis hujan diketahui dengan melihat kondisi yang terjadi pada bulan tersebut. Untuk Analisis hujan bulan Desember 2017 sebagian besar wilayah Banten dan DKI Jakarta umumnya curah hujan bersifat Bawah Normal hingga Normal. Kecuali sebagian besar DKI Jakarta bagian Tengah, Timur, Tenggara, Selatan dan Utara, sebagian Tangerang bagian Utara, sebagian wilayah Serang bagian Tengah, Selatan dan Barat Daya, sebagian wilayah Pandeglang bagian Tenggara, Selatan, Barat Laut dan Utara, sebagian kecil Kab Lebak bagian Barat Daya pada umumnya bersifat Atas Normal.

Analisis indeks kekeringan tiga bulanan (Oktober – Desember 2017) dengan menggunakan metode Standardized Precipitation Index (SPI) di Provinsi Banten dan DKI Jakarta pada umumnya Normal. Kecuali sebagian DKI Jakarta bagian Tenggara dan Tengah, sebagian kecil Kota Tangerang Selatan bagian Timur, sebagian kecil Kab Serang bagian Tengah, sebagian Kab Pandeglang bagian Tenggara dan Selatan, sebagian kecil Kab Lebak bagian Barat Daya Agak Basah hingga Sangat Basah. Sedangkan sebagian kecil Kab Pandeglang bagian Timur Laut bersifat Agak Kering.

Informasi prakiraan hujan dihasilkan dari pengolahan data hujan yang ada (time series) dengan membandingkan kondisi dinamika atmosfer yang mempengaruhi wilayah Banten dan DKI Jakarta. Hasil prakiraan hujan bulan Februari 2018 pada umumnya bersifat Normal kecuali DKI Jakarta bagian Barat dan Kab Serang bagian Utara dan Barat bersifat Bawah Normal. Pada bulan Maret 2018 pada umumnya bersifat Normal hingga Atas Normal, kecuali Kab Serang bagian Utara, sebagian Kab Pandeglang bagian Barat Laut dan sebagian Kab Lebak bagian Timur dan Tenggara bersifat Bawah Normal. Sedangkan pada bulan April 2018 pada umumnya prakiraan hujan bersifat Bawah Normal hingga Normal kecuali sebagian Kab Pandeglang bagian Timur dan sebagian Kab Lebak bagian Selatan dan Barat bersifat Atas Normal.

Prakiraan indeks kekeringan bulan Februari 2018 merupakan prakiraan SPI dengan menggunakan data curah hujan bulan Desember 2017, serta prakiraan curah hujan bulan Januari dan Februari 2018. Prakiraan tingkat kekeringan dan kebasahan bulan Februari 2018 di Provinsi Banten dan DKI Jakarta pada umumnya Normal. Kecuali sebagian kecil Kab Serang bagian Tengah Agak Basah hingga Basah. Sedangkan sebagian Kab Lebak bagian Selatan Agak Kering.

Kami ucapkan terima kasih kepada semua pihak yang telah membantu dalam penyelesaian laporan ini. Harapan kami semoga informasi ini bermanfaat sebagai bahan acuan dalam pengambilan kebijakan bagi semua pihak yang berkepentingan.

Segala kritik dan saran sangat kami harapkan guna peningkatan kualitas publikasi ini. Semoga bermanfaat.

Tangerang Selatan, Januari 2018 KEPALA STASIUN KLIMATOLOGI

TANGERANG SELATAN

Ir. ALIDIA, MM NIP.196004031989031001

Page 4: TIM PENYUSUN - staklimpondokbetung.netstaklimpondokbetung.net/publikasi/APPJanuari_2018 PRESS.pdfInformasi prakiraan hujan dihasilkan dari pengolahan data hujan yang ada (time series)

iii

DAFTAR ISI TIM PENYUSUN .................................................................................................................................... II KATA PENGANTAR .............................................................................................................................. III DAFTAR ISI ...................................................................................................................................... IV 1 TINJAUAN UMUM .......................................................................................................................... 1

1.1 Curah Hujan .......................................................................................................................... 1 1.2 Curah Hujan Kumulatif Satu Bulan ........................................................................................ 1 1.3 Sifat Hujan............................................................................................................................. 1 1.4 Intensitas Hujan .................................................................................................................... 1 1.5 Cuaca Ekstrim ....................................................................................................................... 2 1.6 SOI (Southern Oscillation Index) ........................................................................................... 2 1.7 DMI (Dipole Mode Index) ...................................................................................................... 2 1.8 Kekeringan ............................................................................................................................ 2 1.9 Jenis-jenis kekeringan ........................................................................................................... 3 1.10 Standardized Precipitation Index (SPI) ................................................................................. 3 1.11 Peta Normal Curah Hujan ..................................................................................................... 5

2 ANALISIS HUJAN BULAN DESEMBER 2017 ................................................................................ 6

2.1 Analisis Sifat Hujan Bulan Desember 2017 ........................................................................... 6 2.2 Analisis Curah Hujan Bulan Desember 2017 ........................................................................ 7 2.3 Informasi Cuaca/Iklim Ekstrem Bulan Desember 2017 ......................................................... 8 2.4 Iklim Mikro Stasiun Klimatologi Tangerang Selatan Bulan Desember 2017 .......................... 8 2.5 Data Iklim Bulan Desember 2017 Stasiun BMKG Provinsi Banten dan DKI Jakarta ........... 11

3 PRAKIRAAN HUJAN BULAN FEBRUARI, MARET DAN APRIL 2018 ......................................... 12

3.1 Kondisi Dinamika Atmosfer Secara Global.......................................................................... 12 3.2 Prakiraan Kondisi Hujan Bulan Januari 2018 ...................................................................... 14 3.3 Prakiraan Sifat Hujan Bulan Februari 2018 ......................................................................... 15 3.4 Prakiraan Curah Hujan Bulan Februari 2018 ...................................................................... 16 3.5 Prakiraan Sifat Hujan Bulan Maret 2018 ............................................................................. 17 3.6 Prakiraan Curah Hujan Bulan Maret 2018........................................................................... 18 3.7 Prakiraan Sifat Hujan Bulan April 2018 ............................................................................... 19 3.8 Prakiraan Curah Hujan Bulan April 2018............................................................................. 20

4 PRAKIRAAN POTENSI BANJIR PROVINSI BANTEN DAN DKI JAKARTA ................................ 21

4.1 Prakiraan Potensi Banjir Bulan Februari 2018 .................................................................... 21 4.2 Prakiraan Potensi Banjir Bulan Maret 2018......................................................................... 22

5 ANALISIS INDEKS KEKERINGAN DAN KEBASAHAN BULAN DESEMBER 2017 DI

PROVINSI BANTEN DAN DKI JAKARTA .................................................................................... 23 6 PRAKIRAAN INDEKS PRESIPITASI TERSTANDARISASI (SPI) 3 BULANAN PERIODE

DESEMBER 2017 - FEBRUARI 2018 DI PROVINSI BANTEN DAN DKI JAKARTA .................... 30 7 ANALISIS KADAR AIR TANAH BULAN DESEMBER 2017 PROVINSI BANTEN DAN DKI

JAKARTA ..................................................................................................................................... 32 LAMPIRAN 1. ANALISIS HUJAN WILAYAH BANTEN DAN DKI JAKARTA BULAN DESEMBER

2017 ............................................................................................................................ 34 LAMPIRAN 2. PRAKIRAAN HUJAN WILAYAH BANTEN DAN DKI JAKARTA BULAN FEBRUARI

2018 ............................................................................................................................ 35 LAMPIRAN 3. PRAKIRAAN HUJAN WILAYAH BANTEN DAN DKI JAKARTA BULAN MARET

2018 ............................................................................................................................ 36 LAMPIRAN 4. PRAKIRAAN HUJAN WILAYAH BANTEN DAN DKI JAKARTA BULAN APRIL

2018 ............................................................................................................................ 37 LAMPIRAN 5. INDEKS SPI TIGA BULANAN DI PROVINSI BANTEN DAN DKI JAKARTA .............. 38 LAMPIRAN 6. PETA SEBARAN POS HUJAN UNTUK EVALUASI BULANAN ................................. 40

iiiiii

Page 5: TIM PENYUSUN - staklimpondokbetung.netstaklimpondokbetung.net/publikasi/APPJanuari_2018 PRESS.pdfInformasi prakiraan hujan dihasilkan dari pengolahan data hujan yang ada (time series)

1

1 TINJAUAN UMUM

1.1 Curah Hujan

Curah hujan merupakan ketinggian air hujan yang jatuh pada tempat yang datar dengan asumsi tidak menguap, tidak meresap dan tidak mengalir. Curah hujan 1 (satu) mm adalah air hujan setinggi 1 (satu) mm yang jatuh (tertampung) pada tempat yang datar seluas 1m2 dengan asumsi tidak ada yang menguap, mengalir dan meresap.

1.2 Curah Hujan Kumulatif Satu Bulan

Curah hujan kumulatif 1 (satu) bulan adalah jumlah curah hujan yang terkumpul selama 28 atau 29 hari untuk bulan Pebruari dan 30 atau 31 hari untuk bulan-bulan lainnya.

1.3 Sifat Hujan

Sifat hujan merupakan perbandingan antara jumlah curah hujan kumulatif selama satu bulan di suatu tempat dengan rata-ratanya atau normalnya pada bulan dan tempat yang sama. Sifat hujan dibagi menjadi 3 (tiga) kategori, yaitu : a. Sifat Hujan Atas Normal (AN) : jika nilai curah hujan lebih dari 115% terhadap

rata-ratanya. b. Sifat Hujan Normal (N) : jika nilai curah hujan antara 85% - 115%

terhadap rata-ratanya. c. Sifat Hujan Bawah Normal (BN) : jika nilai curah hujan kurang dari 85%

terhadap rata-ratanya.

Rata-rata curah hujan bulanan didapat dari nilai rata-rata curah hujan masing-masing bulan dengan minimal periode 10 tahun. Sedangkan normal curah hujan bulanan didapat dari nilai rata-rata curah hujan masing-masing bulan selama periode 30 tahun.

1.4 Intensitas Hujan

Intensitas hujan merupakan besarnya hujan harian yang terjadi pada suatu waktu. Umumnya memiliki satuan mm/jam. Intensitas hujan dibagi menjadi 3 (tiga) kategori, yaitu : a. Enteng (tipis) : jika nilai curah hujan kurang dari 13 mm/jam b. Sedang : jika nilai curah hujan antara 13 – 38 mm/jam c. Lebat : jika nilai curah hujan lebih dari 38 mm/jam

Page 6: TIM PENYUSUN - staklimpondokbetung.netstaklimpondokbetung.net/publikasi/APPJanuari_2018 PRESS.pdfInformasi prakiraan hujan dihasilkan dari pengolahan data hujan yang ada (time series)

2

1.5 Cuaca Ekstrim

Cuaca ekstrim, yaitu keadaan cuaca yang terjadi bila: 1. Jumlah hari hujan yang tercatat paling banyak melebihi harga rata-rata pada bulan

yang bersangkutan di stasiun tersebut. 2. Intensitas hujan terbesar dalam 1 (satu) jam selama periode 24 jam dan intensitas

dalam 1 (satu) hari selama periode satu bulan yang melebihi rata-ratanya. 3. Terjadi kecepatan angin >45 km/jam dan suhu udara >35oC atau <15oC.

Curah hujan Ekstrim : Curah Hujan dengan intensitas >50 milimeter per hari menjadi parameter terjadinya hujan dengan intensitas lebat. Sedangkan curah hujan ekstrim memiliki curah hujan >100 milimeter per hari. (Jaja Supiatna, Diklat Meteorologi Publik 2008)

1.6 SOI (Southern Oscillation Index)

Indeks ini menunjukan perbedaan tekanan udara antara daerah Tahiti (mewakili daerah Amerika Selatan) dan Darwin (mewakili India-Australia). Jika nilai SOI negatif, berarti tekanan udara permukaan sepanjang Amerika Selatan lebih tinggi daripada wilayah India-Australia, dan jika SOI positif akan terjadi sebaliknya.

1.7 DMI (Dipole Mode Index)

Fenomena Dipole Mode Indeks (DMI) yaitu fenomena yang ditandai dengan interaksi laut-atmosfer di Samudera Hindia, dimana terjadi penurunan suhu muka laut dari keadaan normalnya di Samudera Hindia tropis bagian timur (pantai barat Sumatera) dan kenaikan temperatur dari normalnya di Samudera Hindia tropis bagian barat atau bagian timur Afrika, Menganalisis kejadian DMI digunakan indeks sederhana, yaitu berupa dipole anomali suhu muka laut yang didefinisikan sebagai perbedaan anomali suhu muka laut Samudera Hindia bagian timur (90° - 110°BT / 10°LS – ekuator) dan Samudera Hindia bagian barat (50° - 70°BT / 10°LS - 10°LU).

Pada saat DMI (+) terjadi penurunan curah hujan di wilayah Indonesia Bagian Barat, sebaliknya apabila DMI (-) terjadi peningkatan curah hujan di wilayah Indonesia Bagian Barat.

1.8 Kekeringan Kekeringan merupakan salah satu jenis bencana alam yang terjadi secara perlahan

(slow-onset disaster), berdampak sangat luas, dan bersifat lintas sektor (ekonomi, sosial, kesehatan, pendidikan, dan lain-lain). Kekeringan merupakan fenomena alam yang tidak dapat dielakkan dan merupakan variasi normal dari cuaca yang perlu dipahami.Variasi alam dapat terjadi dalam hitungan hari, minggu, bulan, tahun, bahkan abad. Dengan melakukan penelusuran data cuaca dalam waktu yang panjang, akan dapat dijumpai variasi cuaca yang beragam, misalnya: bulan basah-bulan kering, tahun basah-tahun kering, dan dekade basah-dekade kering.

Berkurangnya curah hujan biasanya ditandai dengan berkurangnya air dalam tanah sehingga pertanian merupakan sektor pertama yang akan terpengaruh. Cukup sulit untuk mengetahui kapan kekeringan akan dimulai atau berakhir, dan kriteria apa yang digunakan untuk menentukannya. Apakah kekeringan itu berakhir ditandai dengan faktor-faktor meteorologi dan klimatologi atau ditandai dengan berkurangnya dampak negatif yang dialami oleh manusia dan lingkungannya.

Page 7: TIM PENYUSUN - staklimpondokbetung.netstaklimpondokbetung.net/publikasi/APPJanuari_2018 PRESS.pdfInformasi prakiraan hujan dihasilkan dari pengolahan data hujan yang ada (time series)

3

1.9 Jenis-jenis kekeringan a. Kekeringan Meteorologis

Kekeringan ini berkaitan dengan tingkat curah hujan yang terjadi berada dibawah kondisi normalnya pada suatu musim. Perhitungan tingkat kekeringan meteorologis merupakan indikasi pertama terjadinya kondisi kekeringan. Intensitas kekeringan berdasarkan definisi meteorologis adalah sebagai berikut;

1. Kering: apabila curah hujan antara 70% - 85% dari kondisi normal (curah hujan dibawah normal)

2. Sangat kering : apabila curah hujan antara 50% - 70% dari kondisi normal (curah hujan jauh dibawah normal)

3. Amat sangat kering : apabila curah hujan < 50% dari kondisi normal (curah hujan amat jauh dibawah normal)

b. Kekeringan Pertanian

Kekeringan ini berhubungan dengan berkurangnya kandungan air dalam tanah (lengas tanah) sehingga tidak mampu lagi memenuhi kebutuhan air bagi tanaman pada suatu periode tertentu. Kekeringan pertanian ini terjadi setelah terjadinya gejala kekeringan meteorologis. Intensitas kekeringan berdasarkan definisi pertanian adalah sebagai berikut :

1. Kering : apabila ¼ daun kering dimulai pada bagian ujung daun (terkena ringan s/d sedang)

2. Sangat kering : apabila ¼ - 2/3 daun kering dimulai pada bagian ujung daun (terkena berat)

3. Amat sangat kering : apabila seluruh daun kering (terkena puso)

c. Kekeringan Hidrologis

Kekeringan ini terjadi berhubungan dengan berkurangnya pasokan air permukaan dan air tanah. Kekeringan hidrologis diukur dari ketinggian muka air sungai, waduk, danau dan air tanah. Ada jarak waktu antara berkurangnya curah hujan dengan berkurangnya ketinggian muka air sungai, danau dan air tanah, sehingga kekeringan hidrologis bukan merupakan gejala awal terjadinya kekeringan. Intensitas kekeringan berdasarkan definisi hidrologis adalah sebagai berikut :

1. Kering : apabila debit air sungai mencapai periode ulang aliran dibawah periode 5 tahunan

2. Sangat kering : apabila debit air sungai mencapai periode ulang aliran jauh dibawah periode 25 tahunan

3. Amat sangat kering : apabila debit air sungai mencapai periode ulang aliran amat jauh dibawah periode 50 tahunan

d. Kekeringan Sosial Ekonomi

Kekeringan ini terjadi berhubungan dengan berkurangnya pasokan komoditi yang bernilai ekonomi dari kebutuhan normal sebagai akibat dari dari terjadinya kekeringan meteorologis, pertanian dan hidrologis.

1.10 Standardized Precipitation Index (SPI) Standardized Precipitation Index (SPI) adalah indeks yang digunakan untuk

menentukan penyimpangan curah hujan terhadap normalnya dalam susatu periode waktu yang panjang (bulanan, dua bulanan, tiga bulanan dst). Nilai SPI dihitung menggunakan metode statistik probabilitas distribusi gamma.

Page 8: TIM PENYUSUN - staklimpondokbetung.netstaklimpondokbetung.net/publikasi/APPJanuari_2018 PRESS.pdfInformasi prakiraan hujan dihasilkan dari pengolahan data hujan yang ada (time series)

4

Beberapa kelebihan yang dimiliki oleh SPI adalah : SPI dapat dihitung untuk skala waktu yang berbeda Dapat memberikan peringatan dini kekeringan Dapat membantu menilai tingkat keparahan kekeringan SPI lebih sederhana daripada Palmer Drought Severity Index

Berdasarkan nilai SPI, ditentukan kategori tingkat kekeringan dan kebasahan sebagai

berikut: a) Tingkat Kekeringan

1. Sangat Kering : Jika nilai SPI ≤ -2,00 dengan probabilitas 2,3% 2. Kering : Jika nilai SPI –1,50 s/d -1,99 dengan probabilitas 4,4% 3. Agak Kering : Jika nilai SPI -1,00 s/d -1,49 dengan probabilitas 9,2%

b) Normal : Jika nilai SPI -0,99 s/d 0,99 dengan probabilitas 68,2%

c) Tingkat Kebasahan

1. Sangat Basah : Jika nilai SPI ≥ 2,00 dengan probabilitas 2,3% 2. Basah : Jika nilai SPI 1,50 s/d 1,99 dengan probabilitas 4,4% 3. Agak Basah : Jika nilai SPI 1,00 s/d 1,49 dengan probabilitas 9,2%

Curah Hujan Tiga Bulanan adalah jumlah curah hujan selama tiga bulan, yang digunakan sebagai dasar untuk menghitung nilai SPI.

Page 9: TIM PENYUSUN - staklimpondokbetung.netstaklimpondokbetung.net/publikasi/APPJanuari_2018 PRESS.pdfInformasi prakiraan hujan dihasilkan dari pengolahan data hujan yang ada (time series)

5

Gambar 1. Peta Normal Hujan Bulan Desember Provinsi Banten dan DKI Jakarta

1.11 Peta Normal Curah Hujan

Gambar 2. Peta Normal Hujan Bulan Februari Provinsi Banten dan DKI Jakarta

Gambar 3. Peta Normal Hujan Bulan Maret Provinsi Banten dan DKI Jakarta

Gambar 4. Peta Normal Hujan Bulan April Provinsi Banten dan DKI Jakarta

Gambar 1. Peta Normal Hujan Bulan Desember Provinsi Banten dan DKI Jakarta

1.11 Peta Normal Curah Hujan

Gambar 2. Peta Normal Hujan Bulan Februari Provinsi Banten dan DKI Jakarta

Gambar 3. Peta Normal Hujan Bulan Maret Provinsi Banten dan DKI Jakarta

Gambar 4. Peta Normal Hujan Bulan April Provinsi Banten dan DKI Jakarta

Page 10: TIM PENYUSUN - staklimpondokbetung.netstaklimpondokbetung.net/publikasi/APPJanuari_2018 PRESS.pdfInformasi prakiraan hujan dihasilkan dari pengolahan data hujan yang ada (time series)

6

2 ANALISIS HUJAN BULAN DESEMBER 2017

Berdasarkan data curah hujan yang diterima dari Stasiun/Pos hujan di Provinsi Banten dan DKI Jakarta, maka analisis curah hujan bulan Desember 2017 dapat diinformasikan sebagai berikut :

2.1 Analisis Sifat Hujan Bulan Desember 2017

SIFAT HUJAN WILAYAH

Bawah Normal (BN)

Sebagian DKI Jakarta bagian Barat, Sebagian besar Kab Tangerang kecuali bagian Barat, Barat Laut, Utara dan Timur Laut, Sebagian Kota Tangerang bagian Barat dan Tengah, Sebagian Kota Tangerang Selatan bagian Barat, Sebagian Kab Serang bagian Tenggara, Barat, Utara dan Timur Laut, Sebagian Kab Pandeglang bagian Timur Laut, Tengah dan Barat, Sebagian besar Kab Lebak kecuali bagian Timur, Barat Daya dan Barat

Normal (N)

Sebagian DKI Jakarta bagian Barat Daya, Barat Laut dan Timur Laut, Sebagian Kab Tangerang bagian Barat, Barat Laut dan Timur Laut, Sebagian Kota Tangerang bagian Timur Laut, Timur dan Tenggara, Sebagian besar Kota Tangerang Selatan kecuali bagian Barat, Sebagian Kab Serang bagian Timur, Selatan dan Barat Laut, Sebagian Kab Pandeglang bagian Barat Daya dan Tengah, Sebagian Kab Lebak bagian Timur Laut dan Timur

Atas Normal (AN)

Sebagian besar DKI Jakarta kecuali bagian Barat Daya, Barat, Barat Laut dan Timur Laut, Sebagian Kab Tangerang bagian Utara, Sebagian Kab Serang bagian Tengah, Selatan dan Barat Daya, Sebagian Kab Pandeglang bagian Tenggara, Selatan, Barat Laut dan Utara

Gambar 5. Peta Distribusi Sifat Hujan Bulan Desember 2017 Provinsi Banten dan DKI Jakarta

2 ANALISIS HUJAN BULAN DESEMBER 2017

Berdasarkan data curah hujan yang diterima dari Stasiun/Pos hujan di Provinsi Banten dan DKI Jakarta, maka analisis curah hujan bulan Desember 2017 dapat diinformasikan sebagai berikut :

2.1 Analisis Sifat Hujan Bulan Desember 2017

SIFAT HUJAN WILAYAH

Bawah Normal (BN)

Sebagian DKI Jakarta bagian Barat, Sebagian besar Kab Tangerang kecuali bagian Barat, Barat Laut, Utara dan Timur Laut, Sebagian Kota Tangerang bagian Barat dan Tengah, Sebagian Kota Tangerang Selatan bagian Barat, Sebagian Kab Serang bagian Tenggara, Barat, Utara dan Timur Laut, Sebagian Kab Pandeglang bagian Timur Laut, Tengah dan Barat, Sebagian besar Kab Lebak kecuali bagian Timur, Barat Daya dan Barat

Normal (N)

Sebagian DKI Jakarta bagian Barat Daya, Barat Laut dan Timur Laut, Sebagian Kab Tangerang bagian Barat, Barat Laut dan Timur Laut, Sebagian Kota Tangerang bagian Timur Laut, Timur dan Tenggara, Sebagian besar Kota Tangerang Selatan kecuali bagian Barat, Sebagian Kab Serang bagian Timur, Selatan dan Barat Laut, Sebagian Kab Pandeglang bagian Barat Daya dan Tengah, Sebagian Kab Lebak bagian Timur Laut dan Timur

Atas Normal (AN)

Sebagian besar DKI Jakarta kecuali bagian Barat Daya, Barat, Barat Laut dan Timur Laut, Sebagian Kab Tangerang bagian Utara, Sebagian Kab Serang bagian Tengah, Selatan dan Barat Daya, Sebagian Kab Pandeglang bagian Tenggara, Selatan, Barat Laut dan Utara

Gambar 5. Peta Distribusi Sifat Hujan Bulan Desember 2017 Provinsi Banten dan DKI Jakarta

Page 11: TIM PENYUSUN - staklimpondokbetung.netstaklimpondokbetung.net/publikasi/APPJanuari_2018 PRESS.pdfInformasi prakiraan hujan dihasilkan dari pengolahan data hujan yang ada (time series)

7

2.2 Analisis Curah Hujan Bulan Desember 2017

CURAH HUJAN WILAYAH

Rendah (0 – 100 mm) Sebagian Kab Serang bagian Utara

Menengah (101 – 300 mm)

Sebagian besar DKI Jakarta kecuali sebagian kecil di bagian Tengah, Seluruh Kab Tangerang, Kota Tangerang dan Kota Tangerang Selatan, Sebagian besar Kab Serang kecuali bagian Utara, Barat Daya dan Barat, Sebagian Kab Pandeglang bagian Timur Laut, Sebagian besar Kab Lebak kecuali bagian Tenggara, Barat Daya dan Barat

Tinggi (301 – 400 mm)

Sebagian kecil DKI Jakarta bagian Tengah, Sebagian Kab Serang bagian Barat Daya dan Barat, Sebagian Kab Pandeglang bagian Tengah, Barat dan Utara, Sebagian Kab Lebak bagian Tenggara dan Barat

Sangat Tinggi > 400 mm

Sebagian Kab Serang bagian Barat Daya, Sebagian Kab Pandeglang bagian Tenggara, Selatan, Barat Daya, Barat Laut dan Tengah, Sebagian kecil Kab Lebak bagian Barat Daya

Gambar 6. Peta Distribusi Curah Hujan Bulan Desember 2017 Provinsi Banten dan DKI Jakarta

2.2 Analisis Curah Hujan Bulan Desember 2017

CURAH HUJAN WILAYAH

Rendah (0 – 100 mm) Sebagian Kab Serang bagian Utara

Menengah (101 – 300 mm)

Sebagian besar DKI Jakarta kecuali sebagian kecil di bagian Tengah, Seluruh Kab Tangerang, Kota Tangerang dan Kota Tangerang Selatan, Sebagian besar Kab Serang kecuali bagian Utara, Barat Daya dan Barat, Sebagian Kab Pandeglang bagian Timur Laut, Sebagian besar Kab Lebak kecuali bagian Tenggara, Barat Daya dan Barat

Tinggi (301 – 400 mm)

Sebagian kecil DKI Jakarta bagian Tengah, Sebagian Kab Serang bagian Barat Daya dan Barat, Sebagian Kab Pandeglang bagian Tengah, Barat dan Utara, Sebagian Kab Lebak bagian Tenggara dan Barat

Sangat Tinggi > 400 mm

Sebagian Kab Serang bagian Barat Daya, Sebagian Kab Pandeglang bagian Tenggara, Selatan, Barat Daya, Barat Laut dan Tengah, Sebagian kecil Kab Lebak bagian Barat Daya

Gambar 6. Peta Distribusi Curah Hujan Bulan Desember 2017 Provinsi Banten dan DKI Jakarta

Page 12: TIM PENYUSUN - staklimpondokbetung.netstaklimpondokbetung.net/publikasi/APPJanuari_2018 PRESS.pdfInformasi prakiraan hujan dihasilkan dari pengolahan data hujan yang ada (time series)

8

2.3 Informasi Cuaca/Iklim Ekstrem Bulan Desember 2017

KRITERIA TERJADI TANGGAL

Angin dengan kecepatan > 45 km/jam

- Stasiun Meteorologi Tanjung Priok

- Tgl 1 Desember 2017 : 50 km/jam - Tgl 4 Desember 2017 : 49 km/jam - Tgl 11 Desember 2017 : 52 km/jam

Suhu Udara > 35OC

- Stasiun Klimatologi Tangerang Selatan

- Tgl 7 Desember 2017 : 35.6°C

- Stasiun Geofisika Tangerang - Tgl 6 Desember 2017 : 35.2°C

- Stasiun Meteorologi Tanjung Priok

- Tgl 24 Desember 2017 : 35.3°C

Suhu Udara < 17OC -

Kelembaban Udara < 40 % -

Curah Hujan Harian > 100 mm

- DKI Jakarta

- Pakubuwono Tgl 12 Desember 2017 : 116 mm

- Serang - Ciomas Tgl 1 Desember 2017 : 106 mm - Mancak Tgl 1 Desember 2017 : 117 mm

- Pandeglang

- Mandalawangi Tgl 12 Desember 2017 : 110 mm

2.4 Iklim Mikro Stasiun Klimatologi Tangerang Selatan Bulan Desember 2017

Gambar 7. Intensitas Hujan Harian pada Area

Tangerang Selatan Bulan Desember 2017

Pada grafik disamping menunjukkan bahwa bulan Desember 2017, intensitas hujan dengan kategori Enteng 26%, Sedang 13%, Lebat 6% dan Tidak ada hujan 55%.

Page 13: TIM PENYUSUN - staklimpondokbetung.netstaklimpondokbetung.net/publikasi/APPJanuari_2018 PRESS.pdfInformasi prakiraan hujan dihasilkan dari pengolahan data hujan yang ada (time series)

9

Gambar 8. Suhu Udara Harian pada Area Tangerang Selatan Bulan Desember 2017

Pada bulan Desember 2017 suhu udara rata-rata di wilayah Tangerang Selatan kisaran nilai 25.0 – 29.3oC. Suhu maksimum absolut ditunjukkan dengan garis merah adalah bernilai 35.6oC terjadi pada tanggal 6 dan 7. Sedangkan suhu minimum absolut ditunjukkan dengan garis biru terjadi pada tanggal 14 adalah sebesar 21.0oC.

Gambar 9. Kelembaban Udara Harian pada Area

Tangerang Selatan Bulan Desember 2017

Kelembaban Udara yang tercatat di Stasiun Klimatologi Tangerang Selatan pada bulan Desember 2017 bernilai maksimum pada tanggal 20 sebesar 96% sedangkan bernilai minimum pada tanggal 6 sebesar 67%.

Gambar 10. Windrose Area Tangerang Selatan

Bulan Desember 2017

Gambar windrose bulan Desember 2017 menunjukkan bahwa angin yang terjadi pada bulan tersebut sebagian besar berasal dari arah Barat dan untuk frekuensi kejadian dengan kategori 6-8 knots sebesar 22.6%, 8-10 knots sebesar 22.6%, 10-12 knots sebesar 25.8%, ≥ 12 knots sebesar 29% .

Page 14: TIM PENYUSUN - staklimpondokbetung.netstaklimpondokbetung.net/publikasi/APPJanuari_2018 PRESS.pdfInformasi prakiraan hujan dihasilkan dari pengolahan data hujan yang ada (time series)

10

Gambar 11. Lama Penyinaran Matahari Harian pada

Area Tangerang Selatan Bulan Desember 2017

Dari gambar disamping terlihat bahwa lama penyinaran matahari pada bulan Desember 2017, bernilai maksimum pada tanggal 3 dan 25 sebesar 100% sedangkan bernilai minimum pada tanggal 13, 14, 20 dan 30 sebesar 0%.

Gambar 12. Penguapan Udara pada Area Tangerang

Selatan Bulan Desember 2017

Nilai rata-rata penguapan yang terukur pada Panci Penguapan bulan Desember 2017 sebesar 3.6 mm. Nilai maksimum tercatat pada tanggal 6 sebesar 6.9 mm dan bernilai minimum pada tanggal 16 dan 20 sebesar 1.0 mm. Sedangkan untuk penguapan yang terukur pada ruangan (Piche) rata-rata sebesar 2.4 mm. Nilai maksimum tercatat pada tanggal 26 sebesar 4.3 mm dan bernilai minimum pada tanggal 22 dengan nilai 0.4 mm.

Page 15: TIM PENYUSUN - staklimpondokbetung.netstaklimpondokbetung.net/publikasi/APPJanuari_2018 PRESS.pdfInformasi prakiraan hujan dihasilkan dari pengolahan data hujan yang ada (time series)

11

Gambar 13. Temperatur Tanah Gundul dan Tanah Berumput Rata-rata

pada Area Tangerang Selatan Bulan Desember 2017

2.5 Data Iklim Bulan Desember 2017 Stasiun BMKG Provinsi Banten dan DKI Jakarta

No Pos Hujan

Temperatur Rata - rata(0C) Kelembaban

Udara (%)

Lama Penyinaran

Matahari (%)

Hujan

Rata-rata Maks Min Jumlah

(mm) Hari

Hujan (hari)

1 Stasiun Klimatologi Tangerang Selatan 27.6 32.5 24.1 80 39.8 234.4 16

2 Stasiun Meteorologi Curug 26.9 31.8 23.7 82 31.0 156.9 14

3 Stasiun Meteorologi Serang 27.5 31.8 24.2 81 38.0 211.4 20

4 Stasiun Maritim Tanjung Priok 28.4 31.8 25.8 75 44.0 203.3 11

5 Stasiun Meteorologi Cengkareng 28.0 31.6 24.6 77 38.6 180.5 15

6 Stasiun Geofisika Tangerang 27.8 32.0 24.7 81 38.0 126.3 19

7 Stasiun Meteorologi Kemayoran 28.2 31.7 25.6 73 39.2 254.1 12

Sumber : UPT BMKG Banten dan DKI Jakarta

Page 16: TIM PENYUSUN - staklimpondokbetung.netstaklimpondokbetung.net/publikasi/APPJanuari_2018 PRESS.pdfInformasi prakiraan hujan dihasilkan dari pengolahan data hujan yang ada (time series)

12

3 PRAKIRAAN HUJAN BULAN FEBRUARI, MARET DAN APRIL 2018

3.1 Kondisi Dinamika Atmosfer Secara Global

Pada bulan Desember 2017 posisi semu matahari berada di wilayah selatan ekuator. Saat ini diprakirakan suhu hangat perairan muka laut akan mulai terkonsentrasi diwilayah selatan ekuator. Dengan demikian suhu muka laut seharusnya akan menghangat di wilayah tersebut dan menghasilkan uap air dalam terbentuknya hujan yang ada disekitarnya, untuk wilayah utara ekuator masih akan mulai mengalami penurunan suhu muka laut dan berakibat pada berkurangnya intensitas awan-awan hujan diwilayah tersebut. Kondisi peningkatan suhu muka laut diwilayah selatan akan memiliki implikasi terhadap munculnya berbagai vortek (gangguan) berupa pusat tekanan udara rendah diwilayah sekitar perairan selatan ekuator.

Berikut adalah berbagai indeks prakiraan kondisi yang menguraikan keadaan dinamika atmosfer sebagai pertimbangan kondisi bulan Januari 2018 :

1. Anomali Suhu Muka Laut (SST) :

Anomali suhu muka laut terbagi menjadi tiga wilayah, untuk wilayah Samudera Hindia diprakirakan memiliki anomali yang positif (Netral), wilayah perairan Indonesia mengalami anomali yang negatif, dan wilayah perairan Pasifik terdapat anomali yang negatif (Lanina Lemah).

Gambar 14. Anomali Suhu Muka Laut

Sumber : NCEP-USA

2. SOI (Southern Oscillation Indeks) dan Nino 3.4 :

Melihat prakiraan anomali suhu muka laut diatas, maka pada wilayah pasifik akan konstan berada pada posisi netral kondisi suhu muka lautnya. Diprakirakan nilai SOI pada bulan Desember 2017 masih mengalami nilai yang mendekati nol. Nilai indeks Nino 3.4 masih bernilai negatif dan diprakirakan akan cenderung memiliki trend yang konstan selama bulan Desember 2017, Hal tersebut mengindikasikan adanya sedikit penambahan pasokan uap air diwilayah Indonesia.

3 PRAKIRAAN HUJAN BULAN FEBRUARI, MARET DAN APRIL 2018

3.1 Kondisi Dinamika Atmosfer Secara Global

Pada bulan Desember 2017 posisi semu matahari berada di wilayah selatan ekuator. Saat ini diprakirakan suhu hangat perairan muka laut akan mulai terkonsentrasi diwilayah selatan ekuator. Dengan demikian suhu muka laut seharusnya akan menghangat di wilayah tersebut dan menghasilkan uap air dalam terbentuknya hujan yang ada disekitarnya, untuk wilayah utara ekuator masih akan mulai mengalami penurunan suhu muka laut dan berakibat pada berkurangnya intensitas awan-awan hujan diwilayah tersebut. Kondisi peningkatan suhu muka laut diwilayah selatan akan memiliki implikasi terhadap munculnya berbagai vortek (gangguan) berupa pusat tekanan udara rendah diwilayah sekitar perairan selatan ekuator.

Berikut adalah berbagai indeks prakiraan kondisi yang menguraikan keadaan dinamika atmosfer sebagai pertimbangan kondisi bulan Januari 2018 :

1. Anomali Suhu Muka Laut (SST) :

Anomali suhu muka laut terbagi menjadi tiga wilayah, untuk wilayah Samudera Hindia diprakirakan memiliki anomali yang positif (Netral), wilayah perairan Indonesia mengalami anomali yang negatif, dan wilayah perairan Pasifik terdapat anomali yang negatif (Lanina Lemah).

Gambar 14. Anomali Suhu Muka Laut

Sumber : NCEP-USA

2. SOI (Southern Oscillation Indeks) dan Nino 3.4 :

Melihat prakiraan anomali suhu muka laut diatas, maka pada wilayah pasifik akan konstan berada pada posisi netral kondisi suhu muka lautnya. Diprakirakan nilai SOI pada bulan Desember 2017 masih mengalami nilai yang mendekati nol. Nilai indeks Nino 3.4 masih bernilai negatif dan diprakirakan akan cenderung memiliki trend yang konstan selama bulan Desember 2017, Hal tersebut mengindikasikan adanya sedikit penambahan pasokan uap air diwilayah Indonesia.

3 PRAKIRAAN HUJAN BULAN FEBRUARI, MARET DAN APRIL 2018

3.1 Kondisi Dinamika Atmosfer Secara Global

Pada bulan Desember 2017 posisi semu matahari berada di wilayah selatan ekuator. Saat ini diprakirakan suhu hangat perairan muka laut akan mulai terkonsentrasi diwilayah selatan ekuator. Dengan demikian suhu muka laut seharusnya akan menghangat di wilayah tersebut dan menghasilkan uap air dalam terbentuknya hujan yang ada disekitarnya, untuk wilayah utara ekuator masih akan mulai mengalami penurunan suhu muka laut dan berakibat pada berkurangnya intensitas awan-awan hujan diwilayah tersebut. Kondisi peningkatan suhu muka laut diwilayah selatan akan memiliki implikasi terhadap munculnya berbagai vortek (gangguan) berupa pusat tekanan udara rendah diwilayah sekitar perairan selatan ekuator.

Berikut adalah berbagai indeks prakiraan kondisi yang menguraikan keadaan dinamika atmosfer sebagai pertimbangan kondisi bulan Januari 2018 :

1. Anomali Suhu Muka Laut (SST) :

Anomali suhu muka laut terbagi menjadi tiga wilayah, untuk wilayah Samudera Hindia diprakirakan memiliki anomali yang positif (Netral), wilayah perairan Indonesia mengalami anomali yang negatif, dan wilayah perairan Pasifik terdapat anomali yang negatif (Lanina Lemah).

Gambar 14. Anomali Suhu Muka Laut

Sumber : NCEP-USA

2. SOI (Southern Oscillation Indeks) dan Nino 3.4 :

Melihat prakiraan anomali suhu muka laut diatas, maka pada wilayah pasifik akan konstan berada pada posisi netral kondisi suhu muka lautnya. Diprakirakan nilai SOI pada bulan Desember 2017 masih mengalami nilai yang mendekati nol. Nilai indeks Nino 3.4 masih bernilai negatif dan diprakirakan akan cenderung memiliki trend yang konstan selama bulan Desember 2017, Hal tersebut mengindikasikan adanya sedikit penambahan pasokan uap air diwilayah Indonesia.

Page 17: TIM PENYUSUN - staklimpondokbetung.netstaklimpondokbetung.net/publikasi/APPJanuari_2018 PRESS.pdfInformasi prakiraan hujan dihasilkan dari pengolahan data hujan yang ada (time series)

13

Gambar 15. Prakiraan Anomali Wilayah Nino 3.4

Sumber : http://www.bom.gov.au/climate/poama2.4/poama.shtml

3. IOD (Indeks Ocean Dipole) :

Nilai dari IOD diprakirakan akan berada pada kondisi positif (Netral) sehingga tidak mempengaruhi pada penambahan/pengurangan pasokan uap air untuk wilayah Indonesia bagian barat.

Gambar 16. Prakiraan Indeks Dipole Mode

Sumber : http://www.bom.gov.au/climate/poama2.4/poama.shtml

Page 18: TIM PENYUSUN - staklimpondokbetung.netstaklimpondokbetung.net/publikasi/APPJanuari_2018 PRESS.pdfInformasi prakiraan hujan dihasilkan dari pengolahan data hujan yang ada (time series)

14

3.2 Prakiraan Kondisi Hujan Bulan Januari 2018

Mengingat kondisi dinamika atmosfer di atas, maka diprakirakan wilayah Indonesia, khususnya wilayah Banten dan DKI Jakarta, pada bulan Januari 2018, khususnya yang dipengaruhi oleh kondisi musim (wilayah ZOM) umumnya mulai memasuki musim hujan dan hujannya diprakirakan akan berada pada sifat Bawah Normal hingga Atas Normal.

Gambar 17. Prakiraan Hujan bulan Januari 2018

3.2 Prakiraan Kondisi Hujan Bulan Januari 2018

Mengingat kondisi dinamika atmosfer di atas, maka diprakirakan wilayah Indonesia, khususnya wilayah Banten dan DKI Jakarta, pada bulan Januari 2018, khususnya yang dipengaruhi oleh kondisi musim (wilayah ZOM) umumnya mulai memasuki musim hujan dan hujannya diprakirakan akan berada pada sifat Bawah Normal hingga Atas Normal.

Gambar 17. Prakiraan Hujan bulan Januari 2018

Page 19: TIM PENYUSUN - staklimpondokbetung.netstaklimpondokbetung.net/publikasi/APPJanuari_2018 PRESS.pdfInformasi prakiraan hujan dihasilkan dari pengolahan data hujan yang ada (time series)

15

3.3 Prakiraan Sifat Hujan Bulan Februari 2018

SIFAT HUJAN WILAYAH

Bawah Normal (BN) Sebagian DKI Jakarta bagian Barat, Sebagian Kab Serang bagian Utara dan Barat

Normal (N)

Sebagian besar DKI Jakarta kecuali bagian Barat, Seluruh Kab Tangerang, Kota Tangerang, Kota Tangerang Selatan, Kab Pandeglang dan Kab Lebak, Sebagian besar Kab Serang kecuali bagian Barat dan Utara

Atas Normal (AN) -

Gambar 18. Peta Prakiraan Sifat Hujan Bulan Februari 2018 Provinsi Banten dan DKI Jakarta

3.3 Prakiraan Sifat Hujan Bulan Februari 2018

SIFAT HUJAN WILAYAH

Bawah Normal (BN) Sebagian DKI Jakarta bagian Barat, Sebagian Kab Serang bagian Utara dan Barat

Normal (N)

Sebagian besar DKI Jakarta kecuali bagian Barat, Seluruh Kab Tangerang, Kota Tangerang, Kota Tangerang Selatan, Kab Pandeglang dan Kab Lebak, Sebagian besar Kab Serang kecuali bagian Barat dan Utara

Atas Normal (AN) -

Gambar 18. Peta Prakiraan Sifat Hujan Bulan Februari 2018 Provinsi Banten dan DKI Jakarta

Page 20: TIM PENYUSUN - staklimpondokbetung.netstaklimpondokbetung.net/publikasi/APPJanuari_2018 PRESS.pdfInformasi prakiraan hujan dihasilkan dari pengolahan data hujan yang ada (time series)

16

3.4 Prakiraan Curah Hujan Bulan Februari 2018

CURAH HUJAN WILAYAH

Rendah (0 – 100 mm) -

Menengah (101 – 300 mm)

Sebagian Kab Tangerang bagian Tenggara, Selatan, Barat Daya, Barat dan Tengah, Sebagian Kota Tangerang Selatan bagian Barat, Sebagian besar Kab Serang kecuali bagian Timur, Tenggara, Barat Laut, Utara dan Tengah, Sebagian kecil Kab Lebak bagian Timur dan Utara

Tinggi (301 – 400 mm)

Seluruh DKI Jakarta dan Kota Tangerang, Sebagian Kab Tangerang bagian Barat Laut, Utara, Timur Laut dan Timur, Sebagian besar Kota Tangerang Selatan kecuali bagian Barat, Sebagian Kab Serang bagian Timur Laut, Selatan, Barat Daya dan Barat, Sebagian besar Kab Pandeglang kecuali bagian Selatan dan Barat Daya, Sebagian besar Kab Lebak kecuali sebagian kecil di bagian Timur dan Utara

Sangat Tinggi > 400 mm Sebagian Kab Pandeglang bagian Selatan dan Barat Daya

Gambar 19. Peta Prakiraan Curah Hujan Bulan Februari 2018 Provinsi Banten dan DKI Jakarta

3.4 Prakiraan Curah Hujan Bulan Februari 2018

CURAH HUJAN WILAYAH

Rendah (0 – 100 mm) -

Menengah (101 – 300 mm)

Sebagian Kab Tangerang bagian Tenggara, Selatan, Barat Daya, Barat dan Tengah, Sebagian Kota Tangerang Selatan bagian Barat, Sebagian besar Kab Serang kecuali bagian Timur, Tenggara, Barat Laut, Utara dan Tengah, Sebagian kecil Kab Lebak bagian Timur dan Utara

Tinggi (301 – 400 mm)

Seluruh DKI Jakarta dan Kota Tangerang, Sebagian Kab Tangerang bagian Barat Laut, Utara, Timur Laut dan Timur, Sebagian besar Kota Tangerang Selatan kecuali bagian Barat, Sebagian Kab Serang bagian Timur Laut, Selatan, Barat Daya dan Barat, Sebagian besar Kab Pandeglang kecuali bagian Selatan dan Barat Daya, Sebagian besar Kab Lebak kecuali sebagian kecil di bagian Timur dan Utara

Sangat Tinggi > 400 mm Sebagian Kab Pandeglang bagian Selatan dan Barat Daya

Gambar 19. Peta Prakiraan Curah Hujan Bulan Februari 2018 Provinsi Banten dan DKI Jakarta

Page 21: TIM PENYUSUN - staklimpondokbetung.netstaklimpondokbetung.net/publikasi/APPJanuari_2018 PRESS.pdfInformasi prakiraan hujan dihasilkan dari pengolahan data hujan yang ada (time series)

17

3.5 Prakiraan Sifat Hujan Bulan Maret 2018

SIFAT HUJAN WILAYAH

Bawah Normal (BN) Sebagian kecil Kab Serang bagian Utara, Sebagian kecil Kab Pandeglang bagian Barat, Sebagian kecil Kab Lebak bagian Timur dan Tenggara

Normal (N)

Seluruh DKI Jakarta, Kota Tangerang dan Kota Tangerang Selatan, Sebagian besar Kab Tangerang kecuali bagian Barat Laut, Sebagian besar Kab Serang kecuali bagian Utara, Timur Laut dan Timur, Sebagian besar Kab Pandeglang kecuali bagian Timur, Tengah dan Barat, Sebagian besar Kab Lebak kecuali bagian Timur, Tenggara dan Barat

Atas Normal (AN) Sebagian Kab Tangerang bagian Barat Laut, Sebagian Kab Serang bagian Timur Laut dan Timur, Sebagian Kab Pandeglang bagian Timur dan Tengah, Sebagian Kab Lebak bagian Barat

Gambar 20. Peta Prakiraan Sifat Hujan Bulan Maret 2018 Provinsi Banten dan DKI Jakarta

3.5 Prakiraan Sifat Hujan Bulan Maret 2018

SIFAT HUJAN WILAYAH

Bawah Normal (BN) Sebagian kecil Kab Serang bagian Utara, Sebagian kecil Kab Pandeglang bagian Barat, Sebagian kecil Kab Lebak bagian Timur dan Tenggara

Normal (N)

Seluruh DKI Jakarta, Kota Tangerang dan Kota Tangerang Selatan, Sebagian besar Kab Tangerang kecuali bagian Barat Laut, Sebagian besar Kab Serang kecuali bagian Utara, Timur Laut dan Timur, Sebagian besar Kab Pandeglang kecuali bagian Timur, Tengah dan Barat, Sebagian besar Kab Lebak kecuali bagian Timur, Tenggara dan Barat

Atas Normal (AN) Sebagian Kab Tangerang bagian Barat Laut, Sebagian Kab Serang bagian Timur Laut dan Timur, Sebagian Kab Pandeglang bagian Timur dan Tengah, Sebagian Kab Lebak bagian Barat

Gambar 20. Peta Prakiraan Sifat Hujan Bulan Maret 2018 Provinsi Banten dan DKI Jakarta

Page 22: TIM PENYUSUN - staklimpondokbetung.netstaklimpondokbetung.net/publikasi/APPJanuari_2018 PRESS.pdfInformasi prakiraan hujan dihasilkan dari pengolahan data hujan yang ada (time series)

18

3.6 Prakiraan Curah Hujan Bulan Maret 2018

CURAH HUJAN WILAYAH Rendah

(0 – 100 mm) Sebagian kecil Kab Serang bagian Utara

Menengah (101 – 300 mm)

Seluruh DKI Jakarta, Kab Tangerang, Kota Tangerang dan Kota Tangerang Selatan, Sebagian besar Kab Serang kecuali bagian Utara, Sebagian Kab Pandeglang bagian Tengah, Barat Laut, Utara dan Timur Laut, Sebagian besar Kab Lebak kecuali bagian Tenggara dan Barat Daya

Tinggi (301 – 400 mm)

Sebagian Kab Pandeglang bagian Utara, Tenggara, Selatan dan Barat Daya, Sebagian Kab Lebak bagian Tenggara dan Barat Daya

Sangat Tinggi > 400 mm -

Gambar 21. Peta Prakiraan Curah Hujan Bulan Maret 2018 Provinsi Banten dan DKI Jakarta

3.6 Prakiraan Curah Hujan Bulan Maret 2018

CURAH HUJAN WILAYAH Rendah

(0 – 100 mm) Sebagian kecil Kab Serang bagian Utara

Menengah (101 – 300 mm)

Seluruh DKI Jakarta, Kab Tangerang, Kota Tangerang dan Kota Tangerang Selatan, Sebagian besar Kab Serang kecuali bagian Utara, Sebagian Kab Pandeglang bagian Tengah, Barat Laut, Utara dan Timur Laut, Sebagian besar Kab Lebak kecuali bagian Tenggara dan Barat Daya

Tinggi (301 – 400 mm)

Sebagian Kab Pandeglang bagian Utara, Tenggara, Selatan dan Barat Daya, Sebagian Kab Lebak bagian Tenggara dan Barat Daya

Sangat Tinggi > 400 mm -

Gambar 21. Peta Prakiraan Curah Hujan Bulan Maret 2018 Provinsi Banten dan DKI Jakarta

Page 23: TIM PENYUSUN - staklimpondokbetung.netstaklimpondokbetung.net/publikasi/APPJanuari_2018 PRESS.pdfInformasi prakiraan hujan dihasilkan dari pengolahan data hujan yang ada (time series)

19

3.7 Prakiraan Sifat Hujan Bulan April 2018

SIFAT HUJAN WILAYAH

Bawah Normal (BN)

Sebagian Kab Tangerang bagian Tenggara dan Selatan, Sebagian Kota Tangerang Selatan bagian Barat, Sebagian kecil Kab Serang bagian Utara dan Barat Daya, Sebagian Kab Pandeglang bagian Tengah, Tenggara, Barat Laut dan Timur Laut, Sebagian kecil Kab Lebak bagian Timur, Barat Daya dan Barat Laut

Normal (N)

Seluruh DKI Jakarta dan Kota Tangerang, Sebagian besar Kab Tangerang kecuali bagian Tenggara dan Selatan, Sebagian besar Kota Tangerang Selatan kecuali bagian Barat, Sebagian besar Kab Serang kecuali sebagian kecil di bagian Barat Daya dan Utara, Sebagian besar Kab Pandeglang kecuali bagian Timur, Tenggara, Barat Laut, Timur Laut dan Tengah, Sebagian besar Kab Lebak kecuali bagian Timur, Selatan, Barat Daya, Barat dan Barat Laut

Atas Normal (AN) Sebagian kecil Kab Pandeglang bagian Timur, Sebagian Kab Pandeglang bagian Selatan dan Barat

Gambar 22. Peta Prakiraan Sifat Hujan Bulan April 2018 Provinsi Banten dan DKI Jakarta

3.7 Prakiraan Sifat Hujan Bulan April 2018

SIFAT HUJAN WILAYAH

Bawah Normal (BN)

Sebagian Kab Tangerang bagian Tenggara dan Selatan, Sebagian Kota Tangerang Selatan bagian Barat, Sebagian kecil Kab Serang bagian Utara dan Barat Daya, Sebagian Kab Pandeglang bagian Tengah, Tenggara, Barat Laut dan Timur Laut, Sebagian kecil Kab Lebak bagian Timur, Barat Daya dan Barat Laut

Normal (N)

Seluruh DKI Jakarta dan Kota Tangerang, Sebagian besar Kab Tangerang kecuali bagian Tenggara dan Selatan, Sebagian besar Kota Tangerang Selatan kecuali bagian Barat, Sebagian besar Kab Serang kecuali sebagian kecil di bagian Barat Daya dan Utara, Sebagian besar Kab Pandeglang kecuali bagian Timur, Tenggara, Barat Laut, Timur Laut dan Tengah, Sebagian besar Kab Lebak kecuali bagian Timur, Selatan, Barat Daya, Barat dan Barat Laut

Atas Normal (AN) Sebagian kecil Kab Pandeglang bagian Timur, Sebagian Kab Pandeglang bagian Selatan dan Barat

Gambar 22. Peta Prakiraan Sifat Hujan Bulan April 2018 Provinsi Banten dan DKI Jakarta

Page 24: TIM PENYUSUN - staklimpondokbetung.netstaklimpondokbetung.net/publikasi/APPJanuari_2018 PRESS.pdfInformasi prakiraan hujan dihasilkan dari pengolahan data hujan yang ada (time series)

20

3.8 Prakiraan Curah Hujan Bulan April 2018

CURAH HUJAN WILAYAH Rendah

(0 – 100 mm) Sebagian Kab Serang bagian Utara

Menengah (101 – 300 mm)

Seluruh DKI Jakarta, Kab Tangerang, Kota Tangerang, Kota Tangerang Selatan, Kab Pandeglang dan Kab Lebak, Sebagian besar Kab Serang kecuali bagian Utara

Tinggi (301 – 400 mm) -

Sangat Tinggi > 400 mm -

Gambar 23. Peta Prakiraan Curah Hujan Bulan April 2018 Provinsi Banten dan DKI Jakarta

3.8 Prakiraan Curah Hujan Bulan April 2018

CURAH HUJAN WILAYAH Rendah

(0 – 100 mm) Sebagian Kab Serang bagian Utara

Menengah (101 – 300 mm)

Seluruh DKI Jakarta, Kab Tangerang, Kota Tangerang, Kota Tangerang Selatan, Kab Pandeglang dan Kab Lebak, Sebagian besar Kab Serang kecuali bagian Utara

Tinggi (301 – 400 mm) -

Sangat Tinggi > 400 mm -

Gambar 23. Peta Prakiraan Curah Hujan Bulan April 2018 Provinsi Banten dan DKI Jakarta

Page 25: TIM PENYUSUN - staklimpondokbetung.netstaklimpondokbetung.net/publikasi/APPJanuari_2018 PRESS.pdfInformasi prakiraan hujan dihasilkan dari pengolahan data hujan yang ada (time series)

21

4 PRAKIRAAN POTENSI BANJIR PROVINSI BANTEN DAN DKI JAKARTA

Prakiraan potensi banjir bulan Februari dan Maret 2018 Provinsi Banten dan DKI Jakarta yang disampaikan meliputi potensi banjir tinggi, menengah, rendah dan aman dari kejadian banjir.

4.1 Prakiraan Potensi Banjir Bulan Februari 2018

Pada gambar di atas diketahui bahwa pada bulan Februari 2018 potensi banjir di wilayah DKI Jakarta dan Banten menengah, kecuali Banten bagian Selatan dan Barat Tinggi.

Gambar 24. Peta Prakiraan Potensi Banjir Bulan Februari 2018 Provinsi DKI Jakarta

Gambar 25. Peta Prakiraan Potensi Banjir Bulan Februari 2018 Provinsi Banten

Page 26: TIM PENYUSUN - staklimpondokbetung.netstaklimpondokbetung.net/publikasi/APPJanuari_2018 PRESS.pdfInformasi prakiraan hujan dihasilkan dari pengolahan data hujan yang ada (time series)

22

4.2 Prakiraan Potensi Banjir Bulan Maret 2018

Pada gambar di atas diketahui bahwa pada bulan Maret 2018 potensi banjir di wilayah DKI Jakarta dan Banten menengah, kecuali Banten bagian Tenggara, Selatan dan Barat Tinggi.

Gambar 27. Peta Prakiraan Potensi Banjir Bulan Maret 2018 Provinsi Banten

Gambar 26. Peta Prakiraan Potensi Banjir Bulan Maret 2018 Provinsi DKI Jakarta

Page 27: TIM PENYUSUN - staklimpondokbetung.netstaklimpondokbetung.net/publikasi/APPJanuari_2018 PRESS.pdfInformasi prakiraan hujan dihasilkan dari pengolahan data hujan yang ada (time series)

23

5 ANALISIS INDEKS KEKERINGAN DAN KEBASAHAN BULAN DESEMBER 2017 DI PROVINSI BANTEN DAN DKI JAKARTA

Monitoring Tingkat Kekeringan Berdasarkan Metode SPI

DAERAH TINGKAT KEKERINGAN

SANGAT KERING KERING AGAK

KERING NORMAL

DKI Jakarta - - -

Kemayoran, Tanjung Priok, Depok, Kedoya, Manggarai,

Pulogadung, Rorotan, Sunter Kodamar, Sunter III Rawabadak

Tangerang - - -

Cengkareng, Curug, Tangerang Selatan, Tangerang, Caringin,

Mauk, Balaraja, Benda Sukamulya, Cipondoh, Kresek, Sepatan, Serpong, Tegal Kemiri

Serang - - -

Serang, Anyer, Carenang, Cinangka, Ciomas, Ciruas, Kasemen Kilasah, Kragilan

kalenpetung, Mancak, Pabuaran, Padarincang, Pamarayan,

Pontang, Ragas Hilur, Singamerta

Pandeglang - - Pandeglang Cimanuk, Labuhan, Menes

Lebak - - - Bojong Leles, Sajira, Cisalak baru, Cimarga, Leuwidamar, Malingping

Utara, Rangkasbitung

DAERAH TINGKAT KEBASAHAN

AGAK BASAH BASAH SANGAT BASAH

DKI Jakarta Halim(TNI AU), Karet Pakubuwono -

Tangerang Ciputat - -

Serang - - Walantaka

Pandeglang Ciliman - -

Lebak - - -

Monitoring Tingkat Kebasahan Berdasarkan Metode SPI

Page 28: TIM PENYUSUN - staklimpondokbetung.netstaklimpondokbetung.net/publikasi/APPJanuari_2018 PRESS.pdfInformasi prakiraan hujan dihasilkan dari pengolahan data hujan yang ada (time series)

24

Gambar 28. Peta Monitoring Tingkat Kekeringan dan Kebasahan Provinsi Banten dan DKI Jakarta

Page 29: TIM PENYUSUN - staklimpondokbetung.netstaklimpondokbetung.net/publikasi/APPJanuari_2018 PRESS.pdfInformasi prakiraan hujan dihasilkan dari pengolahan data hujan yang ada (time series)

25

Gambar 29. Peta Monitoring Tingkat Kekeringan dan Kebasahan DKI Jakarta

Page 30: TIM PENYUSUN - staklimpondokbetung.netstaklimpondokbetung.net/publikasi/APPJanuari_2018 PRESS.pdfInformasi prakiraan hujan dihasilkan dari pengolahan data hujan yang ada (time series)

26

Gambar 30. Peta Monitoring Tingkat Kekeringan dan Kebasahan Wilayah Tangerang (Kota Tangerang, Kab. Tangerang, Kota Tangerang Selatan)

Page 31: TIM PENYUSUN - staklimpondokbetung.netstaklimpondokbetung.net/publikasi/APPJanuari_2018 PRESS.pdfInformasi prakiraan hujan dihasilkan dari pengolahan data hujan yang ada (time series)

27

Gambar 31. Peta Monitoring Tingkat Kekeringan dan Kebasahan Wilayah Serang (Kota Serang, Kab. Serang, Kota Cilegon)

Page 32: TIM PENYUSUN - staklimpondokbetung.netstaklimpondokbetung.net/publikasi/APPJanuari_2018 PRESS.pdfInformasi prakiraan hujan dihasilkan dari pengolahan data hujan yang ada (time series)

28

Gambar 32. Peta Monitoring Tingkat Kekeringan dan Kebasahan Kabupaten Pandeglang

Page 33: TIM PENYUSUN - staklimpondokbetung.netstaklimpondokbetung.net/publikasi/APPJanuari_2018 PRESS.pdfInformasi prakiraan hujan dihasilkan dari pengolahan data hujan yang ada (time series)

29

Gambar 33. Peta Monitoring Tingkat Kekeringan dan Kebasahan Kabupaten Lebak

Page 34: TIM PENYUSUN - staklimpondokbetung.netstaklimpondokbetung.net/publikasi/APPJanuari_2018 PRESS.pdfInformasi prakiraan hujan dihasilkan dari pengolahan data hujan yang ada (time series)

30

6 PRAKIRAAN INDEKS PRESIPITASI TERSTANDARISASI (SPI) 3 BULANAN PERIODE DESEMBER 2017 - FEBRUARI 2018 DI PROVINSI BANTEN DAN DKI JAKARTA

Gambar 34. Peta Prakiraan Indeks Kekeringan Provinsi Banten dan DKI Jakarta

Page 35: TIM PENYUSUN - staklimpondokbetung.netstaklimpondokbetung.net/publikasi/APPJanuari_2018 PRESS.pdfInformasi prakiraan hujan dihasilkan dari pengolahan data hujan yang ada (time series)

31

DAERAH TINGKAT KEKERINGAN

SANGAT KERING KERING AGAK KERING

DKI Jakarta - - -

Tangerang - - -

Serang - - -

Pandeglang - - -

Lebak - - Malingping Utara

Page 36: TIM PENYUSUN - staklimpondokbetung.netstaklimpondokbetung.net/publikasi/APPJanuari_2018 PRESS.pdfInformasi prakiraan hujan dihasilkan dari pengolahan data hujan yang ada (time series)

32

7 ANALISIS KADAR AIR TANAH BULAN DESEMBER 2017 PROVINSI BANTEN DAN DKI JAKARTA

Data Analisis Kadar Air Tanah Bulan Desember 2017 Provinsi Banten dan DKI Jakarta

I. DKI JAKARTA 1 Kemayoran (BMKG) -11 sangat kurang

2 Tangerang Selatan (BMKG) 100 sangat cukup

3 Tanjung Priok (BMKG) -72 sangat kurang

4 Cengkareng (BMKG) -59 sangat kurang

5 Halim (TNI AU) 100 sangat cukup

6 Pakubuwono 100 sangat cukup

7 Karet 4 sangat kurang

8 Manggarai 41 sedang

9 Rorotan -85 sangat kurang

10 Sunter III Rawa Badak -86 sangat kurang

11 Sunter Kodamar -65 sangat kurang

12 Pulo Gadung -70 sangat kurang

13 Depok 100 sangat cukup

II. TANGERANG 14 UPTD Serpong -32 sangat kurang

15 Curug (BMKG) 100 sangat cukup

16 Stageof Tangerang (BMKG) -55 sangat kurang

17 Mauk -29 sangat kurang

18 Kresek -70 sangat kurang

19 Balaraja -52 sangat kurang

20 BPP Sepatan -97 sangat kurang

21 Bendung Ciputat 100 sangat cukup

22 Cipondoh 65 cukup

23 Rajeg -90 sangat kurang

24 Sindang Jaya -33 sangat kurang

25 Tegal Kemiri -86 sangat kurang

26 UPTD Bendasukamulya -47 sangat kurang

27 UPTD Sepatan -80 sangat kurang

28 BPP Carenang -54 sangat kurang

29 BPP Caringin 100 sangat cukup

III. S E R A N G 30 Serang (BMKG) -35 sangat kurang

31 C i o m a s 100 sangat cukup

32 Cinangka 100 sangat cukup

33 Ciruas (Singamerta) -21 sangat kurang

34 Pamarayan 15 kurang

35 Kasemen -99 sangat kurang

36 Anyer 62 cukup

37 Padarincang 100 sangat cukup

38 Walantaka 100 sangat cukup

39 Pabuaran 100 sangat cukup

40 Singamerta -54 sangat kurang

41 Carenang -60 sangat kurang

IV. PANDEGLANG 42 Pandeglang 100 sangat cukup

43 Labuan 100 sangat cukup

44 Menes 100 sangat cukup

45 BD Ciliman 100 sangat cukup

46 Cikeusik 100 sangat cukup

47 Cimanuk 100 sangat cukup48 Mandalawangi 100 sangat cukup

V. L E B A K 49 Bayah 100 sangat cukup

50 Lebak Parahiang-Leuwidamar 100 sangat cukup

51 Malingping 100 sangat cukup

52 BPP Sajira 100 sangat cukup

53 Cisalak Baru 95 sangat cukup

54 Kec Cimarga 100 sangat cukup

55 Bojong Leles 76 cukup

56 Pasir Ona/Rangkas 94 sangat cukup

Ket : - = defisit

% ATI KategoriWILAYAH NO STASIUN PENGAMATAN

Page 37: TIM PENYUSUN - staklimpondokbetung.netstaklimpondokbetung.net/publikasi/APPJanuari_2018 PRESS.pdfInformasi prakiraan hujan dihasilkan dari pengolahan data hujan yang ada (time series)

33

Gambar 35. Peta Analisis Ketersediaan Air Tanah Bulan Desember 2017 Provinsi Banten dan DKI Jakarta

Page 38: TIM PENYUSUN - staklimpondokbetung.netstaklimpondokbetung.net/publikasi/APPJanuari_2018 PRESS.pdfInformasi prakiraan hujan dihasilkan dari pengolahan data hujan yang ada (time series)

34

Lampiran 1. Analisis Hujan Wilayah Banten dan DKI Jakarta Bulan Desember 2017

I. DKI JAKARTA 1. BMKG Kemayoran 200 170 - 230 254 AN

2. Tangerang Selatan (BMKG) 239 203 - 275 215 N

3. Tanjung Priok (BMKG) 235 200 - 270 203 N

4. Cengkareng (BMKG) 186 158 - 214 181 N

5. Halim (TNI AU) 252 214 - 290 291 AN

6. Pakubuwono 235 200 - 271 352 AN

7. Kedoya Selatan 218 185 - 250 152 BN

II. TANGERANG 8. Curug (BMKG) 221 188 - 254 157 BN

9. Stageof Tangerang 196 166 - 225 126 BN

10. Mauk 195 166 - 225 253 AN

11. Kresek 142 121 - 164 127 N

12. Balaraja 190 162 - 219 129 BN

III. S E R A N G 13. Serang (BMKG) 170 145 - 196 211 AN

14. C i o m a s 280 238 - 322 396 AN

15. Cinangka 347 295 - 399 440 AN

16. Ciruas (Singamerta) 186 158 - 213 220 AN

17. Kramat Watu 150 127 - 172 *)

18. Pamarayan 213 181 - 245 151 BN

19. Kasemen 105 89 - 121 49 BN

20. Mancak 391 332 - 449 297 BN

21. Carenang 219 186 - 252 144 BN

22. Padarincang 409 348 - 471 596 AN

IV. PANDEGLANG 23. Pandeglang 411 349 - 472 228 BN

24. Labuan 433 368 - 498 306 BN

25. Menes 462 392 - 531 503 N

26. Cibaliung 557 473 - 640 *)

27. Munjul 566 481 - 651 382 BN

28. Cikeusik 488 415 - 562 579 AN

V. L E B A K 29. Banjarsari (Bd. Cilemer) 279 237 - 321 288 N

30. Rangkasbitung 233 198 - 268 152 BN

31. Banjar Irigasi-Cipanas 251 213 - 289 *)

32. Bayah 386 328 - 443 314 BN

33. Lebak Parahiang-Leuwidamar 350 298 - 403 215 BN

34. Malingping 432 367 - 497 221 BN

35. BPP Sajira 260 221 - 299 232 N

36. Panyaungan Panggarangan 402 342 - 462 *)

RR SIFATWILAYAH STASIUN PENGAMATAN

ANALISIS HUJANWILAYAH BANTEN DAN DKI JAKARTA

BULAN : DESEMBER 2017X (mm) N

Keterangan : X : Rata-rata curah hujan bulanan (mm); Tahun 1981-2010 N : Normal curah hujan (antara 0.85 X – 1.15 X) RR : Curah hujan bulan berjalan (mm) *) : Data curah hujan bulan berjalan belum diterima

Page 39: TIM PENYUSUN - staklimpondokbetung.netstaklimpondokbetung.net/publikasi/APPJanuari_2018 PRESS.pdfInformasi prakiraan hujan dihasilkan dari pengolahan data hujan yang ada (time series)

35

Lampiran 2. Prakiraan Hujan Wilayah Banten dan DKI Jakarta Bulan Februari 2018

I. DKI JAKARTA 1. BMKG Kemayoran 323 275 - 372 301 - 400 N

2. Tangerang Selatan (BMKG) 318 270 - 365 301 - 400 N

3. Tanjung Priok (BMKG) 351 298 - 403 301 - 400 N

4. Cengkareng (BMKG) 341 290 - 392 301 - 400 N

5. Halim (TNI AU) 428 364 - 492 301 - 400 N

6. Pakubuwono 363 309 - 418 301 - 400 N

7. Kedoya Selatan 428 363 - 492 301 - 400 BN

II. TANGERANG 8. Curug (BMKG) 280 238 - 322 201 - 300 N

9. Stageof Tangerang 316 269 - 364 301 - 400 N

10. Mauk 314 267 - 361 301 - 400 N

11. Kresek 268 228 - 308 201 - 300 N

12. Balaraja 246 209 - 283 201 - 300 N

III. S E R A N G 13. Serang (BMKG) 269 229 - 310 201 - 300 N

14. C i o m a s 329 280 - 378 301 - 400 N

15. Cinangka 343 291 - 394 301 - 400 N

16. Ciruas (Singamerta) 269 228 - 309 201 - 300 N

17. Kramat Watu 257 219 - 296 201 - 300 N

18. Pamarayan 274 233 - 315 201 - 300 N

19. Kasemen 205 174 - 236 151 - 200 BN

20. Mancak 423 359 - 486 301 - 400 BN

21. Carenang 290 247 - 334 301 - 400 N

22. Padarincang 382 325 - 439 301 - 400 N

IV. PANDEGLANG 23. Pandeglang 446 380 - 513 301 - 400 N

24. Labuan 358 304 - 412 301 - 400 N

25. Menes 408 347 - 469 301 - 400 N

26. Cibaliung 423 360 - 487 401 - 500 N

27. Munjul 359 305 - 413 301 - 400 N

28. Cikeusik 439 373 - 504 301 - 400 N

V. L E B A K 29. Banjarsari (Bd. Cilemer) 308 262 - 354 301 - 400 N

30. Rangkasbitung 271 230 - 312 201 - 300 N

31. Banjar Irigasi-Cipanas 352 299 - 404 201 - 300 BN

32. Bayah 426 362 - 490 301 - 400 N

33. Lebak Parahiang-Leuwidamar 317 269 - 365 301 - 400 N

34. Malingping 343 292 - 394 301 - 400 N

35. BPP Sajira 325 276 - 374 301 - 400 N

36. Panyaungan Panggarangan 352 299 - 405 301 - 400 N

RR SIFAT

PRAKIRAAN HUJANWILAYAH BANTEN DAN DKI JAKARTA

BULAN : FEBRUARI 2018WILAYAH STASIUN PENGAMATAN X (mm) N

Keterangan : X : Rata-rata curah hujan bulanan (mm); Tahun 1981-2010 N : Normal curah hujan (antara 0.85 X – 1.15 X) RR : Prakiraan curah hujan (mm)

Page 40: TIM PENYUSUN - staklimpondokbetung.netstaklimpondokbetung.net/publikasi/APPJanuari_2018 PRESS.pdfInformasi prakiraan hujan dihasilkan dari pengolahan data hujan yang ada (time series)

36

Lampiran 3. Prakiraan Hujan Wilayah Banten dan DKI Jakarta Bulan Maret 2018

I. DKI JAKARTA 1. BMKG Kemayoran 198 168 - 228 151 - 200 N

2. Tangerang Selatan (BMKG) 239 203 - 275 201 - 300 N

3. Tanjung Priok (BMKG) 168 143 - 193 151 - 200 N

4. Cengkareng (BMKG) 162 137 - 186 151 - 200 N

5. Halim (TNI AU) 270 230 - 311 201 - 300 N

6. Pakubuwono 229 195 - 264 201 - 300 N

7. Kedoya Selatan 189 161 - 218 201 - 300 N

II. TANGERANG 8. Curug (BMKG) 202 172 - 233 201 - 300 N

9. Stageof Tangerang 195 166 - 224 151 - 200 N

10. Mauk 144 123 - 166 151 - 200 N

11. Kresek 128 109 - 147 101 - 150 AN

12. Balaraja 166 141 - 190 151 - 200 N

III. S E R A N G 13. Serang (BMKG) 168 143 - 193 151 - 200 N

14. C i o m a s 253 215 - 291 201 - 300 N

15. Cinangka 264 225 - 304 201 - 300 N

16. Ciruas (Singamerta) 135 115 - 155 151 - 200 AN

17. Kramat Watu 161 137 - 185 151 - 200 N

18. Pamarayan 200 170 - 230 201 - 300 N

19. Kasemen 95 81 - 110 51 - 100 BN

20. Mancak 229 195 - 264 201 - 300 N

21. Carenang 148 126 - 170 151 - 200 AN

22. Padarincang 351 298 - 404 201 - 300 BN

IV. PANDEGLANG 23. Pandeglang 324 276 - 373 201 - 300 BN

24. Labuan 340 289 - 391 201 - 300 BN

25. Menes 361 307 - 416 301 - 400 N

26. Cibaliung 398 338 - 457 301 - 400 BN

27. Munjul 208 177 - 239 201 - 300 AN

28. Cikeusik 366 311 - 421 301 - 400 N

V. L E B A K 29. Banjarsari (Bd. Cilemer) 208 176 - 239 201 - 300 AN

30. Rangkasbitung 228 194 - 262 201 - 300 N

31. Banjar Irigasi-Cipanas 288 245 - 331 201 - 300 N

32. Bayah 380 323 - 438 301 - 400 BN

33. Lebak Parahiang-Leuwidamar 296 252 - 340 201 - 300 N

34. Malingping 341 290 - 392 201 - 300 BN

35. BPP Sajira 286 243 - 329 201 - 300 BN

36. Panyaungan Panggarangan 379 322 - 436 301 - 400 BN

SIFAT

PRAKIRAAN HUJANWILAYAH BANTEN DAN DKI JAKARTA

BULAN : MARET 2018WILAYAH STASIUN PENGAMATAN X (mm) N RR

Keterangan : X : Rata-rata curah hujan bulanan (mm); Tahun 1981-2010 N : Normal curah hujan (antara 0.85 X – 1.15 X) RR : Prakiraan curah hujan (mm)

Page 41: TIM PENYUSUN - staklimpondokbetung.netstaklimpondokbetung.net/publikasi/APPJanuari_2018 PRESS.pdfInformasi prakiraan hujan dihasilkan dari pengolahan data hujan yang ada (time series)

37

Lampiran 4. Prakiraan Hujan Wilayah Banten dan DKI Jakarta Bulan April 2018

I. DKI JAKARTA 1. BMKG Kemayoran 154 131 - 177 151 - 200 N

2. Tangerang Selatan (BMKG) 222 189 - 255 151 - 200 N

3. Tanjung Priok (BMKG) 107 91 - 123 101 - 150 N

4. Cengkareng (BMKG) 128 109 - 147 101 - 150 N

5. Halim (TNI AU) 252 214 - 290 201 - 300 N

6. Pakubuwono 230 196 - 265 201 - 300 N

7. Kedoya Selatan 171 145 - 197 151 - 200 N

II. TANGERANG 8. Curug (BMKG) 248 211 - 286 201 - 300 BN

9. Stageof Tangerang 156 133 - 180 101 - 150 N

10. Mauk 101 86 - 117 101 - 150 N

11. Kresek 95 81 - 109 101 - 150 N

12. Balaraja 142 121 - 164 101 - 150 N

III. S E R A N G 13. Serang (BMKG) 144 122 - 165 101 - 150 N

14. C i o m a s 235 200 - 270 201 - 300 N

15. Cinangka 202 172 - 232 151 - 200 N

16. Ciruas (Singamerta) 126 107 - 144 101 - 150 N

17. Kramat Watu 123 104 - 141 101 - 150 N

18. Pamarayan 196 166 - 225 151 - 200 N

19. Kasemen 90 76 - 103 51 - 100 BN

20. Mancak 151 128 - 174 151 - 200 N

21. Carenang 109 93 - 125 101 - 150 N

22. Padarincang 299 254 - 344 201 - 300 BN

IV. PANDEGLANG 23. Pandeglang 280 238 - 322 201 - 300 BN

24. Labuan 228 193 - 262 201 - 300 N

25. Menes 314 267 - 362 201 - 300 N

26. Cibaliung 321 273 - 369 201 - 300 N

27. Munjul 355 302 - 408 201 - 300 BN

28. Cikeusik 327 278 - 376 201 - 300 BN

V. L E B A K 29. Banjarsari (Bd. Cilemer) 183 156 - 211 201 - 300 AN

30. Rangkasbitung 223 190 - 257 151 - 200 N

31. Banjar Irigasi-Cipanas 336 286 - 386 201 - 300 BN

32. Bayah 288 245 - 332 201 - 300 N

33. Lebak Parahiang-Leuwidamar 235 200 - 270 201 - 300 N

34. Malingping 200 170 - 230 201 - 300 AN

35. BPP Sajira 277 235 - 318 201 - 300 N

36. Panyaungan Panggarangan 260 221 - 299 201 - 300 N

PRAKIRAAN HUJANWILAYAH BANTEN DAN DKI JAKARTA

BULAN : APRIL 2018WILAYAH STASIUN PENGAMATAN X (mm) N RR SIFAT

Keterangan : X : Rata-rata curah hujan bulanan (mm); Tahun 1981-2010 N : Normal curah hujan (antara 0.85 X – 1.15 X) RR : Prakiraan curah hujan (mm)

Page 42: TIM PENYUSUN - staklimpondokbetung.netstaklimpondokbetung.net/publikasi/APPJanuari_2018 PRESS.pdfInformasi prakiraan hujan dihasilkan dari pengolahan data hujan yang ada (time series)

38

Lampiran 5. Indeks SPI Tiga Bulanan Di Provinsi Banten dan DKI Jakarta

Data Curah Hujan dan Indeks SPI Tiga Bulanan Di Beberapa Tempat Di Provinsi Banten Dan DKI Jakarta

Okt 2017 Nov 2017 Des 2017

1 Cengkareng KAB.TANGERANG 119 74 181 0.232 Curug KAB.TANGERANG 364 160 157 0.503 Halim (TNI AU) JAKARTA TIMUR 328 181 291 1.104 Kemayoran JAKARTA PUSAT 112 161 254 0.575 Tangerang Selatan TANGERANG SELATAN 75 153 211 0.336 Serang SERANG 120 161 126 0.137 Tangerang KOTA TANGERANG 285 359 215 0.998 Tanjung Priok JAKARTA UTARA 69 141 203 0.159 Depok DEPOK 224 389 245 -0.2310 Karet JAKARTA PUSAT 169 245 199 1.0011 Kedoya JAKARTA BARAT 184 404 152 0.9612 Manggarai JAKARTA SELATAN 162 186 255 0.3713 Pakubuwono JAKARTA SELATAN 339 328 352 1.6014 Pulogadung JAKARTA TIMUR 150 165 171 -0.1915 Rorotan JAKARTA UTARA 107 48 193 -0.0416 Sunter Kodamar JAKARTA UTARA 101 131 208 0.3817 Sunter III Rawabadak JAKARTA UTARA 85 122 151 0.0018 BPP Caringin KAB.TANGERANG 336 340 273 -0.0619 Jatiwaringin Mauk KAB.TANGERANG 37 80 253 0.2120 UPTD Balaraja KAB.TANGERANG 107 157 129 -0.2221 UPTD Benda Sukamulya KAB.TANGERANG 21 192 152 0.1922 UPTD Bendung Ciputat KAB.TANGERANG 246 236 183 1.0023 UPTD Cipondoh Sambidoyong KAB.TANGERANG 116 316 141 0.6824 UPTD Kresek KAB.TANGERANG 86 147 127 0.6225 UPTD Sepatan KAB.TANGERANG 49 76 178 -0.4126 UPTD Serpong KAB.TANGERANG 191 131 87 -0.5527 UPTD Tegal Kemiri KAB.TANGERANG 25 78 168 0.2628 Anyer SERANG 59 166 339 -0.1329 Carenang SERANG 95 151 144 0.1730 Cinangka SERANG 117 259 440 0.3331 Ciomas SERANG 116 242 396 0.3632 Ciruas SERANG 69 160 220 0.52

NO NAMA STASIUN/ POS HUJAN INDEKS SPI

CURAH HUJAN (mm)KABUPATEN/KOTA

Page 43: TIM PENYUSUN - staklimpondokbetung.netstaklimpondokbetung.net/publikasi/APPJanuari_2018 PRESS.pdfInformasi prakiraan hujan dihasilkan dari pengolahan data hujan yang ada (time series)

39

Okt 2017 Nov 2017 Des 201733 Kasemen Kilasah SERANG 46 110 49 -0.2734 Kragilan Kalenpetung SERANG 87 176 241 0.5235 Mancak SERANG 58 149 297 -0.7236 Pabuaran SERANG 131 268 185 0.0137 Padarincang SERANG 149 448 596 0.7338 Pamarayan SERANG 197 162 151 -0.0939 Pontang SERANG 30 147 97 0.0440 Ragas Hilir SERANG 89 369 266 0.8741 Singamerta SERANG 66 86 200 -0.2642 Walantaka SERANG 68 453 567 2.3043 Bd Ciliman PANDEGLANG 375 279 401 1.2044 Cimanuk PANDEGLANG 222 257 484 0.3245 Labuhan PANDEGLANG 355 492 306 0.4246 Menes PANDEGLANG 325 427 503 0.4047 Pandeglang PANDEGLANG 100 187 228 -1.3048 Bojong Leles LEBAK 210 198 125 -0.3849 BPP Sajira LEBAK 213 250 232 -0.1150 Cisalak Baru LEBAK 264 230 159 0.0751 Kec.Cimarga LEBAK 274 289 285 0.7052 Lebak Parahiang LEBAK 174 281 215 -0.7753 Malingping Utara LEBAK 302 377 221 -0.39

54 Pasir Ona Rangkasbitung LEBAK 184 206 152 -0.45

KABUPATEN/KOTA INDEKS SPI

CURAH HUJAN (mm)NAMA STASIUN/ POS HUJANNO

Page 44: TIM PENYUSUN - staklimpondokbetung.netstaklimpondokbetung.net/publikasi/APPJanuari_2018 PRESS.pdfInformasi prakiraan hujan dihasilkan dari pengolahan data hujan yang ada (time series)

40

Lam

pira

n 6.

Pet

a Se

bara

n Po

s H

ujan

unt

uk E

valu

asi B

ulan

an

Page 45: TIM PENYUSUN - staklimpondokbetung.netstaklimpondokbetung.net/publikasi/APPJanuari_2018 PRESS.pdfInformasi prakiraan hujan dihasilkan dari pengolahan data hujan yang ada (time series)