Trabajo Uni

SIMULACIN DEL SISTEMA DE TRANSPORTE DE

MINERAL

Expositor:

Ing. Eder De La Cruz Olivares

Centro Geoestadstico Peruano

CONTENIDO

ANTECEDENTES PERSONALES EN EL TEMA DE SIMULACIN

ANTECEDENTES - UNI: TRABAJOS DE SIMULACIN PRESENTADOS EN LA FIGMM (1966 - 2013)

TRABAJO PRESENTADO EN PERUMIN 29 CONVENCIN MINERA

COMENTARIOS Y SUGERENCIAS

2


2006 INVITADO A PRACTICAR EN EL CGP.

2007 PROYECTO DE INVESTIGACIN

UNI-FIGMM

-ABRIL: TOMAR DATOS DE CAMPO EN LA

UNIDAD PARAGSHA CIA. VOLCAN

-JUAN HUARAZ CONSTRUY EL MODELO DE SIMULACIN

2008 CURSO DE SIMULACIN FIIS


2009 POR INVITACIN DEL DECANO FIGMM Ing. OSCAR SILVA CAMPOS, PRESENTAMOS EL TRABAJO A LA 29 CONVENCIN MINERA PERUMIN.

- ESTA PARTICIPACIN NOS MOTIV A INCLUIR UN ANLISIS DE COSTOS BASADO EN EL MODELO DE SIMULACIN.

ANTECEDENTES - UNI: TRABAJOS DE SIMULACIN PRESENTADOS EN LA FIGMM

(1966 - 2013)

8

DESDE 1966 AL 2013 SE HAN PRESENTADO 95 TRABAJOS EN EL TEMA DE TRANSPORTE

DE MINERAL EN MINA, PARA OPTAR EL

TTULO DE INGENIERO DE MINAS.

SE IDENTIFICARON 10 TESIS QUE APLICAN LA TCNICA DE LA SIMULACIN AL

PROBLEMA DE TRANSPORTE DE MINERAL EN

MINA.

N Autor Cdigo Sustentacin Nota

1 Rodrguez Almands Csar 343 1975 18

2 Agreda Turriate Isauro Carlos 347 1975 18

3 Rodrguez Almands Csar (*) 404 1977 17

4 Hidalgo Limaylla Wilfredo 551 1985 16

5 Chamorro Bohorquez Guillermo (**) 1225 1990 A.C. Distincin

6 Guimaraes Aguilar Victor 666 1993 17

7 Maldonado Astorga Roberto 728 1996 17

8 Montalvo Alvarez Elmer 1005 2007 15

9 Teves Rojas Augusto 1191 2012 20

10 Mendoza Anaya Ivan 1232 2012 19

(*) Antiguamente se presentaba una tesis para obtener el grado de bachiller y otra

para optar por el ttulo de Ingeniero de Minas.

(**) Tesis presentada para optar el grado de Maestro en ciencias con mencin en Ingeniera de Minas

TABLA. TESIS RELACIONADAS AL PROBLEMA DE TRANSPORTE DE MINERAL QUE APLICAN

LA TCNICA DE LA SIMULACIN

TRABAJO PRESENTADO EN PERUMIN 29 CONVENCIN MINERA

(2009)

Modelo Probabilstico del Transporte de Mineral en

Minera Superficial

Grupo de Simulacin de Transporte

Autores:

Dr. Alfredo Marn

Estudiantes:

Eder De La Cruz

Manolo Gutierrez

Javier Wong

Escuela de Minas - UNI

I. PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA

13

Preguntas generales

Ganancia

Tiempos

14


Preguntas especficas

Nmero de camiones

Distribucin de camiones

15


Objetivos generales

1. Metodologa Modelo Probabilstico

2. Tajo Ral Rojas

1. Menor nmero de camiones

2. Mejor distribucin de camiones

Objetivos especficos

Produccin

Tiempos ociosos

II. MARCO TERICO

16

III. METODOLOGA DE TRABAJO

17

IV. APLICACIN AL TAJO RAL ROJAS

1. Recoleccin de Datos

18

SISTEMA REAL

19

MODELO


1. Recoleccin de Datos

*Datos tomados en campo CIA. Minera VOLCAN - Abril de 2007

20

1.1. Ubicacin


1. Recoleccin de Datos TRAMO

ENTRADA

SERVICIO

21


1. Recoleccin de Datos 1.2. Lgica de operacin

22


1. Recoleccin de Datos 1.3. Tiempos de operacin: Entrada

23


1. Recoleccin de Datos 1.3. Tiempos de operacin: Tramo

24


1. Recoleccin de Datos 1.3. Tiempos de operacin: Servicio

25


1. Recoleccin de Datos 1.4. Parmetros de los equipos

Equipos de Transporte

Marca/Modelo Capacidad

Disponibilidad Mecnica

(ton) (%)

LH M-100 100 70.83%

LH MT-3000 120 75.06%

Equipos de Carguo

Marca/Modelo Capacidad

Disponibilidad Mecnica

(Yd3) (%)

P&H 1400 (1) 4.5 84.39%

P&H 1900 (2) 10 81.49%

CAT 992 C-D-G 13.5, 14 y 15 64.66%

26


2. Tratamiento estadstico 2.1. Tabla de Frecuencias

160 178 190 201 206 210

218 224 226 228 230 232

237 240 243 245 248 252

256 260 265 271 280 285

290 296 310 316 274 339

Intervalo de clase xi Ni fi Fi

[150 175> 162.5 1 0.033 0.033

[175 200> 187.5 2 0.067 0.100

[200 225> 212.5 5 0.167 0.267

[225 250> 237.5 9 0.300 0.567

[250 275> 262.5 6 0.200 0.767

[275 300> 287.5 4 0.133 0.900

[300 325> 312.5 2 0.067 0.967

[325 350] 337.5 1 0.033 1.000

Tiempo de atencin de una pala (s)

27


2. Tratamiento estadstico 2.2. Funcin de distribucin acumulada

Histograma

28


3. Diagrama de bloques

Tonelaje por guardia (ton)

Aproximacin (%)

Modelo 8 520.0 95%

Sistema real 9 000.0 29


3. Lenguaje de simulacin: GPSS

4. Validacin

31


5. Anlisis de Sensibilidad

N Cam Produccin Produccin TO-Cam TO-Cam TO-Pal TO-Pal TO-Tot TO-Tot Ingreso Neto

Chicos (ton) ($) (Hr) ($) (Hr) ($) (Hr) ($) ($)

0 2 640 291 754 0.1 -4.7 6.1 -303.6 6.1 -308.3 291 446

1 3 740 413 318 0.3 -18.5 5.2 -261.6 5.5 -280.1 413 038

2 4 840 534 883 0.7 -42.6 4.2 -210.8 4.9 -253.4 534 629

3 5 720 632 134 1.6 -104.6 3.3 -165.6 4.9 -270.9 631 864

4 6 840 755 909 2.1 -137.5 2.3 -116.8 4.5 -254.3 755 655

5 7 840 866 422 2.8 -180.7 1.8 -90.0 4.6 -270.7 866 151

6 8 520 941 571 5.4 -348.2 0.8 -41.6 6.2 -389.8 941 181

7 9 000 994 617 9.8 -635.9 0.4 -19.6 10.2 -655.5 993 962

8 9 060 1 001 248 15.7 -1 020.6 0.3 -12.8 16.0 -1 033.4 1 000 215

9 8 820 974 725 25.1 -1 633.6 0.3 -12.8 25.4 -1 646.4 973 078

10 9 020 996 827 31.2 -2 029.6 0.3 -12.8 31.5 -2 042.4 994 785

11 8 780 970 304 39.7 -2 577.9 0.3 -12.8 39.9 -2 590.7 967 714

12 8 980 992 407 46.0 -2 983.9 0.3 -12.8 46.2 -2 996.7 989 410

13 8 940 987 986 53.8 -3 496.3 0.3 -12.8 54.0 -3 509.1 984 477

14 8 940 987 986 60.2 -3 914.7 0.3 -12.8 60.5 -3 927.5 984 059

15 8 940 987 986 68.5 -4 450.2 0.3 -12.8 68.7 -4 463.0 983 523

16 8 800 972 514 75.3 -4 895.3 0.3 -12.8 75.6 -4 908.1 967 606

17 8 900 983 566 82.0 -5 331.6 0.3 -12.8 82.3 -5 344.4 978 222

18 8 700 961 463 90.8 -5 904.4 0.3 -12.8 91.1 -5 917.2 955 546

19 8 460 934 940 98.6 -6 408.5 0.3 -12.8 98.8 -6 421.3 928 519

20 8 460 934 940 105.8 -6 878.1 0.3 -12.8 106.1 -6 890.9 928 049

*Plan Diamante

**Nmero de camiones grandes = 2

Distribucin fija de camiones (8 Hr/guardia)

32

V. CONCLUSIONES

N Cam chicos = 8

N Cam Produccin Produccin TO-Tot TO-Tot Ingreso Neto

Chicos (ton) ($) (Hr) ($) ($)

7 9 000 994 617 10.2 -655.5 993 962

8 9 060 1 001 248 16.0 -1 033.4 1 000 215

10 9 020 996 827 31.5 -2 042.4 994 785

33

V. CONCLUSIONES

Distribucin fija Distribucin variable N

Cam TO-Cam TO-Pal TO-Tot

Chicos ($) ($) ($)

0 -4.7 -303.6 -308.3

1 -18.5 -261.6 -280.1

2 -42.6 -210.8 -253.4

3 -104.6 -165.6 -270.9

4 -137.5 -116.8 -254.3

5 -180.7 -90.0 -270.7

6 -348.2 -41.6 -389.8

7 -635.9 -19.6 -655.5

8 -1 020.6 -12.8 -1 033.4

9 -1 633.6 -12.8 -1 646.4

10 -2 029.6 -12.8 -2 042.4

11 -2 577.9 -12.8 -2 590.7

12 -2 983.9 -12.8 -2 996.7

13 -3 496.3 -12.8 -3 509.1

14 -3 914.7 -12.8 -3 927.5

15 -4 450.2 -12.8 -4 463.0

16 -4 895.3 -12.8 -4 908.1

17 -5 331.6 -12.8 -5 344.4

18 -5 904.4 -12.8 -5 917.2

19 -6 408.5 -12.8 -6 421.3

20 -6 878.1 -12.8 -6 890.9

N Cam TO-Cam TO-Pal TO-Tot

Chicos ($) ($) ($)

0 -6 -297.2 -303.4

1 -33 -260.0 -293.1

2 -60 -202.0 -261.9

3 -92 -173.6 -265.9

4 -159 -138.0 -296.8

5 -169 -107.2 -276.5

6 -262 -96.8 -358.6

7 -473 -87.2 -560.6

8 -418 -84.0 -501.5

9 -549 -61.6 -610.6

10 -507 -91.2 -598.0

11 -763 -57.6 -820.3

12 -702 -56.0 -758.1

13 -822 -42.0 -864.4

14 -694 -49.2 -743.1

15 -788 -38.4 -826.3

16 -872 -32.4 -903.9

17 -825 -26.8 -851.7

18 -999 -20.8 -1020.3

19 -1,175 -28.8 -1204.3

20 -1,261 -14.8 -1275.7

34

V. CONCLUSIONES

35

V. CONCLUSIONES

- Se construy el modelo probabilstico del transporte de mineral en el tajo Ral Rojas.

- Se tiene una metodologa para el control de tiempos en minera superficial y como base para minera subterrnea.

- Esta herramienta tecnolgica incrementar la ganancia de la empresa minera.

Tajo Ral Rojas: 574 452 $/ao


Este trabajo forma parte de una corriente que busca aplicar ingeniera al problema de transporte de mineral en mina. Problema que tiene la caracterstica de generar entre el 40% y el 60% de los costos de operacin.


La tcnica de la simulacin representa una alternativa para el estudio del problema de transporte de mineral en mina.

La metodologa aplicada en este trabajo es una primera aproximacin a una metodologa rigurosa, no debe considerarse este trabajo como un producto final.


Los estudiantes de la Escuela de Minas interesados en resolver problemas reales, deben tener presente que el problema de transporte de mineral en mina, requiere del desarrollo de soluciones que estn en funcin de la realidad de cada mina.

40

CGP

Centro Geoestadstico Peruano Director: Dr. Alfredo Marn Surez

Grupo de Simulacin de Transporte

GRACIAS

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