ByMei Fadlillah NC

11.6780/2I

Uji Kenormalan Shapiro Wilk &

Kolmogorov Smirnov

Pokok Bahasan

Pengenalan Uji Shapiro Wilk

Contoh Soal dan Pembahasan Uji

Shapiro Wilk

Pengenalan Uji Kolmogorov Smirnov

Contoh Soal dan Pembahasan Uji

Kolmogorov Smirnov

Tabel Shapiro Wilk & Tabel

Kolmogorov Smirnov

Pengenalan Uji Shapiro Wilk (1)

Metode Shapiro Wilk menggunakan data dasar yang belum diolah dalam tabel distribusi frekuensi. Data diurut, kemudian dibagi dalam dua kelompok untuk dikonversi dalam Shapiro Wilk. Dapat juga dilanjutkan transformasi dalam nilai Z untuk dapat dihitung luasan kurva normal.

Pengenalan Uji Shapiro Wilk (2)

Pengenalan Uji Shapiro Wilk (3)

Signifikansi dibandingkan dengan tabel Shapiro Wilk. Signifikansi uji nilai T3 dibandingkan dengan nilai tabel Shapiro Wilk, untuk dilihat posisi nilai probabilitasnya (p). Jika nilai p lebih dari α maka Ho diterima ; H1 ditolak. Jika nilai p kurang dari α, maka Ho ditolak ; H1 diterima.

1. Pemilik “Usaha Pembuatan Tempe Murah Rejeki” selalu

mencatat tempe yang dapat diproduksinya setiap hari.

Dia ingin mengetahui apakah produksi tempenya

tersebut berdistribusi normal atau tidak. Kemudian

didapatkan sampel dengan data sebagai berikut (dalam

kg): 58, 44, 50, 69, 42, 54, 59, 47, 48, 68, 59, 45, 41,

45, 63, 55, 57, 47, 65, 56, 53, 46, 55, 45, 49, 54, 66, 57.

Dengan menggunakan uji normalitas Shapiro Wilk,

selidikilah data produksi tempe tersebut, apakah data

tersebut berdistribusi normal pada α = 5% ?

Soal Shapiro Wilk (1)

Soal Shapiro Wilk (2)

1) Ho : data berdistribusi normalH1 : data tidak berdistribusi normal

2) α = 0,053) Statistik uji

Soal Shapiro Wilk (2)

4) Perhitungan statistik uji

Soal Shapiro Wilk (3)

Soal Shapiro Wilk (4)

Soal Shapiro Wilk (5)

5) KeputusanTerima H0, karena nilai

Nilai T3 terletak diantara 0,936 dan 0,966, atau nilai hitung terletak diantara 0,10 dan 0,50, yang diatas nilai α (0,05) berarti Ho diterima.

Atau dapat dikatakan, karena 0,9470 > 0,9240 maka terima H0.

6) KesimpulanDengan tingkat kepercayaan 95%, disimpulkan bahwa data produksi tempe per hari tersebut berdistribusi normal.

Pengenalan Uji Kolmogorov Smirnov (1)

Konsep dasar dari uji normalitas Kolmogorov Smirnov adalah dengan membandingkan distribusi data (yang akan diuji normalitasnya) dengan distribusi normal baku. Distribusi normal baku adalah data yang telah ditransformasikan ke dalam bentuk Z-Score dan diasumsikan normal. Jadi sebenarnya uji Kolmogorov Smirnov adalah uji beda antara data yang diuji normalitasnya dengan data normal baku.

Pengenalan Uji Kolmogorov Smirnov (2)

Signifikansi uji, nilai |Fr-Fs| terbesar dibandignkan dengan nilai table Kolmogorov Smirnov. Jika nilai |Fr-Fs| < nilai table Kolmogorov Smirnov, maka Ho diterima. Yang artinya data tersebut berdistribusi normal.

Soal Kolmogorov Smirnov (1)

2. Rembang diguyur hujan hampir setiap hari selama musim penghujan ini. Olehkarenanya, Bupati Rembang ingin mengetahui bagaimana distribusi curah hujan yang ada untuk mengantisipasi terjadinya banjir dadakan di daerahnya. Dari catatan Badan Meteorologi, Klimatologi, dan Geologi (BMKG) kabupaten Rembang, diperoleh data curah hujan secara random sebagai berikut (dalam mm): 2,6 2,2 1,7 1,9 0,92,4 1,1 1,5 0,7 0,83,2 1,9 1,4 2,5 2,30,9 2,8 1,6 2,3 2,13,3 2,4 2,2 3,0 2,5

Soal Kolmogorov Smirnov (2)

Selidiki apakah data curah hujan tersebut berdistribusi normal ataukah tidak dengan α = 5% dengan menggunakan uji Kolmogorv Smirnov .

Jawab :1) Ho : data berdistribusi normal

H1 : data tidak berdistribusi normal

2) α = 0,053) Statistik Uji

Soal Kolmogorov Smirnov (3)

Soal Kolmogorov Smirnov (4)

Soal Kolmogorov Smirnov (5)

5) Keputusan Terima H0, karena 0,0906 < 2,640

6) KesimpulanDengan tingkat kepercayaan 95% disimpulkan bahwa data curah hujan tersebut berdistribusi normal.

 

Tabel Shapiro Wilk

Tabel Kolmogorv Smirnov

Sumber

• http://www.scribd.com/doc/25182223/Metode-Shapiro-Wilk

• http://www.scribd.com/doc/23910549/UJI-NORMALITAS

TERIMAKASIH