Upload
aries-frezee
View
239
Download
8
Embed Size (px)
DESCRIPTION
FLKFLSKDFLKLSDKLFSDLGLASDJFOIWEOHOHWONFOBODNSDNVANFAEOPIFOIIUGIUGIUGIUKJKJBKJBKBKJKFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFFF
Citation preview
UKURAN-UKURAN EPIDEMIOLOGI
Dr. Andiani, CHt., M.KesWijaya Kusuma University
Departement of Public HealthFaculty of Medicine
2012
TUJUAN
• Untuk mengetahui :1.Besarnya masalah kesehatan2.Penyebab masalah kesehatan3.Besarnya dampak suatu faktor pada masalah
kesehatan
Ukuran Besarnya Masalah
1. Raw number (angka mentah)2. Rasio
a. Proporsib. Rate (angka / laju)
3. Prevalence (prevalensi)4. Cummulative incidence (insidens)5. Incidence Density Rate
Rasio
• Hasil bagi raw number dengan suatu ukuran lain • Numerator : pembilang• Denumerator : penyebut• Proporsi : numerator merupakan bagian dari
denumerator ;- proporsi mahasiswa tidak lulus UKDI = 10 mahasiswa setiap 100 mahasiswa ujian- sering dinyatakan dalam %
• Rate : rasio yang mengandung unsur waktucontoh ;
Jumlah kematian bayi dlm 1 thX 1000
Juml kelahiran hidup di th yang sama
Rate penting
NAMA NUMERATOR
DENUMERATOR
CATATAN
CDR (Crude death rate)
Juml kematian dlm 1 th
Juml pendduk
pertengahan th ybs
X1000 (dinyatakan
dlm 1000 pendduk)
CFR (Case fatality rate)
Juml kematian
akibat suatu penyakit
Juml penderita
penyakit tsb dlm periode
ttt
Ukuran keparahan penyakit
Prevalensi (P)
Proporsi individu dalam populasi yang menderita sakit pada satu waktu tertentu
Bukan ukuran RisikoNilai berkisar antara 0 sampai dengan 1Numerator (Pembilang) adalah semua orang
yang menderita penyakit . • Jumlah kasus lama + kasus baru
• Prevalence Rate : Jumlah kasus Penyakit yang ada Populasi dalam risiko
• Jenis Prevalensi 1. Point Prevalence ;
juml org yg sakit pd suatu titik wkt juml anggota populasi pd wkt tsb
2. Period Prevalence :
Juml org yg sakit dlm suatu periodeJuml anggt pop mid-periode tsb ATAU rata2 anggt bpop diawal &akhir periode
• Sumber data Prevalensi : 1. Banyak memberikan batasan-batasan 2. Tidak dianjurkan dalam penelitian 3. Incomplete, Ambigius dan bias seleksi
Prevalence bermanfaat untuk:• Perencanaan Pelayanan Kesehatan • Membuat proyeksi kedepan • Estimasi perubahan penyakit yang
mengkhawatirkan dalam masa yang akan datang
Insidens
• Adalah Kejadian ( kasus) penyakit yang baru saja memasuki fase klinis dalam riwayat alamiah penyakit
• Ada 2 Insidens : 1. Insidensi Kumulatif2. Laju Insidensi
Insidensi Kumulatif
Proporsi individu yang terkena Penyakit diantara semua orang yang berisiko Penyakit tsb
Numerator dan denominator adalah individu yang bebas dari penyakit pada saat observasi dimulai
Nilai berkisar antara 0 sampai dengan 1
Penting: Tentukan spesifik periode tertentu(risiko seumur hidup sebesar 1% masih dapat diterima, risiko selama 1 tahun sebesar 1% sangat tinggi)
Insidensi Kumulatif ...
• Denominator : Populasi yang berisiko terkena penyakit dan tidak mengandung komponen waktu.
• “Population At Risk” Cervix Cancer
Pop at Risk Ca Cx
Laki2
+70 thn
0-25thn
25-69 thn
Insidensi Kumulatif...
– Syarat digolongkan Berisiko :
1.Tidak sedang/telah terjangkit penyakit yg diteliti
2.Tidak imun terhadap penyakit yg diteliti3.Memiliki organ sasaran yg masih intak4.Hidup5.Masih dalam jangkauan pengamatan
Insidens kumulatif
Contoh :
• Attack “Rate” keracunan tempe• Risiko kejang demam sejak lahir-6 tahun• Case fatality “rate” Tuberculosa• Risiko dlm 5 tahun untuk terkena PJK pd pria
Indonesia umur 50 tahun
Contoh Insiden Kumulatif :
• Framingham study : dari 798 laki-laki umur 30-39 tahun diobservasi dalam periode 12 tahun, didapatkan 40 orang menderita CHD.
• Berapa Insiden Kumulatif dlm periode tsb ? 40/798 = 5%• Apa artinya hasil yang didapat ? risiko laki-laki terkena CHD untuk 12 tahun ke depan 5%
Attack Rate :
• Attack Rate : Adalah Angka kejadian serangan yang terjadi Diantara orang yang berisiko terkena serangan
tersebut
• Secondary Attack Rate Adalah angka kejadian serangan dimana
donominatornya adalah orang yang berisiko terserang pada hari pertama dikurangi dengan orang yang telah terserang pada hari pertama.
Contoh Attack Rate:
= Kasus kedua = Kasus pertama = Sehat = Kebal
Keluarga A Keluarga B Keluarga C
Hitunglah Secondary Attack Rate ?
Contoh Beda Prevalensi dan Insidens :
Januari Pebuari Maret April Mei Juni
A
B
C
D
E
F
G
Laju Insidensi• =Insidence Density (ID)
• Adalah Ukuran yang menunjukkan kecepatan - kejadian (baru) penyakit pada populasi
• Merupakan proporsi antara jumlah orang yang menderita penyakit dan jumlah orang dalam risiko X LAMANYA DALAM RISIKO
Laju Insidensi ….
Perkiraan terbaik mengenai mortalitas dan morbiditas
Numerator adalah jumlah kasus baru dalam populasi
Denominator adalah jumlah periode waktu dimana setiap orang dlm pengamatan dan bebas dari penyakit
Dimensi: org per waktu (org-tahun, org-bulan, org-hari, org-jam, org-menit, dll)
Nilai berkisar : 0 – tak terhingga
Contoh Laju Insidensi :
• Physicians Health study: Kasus baru Heart attack individu yang
menggunakan Aspirin. Jumlah orang tahun yang diobservasi 54.560
Jumlah orang yang heart attack 139
Berapa Laju Insidensinya ? 139/54.560 =25,48/10.000 person years
Measure of Disease Frequency
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
Time of follow-up (month)
Individuals
HITUNG LAH :
• Prevalensi bulan November• Kumulatif Insiden tahun 1 tahun• Laju Insidensi ?
4. Hubungan antara Prevalensi dan Insiden
P=I x DInsidensi
Prevalensi
Prevalensi meningkat, bila :• Durasi penyakit yang lama• Pemanjangan usia penderita tanpa terapi• Meningkatnya kasus baru• Peningkatan sarana diagnostik
Prevalensi menurun , bila :• Durasi penyakit lebih pendek• Fatalitas kasus meningkat• Menurunnya kasus baru• Meningkatnya tingkat kesembuhan
Tipe khusus dari Incidence dan Ukuran Prevalensi
Rate Tipe Numerator Denominator
Mortality Rate Incidence Jmlh kematian krn penyakit
Populasi total
Morbidity Rate Incidence Kasus baru penyakit non fatal
Populasi total yang berisiko
Infant Mortality Rate
Incidence Jmlh kematian dlm 1 thn anak yg berumur < 1 thn
1000 kelahiran hidup
Case Fatality Rate
Incidence Jmlh kematian krn penyakit
Jmlh kasus penyakit tsb
Maternal Mortality Rate
Incidence Kematian yg terkait dgn kehamilan ibu
100000 kelahiran hidup
Sumber data Morbidity
• Laporan Penyakit Menular, Cancer registry• Data pada Asuransi• Rumah Sakit, Klinik-klinik swasta• Industri : angka ketidakhadiran• Pemeriksaan kesehatan PNS• Survey morbidity