45
Valoración Económica Ambiental Modelo de Precios Hedónicos y Aplicaciones Presentación preparada para I er Seminario Internacional Derecho Administrativo Sancionador y Remedación Ambiental (Ministerio de Medio Ambiente –OEFA-Perú) Lima – Octubre 24 y 25 de 2013 Fernando Carriazo ( [email protected] ) Universidad de Los Andes Facultad de Economía

Valoración Económica Ambiental

Embed Size (px)

DESCRIPTION

Fernando Carriazo Universidad de Los Andes de Colombia Facultad de Economía

Citation preview

  • 1. Valoracin Econmica Ambiental Modelo de Precios Hednicos y Aplicaciones Presentacin preparada para Ier Seminario Internacional Derecho Administrativo Sancionador y Remedacin Ambiental (Ministerio de Medio Ambiente OEFA-Per) Lima Octubre 24 y 25 de 2013Fernando Carriazo ([email protected]) Universidad de Los Andes Facultad de Economa

2. Plan Introduccin -Valoracin de bienes no mercadeables - El Modelo de Precios Hednicos (MPH) Aplicacin del MPH espacial para la valoracin de calidad de aire y de accesibilidad a centros de empleo -Mnimos Cuadrados Ordinarios (OLS) -Modelos Espaciales (SAR, SEM) -Modelo de Frontera Estocstica Aplicacin Humedal Juan Amarillo 2 3. Para qu la valoracin de bienes no mercadeables? Aprender acerca de las preferencias que tienen los individuos sobre la calidad ambiental Estimar monetariamente el valor de bienes y servicios que no tienen mercado Integrar valores no mercadeables en el anlisis costo beneficio de polticas pblicas Incorporar valores no mercadeables en las medidas de sostenibilidad de desempeo econmico 3 4. Mtodos para la Valoracin Econmica de Bienes y Servicios AmbientalesMtodos DirectosValoracin ContingenteExperimentosMtodos IndirectosModelo de Precios HednicosModelo de Costos de ViajeTransferencia de BeneficiosPrevencin de Daos Funcin de Costo de Daos 4 5. Modelo de Precios Hednicos (MPH) MPH es un mtodo de preferencia revelada utilizado para la valoracin de bienes no mercadeables El marco terico de este mtodo se atribuye a S. Rosen (1974) Principal Supuesto de MPH: -La utilidad de consumir un bien con mltiples atributos proviene del conjunto de caractersticas intrnsecas del bien El objetivo de HPM es determinar la contribucin de las caractersticas individuales en el valor del bien compuesto 5 6. Teora de Precios Hednicas La Funcin de Precios Hednicos expresa el valor de mercado de un bien con mltiples atributos como una funcin de sus caractersticas P:(Z ) P=E.g. El valor de mercado de una vivienda es una funcin de: a) Caractersticas Estructurales - rea construida - # habitaciones - # baos - tipo de piso (madera, tapete, etc) b) Caractersticas del vecindario - calidad escolar en un distrito - acceso al centro - proximidad a estaciones de metro/bus Pero tambinZ = Z ( Z 1, Z 2,..., Zk )6 7. Funcin de Precios Hednicos y Valoracin Ambiental Los bienes ambientales tambin son atributos de la vivienda calidad del aire ruido proximidad a lugares nocivos vista Aunque no hay mercados explcitos para bienes ambientales, es posible estimar sus precios implcitos 7 8. Ejemplo: El Precio Implcito de la Calidad del Aire Viviendas localizadas en reas con aire limpio pueden presentar valores ms altos que los de viviendas similares localizadas en reas con alta contaminacin La estimacin monetaria del incremento en el precio de la vivienda debido a un incremento marginal en la calidad del aire es el precio implcito de la calidad del aire -Podemos utilizar la Funcin de Precios Hednicos para cuantificar el valor del incremento en una vivienda cuando los niveles de contaminacin disminuyen P i Z Se ha demostrado que el precio implcito de un bien ambiental es la disponibilidad a pagar marginal (WTP) de un atributo ambiental La WTP de la calidad ambiental se puede obtener a partir de los parmetros estimados en la funcin hednica8 9. Objetivos de la Metodologa Estimar la disponibilidad a pagar que tienen los individuos por consumir un bien particular (vivienda) como funcin de un conjunto de caractersticas y atributos del bien.Estimar el impacto que tienen diferentes niveles de atributos sobre el precio de la vivienda. Identificar los efectos de la contaminacin y presencia de otros atributos ambientales como cuerpos de agua o presencia de ruido en el valor de la vivienda.Obtener una medida agregada del bienestar ante cambios en la calidad (o cantidad) de un atributo de entorno ambiental.Caracterizar el mercado de vivienda, teniendo en cuenta una perspectiva ambiental a partir de la informacin de calidad ambiental de la ciudad 9 10. Supuestos de la Metodologa El precio de la vivienda es una funcin de las caractersticas El rango de escogencias de producto es continuo. La cantidad de una caracterstica particular puede variar independientemente, permitiendo una especificacin lineal de la funcin de precios. La escogencia de un lugar de vivienda depende de las preferencias, del ingreso del individuo, o de las diferencias en los precios de los atributos que caracterizan a cada propiedad. Por lo tanto, el consumidor examina un mercado implcito en donde existe un proceso de produccin, intercambio y consumo de bienes que son comerciados en canastas. Aunque el agregado de la canasta puede no tener un precio nico, los atributos que la componen si o por lo menos tienen una estructura de precios comn.10 11. Modelo de Precios Hednicos Para realizar una estimacin indirecta de la calidad ambiental a partir de la metodologa de los precios hednicos es necesario establecer la relacin entre un bien mercadeable (ej: vivienda) y los servicios no mercadeables (ej: paisaje ,aire limpio o presencia de ros o humedales no contaminados) 11 12. Descripcin de la Vivienda Una vivienda puede ser descrita por un vector de caractersticas estructurales y un vector de atributos de entorno. Z = ( z1 , z 2 , z3 ,..., z n ) A = (a1 , a2 , a3 ,..., an )12 13. Funcin Hednica Dada la caracterizacin de la vivienda en funcin de caractersticas y atributos, el precio por el que se vende el producto (vivienda) es una funcin de esas caractersticas y atributos del producto. Esta es la funcin hednica.P = P ( Z , A).13 14. Equilibrio Hednico El equilibrio hednico se obtiene de la interaccin de productores y consumidores en el mercado El problema de maximizacin de utilidad de los hogares es MaxZ, A, X U ( Z , s.a , X ; ) A P( Z , A) + X = Y De este problema obtenemos la funcin de postura o de regateo14 15. Funcin de Postura la funcin de postura ( Z , A, y, u; ) de regateo del consumidor, o la cual representa la DAP de un consumidor por un producto con el vector de caractersticas Z, dadas unas variables para el ingreso y un cierto nivel de utilidad ( Z , A, y, u; ) zinos da la tasa a la cual una familia estara dispuesta a cambiar gasto en vivienda, dado un cambio en el nivel de la caracterstica i, manteniendo el nivel de utilidad constanteU zi ( Z , A, X ; ) ( Z , A, y, u; ) = Pzi ( Z , A) = En el ptimo U xi ( Z , A, X ; ) z En el ptimo se iguala la pendiente de la funcin de postura y el precio hednico para cada caracterstica i. Lo anterior nos permite calcular la disponibilidad a pagar por los atributos de la escogencia observada 15 16. Productores la funcin de costos del productor se puede representar como C ( Z , A, N , ) N es el nmero de casas o apartamentos producidos y representa un vector de tecnologa especfica y de precio de factores El problema de maximizacin de ganancias para los productores es: = NP( Z , A) C ( Z , A, N ; ) Funcin de oferta ( Z , A, N , )16 17. Equilibrio El nivel de producto debe balancear su precio con su costo marginal P C = Z i Z i La interaccin entre consumidores de vivienda (hogares) y productores (constructoresvendedores) determina el equilibrio hednico. 17 18. Equilibrio Hednico Equilibrio Hednico.Funcin de oferta Precio de la vivienda Funcin de precios hednicos Funcin de postura.Fuente : Palmquist (1991).Caractersticas Z y Atributos A18 19. Funcin de Precios Hednicos La expresin matemtica general de la funcin de precios hednicos, que relaciona el precio de la vivienda con las caractersticas que esta posee, esta dada por:P( )m=0 + i z i= 1 Donde: P = ( P 1) ( )si( ) immij+ ij z ( ) jz( ) iy P ( ) = ln P si = 0 019 20. Forma Funcional Forma funcional LinealDoble logSemi log (log-lin)Semi log inversa (lin-log)Box Cox no restringida1Box Cox no restringida2Valores de los parmetrosEstimador = =1Mnimos Cuadrados Ordinarios = =0Mnimos Cuadrados Ordinarios = 0, = 1 = 1, = 0 = 0 0Mnimos Cuadrados OrdinariosMnimos Cuadrados OrdinariosMxima VerosimilitudMxima Verosimilitud20 21. Estrategias de la Metodologa Modelo de Precios Hednicos1) Identificar el atributo ambiental que se desea valorar, definir caracterstica del atributo e identificar los posibles impactos que tenga sobre los lugares de residencia de los hogares. 2) Identificar y definir la zona de estudio segn relevancia y necesidades de la valoracin. Por ejemplo, la estimacin podra ser aplicada en una o varias localidades de la ciudad o en la totalidad de localidades de la ciudad. 3) Estimar la muestra, segn el nmero total de viviendas que se encuentran en la zona. Aplicar muestreo estratificado segn poblaci total por estrato socio econmico. 4) Especificar el conjunto de caractersticas estructurales y de atributos de entorno que caractericen el nmero de viviendas. 5) Especificar la regresin hednica de acuerdo con el precio de mercado de las viviendas y el conjunto de caractersticas que se especificaron en el punto 4. 6) Estimar regresin hednica lineal, analizar estadsticas descriptivas 7) Estimar las diferentes formas funcionales segn tabla 1. Escoger la funcin hednica con mejor ajuste estadstico. 8) Estimar la DAP marginal. 9) Estimar una medida agregada de DAP por caractersticas y atributos, segn la totalidad de viviendas que componen la poblacin objetivoFuente Garrod and Willis (1999)21 22. Aplicacin del MPH en Bogot Objetivos: Estimar precios implcitos de calidad del aire y de accesibilidad a centros de empleo Estimar beneficios monetarios por la reduccin de PM10 y por acortar los tiempos de desplazamiento al Centro Comparar modelos espaciales Examinar correlacin entre contaminacin y variables omitidas 22 23. rea de Estudio Altas concentraciones anuales de PM10 64% de las emisiones de PM10 provienen de fuentes fijas Fuentes de energa del sector manufacturero (Uribe,2001) diesel (44.9%) aceite reciclado (24.7%) carbn (7.5%) 995,758 vehculos 23 24. Concentraciones anuales promedio de PM10 120mg/m^3100 80 2001 2002 2003602004 2005400Bosque Escuela CarrefourCorpas Fontibn IDRD StationSto. Merck TomsCadeSonyCazuca24 25. Distribucin Espacial de PM10 (2001-2005)Features Properties in low pollution areas (PM10 < 50 mg/m^3) Properties in high pollution areas (PM10 >=50 mg/m^3)Air Quality PM10 (2001-2005) Value High : 101.9393,5001,75003,500 MetersLow : 31.302525 26. 26 27. Procedimientos Construccin de una base de datos georeferenciada que relaciona precios de vivienda con caractersticas estructurales y atributos urbanos utilizando un SIG Estimacin de una FPH usando 4 mtodos economtricos 1) OLS - Modelo de Referencia 2) Rezago Espacial 3) Modelo con Errores Espaciales 4) Modelo de Frontera Estocstica27 28. 6588 Rentas de apartamentoDatosCaractersticas Estructurales (Metrocuadrado.com) Contaminacin del Aire: Concentraciones de PM10 para el periodo 2001-2006.(SDA) Caractersticas del Vecindario (DAPD) -Distancia a centros de empleo -Distancia a parques metropolitanos, -Distancia a parques zonales, -Distancia a canales -Distancia a vas principales (lnea de Transmilenio) Criminalidad. (ODV) Elevacin. (USGS)0 1.25 2.557.510 Kilometers28 29. OLS Modelo de Referencia P = Z + VariableCoeficiente (Elasticidad)Contaminacin Accesibilidadt-stat en parntesis-0.16 (-8.66) -0.0711 (-10.22)PIM (U$ / Mes)3.0 7.329 30. Beneficios por Cambios en Niveles de PM10 Ejemplo : Cambios en renta promedio por disminucin en la concentracin de PM10A0 : Niveles actuales de contaminacin para propiedades localizadas en reas que no cumplen el estndar de (50 mg/m3) A1 :Niveles de contaminacin iguales al estndar (50 mg/m3)Features Properties in low pollution areas (PM10 < 50 mg/m^3) Properties in high pollution areas (PM10 >=50 mg/m^3)Air Quality PM10 (2001-2005) Value High : 101.9393,5001,75003,500 MetersLow : 31.302530 31. Cambios en la renta promedio por disminucin en los niveles de PM10 Renta promedio estimada con A1Renta promedio estimada con A0(1) Renta promedio con Ai i=1,0(2)U$501U$487Cambio en renta promedio (1)-(2)U$1431 32. Beneficios por Accesibilidad a Centros de Empleo Ejemplo : Cambios en la renta promedio dados por mejoras en tiempos de desplazamiento a centros de empleo para propiedades cercanas (1000 m) a estaciones de Transmilenio (TM)( !( ! ( ! ( ! ( ! ( ! ( !( ! ( !( !( !( !( !( !( !( ! ( !( ! ( ! ( !( ! ( ! ( !( !( !( !Projected( !( !( !( !( ! ( !. ! ( !( ! ( ! ( !( ! ( ! ( !( !( ! ( !( !( !( !( !( !( !( !( !( !( !( !( !( ! ( !( !( !( !( !. !( !( !( !( !( !(! !(( !Legend ( !( !( !( !. !( ! ( !2,400centro de empleo ms cercano sin TM1,2000( !Employment CentersMain Road Network( ! ( !BRT stationsBRT (Transmilenio)( ! ( ! A0: Tiempo de desplazamiento alProjected( !( !Rents within 1000 m from BRT 2,400 Meters ProjectedProjected! . A1: Tiempo de desplazamiento al centro de empleo ms cercano con TM! .Features 1000greaterthanBRT_Features_ Transmilenio Main Roads. ! 3,3001,65003,300 Meters32Employment CentersBRT Station Buffer (1000 m) 33. Cambios en Renta Promedio por Mejoras en Tiempos de Desplazamiento a Centros de EmpleoRenta promedio estimada con A1Renta promedio estimada con A0Cambio en la renta promedio (1)-(2)(1) Propiedades cercanas a la estacin de TM Propiedades lejanas a la estacin de TM(2)$643$611$32$441$428$13 33 34. Resultados de OLS Las reducciones de PM10 y los tiempo de desplazamiento ms cortos a un CE son atributos urbanos que pueden tener un impacto positivo en las rentas en este mercado de vivienda Las elasticidades de PM10 y de tiempo de desplazamiento ms cortos son -0.16 y -0.0711 respectivamente. Cambios en la renta promedio estimada sugieren que las mejoras en calidad de aire y el acortamiento de los tiempos de desplazamiento a CE se pueden capitalizar en el precio de las propiedades 34 35. Modelo Hednico Espacial (MHE) Probando Dependencia Espacial Modelo con Rezago Espacial (S-Lag) P = WP + Z + Modelo con Errores Espaciales (SEM) P = Z + = W + u 35 36. Modelo Hednico Espacial- Probando dependencia espacialVariableOLSS-LagSEMCalidad de Aire-0.1603 (-8.66) -0.0711 (-10.22)-0.1348 (-9.40) -0.0661 (-9.84) 0.0730 (11.85)-0.1887 (-14.01) -0.0698 (-8.98)Accesibilidad Rho Lambda R-Sqr LM-LAG LM-LE LM-ERR LM-EL0.90450.9050 66.121 0.06130.5890 (164.49) 0.9068288.55 261.8736 37. Resultados del MHE La elasticidad de reducciones de contaminacin vara entre -0.1348(S-lag) y -0.1887 (SEM) La elasticidad de Accesibilidad vara entre -0.0661(S-lag) y -0.0711 (OLS) Ambos parmetros de dependencia espacial (rezago espacial y error autoregresivo) son significativos en todos los niveles de confianza convencionales Esta aplicacin concluye a favor de un proceso espacial caracterizado por errores autocorrelacionados (SEM) Los resultados del SEM indican que las variable omitidas autocorrelacionadas son estadsticamente significativas para explicar 37 el precio de renta de las viviendas 38. Modelo de Frontera Hednica (MFH)Motivacin Por qu un proceso con error aleatorio asimtrico es importante en la modelacin hednica de la calidad del aire? Una variable omitida que es particularmente importante en MPH es la calidad de la construccin (CC) CC puede estar correlacionada con niveles de contaminacin -Viviendas en reas menos contaminadas tienden a ser de mayor calidad en la construccin que viviendas en reas ms contaminadas Una regresin de Frontera Estocstica (SFM) con error asimtrico se utiliz para modelar diferencias no medibles en CC (Estratos >3) Este error aleatorio asimtrico toma en cuenta distorsiones no observadas en el mercado de renta de vivienda38 39. Estimacin del MFH Ecuacin Hednica: ln( P ) = ln { P ( Z , A, N , )} + i Supuesto del error aleatorio: -el error tiene dos componentes: -Simtrico -Asimtricoi i = vi + uivi ~ N (0, v2 )Varianza constante:ui ~ N + ( , u2 )Varianza no constante:ui ~ N ( , ( ) ) +u 2 iFuncin de varianza del error aleatorio asimtrico: u2 = exp [ 0 + 1 * ln PM 10 + 2 * stratum + 3 * ln PM 10 * stratum]39 40. Modelo de Frontera Hednica Variable Calidad del AirevFuncin de VarianzaOLS -0.1448 (-7.77 )HFM -0.0908 (-3.52) 0.2261ln uIntercepto43.6137 (5.88)PM10*-13.3523 (-6.70)Estrato-8.2407 (-6.34)Pm10*stratum-0.01823 (-3.30)* Variables en logaritmo natural ** F( 30, 6543) = 2074.38 R-cuadrado 0.904740 41. 0 -1 -2 -32-4ln(u ) -5 -6 -7 30-8 45-9Good60 -10 6 High QualityAir Quality75 5Neighborhood Quality4 390PoorLower Quality41 42. Estrato Socio EconmicoRenta Promedio (2005 US$)*PM10 promedio (mg/m3)Precio Implcito Marginal (2005 US$ per mg/m3)HFMOLS3217.764.60.310.494357.956.30.580.925648.350.21.171.8761358.943.02.874.58 42 43. Resultados MFH La elasticidad estimada para la variable de contaminacin del aire en el MFH es-0.0956 Existe evidencia estadstica fuerte de error aleatorio asimtrico para datos de renta El error aleatorio asimtrico puede estar explicado por variables omitidas, tales como diferencias en la calidad de caractersticas estructurales de la vivienda las cuales pueden variar con los niveles de contaminacin Las estimaciones por OLS podran inflar las medidas del precios implcitos marginales para calidad de aire cuando omitimos una estructura de error aleatorio asimtrico43 44. Resumen y Discusin La elasticidad de la variable de calidad de aire varia entre -0.0908 (MFH) y -0.1887 (SEM) PIMs estimados no incluyen el total de beneficios sociales asociados a las mejoras de calidad de aire Los parmetros estimados a partir de OLS, S-lag y SEM fueron muy similares en esta estimacin hednica44 45. Resumen y Discusin La reduccin de las concentraciones de PM10 es un atributo urbano que impacta positivamente las rentas de apartamentos en este mercado de vivienda A partir del anlisis espacial, en esta aplicacin hay evidencia estadstica de un proceso espacial caracterizado por errores auto-correlacionados (SEM) El SEM puede mitigar sesgos de variables omitidas que pueden estar presentes cuando tratamos de explicar el precio de renta de la vivienda En el MFH se mostr evidencia de error aleatorio asimtrico45