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MG. Cs. ROQUE FÉLIX RÍOS BARRENOMG. Cs. ROQUE FÉLIX RÍOS BARRENO

Candidato a Doctor en EconomíaCandidato a Doctor en Economía

Profesor Principal de Ing. Industrial.Profesor Principal de Ing. Industrial.

MG. Cs. ROQUE FÉLIX RÍOS BARRENOMG. Cs. ROQUE FÉLIX RÍOS BARRENO

Candidato a Doctor en EconomíaCandidato a Doctor en Economía

Profesor Principal de Ing. Industrial.Profesor Principal de Ing. Industrial.

FACULTAD DE INGENIERÍA DE PRODUCCIÓN Y FACULTAD DE INGENIERÍA DE PRODUCCIÓN Y SERVICIOS DE LA UNSASERVICIOS DE LA UNSA

ESCUELA PROFESIONAL DE INGENIERÍA INDUSTRIAL ESCUELA PROFESIONAL DE INGENIERÍA INDUSTRIAL

FACULTAD DE INGENIERÍA DE PRODUCCIÓN Y FACULTAD DE INGENIERÍA DE PRODUCCIÓN Y SERVICIOS DE LA UNSASERVICIOS DE LA UNSA

ESCUELA PROFESIONAL DE INGENIERÍA INDUSTRIAL ESCUELA PROFESIONAL DE INGENIERÍA INDUSTRIAL

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, es la disciplina cuyo método científico tiene como misión la búsqueda de verdades empíricas o sistemáticamente demostrables, sustentadas en la:

, es la disciplina cuyo método científico tiene como misión la búsqueda de verdades empíricas o sistemáticamente demostrables, sustentadas en la:

• de los DATOS

• de los PROCESOS PRODUCTIVOS / SERV.

• Con el propósito de ofrecer resultados objetivos y confiables que nos permita la Toma de Decisiones competitiva, en los sistemas de economía y empresa.

• TOMA .. (Colecta, acopio, levantamiento, etc.)• ORGANIZACIÓN .. (Archivos, tablas, etc.)• REPRESENTACIÓN .. (Histogramas, ojivas, etc.)• PRESENTACIÓN.. (Formatos, informes, etc.)• ANÁLISIS.. (Inferencia, predicción, etc.)

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(1).- LA DATA ALEATORIA , en una actividad eventual univariante(1).- LA DATA ALEATORIA , en una actividad eventual univariante(1).- LA DATA ALEATORIA , en una actividad eventual univariante(1).- LA DATA ALEATORIA , en una actividad eventual univariante

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(2) .- LA DATA ALEATORIA , en un proceso multivariante(2) .- LA DATA ALEATORIA , en un proceso multivariante(2) .- LA DATA ALEATORIA , en un proceso multivariante(2) .- LA DATA ALEATORIA , en un proceso multivariante

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(3 ) .- LA DATA HISTÓRICA o SERIE del TIEMPO.(3 ) .- LA DATA HISTÓRICA o SERIE del TIEMPO.(3 ) .- LA DATA HISTÓRICA o SERIE del TIEMPO.(3 ) .- LA DATA HISTÓRICA o SERIE del TIEMPO.

(3.1).- Cuando N< 05 periodos: Los Números Índices (3.2).- Cuando N 05 periodos, entre otros, normalmente se presentan tres situaciones;

3.2.1. Si N 05 periodos ANUALES se aplica el Análisis de Series del Tiempo de LARGA DURACIÓN a). Las Tendencias o movimientos seculares, (T). b). Los Ciclos económicos, (C).

3.2.2. Si por ejemplo, N 24 periodos mensuales – anuales, se aplica el Análisis de Series de tiempo de CORTA DURACIÓN.

a). Las Tendencias o movimientos seculares, (T). b). Los Ciclos económicos, (C). c). Los movimientos o fluctuaciones estacionales, (S).

3.2.3. Si por ejemplo N 24 periodos diarios - mensuales- anuales, se aplicará el Análisis de Series del tiempo de CORTA DURACIÓN.

a). Las Tendencias, (T). b). Los movimientos estacionales, (S). c). Las fluctuaciones irregulares, (I).

d). Etc. (3.3).- Las Estimaciones Puntuales Seriales (Pronósticos). (3.4).- Las Estimaciones Interválicas Seriales (Pronósticos). (3.5).- PRONÓSTICOS y PREDICCIONES. (3.6).- Análisis de Asociación Serial. (3.7).- El Método de los PROMEDIOS MÓVILES. (3.8).- Criterios en las estimaciones interválicas seriales. (3.9).- Casos Estudio. (3.10).- COMENTARIOS Y OTROS.

(3.1).- Cuando N< 05 periodos: Los Números Índices (3.2).- Cuando N 05 periodos, entre otros, normalmente se presentan tres situaciones;

3.2.1. Si N 05 periodos ANUALES se aplica el Análisis de Series del Tiempo de LARGA DURACIÓN a). Las Tendencias o movimientos seculares, (T). b). Los Ciclos económicos, (C).

3.2.2. Si por ejemplo, N 24 periodos mensuales – anuales, se aplica el Análisis de Series de tiempo de CORTA DURACIÓN.

a). Las Tendencias o movimientos seculares, (T). b). Los Ciclos económicos, (C). c). Los movimientos o fluctuaciones estacionales, (S).

3.2.3. Si por ejemplo N 24 periodos diarios - mensuales- anuales, se aplicará el Análisis de Series del tiempo de CORTA DURACIÓN.

a). Las Tendencias, (T). b). Los movimientos estacionales, (S). c). Las fluctuaciones irregulares, (I).

d). Etc. (3.3).- Las Estimaciones Puntuales Seriales (Pronósticos). (3.4).- Las Estimaciones Interválicas Seriales (Pronósticos). (3.5).- PRONÓSTICOS y PREDICCIONES. (3.6).- Análisis de Asociación Serial. (3.7).- El Método de los PROMEDIOS MÓVILES. (3.8).- Criterios en las estimaciones interválicas seriales. (3.9).- Casos Estudio. (3.10).- COMENTARIOS Y OTROS.

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LAS SIETE HERRAMIENTAS BÁSICAS DEL CEPs. LAS SIETE HERRAMIENTAS BÁSICAS DEL CEPs. LAS SIETE HERRAMIENTAS BÁSICAS DEL CEPs. LAS SIETE HERRAMIENTAS BÁSICAS DEL CEPs.

“A través de estas siete herramientas básicas se pueden resolver el 95% de los problemas de la calidad y de la productividad, en las áreas operativas.”

Kaorú Ishikawa

“A través de estas siete herramientas básicas se pueden resolver el 95% de los problemas de la calidad y de la productividad, en las áreas operativas.”

Kaorú Ishikawa

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PERFIL DE LAS SIETE HERRAMIENTAS DE GERENCIA PERFIL DE LAS SIETE HERRAMIENTAS DE GERENCIA PARA CONTROL DE LA CALIDAD de PARA CONTROL DE LA CALIDAD de Ryoji FutamiRyoji Futami

PERFIL DE LAS SIETE HERRAMIENTAS DE GERENCIA PERFIL DE LAS SIETE HERRAMIENTAS DE GERENCIA PARA CONTROL DE LA CALIDAD de PARA CONTROL DE LA CALIDAD de Ryoji FutamiRyoji Futami

MÉTODO DEL DIAGRAMA

DE AFINIDAD

MÉTODO DEL DIAGRAMA

DE FLECHAS

MÉTODO TPPD(Tabla programa del

proceso de decisiones)

MÉTODO DEANÁLISIS DE LA

INFORMAC. MATRICIAL

MÉTODO DEL DIAGRAMA

DE RELACIÓN

MÉTODODEL DIAGRAMA

DEL ÁRBOL

MÉTODO DEDIAGRAMA MATRICIAL

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Curriculum VitaeCurriculum VitaeCurriculum VitaeCurriculum VitaeA.- Datos Personales:

(A1).- Apellidos y Nombres : RÍOS BARRENO, ROQUE FÉLIX(A2).- Lugar y Fecha de nacimiento : Trujillo – La Libertad

18 de mayo de 1946(A3).- Documentos oficiales : DNI – 29280819 ; LM –261274-46(A4).- Estado Civil : Casado : 02 hijas(A5).- Domicilio Legal : Lote J´-2A. Urb. Lanificio – JLB y R.(A6).- Teléfono : 430399 – Arequipa.

A.- Datos Personales:

(A1).- Apellidos y Nombres : RÍOS BARRENO, ROQUE FÉLIX(A2).- Lugar y Fecha de nacimiento : Trujillo – La Libertad

18 de mayo de 1946(A3).- Documentos oficiales : DNI – 29280819 ; LM –261274-46(A4).- Estado Civil : Casado : 02 hijas(A5).- Domicilio Legal : Lote J´-2A. Urb. Lanificio – JLB y R.(A6).- Teléfono : 430399 – Arequipa.

B.- Grados y Títulos:

(B1).- Grado de Bachiller en Estadística, UNT-Trujillo, PERÚ.

(B2).- Grado de Magister Cs. Ingeniería Industrial, Convenio Santa Catarina de BRASIL – UNSA, PERÚ.

(B3).- Candidato a Doctor en Economía – Mención: Economía y Gestión

Estudios satisfactoriamente concluidos en Enero del 2005.

Facultad de Economía de la UNSA – PERÚ.

(B4).- Título Profesional de Licenciado en Estadística, UNT – Trujillo , PERÚ.

B.- Grados y Títulos:

(B1).- Grado de Bachiller en Estadística, UNT-Trujillo, PERÚ.

(B2).- Grado de Magister Cs. Ingeniería Industrial, Convenio Santa Catarina de BRASIL – UNSA, PERÚ.

(B3).- Candidato a Doctor en Economía – Mención: Economía y Gestión

Estudios satisfactoriamente concluidos en Enero del 2005.

Facultad de Economía de la UNSA – PERÚ.

(B4).- Título Profesional de Licenciado en Estadística, UNT – Trujillo , PERÚ.

C.- Experiencia Profesional:

(C1).- Industrias Mecánicas ROMER SA – Trujillo , PERÚ.

(C2).- Papelera TRUPAL – Cartavio, Trujillo – PERÚ.

C.- Experiencia Profesional:

(C1).- Industrias Mecánicas ROMER SA – Trujillo , PERÚ.

(C2).- Papelera TRUPAL – Cartavio, Trujillo – PERÚ.

D.- Experiencia Docencia:

(D1).- Desde el 19 de noviembre de 1979 y en forma continua hasta el presente día del presente mes del año 2006 en la Escuela Profesional de Ingeniería Industrial de la FIPS de la UNSA – AREQUIPA, PERÚ.

(D2).- Profesor Titular Principal a Dedicación Exclusica de la EPII de la FIPS – UNSA.

(D3).- Ex director de la Unidad de Investigación de la Facultad de Ingeniería de Producción y Servicios de la UNSA.

D.- Experiencia Docencia:

(D1).- Desde el 19 de noviembre de 1979 y en forma continua hasta el presente día del presente mes del año 2006 en la Escuela Profesional de Ingeniería Industrial de la FIPS de la UNSA – AREQUIPA, PERÚ.

(D2).- Profesor Titular Principal a Dedicación Exclusica de la EPII de la FIPS – UNSA.

(D3).- Ex director de la Unidad de Investigación de la Facultad de Ingeniería de Producción y Servicios de la UNSA.

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Módulo (1)Módulo (1)

PRINCIPIOS BÁSICOS. Causas de variación. Las Herramientas de La Calidad. EL Histograma de Distribución de Frecuencias La Gráfica de Control. Gráficas de Variables y de Atributos. Resumen.

PRINCIPIOS BÁSICOS. Causas de variación. Las Herramientas de La Calidad. EL Histograma de Distribución de Frecuencias La Gráfica de Control. Gráficas de Variables y de Atributos. Resumen.

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Módulo (2)Módulo (2)

HISTOGRAMAS DE FRECUENCIAS. ¿Qué es una variación?. Histograma de frecuencias. ¿Cómo formar un histograma de frecuencias?. ¿Algunas precauciones?. Lo que los histogramas de frecuencias le dicen acerca de las

principales distribuciones de frecuencias. Histograma de frecuencias en situaciones de producción. Resumen. PROBLEMAS PRÁCTICOS.

HISTOGRAMAS DE FRECUENCIAS. ¿Qué es una variación?. Histograma de frecuencias. ¿Cómo formar un histograma de frecuencias?. ¿Algunas precauciones?. Lo que los histogramas de frecuencias le dicen acerca de las

principales distribuciones de frecuencias. Histograma de frecuencias en situaciones de producción. Resumen. PROBLEMAS PRÁCTICOS.

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Módulo (3)Módulo (3) GRÁFICAS DE CONTROL DE VARIABLES.

¿Cómo usar las Gráficas de Promedio y Rango ya establecidas?. ¿Cómo interpretar las Gráficas de Promedio y Rango?. Promedios fuera de los límites de control. Otros signos para identificar un Proceso Fuera de Control. Fuentes de Causas Asignables. Rangos fuera de los límites de control. Cómo desarrollar las Gráficas de Promedios y Rango. Cómo desarrollar las Gráficas de Control en la Producción Continua. Gráficas de Medianas y Rangos. Cómo desarrollar una Gráfica de Medianas y Rangos. Gráficas Particulares y Rangos. Cómo desarrollar una Gráfica de Particulares y Rangos. Límite de Control. Resumen. PROBLEMAS PRÁCTICOS.

GRÁFICAS DE CONTROL DE VARIABLES. ¿Cómo usar las Gráficas de Promedio y Rango ya establecidas?. ¿Cómo interpretar las Gráficas de Promedio y Rango?. Promedios fuera de los límites de control. Otros signos para identificar un Proceso Fuera de Control. Fuentes de Causas Asignables. Rangos fuera de los límites de control. Cómo desarrollar las Gráficas de Promedios y Rango. Cómo desarrollar las Gráficas de Control en la Producción Continua. Gráficas de Medianas y Rangos. Cómo desarrollar una Gráfica de Medianas y Rangos. Gráficas Particulares y Rangos. Cómo desarrollar una Gráfica de Particulares y Rangos. Límite de Control. Resumen. PROBLEMAS PRÁCTICOS.

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Módulo (4)Módulo (4) GRÁFICAS DE CONTROL DE ATRIBUTOS.

¿Por qué usar un gráfica de Control de Atributos?. Gráfica del porcentaje de defectuosos. Cómo usar la Gráfica P, de porcentaje de defectuosos. Cómo interpretar las Gráficas P, de porcentaje de defectuosos. Porcentaje de defectuosos, P, dentro de los límites de control. Porcentaje de defectuosos, P, fuera de los límites de control. Otros indicios de Procesos fuera de Control. Tipos de Causas Asignables. Cómo desarrollar gráficas P de porcentaje de defectuosos. Cómo usar una gráfica P recién desarrollada en una producción

continua. La gráfica nP. Cómo desarrollar la gráfica nP. Cómo usar las gráficas C. Interpretación de las gráficas C. Cómo desarrollar las gráficas C. Resumen. PROBLEMAS PRÁCTICOS.

GRÁFICAS DE CONTROL DE ATRIBUTOS. ¿Por qué usar un gráfica de Control de Atributos?. Gráfica del porcentaje de defectuosos. Cómo usar la Gráfica P, de porcentaje de defectuosos. Cómo interpretar las Gráficas P, de porcentaje de defectuosos. Porcentaje de defectuosos, P, dentro de los límites de control. Porcentaje de defectuosos, P, fuera de los límites de control. Otros indicios de Procesos fuera de Control. Tipos de Causas Asignables. Cómo desarrollar gráficas P de porcentaje de defectuosos. Cómo usar una gráfica P recién desarrollada en una producción

continua. La gráfica nP. Cómo desarrollar la gráfica nP. Cómo usar las gráficas C. Interpretación de las gráficas C. Cómo desarrollar las gráficas C. Resumen. PROBLEMAS PRÁCTICOS.

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Módulo (5)Módulo (5)

CAPACIDAD DE MAQUINARIA Y DE PROCESO.

Capacidad de Maquinaria. El método de la gráfica de Promedio y Rango. Límites para Particulares. La Gráficas de Probabilidad. Cómo estimar la Proporción de Partes fuera de

especificación. Capacidad del Proceso. Indice de Capacidad. Relación de Capacidad. Resumen. PROBLEMAS PRÁCTICOS.

CAPACIDAD DE MAQUINARIA Y DE PROCESO.

Capacidad de Maquinaria. El método de la gráfica de Promedio y Rango. Límites para Particulares. La Gráficas de Probabilidad. Cómo estimar la Proporción de Partes fuera de

especificación. Capacidad del Proceso. Indice de Capacidad. Relación de Capacidad. Resumen. PROBLEMAS PRÁCTICOS.

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Módulo (6)Módulo (6) HERRAMIENTAS PARA SOLUCIONAR LOS

PROBLEMAS DE LA CALIDAD. Tormenta de ideas (Brainstorming). ¿Qué se necesita para una tormenta de ideas?. ¿Cómo funciona una tormenta de ideas?. Las técnicas de estimulación. Cómo completar la tormenta de ideas (empaparse totalmente). Las dificultades en las tormenta de ideas y qué hacer al respecto. Diagramas de Causas y Efectos

(cómo organizar la tormenta de ideas). ¿Por qué utilizar el Diagrama de Causa y Efecto?. Cómo desarrollar un Diagrama de Causas y Efecto. El proceso para desarrollar el Diagrama de Causa y Efecto. Tipos de Diagrama de Causa y Efectos. EL Análisis de Pareto. Cómo trazar un Diagrama de Pareto. Cómo interpretar el Diagrama de Pareto. Resumen. PROBLEMAS PRÁCTICOS.

HERRAMIENTAS PARA SOLUCIONAR LOS PROBLEMAS DE LA CALIDAD.

Tormenta de ideas (Brainstorming). ¿Qué se necesita para una tormenta de ideas?. ¿Cómo funciona una tormenta de ideas?. Las técnicas de estimulación. Cómo completar la tormenta de ideas (empaparse totalmente). Las dificultades en las tormenta de ideas y qué hacer al respecto. Diagramas de Causas y Efectos

(cómo organizar la tormenta de ideas). ¿Por qué utilizar el Diagrama de Causa y Efecto?. Cómo desarrollar un Diagrama de Causas y Efecto. El proceso para desarrollar el Diagrama de Causa y Efecto. Tipos de Diagrama de Causa y Efectos. EL Análisis de Pareto. Cómo trazar un Diagrama de Pareto. Cómo interpretar el Diagrama de Pareto. Resumen. PROBLEMAS PRÁCTICOS.

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Módulo (7)Módulo (7)

ELEMENTOS DE UN SISTEMA DE CONTROL DE LA CALIDAD.

Una Gerencia de Vanguardia,que decida lo que debe controlarse. Control de Proveedores, ¿qué está entrando por la puerta trasera?. Control Interno del Proceso ¿qué sucede en el área de producción?. Sistema de Aseguramiento de la Calidad, ¿qué está saliendo por la

puerta?. Comprendiendo la variabilidad. Toma de Decisiones y Resolución de Problemas. Gráficas de Variables. Gráficas de Atributos. Capacidad de Maquinaria y de Proceso. Los Empleados y la Solución de Problemas. Usos Gerenciales de las Técnicas de Control de la Calidad.

ELEMENTOS DE UN SISTEMA DE CONTROL DE LA CALIDAD.

Una Gerencia de Vanguardia,que decida lo que debe controlarse. Control de Proveedores, ¿qué está entrando por la puerta trasera?. Control Interno del Proceso ¿qué sucede en el área de producción?. Sistema de Aseguramiento de la Calidad, ¿qué está saliendo por la

puerta?. Comprendiendo la variabilidad. Toma de Decisiones y Resolución de Problemas. Gráficas de Variables. Gráficas de Atributos. Capacidad de Maquinaria y de Proceso. Los Empleados y la Solución de Problemas. Usos Gerenciales de las Técnicas de Control de la Calidad.

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SOLUCIONES A LOS PROBLEMAS PRÁCTICOS.

GLOSARIO DE TÉRMINOS.

LECTURAS RECOMENDADAS.

APÉNDICE, FACTORES Y FÓRMULAS.

INDICE.

SOLUCIONES A LOS PROBLEMAS PRÁCTICOS.

GLOSARIO DE TÉRMINOS.

LECTURAS RECOMENDADAS.

APÉNDICE, FACTORES Y FÓRMULAS.

INDICE.