Diskrete Optimierung: Fallstudien aus der Praxis
Barbara Langfeld, Michael Ritter
Vorbesprechung zur Felix-Klein-Lehrveranstaltung SoSe 2009Technische Universitat Munchen
03. Februar 2009
Um was geht es heute?
W
B. Langfeld, M. Ritter — Diskrete Optimierung: Fallstudien aus der Praxis
W
?
?
?
?
?
?
?
Willkommen!
B. Langfeld, M. Ritter — Diskrete Optimierung: Fallstudien aus der Praxis
W
!
?
?
?
?
?
? Wer sind wir?
B. Langfeld, M. Ritter — Diskrete Optimierung: Fallstudien aus der Praxis
Wer sind wir?
· · · · · ·
B. Langfeld, M. Ritter — Diskrete Optimierung: Fallstudien aus der Praxis
Wer sind wir?
· · · · · ·
B. Langfeld, M. Ritter — Diskrete Optimierung: Fallstudien aus der Praxis
W
!?
?
?
?
?
?
Wer sind Sie?
B. Langfeld, M. Ritter — Diskrete Optimierung: Fallstudien aus der Praxis
Wer sind Sie?
B. Langfeld, M. Ritter — Diskrete Optimierung: Fallstudien aus der Praxis
W
!?
?
?
?
?
?
Was ist/wirddas?
B. Langfeld, M. Ritter — Diskrete Optimierung: Fallstudien aus der Praxis
Was ist/wird das?
Felix Klein?
Thematik?
Methodik?
Zeitplan?
B. Langfeld, M. Ritter — Diskrete Optimierung: Fallstudien aus der Praxis
Was ist eine Felix-Klein-Lehrveranstaltung?
Felix Klein∗ 25. April 1849 in Dusseldorf† 22. Juni 1925 in Gottingendeutscher Mathematikerarbeitete u. a. an der TUM
B. Langfeld, M. Ritter — Diskrete Optimierung: Fallstudien aus der Praxis
Was ist eine Felix-Klein-Lehrveranstaltung?
Felix Klein∗ 25. April 1849 in Dusseldorf† 22. Juni 1925 in Gottingendeutscher Mathematikerarbeitete u. a. an der TUM
B. Langfeld, M. Ritter — Diskrete Optimierung: Fallstudien aus der Praxis
Was ist eine Felix-Klein-Lehrveranstaltung?
Felix-Klein-Lehrpreis fur Nachwuchswissenschaftler/innen:
seit 2001 von der Fakultat fur Mathematik der TUM vergeben
”Veranstaltung als Preis“ fur den wissenschaftlichen
Nachwuchs
fur neue Wege bzgl. Interdisziplinaritat, Unterrichtsform undMedieneinsatz
Dotierung: 1 Semester Freistellung von Regellehrverpflichtung
Ausschreibung: jahrlich
B. Langfeld, M. Ritter — Diskrete Optimierung: Fallstudien aus der Praxis
Thematik unserer Veranstaltung
Ganzzahlige undgemischt-ganzzahlige Optimierung
Inhalte u.a.
ganzzahlige lineare und nichtlineare OptimierungSchnittebenenverfahrenBranch & Bound-Verfahren und VariantenApproximationsalgorithmen
Projektthemen:
DigitaldruckStromproduktionHalbleiterdesignEinsatzplanung in der Logistikkombinatorische AuktionenClusteranalyse mit Messfehlern
B. Langfeld, M. Ritter — Diskrete Optimierung: Fallstudien aus der Praxis
Thematik unserer Veranstaltung
Ganzzahlige undgemischt-ganzzahlige Optimierung
Inhalte u.a.
ganzzahlige lineare und nichtlineare OptimierungSchnittebenenverfahrenBranch & Bound-Verfahren und VariantenApproximationsalgorithmen
Projektthemen:
DigitaldruckStromproduktionHalbleiterdesignEinsatzplanung in der Logistikkombinatorische AuktionenClusteranalyse mit Messfehlern
B. Langfeld, M. Ritter — Diskrete Optimierung: Fallstudien aus der Praxis
Thematik unserer Veranstaltung
Ganzzahlige undgemischt-ganzzahlige Optimierung
Inhalte u.a.
ganzzahlige lineare und nichtlineare OptimierungSchnittebenenverfahrenBranch & Bound-Verfahren und VariantenApproximationsalgorithmen
Projektthemen:
DigitaldruckStromproduktionHalbleiterdesignEinsatzplanung in der Logistikkombinatorische AuktionenClusteranalyse mit Messfehlern
B. Langfeld, M. Ritter — Diskrete Optimierung: Fallstudien aus der Praxis
Methodik
Vorlesung (mehr oder weniger klassisch)
eigenstandige Arbeit in Projektteams
Mathematik
Management
Marketing
B. Langfeld, M. Ritter — Diskrete Optimierung: Fallstudien aus der Praxis
Methodik
Vorlesung (mehr oder weniger klassisch)
eigenstandige Arbeit in Projektteams
Mathematik
Management
Marketing
B. Langfeld, M. Ritter — Diskrete Optimierung: Fallstudien aus der Praxis
Marketing?
Vorstellung der Gedanken/Ergebnisse . . .
. . . im Team / in der Gruppe
. . . einer Fachoffentlichkeit (wissenschaftlicher Workshop)
. . . einer vorgebildeten Offentlichkeit (Messestande)
. . . einer breiten Offentlichkeit (mediale Aufbereitung)
B. Langfeld, M. Ritter — Diskrete Optimierung: Fallstudien aus der Praxis
Marketing?
Vorstellung der Gedanken/Ergebnisse . . .
. . . im Team / in der Gruppe
. . . einer Fachoffentlichkeit (wissenschaftlicher Workshop)
. . . einer vorgebildeten Offentlichkeit (Messestande)
. . . einer breiten Offentlichkeit (mediale Aufbereitung)
B. Langfeld, M. Ritter — Diskrete Optimierung: Fallstudien aus der Praxis
Zeitplan
Kombination aus Vorlesung undProjektseminar
Zeitlicher Aufwand: 4 SWS
Vorlesungszeit SoSe 2009
· · ·
Organisation”Messestande“
. . .1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14
Vorbesprechung”Vorlesung“ Projektphase
Gastvortrag Abschlussworkshop
B. Langfeld, M. Ritter — Diskrete Optimierung: Fallstudien aus der Praxis
Zeitplan
Kombination aus Vorlesung undProjektseminar
Zeitlicher Aufwand: 4 SWS
Vorlesungszeit SoSe 2009
· · ·
Organisation”Messestande“
. . .1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14
Vorbesprechung
”Vorlesung“ Projektphase
Gastvortrag Abschlussworkshop
B. Langfeld, M. Ritter — Diskrete Optimierung: Fallstudien aus der Praxis
Zeitplan
Kombination aus Vorlesung undProjektseminar
Zeitlicher Aufwand: 4 SWS
Vorlesungszeit SoSe 2009
· · ·
Organisation”Messestande“
. . .
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14
Vorbesprechung”Vorlesung“ Projektphase
Gastvortrag Abschlussworkshop
B. Langfeld, M. Ritter — Diskrete Optimierung: Fallstudien aus der Praxis
Zeitplan
Kombination aus Vorlesung undProjektseminar
Zeitlicher Aufwand: 4 SWS
Vorlesungszeit SoSe 2009
· · ·
Organisation”Messestande“
. . .
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14
Vorbesprechung”Vorlesung“ Projektphase
Gastvortrag
Abschlussworkshop
B. Langfeld, M. Ritter — Diskrete Optimierung: Fallstudien aus der Praxis
Zeitplan
Kombination aus Vorlesung undProjektseminar
Zeitlicher Aufwand: 4 SWS
Vorlesungszeit SoSe 2009
· · ·
Organisation”Messestande“
. . .1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14
Vorbesprechung”Vorlesung“ Projektphase
Gastvortrag Abschlussworkshop
B. Langfeld, M. Ritter — Diskrete Optimierung: Fallstudien aus der Praxis
W
!?
?
??
?
?
Was erwar-ten wir?
B. Langfeld, M. Ritter — Diskrete Optimierung: Fallstudien aus der Praxis
Was erwarten wir?
Vorkenntnisse:
Lineare Optimierung (z. B. Optimierung 1)hilfreich: Kombinatorische Optimierung (z. B. Optimierung 2)hilfreich: Programmierkenntnisse
Engagement
Offenheit
Kreativitat
B. Langfeld, M. Ritter — Diskrete Optimierung: Fallstudien aus der Praxis
W
!?
?
?
?
?
?
Was konnenSie erwarten?
B. Langfeld, M. Ritter — Diskrete Optimierung: Fallstudien aus der Praxis
Was konnen Sie von uns erwarten?
interessante Mathematik
innovative Lehrmethoden
Unterstutzung
mathematischOrganisationtechnisch
Interesse
kreative Freiheit
Seminarscheine und prufbaren Stoff
B. Langfeld, M. Ritter — Diskrete Optimierung: Fallstudien aus der Praxis
W
!?
?
?
?
?
?
Wozu?
B. Langfeld, M. Ritter — Diskrete Optimierung: Fallstudien aus der Praxis
Wozu?
Mathematik
Management
Marketing
Fachwissen mit Praxisbezug
Schlusselkompetenzen
Kommunikation und Multimedia
B. Langfeld, M. Ritter — Diskrete Optimierung: Fallstudien aus der Praxis
Wozu?
Mathematik
Management
Marketing
Fachwissen mit Praxisbezug
Schlusselkompetenzen
Kommunikation und Multimedia
B. Langfeld, M. Ritter — Diskrete Optimierung: Fallstudien aus der Praxis
Wozu?
Mathematik
Management
Marketing
Fachwissen mit Praxisbezug
Schlusselkompetenzen
Kommunikation und Multimedia
B. Langfeld, M. Ritter — Diskrete Optimierung: Fallstudien aus der Praxis
Wozu?
Mathematik
Management
Marketing
Fachwissen mit Praxisbezug
Schlusselkompetenzen
Kommunikation und Multimedia
B. Langfeld, M. Ritter — Diskrete Optimierung: Fallstudien aus der Praxis
W
!?
?
?
?
?
?
Was nun?
B. Langfeld, M. Ritter — Diskrete Optimierung: Fallstudien aus der Praxis
Was nun?
Platz fur ca. 30 Studierende
verbindliche Anmeldung bis 13. Februar 2009
per E-Mail an [email protected]
Empfangsbestatigung (sonst im Spamfilter verschwunden)
Auswahlverfahren: Prioritat fur bekannte Leute,dann Losverfahren
Bescheid bis 20. Februar 2009
B. Langfeld, M. Ritter — Diskrete Optimierung: Fallstudien aus der Praxis
Haben Sie noch Fragen?
www-m9.ma.tum.de/SS2009/FelixKlein
[email protected] [email protected]
B. Langfeld, M. Ritter — Diskrete Optimierung: Fallstudien aus der Praxis
Recommended
