- 1. INTEGRASI FUZZY MAMDANI DANGENETIC L-SYSTEM PROGRAMMING
UNTUKPEMODELAN TANAMAN ZINNIA ELEGANS PADAINTERFERENSI PEMBERIAN
PUPUKNama Mahasiswa : SuhartonoPembimbing : Prof. Dr. Ir. Mauridhi
Hery Purnomo, M.Eng.Mochamad Hariadi, S.T., M.Eng., Ph.D.Jurusan
Teknik ElektroFakultas Teknologi IndustriInstitut Teknologi Sepuluh
Nopember Surabaya
2. BATASAN MASALAH Menggunakan morfologi pertumbuhan
tanamanzinnia elegans. Pengaruh pertumbuhan tanaman
berdasarkanvariasi pemberian komposisi pupuk , sedangkanfaktor
lingkungan lain yaitu suhu, kelembabandan intensitas cahaya adalah
sebagai datapendukung. Penelitian ini dititik beratkan integrasi
metodafuzzy mamdani dan metoda Genetic L-SystemProgramming pada
model tanaman zinnia dalambentuk visualisasi pertumbuhan tanaman 3.
LATAR BELAKANG Perubahan pada genotypical yaitu perubahanpada
sintak dari L-System baik berupa nilaimaupun alfabet akan merubah
fenotypical yaituakan merubah bentuk dari morfologi
tanaman(Jacob.C, 2001; Prusinkiewics.P, andLindenmayer, 1990) 1 .0
0 .50 .00 .51 .0 0 .50 .00 .52 .01 .51 .00 .50
.0Gzinnia=(,P={p1,,p9},)={f,pd,pu,rr,sprout,stalk,leaf,bloom} =
sprout(4)p = Produksi dimana sprout berkembang menjadileaf dan
bloomp1 = sprout(4) f stalk(3) [pu(60) leaf(1)] f stalk(2)rr(90)
[pu(60), leaf(1)] [pu(30) sprout(2)] rr(180)[pu(30) sprout(2)] f
stalk(1) bloom(0)genotypical phenotypical 4. LATAR BELAKANG
Pemupukan N,P dan K dapat meningkatkanjumlah unsur hara di dalam
tanah yang dapatmeningkatkan pertumbuhan tanaman(Sudjatoro, 1997)
Ketersediaan unsur hara yang diberikan dalambentuk pupuk kandang
dapat meningkatkanpertumbuhan tanaman (Engelstad, 1977). 5. LATAR
BELAKANG Metoda Fuzzy Mamdani dapat digunakanuntuk identifikasi
sistem dalam pendekatansistem dinamis untuk memetakan suatu
ruanginput ke ruang ouput (Ljung, dkk, 1994). Metoda Fuzzy Mamdani
dapat menjelaskanrelasi input/output untuk nonlinear sistem(Takagi,
1985). Pendekatan artificial intelligence pada bidangteknologi
pertanian untuk proses industri(Purnomo, H, 2000), 6. LATAR
BELAKANG Pendekatan artificial intelligence padapertumbuhan tanaman
kedelai (Atris, S.H,dkk, 2010), identifikasi pertumbuhan
tanamankedelai terhadap pemberian komposisi pupuk,identifikasi
pertumbuhan pada diameter batangdan indek luas daun tanaman kedelai
denganmetoda neural network dan genetic algorithm,nilai
identifikasi pertumbuhan diameter batangdan indek luas daun tanaman
kedelai belumdimasukkan ke model tanaman kedelai,kemudian secara
terpisah memvisualisasi modeltanaman kedelai dengan aplikasi
perangkat lunakPlantVR (Somporn.C.A , dkk, 2004 ). 7. PETA JALAN
PENELITIANPemodelan Tanaman denganinteraksi lingkungan (Mech. Rdkk,
1996)Pemodelan Tanaman denganinteraksi temperature(Pachepsky.L.B
dkk, 2004)Pemodelan pertumbuhandengan pendekatanNeural Network dan
L-System(Hirafuji.M, 1991)Artificial life padapemodelan
pertumbuhantanaman (Suyantohadi.A,2010)Tanama Zinnia
ElegansDanLingkunganL-System adalahMetode rewriting
system(Prusinkiewicz, dkk, 1990)Arsitektur
Tanaman(Godin,2000)Functional Strutural PlantModel (Sievanen,
dkk,2000)Pemodelan pertumbuhan berbagaijenis tanaman dengan
L-System :Mentimun (Higashide, dkk, 2000),Kacang-kacangan (Gould,
dkk,1992;Diaz Ambrona, dkk, 1998), Pohonpalem (Chazda, 1985),
Barley (BuckSorlin, 1999), Bunga matahari(Prusinkiewicz, dkk,
1990), Kapas(Room, dkk,1996), Semanggi(Gautier, dkk,2000) dan
Sorghum(Kaitaniemi, dkk, 2000).GeneticPrograming(Koza, 1994)Genetic
L-SystemProgramming(Jacob,C, 1995)Pemodelan pertumbuhan dengan
metode GeneticProgramming dan L-system (Suhartono, dkk,
2009)Visualisasi pertumbuhan tanaman dengan metode HybridGenetic
L-System (Suhartono, dkk, 2010)Integrasi fuzzy system dengan
Genetic L-SystemProgramming(Suhartono, dkk, 2011)Integrasi
Artificial Neural Network dengan Genetic L-SystemProgramming
(Suhartono, dkk, 2011)Integrasi fuzzy system dengan Functional
Structural PlantModel (Suhartono, dkk, 2012) 8. METODE
PENELITIANMembuat model tanamanZinnia ElegansMembuat Model
tanamanZinnia Elegans denganmetoda Genetic L-SystemProgramming 1 .0
0 .50 .00 .51 .0 0 .50 .00 .52 .01 .51 .00 .50 .0Pendekatan metoda
FuzzyMamdani pada Strukturtanaman Zinnia Elegansterhadap pengaruh
variasipemberian pupukInputTanaman Zinnia danLingkunganIntegrasi
Fuzzy Mamdani Dan Genetic L-SystemProgramming Untuk Pemodelan
Tanaman ZinniaTerhadap Pengaruh Pemberian Pupuk 9. MEMBUAT MODEL
TANAMAN ZINNIA ELEGANSDENGAN METODA L-SYSTEM 10. KOLEKSI DATA
TANAMAN ZINNIAMorfologi Batang Lebar dan Panjang Daun 11. DATA
KUALITATIFRata-rata dari 3 tanaman zinnia untukbatang (B1,B2, B3,
B4 dan B5)Hari
Rata-rataB1Rata-rataB2Rata-rataB3Rata-rataB4Rata-rataB51 0,55 0,00
0,00 0,00 0,002 1,62 0,67 0,00 0,00 0,003 2,14 1,53 0,00 0,00 0,004
2,65 2,54 0,90 0,00 0,005 3,10 3,43 1,62 0,00 0,006 4,95 4,12 2,11
0,00 0,007 6,20 4,65 2,65 0,70 0,008 7,60 5,12 3,15 1,62 0,009 7,95
5,65 4,90 2,11 0,0010 8,20 6,43 6,20 2,67 0,9011 8,87 6,90 7,67
3,15 1,6212 9,13 7,21 7,90 4,90 2,2113 9,74 7,87 8,21 6,20 2,5514
9,89 7,90 8,77 7,67 3,0515 10,00 8,42 9,13 7,90 4,8016 10,00 8,60
9,45 7,90 6,1017 10,00 8,77 9,55 7,90 7,7718 10,00 8,77 9,67 7,90
7,9519 10,00 8,77 9,67 7,90 8,2120 10,00 8,77 9,67 7,90 8,2121
10,00 8,77 9,67 7,90 8,2122 10,00 8,77 9,67 7,90 8,2123 10,00 8,77
9,67 7,90 8,2124 10,00 8,77 9,67 7,90 8,2125 10,00 8,77 9,67 7,90
8,21Rata-rata dari 3 tanaman zinnia untukpanjang daun pada B1Hari
Rata-rataB1DLLRata-rataB1DLWRata-rataB1DRLRata-rataB1DRW1 0.00 0.00
0.00 0.007 0.00 0.00 0.00 0.008 1.43 1.20 1.32 1.109 2.37 2.27 2.27
2.2710 2.10 2.53 2.20 2.5311 2.83 2.77 2.80 2.7712 2.93 2.87 2.93
2.8713 3.93 2.87 3.94 2.8714 4.77 2.87 4.97 2.8715 5.87 2.97 5.97
2.9716 6.00 3.00 6.00 3.0017 6.03 2.97 6.03 2.9718 6.03 3.27 6.03
3.2719 6.03 3.93 6.03 3.9320 6.03 3.93 6.03 3.9321 6.03 3.93 6.03
3.9322 6.03 3.93 6.03 3.9323 6.03 3.93 6.03 3.9324 6.03 3.93 6.03
3.9325 6.03 3.93 6.03 3.93 12. STRUKTUR MODEL KUALITATIF TANAMAN
ZINNIADENGAN METODA
L-SYSTEMGzinnia=(,P={p1,,p9},)={f,pd,pu,rr,sprout,stalk,leaf,bloom}
= sprout(4)p = Produksi dimana sprout berkembang menjadi leaf dan
bloomp1 = sprout(4) f stalk(3) [pu(60) leaf(1)] f stalk(2)
rr(90)[pu(60), leaf(1)] [pu(30) sprout(2)] rr(180) [pu(30)
sprout(2)] fstalk(1) bloom(0) 13. DATA KUANTITATIFG t F u n g s i P
e r t u m b u h a nF u n g s i P e r t u m b u h a n D ia m a t e r
B u n g a T e r h a d a p W a k t u t 5 1 0 1 5 2 0 2 5t w a k t
u7654321 P e n d e k a t a n R e a lG t F u n g s i P e r t u m b u
h a n 5 1 0 1 5 2 0 2 5t w a k t u1 08642F u n g s i P e r t u m b
u h a n B a t a n g T e r h a d a p W a k t u t P e n d e k a t a n
R e a lSimbol Nilai L Nilai U Nilai m Nilai Tstalk 0 10.3 0.9
4.4leaf 0 6.6 0.9 4.1bloom 0 7.2 0.8 4 14. STRUKTUR MODEL
KUANTITATIF TANAMANZINNIA DENGAN METODA
L-SYSTEMGzinnia=(,P={p1,,p9},)={f,pd,pu,rr,sprout,stalk,leaf,bloom}
= sprout(4)p = Produksi dimana sprout berkembang menjadi leaf dan
bloomp1 = sprout(4) f stalk(3) [pu(60) leaf(1)] f stalk(2) rr(90)
[pu(60),leaf(1)] [pu(30) sprout(2)] rr(180) [pu(30) sprout(2)] f
stalk(1) bloom(0)Perubahan tumbuh tunas :p2= sprout(t < 4)
sprout(t+1)Perubahan perpanjangan batang :p3= stalk(t > 0) f
stalk(t-1)Perubahan ukuran daun :p4= leaf(t1}Duplication {LRULES,
x_/:Length[{x}]>1}{SEQ, x_/:Length[{x}]>1}{STACK,
x_/:Length[{x}]>1}Permutation {LRULES,
x_/:Length[{x}]>1}{SEQ, x_/:Length[{x}]>1}{STACK,
x_/:Length[{x}]>1} 40. PROSES CROSSOVER PADA SYMBOLIC
EXPRESSIONS 41. PROSES CROSSOVER PADA SYMBOLIC EXPRESSIONS 42.
PROSES CROSSOVER PADA SYMBOLIC EXPRESSIONS 43. PROSES CROSSOVER
PADA SYMBOLIC EXPRESSIONS 44. PROSES CROSSOVER PADA SYMBOLIC
EXPRESSIONS 45. PROSES CROSSOVER PADA SYMBOLIC EXPRESSIONS 46.
PROSES CROSSOVER PADA SYMBOLIC EXPRESSIONS 47. PROSES MUTASIPADA
SYMBOLIC EXPRESSIONS 48. PROSES MUTASIPADA SYMBOLIC EXPRESSIONS 49.
PROSES MUTASIPADA SYMBOLIC EXPRESSIONS 50. PROSES MUTASIPADA
SYMBOLIC EXPRESSIONSSeleksi dilakukan dengan probabilistikpada
subekspresi 51. PROSES MUTASIPADA SYMBOLIC EXPRESSIONS 52. PROSES
MUTASIPADA SYMBOLIC EXPRESSIONS 53. PROSES MUTASIPADA SYMBOLIC
EXPRESSIONSMenggabungkan pada program 54. PROSES MUTASIPADA
SYMBOLIC EXPRESSIONS 55. PROSES MUTASIPADA SYMBOLIC EXPRESSIONS 56.
MODIFIKASI MODEL TANAMAN ZINNIA DARIGENERASI n KE GENERASI n+1
DENGAN METODAGENETIC L-SYSTEM PROGRAMING 57. HASIL PROSES METODA
GENETIC L-SYSTEMPROGRAMMING MODEL TANAMAN ZINNIA UNTUKGENERASI
01032.521.510.5Sorted Fitnesses Histogram, Gen. 0Histogram Fitness
pada generasi 0Nilai fitness dari generation 0 pada 10 individu
adalah {1,3,1,1,3,2,1,2,1,2} 58. PROSES VARIASI NILAI DARI EKSPRESI
SIMBOLIK 59. HASIL VISUALISASI MODEL TANAMAN ZINNIA UNTUKGENERASI 0
3 2 10 200123024 4 20 2 402 4 3 2 10 2 10102460123 1010246 3 2 101
2 100246Individu 1 Individu 2 Individu 3 Individu 4 Individu 5 2 10
6 4 2002468 1 0 1 2 3 4 202051 0 4 3 2 10 1012024 6 4 20 2020 22051
0051 0 5 1 00Individu 6 Individu 7 Individu 8 Individu 9 Individu
10 60. SELEKSI MODEL TANAMAN ZINNIA SESUAIKARAKTERISTIK TANAMAN
ZINNIA Kriteria adalah suatu jenis tanaman zinnia yangberbunga dan
bercabang dimana setiap cabangmenunjukkan tunas bunga yang akan
mekar. Maka dilakukan pengamatan pada visualisasi modeltanaman yang
telah di buat. 61. 0123 1010246 4 3 2 10 2 1010246HASIL SELEKSI
SESUAI KARAKTERISTIK MODELTANAMAN ZINNIA PROSES UNTUK GENERASI 0
Terdapat dua model tanaman yang sesuai yaitugenerasi 0 individu 3
nilai fitness 1 dan generasi 0individu 4 fitness 1generasi 0
individu 3 generasi 0 individu 4 62. HISTOGRAM FITNESS PROSES
METODA GENETIC L-SYSTEMPROGRAMMING MODEL TANAMAN ZINNIA
UNTUKGENERASI 1Sorted Fitnesses History, Gen. 102.557.5Indiv.
1012Gen.3210Fit.Histogram Fitness pada generasi 1Nilai fitness dari
generation 1 pada 10 individu adalah {1,3,1,1,3,2,1,2,1,2} 63.
HASIL VISUALISASI MODEL TANAMAN ZINNIA UNTUKGENERASI 1 2 10
40Individu 1 Individu 2 Individu 3 Individu 4 Individu 50 1
5Individu 6 Individu 7 Individu 8 Individu 9 Individu 10 20012 4 20
202 6 22 4 3 2 10 3 2 10102460123 2020246 3 2 10 2 100246 2 1 0 1 4
20051 0 1 0 12 3 202402468 4 20 1012024 6 4 2002 212051 005 1 00
64. HASIL SELEKSI SESUAI KARAKTERISTIK TANAMANZINNIA UNTUK GENERASI
1 Terdapat dua model tanaman yang sesuai yaitugenerasi 1 individu 4
nilai fitness 1012 2020246generasi 1 individu 4 65. HISTOGRAM
FITNESS PROSES METODA GENETIC L-SYSTEMPROGRAMMING MODEL TANAMAN
ZINNIA UNTUKGENERASI 2Sorted Fitnesses History, Gen.
202.557.5Indiv. 10123Gen.3210Fit.Histogram Fitness pada generasi
2Nilai fitness dari generation 2 pada 10 individu adalah
{3,2,2,3,1,1,1,3,2,2} 66. HASIL VISUALISASI MODEL TANAMAN ZINNIA
UNTUKGENERASI 212Individu 1 Individu 2 Individu 3 Individu 4
Individu 5Individu 6 Individu 7 Individu 8 Individu 9 Individu 10
202 8 6 4 20 2 402 10 0 .50 .00 .50246 4 3 2 10 2 1010246 20 3 2
10024 20 0051 0 20 4 200246 3 2 10 1010246 3 2 10 1010246 2 101 4
200246 20 4 20051 0 67. HASIL SELEKSI SESUAI KARAKTERISTIK
MODELTANAMAN ZINNIA PROSES UNTUK GENERASI 2 Terdapat dua model
tanaman yang sesuai yaitugenerasi 2 individu 5 nilai fitness 1 3 2
1 0 .51 . 0 01 0 . 00 . 5051 0Generasi 2 individu 5 68. HISTOGRAM
FITNESS PROSES METODA GENETIC L-SYSTEMPROGRAMMING MODEL TANAMAN
ZINNIA UNTUKGENERASI 3Sorted Fitnesses History, Gen.
302.557.5Indiv. 10124Gen.33210Fit.Histogram Fitness pada generasi
3Nilai fitness dari generation 3 pada 10 individu adalah
{3,3,3,3,1,2,2,1,3,1} 69. HASIL VISUALISASI MODEL TANAMAN ZINNIA
UNTUKGENERASI 3024 40 4012Individu 1 Individu 2 Individu 3 Individu
4 Individu 512Individu 6 Individu 7 Individu 8 Individu 9 Individu
10 4 20 4 60 22 4 2020246805024 8 6 4 20 6 22 202 6 4 20 6 22 3 2
100 1051 0 2 101 6 4 200246 3 2 10 2 1010246 202 0 .5 0 . 00 .51
.0051 0 2 101 3 2 100246 4 20 0051 0 70. HASIL SELEKSI SESUAI
KARAKTERISTIK MODELTANAMAN ZINNIA PROSES UNTUK GENERASI 3 Terdapat
dua model tanaman yang sesuai yaitugenerasi 3 individu 5 nilai
fitness 1, generasi 3individu 8 nilai fitness 1 dan generasi 3
individu 10nilai fitness 1 4 202 101051 0 3 2 1 1 010051 0 20 1
0051 0Generasi 3 individu 5 Generasi 3 individu 8 Generasi 3
individu 10 71. HISTOGRAM FITNESS PROSES METODA GENETIC
L-SYSTEMPROGRAMMING MODEL TANAMAN ZINNIA UNTUKGENERASI 4Sorted
Fitnesses History, Gen. 402.557.5Indiv.
101235Gen.43210Fit.Histogram Fitness pada generasi 4Nilai fitness
dari generation 4 pada 10 individu adalah {3,3,3,3,1,3,3,1,3,3} 72.
HASIL VISUALISASI MODEL TANAMAN ZINNIA UNTUKGENERASI 4 4 20 3 2 40
2Individu 1 Individu 2 Individu 3 Individu 4 Individu 502Individu 6
Individu 7 Individu 8 Individu 9 Individu 10 2 10 6 22 4 200246051
00246 8 6 4 20 402 8 6 4 2002468051 0 4 202 10051 0 202 4 20 50
20246051 002468 202 0 .5 0 .00 . 5 1 .0051 0 1 0 50 1012051 0 4 3 2
10051 0 24 73. HASIL SELEKSI SESUAI KARAKTERISTIK MODELTANAMAN
ZINNIA PROSES UNTUK GENERASI 4 Terdapat dua model tanaman yang
sesuai yaitugenerasi 4 individu 5 nilai fitness 1 dan generasi
4individu 8 nilai fitness 1 202 1 .0 0 .50 .0 0 .5051 0 4 202 10051
0Generasi 4 individu 5 Generasi 4 individu 8 74. HISTOGRAM FITNESS
PROSES METODA GENETIC L-SYSTEMPROGRAMMING MODEL TANAMAN ZINNIA
UNTUKGENERASI 5Sorted Fitnesses History, Gen. 502.557.5Indiv.
101236Gen.45420Fit.Histogram Fitness pada generasi 5Nilai fitness
dari generation 5 pada 10 individu adalah {3,1,5,1,4,3,3,3,3,3} 75.
HASIL VISUALISASI MODEL TANAMAN ZINNIA UNTUKGENERASI 5 6 4 2 3 0
400 .5Individu 1 Individu 2 Individu 3 Individu 4 Individu 5
2Individu 6 Individu 7 Individu 8 Individu 9 Individu 10 2 10 6 22
3 2 1 1 .0 0 0 .5 0 .0051 0 1 .0 0 .50 .00 .51 .0 0 .50 .00 .5012 6
4 20051 0051 0 4 202051 00246 3 2 10 4 20 4020246 6 4 20 50 4
2024051 00246 500246051 0 76. 1 .0 0 .50 .00 .51 .0 0 .50 .00 .5012
3 2 10 1 .0 0 .50 .00 .5051 0HASIL SELEKSI SESUAI KARAKTERISTIK
MODELTANAMAN ZINNIA PROSES UNTUK GENERASI 5 Terdapat dua model
tanaman yang sesuai yaitugenerasi 5 individu 2 nilai fitness 1 dan
generasi 5individu 4 nilai fitness 1Generasi 5 individu 2 Generasi
5 individu 4 77. HISTOGRAM FITNESS PROSES METODA GENETIC
L-SYSTEMPROGRAMMING MODEL TANAMAN ZINNIA UNTUKGENERASI 6Sorted
Fitnesses History, Gen. 602.557.5Indiv.
10123567Gen.4420Fit.Histogram Fitness pada generasi 6Nilai fitness
dari generation 6 pada 10 individu adalah {5,3,5,3,4,3,3,5,3,1} 78.
HASIL VISUALISASI MODEL TANAMAN ZINNIA UNTUKGENERASI 6 45 20201 00
22 20246051 002468 4 202051 00246Individu 1 Individu 2 Individu 3
Individu 4 Individu 5 8 6 4 200 . 51 .5Individu 6 Individu 7
Individu 8 Individu 9 Individu 10 6 4 20051 0 1 .0 0 . 50 .00 . 51
. 0 0 . 50 . 00 . 50 .01 .02 .0 79. HASIL SELEKSI SESUAI
KARAKTERISTIK MODELTANAMAN ZINNIA PROSES UNTUK GENERASI 6 Terdapat
dua model tanaman yang sesuai yaitugenerasi 6 individu 10 nilai
fitness 1 0 .50 .00 . 51 . 0 0 .50 .00 .5012Generasi 6 individu 10
80. KOMPARASI MODEL KARAKTERISTIK MODELTANAMAN ZINNIA METODA
L-SYSTEM DAN METODAGENETIC L-SYSTEM PROGRAMMINGL-SYSTEM GENETIC
L-SYSTEM PROGRAMMING 81. KOMPARASI MODEL KARAKTERISTIK MODELTANAMAN
ZINNIA METODA L-SYSTEM DAN METODAGENETIC L-SYSTEM PROGRAMMINGK o m
p a r a s i T a n a m a n A s l i d a n E v o l u s i T e r h a d a
p F i t n e s T i a p I t e r a s i 2 4 6 8 1 0I t e r a s iF i t n
e s2 52 01 51 05 5 T a n a m a n A s l i T a n a m a n E v o l u s
iKarakteristik Tanaman ZinniaFitness = Max_X + Max_Y + Max_Z 82.
KOMPARASI MODEL KARAKTERISTIK MODELTANAMAN ZINNIA METODA L-SYSTEM
DAN METODAGENETIC L-SYSTEM PROGRAMMINGK o m p a r a s i T a n a m a
n A s l i d a n E v o l u s i T e r h a d a p T i n g g i T a n a m
a n T i a p I t e r a s iT i n g g i M o d e l T a n a m a n Z i n
n i a 2 4 6I t e r a s i1 51 05 T a n a m a n A s l i T a n a m a n
E v o l u s i 83. KOMPARASI MODEL KARAKTERISTIK MODELTANAMAN ZINNIA
METODA L-SYSTEM DAN METODAGENETIC L-SYSTEM PROGRAMMINGK o m p a r a
s i T a n a m a n A s l i d a n E v o l u s i T e r h a d a p J u m
l a h B u n g a T i a p I t e r a s iJ u m l a h B u n g a M o d e
l T a n a m a n Z i n n i a 2 4 6I t e r a s i1 51 05 T a n a m a n
A s l i T a n a m a n E v o l u s i 84. IDENTIFIKASI STRUKTUR
TANAMAN ZINNIADENGAN METODA FUZZY MAMDANITERHADAP PEMBERIAN PUPUK
85. DATA PERCOBAAN Data pertumbuhan tanaman dipakai tanamankembang
kertas (Zinnia Elegane Jacq) Penanaman dilakukan dengan polibag
sejumlah 20kelompok tanaman. Setiap kelompok terdapat 3 tanaman
zinnia 15 kelompok data untuk membuat model denganmetoda fuzzy
mamdani (identifikasi strukturtanaman dan pertumbuhan tanaman
zinnia) 5 kelompok tanaman sebagai data pengujian validasidata 86.
PENGAMATAN Variabel pengamatan struktur tanaman sampel yangmeliputi
panjang batang, diameter batang, panjangdaun, lebar daun, diameter
bunga. Variabel pengamatan analisis lingkungan yangmeliputi
temperatur, cuaca, kelembaban udara,intensitas cahaya Pengukuran
dilakukan pengamatan hingga hari yangke 25 dengan interval
pengamatan selama 1 hari Pada usia ke 25 sudah terdapat bunga dan
kuncupbunga pada setiap cabang yang menunjukkankarakteristik tanamn
zinnia sudah tercapai 87. PENGARUH VARIASI PEMBERIAN PUPUK ORGANIK
DANINORGANIK TERHADAP STRUKTUR TANAMAN ZINNIAPADA 15 TANAMAN
PERCOBAANPerlakuan Struktur Model TanamanOrganik Inorganik
Rata-rataPanjangBatang(cm)Rata-rataDiameterDaun(cm)Rata-rataPanjangDaun(cm)Rata-rataDiameterBunga(cm)0
0 10 3,1 5,8 5,40 50 10,9 3,3 6 5,80 100 11,4 3,5 6,2 6,425 0 11 4
6,1 6,725 50 12,5 4,3 6,6 7,225 100 10 3,1 5,8 5,450 0 10,9 3,3 6
5,850 50 11,4 3,5 6,2 6,450 100 11 4 6,1 6,775 0 12,5 4,3 6,6 6,675
50 10 3,1 5,8 5,475 100 10,9 3,3 6 5,8100 0 11,4 3,5 6,2 6,4100 50
11 4 6,1 6,7100 100 12,5 4,3 6,6 7,2 88. PENGARUH VARIASI PEMBERIAN
PUPUK ORGANIK DANINORGANIK TERHADAP STRUKTUR TANAMAN ZINNIAPADA 5
TANAMAN PERCOBAAN UNTUK KOMPARASIPerlakuan Struktur Model
TanamanOrganik Inorganik
Rata-rataPanjangBatang(cm)Rata-rataDiamaterDaun(cm)Rata-rataPanjangDaun(cm)Rata-rataDiameterBunga(cm)0
75 10 3,1 5,8 5,425 75 10,9 3,3 6 5,850 75 11,4 3,5 6,2 6,475 25
11,3 4 6,1 6,7100 75 12,5 4,3 6,6 7,2 89. PENGARUH VARIASI
PEMBERIAN PUPUK ORGANIK DANINORGANIK TERHADAP PERTUMBUHAN
BATANG,DAUN DAN BUNGA PADA 15 TANAMANPerlakuan Fungsi Pertumbuhan
TanamanOrganik Inorganik
Rata-rataBatangRata-rataDaunRata-rataBunga0 0 4,1 4 4.30 50 4,2 4,1
4.80 100 4,5 4,3 4.925 0 4,3 4 5.025 50 4,2 4,6 5.125 100 4,7 4,7
5.150 0 4,2 4,2 5,250 50 4,8 4,8 5.450 100 4,9 4,8 6,075 0 5,3 5,1
6,675 50 5,4 5,7 6,975 100 5,9 6 7100 0 6 6,2 6,9100 50 6,2 6,4
7,1100 100 6,2 6,4 7,3 90. PENGARUH VARIASI PEMBERIAN PUPUK ORGANIK
DANINORGANIK TERHADAP PERTUMBUHAN BATANG,DAUN DAN BUNGA PADA 5
TANAMAN UNTUKKOMPARASIPerlakuan Fungsi Pertumbuhan TanamanOrganik
Inorganik Rata-rataBatangRata-rataDaunRata-rataBunga0 754,3 4,8
5,725 754,3 5,1 6,450 754,9 5,8 6,875 256 6 6,9100 756,3 6,3 7,2
91. FUZZIFIERNo Himpunan input fuzzy pupukinorganikDomainNama
Notasi1 Rendah r [0, 50]2 Sedang s [0, 50, 100]3 Tinggih t [50,100]
o o o mr= - - ( ) (50 ) /(50 0) ; 0 50o0 ; 50o atau o 0 ; 0 100o
o=( - 0) /(50 - 0) ; 0 50(100 - ) /(100 - 50) ; 50 100( )o oms o0 ;
50o o- - ( 50) /(100 50) ; 50 100=1 ; 100( )oout o 92. ATURAN FUZZY
MAMDANY UNTUK STRUKTUR MODELTANAMAN ZINNIAKelompokTanamVariasi
DosisPupukPanjangBatangPanjangDaunLebarDaunDiamaterBungaOrganik
Inorganik1 Rendah Rendah Rendah Rendah Rendah Rendah2 Rendah Sedang
Rendah Rendah Rendah Rendah3 Rendah Tinggi Tinggi Rendah Rendah
Rendah4 Sedang Rendah Rendah Tinggi Rendah Tinggi5 Sedang Sedang
Tinggi Tinggi Tinggi Tinggi6 Sedang Tinggi Rendah Rendah Rendah
Rendah7 Sedang Rendah Rendah Rendah Rendah Rendah8 Sedang Sedang
Tinggi Rendah Rendah Rendah9 Sedang Tinggi Rendah Tinggi Rendah
Tinggi10 Sedang Rendah Tinggi Tinggi Tinggi Tinggi11 Sedang Sedang
Rendah Rendah Rendah Rendah12 Sedang Tinggi Rendah Rendah Rendah
Rendah13 Tinggi Rendah Tinggi Rendah Rendah Rendah14 Tinggi Sedang
Tinggi Tinggi Rendah Tinggi15 Tinggi Tinggi Tinggi Tinggi Tinggi
Tinggi 93. ATURAN FUZZY MAMDANY UNTUK PERTUMBUHANMODEL TANAMAN
ZINNIAKelompokTanamVariasi DosisPupukBatang Daun BungaOrganik
Inorganik1 Rendah Rendah Rendah Rendah Rendah2 Rendah Sedang Rendah
Rendah Rendah3 Rendah Tinggi Rendah Rendah Rendah4 Sedang Rendah
Rendah Rendah Rendah5 Sedang Sedang Rendah Rendah Rendah6 Sedang
Tinggi Rendah Rendah Rendah7 Sedang Rendah Rendah Rendah Rendah8
Sedang Sedang Rendah Rendah Tinggi9 Sedang Tinggi Rendah Rendah
Tinggi10 Sedang Rendah Tinggi Rendah Tinggi11 Sedang Sedang Tinggi
Tinggi Tinggi12 Sedang Tinggi Tinggi Tinggi Tinggi13 Tinggi Rendah
Tinggi Tinggi Tinggi14 Tinggi Sedang Tinggi Tinggi Tinggi15 Tinggi
Tinggi Tinggi Tinggi Tinggi 94. FUNGSI IMPLIKASI UNTUK BATANG[R1]
IF Pupuk Organik Rendah AND Pupuk Inorganik Rendah THEN Batang
Rendah[R2] IF Pupuk Organik Rendah AND Pupuk Inorganik Sedang THEN
Batang Rendah[R3] IF Pupuk Organik Rendah AND Pupuk Inorganik
Tinggi THEN Batang Tinggi[R4] IF Pupuk Organik Rendah AND Pupuk
Inorganik Rendah THEN Batang Rendah[R5] IF Pupuk Organik Sedang AND
Pupuk Inorganik Sedang THEN Batang Tinggi[R6] IF Pupuk Organik
Sedang AND Pupuk Inorganik Tinggi THEN Batang Rendah[R7] IF Pupuk
Organik Sedang AND Pupuk Inorganik Rendah THEN Batang Rendah[R8] IF
Pupuk Organik Sedang AND Pupuk Inorganik Sedang THEN Batang
Tinggi[R9] IF Pupuk Organik Sedang AND Pupuk Inorganik Tinggi THEN
Batang Rendah[R10] IF Pupuk Organik Sedang AND Pupuk Inorganik
Rendah THEN Batang Tinggi[R11] IF Pupuk Organik Sedang AND Pupuk
Inorganik Sedang THEN Batang Rendah[R12]IF Pupuk Organik Sedang AND
Pupuk Inorganik Tinggi THEN Batang Rendah[R13] IF Pupuk Organik
Tinggi AND Pupuk Inorganik Rendah THEN Batang Tinggi[R14] IF Pupuk
Organik Tinggi AND Pupuk Inorganik Sedang THEN Batang Tinggi[R15]
IF Pupuk Organik Tinggi AND Pupuk Inorganik Tinggi THEN Batang
Tinggi 95. KOMPOSISI ATURANMetoda Max yaitu metoda yang mengambil
nilai maksimum aturan 96. DEFUZZIFIERMetoda centroid yaitu solusi
crisp diperoleh dengan cara mengambil titik pusatdaerah fuzzy z.
97. KOMPARASI MODEL MENGGUNAKAN METODEFUZZY MAMDANY DAN AKTUAL
UNTUKSTRUKTUR MODEL TANAMAN ZINNIAPerlakuan Data Struktur Model
Tanaman ZinnniaOrganik Inorganik Rata-rataPanjang
BatangRata-rataPanjang DaunRata-rataLebar DaunRata-rataDiameter
Bunga- cm -Aktual Fuzzy Aktual Fuzzy Aktual Fuzzy Aktual Fuzzy0
7510 11.6 5,8 5,9 3,1 3,4 5,4 6.0625 7510,9 11.4 6 6.15 3,3 3,5 5,8
6.3750 7511,4 10.8 6,2 6,25 3,5 3,5 6,4 6.575 7511,3 11.4 6,1 6,35
4 3,85 6,7 6,63100 7512,5 11.8 6,6 6,6 4,3 4 7,2 6,94 98. KOMPARASI
MODEL MENGGUNAKAN METODEFUZZY MAMDANY DAN AKTUAL UNTUKPERTUMBUHAN
MODEL TANAMAN ZINNIAPerlakuan Data Pertumbuhan Model Tanaman
ZinnniaOrganik Inorganik Batang Daun BungaAktual Fuzzy Aktual Fuzzy
Aktual Fuzzy0 754,3 4,68 4,8 4,68 5,7 4,9625 754,3 5,09 5,1 5,09
6,4 5,5350 754,9 5,25 5,8 5,25 6,8 5,7575 756 5,41 6 5,41 6,9
5,97100 756,3 5,82 6,3 5,82 7,2 6,54 99. error rate STRUKTUR MODEL
TANAMANZINNIAKode Data Struktur Model Tanaman
ZinnniaRata-rataPanjang BatangRata-rataPanjang DaunRata-rataLebar
DaunRata-rataDiameter Bunga- cm -Aktual Fuzzy error Aktual Fuzzy
error Aktual Fuzzy error Aktual Fuzzy error1 10 11.6 16% 5,8 5,9 1%
3,1 3,4 9% 5,4 6.06 12%2 10,9 11.4 4% 6 6.15 2% 3,3 3,5 6% 5,8 6.37
9%3 11,4 10.8 5% 6,2 6,25 0% 3,5 3,5 0% 6,4 6.5 1%4 11,3 11.4 0%
6,1 6,35 4% 4 3,85 3% 6,7 6,63 1%5 12,5 11.8 5% 6,6 6,6 0% 4,3 4 6%
7,2 6,94 3%Rata-rata persentase error 6% 1,4% 4,8% 5,2 100. error
rate PERTUMBUHAN STRUKTURMODEL TANAMAN ZINNIAKode Data Pertumbuhan
Model Tanaman ZinnniaBatang Daun BungaAktual Fuzzy error Aktual
Fuzzy error Aktual Fuzzy error1 4,3 4,68 8% 4,8 4,68 2% 5,7 4,96
12%2 4,3 5,09 18% 5,1 5,09 0% 6,4 5,53 13%3 4,9 5,25 5% 5,8 5,25 9%
6,8 5,75 15%4 6 5,41 9% 6 5,41 9% 6,9 5,97 13%5 6,3 5,82 7% 6,3
5,82 7% 7,2 6,54 9%Rata-rata persentase error 9,4% 5,4% 12,4% 101.
EVALUASI MODELTingkat rerata kesalahan prosentase yang didapat di
bawah13%. Dari hasil model dengan metoda fuzzy mamdani
dalammengidentifikasi nilai struktur model dan pertumbuhantanaman
dari faktor variasi pemberian pupuk yang diberikantelah didapat.
Tingkat error rate (MAPE) yang kurang dari40% dikatakan baik dan
dapat diandalkan (Brooks, dkk,2006); 102. INTEGRASI FUZZY MAMDANI
DAN GENETIC L-SYSTEMPROGRAMMING UNTUK PEMODELAN TANAMANZINNIA
TERHADAP PENGARUH PEMBERIAN PUPUK 103. KARAKTERISTIK MODEL
TANAMANZINNIANo Generasi Individu Max X Max Y Max Z JumlahBunga1 0
3 0 1.62085 6.23397 62 0 4 3.59024 1.40871 6.94974 63 1 4 2.5507
2.44901 5.86933 64 2 5 1.69131 0.685819 9.8205 65 3 5 1.7507
0.521258 10.5691 66 3 8 1.7507 0.521258 10.5691 67 3 10 2.1134
0.824427 10.5296 68 4 5 2.23697 0.433155 10.028 69 4 8 1.83404
0.661331 10.2741 610 5 2 1.83404 0.661331 10.2741 611 5 4 1.03013
0.844217 2.4874 612 6 10 0.940425 0.548839 2.46851 6 104. MODEL
TANAMAN ZINNIA YANG DIPILIHSesuai dengan penelitian (Lydia Kristi,
dkk,1998 ) tanaman zinnia dikatakan baik jikaterdapat karakteristik
tanaman zinnia yangmenunjukkan bahwa setiap cabang
terdapatperbungaan dan morfologi tanamanmenunjukkan nilai rendah,
maka modeltanaman zinnia yang dipilih pada penelitian iniadalah
pada generasi 6 individu 10 dengankarakteristik tinggi tanaman
2.46851, lebarterhadap sumbu x 0.940425 , lebar terhadapsumbu y
0.548839 dan jumlah bunga 6. 105. EKSPRESI SIMBOLIK HASIL METODA
GETEIC L-SYSTEMPROGRAMMING TANAMAN ZINNIAGENERASI KE 6 INDIVIDU KE
10LSistem[AXIOM[a[4]],LRULES[LRule[LEFT[],PRED[a[4]],RIGHT[],SUCC[SEQ[f],SEQ[ii[3]],SEQ[STACK[pu[60],l[1]]],SEQ[ii[1]],SEQ[f],SEQ[ii[2]],SEQ[rr[90]],SEQ[STACK[pu[60],l[0]]],SEQ[STACK[pu[30],a[2]]],SEQ[rr[180]],SEQ[STACK[pu[30],a[3]]],SEQ[f],SEQ[ii[1]],SEQ[m[0]]]],LRule[LEFT[],PRED[a[t_/;t0]],RIGHT[],SUCC[SEQ[f,f,ii[t-1]]]],LRule[LEFT[],PRED[l[t_/;t
