Download pdf - Investigación cualitativa e Investigación cuantitativa · Cuantitativa Entrevistas poco estructuradas Preguntas abiertas Informantes clave Historias de vida Observación participante

Investigación cualitativa e Investigación cuantitativa

Una comparación de dos estrategias de conocimiento

Cátedra Métodos y Técnicas de la Investigación Sociocultural

Facultad de Cs. Naturales y Museo - UNLP

Investigación Cualitativa

Investigación Cuantitativa

¿Datos?

¿Tipo de diseño, aproximación o enfoque?

¿Métodos?

¿Técnicas?



ESTEREOTIPOS



Orientada al descubrimiento - construcción de teoría.

Orientada al testeo de teoría.

OBJETIVOS



Busca los motivos y los sentidos de la acción social para los participantes, desde el punto de vista del actores usando su propio lenguaje en el contexto del mundo de la vida de los actores sociales (enfoque emic o “naturalista”)

Busca las causas de la acción social desde el punto de vista del saber científico en ambientes “controlados” (enfoque etic)

OBJETIVOS



Acción significativa, motivada. El sentido se define en el uso.

Diversidad y heterogeneidad de las unidades de análisis consideradas como máquinas no triviales

Causalidad simple. Estímulo-respuesta conductista. Homogeneidad de las unidades de análisis, consideradas como máquinas triviales. Aleatoriedad de los fenómenos.

SUPUESTOS I



Observador interno, participante de un “mundo de la vida” construido socialmente

Reflexividad

Observador externo a la realidad estudiada, no participante. Neutralidad para un conocimiento objetivo de la realidad “tal cual es”.

SUPUESTOS II



Interaccionismo simbólico, fenomenología, etnometodología, constructivismo, semiótica cognitiva, hermenéutica, psicoanálisis.

Positivismo lógico, empirismo, conductismo, realismo, funcionalismo, etología, sociometría

TEORÍAS , ENFOQUES Y FILOSOFÍAS RELACIONADAS



La teoría está al final. Se construye inductivamente durante la investigación, desde los datos, mediante clasificación y modelización (Gounded Theory).

La teoría es previa (marco teórico), recorta los hechos, define las hipótesis y resulta corroborada o refutada por la investigación.

LUGAR DE LA TEORÍA



Problema – marco conceptual provisorioRegistro de informaciónConstrucción inductiva de tipologías, modelos conceptuales e hipótesisRegreso recursivo a los datos y modificación de las construccionesFormulación de un modelo explicativo o teoría sustantiva

Marco teóricoHipótesisDiseño de experimentos instrumentos, etc.“Recolección” de datos y procesamiento estadístico (test de hipótesis)Corroboración o refutación de la hipótesis y el marco teórico

PROCESO



Identifica distintos tipos de hechos, unidades, fenómenos, etc. Describe sus atributos, características o cualidades.Los clasifica, agrupa, relaciona y compara. Qué existe y cómo es.

Contabiliza frecuencias (unidades, fenómenos, etc.) ya conocidos. Describe su distribución según variables preestablecidas por el marco teórico. Qué dimensiones tiene el fenómeno (profundidad, extensión, incidencia, etc.)

CÓMO PROCEDEN



Inducción analítica y comparación constante

Genera hipótesis a partir de los datos.

Hipotético-deductiva

Corrobora o refuta hipótesis derivadas deductivamente de una teoría general previa.

ESTRATEGIAS



Muestreo teórico o intencional: Se busca deliberadamente la máxima variación en los datos mediante la inclusión de los casos extremos, discrepantes, límites, típicos, únicos, opuestos, etc.

Saturación teórica.

Muestreo estadístico.

Representatividad estadística.

SELECCIÓN DE UNIDADES DE ANÁLISIS



A posteriori de la explicación y sólo para los casos vistos.

Intrínseca a la explicación. La Hipótesis ES una generalización a confirmar

GENERALIZACIÓN



Entrevistas poco estructuradas

Preguntas abiertas

Informantes clave

Historias de vida

Observación participante

Descripción densa

Diario y notas de campo

Análisis semiótico, lingüístico, de discurso, etc.

Entrevistas con cuestionarios estructurados

Preguntas cerradas

Análisis de contenido cuantitativo (frec. de palabras)

Distintos tipos de análisis estadístico (de varianza, correlación, regresión, factorial, cluster analysis, análisis de redes, etc.).

TÉCNICAS PREFERIDAS



Un texto extenso con descripciones, narraciones, citas, matrices cualitativas y gráficos como mapas conceptuales o cognitivos, etc.

Un informe consistente en un texto breve con tablas y gráficos estadísticos

PRODUCTO



Permite trabajar con la significación y con la subjetividad de las personasPermite trabajar con pocos casos.No requiere un marco teórico previo muy elaborado.Diseño flexible. Se puede modificar reiteradamente durante el curso de la investigación.

Permite conocer la distribución de fenómenos ya conocidos.

Mayor desarrollo y estandarización de los métodos de análisis (estadística).

VENTAJAS I



Mayor profundidad, detalle y validez.

Permite descubrir cosas nuevas, lo inexplorado.

Permite conocer los significados.

Mayor precisión y confiabilidad.

Permite generalizar más allá de los casos observados.

Permite predecir.

Permite conocer el margen de error con precisión numérica.

VENTAJAS II



No permite generalizar más allá de los casos observados.

No permite predecir.

No permite conocer el margen de error.

Menor profundidad y detalle.

Debe trabajar con muchos casos.

No permite conocer el punto de vista del actor (enfoque emic).

DEBILIDADES I



No permite conocer la distribución del fenómeno estudiado.

Menor desarrollo y estandarización de los métodos de análisis.

No permite conocer los significados.No permite conocer lo subjetivo.Requiere un marco teórico previo elaborado como punto de partida.

DEBILIDADES II