8
Как получить бимодальное распределение? Приложения к статье Как получить бимодальное распределение? Часть 2 SixSigmaOnline.ru 2015

Как получить бимодальное распределение?

Embed Size (px)

Citation preview

Page 1: Как получить бимодальное распределение?

Как получить бимодальное распределение?

Приложения к статье Как получить бимодальное распределение? Часть 2

SixSigmaOnline.ru 2015

Page 2: Как получить бимодальное распределение?

© Six Sigma Online . ru

ПРИЛОЖЕНИЕ 1

3210-1-2-3-4-5

99,99

99

95

80

50

20

5

1

0,01

Pe

rce

nt

Mean -1,055

StDev 1,000

N 1000

AD 0,520

P-Value 0,186

Probability Plot of C1Normal

543210-1-2-3-4

99,99

99

95

80

50

20

5

1

0,01P

erc

en

t

Mean 0,4928

StDev 0,9957

N 1000

AD 0,210

P-Value 0,860

Probability Plot of C2Normal

1,60,8-0,0-0,8-1,6-2,4-3,2

Median

Mean

-1,000-1,025-1,050-1,075-1,100-1,125-1,150

1st Q uartile -1,7297

Median -1,0674

3rd Q uartile -0,3565

Maximum 1,8009

-1,1167 -0,9925

-1,1523 -0,9948

0,9584 1,0463

A -Squared 0,52

P-V alue 0,186

Mean -1,0546

StDev 1,0004

V ariance 1,0009

Skewness 0,072034

Kurtosis -0,298949

N 1000

Minimum -3,8114

A nderson-Darling Normality Test

95% C onfidence Interv al for Mean

95% C onfidence Interv al for Median

95% C onfidence Interv al for StDev95% Confidence Intervals

Summary for C1

43210-1-2

Median

Mean

0,600,550,500,450,40

1st Q uartile -0,17370

Median 0,50052

3rd Q uartile 1,18451

Maximum 3,88402

0,43098 0,55455

0,41010 0,59867

0,95389 1,04137

A -Squared 0,21

P-V alue 0,860

Mean 0,49277

StDev 0,99570

V ariance 0,99142

Skewness -0,0088845

Kurtosis -0,0730612

N 1000

Minimum -2,74928

A nderson-Darling Normality Test

95% C onfidence Interv al for Mean

95% C onfidence Interv al for Median

95% C onfidence Interv al for StDev95% Confidence Intervals

Summary for C2

С1

μ = -1

σ = 1

С2

μ = 0.5

σ = 1

Page 3: Как получить бимодальное распределение?

© Six Sigma Online . ru

ПРИЛОЖЕНИЕ 1

С4

μ = 1

σ = 1

С6

μ = 1.5

σ = 1

43210-1-2

Median

Mean

1,1001,0751,0501,0251,0000,9750,950

1st Q uartile 0,3223

Median 1,0104

3rd Q uartile 1,7018

Maximum 4,0977

0,9642 1,0875

0,9409 1,0775

0,9518 1,0391

A -Squared 0,28

P-V alue 0,650

Mean 1,0259

StDev 0,9936

V ariance 0,9872

Skewness 0,055846

Kurtosis -0,121432

N 1000

Minimum -2,2579

A nderson-Darling Normality Test

95% C onfidence Interv al for Mean

95% C onfidence Interv al for Median

95% C onfidence Interv al for StDev

95% Confidence Intervals

Summary for C4

543210-1-2-3

99,99

99

95

80

50

20

5

1

0,01

Pe

rce

nt

Mean 1,026

StDev 0,9936

N 1000

AD 0,278

P-Value 0,650

Probability Plot of C4Normal

43210-1-2

Median

Mean

1,601,551,501,451,40

1st Q uartile 0,8526

Median 1,4670

3rd Q uartile 2,1610

Maximum 4,8626

1,4614 1,5836

1,3665 1,5747

0,9434 1,0299

A -Squared 0,81

P-V alue 0,037

Mean 1,5225

StDev 0,9847

V ariance 0,9696

Skewness 0,071745

Kurtosis 0,197528

N 1000

Minimum -1,9848

A nderson-Darling Normality Test

95% C onfidence Interv al for Mean

95% C onfidence Interv al for Median

95% C onfidence Interv al for StDev

95% Confidence Intervals

Summary for C6

6543210-1-2-3

99,99

99

95

80

50

20

5

1

0,01P

erc

en

t

Mean 1,522

StDev 0,9847

N 1000

AD 0,806

P-Value 0,037

Probability Plot of C6Normal

Page 4: Как получить бимодальное распределение?

© Six Sigma Online . ru

ПРИЛОЖЕНИЕ 1

С8

μ = 4

σ = 1

9876543210

99,99

99

95

80

50

20

5

1

0,01

Pe

rce

nt

Mean 3,993

StDev 0,9812

N 1000

AD 0,427

P-Value 0,312

Probability Plot of C8Normal

87654321

Median

Mean

4,0504,0254,0003,9753,9503,9253,900

1st Q uartile 3,3899

Median 3,9685

3rd Q uartile 4,6271

Maximum 8,0071

3,9316 4,0534

3,9129 4,0257

0,9400 1,0262

A -Squared 0,43

P-V alue 0,312

Mean 3,9925

StDev 0,9812

V ariance 0,9628

Skewness 0,123680

Kurtosis 0,333696

N 1000

Minimum 0,7149

A nderson-Darling Normality Test

95% C onfidence Interv al for Mean

95% C onfidence Interv al for Median

95% C onfidence Interv al for StDev

95% Confidence Intervals

Summary for C8

Page 5: Как получить бимодальное распределение?

© Six Sigma Online . ru

ПРИЛОЖЕНИЕ 2

C11 = C1 + C1

С22 = C2 + C2

43210-1-2-3-4

200

150

100

50

0

Fre

qu

en

cy

Mean -1,055

StDev 1,000

N 2000

Histogram of С1+С1Normal

43210-1-2

200

150

100

50

0

Fre

qu

en

cy

Mean 0,4928

StDev 0,9955

N 2000

Histogram of C2+C2Normal

543210-1-2-3-4

99,99

99

95

80

50

20

5

1

0,01

Pe

rce

nt

Mean 0,4928

StDev 0,9955

N 2000

AD 0,423

P-Value 0,320

Probability Plot of C2+C2Normal

3210-1-2-3-4-5

99,99

99

95

80

50

20

5

1

0,01

Pe

rce

nt

Mean -1,055

StDev 1,000

N 2000

AD 1,046

P-Value 0,009

Probability Plot of С1+С1Normal

2000180016001400120010008006004002001

2

1

0

-1

-2

-3

-4

С1

1

Time Series Plot of С1+С1

2000180016001400120010008006004002001

4

3

2

1

0

-1

-2

-3

C2

+C

2

Time Series Plot of C2+C2

Page 6: Как получить бимодальное распределение?

© Six Sigma Online . ru

ПРИЛОЖЕНИЕ 2

C3 = C1 + C2

С5 = C1 + C4

5,02,50,0-2,5-5,0

99,99

99

95

80

50

20

5

1

0,01

Pe

rce

nt

Mean -0,2809

StDev 1,263

N 2000

RJ 0,999

P-Value <0,010

Probability Plot of C3Normal

5,02,50,0-2,5-5,0

99,99

99

95

80

50

20

5

1

0,01

Pe

rce

nt

Mean -0,01435

StDev 1,441

N 2000

AD 3,355

P-Value <0,005

Probability Plot of C5Normal

2000180016001400120010008006004002001

4

3

2

1

0

-1

-2

-3

-4

С1

2

Time Series Plot of С3

2000180016001400120010008006004002001

5

4

3

2

1

0

-1

-2

-3

-4

С1

4

Time Series Plot of С5

3,62,41,20,0-1,2-2,4-3,6

120

100

80

60

40

20

0

Fre

qu

en

cy

Mean -0,01435

StDev 1,441

N 2000

Normal

Histogram of С5

43210-1-2-3

140

120

100

80

60

40

20

0

Fre

qu

en

cy

Mean -0,2809

StDev 1,263

N 2000

Normal

Histogram of С3

Page 7: Как получить бимодальное распределение?

© Six Sigma Online . ru

ПРИЛОЖЕНИЕ 2

C7 = C1 + C6

С9 = C1 + C8

7,55,02,50,0-2,5-5,0

99,99

99

95

80

50

20

5

1

0,01

Pe

rce

nt

Mean 0,2340

StDev 1,627

N 2000

RJ 0,993

P-Value <0,010

Probability Plot of C7Normal

1050-5-10

99,99

99

95

80

50

20

5

1

0,01

Pe

rce

nt

Mean 1,469

StDev 2,712

N 2000

AD 76,359

P-Value <0,005

Probability Plot of C9Normal

2000180016001400120010008006004002001

5,0

2,5

0,0

-2,5

-5,0

С1

6

Time Series Plot of С7

2000180016001400120010008006004002001

7,5

5,0

2,5

0,0

-2,5

-5,0

С1

8

Time Series Plot of С9

4,83,62,41,20,0-1,2-2,4-3,6

120

100

80

60

40

20

0

Fre

qu

en

cy

Mean 0,2340

StDev 1,627

N 2000

Normal

Histogram of С7

86420-2-4

180

160

140

120

100

80

60

40

20

0

Fre

qu

en

cy

Mean 1,469

StDev 2,712

N 2000

Normal

Histogram of С9

Page 8: Как получить бимодальное распределение?

Обязательно посетите

SixSigmaOnline.ru