Big Data el dorado del CRM de Proximity

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    12-May-2015

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Excelente libro en espaol de 34 pginas creado por Proximity sobre el uso de Big Data para el Marketing y el CRM. http://www.juancmejia.com/ https://twitter.com/JuanCMejiaLlano

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  • 1.big dataEl Dorado del CRM

2. por qubig data?Cada vez ms, las organizaciones se enfrentan areal, e integrar una gran variedad de fuentes dedesafos ms y ms grandes en relacin a la recogida informacin que podran generar conocimiento ay explotacin de datos. Las empresas tienen acceso partir de conexiones no evidentes.potencial a una gran cantidad de informacin, perono saben cmo interpretarla para obtener resultadosUn estudio1 descubri recientemente que gran parteque les aporten un valor aadido a sus negocios o ade los grandes directivos de hoy en da se dansus clientes. Esto tiene mucho que ver con lacuenta de que no tienen acceso a todos los insightsdisponibilidad en bruto de esos datos, su falta de que les ayudaran a mejorar en la toma de decisionesestructura o la escasez de los conocimientos y las en sus compaas. Las empresas se enfrentan ainfraestructuras tecnolgicas para explotarlos. Pero retos crecientes en un clima donde se estntodo eso est cambiando con lo que se ha venido agenerando datos como nunca antes en la historia yllamar Big Data. tienen la capacidad de almacenar cualquier informacin. Esto representa una gran oportunidadPara empezar a hablar de "Big Data", lo mejor quepara dotarse de conocimiento a tiempo real quepodemos hacer es darle una definicin. Su nombre verdaderamente ayude a estas organizaciones aes quiz poco apropiado y confuso ya que implica entender y adaptarse a las personas y susque los datos ya existentes son pequeos o que lonecesidades y tomar decisiones en consecuencia.nico importante de este fenmeno es que tenemosmuchos datos. En sntesis, el trmino Big Data seResulta contradictorio que, mientras los negociosaplica a la informacin que no puede ser procesada de hoy en da tienen la posibilidad de acceder ao analizada mediante procesos o herramientas informacin que puede resultar determinante en sutradicionales. core strategy, la capacidad de una empresa de procesar, filtrar y analizar cantidades crecientes deLas caractersticas del Big Data son bsicamente informacin disminuye y esta oportunidad de oro entres: manejar un gran volumen de informacin,forma de datos se apila sin ms. Es aqu donde elprocesar los datos a gran velocidad o en tiempoBig Data adquiere toda su vigencia.1.https://www.ibm.com/developerworks/mydeveloperworks/blogs/SusanVisser/entry/flashbook_understanding_big_data_analytics_for_enterprise_class_hadoop_and_streaming_data?lang=en 1 3. Sobrecarga de datosInformacin global almacenada disponibleExabytes 2,000PRONSTICO 1,700 1,500Informacin creada 1,250 1,000 750 500 Almacenamiento disponible 250 020050607 08091011Fuente: IDC 2 4. BigData en cifras5.000Mercado MM$ en software, hardware y serviciosde BigData201250.000Previsiones MM$ estimados para 2017evolucin1.100Empresa MM$ ingresos IBM por BigDatalder70%Geografa Del almacenaje de datos correspondena Norte Amrica y Europa60%MinoristasPotencial incremento margen de explotacinpara el sector minorista10.000Salud MM$ mercado potencial de BigDatavinculado a la salud en 2020180.000Demanda Expertos en BigData se necesitarndurante los prximos 5 aos en EEUUlaboral2.470Fondos de Inversin fondos de capital riesgo enempresas de BigData en EEUU en 2011inversin1Datos enBilln de gigabytes de datos en Internetinternet40%GeneracinCrecimiento anual a nivel globalde datos3 5. El mundo est cambiando a pasos de la maquinaria, o el rastreo de envos. Estosagigantados. Nuestra vida cotidiana se est procesadores interpretan en tiempo real losinstrumentalizando: somos capaces de captar datos de los sensores en las partes propensasms cosas y, si podemos captarlas, se observa al desgaste como los rodamientos paraque tenderemos a conservarlas.identificar los componentes que necesitan dereparacin antes de que fallen y puedan causarGracias a los avances en la tecnologa, las un problema. Los railes tambin tienenpersonas y los objetos estn cada vez ms sensores cada pocos metros.interconectados 24 horas al da sin ningn tipode interrupcin. Esta interconectividad y elEste tipo de usos facilitan que la tecnologaflujo de intercambio de datos que provoca gane credibilidad y contribuya a que nuevoscrecen desbocadamente. A esto contribuye la ecosistemas digitales se estn replicando enreduccin en tamao y abaratamiento en el muchos productos y objetos que el sercoste de los circuitos, como los que se humano usa da a da, como los coches. En elencuentran en un smartphone, reloj, Papel Digital Connected Cars ya hablamospulsmetro, mp3, tablets, etc. Gracias a esta de varios ejemplos vinculados al mundo de lareduccin en el coste de estos circuitos, ahora automocin. En Estados Unidos, Audi cre elsomos capaces de dotar de inteligencia aAudi Road Frustration Index (RFI) encasi todo, incluso a un limpiasuelos como colaboracin con el MIT para cuantificar losRoomba, y obtener respuestas de esa factores que llevan a un conductor a lainteligencia en forma de datos. frustracin, tales como el trfico, incidentes, elclima y la confianza del mismo conductor.La fiabilidad de este tipo de instrumentos es BMW tambin desarroll su iniciativaalta, lo suficiente como para aplicarse desde Electronauts. Estos electronautas danhace tiempo en sistemas de seguridad. Por feedback de sus experiencias al volante que seejemplo un vagn de tren de mercancas tienecombinan con la telemetra del coche paracientos de sensores que realizan un ayudar a mejorar la tecnologa de losseguimiento de las condiciones climatolgicas vehculos.dentro del vagn, el estado de ciertas piezas4 6. Estos modelos tambin tienen sensoresEl problema es que muchos de los datos quedistribuidos dentro del vehculo y un algoritmose estn creando hoy en da no se analizan enque permite diagnosticar y transmitir al 112 las absoluto. Harvard Business Review publicabaposibles lesiones que podra haber tenido un recientemente un artculo titulado Los buenosocupante en caso de accidente. datos no garantizan buenas decisiones que pona el foco en esto. No se trata nicamenteY la proliferacin de este tipo de ecosistemas de recopilar y almacenar datos, ya que stosno hace sino aumentar la cantidad de datos han crecido exponencialmente en la ltimadisponibles. En el ao 2000, se almacenarondcada, sino de gestionar esa informacin deen el mundo 800.000 petabytes de datos. Se manera inteligente.han obtenido ms datos en los ltimos dosaos que a lo largo de toda la historia. Twitter Con la explosin de sensores y dispositivosgenera 7 terabytes de data cada da, Facebookinteligentes, as como la explosin de10 terabytes y otras empresas generantecnologas de colaboracin social, la gestinterabytes de data cada hora. Hoy en dade los datos a los que una empresa puede teneralmacenamos todo: datos medioambientales,acceso se ha hecho ms compleja. Lasdatos financieros, datos mdicos, datos de empresas ya no slo recogen datosvigilancia y esta lista suma y sigue. Sacar eltransaccionales tradicionales, sino tambin datossmartphone y activarlo ya genera un evento,en bruto, informacin semi-estructurada y nouna pequea pieza de informacin, el estructurada de las pginas web y redes sociales,embarque y facturacin en el aeropuerto para ndices de bsqueda, foros, e-mails,coger un avin, la tarjeta de identificacin en el documentos, datos de sensores de sistemastrabajo, comprar una cancin en iTunes,activos y pasivos, y as sucesivamente.cambiar el canal de televisin en los modelosinteligentes, pasar por un peaje... Cada uno deAs como la gran cantidad y variedad de datosestas acciones cotidianas, que hasta ahora seque recogemos y guardamos ha cambiado, lamovan en terrenos mucho ms analgicos, velocidad a la que se genera y se manejagenera datos.tambin. Adems, los datos que se producen hoy en da tienen una vida til muy corta. 5 7. Esto requiere un cambio fundamental en el mayora de veces de identificar una tendencia,anlisis de estos datos ya que no siguen unaproblema u oportunidad microsegundos antesestructura tradicional y por tanto requierenque cualquier otra persona. Por eso lasmetodologas y tecnologas ms sofisticadas.organizaciones deben ser capaces de analizaresta informacin si quieren encontrar insights yCada vez ms, el xito de una organizacinconocimientos que les ayuden en su negocio,radicar y depender de su capacidad para sacar comenzando por identificar las oportunidadesconclusiones respecto de los diversos tipos desubyacentes al fenmeno, como pretendedatos de que disponga. Conseguir estar porilustrar este papel digital.delante de la competencia requiere en la gran6 8. cuntos datos generan los medios sociales?Correo Ms de 144,8 millones al daFacebook Ms de 684.000 trozos de contenido y de 34.000 likes en marcas cada minutoTwitterMs de 340 millones de tweetss al daYouTubeMs de 72 horas (259.200 segundos) de video cada minutoCompras 272.000 dlares cada daonlineGoogle Ms de 2 millones de consultas cada minutoiTunes Cerca de 47.000 descargas de aplicaciones por minutoTumblr 27.000 nuevos posts cada minutoInstagram3.600 fotos nuevas cada minutoFlickr 3.125 nuevas fotos cada minutoFoursquare Ms de 2.000 check-ins cada minutoPginaswebSe publican 571 cada minutoWordPress350 nuevas entradas cada minuto7 9. accesibilidad ytecnologa sonla claveBig Data fue uno de los temas estrella del reco-Durability), caracterstica de las bases de datosnocido Oracle OpenWorld de 2011. El enfoque convencionales. Soluciones de este tipo clara-del fenmeno en ese encuentro gir en torno a mente hacen vislumbrar un panorama deofrecer mquinas enormes con capacidadesadopcin cada vez mayor, aunque siguendescomunales, procesamiento multiparalelo,abiertos emocionantes interrogantes acerca deanlisis visual sin lmites, tratamiento de datos su implementacin y usos.heterogneos, etc. En sntesis, solucionespensadas para resolver necesidades masivasCon la idea de aumentar el alcance del Bighabituales en grandes organizaciones. Data, precisamente Google present hacealgn tiempo BigQuery, un servicio online paraSin embargo, otro tipo de empresas optan porprocesar grandes volmenes de informacinuna aproximacin basada en lo distribuido, en que ya est disponible todo el mundo, aunquela nube y en el cdigo abierto, como Hadoop,orientado a un pblico profesional y, por tanto,un framework popular de cdigo abierto quede forma no gratuita.permite a las aplicaciones trabajar con reposi-torios de datos grandes y miles de nodos. Estinspirado en herramientas de Google y ensistemas de bases de datos no relacionalesnecesarios para albergar y procesar la enormecomplejidad de datos de todo tipo, que enmuchos casos, no siguen la lgica de garantasACID (Atomicity, Consistency, Isolation and8 10. Con este servicio online, Google aprovechaCualquier usuario puede ir a Google Maps,todo su conocimiento en procesar grandesintroducir una direccin, elegir la vista devolmenes de informacin y lo pone asatlite y ver en tiempo real la congestin dedisposicin de empresas que no tengan latrfico de la zona que desea visitar, conopcin de adquirir su propia infraestructura, informacin que los mismos usuarios envan aofrecindoles un modelo en la nube en la quela red a travs de un terminal Android. Googledispondrn de espacio de almacenamiento y tambin ha descubierto que ciertos trminosun servicio para explotar los datos. Gracias ade bsqueda son indicadores vlidos de laBigQuery las empresas pueden hacer susevolucin de la gripe, mostrando resultados de 2primeras incursiones en el procesamiento de salud pblica en Google Flue Trends . As, segrandes volmenes de informacin aunque,pueden hacer clculos aproximados de lalgicamente, un servicio o un anlisis msactividad de esta enfermedad en determinadasprofundo podran requerir la contratacin deregiones, lo que podra resultar de utilidad paraservicios especializados. Aun as, la iniciativa de tomar acciones de prevencin. Existen otrosGoogle parece interesante porque es una forma ejemplos similares.de dar a conocer el tema del Big Data, y por tanto,del anlisis de grandes volmenes de informacinOtra cara del Big Data con un gran potencial dea todo el mundo, independientemente de si se es desarrollo es la que tiene que ver con el accesouna gran compaa o no. de los ciudadanos a datos pblicos que hastaahora slo estaban disponibles para el anlisisEn todo caso, las utilidades y aplicaciones que de las administraciones pblicas. En 2009 elpodra proporcionar Big Data estn ya algobierno Estadounidense fue pionero en ello alalcance de muchos usuarios, de un modo queabrir las puertas a toda su informacin conpermite reconocer y entender la convergenciadata.gov.masiva de datos. Cualquier usuario puedeconsultar y usar las herramientas que existenya en la Web.2. http://www.google.org/flutrends/9 11. En ella se puede encontrar y ver una gran Otro uso del Big Data con inters cvico, ha 3cantidad de informacin, referida ya a todo elsido desarrollado por IBM . A travs de Smartpas. Hasta la fecha, el sitio ha recibido ms de Meters, IBM analiz el consumo de electrici-100 millones de visitas, y siguiendo el ejemplo dad de un barrio a travs de sensores quedel gobierno de Obama, las autoridades loca-enviaban datos de consumo, con el objetivo deles e instituciones estn desbloqueando sus hacer ms eficiente el consumo energtico. Endatos para los ciudadanos. Ciudades comobase a esa informacin, la compaa fue capazSan Francisco, Nueva York, el Estado de de determinar los hbitos de los vecinos enCalifornia, el Estado de Utah, el Estado de cada momento del da, ver cmo variaba laMichigan, etc. han lanzado su propia pgina demanda y hasta cambiar algunos de esosweb siguiendo el modelo de data.gov. Lo hbitos con distintas estrategias y bonificacio-mismo ocurre con pases como Canad,nes para sus clientes.Australia y el Reino Unido, o con institucionestan conocidas como el Banco Mundial. Los benecios del anlisis inteligente Los insights que se han detectado a travs de Smarter Analytics ayudan a tomar decisiones ms rpidas y mejores y a automatizar procesos. Adems, ayudan a construir una base slida de productos de anlisis y servicios estratgicos para aprovechar todas sus fuentes de datos, incluyendo los estructurados y los no estructurados. Todos estos datos, tambin consiguen apoyar decisiones en momentos de cambio e ir ms all de la competencia.Aumentar los datosContinuamentePrevenir el fraude y Transformar ysobre los clientes ymejorar la eficienciagestionar el riesgoautomatizar losretener los ms operacional procesosvaliososfinancieros3. http://www.ibm.com/smarterplanet/us/en/smart_grid/ideas/index.html10 12. Incluso los Leicester Tigers, un equipo deA diferencia de lo que normalmente suelerugby ha comenzado a utilizar Big Data para ocurrir, Big Data es un fenmeno que estprevenir lesiones4. teniendo un gran empuje desde la iniciativapblica, mostrando a la gente real su potencialGracias a la creciente disponibilidad de datosy valor. Es el momento de que se extiendapblicos, los ciudadanos han desarrollado tambin a la iniciativa privada, y que loscientos de aplicaciones que ayudan a la departamentos de marketing y de relacin consociedad, tales como ver los niveles de los clientes...