HACIA TI Línea de entrada: paso 01

Apuntes tomados delcurso virtual Hacia tipor mmra noviembre de2014

LÍNEA DE ENTRADA

Hace …no había

20 años web

10 redes sociales

5 Smartphone

3 tabletas

No existía tu trabajo hace 10 años

Para pensar

1 de cada 5 se conocen en la red

Las TI : Más que herramientas sonnuevas formas de trabajar

Desaparecen puestos de trabajo

Hay que adaptarse al entorno digital

Internet y n tic revolucionanmuchos sectores

profesionales tareas, programadormarketing experto en sem,

LO QUE NECESITA UNA EMPRESA AL EMPEZAR

Tener un equipo profesional y tareas definidas en el tiempo

Analista de mercado competencia

Diseñador

Programador web

Marketing Expert

Marketing seo: estrategia

Experto en sem, capatación

Hacia tiPaso 2 Sociedad del conocimiento y la información

REVOLUCIONES

Primera revolución tierra, máquina: agrícola

Segunda Capital intelectual

Tercera: Servicios empleo, internet, telefonía móvil, tecnología digital

País en vías de desarrollo: les conviene pasar a la tercera revolución . Salto tecnológico….saltarse etapas del desarrollo intelectual.

INFORMACIÓN DATOS

Conjunto de mecanismos: permiten tomar datos para estructurarlos…y así servirán de parámetros de acción. Inf: presentación y organización de datos.

Sociedad de conocimiento

Uso y aplicación de ti

Con información generamos nuevos conocimientos

Debemos transformar la información en habilidades (transforma sociedad y como interactuamos)

Investigación-Creación -descubrimiento

Conocimiento:

integrar lainformacióncon unpropósito

sabiduría:introspección,retrospección Evaluar elconocimiento.

ENTENDER PAPEL DE LA TECNOLOGÍA EN LA GENERACIÓN DE CONOCIMIENTO Digitalización: represento 01

Virtualización: extensión de lodigital lo que representeinformación todo se virtualiza

Molecularización: desmasificoproducción adaptas al usuario,personaliza Face Twitter correos,mensajería

Integración: ambientes de redes, trabajo colectivo Skype

Prosumisión

Inmediatez

Desintermediación: eliminointermediarios

Convergencia tecnológica. Todosnos volcamos a usar TI pc, web 2.0móvil

Innovación: conduce correctofuncionamiento de la sociedad .intenso y rápido

Para que sea innovación es que seanuevo o significativamente mejorado( producto, proceso, métodocomercial , método significativo)

Globalización

Discordancia: diferencia entre países

RED DE CONOCIMIENTO

Objetivo. Construir conocimiento nuevo sobre temas que interesan o preocupan a miembros de la red

Paso 1: definir objetivo

Ayudar en adquisición de habilidades en uso de TI

Mejorar procesos de formación

Método paso 2

Maximizar intercambio de contenidos

Aplicación de conocimiento

Paso 3: recursos y cómo los van aemplear

Para definir recursos: recopilar , hayque estipular criterios para organizar,clasificar información

Todo para generar conocimiento

Herramientas NING O SOCIAL GO

NING

Práctica:

Genera red de conocimiento estudiantil

que promueva acercamiento a nti

y su uso a nivel profesional para estudiantes y docentes

TALENTOS REQUERIDOS POR EL PROFESIONAL DE LAS TI Diferentes perfiles ocupacionales Career Space

Diseño digital

Se digitalizarán conocimientos humanos (informática, sonido, vídeo, escribir y discutir resultados)

Diseños de redes de comunicación

Debes conocer

TI actuales y emergentes cómo usarlas para atender necesidades de la comunidad.

Debes tener: Resolver problemas de forma creativa

Desarrollo de software y aplicaciones:

Especificación, creación, prueba, instalación y manteniendo de s, lanzar sistemas TI al mercado

Perfil: resolver problemas técnicos

Perfil: aplicar técnica moderna de software a la resolución de problemas

Marketing de TI ¿ Qué necesita el mercado?

Creo productos, servicios con soluciones y beneficio para la empresa.

Perfil: Combinar trabajo técnico con enfoque comercial

VÍDEO (1):

Big data. Grandes cantidades deinformación en diversos formatos yestructuras GPS, internet móviles

3 dispositivos conectaos y 3 puntosde acceso

Correlación de datos para interpretarcomportamiento de usuarios

Una plataforma digital

Big data tiene obstáculos

Obstáculos: velocidad de datos porlos formatos y la veracidad ofiabilidad

Mercado: quiere conocernecesidades de clientes, percepcióndel cliente(momento de la verdad)

Fuentes de merado: percepción

Bigdata: Estudio e interpretación dela información (para personas yorganizaciones)

Big data: universo superior, muestrasuperior, resultado más confiable

Da para la orientación al cliente

Juicio de servicio: vídeo fotos,mensajes

Volumen de información es muyalto: Crecerá 41% anual

VÍDEO PARTE 2

Impacto del manejo de la información

Bigdata: Está en todas partes,

Nace. Del ritmo en que se generan datos.

Factores: crecimiento de datos científicos CERN (física atómica) ,

El desborde ha llevado a cambios sociales y económicos (GPS y redes en celulares) generaron nueva forma de vivir, instantáneo.

Bigdata impulsado por la s propiedades de la nube , economía escalda, , rentabilidad para las masas, agilidad, extensión y altas demandas de bigdata

Retos. Presionan a usuarios a buscar líderes desconocidos y a experimentar para obtener avances de última generación, podemos resolver problemas que antes no tenía.

EMC: entre la nube y big data

BIGDATA: es más que tamaño, idea falsa es qe es el tamaño o volumen .

Propiedades de Bigdata: velocidad, variedad de fuentes

Ej: ppt, imágenes son big data, no lo son solo por su tamaño. Son bigdata porque aprovechas la tecnología para utilizarlos. Si no la muestras o compartes no es Bigdata. Funcionalidades del sistema o retos de un negocio.

VÍDEO PARTE 3

Bigdata: Es cualquier atributo querepresente un reto para laslimitaciones del sistema onecesidades de un negocio.

Velocidad

Variedad de fuentes::

Bigdata: rel que están relacionadosaccionan datos pequeños ofragmentos y ( ej luz)

En logs

Ej: Entorno transaccional, lastransacciones generan bases dedato.

No todos los bigdata son iguales

Ej. Algunos son definidos como basede datos.

Ej: algunos son entradas del blog.Texo, vídeo, tablas.

Diversidad de generación deinterconectividad: Ej generaciónautomáticas por aplicaciones,entradas manuales o de texto,entradas manuales, entradas detexto en Tuiter.

Los cambios en los datos sonconstantes y se vuelven más exactosy precisos

VÍDEO PARTE 4

Hay que darle sentido a estecaos: Hay que establecerrelaciones entre los datoscreados.

Recopilar y analizar Bigdata esuna estrategia diferenciada.

¿Cómo podemos acercarnos yaprovechar Big data?

Emc tecnologías, nos sirven.

Comunidades y organizacionesmanejan la información

Mundo laboral: aparecen perfilesprofesionales que no habían ydeben dar respuesta a lasnecesidades sociales.

ANALISTA DE BIG DATA

Recopila datos en diferentesformatos

Traduce en información relevantey útil para organizaciones

Perfil formativo :

Ingeniería

Ciencias económicas

Derecho

DEBE TENER GRAN CAPACIDADDE TRANSVERSALIDAD

Matemático experto en análisisde datos unido al artista dedatos(para hacer gráficoscomprensibles y eficaces en pocotiempo)

UNIÓN ENTRE: CIENTÍFICO DE DATOS Y ARTISTA DE DATOSCientífico de datos:

Sabe estadística y programación

Creará algoritmos, aplicaciones para comprender comportamiento de usuarios

Artista de datos

Diseñar imaginar comorepresentar información(visualización)

OTRAS PROFESIONES:

Periodista de datos o documentalista de datos

Crea contenidos e historias apoyados por datos. Marketing, relaciones públicas, creará contendidos para empresa

Analista de datos

Geek: matemático, estadística,informática

Habilidades matemáticas

Adaptable: liderazgo

Curioso: mente analítica,pensamiento crítico, naturalezainquisitiva

Codifica información: programa

Comunicativo: da a entender

Resolución de problemas: creativo,descubre patrones erróneos

ANALÍTICA DE INFORMACIÓN Vídeo

Datos y más datos

Cada 10 min 10 millones g

Carros navegación, sensores, cámaras,celulares

Internet

Tú dejas rastros digitales

Algoritmos buscan juegos de datos yhacen previsiones

Por eso las tiendas te envían publicidadindividualizada

Para empresas: te ofrecen vestido

Big data. Pieza clave en la revolución dela economía

Importancia del manejo de lainformación:

CISCO

Salud, agricultura, productividad,educación, gobierno se veinfluenciado en el análisisinformación.

Salud: ejemplo caso de estudioAHN1 se vió cómo se movía legente en crisis pandémica.

PRÁCTICA VÍDEO WATSON

Watson. En honor al fundador

Capacidad de procesarinformación entenderinformación significado ycontextos

Dar respuestas exactas, con nivelde seguridad.

sistema de informática seenfrenta

Lenguaje natural es ambiguo,contextual basado en experienciay lo cognoscitivo humano.

Objetivo real: Llevarlo a campode investigación, desarrolloempresariales, gobierno,medicina para hacer diagnósticoy análisis de información

¿Cómo llevar Watson a negocios.?

Tecnología instrumentada

• Paso 1. hay nuevas

paradigmas de sistemas

de información, análisis

efectivo, veraz certero

de información.

Futuro de la empresa

reside en la información

• Futuro de la empresa

reside en la información:

trabajas en información

estructurada y no

estructurada

• Transformas niveles de

negocios: mejor

resultado y mejor

servicio en clientes Ej:

esquemas de ahorro de

combustible, consolas

de vídeo juegos

Cómo hacer de una

manera más inteligente

las cosas.

• Soluciones para un

planeta inteligente

Pasos

Manejas

grandes

cantidades de

información

Información

estructurada y

no

estructurada

Ser preciso y

tener

respuesta

correcta

sistemas

importantes de

análisis de

información

4. Todo en

tiempo real

1)Gestión de información2(Análisis de información3)Transformar el negocio.

EMPRENDEDORES 2014

Alejandro MAZA

OPI: gobiernos toman información para diseñar mejores programas para dar soluciones sociales .

AGRICULTURA

Analizan datos y te dan información sobre modificar genéticamente cultivos y enfermedades

Estudios de cliente con nuevas oportunidades de negocios, o indexas datos de múltiples fuentes.

Empresarial

Predigo audiencia, intereses,respuestas a mensajes,preferencias de contenido

Datos de los medios

VÍDEO BBVA Y BIG DATA

BBVA

Taller de Big data

Cómo lograr nuevos beneficios conbig data

Dos ámbitos: reducir riesgo encrédito y dar más crédito

Cómo aportar valor a terceros, sobredatos de pago

.(el comercio conoce patrones declientes)

Análisis urbano.

El big data se aplica a todo.

¿Cómo obtener valor de esosdatos para un tercero?

INTELIGENCIA EMPRESARIAL Y ANÁLISIS DE INFORMACIÓN Inteligencia empresarial

Habilidad de transformar datosen información y la informaciónen conocimiento para optimizarel proceso de toma de decisionesen los negocios.

Sirve para responder a los retos:nuevos mercados, promociones,control financiero, eliminación deislas,, perfiles de clientes,rentabilidad,

observo

Comprendo

predigocolaboro

Decido

Observo:

¿Qué pasa?

Comprendo

¿ Por qué?

Predigo

¿Qué pasara?

Colaboro

¡Qué debe

hacer el

equipo?

Decido

¿Qué camino

se debe

seguir?

Conocimiento:

base y producto

del proceso

Creatividad: le da

al conocimiento

un valor nuevo y

busca utilidad

significativa en el

mercado

Competitividad

(mantenimiento y

progreso)

COLOMBIANOS EMPRENDEDORES:

Diego garzón : Colombiano conefectos especiales

Camila Saravia Arias:M3 músicamarketing y difusión de bandasMusic HALL

Diana Rodríguez: CriteriaEntertaiment promueve artistas,entretenimiento, eventos en vivo,portada de Billboard.

Diego Martínez: Know what Imean (agiliza procedimientosempresariales con Smartphone ytabletas)

Eibar Rojas: Efectos StudioJuegos IPhone, IPod, Televisa,Sony

Vídeo juegos en Colombia: audioninja

COLOMBIANOS EMPRENDEDORES:

Juan Pablo Reyes:

Miguel Rengifo: Búscame. (ropas yprecio y lugar)

Daniela Galindo: finalista mundialemprendimiento software apradiscapacitado se comunican sinintérprete

Diego Salas en Google

Requisitos: inglés

Saber programar

Tener pensamiento analítico

Saber resolver problemas

En Sillicon Valley aconsejan:

Necesidades de clientes

Investigar mercado

Tecnología

Responderle rápidamente a los clientes

FOROS

Cordial saludo a nuestra formadora y a los participantes.

Trato de responder desde la práctica llevada a cabo(subjetivamente) en el rol docente la consigna planteada enel foro. Nuestros estudiantes son nativos digitales, piensanque la tecnología es muy útil para relacionarse( fotos,imágenes, vídeos, juegos, audios, chats, música, mensajes…)y para presentar sus trabajos escritos, pues para ellos losbuscadores son una gran herramienta que le permitenacceder a una gran fuente de información para copiar, pegary me perdonan la expresión “salir del paso”. Por esta razónen nuestra institución educativa estamos intentando motivarhacia los usos de las tecnologías desde todas las áreas, perosin repetir las viejas prácticas de memorización y procurandoconstruir conocimiento a partir de datos y deinformación. Deseamos que los chicos vean en las TI otrasposibilidades, como las de autoaprender a lo largo de lavida y trabajar en un futuro con las TI.

Además, estamos acompañando estas campañas deinvolucrar a los estudiantes con las TI con charlas y vídeossobre la huella digital que van dejando con su uso, así comolos riesgos que ella implica. Estamos recorriendo el camino yaún hay muchos pasos que dar. Naturalmente, que como lassuscrita no es nativa digital, debido a la necesidad de llevar acabo la función social de la educación, siempre estádispuesta a estudiar un poco más acerca de todo lo quetenga que ver con educación, ciencia y tecnología.

Fraternal saludo en Cristo.

¿Qué es BIG DATA? Antes no contábamos con tanta información ni con tanta herramientas (cámaras, aplicaciones, redes sociales, sensores, vídeos, dispositivos de audio, pagos en línea, cajeros electrónicos, compras en línea…) para obtenerla.

Hoy día con solo dar clic para ver un producto que a uno le interesa, lo localizan y van descubriendo las tendencias de uno. Las actividades que realizamos con las TI van generando una gran cantidad de información (estructurada y no estructurada) en variados formatos.

Esta información generada, conocida como Big data es de gran utilidad para el campo económico: los analistas de mercado (pueden descubrir tendencias), para quiénes otorgan crédito, para los vendedores (ver tú índice de satisfacción), para los productores ( ver qué necesita o que desea la gente), también es de gran relevancia para campos como la salud, la medicina, inclusive para , el gobierno, la educación, las investigaciones en el agro y en diversos ámbitos; así como para los organismos de seguridad ( tu huella, tu pupila, las cámaras de seguridad).

La necesidad de analizar la información suministrada por Big data ha llevado al nacimiento de los siguientes perfiles: “Periodista de datos o documentalista de datos”, “científico de datos”, “artista de datos”, analista de big data, entre otras. Hay que saber que se quiere con la información ( de Big data) antes de entrar a organizarla y antes de establecer relaciones entre ella.

Como docente ¿Te has planteado la importancia de los altos volúmenes de información que se manejan diariamente, y más allá sobre como impulsar al estudiante a manejarlos de forma idónea?

Una capacitación reciente me llevó a reflexionar acerca de la importancia de seleccionar la información que circula en la web, pues hay mucho spam y mucha información carente de veracidad que fluye de manera viral y empezamos a dialogar con los estudiantes al respecto. Inclusive en Malambo se generó un pánico este año por un hoax o bulo ( noticia falsa) que venía de México. Este hecho nos sirvió para tratar este tema en las aulas.

No toda la información que está en la nube goza de un soporte científico o de objetividad, cualquiera puede escribir, subir, manipular, tergiversar y difundir. También está el aspecto del uso que se le da a la información (el respeto por los derechos de autor).