Hpc 2010 @ Hpc Day 2009

HP

C-2

010

HPC DAY 2009Конференція:• Присвячена технологіям та рішенням для високопродуктивних

обчислень;• Сьогодні ви матимете змогу прослухати доповіді світових

лідерів в сфері високопродуктивних обчислень, дізнатися про нові технології, нові продукти і просто cпілкування з колегами;

• У нас сьогодні працює стенд на якому представлені сервери Intel та SGI – запрошую на них подивитися та поспілкуватися з представниками виробників;

• Прошу всіх заповнити анкети, на фуршеті будуть розігруватися призи.

Зміни в програмі

Презентації NVIDIA та Microsoft міняються місцями

ЮСТАРХто ми:• науково-виробниче підприємство, сильна наукова та інженерна

складові;• член Академії інженерних наук України;

Що робимо:• здійснюємо проекти для високопродуктивних обчислень та

обробки даних;• спільно з НАН 1-й суперкомп’ютер в Україні для Інституту

Кібернетики в 2004 році;• 6 з 7 зареєстрованих в топ-50 найбільших обчислювальних

машин від Україні зробили ми;

Чому ми:• саме ми є виконавцями найбільших проектів для Інституту

Кібернетики, КПІ, СБУ, корпорації Надра та багатьох інших;• ми ексклюзивно представляємо в Україні таких ключових

виробників у галузі НРС як SGI, Voltaire, Intel Software, тощо;• ціна наших рішень на 30% нижча за рішення А-брендів;• в Україні немає команди з аналогічним досвідом у аналізі та

проектуванні систем замовника під наукові задачі;

Наші партнери в сфері HPC

Наші замовники в сфері HPC

Україна в Топ 50 СНД

Стадії розвитку Української GRID спільноти

Зародження (1998-2002)

•Експерименти•Розвиток концепції Beowulf•Демонстрація на виставках, перші публікації•Перші зразки обчислювальних кластерів (КПІ, КНУ, ІФКС, ЮСТАР, Харків…)

Ранній розвиток (2002-2004)

•Промислові зразки обчислювальних кластерів•Використання систем для реальних обчислень•Зародження GRID в НАНУ

Прориви (2004-2008)

•Перші справжні суперкомп’ютені впровадження•П’ять систем системи входить до топ50 СНД•Запуск та пізніше об’єднання двох GRID НАНУ та МОН (УРАН)

Оптимізація (2008-2010)

•Покращення утилізації ресурсів•Навчання персоналу•Закупівля спеціалізованого ПЗ•Оптимізація інфраструктур•Аналіз TCO

2000 2002 2004 2006 2008 2009

Утилізація ресурсів

Персонал

ПЗ

Які плани ІТ індустрії на передодні 2010 року?

Intel•6-8 ядерні Nehalem CPU – вище продуктивність•32nm CPU – менше тепловиділення•Larrabee CPU – більше ядер х86, нова архітектура

NVIDIA•Fermi - нова архітектура GPU (в 4.2х рази швидше)•Nexus - cередовище розробки для GPU (вже анонсовано)

SGI•Ultraviolet на базі процесорів Intel Nehalem-EX (анонс на кінець 2009 року)•Поставки Octane III (вже анонсовано)•CouldRack на базі Nehalem-EX

Voltaire•80Гбіт/с - Перші зразки Infiniband 80Gbit?•iSCSI over IB?

Які плани в ЮСТАР на передодні 2010 року?

•uSystem uCUBE2

•uSystem Fermi XL

Обчислювальні Рішення

•Моніторинг та підтримка

•Підтримка ІТ інфраструктури

Послуги

•Комплексне ІТ рішення офісу

•Віртуальна інфраструктура

Інфраструктура

Що очікувала ІТ індустрія в 2000 році?

OSDN Conference Kyiv 2003

У 2000 році, світовий лідер компанія Intel планував досягнути частоти в 50ГГц для універсальних процесорів.

Що очікує HPC індустрія в 2020 році?


У 2020 році найпотужніший у світі комп'ютер повинен досягнути продуктивності ~Exaflops

Як?

HARDWAREКлючові моменти

1. 1. Ефект суперпаралелізму – більше ядер та більше процесорів.

2. 2. Пропускна здатність ОЗП.3. 3. Охолодження.

Щоб досягнути до 2020 Exaflops потрібно збільшувати прлдуктивність удвічі кожного року

Продуктивність одного процесора/сокета повинна збільшитись до 10ТФлопс до 2020 року


В одному процесорі до 2020 року повинно бути більше 100 ядер при 4ГГц і при виконанні 16 інструкцій за такт

Для досягнення 1 Exaflops система буде містити 100 тис. серверів, кожен з яких буде мати продуктивність 10ТФлопс, а пропускна спроможність памяті повинна складати 2ТБ/с

на один сервер

Один зі способі досягнення потрібної продуктивності ОЗП – це використання 3-х вимірного дизайну для комбінування

процесорів та ОЗП

Одна з цікавих ефективних технологій щодо охолодження процесорів передбачає використання рідинного

охолодження в середині процесора


SOFTWARE Ключові моменти

1. 1. Ефективне використання багатоядерності2. 2. ПЗ з автоматичною адаптацією/тюнінгом3. 3. Алгоритми стійкі до відмов обчислювальних

елементів

Використання технологій для ефективної роботи багатоядерних процесорів стає

ключовим

Використання моделі програмування PGAS дає можливість підвищити ефективність

Автотюнінг - програмне забезпечення ставить експерименти для різних параметрів

обчислень і вибирає найкращий варіант


Наша мета – максимально ефективне вирішення ваших

завдань

Володимир Сав’як ПНВП “ЮСТАР”

Т.+380-44-494-4080E-mail: [email protected]

Education

Hpc 2010 @ Hpc Day 2009