¿CÓMO SE ORIGINAN LAS INVESTIGACIONES CUANTITATIVAS, CUALITATIVAS O MIXTAS?

NACIMIENTO DE UN PROYECTO DE

INVESTIGACIÓN CUANTITATIVA,

CUALITATIVA O MIXTA.

¿CÓMO SE ORIGINAN LAS INVESTIGACIONES CUANTITATIVAS,

CUALITATIVAS O MIXTAS?

“Las investigaciones se originan por IDEAS”.

Las ideas constituyen el primer acercamiento a la realidad objetiva (desde la perspectiva cuantitativa), a la realidad subjetiva (desde la perspectiva cualitativa) o a la realidad intersubjetiva (desde la óptima mixta) que habrá de investigarse.

Fuentes de ideas para una investigación.

¿Cómo surgen las ideas de investigación?

Criterios para generar ideas:

Las buenas ideas intrigan, alientan y excitan al investigar de manera personal.

Las buenas ideas de investigación “no son necesariamente nuevas, pero sí novedosas”.

Las buenas ideas de investigación pueden servir para elaborar teorías y solucionar problemas.

Vaguedad de las ideas iniciales.

La mayoría de las ideas iniciales son vagas y requieren analizarse con cuidado para que se transformen en planteamientos más precisos y estructurados en el proceso cuantitativo. Como mencionan Labovitz y Hagedorn (1981), “cuando una persona desarrolla una idea de investigación debe familiarizarse con el campo de conocimiento donde se ubica la idea”.

Necesidad de conocer los antecedentes.

Para adentrarse en el tema es necesario conocer estudios, investigaciones y trabajos anteriores, especialmente si uno no es experto en tal tema. Conocer lo que se ha hecho con respecto a un tema ayuda a:

Tipos de temas:

Temas ya investigados, estructurados y formalizados.

Temas ya investigados pero menos estructurados y formalizados.

Temas poco investigados y poco estructurados.

Temas no investigados.

No investigar sobre algún tema que ya se haya estudiado a fondo.

En el enfoque cualitativo de la investigación, el propósito no es siempre contar con una idea y planteamiento de investigación completamente estructurados; pero sí con una idea y visión que nos conduzca a un punto de partida, y en cualquier caso, resulta aconsejable consultar fuentes previas para obtener referencias, aunque finalmente iniciemos nuestro estudio partiendo de bases propias y sin establecer alguna creencia preconcebida.

Estructurar más formalmente la idea de investigación.

Aunque los fenómenos del comportamiento humano son los mismos, pueden analizarse de diversas formas, según la disciplina dentro de la cual de enmarque la investigación.

Seleccionar la perspectiva principal desde la cual de abordará la idea de investigación.

La mayoría de las investigaciones, a pesar de que se ubiquen dentro de un encuadre o una perspectiva en particular, no pueden evitar, en mayor o menos medida, tocar temas que se relacionen con distintos campos o disciplinas.

Por ende, cuando se considera el enfoque seleccionado se habla de perspectiva principal o fundamental, y no de perspectiva única.

Además, no importa que adoptemos un enfoque cualitativo o cuantitativo de la investigación, tenemos que elegir una perspectiva principal para abordar nuestro estudio o establecer qué perspectivas lo conducirán. Así, estamos hablando de perspectiva y enfoque del estudio.

PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA

CUANTITATIVO.¿QUÉ ELEMENTOS CONTIENE EL PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA DE INVESTIGACIÓN EN EL PROCESO CUANTITATIVO?

¿QUÉ ES PLANTEAR EL PROBLEMA DE INVESTIGACIÓN CUANTITATIVA?

Plantear el problema no es sino afinar y estructurar más formalmente la idea de investigación. El paso de la idea al planteamiento del problema en ocasiones puede llegar a ser inmediato, casi automático, o bien llevar una considerable cantidad de tiempo; ello depende de cuán familiarizado esté el investigador(a) con el tema a tratar, la complejidad misma de la idea, la existencia de estudios antecedentes, el empeño del investigador y sus habilidades personales.

El investigador debe ser capaz no solo de conceptuar el problema, sino también de escribirlo en forma clara, precisa y accesible.

Criterios para plantear el problema.

Según Kerlinger y Lee (2002):

El problema debe expresar una relación entre dos o más conceptos o variables.

El problema debe estar formulado como pregunta, claramente y sin ambigüedad.

El planteamiento debe implicar la posibilidad de realizar una prueba empírica.

Los elementos para plantear un problema son cinco y están relacionados entre sí:

Objetivos que persigue la investigación.

Preguntas de investigación.

Justificación.

Viabilidad del estudio.

Evaluación de las deficiencias en el conocimiento del problema.

¿QUÉ ELEMENTOS CONTIENE EL PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA DE

INVESTIGACIÓN EN EL PROCESO CUANTITATIVO?

Objetivos de la investigación:

Una investigación busca contribuir a resolver un problema en especial; en tal caso debe mencionarse cuál es y de qué manera se piensa que el estudio ayudará a resolverlo; otras tienen como objetivo principal probar una teoría o aportar evidencia empírica a favor de ella.

Los objetivos deben expresarse con claridad para evitar posibles desviaciones en el proceso de investigación cuantitativa y ser susceptible de alcanzarse (Rojas, 2002); son las guías del estudio y hay que tenerlos presentes durante todo su desarrollo. Los objetivos deben ser congruentes entre sí.

No siempre en las preguntas se comunica el problema en su totalidad, con toda su riqueza y contenido. A veces las preguntas deben resumir lo que habrá de ser la investigación.

Las preguntas demasiado generales no conducen a una investigación concreta.

Las preguntas pueden ser más o menos generales, pero en la mayoría de los casos es mejor que sean precisas, sobre todo en el de los estudiantes que se inician dentro de la

investigación.

Preguntas de investigación:

León y Montero (2003) mencionan los requisitos que debe cumplir las preguntas de investigación:

Que no se conozcan las respuestas.

Que puedan responderse con evidencia empírica.

Que impliquen usar medios éticos.

Que sean claras.

Que el conocimiento que se obtenga sea sustancial.

Criterios para evaluar la importancia de una investigación.

Adaptados de Ackoff (1973) y Miller y Salkind (2002): Conveniencia.

Relevancia social.

Implicaciones prácticas.

Valor teórico.

Utilidad metodológica.

Justificación de la investigación:

Viabilidad de la investigación:

Es indispensable tener acceso al lugar o contexto donde se realizará la investigación.

¿Qué más necesitamos saber del problema?, ¿qué falta de estudiar o abordar?, ¿qué no se ha considerado?, ¿qué se ha olvidado?.

Las respuestas a estas interrogantes nos ayudarán a saber dónde se encuentra ubicada nuestra investigación en la evolución del estudio del problema y qué nuevas perspectivas podríamos aportar.

Evaluación de las deficiencias en el conocimiento del problema:

La decisión de realizar o no una investigación por las consecuencias que ésta pueda acarrear es una decisión personal.

CONSECUENCIAS DE LA INVESTIGACIÓN.

SELECCIÓN DE LA MUESTRA.

LO PRIMERO: ¿SOBRE QUÉ O QUIÉNES SE RECOLECTARÁN DATOS?

La muestra se utiliza por economía de tiempo y recursos.

Aquí el interés se centra en “qué o quiénes”, es decir, en los participantes, objetos, sucesos o comunidades de estudio (las unidades de análisis), lo cual depende del planteamiento de la investigación y de los alcances del estudio

Para seleccionar una muestra, lo primero que hay que hacer es definir la unidad de análisis.

Una vez definida se delimita la población.

Para el proceso cuantitativo la muestra es un subgrupo de la población de interés sobre el cual se recolectarán datos, y que tiene que definirse o delimitarse de antemano con precisión, éste deberá ser representativo de dicha población.

OBJETIVO CENTRAL:Seleccionar casos representativos para la generalización.

GENERALIZAR:• Características

• Hipótesis• Con la finalidad de construir y/o probar teorías que expliquen a la población

o fenómeno.

Mediante una técnica adecuada.

Esencia del muestreo cuantitativo.

Una vez que se ha definido cuál será la unidad de análisis, se procede a delimitar la población que va a ser estudiada y sobre la cual se pretende generalizar los resultados. Así una población es el conjunto de todos los casos que concuerdan con una serie de especificaciones (Selltiz et al., 1980).

Es preferible establecer con claridad las características de la población, con la finalidad de delimitar cuáles serán los parámetros muestrales.

¿CÓMO SE DELIMITA UNA POBLACIÓN?

Al seleccionar la muestra debemos evitar tres errores que pueden presentarse:

1. Desestimar o no elegir a casos que deberían ser parte de la muestra (participantes que deberían estar y no fueron seleccionados).

2. Incluir a casos que no deberían estar porque no forman parte de la población.

3. Seleccionar casos que son verdaderamente inelegibles (Mertens, 2005).

El primer paso para evitar tales errores es una adecuada delimitación del universo o población. Los criterios que cada investigador cumpla dependen de sus objetivos de estudio, lo importante es establecerlos de manera muy específica.

Toda investigación debe ser transparente, así como estar sujeta a crítica y réplica, este ejercicio no es posible si al examinar los resultados el lector no puede referirlos a la población utilizada en un estudio.

La muestra es, en esencia, un subgrupo de la población.

¿CÓMO SE SELECCIONAR LA MUESTRA?

Tipos de muestras

Probabilísticas

No probabilística

s

MUESTREO PROBABILÍSTICO.

Todos los elementos de la población tienen la misma posibilidad de ser escogidos y se obtienen definiendo las características de la población y el tamaño de la muestra, y por medio de la selección aleatoria o mecánica de las unidades de análisis.

Las muestras probabilísticas son esenciales en los diseños de investigación transeccionales, tanto descriptivos como correlacionales - causales, donde se pretende hacer estimaciones de variables en la población.

¿Cómo se selecciona una muestra probabilística?.

Para hacer una muestra probabilística son necesarios dos procedimientos:

1. Calcular un tamaño de muestra que sea representativo de la población.

2. Seleccionar los elementos muestrales (casos) de manera que al inicio todos tengan la misma posibilidad de ser elegidos.

Cuando se hace una muestra probabilística, uno debe preguntarse: dado que una población es de N tamaño, ¿cuál es el menos número de unidades muestrales (personas, organizaciones, capítulos de telenovelas, etc.) que necesito para conformar una muestra (n) que me asegure un determinado nivel de error estándar, digamos menor de 0.01?

Cálculo del tamaño de la muestra.

La estratificación aumenta la precisión de la muestra e implica el uso deliberado de diferentes tamaños de muestra para cada estrato, a fi n de lograr reducir la varianza de cada unidad de la media muestral (Kalton y Heeringa, 2003). Kish (1995) afirma que, en un número determinado de elementos muestrales n = ∑nh, la varianza de la media muestral y puede reducirse al mínimo, si el tamaño de la muestra para cada estrato es proporcional a la desviación estándar dentro del estrato.

Muestra probabilística estratificada.

MUESTREO NO PROBABILÍSTICO.

La elección de los elementos no depende de la probabilidad, sino de causas relacionadas con las características de la investigación o de quien hace la muestra.

El procedimiento depende del proceso de toma de decisiones de un investigador de un grupo de investigadores y, desde luego, las muestras seleccionadas obedecen a otros criterios de investigación.