Phân tích dữ liệu trong nghiên cứu khoa học sư phạm ứng dụng

NGHIÊN CỨU KHOA HỌC SƯ PHẠM ỨNG DỤNG

NG

HIÊ

N C

ỨU

KH

SPU

ƯD

Giới thiệu

Cách tiến hành

Lập KHNC

Phản hồi

Tìm hiểu về nghiên cứu KHSPƯD

Phương pháp nghiên cứu KHSPƯD

Xác định đề tài nghiên cứu

Lựa chọn thiết kế nghiên cứu

Đo lường – Thu thập dữ liệu

Phân tích dữ liệu

Báo cáo đề tài nghiên cứu

Mẫu kế hoạch nghiên cứu

Ví dụ kế hoạch nghiên cứu

Nội dung cần phản hồi

Cách tiến hành

Lập KHNC







Cách tiến hành

Lập KHNC







Cách tiến hành

Lập KHNC







Xác định đề tài nghiên cứu

Cách tiến hành

Lập KHNC








B. Cách tiến hành NC KHSPƯD.

B1. Xác định đề tài nghiên cứu.

B2. Lựa chọn thiết kế nghiên cứu

B3. Đo lường – Thu thập dữ liệu

B4. Phân tích dữ liệu

B5. Báo cáo đề tài nghiên cứu


33



44

Những nội dung chính

Sử dụng thống kê trong NCKHƯD

PHÂN TÍCH DỮ LIỆU

1. Mô tả dữ liệu

2. So sánh dữ liệu

3. Liên hệ dữ liệu

Thống kê và thiết kế nghiên cứu



55

Vai trò của thống kê trong NCKHSPƯD

- Thống kê được coi là “ngôn ngữ thứ hai” để đảm bảo tính khách quan của nghiên cứu.

- Thống kê cho phép những người nghiên cứu đưa ra các kết luận có giá trị.

=> Trong NCKHSPƯD, vai trò của thống kê thể hiện qua: mô tả, so sánh và liên hệ dữ liệu


66

1. Mô tả dữ liệuMốt (Mode), Trung vị (Median), Giá trị trung bình

(Mean) và Độ lệch chuẩn (SD).2. So sánh dữ liệu

Phép kiểm chứng T-test, Phép kiểm chứng Khi bình phương 2 (chi square) và Mức độ ảnh hưởng (ES).3. Liên hệ dữ liệu

Hệ số tương quan Pearson (r).



77

1. Mô tả dữ liệu- Là bước thứ nhất để xử lý dữ liệu đã

thu thập. - Đây là các dữ liệu thô cần chuyển thành thông tin có thể sử dụng được trước khi công bố các kết quả nghiên cứu.



88

1. Mô tả dữ liệu:Hai câu hỏi cần trả lời về kết quả nghiên cứu được đánh giá bằng điểm số là:

(1) Điểm số tốt đến mức độ nào?(2) Điểm số phân bố rộng hay hẹp?Về mặt thống kê, hai câu hỏi này nhằm tìm

ra:(1) Độ tập trung(2) Độ phân tán


99

Mô tả Tham số thống kê

1. Độ tập trungMốt (Mode)Trung vị (Median)Giá trị trung bình (Mean)

2. Độ phân tán Độ lệch chuẩn (SD)

1. Mô tả dữ liệu:


1010

* Mốt (Mode): là giá trị có tần suất xuất hiện nhiều nhất trong một tập hợp điểm số.

* Trung vị (Median): là điểm nằm ở vị trí giữa trong tập hợp điểm số xếp theo thứ tự.

* Giá trị trung bình (Mean): là giá trị trung bình cộng của các điểm số.

* Độ lệch chuẩn (SD): là tham số thống kê cho biết mức độ phân tán của các điểm số xung quanh giá trị trung bình.

1. Mô tả dữ liệu


11

Mốt =Mode (number 1, number 2… number n)

Trung vị =Median (number 1, number 2… number n)

Giá trị trung bình

=Average (number 1, number 2… number n)

Độ lệchChuẩn =Stdev (number 1, number 2… number

n)

Cách tính giá trị trong phần mềm Excel

Ghi chú: xem phần hướng dẫn cách sử dụng các công thức tính toán trong phần mềm Excel tại Phụ lục 1


12

9

Ví dụ:

Kết quả điểm kiểmtra ngôn ngữ của:• Nhóm thực nghiệm• Nhóm đối chứng

Nhóm thực nghiệm Nhóm đối chứng

Trung vịGiá trị trung bìnhĐộ lệch chuẩn


13

Tham số Áp vào công thức trong phần mềm Excel

Kết quả

Mốt =Mode (B2:B16) 75

Trung vị =Median (B2:B16) 75

Giá trị trung bình =Average (B2:B16) 76,3

Độ lệch chuẩn =Stdev (B2:B16) 4,2

Áp dụng cách tính trên vào ví dụ cụ thể ta có:

Kết quả của nhóm thực nghiệm (N1)


14

Áp dụng cách tính trên vào ví dụ cụ thể ta có:

Kết quả của nhóm đối chứng (N2)

Tham số Áp vào công thức trong phần mềm Excel

Kết quả

Mốt =Mode(C2:C14) 75

Trung vị =Median(C2:C14) 75

Giá trị trung bình =Average(C2:C14) 75,5

Độ lệch chuẩn =Stdev(C2:B14) 3,62


15


- Dữ liệu liên tục là dữ liệu có giá trị nằm trong một khoảng. Ví dụ, điểm một bài kiểm tra của học sinh có thể có giá trị nằm trong khoảng thấp nhất (0 điểm) và cao nhất (100 điểm). - Dữ liệu rời rạc có giá trị thuộc các hạng mục riêng biệt, ví dụ: số học sinh thuộc các “miền” đỗ/trượt; số HS giỏi/ khá/ trung bình/ yếu.


16

Để so sánh các dữ liệu thu được cần trả lời các câu hỏi:

Điểm số trung bình của bài kiểm của các nhóm có khác nhau không? Sự khác nhau đó có ý nghĩa hay không?

Mức độ ảnh hưởng (ES) của tác động lớn tới mức nào?

3. Số học sinh “trượt” / “đỗ” của các nhóm có khác nhau không ? Sự khác nhau đó có phải xảy ra do yếu tố ngẫu nhiên không?



1717

* Kết quả này được kiểm chứng bằng : Phép kiểm chứng t-test (đối với dữ liệu liên tục) - trả lời câu hỏi 1.Độ chênh lệch giá trị trung bình chuẩn (SMD) – trả lời cho câu hỏi 2Phép kiểm chứng Khi bình phương 2 (đối với dữ liệu rời rạc) - trả lời câu hỏi 3.



1818

Công cụ thống kê Mục đícha Phép kiểm chứng

t-test độc lậpXem xét sự khác biệt giá trị trung bình của hai nhóm khác nhau có ý nghĩa hay không

b Phép kiểm chứng t-test phụ thuộc (theo cặp)

Xem xét sự khác biệt giá trị trung bình của cùng một nhóm có ý nghĩa hay không

c Độ chênh lệch giá trị trung bình chuẩn (SMD)

Đánh giá mức độ ảnh hưởng (ES)của tác động được thực hiện trong nghiên cứu

d Phép kiểm chứng Khi bình phương (2 )

Xem xét sự khác biệt kết quả thuộc các “miền” khác nhau có ý nghĩa hay không

2. So sánh dữ liệu: Bảng tổng hợp


1919


- Phép kiểm chứng t-test độc lập giúp chúng ta xác định xem chênh lệch giữa giá trị trung bình của hai nhóm khác nhau có khả năng xảy ra ngẫu nhiên hay không.

- Trong phép kiểm chứng t-test độc lập, chúng ta tính giá trị p, trong đó: p là xác suất xảy ra ngẫu nhiên.

a. Phép kiểm chứng t-test độc lập


2020


a. Phép kiểm chứng t-test độc lập

Giá trị p Giá trị trung bình của 2 nhóm≤ 0,05 Chênh lệch CÓ ý nghĩa

> 0,05 Chênh lệch KHÔNG có ý nghĩa


2121

Ví dụ: 2 tập hợp điểm kiểm tra của 2 nhóm

1 Nhóm TN Nhóm ĐC

2 KT trước TĐ

KTsau TĐ

KT trước TĐ

KT sau TĐ

3 6 8 6n 74 7 7 7 75 8 9 7 76 7 8 8 87 6 7 6 68 7 8 7 79 6 7 6 6

10 7 8 6 711 7 8 7 712 6 8 7 7

Giá trị TB 6.7 7.8 6.7 6.9Độ lệch

chuẩn 0.674949 0.6324555 0.674949 0.5676

p 1 0.0036185

2. So sánh dữ liệu a. Phép kiểm chứng t-test độc lập


2222


a. Phép kiểm chứng t-test độc lậpVí dụ: 3 tập hợp điểm kiểm tra của 2 nhóm

Phép kiểm chứng t-test cho biết ý nghĩa sự chênh lệch của giá trị trung bình các kết quả kiểm tra giữa nhóm thực nghiệm với nhóm đối chứng

Nhóm thực nghiệm Nhóm đối chứng Kiểm tra ngôn ngữ

Kiểm tra trước tác động

Kiểm tra sau tác động

Kiểm tra ngôn ngữ



Giá trị trung bìnhĐộ lệch chuẩnGiá trị p của phép kiểm chứng t-test độc lập


2323

2. So sánh dữ liệu a. Phép kiểm chứng t-test độc lậpVí dụ về phân tích

p = 0,56 (p> 0,05) cho thấy chênh lệch giá trị trung bình giữa kết quả kiểm tra ngôn ngữ của nhóm thực nghiệm và nhóm đối chứng là KHÔNG có ý nghĩa!p = 0,95 (p> 0,05) cho thấy chênh lệch giá trị trung bình giữa kết quả kiểm tra trước tác động của nhóm thực nghiệm và nhóm đối chứng là KHÔNG có ý nghĩa!









2424


a. Phép kiểm chứng t-test độc lậpVí dụ về phân tích

p = 0,05 cho thấy chênh lệch giá trị trung bình giữa kết quả kiểm tra sau tác động của nhóm thực nghiệm với nhóm đối chứng là có ý nghĩa!









2525


a. Phép kiểm chứng t-test độc lậpVí dụ về kết luận

Các nhóm không có chênh lệch có ý nghĩa giữa giá trị trung bình kết quả kiểm tra ngôn ngữ và kiểm tra trước tác động, nhưng chênh lệch giá trị trung bình giữa các kết quả kiểm tra sau tác động là có ý nghĩa, nghiêng về nhóm thực nghiệm.









2626

Lưu ý khi sử dụng công thức tính giá trị p của phép kiểm chứng t-test độc lập:

=ttest (array 1, array 2, tail, type)

= 1: Giả thuyết có định hướng

= 2: Giả thuyết không có định hướng

90% khi làm, giá trị là 3= 2: Biến đều (độ lệch chuẩn bằng nhau)

= 3: Biến không đều

Array 1 là dãy điểm số 1, array 2 là dãy điểm số 2


2727


b. Phép kiểm chứng t-test phụ thuộc (theo cặp)Phép kiểm chứng t-test phụ thuộc so sánh giá trị trung bình giữa hai bài kiểm tra khác nhau của cùng một nhóm.

Trong trường hợp này, so sánh kết quả bài kiểm tra trước tác động và sau tác động của nhóm thực nghiệm.

Nhóm thực nghiệm Nhóm đối chứng







Giá trị trung bìnhĐộ lệch chuẩn


2828


b. Phép kiểm chứng t-test phụ thuộc (theo cặp)

Giá trị trung bình kết quả kiểm tra sau tác động tăng so với kết quả kiểm tra trước tác động (27,6 – 24,9 = 2,7 điểm).p = 0,01 < 0,05 cho thấy chênh lệch này có ý nghĩa (không xảy ra ngẫu nhiên)







Giá trị trung bìnhĐộ lệch chuẩnGiá trị p của phép kiểm chứng t-test phụ thuộc


2929


Phân tích tương tự với nhóm đối chứng, giá trị trung bình kết quả kiểm tra sau tác động tăng so với kết quả kiểm tra trước tác động (25,2 – 24,8 = 0,4 điểm).p = 0,4 > 0,05 cho thấy chênh lệch KHÔNG có ý nghĩa (nhiều khả năng xảy ra ngẫu nhiên).










3030



Kết quả kiểm tra sau tác động của nhóm thực nghiệm cao hơn kết quả kiểm tra trước tác động là có ý nghĩa, nhưng không thể nhận định như vậy với nhóm đối chứng.








Ví dụ: Kết luận


3131

Lưu ý khi sử dụng công thức tính giá trị p của phép kiểm chứng t-test phụ thuộc:




= 1

Array 1 là dãy điểm số 1, array 2 là dãy điểm số 2


3232

Lưu ý khi sử dụng công thức tính giá trị p của phép kiểm chứng t-test:




90% khi làm, giá trị là 3

= 1: T-test theo cặp/phụ thuộc

= 2: Biến đều (độ lệch chuẩn bằng nhau)

= 3: Biến không đều T-test độc lập

Array 1 là dãy điểm số 1, array 2 là dãy điểm số 2,


3333

Mặc dù đã xác định được chênh lệch điểm TB là có ý nghĩa, chúng ta vẫn cần biết mức độ ảnh hưởng của tác động lớn như thế nào

Ví dụ:Sử dụng phương pháp X được khẳng định là nâng cao kết quả học tập của học sinh lên một bậc.

=> Việc nâng lên một bậc này chính là mức độ ảnh hưởng mà phương pháp X mang lại.


c. Mức độ ảnh hưởng


3434

Trong NCKHSPƯD, độ lớn của chênh lệch giá trị TB (SMD) cho biết chênh lệch điểm trung bình do tác động mang lại có tính thực tiễn hoặc có ý nghĩa hay không (ảnh hưởng của tác động lớn hay nhỏ)


SMD =Giá trị TB Nhóm thực nghiệm – Giá trị TB nhóm đối chứng

Độ lệch chuẩn Nhóm đối chứng

c. Mức độ ảnh hưởng (ES)


3535


Để giải thích giá trị của mức độ ảnh hưởng, chúng ta sử dụng Bảng tiêu chí của Cohen:

c. Mức độ ảnh hưởng (ES)

Giá trị SMD Mức độ ảnh hưởng

> 1,00 Rất lớn0,80 – 1,00 Lớn0,50 – 0,79 Trung bình0,20 – 0,49 Nhỏ

< 0,20 Rất nhỏ


36 36


c. Mức độ ảnh hưởng (ES)Ví dụ

Nhóm thực nghiệm Nhóm đối chứngKiểm tra ngôn ngữ






Giá trị trung bìnhĐộ lệch chuẩn

SMD KT sau tác động =27,6 – 25,2

3,83= 0,63

SMD

Kết luận: Mức độ ảnh hưởng trung bình


3737


Đối với các dữ liệu rời rạc Chúng ta sử dụng phép kiểm chứng Khi bình phương để đánh giá liệu chênh lệch này có khả năng xảy ra ngẫu nhiên hay không.

Ví dụ :

d. Phép kiểm chứng Khi bình phương (Chi-square test)

Đỗ TrượtNhóm thực

nghiệm108 42

Nhóm đối chứng 17 38


3838


Phép kiểm chứng Khi bình phương xem xét sự khác biệt kết quả thuộc các “miền” khác nhau có ý nghĩa hay không

d. Phép kiểm chứng Khi bình phương (Chi-square test)

Đỗ TrượtNhóm thực

nghiệm108 42

Nhóm đối chứng 17 38Sự khác biệt về KQ đỗ/trượt của hai nhóm có ý nghĩa hay không?

MiềnNhóm


3939


d. Phép kiểm chứng Khi bình phương (Chi-square test)Chúng ta có thể tính giá trị Khi bình phương và giá trị p (xác suất xảy ra ngẫu nhiên) bằng công cụ tính Khi bình phương theo địa chỉ:http://people.ku.edu/~preacher/chisq/chisq.htm

Giá trị Khi bình phương

Mức độ tự do

Giá trị p


4040


d. Phép kiểm chứng Khi bình phương (Chi-square test)1. Nhập các dữ liệu và ấn nút “Calculate” (Tính)

Giá trị Khi bình phương

Mức độ tự doGiá trị p

2. Các kết quả sẽ xuất hiện!


4141


d. Phép kiểm chứng Khi bình phương (Chi-square test)Giải thích

Đỗ Trượt TổngNhóm thực

nghiệm108 42 150

Nhóm đối chứng

17 38 55

Tổng 125 38 205

Khi bình phương

Mức độ tự do

Giá trị p

p = 9 x 10-8 = 0,00000009 < 0,001=> Chênh lệch về KQ đỗ/trượt là có ý nghĩa => Các dữ liệu không xảy ra ngẫu nhiên. KQ thu được là do tác động


4242

Phép kiểm chứng "khi bình phương"

Có thể dùng phép kiểm chứng “khi bình phương” đối với các bảng có từ hai cột và 2 hàng trở lên

Miền 1 Miền 2+3 Miền 4 Tổng cộng

Nhóm Sao

Nhóm khác


Tổng cộng


4343

Phép kiểm chứng "khi bình phương"

Nhóm Sao + Nhóm Khác Nhóm thực nghiệmMiền 1 + Miền 2 Đỗ

Miền 1 Miền 2+3 Miền 4 Tổng cộng

Nhóm Sao

Nhóm khác


Tổng cộng


Tổng cộng

Tổng cộng

Nhóm thực nghiệm

Đỗ Trượt

Bảng gốc được gộp thành một bảng 2x2 vì một số ô có tần suất <5


44

3. Liên hệ dữ liệu

Khi cùng một nhóm được đo với 2 bài kiểm tra hoặc làm một bài kiểm tra 2 lần, cần xác định:

- Mức độ tương quan kết quả của 2 bài kiểm tra như thế nào?

- Kết quả của một bài kiểm tra (ví dụ bài kiểm tra sau tác động) có tương quan với kết quả của bài kiểm tra khác không (ví dụ bài kiểm tra trước tác động)?

Để xem xét mối liên hệ giữa 2 dữ liệu của cùng một nhóm chúng ta sử dụng hệ số tương quan Pearson (r).


4545

1. Kết quả kiểm tra ngôn ngữ có tương quan với kết quả kiểm tra trước và sau tác động không?

2. Kết quả kiểm tra trước tác động có tương quan với kết quả kiểm tra sau tác động hay không?

Ví dụ:Hệ số tương quan Pearson (r)


4646

Tính hệ số tương quan Pearson (r)

Hệ số tương quan


4747

Giá trị r Mức độ tương quan< 0,1 Rất nhỏ

0,1 – 0,3 Nhỏ0,3 – 0,5 Trung bình0,5 – 0,7 Lớn0,7 – 0,9 Rất lớn0,9 - 1 Gần như hoàn toàn

Để kết luận về mức độ tương quan (giá trị r), chúng ta sử dụng Bảng Hopkins:



4848


Giải thích

Trong nhóm thực nghiệm, kết quả KT ngôn ngữ có tương quan ở mức độ trung bình với kết quả KT trước và kiểm tra sau tác động

Kết quả KT trước tác động có tương quan gần như hoàn toàn với kết quả kiểm tra sau tác động => HS làm tốt bài KT trước tác động rất có khả năng làm tốt bài KT sau tác động!


4949

Thống kê và thiết kế nghiên cứu

Thiết kế nghiên cứu và thống kê có liên quan mật thiết với nhau. Thiết kế nghiên cứu hàm chứa các kỹ thuật thống kê sẽ sử dụng trong nghiên cứu.


5050

Thống kê và Thiết kế nghiên cứu

KT trước tác động

Tác động

KT sau tác động

Nhóm thực

nghiệm: G1 O1 X O3

Phép kiểm chứng t-test phụ thuộc, Mức độ ảnh hưởng, Hệ số tương quan

Nhóm đối

chứng: G2 O2 --- O4

Phép kiểm chứng t-test phụ thuộc, Hệ số tương quan

Phép kiểm chứng t-test độc lập, Mức độ ảnh hưởng

Phép kiểm chứng t-test độc lập, Mức độ ảnh hưởng

Không thể sử dụng hệ số tương quan (r) ở đây, vì sao?


5151

1. Sử dụng bảng Excel dưới đây để tính các số liệu thống kê theo yêu cầu và so sánh kết quả với câu trả lời trong các slide trình chiếu.

Bài tập

http://www.crystalgraphics.com/powerpictures/Image.Search.Details.asp?product=1708317


5252

2. Nếu phân tích dữ liệu tính được mức độ ảnh hưởng ES = +1,35, bạn sẽ báo cáo kết quả nghiên cứu thế nào?

3. Nếu hệ số tương quan (r) giữa điểm bài kiểm tra quốc gia và bài kiểm tra sau tác động là r = 0,75, bạn sẽ giải thích sự tương quan này như thế nào?

Bài tập



5353

a. Mô tả dữ liệuGiá trị trung bình (mean) =Trung vị (median) =Mode =Độ lệch chuẩn (SD) =

Bài tập



5454

Bài tập

Nhóm thực nghiệm (Ex) và Nhóm đối chứng

(Co)

Giá trị p

Chênh lệch có ý nghĩa?

a. KT ngôn ngữb. KT trước tác độngc. KT sau tác động

b. So sánh dữ liệu liên tụcTính giá trị p của phép kiểm chứng t-test độc lập giữa:



5555

Bài tập

a. Nhóm thực nghiệm (Ex)

Giá trị p

Chênh lệch có ý nghĩa không?

KT trước & sau tác độngb. Nhóm đối chứng (Co)

Giá trị p

Chênh lệch có ý nghĩa không?

KT trước & sau tác động

b. So sánh dữ liệu liên tụcTính giá trị p của phép kiểm chứng t-test phụ thuộc giữa:



5656

Bài tập

Bài kiểm tra SMD Mức độ ảnh hưởng

a. Trước tác độngb. Sau tác động

b. So sánh dữ liệu liên tụcTính mức độ ảnh hưởng (ES) của:



5757

Bài tập

Đỗ Trượt TổngNhóm thực

nghiệm108 42


17 38

Tổng

c. So sánh dữ liệu rời rạcSử dụng công cụ tính các giá trị của phép kiểm chứng Khi bình phương tại địa chỉ sau:http://www.psych.ku.edu/preacher/chisq/chisq.htm



5858

Bài tập

d. Liên hệ dữ liệuTính hệ số tương quan Pearson (r)



5959

Bài tập

Câu hỏi:1. Kết quả KT ngôn ngữ có ảnh hưởng đến kết quả KT trước và sau tác động không?2. Kết quả KT trước tác động có ảnh hưởng đến kết quả KT sau tác động không?

Giữa Giá trị r(Nhóm thực

nghiệm)

Giá trị r(Nhóm đối

chứng)KT ngôn ngữ & KT

trước tác độngKT ngôn ngữ & KT

sau tác độngKT trước tác động &

KT sau tác động



60

Đề tài của nhóm:…..

Bước Nội dung1. Hiện trạng2. Giải pháp thay thế3. Vấn đề nghiên cứu4. Thiết kế5. Đo lường6. Phân tích7. Kết quả


61

Bài tập 4

Các nhóm xác định các phép kiểm chứng phù hợp với đề tài đã chọn


62

Áp dụng vào thực tiễn của VN Trong điều kiện không có phương tiện CNTT, có thể tính

chênh lệch giá trị trung bình của hai nhóm (TB N1 – TB N2 ≥ 0)

Ví dụ đề tài nghiên cứu tại trường tiểu học Nậm Loỏng (Xem tài liệu word phần thứ hai)

Lớp Số HS Giá trị TB

Lớp thực nghiệm 15 6,8Lớp đối chứng 15 5,46Chênh lệch 1,34

Kết quả TB của nhóm thực nghiệm cao hơn nhóm đối chứng là 1,34 điểm (6,8 – 5,46 = 1,34), có thể kết luận tác động có kết quả, chấp nhận giả thuyết đặt ra là đúng


63

• Có thể sử dụng cách tính phần trăm (%)Ví dụ về đề tài nghiên cứu của Singapo (Xem tài liệu phần thứ hai)Bảng tổng hợp kết quả tự nhận thức về hành vi thực hiện nhiệm vụ

Trong giờ Toán Lớp 2F Lớp 4G

Trước TĐ Sau TĐ Chênhlệch

Trước TĐ Sau TĐ Chênhlệch

1 Tôi cố gắng hết sức. 67,6% 75,6% 8% 93,3% 100% 6, 7%

2 Tôi luôn chăm chú. 51,4% 69,4% 18% 80% 96,8% 16,8%

3 Tôi không lãng phí thời gian ngồi chờ GVhướng dẫn hoặc phản hồi.

16,2% 16,7% 0.4% 50% 73,3% 23,3%

4 Tôi thường không lơ mơ hoặc ngủ gật. 48,6% 52,% 3.4% 50% 90,0% 40%

5 Tôi không ngồi đếm thời gian đến khi kếtthúc giờ học.

29,7% 61,1% 31.4% 53,3% 73,3% 20%

Chênh lệch % của KQ sau tác động lớn hơn kết quả trước tác động. Như vậy có thể kết luận tác động đã có kết quả và chấp nhận giả thuyết đưa ra là đúng

Education

Phân tích dữ liệu trong nghiên cứu khoa học sư phạm ứng dụng