Presentasi uji manova

UJI STATISIKA MANOVA

Wahyu HidayatNIM. 1402057

Analisis statistik multivariat merupakan metode statistik yang memungkinkan kita melakukan penelitian terhadap lebih dari dua variable secara bersamaan. Dengan menggunakan teknik analisis ini maka kita dapat menganalisis pengaruh beberapa variable terhadap variabel – (variable) lainnya dalam waktu yang bersamaan. Contoh kita dapat menganalisis pengaruh variable kualitas produk, harga dan saluran distribusi terhadap kepuasan pelanggan. Contoh yang lain, misalnya pengaruh kecepatan layanan, keramahan petugas dan kejelasan memberikan informasi terhadap kepuasan dan loyalitas pelanggan. Analisis multivariat digunakan karena pada kenyataannnya masalah yang terjadi tidak dapat diselesaikan dengan hanya menghubung-hubungkan dua variable atau melihat pengaruh satu variable terhadap variable lainnya. Sebagaimana contoh di atas, variable kepuasan pelanggan dipengaruhi tidak hanya oleh kualitas produk tetapi juga oleh harga dan saluran distribusi produk tersebut.

Karakteristik Analisis Mutlivariat

Manova mempunyai pengertian sebagai suatu teknik statistik yang digunakan untuk menghitung pengujian signifikansi perbedaan rata-rata secara bersamaan antara kelompok untuk dua atau lebih variable tergantung. Teknik ini bermanfaat untuk menganalisis variable-variabel tergantung lebih dari dua yang berskala interval atau rasio.

Manova adalah Multivariat Analisis Jalur atau disebut juga Multivariat Analysis Of Variance. Manova hampir sama dengan One Way Anova, letak perbedaannya adalah pada jumlah variabel dependen atau variabel terikat yang diuji di dalam model. Kalau One Way Anova, hanya ada 1 variabel dependen, sedangkan pada Manova ada lebih dari 1 variabel dependen.

Analsis Multivariat Varian (MANOVA)

http://www.statistikian.com/2012/11/one-way-anova-dalam-spss.html

http://www.statistikian.com/2012/10/variabel-penelitian.html

http://www.statistikian.com/2012/11/one-way-anova-dalam-spss.html

MANOVA adalah salah satu analisis multivariat dan juga merupakan perluasan dari univariat yang dapat digunakan untuk memeriksa secara simultan hubungan antara beberapa variabel bebas dengan skala pengukuran nominal atau ordinal dan dinyatakan sebagai perlakuan dengan dua atau lebih variabel tak bebas yang mempunyai skala pengukuran interval atau rasio dan dinyatakan sebagai variabel independen.

Jika pada ANOVA akan diuji apakah terdapat perbedaan yang nyata pada beberapa variabel independen terhadap satu variabel dependen, maka pada MANOVA akan diuji apakah terdapat perbedaan yang nyata pada beberapa variabel independen terhadap lebih dari satu variabel dependen (Hair, LE., Anderson, R.E., Tatham, R.L., Black, W.C., 1998)


Analsis Multivariat Varian (MANOVA)Langkah Uji Manova:1. Menentukan Hipotesis

2. Menentukan Menentukan nilai 3. Statistik uji yang digunakan yaitu uji Wilks, uji Roy, uji Lawley-Hotelling

dan uji Pillai

Dalam SPSS prosedur MANOVA disebut juga GLM Multivariat digunakan untuk menghitung analisis regresi dan varians untuk variabel tergantung lebih dari satu dengan menggunakan satu atau lebih variabel faktor atau covariates. Variabel - variabel faktor digunakan untuk membagi populasi kedalam kelompok-kelompok. Dengan menggunakan prosedur general linear model ini, kita dapat melakukan uji H0 mengenai pengaruh variabel-variabel faktor terhadap rata-rata berbagai kelompok distribusi gabungan semua variabel tergantung. Kita dapat meneliti interakasi antara faktor-faktor dan efek dari faktor-faktor individu. Lebih lanjut.


contoh:Kita akan melakukan penelitian yang berjudul"Pengaruh Pekerjaan Orang Tua Terhadap Nilai Ujian Matematika, Fisika dan Biologi Siswa Kelas 7 SMP X“

Di dalam judul penelitian tersebut, terdapat 4 variabel yang diteliti:1. Pekerjaan Orang Tua (Tani, Buruh, dan PNS)2. Nilai Ujian Matematika3. Nilai Ujian Fisika4. Nilai Ujian Biologi

Berdasar contoh di atas, maka jelas bahwa uji Manova harus terdiri dari 1 variabel independen berskala kualtitatif dan lebih dari 1 variabel dependen berskala data kuantitatif berdistribusi normal (Uji Statistik Parametrik).


http://www.statistikian.com/2012/09/uji-normalitas-dengan-kolmogorov-smirnov.html

contoh:Analsis Multivariat Varian (MANOVA)

NO No-Siswa Pekerjaan Orang Tua NilaiMatematika Fisika Biologi

1 S-01 Tani 1 35 36 382 S-02 Buruh 2 54 58 603 S-03 Tani 1 31 33 344 S-04 Buruh 2 58 62 645 S-05 Tani 1 35 37 386 S-06 Buruh 2 62 66 687 S-07 Tani 1 39 41 428 S-08 Tani 1 41 43 449 S-09 Buruh 2 68 72 7410 S-10 Tani 1 45 47 4811 S-11 Tani 1 47 49 5012 S-12 Buruh 2 74 78 8013 S-13 Tani 1 51 53 5414 S-14 Buruh 2 78 82 8415 S-15 PNS 3 75 81 8716 S-16 Tani 1 57 59 6017 S-17 PNS 3 79 85 9118 S-18 Tani 1 61 63 6419 S-19 Buruh 2 88 92 7620 S-20 PNS 3 85 91 9721 S-21 PNS 3 87 93 9922 S-22 Buruh 2 94 98 8223 S-23 Tani 1 71 73 7424 S-24 Buruh 2 98 82 86

Langkah Pengolahan Data:Analsis Multivariat Varian (MANOVA)





Interpretasi Hasil Pengolahan Data:

Tabel di samping, menunjukkan hasil uji deskriptif. Orang tua siswa dengan Pekerjaan Tani, rata-rata (mean) nilai matematika sebesar 46,64 dan jumlahnya ada 11 orang. Sedangkan Buruh rata-rata nilai fisika sebesar 76,67 dan jumlahnya 9 orang. Begitu pula yang lainnya



Pada baris yang di bawah pada tabel di atas menunjukkan 4 nomor memberikan nilai P value untuk empat uji multivariat yang berbeda.

Hasil tersebut memberitahukan bahwa terdapat pengaruh yang signifikan dari variabel independen pada semua variabel dependen.



Tabel di samping, menunjukkan hasil uji homogenitas yaitu uji Levene. Dikatakan semua variabel memiliki varian yang sama apabila nilai sig. > 0,05.


http://2.bp.blogspot.com/-D_TMaDc61iA/UKzR7dis9sI/AAAAAAAABBg/EJI2HFr54BE/s1600/zz8.jpg

Analsis Multivariat Varian (MANOVA)Interpretasi Hasil Pengolahan Data:

Tabel di samping, menunjukkan bahwa :Untuk nilai Fisika, pekerjaan orang tua yang berbeda secara signifikan adalah Tani dan Buruh, serta Tani dan PNS.

Tetapi untuk Buruh dan PNS tidak terdapat perbedaan secara signifikan.

Education

Presentasi uji manova