Probabilidad y estadística

PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICAEstadística aplicada a los negocios y a la

economía

Por: Leandro Ramírez Ricardo Nivia Jorge Sierra Rodriguez

INTRODUCCIÓN

• Este documento brinda una mirada a lo que es estadística y como se puede utilizar, revisando unos puntos específicos:

Nuestro mundo es cada vez mas complejo, por eso cada vez es mas difícil tomar desiciones inteligentes y bien documentadas, siendo necesario tomar desiciones con conocimiento adecuado y experimentado.

• Las definiciones básicas de las herramientas estadísticas.

• Cómo llevar a cabo el muestreo para realizar análisis estadísticos.

• Las funciones que cumple la estadística.

• Cómo puede ayudar la estadística en la profesión.

IMPORTANCIA DE LA ESTADÍSTICA• La estadística es una herramienta valiosa para el

análisis, ya que con ella podemos manejar varias ramas de la ciencia, a través del uso de métodos o pasos estadísticos comparados.

Qué se logra con la Estadística

Control de calidad

Combinación de productos e inventarios

Minimización de costos

Oportunidades que ofrece la estadísticaTRABAJO

Solucionar problemasTomar decisiones

Que permite

Con experiencia académica, solida en fundamentos estadísticos

Posición en la demanda del mercado laboral

Alcanzar objetivos fundamentales

como

Algunas Definiciones Básicas

• TODA RAMA DE LA INVESTIGACION CIENTIFICA TIENES SU VOCABULARIO PROPIOLOS CUALES SON ESCESNCIALES PARA LA COMPRESION DE COMO SE RELÑIZAN LAS PRUEBAS ESTIADISTICAS.

Poblaciones Y parámetros• EN TODO ESTUDIO EL

INVESTIGADOR ESTA INTERESADO EN UNA DETERMINADA COLECCIÓN O CONJUNTO DE OBSERVACIONES DENOMINADAS POBLACION(O UNIVERSO)

• LA POBLACION ES LA RECOLECCION COMPLETA DE TODAS LAS OBSERVACIONES DE INTERES PARA EL INVESTIGADOR.

• EL PARAMETRO ES UNA MEDIDA DESCRIPTIVA DE LA POBLACION TOTAL DE TODAS LAS OBSERVACIONES DE INTERES PARA EL INVESTIGADOR.

Muestra Y estadístico

Debido a que los estadísticos se interesan en algún tipo de población se dan cuenta que las poblaciones pueden ser demasiado grandes para ser estudiadas en su totalidad.

• Muestra: es la parte representativa de la población que se selecciona para ser estudiada ya que la población es demasiado grande como para analizarla en su totalidad.

• Estadístico: Elemento que describe una muestra y sirve como una estimación del parámetro de la población correspondiente.

VariablesEs la característica de la muestra o población que se esta observando.Por consiguiente se puede definir como una característica de la población que se esta analizando en un estudio estadístico.

Tipos de variables

Variable cualitativa

Esta variable se mide de manera no numérica

Variable Cuantitativa

Es aquella cuya medida se expresa numéricamente

Variable continua: aquella que toma cualquier valor

dentro de un rango.

Variable Discreta: es aquella que esta limitada

ciertos valores.

La Importancia del Muestreo• Estadística Descriptiva: es el proceso de

recolectar agrupar y presentar datos de una manera tal que describa fácil y rápidamente dichos datos.

• Estadística INFERENCIAL: involucra la utilización de una muestra para sacar alguna inferencia o conclusión sobre la población de la cual hace parte la muestra.

la exactitud de toda la estimación depende de como se tomo la muestra y proporción de una imagen confiable de la muestra

Son necesarias debido a que las poblaciones son demasiado grandes para ser analizadas en su totalidad.Dentro del muestreo se destaca la distinción de dos ramas de la estadística.:• Estadística Inferencia:• Estadística Descriptiva

Error de muestreo

• Con mucha frecuencia se comprueba que la muestra no es del todo confiable y resulta un error de muestreo que se constituye de la diferencia entre el estadístico de la muestra y el valor real pero desconocido del parámetro.

Escala de MedidaLas variables pueden clasificarse con base en su escala de medida.

Se clasifican en:

Nominales

Ordinales

De intervalo

De razón

Nombres o clasificaciones que se utilizan para datos en categorías distintas y separadas

Son las que clasifican las observaciones en categorías con un orden significativo

Medidas en una escala numérica en la cual el valor de cero es arbitrario pero la diferencia entre valores

es importante

Medidas numéricas en las cuales cero es un valor fijo en cualquier escala y la diferencia entre valores

es importante

Solución ejercicio numero 1

• Como solución le daría a la directora la opción de tomar una muestra de la población la cual será compuesta por una pequeña porción de la población ya que es demasiado grande para analizarla ,se tomaría como variable tomar una pequeña porción por igual en porcentaje de cada área de trabajo.


• La diferencia entre población y muestra, es que la muestra es una parte representativa de la población y es posible analizarla, es decir un subconjunto de toda la población quienes tienen una característica en común.


• La diferencia entre una variable cuantitativa y cualitativa es principalmente que3 la variable cuantitativa se representa en números y puede tomar cualquier valor de un rango, mientras que la variable cuantitativa son aquellas que se miden de manera no numérica es decir como el color de los ojos el pelo etc..


• La diferencia entre una variable cuantitativa y cualitativa es principalmente que la variable cuantitativa se representa en números y puede tomar cualquier valor de un rango, mientras que la variable cuantitativa son aquellas que se miden de manera no numérica es decir como el color de los ojos el pelo etc..


• La diferencia entre una variable continua y discreta, es que la variable Continua puede tomar cualquier valor que este entre los números reales y la variable discreta es aquella que esta limitada por un rango y su resultados con números enteros

Solución ejercicio 6• Variables Cuantitativas:

– Numero de hijos– salario– Numero de horas diarias trabajadas– edad– Años de antigüedad

• Variables cualitativas:– Color de pelo– raza– sexo– Estado civil– Color de ojos

Tomare como población todas las personas que trabajan en el centro comercial titán plaza.


• Los estadísticos están interesados en poblaciones pero a veces se dan cuenta que son demasiado grandes para ser estudiadas por lo tanto deciden tomar una muestra representativa de esas poblaciones a lo que se le llama muestra.

Solución ejercicio 7

a) Numero de cursos que los estudiantes de su colegio están cursadondo este semestre.(discreta)

b) Numero de pases atrapados por el beisbolista TIM BROWN. (discreta)

c) Peso de los compañeros de equipo de TIM BROWN, Receptor de los LA Raiders. (continua)

d) Peso del contenido de las cajas de cereal. (continua)

e) Numero de libros que leyó el año pasado. (discreta)

Analice si las siguientes variables con discretas o continuas


• El error de muestreo es la diferencia ente un parámetro desconocido de la población y el estadístico de la muestra utilizada para calcular el parámetro.

• Una de las posible causa del error de muestreo es el azar al momento de tomar la muestra de la población ya que podemos seleccionar elementos atípicos que pueden afectar el estudio realizado.

• Otra forma mas seria de error de muestreo es el sesgo muestran y es aquel que favorece a determinados elementos seleccionados para la muestra por consiguiente si se toman mas individuos con una característica especial sobre otras unidades que no tienen esa característica se dice que esta segada la muestra.

Solución ejercicio 9

1. Variables cualitativas y cuantitativas• Ciudad (cualitativa)(Nominal)(descriptiva)• POBLACION EN MILLONES (cuantitativa)

(continua) (razón)(inferencial)• Mediana del ingreso por hogar (cuantitativa)

(Discreta) (razón) (inferencial)• Mejor negocio hotelero (cualitativa)

(continua) (ordinal) (descriptiva)• Atracción más visitada (cualitativa)

(continua)(ordinal) (descriptiva)• Tasa de criminalidad por cada 100.000

(cuantitativa) (razón) (inferencial)

Reporte de datos de la revista forhers (febrero 1997) sobre las condiciones y estilos de vida en varias ciudades de estados unidos.

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