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Ejercicio 1

Instrucciones:

Realiza una investigación en revistas, periódicos, o algún medio electrónico confiable, sobre un caso real en el que una organización utilizó técnicas de pronósticos cualitativas.

Identifica cuál era la situación problemática de la organización.

¿Por qué optaron por una metodología cualitativa?

¿Qué método ó métodos aplicaron?

¿Qué beneficios obtuvieron?

Ejercicio 2

Instrucciones:

Analiza cómo se determina la precisión de un método de pronósticos.

Identifica y resume cómo es que se miden los errores de un pronóstico.

Realiza un comparativo entre las diferentes maneras de medir un error.

Menciona cuándo se recomienda usar esa medición del error.

Ejercicio 3

Instrucciones:

Describe cuáles son las principales características del método Delphi.

Identifica cuáles son las fases o pasos para que se realice la metodología.

Menciona quiénes y porqué deben participar en esta metodología.

Por último, investiga acerca de un caso real quiénes fueron los participantes en una metodología Delphi, qué problemática se tenía y qué resultados se obtuvieron.

Ejercicio 4

Instrucciones:

Realiza una tabla comparativa donde se puedan identificar las características de promedios móviles vs promedios móviles lineales.

Describe las fórmulas para el cálculo de promedios móviles simples y lineales.

Menciona algunas de sus aplicaciones.

Utiliza gráficas, explícalas y menciona de dónde se obtuvo esa información, de qué tipo de empresa o negocio son los datos.

Ejercicio 5

Instrucciones:



Describe de forma resumida los tres métodos de suavización que estudiaste en el tema cinco.

Menciona las características de cada método.

Menciona cuándo es recomendable utilizar cada método de suavización.

Cuáles son las ventajas y/o desventajas de cada uno.

Utiliza el método de suavización exponencial simple para analizar esta serie de datos referentes al porcentaje de ocupación hotelera en ciudades de Durango:

α = 0.4, β = 0.1 y γ = 0.2

Mes Ocupación hotelera

(porcentaje)

Lerdo

Enero 26.21

Febrero 29.67

Marzo 16.03

Abril 15.10

Mayo 27.72

Junio 21.74

Julio 41.53

Agosto 17.34

Septiembre 20.90

Octubre 16.06

Noviembre 19.24

Diciembre 22.48

Pueblo Nuevo

Enero 39.32

Febrero 41.22

Marzo 44.39

Abril 43.97

Mayo 45.31

Junio 51.27

Julio 59.29

Agosto 49.77

Septiembre 51.27

Octubre 47.62

Noviembre 48.10

Diciembre 51.61



Ejercicio 6

Instrucciones:

Investiga en libros de apoyo y la Biblioteca Digital acerca de los supuestos básicos, de la aplicación del análisis de regresión.

Menciona un ejemplo o caso donde se utiliza el análisis de regresión en un contexto administrativo.

Aplica los conceptos de regresión aprendidos a los siguientes datos: o La empresa cosmética “Cremas y Lociones, S.A. de C.V.” está analizando la

regresión entre la proporción de hombre y mujeres en una pequeña ciudad, para tomar la decisión de introducir una línea para caballero. Estos fueron los números obtenidos:

Proporción de mujeres y hombres

Grupo quinquenal

Mujeres Hombres

0-4 74201 85420

5-9 82114 82790

10-14 86523 85114

15-19 77940 75928

20-24 64729 57230

25-29 58368 51879

30-34 55519 53126

35-39 51590 44243

40-44 46362 41258

45-49 36954 35961

50-54 28697 28759

55-59 24630 19452

60-64 19936 18596

65-69 19805 14587

70-74 13100 13147

75-79 9916 7258

80-84 5027 5987

585-89 3681 1983

90-94 843 954

95-99 560 621

100 y más 123 50



Ejercicio 7 - Avance del proyecto final

Para este ejercicio, debes enviar a tu profesor el avance de tu proyecto final. Revisa la liga del proyecto final para consultar lo que deberás hacer.

Ejercicio 8

Instrucciones:

Completa las tablas de regresión lineal y realiza una prueba de hipótesis con la siguiente información para aceptar o rechazar la posible relación entre variables:

o La Asociación Come Sano, A.C. Se dedica a promover la sana alimentación y realizó una encuesta entre varias tienditas para conocer la influencia de las compras de refresco en el consumo de leche. Ahora quiere aplicar la prueba de hipótesis para poder tomar la mejor decisión acerca de sus campañas de promoción de la leche. Estos fueron los datos que encontraron:

Tienda Leche $

Y Refresco $

X

1 780 236

2 560 590

3 421 632

4 896 259

5 398 634

6 784 129

7 572 584

8 654 403

9 912 385

10 871 248

11 315 1023

12 628 591

13 156 823

14 214 790

15 852 212

16 741 259

17 369 693

18 657 604

19 129 840

20 301 672

21 622 306

22 458 724

23 631 643

http://bbsistema.tecmilenio.edu.mx/bbcswebdav/institution/UTM/semestre/profesional/cn/cn09005/cel/tema7.htm



24 425 701

25 123 856

Detalla paso por paso el proceso que seguiste para llegar a tomar una decisión.

Realiza el ejemplo utilizando además del estadístico t-Student, el estadístico F.

Menciona cuáles son tus conclusiones finales

Ejercicio 9

Instrucciones:

1. ¿Qué es regresión múltiple? 2. ¿Qué significan los coeficientes de cada variable? 3. ¿Qué son los errores? 4. Explica detallada y gráficamente los supuestos en los que se basa la regresión múltiple. 5. Menciona un ejemplo de la industria nacional que se rija por regresión múltiple. 6. Resuelve el siguiente ejercicio:

La granja Leche Selecta de México, S.A. de C.V. está interesada en aumentar la productividad de sus vacas lecheras, motivo por el cual desde hace un mes, dividió a sus vacas en grupos, registró detalladamente el agua consumida y las hizo escuchar música clásica durante un número de horas diferente. Ahora, buscan determinar si este experimento dio buenos resultados. Estos son los litros producidos por 20 vacas elegidas al azar:

Leche (litros)

Agua (litros)

Música (horas)

21.820 103.1 9

22.401 108.9 8

20.929 98.9 6

18.296 88.9 5

24.727 116.8 10

25.247 122.7 10

26.020 122.9 11

15.693 76.3 2

26.667 126.0 11

27.177 132.1 11

23.206 109.6 3

23.734 101.0 4

23.073 109.0 5

22.182 107.8 9

22.645 96.8 3

19.099 92.8 2

24.719 116.8 7

17.387 84.5 4

16.632 78.6 3



23.831 106.9 5

a. Obtén manualmente la ecuación de producción de leche estimada, considerando las dos variables restantes.

b. Comprueba tus resultados en Minitab o Excel. c. Grafica digitalmente la superficie 3D que representa a la ecuación. d. Responde lo siguiente:

i. ¿Cuál es la producción de leche con el volumen de agua a 100 litros y 9 horas de música?

ii. ¿Cuál es la producción de leche con el volumen de agua a 80 litros y 8 horas de música?

iii. ¿Cuál es el efecto de la música en la producción de leche (en litros)? iv. Si aumentas el agua a 125 litros y la música es constante, ¿cuántos litros

se obtienen? v. Si varías la música de 9 a 6 horas y el agua de 75 a 85 litros, ¿cuál es el

efecto conjunto?

Ejercicio 10

Instrucciones:

1. Explica las diferencias entre los métodos de regresión paso a paso y todas las regresiones posibles. ¿Cuál consideras el más acertado y por qué?

2. ¿Cuál es la importancia de la comparación de modelos de regresión múltiple? 3. Investiga en la Biblioteca Digital o en fuentes confiables de Internet un artículo referente

al análisis residual y elabora un resumen de la información obtenida. 4. Describe los principales beneficios de la regresión múltiple en la administración. 5. Resuelve el siguiente caso:

Busca.com es una empresa de Internet de reciente creación y ha registrado el valor de sus precios por acción durante los pasados 20 meses. En este registro detectaron un alarmante descenso en el precio por acción, así analizaron las variables que sospechan influyeron en la baja.

Meses Precio por

acción Visitantes

(miles) Usuarios

registrados

Ingresos por publicidad contratada

(millones de pesos)

Enero 1.30 24.79 3141 1.78

Febrero 1.43 29.12 3690 1.93

Marzo 1.50 34.63 4388 2.29

Abril 3.45 32.21 4081 2.13

Mayo 2.96 33.29 4218 2.02

Junio 2.78 35.07 4443 1.91

Julio 1.54 32.36 4100 2.14

Agosto 1.76 32.57 4127 1.99

Septiembre 1.45 19.78 2254 1.59



Octubre 1.32 21.70 2347 1.60

Noviembre 2.56 36.43 4615 1.80

Diciembre 2.54 40.25 5099 1.69

Enero 2.34 35.19 4459 1.84

Febrero 1.27 15.26 2569 1.54

Marzo 0.97 13.57 2111 1.35

Abril 0.85 10.74 1939 1.37

Mayo 1.18 17.99 2555 1.52

Junio 0.99 16.40 1956 1.49

Julio 0.94 23.48 2975 1.63

a. Compara las variables por el método de regresión por paso a paso y elige el modelo de regresión múltiple que consideres más acertado. Justifica tu decisión.

b. Calcula el factor de inflación de la varianza. c. Determina el apalancamiento existente. d. ¿Cuál es el efecto que produce un cambio de 3500 a 4500 usuarios registrados,

manteniendo las demás variables constantes? Considera las tres variables independientes.

e. Plantea las hipótesis y comprueba mediante la prueba F su significancia. f. Grafica el modelo elegido. g. Elabora tus conclusiones.

Ejercicio 11

Instrucciones:

1. ¿Qué son los números índice? 2. ¿Por qué se deflactan los precios? 3. ¿Qué significa ajustes al calendario? 4. ¿A qué nos referimos son “irregularidades” en las series de tiempo? 5. ¿Cuáles son las consecuencias de no deflactar los precios? 6. ¿Para qué se usan los números índice? 7. ¿Cuáles números índice conoces? 8. Investiga en fuentes confiables de información acerca de la autocorrelación. 9. Resuelve el siguiente ejercicio:

Consultoría Eficiente, S.A. de C.V. está interesada en brindar mejor servicio a sus clientes, por lo que con frecuencia realizan estudios de series de tiempo en el sistema de cuentas nacionales.

Exportaciones Manufactureras Totales de México

Del 01 de Enero de 2005 al 31 de Diciembre de 2008

Periodo Exportaciones

(mdd) Periodo

Exportaciones (mdd)

2005

2007

Enero 11 485.3 Enero 15 590.8



Febrero 12 754.6 Febrero 15 926.0

Marzo 14 139.5 Marzo 17 579.1

Abril 14 239.3 Abril 16 992.1

Mayo 15 010.6 Mayo 19 415.2

Junio 15 026.5 Junio 18 541.7

Julio 13 229.3 Julio 18 118.3

Agosto 16 050.4 Agosto 20 382.5

Septiembre 15 022.1 Septiembre 18 770.1

Octubre 15 876.2 Octubre 21 606.4

Noviembre 16 640.4 Noviembre 18 569.7

Diciembre 15 692.0 Diciembre 18 192.6

2006

2008

Enero 14 794.9 Enero 17 125.8

Febrero 14 967.9 Febrero 18 111.2

Marzo 16 578.4 Marzo 19 005.4

Abril 15 534.8 Abril 21 311.9

Mayo 18 387.0 Mayo 20 114.9

Junio 17 273.5 Junio 19 865.7

Julio 15 996.3 Julio 20 910.1

Agosto 18 607.5 Agosto 19 618.5

Septiembre 17 072.5 Septiembre 21 054.6

Octubre 19 664.1 Octubre 20 415.3

Noviembre 17 254.7 Noviembre 17 207.8

Diciembre 16 674.2 Diciembre 16 098.7

a. Obtén los números índice, usando como base enero de 2006, para: i. Marzo de 2007. ii. Diciembre de 2005. iii. Julio de 2006. iv. Mayo de 2008. v. Obtén la diferencia entre el inicio, junio de 2005, y el fin, junio de 2008, de

la serie. b. Deflacta la serie de tiempo, usando como base el año 2006, con los siguientes

índices de precios al consumidor: i. Año 2005 = 96.22% ii. Año 2007 = 105.73% iii. Año 2008 = 108.91%

Ejercicio 12

Instrucciones

1. ¿Qué es “desestacionalizar” en el análisis de series de tiempo? 2. ¿Qué se hace con las ecuaciones de tendencia no lineales? 3. ¿Cuál es el uso del componente cíclico?



4. ¿Cuál es la aplicación administrativa que le darías a las series de tiempo? 5. ¿Cómo altera el componente cíclico el desarrollo de una serie de tiempo? 6. ¿A qué nos referimos con “pasos al frente”? 7. Consulta fuentes bibliográficas y elabora una tabla que te ayude a representar los

componentes de una serie de tiempo. 8. Resuelve el siguiente ejercicio:

La Subdelegación de empleo en Campeche está interesada en actualizar sus estadísticas de población ocupada y hacer pronósticos que les permitan mejorar su cobertura y fomentar el empleo. Para ello, recopilaron información de campo y esto fue lo que obtuvieron:

Población ocupada en Campeche Resultados trimestrales de 2005 a 2009

Año Personas Año Personas

2005

2008

I 317,250 I 338,317

II 325,664 II 339,820

III 327,252 III 343,173

IV 326,946 IV 336,503

2006

2009

I 325,473 I 333,118

II 330,890 II 339,867

III 324,416 III 344,206

IV 328,907 IV 351,354

2007

I 321,966

II 325,701

III 321,559

IV 333,028

a. Descompón la serie, mediante el método multiplicativo, en una tabla de formato similar al aplicado en el ejemplo de “Capacitaciones Profesionales S. A. de C. V.”, la cual contenga los valores de T, SCI, S, TCI, CI, C, I, para cada periodo.

b. Pronostica los valores esperados para: i. El segundo trimestre de 2010. ii. El cuarto trimestre de 2011. iii. El tercer trimestre de 2012.

c. ¿Cuáles recomendaciones harías, con base en los resultados, para fomentar el empleo?

Ejercicio 13- Entrega del proyecto final

De tarea para este tema, debes entregar a tu profesor tu proyecto final. Revisa la liga del proyecto final para consultar lo que deberás hacer




Ejercicio 14 - Entrega del proyecto final

Para este ejercicio, debes enviar a tu profesor tu proyecto final. Revisa la liga del proyecto final para consultar lo que deberás hacer.

Ejercicio 15

Trabaja en el desarrollo de tu proyecto final, para enviarlo en la fecha establecida.

Instrucciones

Avance proyecto final:

De tarea para este tema, debes entregar a tu profesor el avance de tu proyecto final, el cual, debe contener lo siguiente:

Instrucciones:

1. Copia del enunciado de cada problema. 2. Determina los métodos de pronósticos aplicados por problema, una breve definición y la

justificación de tu elección. 3. Soluciona el problema por la técnica de pronósticos seleccionada. 4. Interpreta los resultados.

Consultorías Financieras de México fue contratada por una importante casa de cambio para pronosticar el precio de venta del dólar durante los 12 meses del año siguiente.

Consultorías Financieras de México indagó los registros históricos del dólar desde el año 2000.

Periodo 2000 - 2009

a. Considera la serie y las contantes de suavizamiento α=0.2 y α=0.4 para obtener los pronósticos de los siguientes 12 meses.

b. Aplica la técnica de promedios móviles para pronosticar el valor del dólar durante los siguientes 12 meses.

c. Proyecta el pronóstico del dólar para septiembre de 2011 mediante el suavizamiento α=0.2

d. Proyecta el pronóstico del dólar para septiembre de 2011 mediante promedios móviles.

e. Compara los resultados del inciso c) y d) ¿A qué se deben estas diferencias? f. Presenta una tabla donde se demuestren las ventajas y desventajas de utilizar

las técnicas de suavizamiento y promedios móviles en series de tiempo como la del precio del dólar.

Entrega el avance de tu proyecto a tu profesor en formato de reporte.

Entrega del proyecto final:

De tarea para este tema, debes entregar a tu profesor tu proyecto final, el cual, debe contener lo siguiente:





Instrucciones:

1. Copia del enunciado de cada problema. 2. Determina los métodos de pronósticos aplicados por problema, una breve definición y la

justificación de tu elección. 3. Soluciona el problema por la técnica de pronósticos seleccionada. 4. Interpreta los resultados.

Consultorías Financieras de México fue contratada por una importante empresa comercial para pronosticar el precio de venta del dólar y el Índice de Precios al Consumidor (IPC) durante los 12 meses del año siguiente.

Periodo 2000 - 2009

Año Mes Dólar (pesos) IPC (puntos)

2000 Enero 9.63 6585.67

Febrero 9.37 7368.55

Marzo 9.28 7473.25

Abril 9.41 6640.68

Mayo 9.51 5961.14

Junio 9.82 6948.33

Julio 9.37 6514.21

Agosto 9.2 6664.82

Septiembre 9.45 6334.56

Octubre 9.57 6394.24

Noviembre 9.42 5652.63

Diciembre 9.61 5652.19

2001 Enero 9.68 6496.89

Febrero 9.69 6032.1

Marzo 9.58 5727.89

Abril 9.35 5987.25

Mayo 9.27 6595.39

Junio 9.07 6666.17

Julio 9.17 6474.4

Agosto 9.2 6310.7


Octubre 9.27 5537.04

Noviembre 9.23 5832.83


2002 Enero 9.15 6927.87

Febrero 9.1 6734.44

Marzo 9 7361.86

Abril 9.41 7480.74

Mayo 9.64 7031.64



Junio 9.97 6460.95

Julio 9.87 6021.84

Agosto 9.98 6216.43


Octubre 10.21 5967.73

Noviembre 10.16 6156.83


2003 Enero 10.9 5954.35

Febrero 11.03 5927.06

Marzo 10.78 5914.03

Abril 10.27 6509.88

Mayo 10.33 6699.18

Junio 10.47 7054.99

Julio 10.61 7355.07

Agosto 10.73 7591.42


Octubre 11.03 8064.83

Noviembre 11.36 8554.48

Diciembre 11.32 8795.28

2004 Enero 11.07 9428.77

Febrero 11.08 9991.8

Marzo 11.14 10517.5

Abril 11.44 9948.13

Mayo 11.44 10036.29

Junio 11.55 10281.82

Julio 11.43 10116.39

Agosto 11.41 10264.32


Octubre 11.54 11564.35

Noviembre 11.25 12102.55

Diciembre 11.16 12917.88

2005 Enero 11.19 13097.12

Febrero 11.1 13789.46

Marzo 11.19 12676.9

Abril 11.1 12322.99

Mayo 10.9 12964.39

Junio 10.76 13486.13

Julio 10.61 14409.66

Agosto 10.82 14243.19


Octubre 10.8 15759.73



Noviembre 10.57 16830.96

Diciembre 10.64 17802.71

2006 Enero 10.56 18907.1

Febrero 10.55 18706.32

Marzo 10.9 19272.63

Abril 11.05 20646.19

Mayo 11.36 18677.92

Junio 11.15 19147.17

Julio 10.99 20095.93

Agosto 10.93 21049.35


Octubre 10.77 23046.95

Noviembre 10.98 24962.01

Diciembre 10.8 26448.32

2007 Enero 11.02 27561.49

Febrero 11.16 26638.95

Marzo 11 28747.69

Abril 10.93 28996.71

Mayo 10.74 31398.96

Junio 10.77 31151.05

Julio 10.92 30659.66

Agosto 11.04 30347.86


Octubre 10.66 31458.67

Noviembre 10.9 29770.52

Diciembre 10.92 29536.83

2008 Enero 10.83 28793.64

Febrero 10.69 28918.52

Marzo 10.65 30912.99

Abril 10.49 30281.41

Mayo 10.33 31975.47

Junio 10.3 29395.49

Julio 10.03 27501.02

Agosto 10.25 26290.99


Octubre 12.63 20445.32

Noviembre 13.23 20534.72

Diciembre 13.75 22380.32

2009 Enero 14.2 19565.14

Febrero 14.99 17752.18

Marzo 14.03 19626.75



Abril 13.72 21898.85

Mayo 13.07 24331.71

Junio 13.14 24368.38

Julio 13.21 27043.5

Agosto 13.26 28129.95


Octubre 13.08 28646.03

Noviembre 12.93 30957.11

Diciembre 13.07 32120.47

a. Aplica la técnica de Box – Jenkins para descomponer ambas series por separado.

b. Estima la ecuación del precio del dólar y calcula los componentes: tendencia, ciclo, estación e irregularidades.

c. Estima la ecuación del IPC y calcula los componentes: tendencia, ciclo, estación e irregularidades.

d. Grafica la autocorrelación muestral y la autocorrelación parcial para ambas series.

e. Elabora un ensayo en el que expliques la importancia de aplicar las técnicas de Box –Jenkins en series económicas, así como la comparación con los métodos usados con anterioridad en la tarea 7 (suavizamiento y promedios móviles.)

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