Marhaban Ya Ramadhan

Selamat menempuh ibadah puasa dan

menjalankan ibadah UAS di bulan suci Ramadhan.

Materi UAS SI~

Mc.Nemmar, Wilcoxon

Tes Uji Hipotesa Bivariat

Referensi :

Isi slides ini ((belum)) teruji secara klinis dan laboratorium benar, jadi bisa langsung cek sumber referensi diatas untuk kebenarannya.

Edisi Pra UAS.“Kebenaran itu sifatnya relatif.” –Quotes

pak Yud.

WARNING !

Jadi kita mau ngapain? OHHH Uji hipotesa... Denger

– denger caranya banyak banget. Ada Wilcoxon lah, chi square yang dibacanya kai skuer, de el el... Terus banyak alat, cara pake nya gimana di tiap rumus itu??

-PUSING?? ~mulai aja dulu~~

Untuk membantu pilihan pake pengujian yang mana ada baiknya

kita liat dulu tabel daftar menu beserta komposisinya.

Ini sumbernya dari referensi buku yang pertama....

DAFTAR MENU KANTIN SEHAT FKM

1. Uduk Wilcoxon menu untuk pasangan, bukan jomblo

2. Teh tarik “Chi Square”, jangan lupa diminum sama roti Yate

3. Pizza Kruskal Wallis, menu rame – rame

4. Paket hemat Pearson, SOLD OUT

Kayanya gue rebus indomie aja dah di

kosan....

The Real MenuMasalah

SkalaPengukuran

Jenis Hipotesa, apakah itu?Komparatif

Tdk berpasangan BerpasanganKorelatif

Numerik

Kategorik(Ordinal)

Kategorik(nominal/ordinal)

PizzaKruskalWallis

PenyetMan

Whitney

Goreng One wayANOVA

Kwetiaw t jomblo

2 kel > 2 kel

Friedman Rice

UdukWilcoxon

RepeatedANOVA

Nambah

Kwetiaw tberpasangan

2 kel > 2 kelPAHE Pearson*

Asam ManisSpearman

Keripik KoefiKontingensi

LambdaComing soon!

Teh tarik Chi squareSoda Gembira Fisher

Kolmogorof Anget(tabel B x K)

Dawet Mc. NemmarWilcoxonFriedman

(Prinsip P x K)

Berikut Menu yang bisa dipesan~~

Tapi milih menu nya gak sesimpel

di warung penyetan, ada

syaratnya

Abis gitu, lihat skala pengukuran

data kalian itu apa??

Terus cek apakah datanya jenis yang berpasangan atau tidak? Juga jumlah

pasangannya di tentukan berapa?

The Real Menu IMasalah

SkalaPengukuran

Jenis HipotesaKomparatif

Tdk berpasangan BerpasanganKorelatif

Numerik

Kategorik(Ordinal)

Kategorik(nominal/ordinal)

KruskalWallis

ManWhitney

One wayANOVA

Uji t tidakberpasangan

2 kel > 2 kel

FriedmanWilcoxon

RepeatedANOVA

Uji tberpasangan

2 kel > 2 kelPearson*

Spearman

KoefisienKontingensi

Lambda

Chi squareFisher

Kolmogorof(tabel B x K)

Mc. NemmarWilcoxonFriedman

(Prinsip P x K)

Ilmu itu relatif kebenarannya, ada peta tabel uji hipotesa versi buku lainnya, intinya sama dengan tabel semula. Tapi ini lebih dipisahkan jika skala data nya nominal dan ordinal... ^^

Sumber tabel buku ini : Prof Dr. Sugiyono..Uji apa aja yang udah pernah kita pelajari?

Check it out~

The Real Menu IIMasalah

SkalaPengukuran

Jenis HipotesaKomparatif

Tdk berpasangan BerpasanganKorelatif

Numerik

Kategorik(Ordinal)

Nominal

KruskalWallis

ManWhitney

One wayANOVA

Uji t tidakberpasangan

2 kel > 2 kel

FriedmanWilcoxonSign test

RepeatedANOVA

Uji tberpasangan

2 kel > 2 kelPearson*

Spearman

KoefisienKontingensi

Lambda

FisherExactChi

kuadrat

Mc.Nemmar

ChiKuadrat

Chikuadrat

HIPOTESIS??

SATU ARAH??DUA ARAH??

KORELATIF??KOMPARATIF??

Daerah Kritis??Bahasan pertama :

Hipotesis~~

???? ^^9

Ketika kita ingin memilih dengan Uji apa hipotesa di atas, (menu Uji hipotesa). Kita perlu tentukan dulu, hipotesa yang kita buat akan mengarah ke mana.

Ada hipotesa komparatif dan korelasi (asosiatif). Nah dari masing – masing hipotesa komparatif dan korelasi, nanti kebagi lagi ada hipotesa komparatif dua arah atau komparatif satu arah....... Begitupun dengan hipotesa korelasi..

Uji Hipotesa Komparatif

Menguji parameter populasi yang berbentuk perbandingan melalui ukuran sampel yang juga bentuk perbandingan.

Menguji generalisasi (signifikansi hasil penelitian) yang berupa perbandingan keadaan variabel dari dua sampel atau lebih.

reduksi

PARAMETER POPULASI

µ1 : µ2 : µn

STATISTIKMean1 : mean2 :

meand n

Membuat generalisasi = berbentuk komparasi

dua sampel atau lebih, menguji hipotesa

komparatif

Terdapat dua model hipotesis komparasi, yaitu berpasangan atau tidak berpasangan (independen).

Tau dari mana data itu berpasangan atau tidak berpasangan? Relation status fb? Bio twitter?

-__- not as simple as that~~

Kemudian, perjalanan tidak usai sampai disana saja. Kalo udh tau data berpasangan atau tidak, kita kembali menentukan jumlah kelompok data tersebut. Apakah minimal dua atau lebih dari dua...Keledainya si....

“Data berpasangan, kita cari tau lagi, dia berpasangan cukup satu (1+1=2), atau poligami (one isn’t enough) (>2 kel)”

Lalu bagaimana nasib si data tidak berpasangan?“Ohh.. Rupanya si data tanpa pasangan ini, udah

pasang ranjau ke banyak org (TP gitu), bisa ke seorang aja cukup (2 kel), atau malah TP ke banyak org (>2 kel), tapi.... ga da yang goal gitu. Jadi tetap tanpa pasangan”

The Real Menu IMasalah

SkalaPengukuran

Jenis HipotesaKomparatif

Tdk berpasangan BerpasanganKorelatif

Numerik

Kategorik(Ordinal)

Kategorik(nominal/ordinal)

KruskalWallis

ManWhitney

One wayANOVA

Uji t tidakberpasangan

2 kel > 2 kel

FriedmanWilcoxon

RepeatedANOVA

Uji tberpasangan

2 kel > 2 kelPearson*

Spearman

KoefisienKontingensi

Lambda

Chi squareFisher

Kolmogorof(tabel B x K)

Mc. NemmarWilcoxonFriedman

(Prinsip P x K)

The Real Menu IIMasalah

SkalaPengukuran

Jenis HipotesaKomparatif

Tdk berpasangan BerpasanganKorelatif

Numerik

Kategorik(Ordinal)

Nominal

KruskalWallis

ManWhitney

One wayANOVA

Uji t tidakberpasangan

2 kel > 2 kel

FriedmanWilcoxonSign test

RepeatedANOVA

Uji tberpasangan

2 kel > 2 kelPearson*

Spearman

KoefisienKontingensi

Lambda

FisherExactChi

kuadrat

Mc.Nemmar

ChiKuadrat

Chikuadrat

Jadi.... Kapan saat nya pakai?

1. T test2. Man whitney3. Kruskal walles4. Wilcoxon5. Sign test6. Chi square7. Mc Nemmar

Komposisi Pilih Menu

1. Kenali dulu data kalian apa skalanya? Numerik (rasio & interval), atau Kategorik (nominal & ordinal)

2. Kenali bentuk hipotesa (komparatif atau korelatif), sejauh kita berjalan baru sampai bahas slides soal hipotesa komparatif.

3. Kalo udah dapet hipotesa komparatif (sejauh slides ini), tentukan datanya jomlo apa udh double

4. Terus tentuin jumlah kelompoknya5. Then dapat menu yang pas untuk di uji~^^

Simak ke empat ilustrasi berikut, untuk mengetahui data berpasangan atau tidak.^^

Sumber : Bapak Sopiyudin Dahlan. Siapa?--Penulis buku .

Ilustrasi 1 : Dua Kelompok, Tidak Berpasangan

Mau mengukur tekanan darah suatu subjek. Nah...subjeknya itu ada kelompok rural dan kelompok urban....

Jadii... Kita punya dua kelompok data, yaitu :1. Kelompok data tekanan darah rural2. Kelompok data tekanan darah urbanTapi kelompok rural dan urban, bukanlah sebuah

pasangan, krn individu dlm kel itu beda.

Ilustrasi 2 : Dua Kelompok Berpasangan

Pada bulan Januari 2014 dan Juni 2014, mahasiswa FKM diukur berat badannya. Nahh.. Didapatkan dua kelompok data, yaitu :

1. Berat mhs fkm bulan Januari2. Berat mhs fkm bulan Juni,Data berpasangan, karena individu dari kedua

kelompok data adalah sama...

Ilustrasi 3 : Kelompok berpasangan karena matching

Ilustrasi sama kaya ilustrasi satu, soal data tekanan darah. Hanya aja, pada kelompok rural dan kelompok urban dipilihkan dengan karakteristik yang sama pada kedua kelompok tersebut.

Ilustrasi 4 : Kelompok berpasangan karena design cross over

Suatu pengujian kelompok diberikan obat A, kemudian setelah selesai pendataan pada kelompok yang diberi obat A. Kelompok tersebut selanjutnya memperoleh perlakuan diberikan obat B.

Ada dua kelompok data, yaitu :1. Diberikan obat A2. Diberikan obat B, dan berpasangan karena

individu yg dpt obat A sama dengan obat B

Berpasangan atau Tidak Berpasangan

Suatu kelompok data dikatakan berpasangan apabila berasal dari kelompok individu yang sama, karena itu datanya pengulangan, karena matching, ataupun crossover.

Kelompok data dikatakan tidak berpasangan, apabila dari subjek individu yang berbeda, tanpa adanya seleksi matching.

Terima Kasih