Introducción a la probabilidad y estadística. Mendenhall 13 edición

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    07-Aug-2015

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<ol><li> 1. http://latinoamerica.cengage.com Introduccin a la probabilidad y estadstica Introduccinalaprobabilidadyestadstica Mendenhall Beaver Beaver Mendenhall Beaver Beaver Dcima tercera edicin Introduccin a la probabilidad y estadstica, dcima tercera edicin, conserva la presentacin sencilla y el esbozo tradicional para las estadsticas descriptiva e inferencial, e incorpora tiles ayudas de aprendizaje como los entrenadores Mi entrenador personal, Mi applet y Mi consejo para garantizar que los estudiantes aprenden y comprenden la importancia de los materiales. Adems de mostrar cmo aplicar procedimientos estadsticos, los autores explican cmo describir significativamente conjun- tos de datos reales, lo que significan las pruebas estadsticas en trminos de sus aplicaciones prcticas, cmo evaluar la validez de los supuestos detrs de pruebas estadsticas y qu hacer cuando supuestos estadsticos han sido violados. CARACTERSTICAS Amplia cobertura: ofrece una oferta ms rigurosa con cobertura tradicional de probabilidad. Ms de 35 aos de enseanza y experiencia en la escritura contribuyen a la exposicin clara, ejemplos interesantes y ejercicios eficaces. Datos reales: el primero en incorporar los estudios de casos y datos reales, Mendenhall/Beaver/Beaver sigue la norma. Muchos ejemplos y ejercicios usan conjuntos de datos autnticos, ayudando a los estudiantes a ver las conexiones entre sus estudios y sus vidas. Referencia rpida: al final de cada captulo, secciones de conceptos clave y frmulas proporcionan una referencia rpida para los estudiantes, ayudndoles a asegurarse de que estn bien preparados para tareas y exmenes. Sitio Web de Premium para el estudiante: este sitio, protegido por una contrasea, incluye ms de 30 applets interactivos de Java, ejercicios de autocorreccin y conjuntos de datos para los ejercicios en el texto. www.FreeLibros.me </li><li> 2. Probabilidad_Mendenhall_15.indd 678Probabilidad_Mendenhall_15.indd 678 5/14/10 8:22:28 AM5/14/10 8:22:28 AM www.FreeLibros.me </li><li> 3. 13a. E D I C I N William Mendenhall University of Florida, Emeritus Robert J. Beaver University of California, Riverside, Emeritus Barbara M. Beaver University of California, Riverside Traductor Jorge Humberto Romo Muoz Traductor Profesional Revisin tcnica Dra. Ana Elizabeth Garca Hernndez Universidad La Salle Morelia Introduccinalaprobabilidad yestadstica www.FreeLibros.me </li><li> 4. Introduccin a la probabilidad y estadstica Dcima tercera edicin William Mendenhall, Robert J. Beaver y Barbara M. Beaver. Presidente de Cengage Learning Latinoamrica: Javier Arellano Gutirrez Director general Mxico y Centroamrica: Pedro Turbay Garrido Director editorial y de produccin: Ral D. Zendejas Espejel Coordinadora editorial: Mara Rosas Lpez Editor de desarrollo: Sergio R. Cervantes Gonzlez Coordinadora de produccin editorial: Abril Vega Orozco Editor de produccin: Omar A. Ramrez Rosas Coordinador de produccin: Rafael Prez Gonzlez Diseo de portada: Mariana Sierra Enrquez Imagen de portada: Dreamstime.com Torian Dixon Composicin tipogrfica: Editec, S.A. de C.V. D.R. 2010 por Cengage Learning Editores, S.A. de C.V., una Compaa de Cengage Learning, Inc. Corporativo Santa Fe Av. Santa Fe, nm. 505, piso 12 Col. Cruz Manca, Santa Fe C.P. 05349, Mxico, D.F. Cengage Learning es una marca registrada usada bajo permiso. DERECHOS RESERVADOS. Ninguna parte de este trabajo, amparado por la Ley Federal del Derecho de Autor, podr ser reproducida, transmitida, almacenada o utilizada en cualquier forma o por cualquier medio, ya sea grfico, electrnico o mecnico, incluyendo, pero sin limitarse, a lo siguiente: fotocopiado, reproduccin, escaneo, digitalizacin, grabacin en audio, distribucin en internet, distribucin en redes de informacin o almacenamiento y recopilacin en sistemas de informacin, a excepcin de lo permitido en el Captulo III, Artculo 27 de la Ley Federal del Derecho de Autor, sin el consentimiento por escrito de la Editorial. Traducido del libro Introduction to Probability and Statistics, 13th ed. William Mendenhall, Robert J. Beaver and Barbara M. Beaver. Publicado en ingls por Brooks/Cole, una Compaa de Cengage Learning 2006 ISBN-13: 978-0-495-38953-8 ISBN-10: 0-495-38953-6 Datos para catalogacin bibliogrfica: Introduccin a la probabilidad y estadstica Dcima tercera edicin Mendenhall, William, Robert J. Beaver y Barbara M. Beaver. ISBN-13: 978-607-481-466-8 Visite nuestro sitio web en: http://latinoamerica.cengage.com ISBN-10: 607-481-466-X www.FreeLibros.me </li><li> 5. Prefacio Cada vez que toma un peridico o una revista, cuando ve un programa por televisin o navega en Internet, aparece la estadstica. Cada vez que llena un cuestionario, se regis- tra en un sitio Web o desliza su tarjeta de puntos en algn supermercado por el lector electrnico, sus datos personales pasan a una base de datos que contiene su informacin estadstica personal. No puede evitar el hecho de que en esta era de la informacin, la recoleccin y anlisis de datos son una parte integral de nuestras actividades cotidianas. A fin de ser un cliente y un ciudadano educado, necesita entender cmo se emplea da con da y, si es el caso, se da un mal uso a la estadstica en nuestras vidas. Para ese fin es necesario entrenar su cerebro en el pensamiento estadstico, un tema que se subraya en la dcima tercera edicin, al proporcionarle un entrenador personal. EL SECRETO DE NUESTRO XITO En el primer curso universitario de estadstica introductoria que alguna vez tomamos se emple el libro Introduccin a la probabilidad y la estadstica de William Mendenhall. Desde esa ocasin, este texto, en la actualidad en la dcima tercera edicin, ha ayudado a varias generaciones de alumnos a entender lo que es la estadstica y cmo sirve de herramienta en sus reas particulares de aplicacin. El secreto del xito de Introduccin a la probabilidad y la estadstica es su capacidad para combinar lo viejo con lo nuevo. En cada revisin se tratan los puntos fuertes de ediciones previas, y siempre buscamos formas nuevas para motivar, alentar e interesar a los alumnos en el uso de nuevas herra- mientas tecnolgicas. CARACTERSTICAS DISTINTIVAS DE LA DCIMA TERCERA EDICIN La dcima tercera edicin mantiene la descripcin tradicional para la cobertura de los temas de la estadstica descriptiva e inferencial. Esta revisin conserva la presentacin directa de la dcima segunda edicin. En este sentido, se ha continuado con la simplifi- cacin y claridad del lenguaje con un estilo ms legible y amigable, sin sacrificar la integridad estadstica de la presentacin. Se ha hecho un gran esfuerzo por entrenar su cerebro y no slo cmo aplicar procedimientos estadsticos, sino tambin para explicar: qu significan los resultados de las pruebas estadsticas en trminos de sus aplica- www.FreeLibros.me </li><li> 6. iv PREFACIO Ejercicios Continuando con la tradicin de las ediciones previas, la variedad y el nmero de apli- caciones reales en los conjuntos de ejercicios es la mayor fortaleza de esta edicin. Se han revisado los conjuntos de ejercicios para darle nuevas e interesantes situaciones del mundo real y conjuntos de datos reales, muchos de ellos extrados de peridicos y revis- tas cientficas recientes. La dcima tercera edicin contiene ms de 1 300 problemas, muchos de los cuales son nuevos para esta edicin. Todos los ejercicios de las edicio- nes anteriores que fueron eliminados en sta, se encuentran disponibles para el profesor como Classic Exercices en el Instructors Companion Website (academic.cengage.com/ statistics/mendenhall) relacionados con tcnicas bsicas, se pueden resolver por casi todos los alumnos, mien- tras que otros, moldeados para aplicaciones prcticas e interpretacin de resultados, harn que los alumnos usen un razonamiento y entendimiento estadsticos ms complejos. Organizacin y cobertura En los captulos 1-3, se presenta el anlisis descriptivo de datos para una y dos varia- bles, con las grficas actualizadas de MINITAB. Creemos que los captulos del 1 al 10, con excepcin del 3, deben ser cubiertos en el orden presentado. Los dems captulos pueden ser cubiertos en cualquier orden. El captulo de anlisis de varianza precede al captulo de regresin, de modo que el profesor presente el anlisis de varianza como parte de un anli- sis de regresin. As, la presentacin ms efectiva ordenara tambin estos tres captulos. El captulo 4 incluye una presentacin completa de probabilidad y distribuciones de probabilidad. Tres secciones opcionales: reglas de conteo, la ley de probabilidad total y la regla de Bayes, se colocaron en el flujo general de texto, y el profesor tendr la opcin de hacer una cobertura completa o parcial. Las secciones que presentan las relaciones de eventos, independencia, probabilidad condicional y la regla de multipli- cacin, han sido reescritas en un intento por aclarar conceptos que por lo comn son difciles de comprender por los alumnos. Como en la dcima segunda edicin, los captulos sobre anlisis de varianza y regresin lineal incluyen frmulas de clculo e impresiones de computadora en la presentacin de texto. Los profesores que deseen usar el mtodo de clculo prctico para la regresin lineal y el ANOVA, y quie- nes elijan enfocarse en la interpretacin de las impresiones estadsticas generadas por computadora pueden usar estos captulos con igual facilidad. Un cambio importante puesto en prctica en sta y las dos ltimas ediciones es el n- fasis en los valores p y su uso para juzgar la significancia estadstica. Con el advenimiento de los valores p generados por computadora, estas probabilidades se han vuelto com- ponentes esenciales al informar los resultados del anlisis estadstico. Como tal, el valor observado del estadstico de prueba y su valor p se presentan juntos al inicio de la ex- plicacin de la prueba de hiptesis estadstica como herramientas equivalentes para la toma de decisiones. La significancia estadstica se define en trminos de valores pre- asignados de , y el mtodo del valor p se presenta como una alternativa al mtodo del valor crtico para probar una hiptesis estadstica. Se presentan ejemplos con los mtodos del valor p y el valor crtico para prueba de hiptesis. La explicacin de la interpreta- cin prctica de los resultados estadsticos, junto con las diferencias entre significancia estadstica y prctica, se subraya en los ejemplos prcticos del texto. Nuevo para la dcima tercera edicin: Mi entrenador personal La novedad en esta edicin son las secciones Mi entrenador personal que cuentan con definiciones y/o sugerencias paso a paso acerca de la solucin del problema. Estas secciones van seguidas de Repertorio de ejercicios, un conjunto de ejercicios relacionados con pro- www.FreeLibros.me </li><li> 7. PREFACIO v blemas repetitivos respecto a un tema o concepto especfico. Este repertorio de ejercicios se compara con los conjuntos de ejercicios especficos de un entrenador para un atleta en preparacin. Mientras ms repeticiones realice el atleta, adquiere ms fuerza o agilidad en los conjuntos de msculos o un incremento en su resistencia en condiciones de estrs. Cmo calculo cuartiles muestrales? 1. Acomode el conjunto de datos en orden de magnitud de menor a mayor. 2. Calcule las posiciones de cuartil: Q1: .25(n 1) Q3: .75(n 1) 3. Si las posiciones son de enteros, entonces Q1 y Q3 son los valores del conjunto ordenado de datos que se encuentra en esas posiciones. 4. Si las posiciones del paso 2 no son de enteros, encuentre las dos mediciones en las posiciones un poco arriba y un poco debajo de la posicin calculada. Calcu- le el cuartil al hallar un valor ya sea de un cuarto, un medio y tres cuartos de la distancia entre estas dos mediciones. Repertorio de ejercicios A. A continuacin encontrar dos conjuntos de datos de prctica. Llene los espacios en blanco para hallar los cuartiles necesarios. El primer conjunto de datos ya est hecho. Posicin Posicin Cuartil Cuartil Conjunto de datos Ordenado n de Q1 de Q3 inferior, Q1 superior, Q3 2, 5, 7, 1, 1, 2, 8 1, 1, 2, 2, 5, 7, 8 7 2o 6o 1 7 5, 0, 1, 3, 1, 5, 5, 2, 4, 4, 1 B. A continuacin encontrar tres conjuntos de datos que ha estn ordenados. Las posiciones de los cuartiles superior e inferior se muestran en la tabla. Encuentre las mediciones un poco arriba y un poco debajo de la posicin de cuartil. Ense- guida encuentre los cuartiles superior e inferior. El primer conjunto de datos ya est hecho. Conjunto ordenado Posicin Mediciones Posicin Mediciones de datos de Q1 arriba y abajo Q1 de Q3 arriba y abajo Q3 0, 1, 4, 4, 5, 9 1.75 0 y 1 0 .75(1) 5.25 5 y 9 5 .25(4) .75 6 0, 1, 3, 3, 4, 7, 7, 8 2.25 y 6.75 y 1, 1, 2, 5, 6, 6, 7, 9, 9 2.5 y 7.5 y ENTRENADOR PERSONALMIMI Las secciones Mi entrenador personal, con repertorio de ejercicios, son frecuentes en los primeros captulos donde es importante establecer conceptos bsicos y el pensamiento esta- dstico, acoplados con clculos directos. Las respuestas al Repertorio de ejercicios, cuando son necesarias, se encuentran en la parte posterior del texto. Las secciones Mi entrenador personal aparecen en todos los captulos excepto en dos: captulos 13 y 15. Sin embargo, los conjuntos de problemas de repertorio de ejercicios aparecen slo en los primeros 10 captulos donde los problemas se pueden resolver con lpiz y papel, o una calcula- dora. Esperamos que al momento en que un alumno haya completado estos 10 captulos, ya domine los conceptos y mtodos estadsticos. Adems, la naturaleza intensiva en cuanto al uso de la computadora en los captulos restantes no es accesible para una serie de ejerci- es decir, una sntesis de los resultados de un anlisis completo en un conjunto de conclusio- nes y recomendaciones para el experimentador. Otras caractersticas de la dcima tercera edicin Mi applet: el fcil acceso a la Internet ha hecho posible que los alumnos visualicen conceptos estadsticos por medio de una herramienta interactiva de la red llamada applet. Los applets, escritos por Gary McClelland, autor de Seeing Statistics, han www.FreeLibros.me </li><li> 8. sido personalizados en especfico para relacionar la presentacin y notacin em- pleadas en esta edicin. Los applets se hallan en Companion Website y se puede tener acceso a ellos por medio de un explorador como Internet Explorer o Netscape Navigator, stos proporcionan un refuerzo visual de los conceptos presentados en el texto. Los applets permiten que el usuario lleve a cabo un experimento estadstico, interacte con una grfica estadstica para cambiar su forma o tenga acceso a una tabla estadstica interactiva. En puntos apropiados del texto se muestra y explica cmo insertar datos para cada applet, y se motiva a los alumnos a aprender a interac- tuar mediante los ejercicios Mi applet al final de cada captulo. Estamos entusias- mados por tener estos applets integrados en la pedagoga estadstica, y esperamos que usted saque ventaja del atractivo visual de estos applets para sus alumnos. Se puede comparar la precisin de estimadores de la varianza poblacional 2 usando el applet Why Divide by n 1? El applet selecciona muestras de una poblacin con desviacin estndar 29...</li></ol>