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Climate Modelling, CC and Natural Resources Management
Carlos NavarroJ. Ramirez, A. Jarvis, J. León
Challenges
1.PopulationGrow
Food security
Produce more and better
… less water, land and resources
How we can prepare
For thefuture? ?
¿Where is the ball?• Where is the ball now? • Where will be the ball in 20 seconds?• Who win the match?
Days
Months & Years
Decades
Predictibility fonts
Atmospheric composition
Actual weather
Sea Superficial Temperature
“Climate variability”
“Climate change”
-3
-2
-1
0
1
2
382/83 1987 92/93 / 95 97/98 03/04/05 09/10 14/15
88/89 99/00/01 08/09 10/11
10/11: 1.000 millones de dólares97/98: 564 millones de dólaresEl Niño La NIña
15/16??
How to project the future?
Economic
Environmental
Global Regional
Pessimistic“Bussiness as usual”
OptimisticPerfect World
IntermediateP
E
P
E
P
E
P
E
Emission Scenarios
GCMs are the only way we can predict the future
climate
The ModelsGCM “Global Climate Model”
http://ccafs-climate.orgCCAFS Climate
• Progressive climate change over agriculture (22%),
• Ecology and species distribution (58%)
• Climate dynamics (3%)• Ecosystem Services (5%)• Non-academic (i.e. policy
making, food security, and adaptation planning (12% )
CCAFS-ClimateCitations
Significant impact by putting climate change
information into the hands of non-climate scientists
and next users which represent up to 19% of all
CCAFS-Climate users.
> 300 Publications
Progressive Climate Change
2030sCambios proyectados en clima al 2030’s (relativos al periodo 1960-1990). Resultados del promedio de 30 GCMs para el escenario CMIP5 RCP-4.5 para las regions naturales de Colombia.
GCMs
Effective adaptation
options
We need models to quantify the impacts and adaptation options for effective design
Impacts
Un EjemploProblemas con cafe
Climas se mueven hacia arriba
Rango Altitudinal
Tmedia anual actual
Tmedia anual futuro
Tmedia anual
cambio (ºC)
Ppt total anual actual
190-500 25.54 27.70 2.16 5891 6002 1.88501-1000 23.47 25.66 2.19 3490 3597 3.041000-1500 21.29 23.50 2.21 2537 2641 4.101500-2000 18.36 20.58 2.22 2519 2622 4.082000-2500 15.60 17.82 2.22 2555 2657 4.002500-3000 13.33 15.54 2.21 2471 2575 4.20
Temperatura media reduce por 0.51oC por cada 100m en la zona cafetero. Un cambio de 2.2oC equivale a una diferencia
de 440m.
Adaptabilidad en el Cauca• Cambios significativos a
2020s, cambios dráticos a 2050s. • El caso Cauca:
Reducción del área de crecimiento de café y cambios en la distribución geográfica. Algunas nuevas oportunidades.
MECETA
Instrumentos de Adaptación
Manejo
Nuevos mercados
Alternativas al cafe
