Universidad Técnica de Ambato

Cloud computing y big data

Cloud ComputingLa computación en nube es un modelo que permite, acceso ubicuo conveniente, a pedido de red a una compartida conjunto de recursos informáticos configurables (por ejemplo, redes, servidores, almacenamiento, aplicaciones y servicios) que se pueden aprovisionar rápidamente y puesto en libertad con mínimo esfuerzo de gestión o interacción proveedor de servicios. Este modelo de nube se compone de cinco características esenciales, tres modelos de servicio, y cuatro de despliegue modelos. (Mell, 2011)

Características esenciales:

En la demanda de autoservicio. Un consumidor puede unilateralmente las capacidades de prestación de computación, tales como el tiempo de almacenamiento y servidores de red, según sea necesario de forma automática sin necesidad humana interacción con cada proveedor de servicios. Amplio acceso a la red. Capacidades están disponibles en la red y acceder a través de mecanismos estándar que promueven el uso de plataformas de cliente delgado o grueso heterogéneos (por ejemplo, teléfonos móviles, tabletas, ordenadores portátiles y estaciones de trabajo). (Prodan, 2012)

Modelos de servicio:

Software como Servicio (SaaS). La capacidad de comunicación al consumidor es utilizar el proveedor de aplicaciones que se ejecutan en una nube infrastructure2. Las aplicaciones son accesibles desde diversos dispositivos cliente a través de una interfaz de cliente ligero, como un navegador web (por ejemplo, correo electrónico basado en la web), o una interfaz del programa.

Plataforma como servicio (PaaS). La capacidad de comunicación al consumidor es el despliegue en la nube, infraestructura de los consumidores a crear aplicaciones adquiridas o creadas mediante programación.

Modelos de implementación:Nube privada. La infraestructura de la nube está preparada para el uso exclusivo de una sola organización que comprende varios consumidores (por ejemplo, unidades de negocio). Puede ser de propiedad, gestionados y operado por la organización, un tercero, o alguna combinación de ellos, y que puede existir dentro o fuera de los locales.

Nube comunitaria. La infraestructura de la nube está preparada para el uso exclusivo de una determinada comunidad de consumidores de las organizaciones que han compartido preocupaciones (por ejemplo, misiones, los requisitos de seguridad, políticas y consideraciones de cumplimiento).

Nube pública. La infraestructura de la nube está preparada para el uso abierto por el público en general. Puede ser propiedad, administrado y operado por una empresa, o una organización gubernamental académica, o alguna combinación de ellos. Existe en las instalaciones del proveedor de la nube.

Big dataLa era de los grandes datos ha comenzado. Los informáticos, físicos, economistas, matemáticos, científicos políticos, bio-Informaticists, sociólogos y otros investigadores están pidiendo acceso a las cantidades masivas de información producidos por y sobre las personas, las cosas y sus interacciones. Diversos grupos discuten sobre los beneficios y costos de análisis de secuencias genéticas, las interacciones sociales los medios de comunicación, registros sanitarios, registros telefónicos, registros públicos y otras huellas digitales dejadas por las personas posibles. Preguntas importantes surgen. Serán los datos de búsqueda a gran escala ayudará a crear mejores herramientas, servicios y bienes públicos? ¿O va a marcar el comienzo de una nueva ola de incursiones de privacidad y marketing invasivo? Serán de análisis de datos ayudará a entender las comunidades en línea y movimientos políticos? ¿O se puede utilizar para realizar un seguimiento de los manifestantes y suprimir el discurso? Va a transformar la forma en que estudiamos la comunicación y la cultura humana, o estrechar la paleta de opciones de investigación y alterar lo que significa "investigación"? Dado el aumento de grandes volúmenes de datos como un fenómeno socio-técnico, argumentamos que es necesario para interrogar críticamente sus supuestos y prejuicios. En este artículo, ofrecemos seis provocaciones para provocar conversaciones sobre los temas de grandes volúmenes de datos: un fenómeno cultural, tecnológico y académica que se basa en la interacción de la tecnología, el análisis y la mitología que provoca extensa retórica utópica y distópica. (Boyd, 2014)

DefiniciónDefinimos Big Data "como un fenómeno cultural, tecnológica y académica que se basa en la interacción de: (1) Tecnología: Maximizando la potencia de cálculo y precisión algorítmica para reunir, analizar, enlazar y comparar los grandes conjuntos de datos (2) Análisis: sobre la base de grandes conjuntos de datos para identificar patrones con el fin de hacer demandas económicas, sociales, técnicos y legales (3) Mitología: la creencia generalizada de que los grandes conjuntos de datos ofrecen una forma más elevada de la inteligencia y el conocimiento que pueden generar ideas que antes eran imposibles , con el aura de la verdad, la objetividad y la precisión. al igual que otros fenómenos socio-técnicos, Big Data atrae tanto la retórica utópica y distopía.

BibliografíaBoyd, D. &. (2014). Critical questions for big data: Provocations for a cultural, technological,

and scholarly phenomenon. Information, communication & society,, 662-680.

Mell, P. &. (2011). The NIST definition of cloud computing. New York: NIST Special Publication.

Prodan, R. F. (2012). A performance analysis of EC2 cloud computing services for scientific computing. In Cloud computing, 115-131.