INTRODUÇÃO À BIOESTATÍSTICA

O QUE É ESTATÍSTICA?

“(...) é um conjunto de técnicas e métodos de pesquisa e análise de dados que entre outros

tópicos envolve o planejamento do experimento a ser realizado, a coleta qualificada dos dados, a inferência, o

processamento, a análise e a disseminação das informações.”

Escola Nacional de Ciências Estatísticas (2014)

Objetivo: “fornecer métodos e técnicas para lidarmos, racionalmente, com situações sujeitas a incertezas”.

BIOESTATÍSTICA

Aplicação para Ciências da Saúde e Ciências

Biológicas

Exemplos:- coleta, organização, sintetização e apresentação de

dados.- medição da variação nos dados e levantamento de

dados.- estimativa dos parâmetros da população e a

determinação da precisão das estimativas.- aplicação dos testes de hipótese em relação aos

parâmetros.

- análise da relação entre duas ou mais variáveis.

DADOS Estatística

INFORMAÇÃO

EX:é representativo

ou não?

CONCEITOS BÁSICOS

População: conjunto de informações que apresentam entre si uma característica comum de estudo.

Amostra: é o subconjunto de dados recolhidos de uma população.Variável: dado referente a uma característica de interesse, coletado a partir da amostra.

Hipertensão

N

n

AMOSTRAS: POR QUE UTILIZAR?

Economia de tempo e dinheiro

Rapidez

Reduzir perdas e danos à população

Confiabilidade de replicabilidade de resultados

AMOSTRAS: POR QUE NÃO UTILIZAR?

População pequena

Característica de fácil mensuração

Necessidade de alta precisão

SELEÇÃO DA AMOSTRA

Deve ser representativa da população

Quantidade

Qualidade

Aleatorização

Dimensionamento

TÉCNICAS DE AMOSTRAGEM

AMOSTRAS NÃO-ALEATÓRIAS

AMOSTRAS ALEATÓRIAS

Amostragem...

... por conveniência... por julgamento

... por resposta voluntária

- Aleatória simples- Aleatória estratificada- Aleatória sistemática

Menos confiáveis “Probabilísticas”

AMOSTRAGEM POR CONVENIÊNCIA: o pesquisador aborda pessoas (amostra) onde e como for mais conveniente para si.

AMOSTRAGEM POR JULGAMENTO: o pesquisador aborda pessoas que acredita descreverem o fenômeno de seu interesse.

AMOSTRAGEM POR RESPOSTA VOLUNTÁRIA: as pessoas se oferecem para serem pesquisadas.

AMOSTRAS NÃO-ALEATÓRIAS

AMOSTRAS ALEATÓRIAS

AMOSTRAGEM ALEATÓRIA SIMPLES:

- sorteio por nome/número - cara ou coroa- sorteio informatizado

N= 10n = 2

AMOSTRAGEM ALEATÓRIA SISTEMÁTICA: seleção por intervalos

N= 10n = 2

N/n 10/2=5

2 grupos de 5 = sorteio do 1º = sequência + 5

Não importa quem estará na amostra (se homens ou mulheres), nem a proporção de

cada sexo.

AMOSTRAGEM ALEATÓRIA ESTRATIFICADA: quando a população é heterogênea e a amostra também precisa ser, na mesma proporção de diferentes.

Ex há mais homens que mulheres: separar grupos específicos de homens, outros de mulheres e selecionar 1 de cada grupo

N= 12n = 4 N/n 12/4=3

CLASSIFICAÇÃO DAS VARIÁVEIS

VARIÁVEIS

QUALITATIVAS QUANTITATIVAS

Nominais

OrdinaisContínua

sDiscretas

VARIÁVEIS QUANTITATIVAS

CONTÍNUAS DISCRETA

Há uma sequência de valores sem intervalos

Não há sequência de valores contínuos

Ex:Altura, peso,

profundidade de bolsa periodontal

= 1,50m ; 1,51m ; 1,52m...2,05m

Ex:CPO-D

= 1 ; 2 ; 3 ; 4 dentes

VARIÁVEIS QUALITATIVAS

NOMINAIS ORDINAIS

Não há relação de ordem ou sequência

Definida por frequência

Há relação de ordem ou hierarquia

Geralmente indica níveis ou scores

Ex:Masculino x

FemininoSim x Não

Sadio x Doente

Ex:Níveis de dor, índice de reabsorção óssea

0=ausente, 1=suave,2 =moderado, 3 = grave

CLASSIFICAÇÃO DAS AMOSTRAS

Pareadas X Não-pareadas

Amostras independentes

Amostras dependentes

Antes X depoisLado direito X lado

esquerdoT1 X T2 X T3

Indivíduos ou espécies diferentes

DISTRIBUIÇÃO DE DADOS CONTÍNUOS: NORMALIDADE

Curva de distribuição

normal

Curva de distribuição

anormal

CURVA DE GAUSS

Média

2/3

95%

Características: a média é o valor mais encontrado, média = moda, há simetria entre os lados, assintótica (não toca o eixo x).

ESCOLHA DO TESTE ESTATÍSTICO

Correlação de Pearson

Teste t de Student

Shapiro - Wilk

Cochran

Mann - Whitiney

Qui-quadrado ANOVA

Kappa

KendallFriedman

McNamar

Exato de Fisher

Spearman

D’Agostino

Kolmogorov

Fatores que determinam a escolha do teste estatístico:

Variável: contínua X ordinal X nominal

Distribuição: normal X anormal (dados quantitativos)

Tipo de amostra: dependente X independente

Teste estatístico

MEDIDAS DE TENDÊNCIA CENTRAL

Saúde Coletiva III

Profª Diandra Arantes

MÉDIA ARITMÉTICA

É o resultado da soma dos valores de todas as observações, dividida pelo número de

observações.

Média = soma de todos os dados tamanho da amostra

X = ∑x NOBS: é afetada por valores extremos e, em

distribuições assimétricas, podem apresentar uma informação distorcida.

Exemplo: um professor de educação física mediu a circunferência abdominal de 10 homens de uma academia. Obteve os valores: 88; 83, 79; 76; 78; 70; 80; 82; 86; 105 (centímetros)

X = 88 + 83 + 79 + 76 + 78 + 70 + 80 + 82 + 86 + 105 = 827 = 82,7 10 10

Ou seja, a circunferência abdominal dos homens

mediu, em média, 82,7 cm.

MEDIANA

É uma medida de posicionamento: divide em duas partes, uma com números iguais ou menores e outra com números iguais ou maiores. Ou seja, é o valor que ocupa a

posição central na série.

Não é afetada por valores extremos.

Logo, é preferida em séries com distribuição assimétrica (anormal).

Para número ímpar de dados:

Para número par de dados:

5 + 7 = 6 2

3; 5; 7; 9

3; 5; 9

MODA

É o valor que ocorre em maior número de vezes. Determina o evento que mais

aparece.

0 ; 0; 2 ; 5 ; 3; 7 ; 4 ; 7; 8; 7; 9; 6

Moda = 7

OBS: um conjunto de dados pode não ter moda ou ter mais de uma moda.

1 ; 2; 3; 4; 5; 6

1; 2; 2; 3; 4; 4; 5; 6

A moda também pode ser aplicada a dados qualitativos:

Exemplo

COR PELE FREQUÊNCIA

Pardos 550

Brancos 456

Negros 132

O grupo “Pardos” ocorreu com mais frequência. Logo, é a moda nessa amostra.

Tabela 1: Distribuição de indivíduos segundo raça. Belém, 2014.