UNIVERSIDAD TECNOLÓGICA INDOAMERICATECNOLOGIA WEB 3.0EDISSON BIMBOSA

WEB 3.0

La web 3.0 busca crear un nuevo sistema de clasificación de páginas web estrechamente ligado a las necesidades y características de los usuarios. De esta forma, al conectarse a Internet, los usuarios pueden disfrutar de una plataforma mucho más personalizada.

La Web 3.0 mejora las posibilidades de los usuarios de conectarse no sólo a través de las computadoras de escritorio y laptops, sino también a través de celulares, tablets, relojes y más dispositivos

VENTAJAS El código es mucho más sencillo de desarrollar y mantener. Los buscadores encuentran información relevante más fácilmente. Es mucho más sencillo hacer modificaciones al diseño o compartir información. No se depende de un solo servicio para obtener información, sino que ésta

puede estar distribuida en varios sitios y juntarla en un tercero

DESVENTAJASLa primera de ellas es el costoso y laborioso proceso de adaptar y

reestructurar los documentos de internet para poder ser procesados de forma semántica. a los problemas técnicos hay que sumar, por ejemplo, los problemas del idioma.

Además de la complejidad de la codificación semántica, es necesario unificar los estándares semánticos, otro laborioso proceso.

CARACTERISTICAS

1. Grandes anchos de banda2. Conexión ilimitada al ordenador, móviles… a precios asequibles.3. Cada ciudadano recibirá con el DNI, un email y un teléfono.4. Interoperabilidad entre plataformas y redes ( redes sociales, buzón

unificado de Microsoft..)5. Geolocalización: para saber donde están los conocidos…6. Mas transparencia per una menor privacidad ( siempre conectados,

siempre localizados, vamos dejando rastros en Internet)7. Se van confundiendo el tiempo laboral y  el ocio ( podemos llevarnos el

trabajo a cualquier lugar8. Búsquedas inteligentes ( ya no aparecerán miles de entradas al

buscar); la red conocerá a cada persona y se adaptará a ella.

Inteligencia Artificial

Las tecnologías de la Web 3.0, como programas inteligentes que utilizan datos semánticos, se han usado a pequeña escala en compañías para conseguir una manipulación de datos más eficiente; sin embargo, en los últimos años ha habido un mayor enfoque dirigido a trasladar estas tecnologías de inteligencia semántica al público general.