Diseño de investigación

“La investigación se compone de cuatro cosas: el cerebro con el que se piensa, los ojos, las máquinas para medir y, en cuarto lugar, el dinero.” Albert Szent Gyorgyi

Integrantes:MSc. Alvarado LusmeryMSc. Cabrera LázaroMSc. Gamboa GustavoMSc. Montilla FranklinMSc. Rivero AlexisMSc. Suárez ChristianFacilitador Dr. Aguilar Melbin26-09-15


PLAN DE TRABAJO

LUSMERY


Video: La epistemología y el conocimiento

Instrucciones:

1.- Disfrute y analice el video

2.- Duración: 9 minutos 3 segundos


Fundamentación epistemológica del enfoque cuantitativo en ciencias sociales

Paradigma

Verdad

Conocimiento

Epistemología Investigación

Ciencia

Creencia

Sociedad

Experimentos

Positivismo

Fuente: Construcción en Colectivo de las y los integrantes del Equipo Nº 1 (Septiembre, 2015)

Coherencia

Objetiv

idad


Epistemología

“estudio científico del desarrollo, métodos y resultados de las ciencias”

Pequeño Larousse Ilustrado, 2005; pág. 398

conjunto de reglas metodológicas

Teoría del Conocimiento Científico

Gomez, Rodriguez, Rojas, Rivero, Romero, 2015


Epistemología

“es la rama de la filosofía que estudia el conocimiento científico, que a su vez

puede entenderse como una estructura, un andamiaje, una organización

coherente, relacionada y conectada de pasos o instrucciones, que permiten a los

investigadores dar respuesta a sus experimentos.”

Bunge (1981), una paráfrasis


Enfoque

“ Dirección o procedimiento que se adopta ante un proyecto, problema u

otra cosa, que implica una manera particular de valorarla o considerarla”

Tomado de: http://es.thefreedictionary.com/enfoque

Forma de ver, concebir y explicar las situaciones que se presentan en la sociedad

http://es.thefreedictionary.com/enfoque


Enfoque Cuantitativo

“ enfoque mas usado en las ciencias exactas y naturales”

Tomado de: http://es.thefreedictionary.com/enfoque

“Usa recolección de datos para probar hipótesis con base en la mediación numérica y el análisis estadístico

para establecer patrones de comportamiento”Hernández (2003, p.6).

http://es.thefreedictionary.com/enfoque


Enfoque Cuantitativo

Caracterizado por “usar instrumentos de medición y comparación que proporcionan datos cuyo estudio requiere el uso de modelos

matemáticos y de la estadística”

(Hurtado y Toro 2001, p. 41) citado por Gomez, Rodriguez, Rojas, Rivero, Romero, 2015


Enfoque Cuantitativo en las Ciencias Sociales

Se inspira en el Positivismo

Plantea la unidad de la ciencia, es decir, la utilización de una metodología única que es la misma de las ciencias exactas y naturales

(Bonilla y Rodríguez, 1997: 83)

Usa recolección de datos para probar hipótesis con base en la medición numérica y el análisis estadístico para establecer patrones de

comportamiento (Sampieri Hernández, 2003)


Positivismo

La objetividad es muy importante, el investigador observa, mide y manipula variables; además de que se desprende de sus propias tendencias (la relación entre éste y el fenómeno de estudio es de independencia). Lo que no puede medirse u observarse con exactitud se descarta como “objeto” de estudio.

Se encuentra determinado por leyes y axiomas

Solamente acepta conocimientos que proceden de la experiencia (datos empíricos)

Los hechos son los únicos que cuentan


Dinámica Fundamentación epistemológica del

enfoque cuantitativo en ciencias sociales Instrucciones:Tiempo estimado: 5 minutos

1.- Basado en el video «La epistemología y el conocimiento» y lo expuesto hasta el momento, piense en una palabra que le permita describir la fundamentación epistémica del enfoque cuantitativo en las ciencias sociales.

2.- Escriba la palabra que pensó en la pieza del rompecabezas que se le suministro.

3.- Comparta brevemente con los compañeros el por que selecciono dicha palabra y cuélguela en el árbol epistémico del enfoque cuantitativo dispuesto en unas de las paredes del ambiente.


Fundamentación epistemológica del enfoque cuantitativo en ciencias sociales

Christian

medida

Empirismo Alexis

Mediciones Lusmery

Yusmailinvivencia

GustavoExactitud

MelbinParticipacio

activa

Nildanumeologica

Lazarorazon

Angelaverificcion

Carmen

Pensamiento estrategico

Fuente: Construcción en Colectivo Doctorantes y Facilitador sección NP09MOS (Septiembre, 2015)

Vbalaoracion

Jhoan

Franklin

Descrip

tiva

Gustavo


Antecedentes

Algunos autores dicen que su evolución comenzó con Aristóteles, pasando por Nicolás Copérnico (1473-1543), Galileo Galilei (1564-1642), Isaac Newton (1642-1727),Thomas Robert Malthus (1766-1834) y Charles Darwin (1809-1882).

Estos pensadores con sus estudios en la física, la química y la biología que son ciencias exactas dieron a los positivistas una manera de ver al mundo a través del pensamiento preciso y exacto.

Es por ello, que al inicio de la revolución industrial por los años 1800 y en pleno inicio de la modernidad II, el paradigma positivista era el dominante de esa época, que surge como adversión a la metafísica.

GUSTAVO


Antecedentes

La realidad es resuelta en partes o atomizada y luego puede ser unida o reconstruida. Lo que los filósofos dicen llamar, el todo y sus partes. Para el racionalismo analítico la fundamentación del conocimiento son los hechos

El positivismo es una corriente filosófica que afirma que el único conocimiento verdadero es el conocimiento científico y que ese conocimiento solo puede obtenerse de la afirmación positiva de las teorías a través del método científico.

Pero es en Francia donde a inicios del siglo XIX, el pensador Augusto Comte en su obra: Discurso Sobre el Espíritu Positivo, comienza a aplicar en las ciencias sociales, el paradigma positivista y el método del enfoque cuantitativo.


Características

•El paradigma positivista propicia la utilización de un método único de investigación

“El Método Científico”

•Porque requiere de la teoría para iniciar y conducir el proceso de investigación, pero a la vez es empírico porque son los hechos su objeto de estudio y muchas veces parte de ellos.

empírico-teórico


Características

•porque va muchas veces de lo particular a lo general (inducción), pues estudia determinados hechos y luego concluye formulando leyes universales y al contrario, otras veces busca la verificación y aplicación de dichas leyes a los casos particulares (deducción).

Es inductivo y deductivo

•porque procede mediante la clasificación y la descomposición de los objetos, fenómenos o hechos en todas sus partes o aspectos componentes para así estudiarlos y buscar las relaciones entre dichas partes (variables).

Es analítico


Características

•Se caracteriza por: buscar los hechos o causas de los fenómenos sociales; prestar escasa atención a los estados subjetivos de los individuos; todo lo lleva a la medición controlada; tratar a las personas que son estudiadas como objetos

es objetivo

•El enfoque cuantitativo en las ciencias sociales se caracteriza porque concibe los fenómenos sociales como sujetos a leyes naturales, esto hace posible la previsión de los mismos, y solo reconoce la realidad objetiva de los hechos sociales.

leyes universales


Exponentes

Los exponentes del enfoque cuantitativo en las ciencias sociales están

influenciados por Francis Bacon, John Locke, y Emmanuel Kant todos

positivistas y los más destacados son:


Exponentes

Augusto Comte (1798-1857): Sus obras se consideran expresiones clásicas de la actitud positivista, donde expresaba que las ciencias empíricas son las adecuadas para generar conocimiento. Decía que los conflictos sociales se debían analizar inspirados en las ciencias naturales y en lo newtoniano, y es por ello que aplica lo cuantitativo a las ciencias sociales. Es considerado unos de los padres de la sociología como ciencia. Aplicaba la objetividad como única forma de alcanzar conocimientos.


Exponentes

Emile Durkheim (1858-1917): Perfecciono el positivismo que había ideado Augusto Comte, promoviendo el realismo epistemológico y el método hipotético-deductivo. Según su visión, las ciencias sociales deberían ser holísticas, pero pretende estudiar a la sociedad como una cosa, comprobar hipótesis a través de la realidad, agrega al estudio las estadísticas y el racionamiento lógico. Con ello, contribuyo a consolidar un método que se basa puramente en la observación de hechos.


Exponentes

Karl Popper(1902-1994): Expuso su

visión en su obra “La lógica de la

investigación científica”, cuya primera

edición se publicó en alemán en 1934.

Popper fortalece el método hipotético-

deductivo como método científico con

nuevas ideas como el falsacionismo, que

pone a prueba las hipótesis intentando

refutarlas y si sobreviven a estos intentos

se dice que esta corroborada.LAZARO


El problema

Un problema es una situación expresada como un enunciado, donde se indica un asunto que no tiene solución hasta el presente o que se desconoce en algunos de sus componentes.

LAZARO


El problema

Por lo general un problema causa inconformidad, malestar o curiosidad; expresa algo que está incompleto o tiene restricciones, porque de lo contrario no sería calificado como un problema.

Un problema, en otra definición es un “interrogante o una perplejidad declarada para la que se busca una solución” (un problema se expresa de la manera más apropiada en forma de pregunta) (Sedin, 2007).


El problema

Independiente de su naturaleza, un problema es todo aquello que amerita ser resuelto. Si no hay necesidad de encontrar una solución, entonces no existe tal problema. Según su naturaleza, se identifican do s grandes tipos de problemas:• Chacín y Padrón (2005)• -Prácticos.• -Investigación.


El problema

Los prácticos son dificultades, anomalías, situaciones negativas o discrepancias entre” lo que es” y “lo que debe ser”. Por lo tanto estos requieren de una acción para su solución. Estos problemas pueden ser de carácter social, educativo, gerencial, de salud.

Delincuencia Desempleo

Inflación Deserción escolarEjemplos:


El problema

Los problemas de investigación, son los llamados cognoscitivos o de conocimientos, son interrogantes sobre un aspecto no conocido de la realidad.

En este sentido, lo desconocido se presenta como un problema para el científico, quien se plantea preguntas sobre aquello que no conoce y que debe responder mediante una labor de investigación

Por lo tanto un problema de investigación es una pregunta o interrogante sobre algo que no se sabe o que se desconoce, y cuya solución es la respuesta o el nuevo conocimiento obtenido mediante el proceso de investigación.


El problema

Cuando puede surgir un problema de investigación?

Cuando existe un vacío en el conocimiento referido a una disciplina.

Cuando se presenta algo desconocido por todos en un momento determinado.

Cuando existe contradicción en los resultados de una investigación o entre dos investigadores.


El problema

PROBLEMA PRACTICO PROBLEMAS DE INVESTIGACIÓNEl desempleo. ¿Cuál fue la tasa de desempleo durante

el primer semestre de 2003?

La delincuencia. ¿Cuáles son las causas que originan la delincuencia?

Existencia de un .mercado negro de divisas.

¿Qué consecuencia tendrá para la economía la existencia de un mercado negro de divisas?

La empresa X muestra perdidas continuamente.

¿Cuáles son las causas que ocasionan las perdidas en la empresa X?

Un equipo de computación presenta fallas en su funcionamiento.

Determinación de las causas que producen las fallas en el funcionamiento del equipo.

Ejemplos:


El problema

Objetivo es sinónimo de meta, es decir, aquello que se aspira lograr o alcanzar. En este caso, se refiere a metas en términos de conocimiento, lo que el investigador se

propone obtener.

En este orden de ideas, objetivo de investigación es un enunciado que se expresa lo que se desea indagar y conocer para responder a un problema planteado.

Objetivos de investigación.


El problema

• Características de los objetivos de investigación.• Indica los conceptos que serán estudiados.• Precisan las variables o dimensiones que serán

medidas.

• Señalan los resultados que se esperan.• Definen los límites o alcances de la investigación.

• Se redactan comenzando con un verbo infinitivo.• Debe ser posible de lograr.

Junto al planteamiento de la investigación, los objetivos responden a la pregunta ¿que se pretende con la investigación?, y no al ¿para qué?


El problema

Nivel exploratorio Nivel descriptivo Nivel explicativo

Conocer Analizar Comprobar

Definir Calcular Demostrar

Descubrir Caracterizar Determinar

Detectar Clasificar Establecer

Estudiar Comparar evaluar

Explorar Cuantificar Explicar

Indagar Describir Inferir


El problema

Expresa el fin concreto de la investigación en correspondencia directa con la formulación del

problema. Este se puede descomponer, al menos en dos objetivos específicos.

Objetivo general.

Objetivos específicos.

Indican con precisión los conceptos, variables o dimensiones que serán objetos de estudio. Se derivan del objetivo general y contribuyen

al logro de este.


Bases teóricas

Según Bavaresco (2006) las bases teóricas tiene que ver con las teorías que brindan al investigador el apoyo inicial dentro del conocimiento del objeto de estudio, es decir, cada problema posee algún referente teórico,

• lo que indica, que el investigador no puede hacer abstracción por el desconocimiento, salvo que sus estudios se soporten en

investigaciones puras o bien exploratorias.

Según Hernández y otros: es un compendio escrito de artículos, libros y otros documentos que describen el estado pasado y actual del conocimiento sobre el problema de estudio, ayuda a documentar como la investigación agrega valor a la literatura existente.


La coherencia paradigmática

Al principio de cualquier investigación resulta imprescindible tener conciencia de los parámetros paradigmáticos.

Principalmente se debe plantear lo importante del término espíteme, la cual interpretan conceptualmente como el uso de la razón para conocer el mundo de las ideas.

También fundamenta sus ideas bajo lo establecido por referentes teóricos que lo conciben como el campo del saber y lo definen como lo que una sociedad entiende por la verdad.

Así pues se logra diagnosticar de forma más sencilla la naturaleza de la ciencia para que se generen los paradigmas epistemológicos.


La coherencia paradigmática

CHRISTIAN

y lucha por exorcizar de las explicaciones de la naturaleza y de la sociedad, los principios irracionales, sobrenaturales y místicos.

Un aspecto importante de paradigma es que establece un conjunto de soluciones que la comunidad científica reconoce como exitosa

y que cuando ya no da respuestas a necesidades es cuando da paso a otros, originándose un nuevo paradigma, lo cual resulta un poco dramático para la ciencia.

El paradigma es una manera de ver y explicar qué son y cómo funcionan las cosas.

En el sentido epistemológico el paradigma cuantitativo la razón se constituye en el centro que impulsa el hacer científico


Sistema hipotético

HipótesisEs una proposición que establece relaciones,

entre los hechos; para otros es una posible solución al problema; otros mas sustentan que

la hipótesis no es mas otra cosa que una relación entre las variables, y por último, hay

quienes afirman que es un método de comprobación.

CHRISTIAN


Sistema hipotético

Tamayo (1989 – 75): afirma que:“La hipótesis es una proposición que nos

permite establecer relaciones entre los hechos. Su valor reside en la capacidad para establecer mas relaciones entre los hechos y explicar el por que se producen”.


Sistema hipotético

Arias (1897 – 55) asegura que:La hipótesis tiene como propósito llegar a la

comprensión del porqué entre dos elementos se establece algún tipo definido de relación y establece que la hipótesis:

“Es una proposición respecto a alguno elementos empíricos y otros conceptos y sus relaciones mutuas, que emerge mas allá de los hechos y las experiencias conocidas, con el propósito de llegar a una mayor comprensión de los mismos”.


Sistema hipotético

Importancia de la hipótesis

Las hipótesis son el punto de enlace entre la teoría y la observación. Su importancia en que dan rumbo a la investigación l sugerir los pasos y procedimientos que deben darse en la búsqueda del conocimiento.


Sistema hipotético

Importancia de la hipótesis

Cuando la hipótesis de investigación ha sido bien elaborada, y en ella se observa claramente la relación o vínculo entre dos o mas variables, es factible que el investigador pueda:

Elaborar el objetivo, o conjunto de objetivos

Seleccionar el tipo de diseño de investigación factible con el problema planteado.

Seleccionar el método, los instrumentos y las técnicas de investigación acordes con el problema que se desea resolver


Sistema hipotético

Origen de la hipótesis

Selltiz (1974:53) señala:

“Una hipótesis puede estar basada simplemente en

una sospecha, en los resultados de otros estudios y la

esperanza de que una relación entre una o mas variables se

den en el estudio en cuestión. O pueden estar basadas en un

cuerpo de teorías que, por un proceso de deducción lógica,

lleva a la predicción de que, si están presentes ciertas

condiciones, se darán determinados resultados.


Sistema hipotético

Función de la HipótesisCuando se describe su importancia, se plantean algunas de las funciones

que ellas cumplen, porque además de ser guías en el proceso de

investigación, también pueden servir para indicar que observaciones son

pertinentes y cuales no lo son con respecto al problema planteado.

La hipótesis puede señalar las relaciones o vínculos existentes entre las

variables y cuales de ellas se deben estudiar, sugieren una explicación en

ciertos hechos y orientan la investigación en otros, sirve para establecer la

forma en que debe organizarse eficientemente el análisis de los datos.


Sistema hipotético

Formulación de Hipótesis

Es un planteamiento que elabora el

investigador a partir de la observación de

una realidad que tiene explicación en una

teoría, por lo tanto se afirma que ellas

representan un punto medio entre la teoría

y la realidad.


Sistema hipotético

CLASIFICACIÓN DE LA HIPÓTESIS

GENERAL

ESPECIFICA

ESTADISTICA

NULA

ALTERNATIVA OPERACIONAL


Sistema hipotético

Requisitos para la elaboración de hipótesis

Formularse en términos claros, es decir, emplear palabras precisas que no den lugar a múltiples interpretaciones. La claridad con que se formulen es fundamental, debido a que constituyen una guía para la investigación.

Tener un referente empírico, ello hace que pueda ser comprobable. Una hipótesis sin referente empírico se transforma en un juicio de valor al no poder ser comprobable, verificable, carece de validez para la ciencia.


Sistema hipotéticoDificultades en la Elaboración de la Hipótesis:La hipótesis resulta una tarea ardua, de difícil elaboración, esta dificultad generalmente proviene de circunstancias tales como:

• Un planteamiento poco claro del problema a investigar• Falta de conocimiento del marco teórico de la investigación como

consecuencia de la poca claridad que se tiene del problema que se desea resolver.

• Carencia de habilidad para desarrollar y utilizar el referente teórico – conceptual.

• En general, por el desconocimiento de los procesos de la ciencia y la investigación, por lo tanto ausencia de criterios para la elaboración de hipótesis y selección de técnicas de investigación adecuadas al problema que se investiga.

•


Sistema hipotético

El problema, la hipótesis y los objetivos mantiene una relación directa.

Cuando decimos que las hipótesis es una respuesta

tentativa a la pregunta que nos planteamos al formular el

problema, estamos afirmado que la hipótesis debe tener

una relación directa con el problema que se está

investigando.


Sistema hipotético


Por lo tanto al momento de describir el problema y de

manera especial al formular el problema, es decir cuando

planteamos el problema en forma de preguntas,

debemos buscar una posible respuesta a esa pregunta

general con la que planteamos el problema.


Sistema hipotético


Cuando queremos resolver un problema, el planteamiento

lo hacemos en forma de preguntas, porque estamos

buscando respuestas a ese problema especifico. Y la

respuesta tentativa a esa pregunta es la hipótesis. O las

hipótesis, porque también puedes formular una o varias

hipótesis, es decir puedes tener una o varias respuesta

tentativas al problema planteado.

FRANKLIN


Variables

“Se entiende por variables a los factores o aspectos que influyen en el problema bajo estudio y cuyas propiedades pueden adquirir diversos valores”. Silva (2006, p. 65)

"Las variables son todo aquello que se pueda medir, controlar o estudiar en una investigación”. Así como “que las variables son características, atributos, rasgo, cualidades o propiedades, que se dan en individuos, grupos u objetos. Es decir, las variables son características observables de algo, a la vez, son susceptibles a cambios o variaciones”. Zorrilla y Torres (1992, p.62)

“Son una expresión concreta del marco teórico y están constituidas por todos los elementos que se entrelazan alrededor del objeto o hecho que es tema de investigación”. Mayorga (2002, p. 59)

FRANKLIN


Variables

Primer paso en el planteamiento y la formulación del problema.

Se trata de elementos interdependientes que pueden ser

medidos, cuantificados y cualificados.


Tipos de Variables - Función en la investigación

Independientes

•Están bajo el control del investigador.•Simbolizan los tratamientos o condiciones que el investigador controla.•Es manipulable en el proceso de un experimento.•No tienen fuerte relación de dependencia y a su vez influyen en otras variables.

Dependientes

•Reflejan los resultados de un estudio de investigación.•Son los resultados que podrían depender del tratamiento experimental o de lo que el investigador modifica o manipula.

Intervinientes o moderadoras

•Se originan mediante al relación de dos o más variables. •Tiene una influencia y efecto eventual sobre la variable independiente en su relación con la variable dependiente


EjemploSilva (2006, p. 66) explica mediante el siguiente esta variable, «Supongamos que en un gimnasio se quiere probar la efectividad de 3 diferentes rutinas de ejercicios para alcanzar mayor tono muscular de bíceps y tríceps en grupo de jóvenes voluntarios…»

La rutina A incluye asesoría y supervisión;..

la rutina B incluye asesoría, supervisión y ayuda del instructor,

la rutina C solo incluye las instrucciones básicas en catálogo.

3 grupos de jóvenes asisten a las sesiones de ejercicios de una hora, en régimen interdiario, durante cierto tiempo.

Se manipula la rutina de ejercicios; variable

independiente

La variable resultante será la de los registros de volumen de masa muscular alcanzada por los gimnastas sometidos a la prueba.

Este experimento abarca 3 niveles de

una variable independiente y una

variable dependiente.


VARIABLE INDEPENDIENTE VARIABLE DEPENDIENTE

Consumo de alcohol Accidente de transito

Velocidad del auto, experiencia del conductor, edad del conductor, condiciones

atmosféricas, etc. VARIABLE INTERVINIENTE

Ejemplo de variable según su función en la Investigación, fuente Silva (2006, p. 67)


Tipos de Variables - Según su naturaleza

Cualitativas

Se refieren a características o cualidades que no pueden ser medidas con números.•Nominal: Modalidades no numéricas que no admiten un criterio de orden. Por ejemplo: El estado civil, con las siguientes modalidades: soltero, casado, separado, divorciado y viudo.•Ordinal: presenta modalidades no numéricas, en las que existe un orden. Por ejemplo: La nota en un examen: suspenso, aprobado, notable, sobresaliente.

Cuantitativas

Son variables cuantitativas aquellas en las que la magnitud de sus atributos o propiedades pueden ser medidas en términos numéricos.•Continuas: son aquellas en que la unidad de medida utilizada en la escala acepta valores intermedios de registro•Discretas: son aquellas que solo pueden tomar un número finito de valores y que no pueden contener fracciones.


Tipos de VariablesPara medir los diferentes tipos de variables antes descritas, hay cuatro clases de escalas: nominales, ordinales, de intervalo y de razón. 1. Escala Nominal

• Categoriza los objetos de estudio según las categorías.• Es fácil asignar un valor a cada categoría para su estudio,• Ejemplo: la variable estado civil comprende varias categorías, y para su estudio

estadístico, se le asigna un valor; así: 1) soltero; 2) casado; 3) divorciado; 4) viudo.2. Escala ordinal

• Esta escala clasifica los objetos, hechos o fenómenos en forma jerárquica, según las características que los distinga.

• Ejemplo: Calidad de un servicio público: Excelente; Medio; Malo3. Escala de intervalo

• Posee características de la nominal y la ordinal. Estable orden de rangos.• Ejemplo: Edad comprendida entre: 1) 1 y 10 años; 2) 11 y 20 años; 3) 21 y 30 años.

4. Escala de razón• Constituye el nivel más alto de la medición,• Posee los atributos de las anteriores, contiene el cero absoluto como origen, lo que

permite efectuar todas las operaciones aritméticas.• Ejemplo:. Si se trata de medir el peso de un objeto, se pude determinar que uno que

pesa 10 kilos es el doble que otro que pesa 5; o que uno de 400 kilos es 4 veces mayor que uno de 100.


Hipótesis de una variable

Se denominan descriptivas.

Son proposiciones sencillas donde sólo está presente una característica de la unidad de análisis con un enunciado directo. No relacionan fenómenos, sino, simplemente, afirman, niegan o preguntan.

De las personas entrevistadas por la empresa Beta para el servicio de vigilancia y seguridad, apenas el 15%

cumple con los requisitos mínimos exigidos, (Afirmación)

Los cocodrilos del zoológico El Pilar tienen alimentación deficiente. (Afirmación)

Los trabajadores de la Empresa Alfano no participan en la toma de decisiones gerenciales. (Negación)

¿Cuál será el tipo de mobiliario apropiado que facilite mejorar la productividad del personal de la oficina de

ventas? (Interrogación)


Hipótesis de dos o más variables


Hipótesis de dos o más variables

•Generales o específicas. •Las generales tienen una función orientadora y centran su acción en el problema base para la búsqueda de datos; •las hipótesis específicas se desprenden de la general buscando concretarse en las variables que pueden ser manejadas hasta mostrar sus referentes empíricos: los indicadores.

Las hipótesis descriptivas pueden ser:

•La capacitación del personal técnico influye en el logro de las metas de producción de la empresa petrolera.•Un programa eficiente de capacitación en mantenimiento industrial, impartido al personal técnico de la empresa, favorece los índices de refinación.•Un curso eficiente de control de calidad, impartido al personal técnico de la línea de refinación, favorece los índices de producción de la gama de los lubricantes.

Ejemplos:


Operacionalización de variables





• Son las especificaciones más precisas del concepto a que se refiere la variable; representan uno o varios rasgos característicos o facetas que, según las bases teóricas, distinguen las variables en estudio. También se les denominan subvariables por cuanto la suma de varias dimensiones conforma la variable principal.

Dimensiones

•Están contenidos en las dimensiones, son los atributos empíricos más representativos, concretos, tangibles y verificables que simbolizan o se distinguen en las dimensiones. A través de los indicadores, las variables se pueden observar y lograr una fácil medición; es decir, los indicadores señalan la forma de medir la variable o sus dimensiones.

Indicadores

•Son las cualidades y caracteres de cada una de las variables que serán sometidas a estudio. Al momento de expresarlo deber ser un enunciado claro y breve especificando el significado teórico especificado a un determinado término dentro de la investigación. Indica Silva (2006, p. 82) que “esta definición debe mantener una estrecha relación con los soportes documentales (referencias bibliohemerográfiscas expuestas en el marco teórico en que esta encuadra la variable en estudio)”.

Definición Nominal o conceptual.



Operacionalización de Variables Descomponer

Variables

Las

En sus

Dimensiones

Indicadores

Caras de la moneda

Marco Teórico

Referencias empíricosConcreto TangibleConducta: Observable, registrable

Mapa Visual de la definición de la operacionalización de variables, fuente Silva 2006



Definición Operacional : El investigador debe siempre tener en cuenta que el indicador es el detalle medible de la variable al momento de redactar una definición operacional. Este a su vez posee 4 elementos, estos son: nombre, atributo, unidad de medida y unidad

operacional.



Nombre, palabra a frase para identificarlo.

Atributo, es la cantidad o cualidad del dato o detalle.


Ejemplo1.- Variable Accesibilidad a los Servicios de Salud

2.- DefiniciónMayor o menor posibilidad de tomar contacto con los servicios de

salud para recibir asistencia

3.- Variable Real: Dimensiones Accesibilidad geográfica Accesibilidad Accesibilidad cultural

DefiniciónFacilidad de una persona de trasladarse desde el sitio de su residencia hasta el lugar donde está ubicado el centro de atención de salud.

DefiniciónCapacidad económica de las personas para pagar los servicios médicos.

DefiniciónConocimiento, por parte de los destinatarios, sobre la existencia del servicio de consulta médica. Percepción del problema de salud.

4.- IndicadoresNombre: Tiempo de desplazamiento.Atributo: 1;2;3; etc.Unidad: HorasUnidad Operativa: diferencia entre la hora de llegada al centro de atención y la hora de salida de la residencia.

Nombre: ingreso mensual.Atributo: 20.000; 40.000. etcUnidad: Bolívares.Unidad Operativa: relación porcentual tarifa-ingreso mensual de la persona.

Nombre: conocimiento de la existencia del servicio de la consulta médica.Atributo: conocimiento o no de la existencia de la consulta.Unidad: no existe, es una variable cualitativa.Unidad Operativa: preguntas individuales a la persona para deducir si está informada o no.

Ejemplo de despliegue gráfico de la operacionalización de variable, Silva 2006.



Tabla de la operacionalización de variables

• Esta tabla es la culminación del marco teórico, aquí se recolecta toda la información de lo anterior expuesto dependiendo su profundidad de la cantidad de bibliografías que el investigador haya consultado. Su importancia radica en la calidad de la información analizada y no la cantidad de hojas que contenga el capítulo. La elaboración de la misma en todo trabajo de investigación debe permitir lograr los siguientes objetivos:

• Proporcionar un marco teórico de referencia que oriente tanto el diseño de la investigación como la interpretación de los resultados.

• Revisar y analizar los hallazgos sobresalientes vinculados con el tema, los métodos empleados para aproximarse a éste, las poblaciones en que ha sido estudiado, los resultados contradictorios y las lagunas de conocimiento que aun existen.


Tabla de la operacionalización de variables

Objetivos específicos Variable conceptual

Variable real: Dimensiones

Variable operacional: Indicadores

N° de ítem

Determinar la posibilidad de acceder a los servicios de salud de los habitantes de…

Accesibilidad de acceder a los servicios de salud (mayor o menos posibilidad de establecer contacto con los servicios de salud para recibir asistencia)

Accesibilidad geográfica. Accesibilidad económica. Accesibilidad cultura.

Tiempo medio en horas y minutos que tarda una persona para trasladarse de su domicilio al centro de salud.

Cantidad de dinero que

gasta para recibir atención. Disponibilidad económica

para cubrir ese gasto. Conocimiento sobre la

atención que se da en el centro de salud.

Percepción del problema de salud.

Ejemplo de despliegue gráfico de la operacionalización de variable, Silva 2006. ALEXIS


Diseño de investigación

• “es la estrategia que adopta el investigador para responder al problema planteado”

(Arias, 2006 pág. 26).

ALEXIS


Diseño de investigación cuantitativo

“un conjunto de técnicas que se utiliza para estudiar las variables de interés de una determinada población. Se suelen utilizar técnicas de recolección cuantitativas” (Hueso y Cascnat (2012) pág. 3).


Diseño de investigación

Clasificación

Experimental

No experimental


Conceptualización experimental

Arias (2006) es un proceso que “consiste en someter a un objeto o grupo de individuos a determinadas condiciones, estímulos o tratamientos (variables independiente), para observar los efectos o reacciones que se producen (variables dependientes).” (pág. 33)


Características de los diseños experimentales

Unidad Experimental:•Mínimo elemento objeto de estudio donde se realizará la “medición”, es la entidad física expuesta al tratamiento, son los objetos o sujetos donde el investigador debe reconocer la diferencia.

Tratamiento:•Se establece un conjunto de condiciones experimentales que deben imponerse a una unidad experimental como consecuencia de la hipótesis de investigación y son el centro de la misma.



Control:•La elección del tratamiento testigo es de gran importancia en cualquier investigación, éste se constituye como referencia de las mediciones y sirve para la comparación de los tratamientos en prueba

Covariable:•son variables adicionales que afectan a la variable respuesta y no pueden ser controladas en la conducción del experimento, pero si se puede tenerse y cuantificar su efecto.



• Error experimental: Describe la variación entre unidades tratadas de manera independiente e idéntica.


Simbología de los diseños experimentales

• R Asignación al azar o aleatoria. Cuando aparece quiere decir que los sujetos han sido asignados a un grupo de manera aleatoria.

• G Grupo de sujetos (GJ, grupo 1; G" grupo 2; así sucesivamente).

• X Tratamiento, estimulo o condición experimental (presencia de algún nivel o modalidad de la variable independiente).

• de control o testigo.


Simbología de los diseños experimentales

• O Una medición de los sujetos de un grupo (prueba, cuestionario, observación, entre otras). Si aparece antes del estimulo o tratamiento, se trata de una preprueba (previa al tratamiento). Si aparece después del estimulo se trata de una posprueba (posterior al tratamiento).

• -- Ausencia de estimulo (nivel "cero" en la variable independiente). Indica que se trata de un grupo de control o testigo.


Diseños experimentales

Clasificación experimental

Preexperimentos

Estudio de caso con una sola medición

Diseño de preprueba - posprueba con un solo grupo

Causiexperimental

Experimental puro

Diseño con posprueba únicamente y grupo de controlDiseño con preprueba - posprueba y grupo de control

Diseño de cuatro grupos de SolomonDiseños experimentales de series cronológicas múltiples

Diseños factoriales


Preexperimentos: Estudio de caso con una sola medición

Hernández (ob. cit.) determina que los preexperimentos “diseños de un solo grupo cuyo grado de control es mínimo. Generalmente es útil como un primer acercamiento al problema de investigación en la realidad.” (pág. 187)


Preexperimentos: Estudio de caso con una sola medición

G X O

aplica un procedimiento a los objetos de estudios y posteriormente se realiza la medición.


Preexperimentos: Estudio de caso con una sola medición ejemplo

Profesor-investigador que decide poner en marcha un nuevo sistema de entrenamiento del razonamiento matemático en uno de sus grupos de estudiantes más conocidos y evalúa sus habilidades al terminar el curso, con la “osada” pretensión de establecer la existencia de mejoras en su razonamiento.(tomado: http://www.sc.ehu.es/plwlumuj/evalECTS/transparentziak/Cas%206%20Disenos.pdf)

G X O

Grupo de estudiantes

nuevo sistema de entrenamiento del razonamiento matemático

resultados obtenidos al final

de curso.

http://www.sc.ehu.es/plwlumuj/evalECTS/transparentziak/Cas%206%20Disenos.pdf


Preexperimentos: preprueba - posprueba con un solo grupo

G O1 X O2

Parte de un punto referencial de partida con respecto al grupo en las variables dependiente de estudios antes del estimulo, posteriormente se establece los niveles alcance de preexperimento.


Preexperimentos: preprueba - posprueba con un solo grupo ejemplo

Profesor-investigador que decide poner en marcha un nuevo sistema de entrenamiento del razonamiento matemático en un grupo de estudiantes y evalúa sus habilidades al respecto al empezar y al terminar el curso. .

(tomado: http://www.sc.ehu.es/plwlumuj/evalECTS/transparentziak/Cas%206%20Disenos.pdf)

G O1 X O2

Grupo de estudiantes

evalúa sus habilidades al respecto al empezar el curso

nuevo sistema de entrenamiento del razonamiento matemático

evalúa sus habilidades al respecto al al terminar el curso

http://www.sc.ehu.es/plwlumuj/evalECTS/transparentziak/Cas%206%20Disenos.pdf


CausiexperimentalHernández (2006) establece que “también manipulan deliberadamente, al menos, una variable independiente para observar su efecto y relación con una o más variables dependientes, solo que difieren de los experimentos "puros" en el grado de seguridad o confiabilidad que pueda tenerse sobre la equivalencia inicial de los grupos”

G1 X O1

G2 X O2

G3 -- O3


Causiexperimental ejemplo

Ejemplo: un profesor investigador decide establecer las diferencias entre un plan de actividad aeróbica en sujetos pesos promedio, bajo de pesos y obesos

(tomado: curso de la Comisión de Formación y Desarrollo Permanente del Docente de la UPT del estado Portuguesa “Juan de Jesús Montilla”, 2015)

G X O

Bajo de pesos actividad aeróbica Comportamiento de los sujetosSobre pesos actividad aeróbica Comportamiento de los sujetosPeso promedio actividad aeróbica Comportamiento de los sujetos


Experimental puro

Hernández (2006) como “son aquellos que reúnen los dos requisitos para lograr el control y la validez interna: 1) grupos de comparación (manipulación de la variable independiente o de varias independientes) y 2) equivalencia de los grupos”


Experimental puro: Diseño con posprueba únicamente y grupo de control

consta de dos grupos, en el cual uno recibe el tratamiento experimental y el otro no (grupo de control)

RG1 X O1

RG2 -- O2


Experimental puro: Diseño con posprueba únicamente y grupo de control ejemplo

Ejemplo: influye el tipo de liderazgo que ejerzan los supervisores de producción en una maquinadora sobre la productividad de los trabajadores en línea (tomado: https://docs.google.com/presentation/d/1q0gkvly5X0_ypyJ7dQEoyPnfjA2qrxoI_DSOR_Dlb1Q/edit#slide=id.p23)

RG X OGrupo 1 Estilo de autoritario Comportamiento de los empleadosGrupo 2 Estilo democrático Comportamiento de los empleadosGrupo 3 Estilo Autocrático Comportamiento de los empleadosGrupo 4 --- Comportamiento de los empleados

https://docs.google.com/presentation/d/1q0gkvly5X0_ypyJ7dQEoyPnfjA2qrxoI_DSOR_Dlb1Q/edit


Experimental puro: Diseño con preprueba - posprueba y grupo de control

consta de dos grupos, a lo que se incorpora el suministro de prepruebas de manera simultaneas a los grupos que componen el experimento, se aplica tratamiento y por último, se les administra, también simultáneamente, una posprueba

RG1 O1 X O2

RG2 O3 -- O4


Experimental puro: Diseño con preprueba - posprueba y grupo de control ejemplo

Ejemplo: como los DVD didácticos musicalizados son más efectivos para enseñar hábitos higiénicos a los niños de 4 a 5 años, que la explicación verbal y los libros impresos (tomado: https://docs.google.com/presentation/d/1q0gkvly5X0_ypyJ7dQEoyPnfjA2qrxoI_DSOR_Dlb1Q/edit#slide=id.p23)

RG O1 X O2

RG1 Evaluación oral Video didáctico Evaluación escrita

RG2 Evaluación oral Explicación verbal Evaluación escrita

RG3 Evaluación oral Lectura de libro ilustrado

Evaluación escrita

RG4 Evaluación oral _______ Evaluación escrita

https://docs.google.com/presentation/d/1q0gkvly5X0_ypyJ7dQEoyPnfjA2qrxoI_DSOR_Dlb1Q/edit


Experimental puro: Diseño de cuatro grupos de Solomon

EI diseño original incluye solo cuatro grupos y un tratamiento experimental. Los efectos se determinan comparando las cuatro pospruebas. Los grupos uno y tres son experimentales, y los grupos dos y cuatro son de control. RG1 O1 X O2

RG2 O3 -- O4

RG3 -- X O5

RG4 -- -- O6


Experimental puro: Diseño de cuatro grupos de Solomon ejemplo

Ejemplo: Al inicio de ciclo escolar el grupo de 1º A se dividirá en cuatro grupos de niños de manera equitativa, realizaremos un sorteo para formar dichos grupos, para que aprendan a leer y escribir a dos grupos se les enseñará un método en específico y se les darán tareas y actividades especiales, a los otros dos solo se les enseñará lo que viene en la currículo. Antes de iniciar, a uno de los grupos que recibirá tratamiento y a uno de los que no recibirán tratamiento, se les aplicará una prueba diagnóstica, al finalizar el primer semestre de prueba se les realizará un examen a estos mismos dos grupos para saber cuáles son los resultados y avances. (tomado: http://educacion-upav.blogspot.com/2012/08/diseno-de-cuatro-grupos-de-solomon.html)

http://educacion-upav.blogspot.com/2012/08/diseno-de-cuatro-grupos-de-solomon.html


Experimental puro: Diseño de cuatro grupos de Solomon ejemplo

RG O1 X O2

RG1 Evaluación escrita

método en específico y se les darán tareas y actividades especiales

Evaluación escrita

RG2 Evaluación escita

viene en la currículo Evaluación escrita

RG3 -- método en específico y se les darán tareas y actividades especiales

Evaluación escrita

RG4 -- viene en la currículo Evaluación escrita


Experimental puro: Diseños experimentales de series cronológicas múltiples

que efectúa a través del tiempo varias observaciones 0 mediciones sobre una 0 mas variables

G O1 O2 O3 X O4 O5 O6


Experimental puro: Diseños experimentales de series cronológicas múltiples ejemplo

Ejemplo: Un consultor en cuestiones organizacionales estudia el efecto sobre la dedicación en el trabajo que tiene el hecho de que se difundan una serie de valores, que la directiva de una corporación considera deben ser implantados en la empresa.

G 15 DIAS

30 DIAS

45 DIAS

X 1 DIA

30 DIAS

90 DIAS

1 O1 O2 O3 Sesión informativa y de discusión másfolleto informativo

O4 O5 O6

2 O7 O8 O9 Folleto informativo O10 O11 O12

3 O13 O14 O15 Sesión sobre un tema general

O16 O17 O18

LUSMERY


Diseño de Investigación No Experimental“No se manipula ninguna variable. Se observan

los hechos tal y como se presentan en su contexto real y en un tiempo determinado o no,

para luego analizarlos” Palella, S. (2010) citado por Gomez, Rodriguez, Rojas, Rivero, Romero, 2015

XLUSMERY


Diseño de Investigación No Experimental

Características Las variables

no se manipulan

intencionalmente y resulta complicado

hacerlo

Estudia lo ya

existente

Se realiza una observación

de fenómenos en un

ambiente natural

Es mas difícil separar los

efectos de las múltiples

variables que intervienen



CLASIFICACIÓN

Exploratorio

Descriptivo

Correlaciónales - Causales

Transeccional o transversal

Longitudinales

Tendencia

Evolución de grupo cohorte

Panel

Según Hernández y otros (2003)



CLASIFICACIÓN

TIPO DE CAMPO

NIVEL:- Exploratorio- Descriptivo- Explicativo- Evaluativo- Proyectivo- Correlacional- Longitudinal- Transversal

MODALIDAD:- Proyecto factible

- Proyecto especial

¿Qué propongo?:-Modelo operativo-Formulación delineamientos opolíticas.

-Libros de textos-Materiales deapoyo educativo-Desarrollo de software-Desarrollo de Prototipos-Productos tecnológicos-Creación literaria-Creación artísticaTomado de: Gomez, Rodriguez, Rojas, Rivero, Romero, 2015


Diseño de Investigación No Experimental - Tipo Campo

DESCRIPTIVOSConsiste en la caracterización de un hecho, fenómeno o grupo, con el fin de establecer su estructura o comportamiento.

EVALUATIVOEstimar o valorar la efectividad de programas, planes o proyectos aplicados anteriormente para resolver una situación determinada.

EXPLORATORIOSComenzar conocer una comunidad, un contexto, un evento, una situación, una variable o un conjunto de variables. Se aplica a problemas de investigación nuevos o pocos conocidos, es el preámbulo de otros diseños.

EXPLICATIVODeterminar los orígenes o las causas de un determinado conjunto de fenómenos complejos y delicados, en los que el riesgo de cometer errores es alto.

Palella, S. (2010), citado por: Gomez, Rodriguez, Rojas, Rivero, Romero (2015)


DISEÑO NOEXPERIMENTAL

DISEÑO EXPERIMENTAL

CAMPO

NIVEL:- Exploratorio- Descriptivo- Explicativo- Evaluativo- Proyectivo- Correlacional- Longitudinal- Transversal

MODALIDAD:- Proyecto factible

- Proyecto especial

¿Qué propongo?:-Modelo operativo-Formulación delineamientos opolíticas.

-Libros de textos-Materiales de apoyo Educativo. -Desarrollo de software. -Desarrollo de Prototipos. -Productos tecnológicos-Creación literaria. -Creación artística

PREEXPERIMENTAL

CUASIEXPERIMENTAL

NIVEL:- Estudio de caso con una sola medición- Pretest y postest con un solo grupo

Diseño de Investigación Experimental y No Experimental

EXPERIMENTAL PURO

- Diseño con posprueba únicamente y grupo de control.- Diseño con preprueba - posprueba y grupo de control- Diseño de cuatro grupos de Solomon- Diseños experimentales de series cronológicas múltiples- Diseños factorialesTomado de: Gomez, Rodriguez, Rojas, Rivero, Romero, 2015


Diseño de Investigación Experimental Vs. No Experimental

Aspecto Experimental No Experimental

Control sobre las variables

Mayor rigurosidad y manipulación

Menor control y no es posible la

manipulación

Posibilidad de Replica Alta Baja

Cercana de la variable con la realidad

Baja Mayor

Selección de gruposRiesgo de elegir

sujetos pocos representativos

Grupos mas «reales» o naturales

Tomado de: http://www.prometeo.unicauca.edu.co/manzamb/Metodolog%C3%ADa%20de%20la%20Investigaci%C3%B3n/Archivos/Libro/Documentos%20pdf/CAPITULO%207.pdf (consultada en septiembre, 2015)

http://www.prometeo.unicauca.edu.co/manzamb/Metodolog%C3%ADa%20de%20la%20Investigaci%C3%B3n/Archivos/Libro/Documentos%20pdf/CAPITULO%207.pdf

http://www.prometeo.unicauca.edu.co/manzamb/Metodolog%C3%ADa%20de%20la%20Investigaci%C3%B3n/Archivos/Libro/Documentos%20pdf/CAPITULO%207.pdf


Integrantes:MSc. Alvarado LusmeryMSc. Cabrera LázaroMSc. Gamboa GustavoMSc. Montilla FranklinMSc. Rivero AlexisMSc. Suárez ChristianFacilitador Dr. Aguilar Melbin26-09-15

Science

Diseño de investigación