8

Click here to load reader

Big Data: Analisi del Sentiment

Embed Size (px)

Citation preview

Page 1: Big Data: Analisi del Sentiment

Big Data | Analisi del sentimentCome capitalizzare le interazioni sui social network

Page 2: Big Data: Analisi del Sentiment

I social network sono un fondamentale strumento di comunicazione per le imprese - e non solo per quelle che operano nel mercato B2C.

Ogni giorno profili e pagine aziendali sono un crocevia di contenuti, scambi e interazioni che, oltre a favorire - se ben gestiti - le politiche di branding, possono essere analizzati per monitorare il sentiment dei clienti, le loro esperienze e il loro rapporto con eventuali concorrenti.

Page 3: Big Data: Analisi del Sentiment

COME TRARRE VALORE DAI DATI SOCIAL

Le informazioni provenienti dai social network sono dati prevalentemente non strutturati, che hanno bisogno di essere trattati ed interpretati con strumenti ed algoritmi diversi da quelli della marketing intelligence tradizionale.Le tecnologie legate ai Big Data sono perfette per agevolare la sentiment analysis.

Page 4: Big Data: Analisi del Sentiment

PIATTAFORME DI ANALISI

Tra tutte le soluzioni di analisi avanzata presenti sul mercato, la KNIME Analytics Platform, che combina una piattaforma open source con estensioni enterprise, permette di ottenere analisi in real time che evidenziano, grazie a sofisticati algoritmi, connessioni e fenomeni nascosti.

Page 5: Big Data: Analisi del Sentiment

COSA VIENE ANALIZZATO

Le possibilità di analisi sono praticamente infinite e dipendono dalle domande che il business pone ai dati. A titolo esemplificativo è possibile:

- Esaminare gli hashtag;- Fare network analysis;- Individuare gli influencer;- Profilare e segmentare la community;- Analizzare il tono (positivo o negativo) dei

contenuti.

Page 6: Big Data: Analisi del Sentiment

PERCHÈ È UTILE FARE L’ANALISI DEL SENTIMENT

- Migliorare le proprie strategie di marketing;- Rafforzare il branding proponendo contenuti

apprezzati dai propri utenti;- Lanciare offerte in linea con le esigenze della

community;- Tenere monitorato l’engagement, così da

intervenire nel caso di cali di interesse;- Controllare il comportamento dei follower

anche in rapporto agli altri brand.

Page 8: Big Data: Analisi del Sentiment

Grazie per l’attenzione!