Universidade Presbiteriana Mackenzie

Big Data, Analytics e o Cientista de Dados – um

novo campo de trabalho se abre

Profs. Drs.

• Vivaldo José Breternitz

• Leandro Augusto da

Silva

• Fábio Silva Lopes

Faculdade de Computação e Informática

Abordaremos hoje

• Uma visão geral de Big Data• Analytics• O Cientista de Dados

–características pessoais desejadas– formação

• Podemos chamar Big Data a tecnologia que reúne uma quantidade extraordinariamente grande de dados, em diferentes formatos e pode processa-la praticamente em tempo real, aumentando as possibilidades de uso imediato das informações assim geradas

3

Detalhando um pouco• Every day, we create 2.5 quintillion bytes

of data — so much that 90% of the data in the world today has been created in the last two years alone.

• This data comes in different formats from everywhere: sensors used to gather climate information, posts to social media sites, digital pictures and videos, purchase transaction records, and cell phone GPS signals to name a few.

Da coleta para o consumo – um processo em fluxo contínuo…

Sobre Analytics:

É uma disciplina multidimensional.

Consiste em aplicar simultaneamente técnicas de Estatística, Programação e Mineração de Dados a um conjunto de dados, com o intuito de descobrir padrões significativos, não triviais.

Os resultados descrevem, classificam, predizem cenários e servem de apoio a decisão na gestão de negócios.

Data Science:

Estudo da extração de conhecimento a partir dos dados.

Dados representam traços do mundo real.

Gerar conhecimento é o desafio.

Analytics - Oportunidades:

Quem trabalha com Analytics?

• Matemáticos• Profissionais de

TI• Cientista de

Dados• Curiosos

Diagrama de Venn para Data Science

11

Cientista de DadosÉ o profissional que

coordena o processo de exploração dos grandes volumes de dados que as organizações reúnem e organizam tentando obter informações úteis, quer acerca do que vem ocorrendo, quer acerca do futuro.

Skills para trabalhar com Analytics

https://www.linkedin.com/pulse/article/20140903194459-57656293-the-data-science-skills-network

Características pessoais desejadas

• Curiosidade e criatividade • Iniciativa e capacidade de enfrentar

dificuldades

Jonathan Goldman, a despeito do desinteresse e até oposição de superiores

e colegas, conseguiu implementar no LinkedIn a funcionalidade “People You May Know“, que trouxe à empresa milhões de

novas page views.

• Capacidade de comunicação com todos os demais envolvidos no processo, quer os técnicos, quer os usuários.

• Capacidade de desenvolver soluções de forma incremental, gerando produtos inicialmente pequenos, mas que podem evoluir para soluções mais amplas.

• Capacidade de “pensar fora da caixa”, partindo de situações do tipo “temos uma grande quantidade de dados, o que podemos fazer com eles?”.

Características pessoais desejadas

Características pessoais desejadas

“A Data Scientist is somebody who is inquisitive, who can stare at data and spot trends. It's almost like a Renaissance person who really wants to learn and bring change to an organization.“

16

Anjul Bhambhri, vice president of Big Data products at IBM

Renaissance person?

17

A Renaissance person, also known as a "polymath", refers to a person with many talents or interests

• Profissionais com esse perfil são

muito raros

• Sua formação demanda muito tempo

• Pesquisas da consultoria McKinsey dizem que, apenas nos USA, faltarão em 2018 aproximadamente 190.000 desses profissionais.

• Faltarão também cerca de 1,5 milhão de profissionais habilitados como usuários

18

Esses profissionais não são os atuais “Analistas de Business Intelligence”, especialmente pelo grau de sofisticação das ferramentas utilizadas e da formação necessária

Não havendo ainda formação específica para profissionais dessa área, tem sido comum a utilização de pessoas com formação e experiências diversas

19

São necessários “T-shaped professionals” ou “especialistas generalistas”.

A barra vertical, caracteriza o aprofundamento nos temas ligados a BDA propriamente dito.

A barra horizontal do “T” é a formação básica, que deve ser suficientemente ampla para que o profissional desenvolva as habilidades para influenciar pessoas, atuar em equipes multidisciplinares, vislumbrar oportunidades e encontrar soluções para problemas complexos.

O Mack, em parceria com a IBM, trabalha para fechar esse

gap• No segundo semestre lançamos um novo

curso de pós graduação: Ciência de Dados: BIG DATA ANALYTICS, com ênfase em mineração e análise de dados.

• Objetivo do curso: formar futuros CDO – Chief Data Officers

21

Por falar em formação: uma visão do mercado

americano

22

*ABD – All But Dissertation

*

Salários: ainda não temos números confiáveis, mas...• UK

•  Graduates entering the industry can expect to be paid approximately £27k

• An analyst with four years’ experience is likely to command £40k - £48k

• Senior consultants will earn around £120k• Consultancy is a popular option and freelancers can

potentially earn £500 per day.

• USA• Median salary: US$117,500/year

• Brasil• Iniciantes, com mestrado/doutorado: R$ 7k/mês• Nível senior, com mestrado/doutorado: R$ 15k/mês

23

Falando de trabalho: www.fcioportunidades.blogspot.co

m

24

Para quem quer saber mais:

25

Para quem quer saber mais:

26

E para que não aconteça isto

27

28vjbreternitz@mackenzie.b

r