Scenari di Smart City:La Città SENSibileLucia Mazzoni, ASTERGiacomo Paci, WISPESAndrea Ricci, RELOCLuca Ascari, BEESPER

30/10/12 - Smart City Exhibition

ASTER è la Società Consortile per Azioni costituita dalla Regione Emilia-Romagna, le Università, il CNR e l’ENEA, le Associazioni di categoria e Unioncamere nata con l’obiettivo di promuovere l’innovazione del sistema produttivo, lo sviluppo di strutture e servizi per la ricerca industriale e strategica, la collaborazione tra ricerca e impresa e la valorizzazione del capitale umano impegnato in questi ambiti. Opera, ai sensi della Legge Regionale n. 7/2002, senza finalità di lucro.

RETE ALTA TECNOLOGIA DELL’EMILIA-ROMAGNA

laboratori di ricerca industriale

centri per l’innovazione

82

16

RETE ALTA TECNOLOGIA DELL’EMILIA-ROMAGNA

+500

+1000

Nuovi ricercatori

Ricercatoristrutturati

RETE ALTA TECNOLOGIA DELL’EMILIA-ROMAGNA

La città SENSibile

COSA SUCCEDE

QUANDO LI METTIAMO

IN RETE?

NASCONO NUOVE

POSSIBILITA’!

Le attività dei laboratori di ricerca industriale della rete AT sulla città SENSibile: alcuni esempi

&Mobile Middleware Research Group (DISI)

Smart Catcher : a location-aware application for smart cities This project consists in the design, implementation and deployment of an

application that allows a citizen to locate useful urban objects around him, such as bookstores, gas stations, hospitals, restaurants, hotels and so on as well as some basic related information.

The client side is developed under the Android mobile OS.

Middleware e applicazioni veicolari di urban sensing Monitoraggio urbano collaborativo e opportunistico tramite veicoli con

comunicazioni vehicle-2-vehicle e vehicle-2-infrastructureCollab. con UCLA, Progetto EU JTI “Internet of Energy for Electric Mobility”

Monitoraggio e predizione traffico veicolare, ottimizz. semaforicaCollab. con U. Ottawa, Progetto EU FP7 COLOMBO

Reti spontanee e reti sociali federate Middleware per reti spontanee seamless, anche eterogenee e multi-hop, con

garanzie di qualità Sharing seamless e social-aware di contenuti multimediali, domestici e in mobilità

(integraz. con smartphone, home gateway, IP TV, …)

Persone al centro del processo di mobile sensing

(Unibo & Dartmouth)

Le persone trasportano con sé i propri smartphone (sensori con connettività Internet)

È possibile sfruttare dati raccolti localmente e capacità di processing smartphone per individuare attività svolta dall’utente (correre, camminare, ecc.)

[Campbell, Corradi et al. WalkSafe: a pedestrian safety app for mobile phone users who walk and talk while crossing roads. ACM HotMobile’12]

Accelerometro Accelerazioni X, Y, Z Timestamp

Machine Learning

Statico sul tavolo

Statico in tasca

Camminando

Correndo

Data set classificato

Activity Recognition

Sfruttare nuovi device per attivare intelligenza collettiva dei cittadini (Unibo & NJIT)

Persone possono collezionare dati direttamente sul territorio, anche interrogando altri device sparsi nell’ambiente

L’intelligenza collettiva emerge dalla collaborazione (implicita) fra cittadini, consentendo di individuare aree “calde” e di stimolare nuove azioni

Console di gestione Smart City, usabile dai city manager

[Corradi et al. Socio-Technical Awareness to Support Recommendation and Efficient Delivery of IMS-Enabled Mobile Services. IEEE CommMag, Giu. 2012]

Smart City Crowdsensing

smart cameras: ricerca e prototipazione in reti di telecamere per la videosorveglianza distributa e altri sensori per la sicurezza urbana

Progetti EUROPEI: videosorveglianza distribuita in stazioni e luoghipubblici (THIS Transport hib video intelligent systems coord. UNIMORE)

Progetti internazionali BESAFE NATO Project Science for Peace (Behavior lEarning in Surveilled Areas with Feature extraction) sistemi di sorveglianza distribuita per il riconoscimento di comportamenti sospetti

Progetti Regione Emilia Romagna

Progetti PRIITT Ourdoor video protection (Bridge 129)

Progetti Distretti 1 Servizi di videosrveglianza (Acantho)

Progetto Lepida ( Video surveillance as a service)

Progetti distretti 2 ( tracciamento di persone in luoghi pubblici- Microlog srl)

Ricerca in smart sensors

Outdoor video protection

VIDEO

PROCESSING

SIGNAL

PROCESSING

REASONING

ENGINE

LIST OF VISUAL

OBJECTS

LIST OF IDS

Il monitoraggio non può avvenire con varchi presidiati né con tecnologie troppo invasive (es fingerprint, o smartcard impossibile!)

Due necessità:

Identificare le persone (per rilevare gli intrusi)

Localizzare le persone (per tracciarle e per individuare se sono in zone non autorizzate e/o pericolose)

Telecamere permettono la localizzazione, ma NON l’identificazione (in scene del genere)

Sensori RFID permettono l’identificazione, ma NON la localizzazione (per lo meno precisa)

Outdoor video protection

Identificazione di persone non solo datelecamere fisse ma anche da telecamere in movimento

Risultati 2012

20

Risultati 2012

Riconoscimentodi traiettoriesimili in ambienteurbano

LEPIDA, SOFTECH-ICT, IBM, VITROCISET

monitoraggiocoordinato di telecamere ed eventidistribuiti a livellogeografico

VISERAS - Video surveillance in

Emilia Romagna as a service

Progetto 2012-2014

Florim Ceramiche spa- Softech-ICT UNIMORE

Scopo: studiare e sviluppare nuove tecnologie di sensori distribuiti in superfici

ceramiche per il monitoraggio non invasivo di ambienti urbani mediante

pavimentazioni sensorizzate.

Applicazioni e-health, retail monitoring, monitoraggio ambienti pubblici,

monitoraggio ambienti in beni culturali

Brevettazione di tecnologie ICT integrate nel supporto ceramico

FlorImage: “the floor is an

image”

Le reti integrate ARPA

Monitoraggio Traffico Stradale 284 spire induttive (tecnologia intrusiva) 16 sensori a microonde (tecnologia non intrusiva)

Censimento Reti di Sensori (1/2)

Censimento delle reti non integrate

Analisi dei sensori utilizzati per tipo di monitoraggio

Censimento Reti di Sensori (2/2)

Raccolta dati da sorgenti differenti

Gestione uniforme di sensori eterogenei

Condivisione dei dati

Centro Gestione Dati: Obiettivi

Centro Gestione Dati:

Architettura

Massima generalità sia sul tipo di sensori inseribili nella piattaforma, sia

sulle misure che si possono registrare e che possono essere eterogenee tra

loro (vettoriali, scalari, multiparametriche, ecc…)

Modularità (ciascun blocco è indipendente, dialoga mediante scambio di

file XML per la parte di messaggistica e mediante una base di dati comune,

funzionale a tutti i blocchi)

Scalabilità (ogni modulo può essere implementato su macchine fisicamente

diverse)

Configurabilità (tutti i parametri sono specificabili da DB)

Caratteristiche architetturali

principali

Caratteristiche tecnologiche principali

Tutto il sistema è stato realizzato ricorrendo a

moduli open source

Il dialogo tra i diversi blocchi funzionali avviene

tramite interfacce standard (web services)

Caratteristiche tecnologiche

principali

Vista principale

Aggregazione dati

Analisi statistica a posteriori

….and now the floor isyours!