Embed Size (px)
DESCRIPTION
Citation preview
Обработка статистики в системе управления баннерной рекламой
Артём Вольфтруб
2
Общая архитектура системы
Баннер сервера
….
Балансировщик нагрузки
Сервер обработки статистики
База данных
Портал
Merchant
Affiliate
Балансировщик нагрузки
3
Размеры рекламной сети• Более 200 000 рекламных площадок• Более 20 000 рекламодателей• Более 450 000 000 регистрируемых событий
ежедневно
3
4
Нагрузка на систему• 15 000 запросов к баннерным машинам в секунду• Около 500 запросов к порталу в секунду
4
5
Число регистрируемых событий
5
0
100 000 000
200 000 000
300 000 000
400 000 000
500 000 000
600 000 000
700 000 000
6
• Распределение нагрузки– Балансирвка запросов с помощью аппаратного LB
• Повышение отказоустойчивости– Взаимозаменяемость баннерных машин– Дублирование ключевых компонентов системы
7
Особенности бизнес модели • Качество сервиса определяется количеством
участников• Отсутствует комиссия за показы• Площадки заинтересованы в эффективном
размещении• Вовлёченность в процесс
7
8
Что регистрируем• Показы• Клики• Транзакции
8
9
Комиссия за клики и транзакции
0%
20%
40%
60%
80%
100%
Транзакции
Клики
10
Основные проблемы• Очень много данных• Очень мало времени на обработку• Система должна работать непрерывно
10
11
Способы уменьшения объема данных• Предварительная группировка• Проверка кликов
11
12
Способы ускорения обработки• Ускорение загрузки там, где это возможно• Задачи не должны блокировать друг друга• Запуск процессов по расписанию• Взаимосвязанность задач – это хорошо
13
Этапы обработки статистики• Загрузка логов с баннерных серверов• Предварительная группировка данных• Проверка кликов• Загрузка данных в БД• Расчет статистики
13
14
Проблемы базы данных• Гигантский объем таблиц с показами и
кликами• Необходимо блокировать загрузку на время
расчета статистики
15
Предварительное заполнение БД
15
Pageviews
Clicks
Transactions
Pageviews_stg
Clicks_stg
Transactions_stg
Stats_stg
Триггеры Хранимые процедуры
16
Денормализация данных
16
Рекламные кампании
Stats_stg
Статистика для рекламодателей
Площадки
Баннеры
Рекламные места
Рекламодатели
Баннеры
Статистика для владельцев
рекламных площадок
17
Отображение статистики
17
Merchant
Affiliate
База данных
Web Сервер
Кэш
при
лож
ени
я
Front End
18
Почему мы кэшируем данные• Запросы часто повторяются
• Статистика обновляется по расписанию. Если нет новых данных, зачем обращатся к БД?
• Сортировка средствами БД работает медленнее
18
19
Контроль работоспособности• Остановка системы приводит к лавинообразному
накоплению необработанной информации• Клиенты хотят видеть свои данные• Обработка статистики используется для биллинга
19
20
Основные индикаторы• Число необработанных файлов на сервере• Задержка загрузки файлов с баннер сервера• Задержка обработки статистики
21
Что мы контролируем• Баннерные сервера• Сервер обработки статистики• База данных
21
22
Как мы контролируем• Готовые решения для контроля на аппаратном
уровне (Nagios)
• Собственные разработки для контроля на уровне приложения
22
23
Как защититься от сбоев• Раньше знаешь, больше спишь• Проблему нужно предвидеть• С проблемой нужно научиться бороться
23
