Modelo Tabular

SSAS Tabular Model

Introducción al modelo tabular de Sql Server

Analysis Services 2012.

Expositor

Ing. Ahias Portillo, MCT, MCITP DBA, BI

Evangelista y conferencista latinoamericano de

Sql Server, con mas de 7 años de experiencia en

el desarrollo de soluciones BI.

[email protected].

Organización

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BRONCE

Personal/Swag

Objetivos de la sesión

Definición de conceptos

SSAS Tabular vs Multidimensional

Demostración.

¿Por qué utilizar Base de datos Analíticas?

Mejores Tiempos de

respuestas.

Entrega de datos en

lenguaje natural.

Self-Services.

Funcionalidades de

navegación (Jerarquías),

KPI.

Minería de datos.

¿Qué es SSAS?

BISM (2012)

Business Intelligence Semantic Model

UDM (2005-2008 R2)

Unified Dimensional Model

Multidimensional Model

Data Mining Model

Tabular Model

¿Evolución de SSAS?

OLAP Services

Sql Server 7

Sql Server 2000

Sql ServerAnalysis Services

Sql Server 2005

Sql Server 2008

Sql Server 2008 R2

Sql Server 2012

Power Pivot(Excel -SP)

Tabular Model

¿Preguntas comunes ?

El Tabular Model sustituye el modelo

multidimensional o solo es una mejora de

Power Pivot.

Debería desarrollar solo modelos Tabulares.

Quien es mas rápido los modelos en

memoria o los MOLAP.

El desarrollo en Tabular Model es mas

sencillo. Pero solo conocemos de

Dimensiones, Hechos y MDX.

¿Que es BISM?

BISM es un concepto.

Es un modelo de datos que los usuarios puedenconsultar. No necesitas comprender la complejidad de los

repositorios de datos.

BISM provee: Modelo de datos

Lógica de negocio y Consultas

Acceso a datos.

Se puede implementar en 3 tecnologías: MOLAP

SSAS Tabular Mode

PowerPivot

¿Que es Multidimensional Model?

OLAP DB

Dimensiones

Hechos

Almacenamiento optimizado para análisis

MDX

Modelos MOLAP, ROLAP y HOLAP.

Agregaciones.

¿Que es Tabular Model?

Nuevo Motor DB

Tabular Mode

Column Store

In-Memory

Compresión

Copia de todos los datos al Tabular model

Direct SQL

Querys transformados a SQL, ejecutando

directamente al motor relacional de Sql Server.

Es la versión ROLAP del Tabular Model.

Arquitectura BI Semantic Model

¿SSAS Tabular vs Multidimensional?


Tabular

Menores tiempos de desarrollo.

Alto rendimiento.

Características limitadas.

Principal almacenamiento es Memoria.

Disponible en ediciones BI y Empresarial.

Multidimensional

Modelo basado en Dimensiones y hechos.

Soporte para cubos de gran volumen.

Principal almacenamiento es disco duro.

Disponibles en todas las ediciones comerciales.

Tabular Model - Dimensiones

Solo una relación

puede estar activa

por tabla.

Alto rendimiento en

dimensiones de

millones de registros.

Una dimensión es

una tabla.

Tabular Model - Métricas

Sum, min, max,

count, distinct count o

expresiones

complejas de DAX.

Una tabla puede

contener atributos y

métricas.


Featuregroup

Decisioncriteria

Multidimensional/Tabular

Multidimensionalmodeling

Tabularmodeling

Time to solution/

Longer time to solution.

Shorter time to solution.

Learning curve

/

Dimensional modeling and MDX language create a steeper learning curve but natively provide more complex capabilities.

Relational modeling and Excel-like DAX language create a less steep learning curve but complex capabilities may require sophisticated DAX expressions.

Data model Data relationships

/

One-to-many.Many-to-many.Reference relationships must be explicitly modeled.

One-to-many.Many-to-many requires DAX expressions.Modeling table relationships creates reference relationships.


Featuregroup

Decisioncriteria



Tabularmodeling

Data model Hierarchies

/

Native support for standard, ragged, and parent-child hierarchies

Native support for standard hierarchies. Parent-child hierarchies require DAX expressions.

Data model Additional data modeling features /

Perspectives, translations, actions, drillthrough, stored procedures, and write-back.

Perspectives and drillthrough.

Business logic Calculation language

/MDX DAX

Business logic Calculations

/

Native support for common and complex calculations.

Native support for common and many complex calculations.


Featuregroup

Decisioncriteria



Tabularmodeling

Business logic Aggregation functions

/

Sum, Count, Min, Max, Distinct Count, None, ByAccount, AverageOfChildren, FirstChild, LastChild, FirstNonEmpty, and LastNonEmpty.

Sum, Count, Min, Max, Average, DistinctCount, and various time intelligence functions like FirstDate, LastDate, OpeningBalanceMonth, and ClosingBalanceMonth.

Business logic Hierarchy logic

/

Functions to navigate standard and parent-child hierarchies.

DAX functions to navigate parent-child hierarchies, DAX expressions to implement logic in standard dimensions. Hierarchy logic generally more difficult using DAX.


Featuregroup

Decisioncriteria



Tabularmodeling

Business logic KPIs/

Actual, goal, status, and trend with graphical indicators

Actual, goal, and status with graphical indicators.

Business logic Currency conversion

/

Supports multi-currency conversion using the Business Intelligence Wizard.

Implement using DAX expressions.

Data access and storage

Scale/

Extremely large scale (multi-terabyte)

Large Scale (Billions of records)


Performance

/

Indexes and preaggregated measure values stored on disk. Dimension data and query results cached in memory. Approximately 3x data compression.

In memory column-based data storage. Approximately 10x data compression.


Featuregroup

Decisioncriteria



Tabularmodeling


Data sources

/

Relational databases. Relational databases, Excel, Text, OData feeds, Azure Data Market, Analysis Services.


Query language

/

MDX DAX

MDX (In-Memory mode only)


Data storage

/

MOLAP - Dimension, fact, and aggregated data stored on disk. Dimension data and query results cached in memory.

ROLAP – Dimension, fact, and aggregated data stored in a relational database.

In-Memory - All data cached in memory utilizing column-oriented xVelocityanalytics engine

DirectQuery – Data stored in SQL Server 2012.


Featuregroup

Decisioncriteria



Tabularmodeling


Data compression

/Typically 3x. Typically 10x.


Client tools

/

Excel, Reporting Services, Microsoft PerformancePoint, and other third-party client tools.

Reporting Services Power View supported in future SQL Server versions.

Reporting Services Power View, Excel, Reporting Services, PerformancePoint, and other third-party client tools.


(Microsoft, Choosing a Tabular or Multidimensional Modeling Experience in SQL Server 2012 Analysis

Services)

Featuregroup

Decisioncriteria



Tabularmodeling


Programmability

/

XMLA, ASSL, ADOMD.NET, MSOLAP, AMO, Windows PowerShell for AMO. Developed for use with multidimensional models.

XMLA, ASSL, ADOMD.NET, MSOLAP, AMO, PowerShell for AMO. Available but less intuitive for use with tabular models.

Security Security

/

Dimension member and cell-level security.

Dynamic Security.

Row-level security.

Dynamic Security.

SQL SERVER ANALYSIS SERVICES

TABULAR MODEL

Demo

¿Qué debo considerar?

Esfuerzo requerido en el desarrollo.

Presupuesto.

Hardware.

Requerimientos de datos en tiempo real.

Herramientas de cliente.

Requerimientos del negocio.

¿Qué debo considerar?

Tiempo.

Tabular Model puede brindar desarrollos en menos tiempo.

Modelo de procesamiento y la optimización de querys pueden mejorar tiempos de respuesta.

Presupuesto.

Solo disponible en versiones Empresarial y BI.

Tiempo = Dinero

Hardware.

El core del este modelo es la memoria.

Muchas Gracias!!!

Technology

Modelo Tabular