20 noviembre 2013

¿Como están las empresas abordando

BIG DATA ?

RobertAssink

Robert Assink

Director General

Interxion Data Centers

Resultados Encuesta de Mercado

2

ESCENARIO

BIG DATA

3

PRENSA GENERALISTA

4

PRENSA GENERALISTA

5

CURIOSIDADES

4,4 millones puestos de trabajo en 2015 (Gartner)

3,6 millones megabytes anuales – producción de datos de un empleado de oficina típico en 2015

200 millones – número de fotos compartido en Snapchat cada día

2.000 millones USD - estimación de VISA como fraude potencial a combatir antes de

perder el dinero, gracias a su motor análitica (WSJ, marzo 2013)

45 millones – número de clientes online que analiza Walmart cada mes.

Resultado: aumento de 10-15% del número de clientes que terminan sus transacciones (Gartner, 2013)

6

DATOS VIDA DIGITAL

7

MEJOR INTELIGENCIA

8

AVANCES TECNOLOGÍA

9

COSTES MENORES

10

CLOUD

11

ALTO VALOR DE LA RAPIDEZ

12

RESULTADOS ENCUESTA

BIG DATA

13

RESUMEN

40%

39%

21%

Tamaño empresas España

501-1000 empledos

1001-3000 empleados

+3000 empleados

30%

30%

11%

29%

Sector actividad España

Fabricación Financiero

Distribución Otros

Estudio realizado en 11 países en Europa.

750 entrevistas (100 en España).

14

PLAN ESTRATÉGICO A LARGO PLAZO

68%

23%

9%

España

Sí

En proceso

No

0%

20%

40%

60%

80%

Europa

Los grandes mercados sí tienen planes a largo plazo definidos.

¿Cuenta su empresa con un

plan estratégico a largo plazo?

15

IT DEPENDE DEL CEO ….

0%

10%

20%

30%

40%

50%

CEO Consejo COO CFO Otro

España Europa

16

56%

35%

6% 3%

0%

46%

31%

11% 10% 3%

0%

10%

20%

30%

40%

50%

60%

Estrategia IT enfunción del

negocio

Estrategia ITalineada con el

negocio

Estrategia IT noes a largo plazo

Estrategia ITtiene otrosobjetivos

Planes denegocio no secomparten con

IT

España

Europa

…. Y SU ESTRATEGIA APOYA AL NEGOCIO

Los departamentos IT españoles (91%)

consideran que sí tienen planes en línea con

sus objetivos de negocio a largo plazo.

17

PRIORIDADES DE IT EN 18 MESES

52% 49%

46%

39%

35%

24%

15%

8%

48%

35% 38%

38% 35%

29%

21%

17%

0%

10%

20%

30%

40%

50%

Reducir gastosoperativos

Mejorardisponibilidadde información

Mejorarresultados através de IT

Gestionar ctoexponencial

datos

Reducirinversiones

Eliminar silos eislas

Desarrollarestrategia de

futuro

Mejorartecnología de

comunicaciones

España Europa

18

OBSTÁCULOS (ESP)

33% del tiempo de IT se emplea en apagar

incendios

3 principales problemas por orden:

IT tiene que gestionar los requerimientos de

negocio de modo reactivo en el corto plazo

Los presupuestos cada vez son menores

No se tiene visión de los planes a largo

plazo de la empresa

19

BIG DATA ES UNA PRIORIDAD

… a pesar de los retos que supone

20

0%

10%

20%

30%

40%

50%E

spaña

Ale

mania

Fra

ncia

Euro

pa

UK

+ Irlan

da

Bene

lux

Austr

ia +

Suiz

a

Nórd

ico

s

BIG DATA: ¿PRIORIDAD EN 12 MESES?

21

… EN ESPAÑA SÍ ES PRIORIDAD EN 12 MESES

45%

38%

12% 2%

3% 12 meses

3 años

5 años

No antes de 5 años

Ya es una prioridad

Big Data es una prioridad para su empresa en los próximos ….

En España, Big Data será

prioritario en los próximos

12 meses y en Europa no

antes de 2 años.

22

BIG DATA BENEFICIA AL NEGOCIO: 96%

20%

39%

37%

3% 1%

En proceso

Pendiente plan de negocio

Con plan de negocio

En planificación

Sin planes

Su empresa ha estudiado

como Big Data beneficiaría al

negocio …. (datos España)

96% de los encuestados en

España ha estudiado cómo Big

Data beneficiaría al negocio

23

PERCEPCIÓN DE BIG DATA EN LA EMPRESA

81% 89%

79% 80%

10%

30%

50%

70%

90%

Desafío Oportunidad

Área IT Área Negocio

24

BENEFICIOS DE BIG DATA … mejora de los procesos y marcará

diferencias competitivas

25

BENEFICIOS DEL USO DE BIG DATA (ESP)

11%

18%

50%

51%

56%

57%

57%

0% 20% 40% 60%

Mejoras en el gobierno y cumplimientocorporativo

Mejora en la productividad de los empleados

Mejores cifras de ventas, mayores ventascruzadas y dirigidas

Lanzamiento más rápido de nuevosproductos y servicios

Mejora en la satisfacción del cliente

Mayor innovación

Mejora en la toma de decisiones

26

APLICACIONES QUE IMPULSAN BIG DATA (ESP)

12%

14%

14%

15%

16%

20%

20%

28%

36%

42%

44%

45%

0% 10% 20% 30% 40% 50%

Otros

Web logs

Registro de llamadas

Medios sociales

Datos de sensores

Email

Documentos y textos de Internet

Comercio electrónico

Datos científicos y de investigación

Banco de imágenes

Sistemas de gestión de clientes

Transacciones financieras

27

PARA IMPLANTAR BIG DATA … preocupaciones, herramientas e inversión

28

PREOCUPACIONES

38%

41%

43%

54%

58%

Velocidad del software

Velocidad de la red

Velocidad del hardware

Almacenamiento a largo plazo

Análisis

0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70%

¿Qué temas relativos a Big Data le preocupan?

29

HERRAMIENTAS

68%

74%

Centros de DatosProfesionales

Análisis de Big Data

50% 60% 70% 80%

¿Qué herramientas o infraestructuras son más importantes para

desplegar Big Data?

30

INVERSIÓN

47%

38%

15%

Software

Hardware

Redes de teleco

¿El sector en que necesita una mayor inversión para poner en

marcha la solución de Big Data?

31

CÓMO IMPLANTAR BIG DATA

… solución propia o como servicio

32

DESAFÍOS SOLUCIÓN BIG DATA PROPIA

50%

37%

35%

28%

22%

16% 10%

Mayores presiones en el departamento IT

Tecnología obsoleta

No disponemos de capacidad de almacenamiento

No disponemos de la experiencia necesaria

La empresa no está dispuesta a la inversión necesaria

Requisitos de acceso: múltiples dispositivos y plataformas.

Ninguna

¿Qué retos se han de superar para

poder implantar una solución Big

Data interna?

33

BIG DATA COMO SERVICIO

77%

71% 68%

63% 61%

53% 52%

0%

10%

20%

30%

40%

50%

60%

70%

80%

Francia España Alemania UK +Irlanda

Benelux Austria +Suiza

Nórdicos

¿Preferiría comprar Big Data como servicio a construir una

solución propia?

34

49%

45% 44% 41%

32%

14%

6%

49%

40%

36% 38%

33%

25%

18%

0%

10%

20%

30%

40%

50%

Escalabilidad IT se centraría enotros temas

Retorno de lainversión más

rápido

Pago por uso, sininversión

Sin capacidadinterna paraaprovechar

ventajas de BigData

Los beneficios deBig Data se verían

antes

Acceso a lo mejorde Big Data encada momento

España Europa

BIG DATA COMO SERVICIO: RAZONES

35

BIG DATA Y LOS CENTROS DE DATOS

… para una solución satisfactoria

36

LATENCIA EN LA EXTRACCIÓN DE DATOS

163 182 193 195

220 234 248

316

0

50

100

150

200

250

300

350

Francia Austria +Suiza

España Alemania MediaEuropea

UK +Irlanda

Benelux Nórdicos

Mil

iseg

un

do

s

España es uno de los países en

los que se exige una mayor

velocidad en la extracción de la

información

37

5%

58%

28%

8% 9%

49%

30%

12%

0%

10%

20%

30%

40%

50%

60%

70%

10-50 ms 50-100 ms 100-500 ms 500+ ms

España

Europa

LATENCIA REQUERIDA

38

LATENCIA POR SECTOR

196 224 225

242

0

50

100

150

200

250

300

Distribución Financiero Fabricación Otros

Mil

iseg

un

do

s

El sector de la distribución

exige una mayor

velocidad

39

TIPOLOGÍA DE LOS CENTROS DE DATOS

1%

8%

40%

49%

61%

No tenemos Centro de Datos

Centro de Datos neutral

Integrador de Sistemas

Operador telco

Interno

0% 20% 40% 60% 80%

¿Qué tipo de centro/s de datos tiene actualmente?

40

RETOS DE LOS CENTROS DE DATOS PROPIOS

7%

11%

39%

39%

51%

52%

54%

Disponibilidad

Costes eléctricos y de refrigeración

Adaptar recursos y necesidades

Seguridad

Obsolescencia de la tecnología

Capacidad

Conseguir y alcanzar la eficiencia

0% 10% 20% 30% 40% 50% 60%

¿A qué retos se enfrenta en la gestión de su CPD interno?

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www.interxion.com

MUCHAS GRACIAS

Resultados para España, Estudio Big Data en 11 países