Prospective Mobilité

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  • CALECHE > AUTOMOBILE > ? Quelles industries sinventent aujourdhui ?

  • Cest un combat de PLATEFORME

  • BLOCKCHAINED TRAVEL ? FULLY PEER 2 PEER

    De Nouvelles Plateformes

  • Qui fera lOS des robots roulants

  • Driverless Cars CITIES

  • Partir dobservations actuelles

    Identifier 2 paramtres cls par acteur:

    1.Entreprise (productrice de solution)

    2.Citoyen

    3.Collectivit

  • I

    Entreprise

    DE-POSSESSION / ROBOTISATION

  • I

    Entreprise

  • Citoyen

  • TRAVEL is a global EXPERIENCE Before During After As Slow/Fast as I can Under the sea to Space

    Citoyen

  • IMMOBILE & DECONNECTED

    Citoyen

  • MOBILE & CONNECTED Connect Me

    PERSONNAL TRAVEL ASSISTED IN MY CONFORT ZONE DIGITAL MEMORY PLATFORM DOMINATION ?

  • MOBILE & CONNECTED Connect Me

    PERSONNAL TRAVEL ASSISTED IN MY CONFORT ZONE DIGITAL MEMORY TRACKED EVERYWHERE ?

  • MOBILE & DECONNECTED Re-Connect 2 Me LOW TECH OUT of MY CONFORT ZONE

    TO BE INDUSTRIALISED or NOT ?

  • IMMOBILE & CONNECTED Virtualise Me

    VR HIGH TECH HOLOPORTATION SOCIAL NETWORKS IN MY CONFORT ZONE PLATFORM DOMINATION ?

  • IMMOBILE & DECONNECTED Inside Me

    MEDITATION DECELERATION CONFORT ZONE EXPLORATION TO BE EXPLORED ?

  • CROWD SOURCED TRAVEL FULLY TRANSPARENT TRAVEL

    ONLY the TRUTH

  • ONLY the GOODNESS

    DONT TRAVEL YOUR ENVIRONMENTAL FOOTPRINT IS TOO BIG NOT ENOUGH WATER

  • Collectivit

  • DECENTRALISE & LOCAL/GLOBAL

    Collectivit

  • Collectivit Citoyen

    Entreprise

    Savoirs (autorit) Gouvernances (rgles) Taxes, Fiscalit

    Savoirs Contraintes Rcompenses Lien multitude

    Eco Exprience & Attention Lien multitude Equipotentialit

    Im-mobilits Activits

  • PENSER PLATEFORME ald offre/demande: Participants (tous) Unit de Valeur (nergie et co Nrj) Sur-traitance Pour FAIRE EMERGER le MEILLEUR : Holoptisme Confiance Beau, bon, vrai

  • Offrir un bac sable pour tester/itrer

    la mobilit servicielle

    avec une culture numrique

  • pers.km (flux)

    Billions City Extra urban

    Long dist.

    TOTAL

    PC

    PC serv.

    Train

    Bus

    Bike

    2 W

    2 W serv

    TOTAL 700

    City Extra urban

    Long dist.

    TOTAL

    PC

    PC serv.

    Train

    Bus

    Bike

    2 W

    2 W serv

    TOTAL

    /

    pers / vehicle

    =

    City Extra urban

    Long dist.

    TOTAL

    PC

    PC serv.

    Train

    Bus

    Bike

    2 W

    2 W serv

    TOTAL

    vehicle.km

    combustion

    combustion

    + electricity

    electricity

    gCO2/km MJ/km

    combustion

    combustion

    + electricity

    electricity

    Utilisation (% distance)

    average gCO2/km MJ/km

    X =

    X

    =

    MTCO2 MJ

    By energy

    By vehicle

    ADEME 2030-2050 calculations (GHG/MJ)

  • ADEME 2030-2050 calculations (GHG/MJ)

    200,0

    300,0

    400,0

    500,0

    600,0

    700,0

    800,0

    900,0

    2005 2010 2015 2020 2025 2030 2035 2040 2045 2050 2055

    Voyageurs

    March

    Voiture

    VUL

    Camion

    325

    Flux de vhicule

    (Md vh.km)

    Flux de voyageur

    (Md voy.km) et

    de Marchandises

    (G T.km)

    343

    377

    711

    790

    750

    425 428

    300

    77 85

    60

    2422

    27

    pers.km, vehicle.km and ton.km(flux)

    Pers/veh in PC serv: 1,2 1,5 2

    % flux by PC serv 0 (city/extra/LD) 10-10-5 25-20-15

    Pers/veh in Bus ref +20% +20%/2030

    % flux by Bike 4-1-0 10-6-0 15-7-0

    % flux by Bus 6 10 15

  • ADEME 2030-2050 calculations (GHG/MJ) Emissions de GES en MTCO2 et facteur de rduction (rf 1990)

    0,0

    0,5

    1,0

    1,5

    2,0

    2,5

    3,0

    3,5

    4,0

    4,5

    2005 2010 2015 2020 2025 2030 2035 2040 2045 2050 2055

    71,217,7

    32,1

    40,6

    21,9

    10,1

    14,511

    3,5

    121

    72

    29

    Voyageurs

    VUL

    March

    0,00

    5,00

    10,00

    15,00

    20,00

    25,00

    30,00

    35,00

    40,00

    45,00

    2005 2010 2015 2020 2025 2030 2035 2040 2045 2050 2055

    Voyageurs

    VUL

    March

    38,5 1

    24,5 2

    12

    5

    CONSOMMATIONS

    ENERGETIQUES en MTEP

    (liquide/gaz et lectricit)

    Liquide/Gaz

    Liquide/Gaz

    Liquide/Gaz

    Electricit

    Electricit

    Electricit

    GHG emission (MTCO2) and reduction factor

    ENERGY in MTEP

    standard Progress Electric, plug-in : first for PC serv 2030 mix fleet : 100 gCO2/km 25 millions PC : 5% EV, 9% plug-in 2050 mix fleet : 56 gCO2/km 16 millions PC : 28% EV, 38% plug-in

    Biofuel potential : 5 MTEP biogas 3 MTEP liquid (2G)