Regres£o Mltipla

  • View
    637

  • Download
    4

Embed Size (px)

Text of Regres£o Mltipla

  • 1. Universidade Federal de Campina GrandeDSC/CEEI/UFCGCentro de Engenharia Eltrica e Informtica Departamento de Sistemas e ComputaoRegresso Mltipla Equipe 3 Delano Oliveira, Izabela Vanessa, Jonathan Lincoln,Nat Venncio, Savyo Igor, Solon Aguiar

2. O problema...Os dados descritos no arquivo salinidade.dat referem-se salinidade da gua durante a primavera em Pamlico Sound, North Carolina (Atkinson, 1985, p. 49). A varivel resposta corresponde salinidade quinzenal da gua, e as variveis explicativas so a salinidade da gua duas semanas antes, o perodo (de 0 a 5) e a descarga de rios . Os dados esto na ordem descrita acima.Faa inicialmente uma anlise descritiva. Ajuste um modelo normal linear para explicar salinidade quinzenal da gua contra as demais variveis selecionando as variveis explicativas que contribuem significativamente para o modelo. Interprete os diferentes parmetros do modelo. Estime os parmetros do modelo e apresente os respectivos erros padres. Avalie a qualidade do ajuste do modelo. Faa uma anlise de diagnstico para verificar se existem afastamentos srios das suposies feitas para o modelo e se existem observaes discrepantes.Equipe 3 2 3. O problema...Os dados descritos no arquivo salinidade.dat referem-se salinidade da gua durante a primavera em Pamlico Sound, North Carolina (Atkinson, 1985, p. 49). A varivel resposta corresponde salinidade quinzenal da gua, e as variveis explicativas so a salinidade da gua duas semanas antes, o perodo (de 0 a 5) e a descarga de rios . Os dados esto na ordem descrita acima.Faa inicialmente uma anlise descritiva. Ajuste um modelo normal linear para explicar salinidade quinzenal da gua contra as demais variveis selecionando as variveis explicativas que contribuem significativamente para o modelo. Interprete os diferentes parmetros do modelo. Estime os parmetros do modelo e apresente os respectivos erros padres. Avalie a qualidade do ajuste do modelo. Faa uma anlise de diagnstico para verificar se existem afastamentos srios das suposies feitas para o modelo e se existem observaes discrepantes.Equipe 3 3 4. O problema...Os dados descritos no arquivo salinidade.dat referem-se salinidade da gua durante a primavera em Pamlico Sound, North Carolina (Atkinson, 1985, p. 49). A varivel resposta corresponde salinidade quinzenal da gua, e as variveis explicativas so a salinidade da gua duas semanas antes, o perodo (de 0 a 5) e a descarga de rios . Os dados esto na ordem descrita acima.Faa inicialmente uma anlise descritiva. Ajuste um modelo normal linear para explicar salinidade quinzenal da gua contra as demais variveis selecionando as variveis explicativas que contribuem significativamente para o modelo. Interprete os diferentes parmetros do modelo. Estime os parmetros do modelo e apresente os respectivos erros padres. Avalie a qualidade do ajuste do modelo. Faa uma anlise de diagnstico para verificar se existem afastamentos srios das suposies feitas para o modelo e se existem observaes discrepantes.Equipe 3 4 5. O problema...Os dados descritos no arquivo salinidade.dat referem-se salinidade da gua durante a primavera em Pamlico Sound, North Carolina (Atkinson, 1985, p. 49). A varivel resposta corresponde salinidade quinzenal da gua, e as variveis explicativas so a salinidade da gua duas semanas antes, o perodo (de 0 a 5) e a descarga de rios . Os dados esto na ordem descrita acima.Faa inicialmente uma anlise descritiva. Ajuste um modelo normal linear para explicar salinidade quinzenal da gua contra as demais variveis selecionando as variveis explicativas que contribuem significativamente para o modelo. Interprete os diferentes parmetros do modelo. Estime os parmetros do modelo e apresente os respectivos erros padres. Avalie a qualidade do ajuste do modelo. Faa uma anlise de diagnstico para verificar se existem afastamentos srios das suposies feitas para o modelo e se existem observaes discrepantes.Equipe 3 5 6. O problema...Os dados descritos no arquivo salinidade.dat referem-se salinidade da gua durante a primavera em Pamlico Sound, North Carolina (Atkinson, 1985, p. 49). A varivel resposta corresponde salinidade quinzenal da gua, e as variveis explicativas so a salinidade da gua duas semanas antes, o perodo (de 0 a 5) e a descarga de rios . Os dados esto na ordem descrita acima.Faa inicialmente uma anlise descritiva. Ajuste um modelo normal linear para explicar salinidade quinzenal da gua contra as demais variveis selecionando as variveis explicativas que contribuem significativamente para o modelo. Interprete os diferentes parmetros do modelo. Estime os parmetros do modelo e apresente os respectivos erros padres. Avalie a qualidade do ajuste do modelo. Faa uma anlise de diagnstico para verificar se existem afastamentos srios das suposies feitas para o modelo e se existem observaes discrepantes.Equipe 3 6 7. Anlise Descritiva Quatro Variveis: Salinidade quinzenal da gua; Salinidade da gua duas semanas antes; Perodo; Descarga dos rios.Equipe 37 8. Tipos das variveis Salinidade Quinzenal Quantitativa contnua Salinidade duas semanas antes Quantitativa contnua Perodo Quantitativa discreta Descarga dos riosQuantitativa contnuaEquipe 3 8 9. Summary das variveis analisadasAssimtricas esquerda Simtrica Assimtrica direitaMaior dispersoEquipe 3 9 10. Boxplot Assimtrica Assimtrica esquerdaesquerdaPontos SimtricaatpicosAssimtrica direita Figura 1 Boxplot das variveis analisadasEquipe 310 11. Matriz de Correlao Amostral Correlao amostralpequena Grande correlaoamostral Tabela 2 Matriz de correlao amostral das variveis analisadasEquipe 3 11 12. Diagramas de Disperso Relao linear crescente e positivaEquipe 3 12 13. Diagramas de DispersoPontos No h relao dispersos linearEquipe 313 14. Diagramas de Disperso Relao linear decrescenteEquipe 314 15. O problema...Os dados descritos no arquivo salinidade.dat referem-se salinidade da gua durante a primavera em Pamlico Sound, North Carolina (Atkinson, 1985, p. 49). A varivel resposta corresponde salinidade quinzenal da gua, e as variveis explicativas so a salinidade da gua duas semanas antes, o perodo (de 0 a 5) e a descarga de rios . Os dados esto na ordem descrita acima.Faa inicialmente uma anlise descritiva. Ajuste um modelo normal linear para explicar salinidade quinzenal da gua contra as demais variveis selecionando as variveis explicativas que contribuem significativamente para o modelo. Interprete os diferentes parmetros do modelo. Estime os parmetros do modelo e apresente os respectivos erros padres. Avalie a qualidade do ajuste do modelo. Faa uma anlise de diagnstico para verificar se existem afastamentos srios das suposies feitas para o modelo e se existem observaes discrepantes.Equipe 3 15 16. Anlise Inferencial Primeiramente, ajustamos o modelo Aps realizar o ajuste inicial do modelo (segundo o R ), os valores dos coeficientes estimados so:Equipe 3 16 17. Anlise Inferencial Ajustando o modelo pelo critrio AIC: Redefinindo o modelo, temos:yi = 0 + 1 x1i + 2 x2i + iEquipe 317 18. Anlise Inferencial Estimativa dos parmetros com o novo modelo: Rejeitamos Variveis significativas para o modelo;Equipe 3 Modelo ajustado at o momento.18 19. Anlise Inferencial Estimativa dos Parmetros At agora, os parmetros estimados so: A reta ajustada ficar: Erros padres:Variabilidade ao redor da retaajustada domodeloEquipe 3 19 20. Anlise Inferencial Interpretao dos parmetros Observar arquivo .pdfEquipe 320 21. Anlise Inferencial Qualidade do ajuste Usando como medida; Depois do comando summary(ajuste). Modelo bem ajustado pois aproxima-se de 1Equipe 3 21 22. Anlise DiagnsticoInfluenciaInfluenciadesproporcionalmentedesproporcionalmente o as estimativas modeloAltoresduo Varincia constante Equipe 3 22 23. Anlise Diagnstico Observao fora dabanda deconfianaEquipe 323 24. Anlise DiagnsticoEquipe 3 24 25. Anlise Confirmatria Estimativas dos parmetros do modelo excluindo a observao # 16aumentou diminuiudiminuiu Diminui o risco de manter uma varivel explicativaequivocadamente no modeloEquipe 3 25 26. Anlise Confirmatria O nico ponto destacado tem influncia proporcional sobre o modelo; Essa influncia no chega ser desastrosa.P-valores continuam abaixo do nvel de significncia (10%)Equipe 326 27. Obrigado!Equipe 3 27