Semantisch Zoeken - knowledge graph, semantisch web, linked data, rdf, ontologieën, metadata,

semantisch zoekenknowledge graph, semantisch web, linked data,

rdf, ontologieën, metadata, interoperabiliteit, ....

Eric Sieverts

@sieverts

GO-Opleidingen mei 2014

semantisch zoeken

vraag:• wanneer is een zoeksysteem een semantisch

zoeksysteem?

.... als het erop staat?

eric sieverts, mei 20142

semantisch zoeken

10 Things that Make Search a Semantic Search[Hakia Company]

1. Handling morphological variations

2. Handling synonyms with correct senses

3. Handling generalizations

4. Handling concept matching

5. Handling knowledge matching

6. Handling natural language queries and questions

7. Ability to point to uninterrupted paragraph and the most relevant sentence

8. Ability to Customize and Organic Progress

9. Ability to operate without relying on statistics, user behavior, and other artificial means

10. Ability to detect its own performance


semantisch zoeken

Current trend : the semantic search system should be able to understand the query and give relevant results based on the current trend and news.

Location of search : When searching for 'what is the temperature', semantic search should provide results based on the current location.

Intent of the search : Semantic search should give appropriate search results based on the intent of the search and not on the specific words used.

Variations of words : Semantic search should consider tenses, plural, singular etc and provide results for all semantic word variations.

Synonyms : Semantic search should understand synonyms and give more or less the same results on any synonyms of the word users search for.

Generalized and Specialized queries : Semantic Search should set relation between generalized and specialized queries and provide appropriate results.

Concept matching : Sub-set of context matching. Semantic search should understand the broad concept of the query and return relevant results.

Natural language queries : On search for 'What time is it in Arizona‘, Semantic Search would show you the current time in Arizona, USA.

Change of meaning based on the group of words. The last word in a query may completely change its meaning. Semantic Search should distinguish such differences and give relevant search results.


http://www.techulator.com/resources/5933-What-Semantic-Search.aspxTony John (2012) - Semantic Search: Factors considered by Search Engines

4

http://www.techulator.com/resources/5933-What-Semantic-Search.aspx

meningen over het semantisch web?

Semantic Web Business: Going Nowhere Slowly

I've been a semantic web skeptic for years. SemWeb is useful for information enrichment in certain domains, via a circumscribed set of tools. However, the SemWeb offers a vanishingly small benefit to the vast majority of businesses. The vision persists but is unachievable; the business reality of SemWeb is going pretty much nowhere.

The SemWeb dream centers on sharing linked data via the W3C's Resource Description Framework protocol. There is no question that SemWeb aspires to a worthy goal, but its tools and processes are no match for the reality of never-diminishing online, social, and enterprise data chaos. We will never achieve its ideal universe of neatly marked up data, published by content producers in accordance with the prescriptive W3C standards.

Seth Grimes on January 7, 2014 in InformationWeek


In case you missed it, a series of recent articles have made a Big Announcement:

The Semantic Web is not here yet.

Additionally, neither are flying cars, the cure for cancer, humans traveling to Mars or a bunch of other futuristic ideas that still have merit.

A problem with many of these articles is that they conflate the Vision of the Semantic Web with the practical technologies associated with the standards. While the Whole Enchilada has yet to emerge (and may never do so), the individual technologies are finding their way into ever more systems in a wide variety of industries. These are not all necessarily on the public Web, they are simply Webs of Data.

Brian Sletten on January 13, 2014 in semanticweb.com

http://www.informationweek.com/software/information-management/semantic-web-business-going-nowhere-slowly/d/d-id/1113323

http://semanticweb.com/keep-on-keepin-on_b41339

6

maar dat is vooral vanuit

SEO perspectief

semantisch zoeken

samenvattend globaal 3 soorten toepassingen:

1. inschatten van de intentie van de zoeker - en liefst een concreet antwoord in plaats van "ten blue links"bijv.: zoekt mobiel in buurt van de Rozengracht naar “pizza”

>> adres van pizzeria in de buurt

2. bepalen van betekenis van tekst in documenten t.b.v. selectievooraf bij indexeren of achteraf in zoekresultaat;van eenvoudige herkenning van entiteiten of meegegeven metadata, tot complexe kennis van de wereld, zodat automatisch concepten worden toegekend of relevante aanvullende informatie verschijnt

3. automatisch aanpassen van zoekacties t.b.v. beter resultaatbijv.: zoekactie uitbreiden met gerelateerde zoekwoorden,

zoekwoorden vervangen door betere zoekwoorden, (ook) in andere systemen zoeken


inhoud van de cursus

10.00 - 10.30 inleiding

10.30 - 11.15 concrete/feitelijke antwoorden

11.15 - 12.00 herkennen van betekenis

12.00 - 12.30 embedded metadata

12.30 - 13.30 lunch

13.30 - 14.00 embedded metadata, microdata

14.00 - 14.30 RDF

14.30 - 15.15 semantisch web en ontologieën

15.15 - 15.45 linked data

15.45 - 16.15 transformeren van zoekvragen en resultaten

16.15 - 16.30 andere semantische zoekmachines

16.30 - 16.45 slotdiscussie

voor opdrachten, zie: http://webzoek.pbworks.com/semant


http://webzoek.pbworks.com/semant

1. intentie van de zoeker

intentie of context van vraag kan worden bepaald:

• op basis van de locatie van de zoeker– globaal:

op basis van internetdomein waar gebruiker zit (ip-adres)

op google.nl krijg je ander antwoord dan op google.com– heel precies:

op basis van bekende gps- of gsm-gegevens (mobiel)

• op basis van analyse van gestelde vraag

• op basis van eerder zoekgedrag van de zoeker

ook bij dubbelzinnige zoekwoorden?




• op basis van locatie

• op basis van analyse van de gestelde vraag– naam van persoon, bedrijf, product, gebeurtenis, … >> feiten

– naam van gewoon persoon >> facebook / linked-in gegevens

– herkent vaste combinaties van woorden

– natuurlijke taal interpretatie

– statistiek op frequente eerdere vragen

• op basis van eerder zoekgedrag


Google Knowledge

Graph

wolfram|alpha

11 eric sieverts, mei 2014

Wie op “Bach” zoekt, vindt vermoedelijk liever gegevens over hem dan websites over hem.Google's Knowledge Graph kent 500 miljoen objecten met 3,5 miljard kenmerken(binnenkort ook in het Nederlands)

12

gegevens o.a. afkomstig uit: "Freebase" (crowdsourced kennisbank), Wikipedia, CIA World factbook en(statistische) analyse van eigen gegevens

wat is in dit verband een "graph"? een netwerk van al die concepten met

hun onderlinge relaties en kenmerken

13

graphs zijn "hot" en zie je nu overal


social graph uit Twitter

social graph uit Facebook

relaties in Freebase

15


meer uit de Knowledge Graph

generieke vragen leveren

"carousel"

genre-lijstje

intussen weer

verdwenen



intussen weer

verdwenen

maar niets overde diefstal ….

20


feitelijk antwoordboven gewoneresultaten





???

25




vergelijkingen


Bing heeft zijn "Entity Engine" (Satori)maar die reageert nog niet altijd zo slim op combinaties van woorden

30

... en alleen bij landeninstelling"Verenigde Staten"

31

doe opdracht 1




• op basis van de locatie van de zoeker

• op basis van analyse van de gestelde vraag

• op basis van eerder zoekgedrag van de zoeker– wat voor zoekvragen stelde gebruiker eerder

– naar welke resultaten keek gebruiker dan (bijvoorbeeld al toegepast in Google's relevantie-personalisatie; opgeslagen "history" is ook al "big data")


2. bepalen van betekenis

betekenis herkennen van woorden en gegevens in teindexeren tekst en/of in al gevonden resultaten

• herkennen van "entiteiten" in tekst(herkennen van woorden/samenstellingen behorend tot categorieën zoals plaats, persoon, bedrijf, product, ...)

• automatische categorisering door training via "machine learning"(met taxonomie of thesaurus, zowel inhoudelijk als bijv. "sentiment detection")

• betekenis die herkenbaar aanwezig is in "embedded metadata"(bijvoorbeeld binnen XML of (X)HTML coderingen) >> semantisch web

• inhoudelijke koppeling met geselecteerde andere bronnen (bijvoorbeeld via "linked data")

• ...


herkennen van "entiteiten"

example:article from NYTimesanalysed by….. >>

35

http://www.nytimes.com/2014/05/15/technology/one-court-ruling-on-privacy-in-europe-and-28-regulators.html

example:article from NYTimesanalysed by"Open Calais" http://viewer.opencalais.com/

zie vb Powerhouse museum

http://viewer.opencalais.com/

http://www.powerhousemuseum.com/collection/database/?irn=157381&search=jan+jansen&images=&c=&s=

example:article from NYTimesanalysed by "Zemanta"http://www.zemanta.com/demo/


http://www.zemanta.com/demo/

betekenis door structuur

Facebook

• kent betekenis toe door gegevens gestructureerd op te slaan

• doet dat ook in een "graph" >> graph search


Facebook Graph Search

alles wat gebruikers registreren, wordt gestructureerd opgeslagen in Facebook's graph (met gestandaardiseerde betekenis), waardoor ook gestructureerd gezocht kan worden







• ...



categorisatie: sentiment detection

http://www.tweetfeel.com/

voorbeeld:PDF documentgeanalyseerd met Dewey Classifier

automatische classificatie

42

http://act-dl.base-search.net/

http://act-dl.base-search.net/

resultaat van analysevan PDF document

43

Google herkentobjecten in images

44

pinterest biedt automatisch (?) gegenereerdefilters op onder meer recepten

?

doe opdrachten2 t/m 5







• ...



gebruik van semantische codering

gestandaardiseerde markering van kenmerken in webpagina's

voorbeelden van “embedded metadata”:– recipe search bij Google en Yahoo– toepassing e-commerce ontology

daarbij gebruikte standaarden:– microformats / rich snippet markup / microdata / schema.org

(Google, Yahoo, Bing, Yandex) onder andere voor: recepten, recencies, personen, producten, organisaties, gebeurtenissen, muziek

– RDFa

47

48

in huidig Google-interface

onzichtbaar en minder

handig geworden;

NB: alleen in google.com

bij Yahoo overzichtelijker

https://www.google.com/

http://recipes.search.yahoo.com/search;_ylt=A0oG7hI2nrRRhEEAr2tXNyoA?p=speculaas&fr=sfp&fr2=piv-web

http://www.google.com/

browser extensies (in Chrome) omembedded metadatauit pagina's te pikken

standaardisatie van kenmerken van producten

met "GR-ontologie" volgens "RDFa“ in “XHTML”

http://products.semweb.bestbuy.com/y/products/8967228/

51

http://www.heppnetz.de/projects/goodrelations/

nieuwe standaard van de zoekmachinegiganten: microdata hiërarchie van kenmerken voor embeddable metadata in webpagina’s

52

+ nu ook Yandex

de concepten uit degood relations ontology zijn recent ook in schema.org geïncorporeerd

door Google, Bing en Yahoo vastgelegde standaard: microdata met hiërarchie van embeddable metadata kenmerken voor het web

microdata en RDFa

• toepassing van deze technieken is vaak "SEO-driven"

• Google biedt webmasters "Structured data testing tool" dat fouten in codering detecteert

zie blogposts op SearchEngineLand:

http://searchengineland.com/how-to-use-rich-snippets-semantic-markup-to-send-rich-signals-139886

http://searchengineland.com/5-ways-optimize-markup-knowledge-graph-semantic-search-186755



http://searchengineland.com/5-ways-optimize-markup-knowledge-graph-semantic-search-186755

wat heeft zoeker hieraan?

• zoeker kan gerichter zoeken en filteren

(zoals in Google's receptenzoeker)

• zoeker krijgt duidelijker informatie over gevonden items

(zoals Google's rich snippets)

metadata tools

• er zijn handige browsertools (voor chrome) die analyse maken van in webpagina aanwezige metadata volgens microformat, microdata of RDFa standaard


chrome extensions:https://chrome.google.com/webstore/category/extensions

• met Google's "webmaster structured data testing tool" kun je indirect net zo iets:

http://www.google.com/webmasters/tools/richsnippets


intermezzo metadata tools



https://chrome.google.com/webstore/category/extensions

http://www.google.com/webmasters/tools/richsnippets

57

58

59

hulp voor makers van pagina's voortoevoegen metadata

60

61

63

doe opdracht 6

64

resource description framework


RDF = resource description framework• RDF is een standaard voor het beschrijven van de relatie

tussen een resource (of een object) en zijn metadata • RDF gebruikt “namespaces” om naar computer-leesbare

beschrijving van gebruikte metadatastandaarden te verwijzen (link via URL)

• RDF is bedoeld om bestaande semantische systemen te (her)gebruiken en te combineren

• RDF wordt vaak in XML- (of JSON-) notatie weergegeven

• RDFa = “RDF in attributes” , verwerkt metadata in de inhoud van (X)HTML webpagina’s (als attributen van HTML-tags)

65

intermezzo RDF

rdf tripels


• eigenschappen (metadata) worden vastgelegd in zogenaamde tripels: subject <predicaat> object (wat je ook zou mogen noemen : ding <eigenschap> waarde )

• waarbij – te beschrijven ding een webadres (URI) heeft– eigenschap van dat ding liefst ook een URI heeft– "waarde" van die eigenschap liefst ook een URI heeft

• voorbeeld:– boek (heeft een webadres: URI)– heeft auteur (betekenis van eigenschap ergens beschreven: URI)– persoon (gegevens van persoon ergens op web te vinden: URI)

• RDF-tripels worden ook gebruikt in "linked data"

• ze worden opgeslagen in zogenaamde triple-stores

66

intermezzo RDF

rdf tripels grafisch weergegeven


subject <predicaat> object

doc1 <heeft auteur> auth1

auth1 <heeft naam> john smith

auth1 <heeft affiliatie> home inc.

auth1 <heeft email> [email protected]

grafische representatie vansimpel netwerk van 4 RDF-tripels

67

intermezzo RDF

rdf - weergave in xml


<rdf:RDF xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#"

xmlns="http://www.john.smith.net/rdfexample/">

<rdf:Description rdf:about="http://www.xxx.com/yyy/doc1.xml">

<author>

<rdf:Description rdf:about="http://www.xxx.com/autId/7801">

<name>John Smith</name>

<affiliation>Home Inc.</affiliation>

<email>[email protected]</email>

</rdf:Description>

</author>

</rdf:Description>

</rdf:RDF>

namespaces

URI's van beschreven resources

68

je zou eigenlijk ook nog met URI's moeten verwijzennaar de plek waar die kenmerken gedefinieerd zijn

intermezzo RDF

rdf tripels


naar idee vanLucas Koster / IP

"Uit Berlijn"

boek

Uit Berlijn

"Armando"

Schuldiglandschap

http://www.worldcat.org/oclc/10098995

is een

http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#type

naam

http://xmlns.com/foaf/spec/#term_name

http://viaf.org/viaf/9885610/

http://hdl.handle.net/10934/RM0001.COLLECT.496040

is geschreven door

is schilder van

http://purl.org/dc/terms/creator


http://schema.org/Booktit

le

Armando

http://purl.org/dc/terms/title

intermezzo RDF

http://www.worldcat.org/oclc/10098995

http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns

http://xmlns.com/foaf/spec/

http://viaf.org/viaf/9885610/

http://hdl.handle.net/10934/RM0001.COLLECT.496040



http://schema.org/Book

http://purl.org/dc/terms/title

rdf bekijken


voor het bekijken van RDF in webpagina's bestaan, behalve een paar (niet zo handige) Chrome extensies, ook zogenaamde RDF Browsers als webservices, waar je URL's van te analyseren pagina's kunt invoeren

bijvoorbeeld: "graphite"

– http://graphite.ecs.soton.ac.uk/browser

intermezzo RDF

http://graphite.ecs.soton.ac.uk/browser

in semantisch webwordt van "alles"

de betekenisvastgelegd


semantisch web

om betekenis ook te kunnen begrijpen zijn"ontologieën" nodig

71

intermezzo semantischweb & ontologieën

Originally from: http://www.emiliosanfilippo.it/?page_id=1172

ontologieën

72

http://www.emiliosanfilippo.it/?page_id=1172

"Ontology is the philosophical study of the nature of being, becoming, existence, or reality, as well as the basic categories of being and their relations"

Wikipedia

filosofie kunstmatigeintelligentie

semantischweb

73

linked(open) data

ontologieën



73

http://en.wikipedia.org/wiki/Ontology


semantischweb

74

linked(open) data

ontologieën



“een ontologie is een strikt en uitputtend schema voor een bepaald onderwerpsdomein, meestal in een hiërarchische structuur, die alle relevante grootheden en hun relaties bevat, alsmede de regels waaraan die grootheden en relaties binnen dat domein voldoen”

74

• "kennis-representatie“ waarin kennis over (klein stukje van) de wereld in geformaliseerde vorm is weergegeven

• meestal niet rechtstreeks gebruikt voor ontsluiting

• maakt vollediger en meer complexe representaties van de werkelijkheid mogelijk dan met een thesaurus

• veel mogelijke soorten relaties tussen concepten

• vastgelegde rollen en eigenschappen van die concepten

• biedt mogelijkheid tot redenaties / gevolgtrekkingen

• vaak voor een beperkt onderwerpsdomein (“wijn ontologie”)

• soms breder in een zogenaamde “core ontology” vb: CIDOC-CRM (conceptual reference model) voor concepten, relaties en eigenschappen op gebied van cultureel erfgoed


intermezzo semantischweb & ontologieënontologieën

relaties tussen enkele concepten in een eenvoudige "wijn-ontologie"

Château Lafitte Rothschild {is een} wijnhuis

Château Lafitte Rothschild {produceert} Château Lafitte Rothschild Pauillac

Bordeaux {heeft als beste wijnhuizen} Château Lafitte Rothschild

Château Lafitte Rothschild Pauillac {wordt gemaakt door} Château Lafitte Rothschild

Château Lafitte Rothschild Pauillac {is een} Pauillac

Bordeaux {is een} wijnstreek....

veel meer soorten relaties mogelijk dan alleen BT, NT, RT, Use, Used for

76

hiërarchische structuur vanconcepten van één soort ineen eenvoudige "wijn-ontologie"

klassen-hiërarchie van

DBpedia-ontologie

http://wifo5-03.informatik.uni-mannheim.de/dbpedia/dev/ontology.htm

voorbeeld van de relaties tussen concepten m.b.t.het standbeeld van Balzacdoor Rodin [CIDOC-CRM]

77

elk soort kennisorganisatiesysteem waarmee betekenisbeschreven kan worden, zoals• "echte" ontologieën• thesauri• taxonomieën• semantische netwerken• namenlijsten• concordanties• …


semantischweb

78

linked(open) data

schema.orgis ook simpele vorm hiervan

ontologieën



78

"conceptuele datamodellen" voor allerlei domeinen, zoals• foaf (persoonsgegevens)

• dublin core (15 velden voor vooral erfgoed)

• good-relations ontology (e-commerce)

• music ontology (muziek)

• skos (thesaurusrelaties)

• cidoc-crm (erfgoed)

definities van "velden", klassen van eigenschappen, e.d., meestal niet van hun inhouden


semantischweb

79

linked(open) data



79

80

“ontologieën” in kader van het semantisch web

• in meer algemene zin :

aanduiding voor allerlei soorten onderwerpsontsluiting (thesauri, classificaties, taxonomieën, namenlijsten, .....)en ook voor concordanties daartussen

• essentieel vereiste :

ontologie moet zo beschikbaar zijn dat een computer-programma hem kan lezen, verwerken en interpreteren

→ vereist gestandaardiseerde notaties en formele talen om ze te beschrijven (zoals SKOS en OWL)



semantisch web

• ultieme toepassing van interoperabiliteit

• gebruikt combinatie van – RDF(S) – ontologieën (ook thesauri, taxonomieën, semantisch netwerken,

…) – formele talen (zoals SKOS en OWL)– annotatie van resources/objecten (=onderwerpsontsluiting)

• als vanuit allerlei systemen wordt gelinkt naar dergelijke computerleesbare "databases" met semantische kennis, kan programmatuur allerlei termen met elkaar in verband brengen ten behoeve van zoeken (en andere functies)

• dat wordt bijvoorbeeld in Europeana toegepast• en "linked data" moet dat nog makkelijker maken



voorbeeld hoe diverse semantische standaarden(ontologieën) via RDF werden gecombineerd

vroeger veel gebruikte standaarden voor beschrijvingselementen:• v: vcard• mo: music ontology• foaf: friend of a friend• owl: web ontology language• geo

maar worden nu algemeenvervangen door schema.org

83

oud

doe opdracht 7







• ...


Tim Berners Lee:

1989: "invented" the World Wide Web

2004: proposed the "semantic web"

2006: designed "linked data" as a step towards realisation of the semantic web


van web tot linked data intermezzo linked data

86

intermezzo linked data

http://www.ted.com/talks/tim_berners_lee_on_the_next_web.html

http://www.youtube.com/watch?v=3YcZ3Zqk0a8

linked data

linked (open) data• kan weergegeven als RDF-tripels

zodat die data computer-leesbaar zijn

• ze staan op internet zodat het "open" is

• bedoeld om te worden hergebruiktzodat het belangrijk ingrediënt voor het semantisch web is

• is gestandaardiseerdzodat het makkelijk hergebruikt kan worden

• iedereen kan (en moet!) data bijdragenwaardoor het soms wel een beetje een rommeltje is

• je kunt zoeken in linked data triple-stores SPARQL is voor linked data wat SQL is voor relationele database



dbpedia: data from Wikipedia

last.fm: artists

geonames:6.2 M toponyms

BBC: wildlifefinder

project GutenbergIMDB

music brainz

Reuters:openCalais

viaf: virtual internationalauthority file

LCSH

NY times

Flickr

"linked open data cloud" - 31 miljard data online – 504 miljoen links daartussendoor standaardisering van dataformats en metadata,

kunnen computers betekenis van die data "begrijpen" en die data gebruiken

rechtspraak.nl

sept 2011

http://dbpedia.org/

http://dbtune.org/artists/last-fm/

http://www.geonames.org/ontology/

http://www.bbc.co.uk/wildlifefinder/

http://www4.wiwiss.fu-berlin.de/gutendata/

http://linkedmdb.org/

http://fgiasson.com/blog/index.php/2007/05/22/browsing-musicbrainzs-dataset-via-uri-dereferencing/

http://viewer.opencalais.com/

http://viaf.org/

http://id.loc.gov/authorities/

http://data.nytimes.com/

http://www4.wiwiss.fu-berlin.de/flickrwrappr

http://www.best-project.nl/

fragment uit het linked dataVIAF-record voorLewis Carrollviaf.org/viaf/66462036/rdf.xml

89

http://viaf.org/viaf/66462036/rdf.xml

fragment uit het linked dataVIAF-record voor Hugo Brandt Corstiusviaf.org/viaf/94439179/rdf.xml

90

http://viaf.org/viaf/94439179/rdf.xml

http://dbpedia.org/page/Hugo_Brandt_Corstius

embedded linked data in worldcat


embedded linked data in worldcat


sparql - endpoints

nog wat linked data jargon:

SPARQL Sparql Protocol And Rdf Query Language

wat SQL is voor relationele databasesis SPARQL voor RDF triple stores

Endpoints toegangspunten op het web waar je SPARQL zoekactie op RDF triple stores kunt uitvoeren (je moet daarvoor de SPARQL syntax kennen - door een computer laten uitvoeren)




3. aanpassen van zoekactie

aanpassen / verbeteren van zoekacties vooraf (automatisch) bewerken van zoekvraag

• variaties op zoekwoord meenemen in query– spelling verbeterd (statistiek?) [veilgheid >> veiligheid]– zoeken op woordstam (enkel/meervoud, vervoegingen, ….)

[vaccination >> vaccinations, vaccine, vaccinate, vaccinated, …]– spellingsvariaties [immunisation <> immunization]– samenstellingen opbreken (en omgekeerd)

[catfood <> cat food ; maatregel + veiligheid <> veiligheidsmaatregelen]

• synoniemen, acroniemen aan query toevoegen (uit woordenlijst, semantisch netwerk, ontologie)[vaccination <> immunization ; jfk <> john f kennedy]

• verwante en specifiekere begrippen aan query toevoegen

(uit semantisch netwerk, thesaurus, ontologie)

heeft nog niet zo veel met

"semantiek" te maken;

Google doet dat wel al allemaal

94


3. aanpassen van zoekactie

aanpassen / verbeteren van zoekacties achteraf bewerken van zoekresultaat

• zoekresultaten clusteren op basis van inhoud – meestal op basis van woordstatistiek (voorbeeld Clusty, Polymeta) – soms op basis van automatische classificatie

• in gevonden document alinea(s) tonen die antwoord op vraag geeft

– KWIC display van zoekmachines is eenvoudige vorm daarvan

– zie bijv. Sensebot

• uit meer zoekresultaten samenvatting genereren van belangrijkste bevindingen / antwoorden

– zie bijv. Factbites

95

96

97

semantische zoekmachines

voor "semantisch" gaan door :• Wolfram|Alpha "computational knowledge engine", feitelijke gegevens• DuckDuckGo niet semantischer dan google• Swoogle RDF ontology search engine• Sindice zoekt pagina's met RDF metadata (niet meer onderhouden) • Sensebot vat ook inhoud van meer documenten samen• Factbites samengevatte informatie uit geselecteerde bronnen• Cluuz selecteert (uit) antwoorden; ask.cluuz beantwoordt vragen• Kngine heeft ook een app voor smartphones• Cognition voor specifieke databases, bijv. voor Medline• Unsilo nog in ontwikkeling ("invite" aanvragen)

• Powerset opgekocht door (en geïntegreerd in) Bing • Kosmix• Evri bestaan niet meer als• Truevert (web)zoekachines


doe opdracht 8

kernbegrippen

kernbegrippen die we tegenkwamen• semantiek (= betekenis, begrijpen) • interoperabiliteit (= kunnen samenwerken)• metadata (= beschrijven & karakteriseren)• ontologieën (= kennis organisatie systemen)• semantisch web (= informatie op web begrijpen)• linked data (= gegevens op web begrijpen, linken en hergebruiken)

op allerlei manieren horen daar standaarden bij

meer "didactische" informatie o.a. op: semantic universityhttp://www.cambridgesemantics.com/semantic-university


what all that alphabet soup means

• CC Creative Commons• CIDOC-CRM CIDOC Conceptual Reference Model• DC Dublin Core• FOAF Friend-of-a friend • GR Good Relations Ontology• HTML HyperText Markup Language• LOD Linked Open Data• MO Music Ontology• OG Open Graph protocol• OWL Web Ontology Language• RDF Resource Description Framework• RDFa RDF in Attributes• SKOS Simple Knowledge Organisation System• SPARQL Sparql Protocol And Rdf Query Language• URI Uniform Resource Identifier• URL Uniform Resource Locator• VIAF Virtual International Authority File (authors)• XHTML eXtensible HyperText Markup Language• XML eXtensible Markup Language

the end


Technology

Semantisch Zoeken - knowledge graph, semantisch web, linked data, rdf, ontologieën, metadata,