Data Manager : une interface au service du Soft Tagging

Online Intelligence Solutions

Workshop Analyzer III :DATA MANAGER : UNE INTERFACE AU SERVICE

DU SOFT TAGGING

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DATA MANAGER :

UNE INTERFACE AU SERVICE DU SOFT TAGGING

Online Intelligence Solutions

AVEC

Guillaume BalletResponsable Technico-Marketing

Hubert BrosseauAnalyste E-business

UN WORKSHOP ANIMÉ PAR :

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AGENDA

Notre nouvelle approche

Nouvelle interface

Cas d’utilisation

Bénéfices clés

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NOTRE NOUVELLE APPROCHE

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NOTRE NOUVELLE APPROCHE

Gagner en rapidité dans le déploiement et la modification de votre

marquage

Être totalement libre de vos décisions et autonome dans leurs

mises en place

LE PROJET WEB ANALYTICS N’EST PLUS UN PROJET TECHNIQUE

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NOTRE NOUVELLE APPROCHECOMBLER LE FOSSÉ ENTRE LE MARKETING ET LA TECHNIQUE

Soyez maitre de votre projet web analytics.

Nos consultants doivent vous accompagner dans la création de

marquage.

Expression des besoins Utilisateurs

Plan de marquage

Intégration des

marqueurs

Recettes et corrections

Mise en production

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NOTRE NOUVELLE APPROCHELE MARQUAGE : 3 ÉTAPES

Site Data Manager Interfaces

• Marquage simplifié

• Utilisation de données complémentaires

• Création de vos règles de traitement

• Déploiement et correction sans intervention technique

• Traitement de vos données

• Restitution dans les différentes interfaces (Data Query, Digital Workspace)

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NOTRE NOUVELLE APPROCHELE MARQUAGE : NOUVELLES POSSIBILITÉS

URL + QS USER AGENTREFERRER Ne soyez plus dépendant

uniquement

de votre marquage

TAG + XTCUSTOM

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Une seule variable disponible avec une nomenclature libre

Simplifier l’intégration technique en supprimant les

documentations fastidieuses

Xtn2 xtpage xt_var xt_ac xt_multc xtnv

xt_an xtor xtplug xtcustom

NOTRE NOUVELLE APPROCHELE MARQUAGE : LES VARIABLES

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NOUVELLE INTERFACE

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NOUVELLE INTERFACEDATA MANAGER

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Un nouvel outil à destination des utilisateurs expérimentés.

Un pilotage totale de votre marquage

Une nouvelle liberté par rapport aux équipes techniques

Une implication des consultants plus importantes

NOUVELLE INTERFACEDATA MANAGER

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CAS D’UTILISATIONDéployer, créer, corriger, modifier,

maitriser et migrer en quelques clics !

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CAS N°1 : ARBORESCENCE ANALYTICSContexte : Un travail de réécriture des urls a été réalisé pour améliorer le

référencement naturel. Le marquage Web Analytics est devenu obsolète.

Besoin : faire coïncider le marquage web analytics avec la nouvelle structure

d’url mise en place.

Limites/contraintes : Aucun budget de remarquage n’est disponible.

UNE NOUVELLE ARBORESCENCE POUR DE NOUVEAUX BESOINS

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Solution :

Utilisation des urls pour construire son arborescence

http://www.commerce.com/tv/televiseur-plasma/samsung/televiseur-plasma-samsung.php

Site de niveau 1

Site de niveau 2

Chapitre Chapitre Page

CAS N°1 : ARBORESCENCE ANALYTICSUNE NOUVELLE ARBORESCENCE POUR DE NOUVEAUX BESOINS

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CAS N°2 : MESURE E-COMMERCE

Contexte : Vous lancez une boutique e-commerce en ayant des coûts de

développement important. La disponibilité des équipes techniques pour intégrer

une mesure Web Analytics est limitée.

Besoin : Mesurer l’ensemble des ventes réalisés sur le site afin de suivre la

performance des campagnes.

Limites : Difficile d’intégrer un marquage dans un CMS existant.

SUIVRE SA PERFORMANCE ECOMMERCE

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Solution :

Intégration d’une seule et unique variable pour mesurer vos commandes en

utilisant les variables du CMS

xtcustom = { commande: {idcommande: ‘12345', TTC: ‘150,00', HT: ‘120,00', port:’5,00’, paiement :’visa’ , statut:’validee’ …. }

};

CAS N°2 : MESURE E-COMMERCESUIVRE SA PERFORMANCE ECOMMERCE

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CAS N°3 : MAITRISER SON TRAFIC

Contexte : Des liens ont été fournis aux nombreux sites affiliés. Ces liens sont

obsolètes ou possèdent un mauvais marquage.

Besoin : faire la correspondance entre l’url utilisé par les affiliés et les campagnes

AT Internet

Limites : Difficile de faire modifier les liens à tous les affiliés et dans un temps très

court

RECATÉGORISER SES SOURCES MARKETING

Site A

Site B

Site F

Site E

Site Ecommerce

Site C

Site G

Site D

Site H

Site I

Site J

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Url des sites affiliés

www.ecommerce.com/produit.aspx?part=b47

Campagne AT Internetxtor=AL-1

Solution :

Regrouper tout le trafic de ses affiliés dans une même campagne marketing grâce à une table de correspondance

CAS N°3 : MAITRISER SON TRAFICRECATÉGORISER SES SOURCES MARKETING

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CAS N°4 : FUSIONNER VOS SITESContexte : Lancement d’un nouveau site portail. Ce site doit rassembler

l’ensemble des sites pays. Chaque site est actuellement indépendant et ne permet

pas de mesurer une navigation intersite.

Besoin : Avoir tous les sites dans un seul périmètre pour avoir des données

consolidées.

Limites : Cout de remarquage trop important pour l’ensemble des sites

ASSOCIER VOS SITES EN UN SEUL

FR UK DE

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CAS N°4 : FUSIONNER VOS SITESASSOCIER VOS SITES EN UN SEUL

Site portail

FR

DEUK

Solution :

Transformer votre site portail en un site virtuel

qui sera alimenté par vos sites pays

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CAS N°5 : MIGRER UN TAG

Contexte : Vous migrez un de vos sites vers Analyzer III. L’ensemble de vos campagnes sont déjà marqués avec Google Analytics

Besoin : Récupérer les sources liées à des campagnes

Limites : Impossible de faire remarquer l’ensemble de vos campagnes et former l’ensemble des équipes au marquage AT Internet

UTILISER LE MARQUAGE DE CAMPAGNE DÉJÀ EXISTANT

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CAS N°5 : MIGRER UN TAGUTILISER LE MARQUAGE DE CAMPAGNE DÉJÀ EXISTANT

Solution :

Transformer des paramètres Google Analytics dans l’url en une valeur AT Internet pour

récupérer les données des campagnes

http://www.ecommerce.com/home.html?utm_source=facebook&utm_medium=lien&utm_campaign=clicfacebook

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CAS N°6 : DEPLOYER UNE NOUVELLE ANALYSEContexte : De nombreuses informations de navigation sont disponibles dans l’url de la page

Besoin : Récupérer les informations de la QueryString pour alimenter de nouvelles analyses

Limites : Aucune disponibilité des équipes techniques pour une intervention sur le marquage.

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CAS N°6 : DEPLOYER UNE NOUVELLE ANALYSE

Solution :

Alimentez votre analyse de moteur de recherche interne

avec l’expression disponible dans l’url.

http://www.atinternet.fr/?s=agilite

Création d’une variable basée sur l’url

Affectation de cette variable à la dimension moteur interne

Mise en production

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CAS N°7 : EXCLURE DU TRAFICIDENTIFIER DES DONNÉES FAUSSES

Contexte : Des mauvaises données ont été identifiés sur l’analyses des

commandes. Elles faussent les données globales

Besoin : Exclure ces mauvaises commandes du trafic global du site

Limites : Obligation d’annuler ces commandes manuellement après la prise en

compte dans l’outil de mesure d’audience

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CAS N°7 : EXCLURE DU TRAFIC

Solution :

Créer des conditions d’exclusions de hits basés sur les commandes posant problème

IDENTIFIER DES DONNÉES FAUSSES

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Affranchissez-vous de la complexité technique pour vous concentrer

sur l’interprétation de vos données

Fluidifiez le cycle du projet Web Analytics

Gagnez un temps considérable grâce à une simplification du

marquage

Obtenez plus d’autonomie financière et de fonctionnement entre

différentes directions

BÉNÉFICES CLÉS

Digitalanalyste

Responsable marketing

Directeurtechnique

Directeur général

Online Intelligence Solutions

MERCI !guillaume.ballet@atinternet.com

hubert.brosseau@mail.com

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RENDEZ-VOUS SUR

http://events.atinternet.com/analyzer-3-fr